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浅析耕地需求预测的相关方法[摘要] 目前,我国正处于工业化、城镇化快速发展的阶段,建设用地供需矛盾突出,耕地保护面临严峻的形势。
耕地需求预测为耕地保护提供了科学、合理、实用的预测数据。
本文对趋势分析法、指数平滑法、回归分析法、马尔柯夫链预测法、灰色模型五种预测模型从不同角度进行了分析。
[关键词] 耕地需求预测模型目前,我国正处于工业化、城镇化快速发展的阶段,建设用地供需矛盾突出,农用地特别是耕地保护面临严峻的形势。
土地利用总体规划规定了土地用途,严格限制农用地转为建设用地,控制用地总量,对耕地实行特别保护。
对耕地进行保护,多大面积的耕地保有量是合理的,这是一个重要的问题。
针对我国人口、地形、社会发展等现实情况,我们将耕地控制在怎样一个范围内,既不阻碍经济发展又能保障粮食安全,这是一个亟待解决的问题。
对耕地数量的预测是建立在科学、合理、实用的基础上的,因此我们引入了耕地需求预测模型。
经济预测的方法多种多样,耕地需求量预测模型的选择,要根据耕地的特殊性,及相关数据的采集情况来选择适用的模型。
现在主要介绍以下几种模型:趋势分析法、指数平滑法、回归分析法、马尔柯夫链预测法、灰色模型法。
趋势分析法又称时间序列预测法,是将历史资料和数据按时间顺序排列成一系列,根据时间时间顺序所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势,将时间顺序外推或延伸,以预测经济现象未来可能达到的水平。
它是迄今为止研究最多,也较为常用的一种定量预测方法。
时间序列的趋势有确定性和非确定性两种,前者分为线性趋势模型和非线性趋势模型。
其中非线性趋势预测通常可以认为是由于某种固定因素作用同一方向所形成,主要有有多项式趋势模型、指数趋势模型、龚伯茨模型等几种形式。
趋势分析是一种确定的外推,在处理历史资料,拟合曲线,得到模拟曲线的过程都不考虑随机误差。
指数平滑是加权移动平均法的进一步发展和完善,它是由美国经济学家布朗于1959年在《库存管理的统计预测》一书中首先提出来的。
贵州大学实验报告实验 4 ：耕地需求量预测学院：农学院专业：农业资源与环境班级：姓名：学号：指导教师：**时间： 2014 年 06 月 11 日第一部分实验目的通过本实验的学习，使学生掌握耕地需求量预测的具体过程。
第二部分实验原理本实验以兴义市，根据兴义市自然、社会经济条件和发展趋势，预测2010年和2020年兴义市耕地保有量和基本农田保护面积。
第三部分实验步骤1、搜集兴义市自然经济条件等相关资料；2、根据人口历史资料和兴义市相关发展规划，对2010年和2020年人口规模进行预测；3、根据人口预测和相关粮食标准对耕地保有量和基本农田保护面积进行预测；第四部分报告正文根据表1中1997年——2005年年平均人口自然增长率，得出年平均人口增长率为0.82%，年平均人口机械增长率为0.38%，以2004年作为参考依据，预测出2010年与2020年的人口规模：P t = Po×（1+K+P）(t-to)+（c-d）式中：Pt——规划年人口数Pt0——基期年人口数t-t——预测年期K——人口自然增长率 c——规划期内迁入人数 d——规划期内迁出人数Pt2010 = Pt2004×（1+K+P）(t-to)+（c-d）=73.42×(1+0.82%+0.38%) 6+4.3 =83.17 （万人）Pt2020 = Pt2004×（1+K+P）(t-to)=73.42×(1+0.82%+0.38%) 16+4.3= 93.16（万人）根据年平均增长率法计算出年均粮食单产，其中r为2000年——2005年的年平均增长率的平均值1.03%：a n = ao×（1+r）n式中：an—预测期末作物单产水平（斤/亩）ao—预测基期作物单产水平（斤/亩） r—年平均增长率n—预测年期an2010 = a2004×（1+r）n=683.21×（1+1.03%）5 =726.53（斤/亩）an2020 = a2004×（1+r）n=683.21×（1+1.03%）15=804.93（斤/亩）收集资料得，2010年该地区粮食复种指数为160%，2020年粮食复种指数为163%，并根据表3计算出人均粮食占有量为3374.14吨/万人，由此计算出粮食用地（其中A为复种指数）：2010年耕地保有量=(Pt2010×人均粮食占有量)/( an2010× A)=(83.17万人×3374.14吨/万人)/(726.53斤/亩×160%) =32188.07(hm2)2020年耕地保有量=(Pt2020×人均粮食占有量)/(an2020×A)=(93.16万人×3374.14吨/万人)/(804.93斤/亩×163%)=31943.73 (hm2)根据20世纪末实现小康目标的要求，我国现在人民食物消费和营养的基本目标是每人每年需口粮213kg，由此进行基本农田保护面积预测：2010年人口所需口粮总量=83.17万人×213kg= 177152100（kg）2010年基本农田保护面积=177152100×2÷726.53=32511.09 (hm2）2020年人口所需口粮总量==93.16万人×213kg= 198430800（kg）2020年基本农田保护面积=198430800×2÷804.93=32869.24 (hm2）第五部分实验总结经过一系列的计算，预测了兴义市2010年以及2020年的人口规模以及耕地保有量和基本农田保护面积，预测结果基本符合兴义市当前的发展形势，在未来的时间里，兴义市的人口规模以及各用地还会不断增加。
土地储备需求量预测方法
嘿，朋友们！今天咱来聊聊土地储备需求量预测方法。
你想想，要是能准确预测土地储备需求量，那对城市规划和发展得多重要啊！
比如说建房子吧，要是不知道需要多少土地来盖楼，那岂不是乱套啦！
那怎么预测呢？
首先呀，可以看看人口增长趋势。
就像咱家里要来好多客人，得提前准
备足够的椅子一样，人口多了，土地需求自然也大啦。
假设一个城市人口一直在快速增长，那对住房、商业用地等的需求肯定也会蹭蹭往上涨呀！
然后呢，还得考虑经济发展。
如果城市经济越来越好，企业都想来发展，那得有足够的土地给它们呀。
举个例子，一个城市突然有好多大项目要进驻，那对土地的需求能不大吗？
还有呢，政策因素也很关键哦！政府出台一些鼓励开发的政策，或者对
某些区域有特别规划，这都会影响土地储备需求量。
比如说政府要打造一个高科技园区，那得准备相应的土地吧。
嘿，可别小看这些方法，它们就像一个个小妙招，能帮咱搞清楚到底需
要多少土地储备。
这可不是随便说说的，是经过实践和研究的呢！
咱再来想想，如果不重视这些预测方法，那会怎样？那不就像没头苍蝇
一样乱撞嘛，肯定会出大乱子呀！
所以啊，土地储备需求量预测方法真的超级重要！大家一定要重视起来，这样咱们的城市才能发展得更好，更有规划，咱的生活也才能更美好呀！。
实验4 土地需求量预测实验学时：4学时实验类型：综合实验要求：选修1实验目的1）学习土地利用需求量预测的原则、内容等基本知识，了解土地需求量预测的意义，掌握土地需求量预测的步骤和方法；2）了解耕地需求预测的重要性和作用，掌握利用粮食安全法和人均耕地法预测耕地的需求量；3）了解建设用地需求预测的重要性和作用，掌握利用人均定额法、双因素预测法、GM （1，1）模型法等预测城镇建设用地和农村居民点用地的需求量。
2 基本理论2.1 相关定义土地需求量预测是在全面考虑生产与生活需要，分析社会经济条件优势，协调主导产业与基础产业关系基础上，根据土地生产率与人口增长等方面因素，对规划区范围内，各业用地面积在规划期内增减进行的测算。
借此掌握未来规划年度各类用地需求量和土地利用结构的变化趋势，为有计划、因地制宜的安排农业和非农业用地、加强土地利用科学管理和宏观控制、协调产业用地矛盾以及编制土地利用总体规划提供依据。
土地需求量预测包括农业用地和建设用地需求量预测。
农业用地需求量预测具体包括耕地、园地、林地、牧草地和水产用地需求量预测；建设用地需求量预测具体包括各类建设用地,如城乡居民点用地、独立工矿用地、交通运输用地、水利工程用地和特殊用地需求量预测。
土地需求量与人口规模、消费水平、经济发展水平、城镇化水平和作物产量等因素有着密切的联系。
相关土地需求量预测方法和分析参见附录3。
2.2 预测依据1）国家重点建设项目和基础设施建设项目用地规模预测的依据；2）城镇村及工矿建设用地、交通用地、水利建设等用地规模预测的依据。
包括规划区域经济社会发展规划、城镇建设总体规划、总人口和城市化发展预测、人均建设用地定额以及各类专项规划等；3）耕地、园地、林地和水产养殖用地的需求量预测依据。
包括区域国民经济发展战略目标的要求、非农建设占用耕地应补充的数量级土地适宜性评价结果等。
2.3 预测内容1）基础数据预测包括人口规模、消费水平、经济发展水平、城市化水平和作物单产等。
![土地利用现状及土地利用预测方法[汇总]](https://uimg.taocdn.com/5f2b55200a4c2e3f5727a5e9856a561252d3211a.webp)
一、土地利用现状分析的内容（一）、社会经济发展情况（二）、土地利用历史变化趋势（三）、土地利用现状结构与布局（四）、土地开发利用程度与效益（五）、土地利用存在问题及开发利用潜力二、要求1、收集有关资料。
2、核实各类土地面积。
3、注意与有关专题研究的内容相协调、相衔接。
主要分析方法有动态分析法、对比分析法。
一、土地利用结构布局案例：根据1996 年土地利用变更调查数据汇总, 全省（广东省）土地总面积1797.52 万公顷, 其中,已利用土地1671.22 万公顷, 土地利用率为92.97%。
土地利用现状如下：1. 农用地全省耕地、园地、林地、牧草地、水面等农用地面积共1527.40 万公顷, 占全省土地总面积84.97%。
①耕地。
含灌溉水田、旱地和菜地等, 共327.22 万公顷, 占全省土地总面积的18.20%。
其中, 灌溉水田223.90 万公顷, 占耕地面积的68.42% ; 旱地86.51 万公顷, 占26.44% ; 菜地3.71 万公顷, 占1.14% ; 其它13.1 万公顷, 占4.0%。
②园地。
包括果园、桑园、茶园、热作园等, 共78.96 万公顷, 占土地总面积的439% 。
园地中以果园和热作园为主, 其中果园57.09 万公顷, 占园地面积的72.30% , 全省各地均有分布。
热作园11.47 万公顷, 占园地面积的14.53%, 主要分布在粤西的湛江和茂名两市。
桑园主要分布在西江和北江流域茶园主要在山区。
③林地。
林地是本省面积最大的用地类型, 主要分布在丘陵山区。
林业部门统计面积为1083.6 万公顷, 土地利用变更调查数据为1032.3 万公顷。
全省森林覆盖率为56.3%。
④专用牧草地。
共 2.83 万公顷, 占土地总面积的0.16%。
⑤水面。
包括淡水产养殖、水库、河流、湖泊、坑塘水面等共86.09 万公顷, 占土地总面积的 4.79%。
2. 建设用地全省居民点及工矿用地、交通用地、水利水工用地共143.82 万公顷, 占全省土地总面积的8.00%。
.《土地利用规划学》耕地需求量预测-----------基于回归分析法学院：资源与环境学院班级：2013009姓名：x学号：201300926指导老师：x目录一、趋势外推预测法： (2)1. 绘制时间序列散点图： (2)2. 由最小二乘法求参数： (2)3.进行耕地预测： (4)二、回归预测法： (4)（一）回归分析概述： (4)（二）一元线性回归： (4)1.绘制散点图： (4)2.最小二乘法估计参数： (5)3.回归方程及回归系数的检验： (6)1）拟合优度检验（R2） (6)2）相关系数显著性检验： (8)3）回归方程的显著性检验（F 检验） (9)4. 利用回归模型进行预测： (9) (10)（三）多元线性回归分析：1.建立回归模型： (10)2.最小二乘法估计参数： (11)3.多元线性回归模型的统计检验 (13)(1)拟合优度检验（可决系数与调整的可决系数） (13)(2) 方程的显著性检验(F检验) (15)(3) 变量的显著性检验（t检验） (16)三、总结： (18)耕地需求量预测根据下表进行该地2016年耕地需求量预测方法一：仅根据耕地面积变化趋势进行分析方法二：对耕地面积和人口做回归分析方法三：将耕地面积与人口、粮食产量及化肥施用量做回归分析（本方法不用计算耕地需求量，只列出方程并检验即可）以上三种方法在EXCEL或MATLAB软件中完成，要求步骤完整，排版清晰。
表1：基本资料一、趋势外推预测法：概念：规划区域或单位的耕地面积或建设用地面积的变化是在时间序列上展开的。
随着时间的推移，可以得到一系列依赖于时间的数据Y t=f(t)。
已时间为参数的数列称之为时间序列。
若假定变量的过去变动趋势外延到未来，从而得到预测值期的变量数值，这就是趋势预测法。
1.绘制时间序列散点图：由图可以看出：该地区历年耕地面积变化趋势呈递减趋势且年变化增减幅度大致相等，所以拟合方程为直线方程y=a+bx。
