Matlab基本功能及使用方法

温州大学物理与电子信息工程学院Matlab 仿真及其应用 实验报告实验一Matlab 基本功能和基础知识操作 [实验目的和要求]1、 熟练掌握Matlab 的启动与退出2、 熟悉Matlab 的命令窗口、常用命令、帮助系统3、 熟悉Matlab 的数据类型、基本矩阵操作、运算符和字符串处理[实验内容]1、 用逻辑表达式球下列分段函数的值 22201112,=0:0.5:2.52123t t y t t t t t t ⎧≤<⎪=-≤<⎨⎪-+≤<⎩其中2、 求[100,999]之间能被32整除的数的个数3、 建立一个字符串向量，删除其中的小写字母。

4、 输入矩阵1234514789A ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，求出此矩阵的行列式，逆和特征根，并找出A 中大于5和小于9的元素，用行列式表示。

5、 不采用循环的形式求出和式63230034ii i i S ===+∑∑6、 给定矩阵E=rand （4，4），计算C+E ，C*E ，C\E实验结果及分析：经过Matlab 软件的程序编辑和测试分析，得出以下实验结果： 详见程序代码、注释及屏幕截图：【题1】程序代码：t=0:0.5:2.5y=t.^2.*((t>=0)&(t<1))+(t.^2-1).*((t>=1)&(t<2))+(t.^2-2*t+1).*((t>=2)&(t<3)) 效果截图：【题2】程序代码：p=rem([100:999],32)==0;sum(p)效果截图：【题3】程序代码：ch='dfghjGUIJKVC',k=find(ch>'a'&ch<='z'),ch(k)=[]效果截图：【题4】程序代码：A=[1 2 3;4 5 14;7 8 9];[i,j]=find(A>5&A<9) %定位for n=1:length(i)m(n)=A(i(n),j(n))endDA=det(A) %行列式IA=inv(A) %逆矩阵EA=eig(A) %特征根效果截图：【题5】程序代码：E=rand(4,4); %产生随机数0~1 C=rand(4,4);B1=C+E;B2=C*E;B3=C/E;B1B2B3效果截图：【题6】程序代码：E=rand(4,4); %产生随机数0~1 C=rand(4,4);B1=C+E;B2=C*E;B3=C/E;B1B2B3效果截图：4、心得：通过本次Matlab课程实验，我已熟练Matlab的命令窗口、常用命令、帮助系统，并掌握Matlab的数据类型、基本矩阵操作、运算符和字符串处理。

MATLAB的基本使用教程MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛应用于科学、工程和技术领域。

它提供了丰富的功能和工具，能够快速、有效地处理和分析各种数学问题。

本文将介绍MATLAB的基本使用方法，帮助初学者快速入门。

一、MATLAB的安装与启动1、下载和安装MATLAB软件：在MathWorks官方网站上下载适合自己操作系统的MATLAB软件，并根据安装提示进行安装。

安装完成后，会生成一个MATLAB的启动图标。

2、启动MATLAB：双击MATLAB的启动图标，或者在命令行中输入"matlab"命令，即可启动MATLAB。

二、MATLAB的基本操作1、工作环境：MATLAB提供了一个强大的集成开发环境（IDE），可以在其中编写和运行代码。

在MATLAB的界面中，包括主窗口、命令窗口、变量窗口、编辑器等。

2、命令窗口：在命令窗口中可以输入和执行MATLAB命令。

可以直接在命令窗口中输入简单的计算，例如输入"2+3"并按下回车键，即可输出计算结果。

3、脚本文件：MATLAB可以编写和运行脚本文件，将一系列命令组织起来，并按顺序执行。

在编辑器中编写MATLAB代码，并将文件保存为.m扩展名的脚本文件。

然后在命令窗口中输入脚本文件的文件名（不带扩展名），按下回车键即可执行脚本文件中的代码。

4、变量和赋值：在MATLAB中，可以创建和操作各种类型的变量。

例如，可以使用"="符号将一个值赋给一个变量，例如"A=5"。

在后续的计算和分析中，可以使用这个变量，例如输入"B=A+3"，结果B 将被赋值为8。

5、矩阵和向量：MATLAB中的基本数据结构是矩阵和向量。

可以使用方括号[]来创建矩阵和向量，并使用逗号或空格来分隔不同的元素。

例如，"[1,2,3]"表示一个包含3个元素的行向量。

6、矩阵运算：MATLAB提供了丰富的矩阵运算符和函数，可以对矩阵进行各种运算。

MATLAB教程及实训MATLAB是一种强大的计算机软件，主要用于数值计算、数据分析和可视化，广泛应用于科学、工程和金融领域。

以下是一个针对初学者的MATLAB教程及实训，旨在帮助读者快速入门并掌握基本的MATLAB使用技巧。

第一部分：MATLAB基础1.MATLAB的安装与启动2.MATLAB命令行介绍MATLAB的命令行界面，包括如何输入和执行MATLAB命令以及查看命令的输出结果。

3.MATLAB的基本数据类型介绍MATLAB中常用的数据类型，包括标量、向量、矩阵和字符串等，并讲解如何创建和操作这些数据类型。

4.数学运算介绍如何在MATLAB中进行基本的数学运算，包括加减乘除、指数运算和三角函数等，并讲解MATLAB提供的数学函数。

5.逻辑运算和控制流程介绍如何在MATLAB中进行逻辑运算和比较运算，以及如何使用条件语句、循环语句和逻辑判断语句来控制程序的流程。

第二部分：MATLAB数据处理与分析1.数据导入和导出介绍如何使用MATLAB读取和写入各种格式的数据文件，包括文本文件、Excel文件和MAT文件等，并讲解如何处理和转换数据。

2.数据可视化介绍如何使用MATLAB绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图和饼图等，并讲解如何设置图表的样式和属性。

3.数据统计和分析介绍如何使用MATLAB进行常见的数据统计和分析，包括均值、方差、相关系数和回归分析等，并讲解如何使用MATLAB的统计工具箱进行高级数据分析。

第三部分：MATLAB编程与应用实例1.MATLAB编程基础介绍如何使用MATLAB编写脚本和函数，包括变量的定义和赋值、条件语句和循环语句的使用，并讲解MATLAB的函数库和程序调试技巧。

2.MATLAB的应用实例介绍几个典型的MATLAB应用实例，包括信号处理、图像处理和机器学习等领域，通过实际案例演示如何使用MATLAB解决实际问题。

3.MATLAB与其他工具的集成介绍如何将MATLAB与其他科学计算和数据处理工具集成，包括Python、R和Excel等，并讲解如何使用MATLAB的接口进行数据交互和共享。

实验一、MATLAB基本操作一、基本操作1、命令窗口的简单使用（1）简单矩阵的输入（2）求[12+2×(7-4)]÷32的算术运算结果2、有关向量、矩阵或数组的一些运算（1）设A=15；B=20；求C=A+B与c=a+b？（2）设A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]，B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1]；求A*B与A.*B？说明*与.*的运算特点A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1]（3）设a=10，b=20；求i=a/b与j=a\b？a=10,b=20（4）设a=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7]；请设计出程序，分别找出小于0的矩阵元素及其位置。

（5）在MATLAB命令行窗口运行A=[1,2;3,4]+i*[5,6;7,8]；看结果如何？如果改成运行A=[1,2;3,4]+i[5,6;7,8]，结果又如何？（6）请写出完成下列计算的指令：a=[1 2 3;3 4 2;5 2 3]，求a^2=？,a.^2=？（7）有一段指令如下，请思考并说明运行结果及其原因clearX=[1 2;8 9;3 6];X(:)矩阵变为一维矩阵使用三元组方法，创建下列稀疏矩阵2 0 8 00 0 0 10 4 0 06 0 0 0（8）写出下列指令的运行结果>> A = [ 1 2 3 ]; B = [ 4 5 6 ];>> C = 3.^A >> D = A.^B C =3 9 27 D =1 32 7293、 已知⎪⎭⎫ ⎝⎛+⋅=-334sin 234πt e y t 若需要计算t ∈[-1,1]，取间隔为0.01，试计算出相对应的y 值。

二、运算基础1、 设有矩阵A 和B ，A=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;1617 18 19 20;21 22 23 24 25]，B=[3 0 16;17 -6 9;0 23 -4;9 7 0;4 13 11]； 1） 求它们的乘积C2）将矩阵C的右下角3x2子矩阵赋给D2、完成下列操作1）求[100，999]之间能被61整除的数及其个数（提示：先利用冒号表达式，再利用find和length函数。

读取图像：用imread函数读取图像文件，文件格式可以是TIFF、JPEG、GIF、BMP、PNG等。

比如>> f = imread('chestxray.jpg');读进来的图像数据被保存在变量f中。

尾部的分号用来抑制输出。

如果图片是彩色的，可以用rgb2gray转换成灰度图：>> f = rgb2gray(f);然后可以用size函数看图像的大小>> size(f)如果f是灰度图像，则可以用下面的命令把这个图像的大小赋给变量M和N>> [M, N] = size(f);用whos命令查看变量的属性>> whos f显示图像：用imshow显示图像imshow(f, G)其中f是图像矩阵，G是像素的灰度级，G可以省略。

比如>> imshow(f, [100 200])图像上所有小于等于100的数值都会显示成黑色，所有大于等于200的数值都会显示成白色。

pixval命令可以用来查看图像上光标所指位置的像素值。

pixval例如>> f = imread('rose_512.tif');>> whos f>> imshow(f)如果要同时显示两幅图像，可以用figure命令，比如>> figure, imshow(g)用逗号可以分割一行中的多个命令。

imshow的第二个参数用一个空的中括号：>> imshow(h, [])可以使动态范围比较窄的图像显示更清楚。

写图像。

用imwrite写图像imwrite(f, 'filename')文件名必须包括指明格式的扩展名。

也可以增加第三个参数，显式指明文件的格式。

比如>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif', 'tif')也可以写成>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif')还可以有其他参数，比如jepg图像还有质量参数：>> imwrite(f, 'filename.jpg', 'quality', q)q是0到100之间的一个整数。

MATLAB的基本使用方法一、MATLAB基础1.启动和退出MATLAB若要启动MATLAB，双击桌面上的MATLAB图标或通过命令行输入"matlab"。

若要退出MATLAB，可以在命令窗口中输入"quit"或直接关闭窗口。

2.MATLAB界面3.基本操作在命令窗口中，可以执行各种MATLAB命令和表达式。

例如，可以进行简单的数学计算：>>2+3>> sqrt(16)也可以定义变量：>>x=5;>>y=x+3;>>y84.矩阵和向量可以使用中括号创建矩阵和向量：>>A=[123;456;789];>>B=[123];>>C=[1;2;3];可以通过A(row, col)的方式访问矩阵元素：>>A(2,3)6可以进行矩阵运算：>>A+2>>A*B>> inv(A)5.图形绘制使用plot函数，可以绘制曲线图：>> x = linspace(0, 2*pi, 100);>> y = sin(x);>> plot(x, y);可以通过给plot函数传递额外参数来设置图形属性，如线型、颜色和标记等：>> plot(x, y, 'r--o');>> xlabel('x');>> ylabel('y');>> title('Sine Curve');6.控制流程可以使用if-else语句进行条件判断：>>x=5;>> if x > 0>> disp('x is positive');>> else>> disp('x is negative');>> end可以使用for循环语句进行迭代操作：>> for i = 1:10>> disp(i);>> end7.函数和脚本可以在MATLAB中编写和调用函数。

MATLAB的基本使用方法1.安装和启动MATLAB-启动MATLAB，可以通过桌面快捷方式或开始菜单中的MATLAB图标启动。

2.MATLAB界面-命令窗口是主要的交互界面，可以在其中输入命令并查看结果。

-工具栏提供了一些常用功能按钮，如新建脚本、运行脚本等。

3.MATLAB基本操作-命令窗口：可以直接在命令窗口中输入命令并按回车执行，MATLAB 将显示计算结果。

-例如，输入`2+3`并按回车执行，MATLAB将显示计算结果`5`。

-变量赋值：可以将值赋给一个变量，并在之后的计算过程中使用该变量。

-例如，输入`a=5`，表示将值`5`赋给变量`a`。

-可以在任何地方使用变量`a`，例如输入`a+3`，MATLAB将计算`5+3`并显示结果`8`。

- 清除命令窗口：使用`clc`命令可以清除命令窗口中的所有内容，使界面清空。

4.基本数学运算-支持常见的数学运算符，如加法`+`、减法`-`、乘法`*`、除法`/`等。

-例如，输入`5+3*2`，MATLAB将先计算`3*2`得到`6`，然后计算`5+6`得到`11`。

-支持括号`(`，可以用来改变运算的优先级。

-例如，输入`(5+3)*2`，MATLAB将先计算`5+3`得到`8`，再计算`8*2`得到`16`。

5.矩阵和向量操作-MATLAB是一个专门用于处理矩阵和向量的环境，支持各种矩阵和向量运算。

-创建矩阵和向量：可以使用方括号`[]`创建矩阵和向量。

-例如，输入`a=[1,2,3]`，将创建一个行向量`a`，包含元素`1,2,3`。

-输入`A=[1,2;3,4]`，将创建一个2x2的矩阵`A`，包含元素`1,2,3,4`。

-数组索引：可以使用括号`(`和索引位置来访问数组的元素。

-例如，输入`a(1)`，将访问向量`a`的第一个元素，即返回`1`。

-输入`A(2,1)`，将访问矩阵`A`的第二行第一列的元素，即返回`3`。

-矩阵运算：支持矩阵的加法、减法、乘法等运算。

一些matlab基本操作目录一些matlab基本操作 (1)1、MATLAB基本认识 (2)2、矩阵基本操作 (5)2.1特殊矩阵的生成 (6)2.2、矩阵运算 (7)2.3、矩阵的特殊运算 (8)2.4、矩阵的分解 (9)3、画图 (9)3.1 二维画图 (9)3.2 三维画图 (10)4、编程的一些方法 (10)4.1 逻辑层 (10)4.2 表示层 (11)5.图像处理 (14)1、MATLAB 基本认识MATLAB 语言是科学计算、数值分析、工程计算、自动控制及其他领域的高级研究工具。

现已成为国际公认的最优秀的工程应用开发环境，对C 语言有可兼容的接口。

MATLAB 能做什麽数学计算新算法研究开发建模、仿真及样机开发数据处理、数据分析及可视化科技与工程的图形功能友好图形界面的应用程序开发MATLAB 广泛应用于：数值计算、图形处理、符号运算、数学建模系统辨识、小波分析、实时控制、动态仿真下面是一些MATLAB 的主要工具箱：• MATLAB 主工具箱• 符号数学工具箱• SIMULINK 仿真工具箱• 控制系统工具箱• 图象处理工具箱• 通讯工具箱• 系统辨识工具箱• 神经元网络工具箱MALTAB 的基本操作界面：历史记录窗口记录使用过的命令，可使用‘↑‘调出上一个（历史）命令行，‘↓’调出下一个命令行，Esc 恢复命令输入的空白状态；当需要使用自己写的函数时，需要将函数文件存放在当前工作目录下，或者将该函数所在的目录添加到查找目录下；当前工作dictionaryworkspace命令窗口“help+需要查找的函数“能够显示该函数调用的信息，或者F1打开document查找；workspace存放全局变量，这些变量在函数中也可以调用，用clear命令可以全部清除；‘%’添加说明文字；一些常量pi（圆周率），inf或Inf（正无穷大），NaN（非数，产生于0× ∞，0/0，∞/∞等运算），i or j （虚数单位）；disp(‘text’) 显示说明文字;1.1 import data首先需要把数据准备成txt，或者excel文件，要有规则，以逗号（coma），或者（space）分隔。

matlab仿真工具基本操作Matlab是一种功能强大的数学仿真工具，它提供了丰富的功能和工具箱，可以用于各种科学计算、数据分析和模型仿真等领域。

本文将介绍Matlab仿真工具的基本操作，帮助读者快速上手使用该工具。

一、Matlab的安装与启动在开始使用Matlab之前，首先需要将其安装在计算机上。

用户可以从MathWorks官方网站下载Matlab的安装程序，并按照安装向导进行操作。

安装完成后，可以通过桌面上的快捷方式或者在命令行中输入"matlab"来启动Matlab。

二、Matlab的界面与基本操作Matlab的界面由多个窗口组成，包括命令窗口、编辑器窗口、工作空间窗口、命令历史窗口等。

用户可以通过菜单栏、工具栏或者命令行来执行各种操作。

1. 命令窗口：用户可以在命令窗口中直接输入Matlab命令，并按下Enter键执行。

Matlab会立即给出相应的结果，并显示在命令窗口中。

2. 编辑器窗口：用户可以在编辑器窗口中编写Matlab脚本文件，以便进行更复杂的操作。

脚本文件可以保存为.m文件，并通过命令窗口中的"run"命令或者点击编辑器窗口中的运行按钮来执行。

3. 工作空间窗口：工作空间窗口显示了当前Matlab工作空间中的变量列表。

用户可以通过命令行或者脚本文件来创建、修改和删除变量，并在工作空间窗口中查看其值和属性。

4. 命令历史窗口：命令历史窗口记录了用户在命令窗口中输入的所有命令，方便用户查找和重复使用。

三、Matlab的数学计算功能Matlab提供了丰富的数学计算函数，可以进行向量和矩阵运算、符号计算、微积分、线性代数、概率统计等操作。

用户可以通过命令行或者脚本文件来调用这些函数，并进行各种数学计算。

1. 向量和矩阵运算：Matlab中可以方便地定义和操作向量和矩阵。

用户可以使用矩阵运算符（如+、-、*、/）对向量和矩阵进行加减乘除等运算，还可以使用内置函数（如transpose、inv、det）进行转置、求逆和求行列式等操作。

matlab 线段与线段相交点的个数摘要：一、引言二、MATLAB的基本功能三、MATLAB求线段相交点的方法1.使用polygon函数2.使用intersect函数四、MATLAB求线段相交点个数的实例五、结论正文：一、引言在数学和工程领域中，求解线段的相交点是一个常见的问题。

MATLAB作为一款强大的数学软件，可以方便地实现这一功能。

本文将介绍如何使用MATLAB求解线段与线段相交点的个数。

二、MATLAB的基本功能MATLAB是一款功能强大的数学软件，可以进行各种数学计算、绘图以及算法实现。

其中，MATLAB的绘图功能可以方便地帮助我们理解线段相交点的问题。

三、MATLAB求线段相交点的方法MATLAB提供了多种方法求解线段相交点，这里介绍两种常用的方法：1.使用polygon函数polygon函数可以绘制一个凸多边形，我们可以利用这一特点求解线段相交点。

首先，需要将线段表示为两个端点的向量，然后通过计算向量叉积得到凸多边形的法向量。

接下来，将法向量作为polygon函数的输入，绘制出凸多边形。

最后，通过观察绘制的图形，可以得到线段的相交点。

2.使用intersect函数intersect函数可以求解两个图形的交点，我们可以利用这一功能求解线段的相交点。

首先，需要将线段表示为两个端点的向量，然后通过计算向量叉积得到凸多边形的法向量。

接下来，将法向量作为intersect函数的输入，求解线段与凸多边形的交点。

最后，通过观察求解的结果，可以得到线段的相交点。

四、MATLAB求线段相交点个数的实例假设我们有两个线段，分别为A和B，线段A的端点为A1和A2，线段B 的端点为B1和B2。

我们可以通过以下步骤求解线段A和线段B的相交点个数：1.计算线段A和线段B的向量表示，分别为vA和vB。

2.计算向量vA和vB的叉积，得到法向量n。

3.使用polygon函数或intersect函数，求解线段A和线段B与法向量n 的凸多边形的交点。