对应分析的spss操作26页PPT

7.3 偏相关分析
(4) SPSS实现举例
【例7-3】 下表是四川绵阳地区3年生中山柏的数据，分析月生长 量与月平均气温、月降雨量、月平均日照时数、月平均湿度4个气 候因素中哪些因素有关。
月 份
月生 月平均 长量 气温
月降 雨量
月平均日 照时数
月平均 湿度
月份
月生 长量
月平均 气温
月降 雨量
月平均日 月平均 照时数 湿度
方位或大小等）。定序变量的相关系数用斯皮尔曼（Spearman）相关系 数和肯德尔（Kendall’s ）相关系数来衡量。
Spearman相关系数及Z统计量
n
6
D
2 i
r
1
i1
n (n 2
1)
Z r n1
Kendall’s等级相关系数 及Z统计量
(UV) 2
n(n1)
Z
9n(n 1) 2(2n 5)
7.4 距离分析
相似性测度
对于定距数据主要使用皮尔逊相关系数和夹角余弦距离; 对于二值数据的相似性测度主要包括简单匹配系数、Jaccard相似性 指数、Hamann相似性测度等20余种。
其中的距离又分为个案（观测记录）之间的距离和变量之间的 距离两种。
(3) 分析步骤
距离分析中不存在假设检验问题，主要是通过SPSS自动计算
Spearman相关系数及Z统计量
Pearson 相关性
偏相关分析的任务就是在研究两个变量之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量，这种相关系数称为偏相关系数。
当≤|r时视为中度相关；
r r r r r r r r 当其偏|中相r时的 关说x距分y明离析,变z又的量分任之为务间个就的案是相（在关观研性测究x很记两y弱录个。）变2之量间之xz的间距的y离线z 和性变相2量关之关间系的时距控离制两可x种能y,。对z1其z2产生影响的变量x，y,这z1种2相关系xz数1称,z为2偏y相z2关,2系z1数。

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SPSS基本运行方式
▪ 完全窗口菜单方式:
➢ 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行 的.
➢ 是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS的初 学者.
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SPSS基本运行方式
▪ 程序运行方式:
➢ 手工编写SPSS命令程序 ➢ 一次性提交计算机运行 ➢ 适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS程序员.
输出窗口由主菜单、工具栏、分析 结果显示区、状态显示区组成。
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窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
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状态栏
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▪ 1.2.3 SPSS软件的退出 退出SPSS的方法与退出一般常用软
件的方法基本相同。
▪ 1.2.4 SPSS软件的三种基本使用方式 1、完全窗口菜单方式 2、程序运行方式 3、混合运行方式
➢ 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 ➢ 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、Selection
、Current、To end
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SPSS 基本运行方式
▪ 菜单程序混合运行方式:
➢ 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交（OK） 执行,而是按动PASTE按钮.
➢ 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转换成 SPSS的命令,并显示到SYNTAX语句窗口中.
与数据编辑窗口不同，SPSS允许同 时创建或打开多个输出窗口。
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创建或打开窗口的时机：
输出窗口通常在以下两种时机打开： 第一，在进行第一次统计分析时，由 SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS 运行过程中由用户手工创建或打开，菜 单为File New/Open Output。

数据预处理：
1. 打开数据文件：A2004Data.mdb 注：需要Microsoft Office Access
2. 选择“第一次调查数据” 3. 菜单“文件”——〉”导出”
位置不妨选择“桌面” 保存类型选择“ *.txt ”
4. 打开“第一次调查数据.txt”，修正后保存 将第一行数据（变量名）中双引号里的内容压缩 为不超过4个汉字（因：SPSS变量名最多8字符）
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
7. 直至“完成”，数据调入SPSS
为便于统计分析，可进一步作处理：
1. 数据排序：“Data”——〉“Sort Cases”，按“no” 排序
2. 将各种出行方式：公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
3. 将各种就餐方式：中餐、西餐、商场餐饮合并为 一个新的变量“就餐方式”
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：

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新建数据文件
定义用户缺失值对话框： 无缺失值选项，为系
统默认
离散缺失值选项
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范围并附加一个范围 外值
新建数据文件 可供选择的变量测度类型有：
Scale
(定距定比测量)
对等间隔测度的变量或表示比值 的变量选此项，如身高、体重；
Ordinal
（定序测量）
对表示顺序的变量选择此项，如 比赛名次；
的顺序
Descriptives对话框
均值 离散趋势
标准差
合计
方差 全距
均值标准误
分布
峰度
偏度
输出顺序
按数据集中变量的排列顺序显示统计量 按变量名字母顺序显示统计量
按均值升序显示统计量
按均值降序果：
标准化值
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探索分析
➢探索分析是指对测得的数据进行初步考察与核实，目的是检查数据中是否存 在奇异值、影响点或错误数据，因为奇异值或影响点往往对分析的影响较大， 不能真是反映数据的总体特征 ➢判别数据分布特征，以及进行假设检验等； ➢探索分析过程，可通过Explore对话框实现(Analyze Descriptive Statistics Explore) ，该过程要求参与分析的变量是等间隔测度的数值型变量，因子变量 (分组变量)可以是数值型或是字符型。
SPSS为Statistical Package for the social Science的缩写；
SPSS是美国SPSS公司在20世纪80年代开发 的一个集数据整理、分析过程、结果输出 等功能于一身的组合式软件包，是数据处 理和统计领域的国际标准软件之一；
SPSS For Windows 是SPSS软件的Windows 版本，它具有清晰、直观、易学易用、涵 盖面广的特点。

（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。

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单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
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单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
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子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告

例如，可以控制年龄和工作经验两个变量的 影响，估计工资收入与受教育程度之间的相关关 系。
可在控制销售能力与各种其它经济指标的情 况下研究销售量与广告费用的关系等。
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偏相关系数的计算
控制了变量z，变量x、y之间的偏相关和控制了两个变量z1、 z2， 变量x、y之间的偏相关系数计算公式分别为：
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件，应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1）Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式，是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时，必须对连续变量值排秩，对离散变 量排序。其计算公式为：
rxy,z
rxy rxzryz (1 rx2z (1 ry2z )
r xy,z1z2
r r r xy,z1 xz2,z1 yz
(1
rx2z
2
,
z1
)(1
r2 yz2
,
z`
)
rxy,z是控制了z的条件下，x、y之间的偏相关系数。
rxy是变量x、y间的简单相关系数或称零阶相关系数。rxz、ryz分 别是变量x、z间的和变量y、z间的简单相关系数，依此类推。
单击确定
图8－2双变量相关选项对话框
注：如在这一步单击 “粘贴”,打开Syntax对 话框，然后，单击 Syntax窗口的Run图标 即可开始分析。
CORRELATIONS /VARIABLES=weight coronary /PRINT=TWOTAIL NOSIG /STATISTICS DESCRIPTIVES XPROD /MISSING=PAIRWISE .

土壤种类 B2（二合）
19.6 18.8 16.4 13.0 13.7 12.0 14.2 13.6 13.3
B3（白僵）
17.6 16.6 17.5 13.3 14 13.9 12.0 14.6 14
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二、两因素有重复观察值完全随机设计方差分析
分析
一般线性模型
单变量... 因变量: 产量 固定因素: 肥料/土壤
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录入数据
1. 方法是在数据录入框中输入数据，按回车键或向下移动光标 键即可将数据输入到变量中。
2. 系统默认的变量名为变量l、变量2…；默认输入的第1个数据 为变量l的第1个数据，回车后输入变量l的第2个数据……
3. 移动光标到变量2，可输入变量2的数据，方法与录入变量l的 数据相同。
分析
一般线性模型
单因素... 因变量: x 固定因子 : a/b/c/ab/ac/bc/abc
模型…
自定义 模型: a/b/c/ab/ac/bc/abc 平方和: Type III
在模型中包含截距
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例题七
设有一小麦中耕次数（A）和施肥量（B）试验，主处理为A，分 A1、A2、A3 3个水平，副处理为B，分B1、B2、B3、B4四个水平，裂 区设计，重复3次（r=3)，副区计产面积33m2，其田间排列和产量见 下图，试作分析。
处理
观察值（yij）
A(氨水1)
24
30
28
26
B(氨水1)
27
24
21
26
C(碳酸氢铵)
31
28

模块解读

1．创建多层感知器网络 从菜单中选择：单击“分析”|“神经网络”|“ 多层感知器...”命令，弹出多层感知器对话框， 如图26-2所示。

（1）“变量” 选择至少一个因变量。 至少选择一个因子或协变量 。 根据需要，在变量选项卡上 您可以更改重标度协变量的 方法，参照上述“归一化” 。 （2）“分区”：单击“分 区”选项卡，如图26-3所示 。

（2）选项：单击“选项”选项卡，如图26-9所 示。
操作步骤

1．准备数据以进行分析 设置随机数种子，请从菜单中选择： 单击“转换”|“随机数字生成器...”命令，弹 出随机数字生成器对话框，如图26-10所示。选 择“设置起点”。选择“固定值”并键入 9191972 作为值（用户也可以自行设定其他值 ）。单击“确定”按钮。大约 70% 以往客户被 分配至训练样本，30% 被分配至坚持样本。将 需要分区变量精确地重新创建用于那些分析的 样本。

3．主要结果解读 （1）个案处理摘要 个案处理摘要显示，有665个个案被分配到培训 样本、224个被分配到测试样本以及111个被分 配到了保持样本。没有个案从分析中排除。

（3）模型摘要

（4）Classification

（5）观察预测图

（6）ROC 曲线

曲线范围，如图26-37所示。

（7）累积增益和增益图
THE
END
人有了知识，就会具备各种分析能力， 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书，广泛阅读， 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识， 培养逻辑思维能力； 通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平， 培养文学情趣； 通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操， 给我们巨大的精神力量， 鼓舞我们前进。

类似地，点击Continue之后，把“数学成绩”选入Column (列)， 并以同样方式定义其范围为1到4。
由于其他选项可以用默认值，就可以直接点击OK来运行了。这样 就得到上述表格和点图。
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附录 对应分析的数学
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因子分析对变量和对样品要分别对待. 对应分 析把变量和样本同时反映到相同坐标轴(因子 轴)的一张图形上. 数学上, 令A=[aij]为n×p矩阵, x=[xi] 为n(列)向量, y=[yj] 为p-(列)向量. 那么(r,x,y) 称为对应分析问题C0(A)的解, 如果
或
rR1/2x=(R-1/2AC-1/2)C1/2y;
rC1/2y=(C-1/2A’ R-1/2)R1/2x= (R-1/2 A C-
1/2 )’R1/2x
X为一个解的条件是下面特征值问题有解(最
大特r2征(R值12 x为) 1是(R平12 凡AC解12,
两组1非零特1 征值1 相同!)
)(R 2 AC 2 ) '(R 2 x)
r
2
(C
1 2
y)

1
(R 2
AC
1 2
)
1
'(R 2
AC
1 2
)(C
1 2
y)
可编辑
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令
1
1
1
1
Z (R 2 AC 2 ), v R 2 x, u C 2 y
前面的特征值问题可以写成
r2u Z ' Zu
r2v ZZ 'v
两个特征值问题有同样的非零特征值. 如U是Z’Z的特征向量, 则ZU是ZZ’的特征 向量.