第二章MATLAB的基本使用方法共59页文档

MATLAB基本使用说明最近在学习使用matlab，将一些自己常用的功能整理一下，以备以后查阅。

同时发表在此，供大家参考评议引言：Matlab的名字源于matrix laboratory，是在linpack和eispack基础之上发展起来的，用于科学计算和数据可视化的高级编程软件。

由于其在linpack和eispack基础之上发展出来的，所以它最擅长的是科学计算，准确的说是矩阵处理。

在matlab里每一个数据都是当初一个matrix来进行处理的。

同时matlab提供了很强大的可视化功能，便于观察数据的特征。

但由于matlab最擅长的是数据处理，所以所有的可视化基本上都是基于数据处理的。

（当然它现在引入了符号处理等，但这不是它所擅长的。

曾比较过matlab和mathematics的符号处理功能，发现matlab的效率极低）。

把matlab定义为高级编程语言，可能需要解释一下。

高级不用说，matlab的层次确实比C，C++等的层次都要高，而且提供了极其丰富的库函数。

说它是编程语言，是因为它还提供了很强大的编程环境，很多实际问题都需要在其基础上编程得到。

而且matlab的工具箱就是很多.m文件构成的。

另外，现在的matlab有很多工具箱，能够各种各样的功能，其中常见的有SIMULINK工具箱，图像处理工具箱等。

这里暂时不涉及这些。

基本操作：打开matlab最先看到的是matlab的workspace，在这里能够完成各种简单操作和处理些简单问题。

其中常用的基本操作有：特殊变量：Matlab自定义了一些特殊变量，这些在实际使用中如能灵活使用会带来很大方便。

ans：默认的输出结果变量beep：发出“叮叮”声pi：pi的值eps：matlab支持的最小正数Inf：无穷大，可以当做值进行比较的NaN：not a numberi,j：复数单位realmin：最小实数realmax：最大实数bitmax：最大正整数（还有很多类似）nargin：函数输入的变量个数nargout：函数输出的变量个数varagin：可变函数的输入参数varagout：可变函数的输出参数（这四个灵活运用于编程可是程序适用性更强）矩阵处理：Matlab提供了各种矩阵处理。

MATLAB的基本使用教程MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛应用于科学、工程和技术领域。

它提供了丰富的功能和工具，能够快速、有效地处理和分析各种数学问题。

本文将介绍MATLAB的基本使用方法，帮助初学者快速入门。

一、MATLAB的安装与启动1、下载和安装MATLAB软件：在MathWorks官方网站上下载适合自己操作系统的MATLAB软件，并根据安装提示进行安装。

安装完成后，会生成一个MATLAB的启动图标。

2、启动MATLAB：双击MATLAB的启动图标，或者在命令行中输入"matlab"命令，即可启动MATLAB。

二、MATLAB的基本操作1、工作环境：MATLAB提供了一个强大的集成开发环境（IDE），可以在其中编写和运行代码。

在MATLAB的界面中，包括主窗口、命令窗口、变量窗口、编辑器等。

2、命令窗口：在命令窗口中可以输入和执行MATLAB命令。

可以直接在命令窗口中输入简单的计算，例如输入"2+3"并按下回车键，即可输出计算结果。

3、脚本文件：MATLAB可以编写和运行脚本文件，将一系列命令组织起来，并按顺序执行。

在编辑器中编写MATLAB代码，并将文件保存为.m扩展名的脚本文件。

然后在命令窗口中输入脚本文件的文件名（不带扩展名），按下回车键即可执行脚本文件中的代码。

4、变量和赋值：在MATLAB中，可以创建和操作各种类型的变量。

例如，可以使用"="符号将一个值赋给一个变量，例如"A=5"。

在后续的计算和分析中，可以使用这个变量，例如输入"B=A+3"，结果B 将被赋值为8。

5、矩阵和向量：MATLAB中的基本数据结构是矩阵和向量。

可以使用方括号[]来创建矩阵和向量，并使用逗号或空格来分隔不同的元素。

例如，"[1,2,3]"表示一个包含3个元素的行向量。

6、矩阵运算：MATLAB提供了丰富的矩阵运算符和函数，可以对矩阵进行各种运算。

Matlab的基本用法读取图像：用imread函数读取图像文件，文件格式可以是TIFF、JPEG、GIF、BMP、PNG等。

比如>> f = imread('chestxray.jpg');读进来的图像数据被保存在变量f中。

尾部的分号用来抑制输出。

如果图片是彩色的，可以用rgb2gray转换成灰度图：>> f = rgb2gray(f);然后可以用size函数看图像的大小>> size(f)如果f是灰度图像，则可以用下面的命令把这个图像的大小赋给变量M和N>> [M, N] = size(f);用whos命令查看变量的属性>> whos f显示图像：用imshow显示图像imshow(f, G)其中f是图像矩阵，G是像素的灰度级，G可以省略。

比如>> imshow(f, [100 200])图像上所有小于等于100的数值都会显示成黑色，所有大于等于200的数值都会显示成白色。

pixval命令可以用来查看图像上光标所指位置的像素值。

pixval例如>> f = imread('rose_512.tif');>> whos f>> imshow(f)如果要同时显示两幅图像，可以用figure命令，比如>> figure, imshow(g)用逗号可以分割一行中的多个命令。

imshow的第二个参数用一个空的中括号：>> imshow(h, [])可以使动态范围比较窄的图像显示更清楚。

写图像。

用imwrite写图像imwrite(f, 'filename')文件名必须包括指明格式的扩展名。

也可以增加第三个参数，显式指明文件的格式。

比如>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif', 'tif')也可以写成>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif')还可以有其他参数，比如jepg图像还有质量参数：>> imwrite(f, 'filename.jpg', 'quality', q)q是0到100之间的一个整数。

MATLAB基本的使用方法1.基本概念-MATLAB的核心是矩阵和向量计算，用户可以通过使用矩阵和向量进行数值计算、数据处理和建模。

-MATLAB提供了大量的内置函数和工具箱，可以进行各种数学和科学计算，如线性代数、统计分析、信号处理、图像处理等。

-MATLAB还具有强大的绘图功能，可以生成高质量的二维和三维图形。

2.MATLAB环境-命令窗口是和MATLAB交互的主要途径，可以直接输入和运行MATLAB命令。

3.基本操作-MATLAB中的变量可以通过使用赋值操作符（=）进行定义和赋值。

例如，a=10;定义了一个变量a，并赋值为10。

-MATLAB支持各种数学运算，如加法、减法、乘法、除法、幂运算等。

可以直接在命令窗口中输入运算式来进行计算。

-可以使用分号（;）来分隔多个命令，使其在一行中连续执行。

- MATLAB支持各种逻辑判断和流程控制，如if语句、for循环、while循环等。

通过逻辑判断和循环可以实现复杂的算法和程序。

4.矩阵和向量操作-MATLAB中的矩阵可以通过方括号（[]）来定义，矩阵的每个元素之间用空格或逗号隔开，每一行用分号（;）分隔。

- 可以使用内置函数来生成特殊矩阵，如单位矩阵（eye）、零矩阵（zeros）等。

-MATLAB支持各种矩阵运算，如加法、减法、乘法、除法、转置、逆、行列式、特征值等。

-向量是一种特殊的矩阵，只有一列或一行。

可以使用方括号或空格来定义向量。

5.数据处理和分析-MATLAB提供了大量用于数据处理和分析的函数和工具箱，可以进行数据清洗、变换、过滤、拟合、建模等操作。

- 可以使用内置函数读取和写入各种文件格式的数据，如文本文件、Excel文件、图像文件等。

-MATLAB还支持各种统计分析方法，如描述统计、假设检验、方差分析、回归分析等。

6.图形可视化-MATLAB具有强大的绘图功能，可以生成各种类型的图形，如折线图、散点图、柱状图、等高线图、三维曲面图等。

matlab系统使用方法Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程设计的强大软件工具。

它提供了一种方便且高效的编程环境，使用户能够进行数据分析、可视化、算法开发和模型建立等。

本文将介绍Matlab的一些基本使用方法，帮助读者快速入门并掌握这个工具的基本技巧。

我们需要了解Matlab的界面。

当我们打开Matlab时，会出现一个称为Command Window的窗口，它是与Matlab交互的主要界面。

在Command Window中，我们可以输入命令或表达式，并立即看到结果。

此外，Matlab还提供了其他窗口，如Editor窗口用于编写和编辑代码，Workspace窗口用于管理变量，Figure窗口用于显示图形等。

接下来，让我们学习一些Matlab的基本操作。

首先是变量的定义和赋值。

在Matlab中，我们可以使用等号“=”来定义一个变量，并通过赋值运算符“=”为其赋值。

例如，如果我们要定义一个变量x并将其赋值为5，可以输入“x = 5”。

在Command Window中按下回车键后，变量x的值将被存储起来，并可以在后续的计算中使用。

除了基本的数值操作外，Matlab还提供了许多内置的函数和工具箱，用于处理不同类型的数据。

例如，如果我们想计算一个向量的平均值，可以使用Matlab提供的mean函数。

只需输入“mean(vector)”即可计算出向量的平均值。

Matlab还具有强大的矩阵操作功能。

我们可以使用矩阵来存储和处理数据。

在Matlab中，矩阵可以通过一对方括号来定义。

例如，我们可以使用以下命令定义一个3x3的矩阵A：A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]在以上命令中，分号用于分隔行，逗号用于分隔列。

定义完成后，矩阵A将被存储在内存中，并可以通过变量名进行调用。

Matlab还支持各种数学运算和函数，如加减乘除、幂运算、三角函数等。

我们可以直接在Command Window中输入表达式进行计算。