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浅析耕地需求预测的相关方法[摘要] 目前,我国正处于工业化、城镇化快速发展的阶段,建设用地供需矛盾突出,耕地保护面临严峻的形势。
耕地需求预测为耕地保护提供了科学、合理、实用的预测数据。
本文对趋势分析法、指数平滑法、回归分析法、马尔柯夫链预测法、灰色模型五种预测模型从不同角度进行了分析。
[关键词] 耕地需求预测模型目前,我国正处于工业化、城镇化快速发展的阶段,建设用地供需矛盾突出,农用地特别是耕地保护面临严峻的形势。
土地利用总体规划规定了土地用途,严格限制农用地转为建设用地,控制用地总量,对耕地实行特别保护。
对耕地进行保护,多大面积的耕地保有量是合理的,这是一个重要的问题。
针对我国人口、地形、社会发展等现实情况,我们将耕地控制在怎样一个范围内,既不阻碍经济发展又能保障粮食安全,这是一个亟待解决的问题。
对耕地数量的预测是建立在科学、合理、实用的基础上的,因此我们引入了耕地需求预测模型。
经济预测的方法多种多样,耕地需求量预测模型的选择,要根据耕地的特殊性,及相关数据的采集情况来选择适用的模型。
现在主要介绍以下几种模型:趋势分析法、指数平滑法、回归分析法、马尔柯夫链预测法、灰色模型法。
趋势分析法又称时间序列预测法,是将历史资料和数据按时间顺序排列成一系列,根据时间时间顺序所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势,将时间顺序外推或延伸,以预测经济现象未来可能达到的水平。
它是迄今为止研究最多,也较为常用的一种定量预测方法。
时间序列的趋势有确定性和非确定性两种,前者分为线性趋势模型和非线性趋势模型。
其中非线性趋势预测通常可以认为是由于某种固定因素作用同一方向所形成,主要有有多项式趋势模型、指数趋势模型、龚伯茨模型等几种形式。
趋势分析是一种确定的外推,在处理历史资料,拟合曲线,得到模拟曲线的过程都不考虑随机误差。
指数平滑是加权移动平均法的进一步发展和完善,它是由美国经济学家布朗于1959年在《库存管理的统计预测》一书中首先提出来的。
贵州大学实验报告实验 4 ：耕地需求量预测学院：农学院专业：农业资源与环境班级：姓名：学号：指导教师：**时间： 2014 年 06 月 11 日第一部分实验目的通过本实验的学习，使学生掌握耕地需求量预测的具体过程。
第二部分实验原理本实验以兴义市，根据兴义市自然、社会经济条件和发展趋势，预测2010年和2020年兴义市耕地保有量和基本农田保护面积。
第三部分实验步骤1、搜集兴义市自然经济条件等相关资料；2、根据人口历史资料和兴义市相关发展规划，对2010年和2020年人口规模进行预测；3、根据人口预测和相关粮食标准对耕地保有量和基本农田保护面积进行预测；第四部分报告正文根据表1中1997年——2005年年平均人口自然增长率，得出年平均人口增长率为0.82%，年平均人口机械增长率为0.38%，以2004年作为参考依据，预测出2010年与2020年的人口规模：P t = Po×（1+K+P）(t-to)+（c-d）式中：Pt——规划年人口数Pt0——基期年人口数t-t——预测年期K——人口自然增长率 c——规划期内迁入人数 d——规划期内迁出人数Pt2010 = Pt2004×（1+K+P）(t-to)+（c-d）=73.42×(1+0.82%+0.38%) 6+4.3 =83.17 （万人）Pt2020 = Pt2004×（1+K+P）(t-to)=73.42×(1+0.82%+0.38%) 16+4.3= 93.16（万人）根据年平均增长率法计算出年均粮食单产，其中r为2000年——2005年的年平均增长率的平均值1.03%：a n = ao×（1+r）n式中：an—预测期末作物单产水平（斤/亩）ao—预测基期作物单产水平（斤/亩） r—年平均增长率n—预测年期an2010 = a2004×（1+r）n=683.21×（1+1.03%）5 =726.53（斤/亩）an2020 = a2004×（1+r）n=683.21×（1+1.03%）15=804.93（斤/亩）收集资料得，2010年该地区粮食复种指数为160%，2020年粮食复种指数为163%，并根据表3计算出人均粮食占有量为3374.14吨/万人，由此计算出粮食用地（其中A为复种指数）：2010年耕地保有量=(Pt2010×人均粮食占有量)/( an2010× A)=(83.17万人×3374.14吨/万人)/(726.53斤/亩×160%) =32188.07(hm2)2020年耕地保有量=(Pt2020×人均粮食占有量)/(an2020×A)=(93.16万人×3374.14吨/万人)/(804.93斤/亩×163%)=31943.73 (hm2)根据20世纪末实现小康目标的要求，我国现在人民食物消费和营养的基本目标是每人每年需口粮213kg，由此进行基本农田保护面积预测：2010年人口所需口粮总量=83.17万人×213kg= 177152100（kg）2010年基本农田保护面积=177152100×2÷726.53=32511.09 (hm2）2020年人口所需口粮总量==93.16万人×213kg= 198430800（kg）2020年基本农田保护面积=198430800×2÷804.93=32869.24 (hm2）第五部分实验总结经过一系列的计算，预测了兴义市2010年以及2020年的人口规模以及耕地保有量和基本农田保护面积，预测结果基本符合兴义市当前的发展形势，在未来的时间里，兴义市的人口规模以及各用地还会不断增加。
耕地需求量的预测方法一、规划目标年粮食总需求量预测1、根据消费水平设计、人口预测结果、工业发展水平确定规划目标年各类粮食的需求量 i Q =∑=nj j q 1 式中：i Q ——规划目标年某种粮食的总需求量（包括小麦、玉米、大豆、稻谷等） j q ——规划目标年i 种粮食j 种用途的需求量（包括：口粮、工业用粮、饲料用粮、种子粮、储备粮等）2、根据规划目标年各类粮食的需求量，确定规划目标年粮食的总需求量∑==mi i Q Q 1 式中：Q ——规划目标年粮食的总需求量；m ——粮食品种；i Q ——规划目标年某种粮食的总需求量二、计算粮食作物播种面积需求量1、根据历年粮食作物播种面积单产的统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的粮食作物播种面积单产y2、计算粮食作物播种面积需求量播S =yQ 式中： 播S ——规划目标年粮食作物播种面积需求量；Q ——规划目标年粮食的总需求量；y ——规划目标年的粮食作物播种面积单产三、规划目标年粮食作物耕地面积预测1、根据历年粮食作物复种指数统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的粮食作物复种指数p2、计算规划目标年粮食作物耕地面积 S=p 播S 式中：S ——规划目标年粮食作物耕地面积需求量；播S ——规划目标年粮食作物播种面积需求量；p ——规划目标年粮食作物复种指数（p =100 粮食作物耕地面积粮食作物播种面积% 四、规划目标年耕地需求量预测 1、根据历年经济作物所种总耕地面积的比例统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的经济作物所占比例g2、计算耕地的总需求量总S =g-1S 式中： 总S ——耕地的总需求量；S ——规划目标年粮食作物耕地面积需求量；g ——预测规划目标年的经济作物所占比例。
耕地需求量的预测方法
一、规划目标年粮食总需求量预测
1、根据消费水平设计、人口预测结果、工业发展水平确定规划目标年各类粮食的需求量 i Q =∑=n
j j q 1 式中：
i Q ——规划目标年某种粮食的总需求量（包括小麦、玉米、大豆、稻谷等） j q ——规划目标年i 种粮食j 种用途的需求量（包括：口粮、工业用粮、饲料用粮、种子粮、储备粮等）
2、根据规划目标年各类粮食的需求量，确定规划目标年粮食的总需求量
∑==m
i i Q Q 1 式中：
Q ——规划目标年粮食的总需求量；
m ——粮食品种；
i Q ——规划目标年某种粮食的总需求量
二、计算粮食作物播种面积需求量
1、根据历年粮食作物播种面积单产的统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的粮食作物播种面积单产y
2、计算粮食作物播种面积需求量
播S =y
Q 式中： 播S ——规划目标年粮食作物播种面积需求量；
Q ——规划目标年粮食的总需求量；
y ——规划目标年的粮食作物播种面积单产
三、规划目标年粮食作物耕地面积预测
1、根据历年粮食作物复种指数统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的粮食作物复种指数p
2、计算规划目标年粮食作物耕地面积 S=p 播
S 式中：
S ——规划目标年粮食作物耕地面积需求量；
播S ——规划目标年粮食作物播种面积需求量；
p ——规划目标年粮食作物复种指数（p =
100 粮食作物耕地面积
粮食作物播种面积% 四、规划目标年耕地需求量预测 1、根据历年经济作物所种总耕地面积的比例统计资料，利用回归分析方法预测规划目标年的经济作物所占比例g
2、计算耕地的总需求量
总S =g
-1S 式中： 总S ——耕地的总需求量；
S ——规划目标年粮食作物耕地面积需求量；
g ——预测规划目标年的经济作物所占比例。
