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行人交通事故分析
引言
本文旨在对行人交通事故进行分析，并探讨造成这些事故的主要原因。
通过对这些信息的分析，我们可以提出一些预防措施，以减少行人交通事故的发生。
事故数据统计
根据最新的交通事故统计数据，行人交通事故占所有交通事故的一定比例。
这些事故通常发生在城市的繁忙街道上，包括行人横穿道路时被车辆撞击以及车辆驶入人行道导致行人受伤的情况。
主要原因分析
根据事故调查数据和证人证言，我们可以得出以下主要原因导致行人交通事故的发生：
1. 行人的过失行为：在许多事故中，行人的过失行为被认为是导致事故发生的主要原因之一。
例如，他们可能违反了交通规则，忽视了红灯或走在不允许行人通行的区域。
2. 驾驶员的疏忽：有时候，事故是由驾驶员的疏忽造成的。
例如，他们可能没有正确观察交通情况，未在适当的地方停车或没有给行人足够的优先权。
3. 道路条件不良：不适当的道路设计、缺乏足够的人行道或过马路设施，以及道路维护不善也可能导致行人交通事故的发生。
预防措施
为了减少行人交通事故的发生，我们可以采取以下预防措施：
1. 加强交通安全宣传教育：提高行人的交通安全意识，增加遵守交通规则的意识。
2. 完善交通设施：改善道路设计，增加人行道和过马路设施，确保行人可以安全通行。
3. 强化执法力度：对违反交通规则的行人和驾驶员进行适当的处罚，以起到警示作用。
结论
行人交通事故是一个严重的社会问题，对行人和驾驶员的安全都带来了潜在的威胁。
通过加强教育宣传，改善交通设施，以及加强执法力度，我们可以减少行人交通事故的发生，提高交通安全水平。
事故树分析事故树分析（Fault Tree Analysis,简称FTA）是安全系统工程中常用的一种分析方法。
FTA是一种演绎推理法，这种方法把系统可能发生的某种事故与导致事故发生的各种原因之间的逻辑关系用一种称为事故树的树形图来表示，通过对事故树的定性与定量分析，找出事故发生的主要原因，为确定安全对策提供可靠依据，已达到预测与预防事故发生的目的。
经我们小组调查分析,南北校区交叉路段的摩托车数量甚多，人流量密集，由于摩托车驾驶人驾驶技术不熟练、交通安全意识不强以及管理不到位等种种原因，摩托车与行人相撞发生的概率比较大。
现将此做为顶上事件进行事故树分析。
事故数的相关计算各事件的概率为：X1=0.4,X2=0.3, X3=0.2, X4=0.3, X5=0.1, X6=0.5, X7=0.4, X8=0.2，X9=0.2此事故树的最小割集为：X1 X2 X3事件的名称是：安全意识差；驾驶员技术差；摩托车故障；X4事件的名称是：安全意识不强；X7事件的名称是：资金不足；X5事件的名称是：缺少交通危险标志；X6事件的名称是：天气原因；X8事件的名称是：监管不力；X9事件的名称是：缺乏必要的危险标志；此事故树的最小径集是：X1 X4 X7 X5 X6 X8 X9事件名称是：安全意识差；安全意识不强；资金不足；缺少交通危险标志；天气原因；监管不力；缺乏必要的危险标志；X2 X4 X7 X5 X6 X8 X9事件名称是：驾驶员技术差；安全意识不强；资金不足；缺少交通危险标志；天气原因；监管不力；缺乏必要的危险标志；X3 X4 X7 X5 X6 X8 X9事件名称是：摩托车故障；安全意识不强；资金不足；缺少交通危险标志；天气原因；监管不力；缺乏必要的危险标志；从最小径集中，我们可以采取相应的措施来减少事故的发生，如加强交通安全教育，校相关部门的重视，道路安全交通标志的设立以及摩车驾驶员的交通安全知识和驾车队技能的培训等。
基于FTA的轨道交通运营安全事故分析安全保卫部姜楠楠摘要通过对轨道交通运营安全事故的统计分析，笔者对轨道交通运营系统中发生率最高且灾难性最大的火灾事故，运用事故树分析法进行分析，针对这些因素提出了一些预防与针对性的对策措施。
对于改善城市轨道交通运营安全的现状，具有一定意义。
关键词：轨道交通；运营安全；火灾事故；事故树分析法；影响因素；对策措施。
第一章绪论1.1问题的提出虽然城市轨道交通的安全性远高于其他交通方式，但由于城市轨道交通运营系统的安全关系到城市数以百万计乘客的安全正点出行，从根本上而言其社会效益远大于经济效益，所以必须不断地研究和提高整个系统的安全性与可靠性。
1.2论文研究的主要内容与方法在本课题中我们运用事故树分析方法主要对火灾事故进行系统分析，重点剖析典型案例，对引起事故发生的人员、设备、环境等因素进行系统地研究，从而建立事故树，通过建立事故树我们可以清清楚楚了解到发生事故的各种可能性，进一步进行定性分析，求出事故树的最小割集，确定各基本事件的结构重要度排序。
从而提出有针对性的对策措施，减少或避免火灾事故的发生。
第二章事故树分析法的原理及应用2.1事故树分析法的基本原理事故树分析法是一种图形演绎方法，它可以围绕某特定的事故作层层深入的分析，在清晰的事故树图形下，表达系统内各事件间的内在联系，反映单元故障与系统事故之间的逻辑关系，便于找出系统的薄弱环节。
事故树分析法具有很大的灵活性，不仅可以分析引起系统发生故障这一事件的各种直接的或间接的原因（例如硬件、软件、环境、人为等因素），而且可以在这些原因间建立逻辑关系，并用逻辑框图（即事故树）表示。
事故树以图形化的方式表示了在一个系统内故障或其它事件之间的交互关系。
在事故树中,底事件通过一些逻辑符号（如与门和或门）连接到一个或多个顶事件。
顶事件一般指危及系统的事件或不希望发生的事故。
底事件通常指部件故障或者是人员的错误操作。
进行事故树分析的过程，是一个对系统更深入认识的过程。
摘要随着客运专线运营里程的不断增加，各线间的互联互通越来越多，为了地区疏解等原因而设立的线路所也日益增多，其中由于种种原因而不能设立隔开设备的线路所也随之增多，对这种特殊线路所存在的运行风险评估就尤为重要迫切。
利用FTA（事故树分析法）对特殊线路所安全风险进行定性分析，并找出了风险防控的措施。
关键词客运专线线路所；事故树分析法；安全风险分析；防控中图分类号U298.1DOI：10.16037/j.1007-869x.2017.11.017Safety Risk Analysis of the Particular Block Post Based on FTACHEN XiaomeiAbstract With the increase of the operating mileage of pas－senger dedicated lines，the interconnection and intercommuni－cation between railway lines also increase，resulting in a large number of block post settings.Even in places where the sepa－ration devices can not be adopted,the number of block post has also increased，so it is very important and urgent to evalu－ate the operation risk of the particular block posts.In this pa－per，FTA is used for a qualitative safety risk analysis of the particular block posts，in order to find out effective measures for risk prevention and control.Key words passenger dedicated line block post；FTA（fault tree analysis）；risk analysis；prevention and controlAuthor′s address China Railway Siyuan Survey and Design Group Co.，Ltd.，430063，Wuhan，ChinaFTA（Fault Tree Analysis，事故树分析法）是系统安全分析中最重要的定性、定量分析方法之一，是一种表示故障事件发生的原因及其逻辑关系的逻辑树图,其分析可以是定性的也可以是定量的，其理论基础是布尔代数。
事故树分析（FTA法）添加时间：2015-01-09 来源：艾特贸易网| 阅读量：88提示：1．概述事故树分析（Fault Tree Analysis，简称FTA）是目前事故预防和危险分析中较为完善和实用的一种技术方法。
它广泛应用于辨识、预测、评价及控制事故隐患。
事故树分析最初应用于可靠性分析与评价，也被称为故障树分析或失效分析。
事故树是一种从结果到原因描述事故的有向逻辑树图。
首先确定事故结果，将要分析的事故.1．概述事故树分析（Fault Tree Analysis，简称FTA）是目前事故预防和危险分析中较为完善和实用的一种技术方法。
它广泛应用于辨识、预测、评价及控制事故隐患。
事故树分析最初应用于可靠性分析与评价，也被称为故障树分析或失效分析。
事故树是一种从结果到原因描述事故的有向逻辑树图。
首先确定事故结果，将要分析的事故作为顶上事件，然后层层追溯，上层事件是下层事件的必然结果，下层事件是直接原因，上下层之间用逻辑门连接，直至找出发生事故的最基本原因为止。
这样就形成了一棵以事故结果为根，以原因事件为枝干的倒立逻辑树。
利用该图，既可以找到引发事故的直接原因，又能揭示发生事故的潜在因素，还能概括导致事故的各种情况，从而为预测预防事故提供了有效途径。
2．事故树分析的一般程序及内容事故树分析应遵循一定的程序步骤，一般可将其分为四个阶段：(1)分析准备阶段充分了解、熟悉所分析系统的系统性能、工艺过程、作业环境。
广泛收集所分析系统过去和现在发生过的事故，将来可能会发生的事故，全面调查类似系统曾发生的所有事故。
根据事故调查分析及统计结果，依据事故发生的频率和事故损失的严重度两个参数，一般将易于发生且后果严重、频率不大但后果非常严重，以及后果虽不会太严重但发生非常频繁的事故列为事故树分析的对象一一顶上事件。
调查的与顶上事件有关的所有原因事件，主要包括人为失误、设备仪器缺陷、材料质量、作业环境状况、指挥管理等。
基于FTA的高校机动车撞人事故分析[摘要] 高校中机动车撞人事故时有发生，且造成的社会影响较大。
本文运用事故树分析法（Fault Tree Analysis,简称FTA），对事故原因进行讨论，绘制出事故树，通过求解最小割集、最小径集并对基本事件的结构重要度进行排序，找出对顶事件的发生影响大的原因事件，有利于更好的掌握该类事故的发生规律，有利于提出高效正确的控制措施，从而减少高校内机动车撞人事故的发生。
[关键词] 事故树机动车撞人最小割集最小径集引言近年来，随着我国经济的飞速发展，全国机动车的数量急速增加。
而高校内，车辆种类杂而多：有学校公车、运输车辆、教职工学生车辆、业务合作人车辆、施工车辆等等，加上驾驶员对校园的熟悉程度、技术水平等情况的不同，使得交通安全成为高校校园环境安全问题中难度大且不容忽视的方面。
据上海市交通巡警总队事故防范处统计，2001年上海市大学生发生道路交通事故300起，死亡4人，伤220人，由此可见高校机动车安全问题不容轻视。
而作为培养祖国未来人才的地方——高校又被赋予了其重要的社会意义，所以保证好高校校园安全是保证社会稳定的必要工作。
1.FTA法概述事故树分析法（FTA）是安全系统工程中常用的一种演绎推理分析法，它可以进行故障诊断、找出事故的脆弱环节，从而指导系统安全运行。
事故树分析法首先需要确定出整个系统中可能发生的某种事故，将它作为顶事件，把系统中可能导致事故发生的各种原因逐级的按一定的逻辑关系用事故树的图形表示出来，接着通过对事故树的定性定量的分析，找出事故发生的各种发生模式，从而为提出相应的安全对策提供了可靠的依据，最终达到预防事故发生的目的。
2. 事故树绘制2.1高校校园交通基本情况高校是大学、专门学院和高等专科学校的统称，从学历上讲，包括专科、本科、硕士研究生和博士研究生四个层次。
高校校园交通基本情况有以下几点：1）进出高校校园的车辆杂多：有本校校车、私家车、施工用车、自行车、电动三轮车等；2）车辆的驾驶者来源广：本校教职工、本校学生、与学校有业务往来的人员、附近居民、学生的人际圈等；3）学校布局复杂，道路规划不合理：路边设施不合理挡住视线，道路狭窄，行车道少或者未分行车道，路线网规划不合理，施工期间路面坑洼不平，拐角设计不合理，有些建筑物存在光污染的现象等；4）学校人流量高峰期多，时有道路拥堵现象：上课下课考试会议等活动的时候，校园道路上的人流量加大。
《城市街道场景的行人检测研究》篇一一、引言随着科技的不断进步，智能交通系统在城市交通管理中的应用越来越广泛。
其中，行人检测技术作为智能交通系统的重要组成部分，对于提高道路交通安全、减少交通事故具有重要意义。
本文旨在研究城市街道场景下的行人检测技术，以提高行人检测的准确性和实时性。
二、研究背景与意义城市街道场景复杂多变，行人检测技术面临着诸多挑战。
由于城市街道场景中行人姿态多样、背景复杂、光照变化等因素的影响，传统的行人检测方法往往难以满足实际需求。
因此，研究城市街道场景下的行人检测技术，对于提高道路交通安全、减少交通事故、提升城市交通管理水平具有重要意义。
三、相关文献综述近年来，行人检测技术得到了广泛关注。
国内外学者在传统的手工特征与机器学习方法的基础上，结合深度学习技术，取得了显著的成果。
然而，在城市街道场景下，由于行人的姿态、光照、遮挡等因素的影响，行人检测仍面临诸多挑战。
因此，本文将结合深度学习技术，对城市街道场景下的行人检测技术进行深入研究。
四、研究内容与方法1. 数据集构建为了训练和测试行人检测模型，需要构建一个大规模的城市街道场景下的行人数据集。
该数据集应包含不同姿态、不同光照、不同遮挡条件下的行人图像。
通过数据增强技术，扩充数据集的多样性，提高模型的泛化能力。
2. 模型设计本文将采用深度学习技术，设计一个适用于城市街道场景的行人检测模型。
模型应具备较高的准确性和实时性，能够处理复杂多变的城市街道场景。
模型设计将包括卷积神经网络的设计、损失函数的选择、优化算法的选择等方面。
3. 实验与结果分析在构建好的数据集上，对设计的行人检测模型进行训练和测试。
通过对比不同模型的性能，分析模型的准确率、召回率、误检率等指标。
同时，将实验结果与现有行人检测算法进行对比，分析本文算法的优越性和不足。
五、实验结果与分析1. 实验环境与数据集实验环境包括硬件环境和软件环境。
硬件环境包括GPU、CPU等；软件环境包括深度学习框架、编程语言等。
事故树分析报告法FTA事故树分析报告法（Fault Tree Analysis，FTA）是一种系统性分析事故发生和原因的方法。
通过构建逻辑树状结构，将事故发生的根因和关联因素进行分析，确定事故发生的概率和可能原因，并提出相应的预防和控制措施。
本报告将对FTA的基本概念、分析步骤和应用案例进行详细阐述。
一、基本概念1.事故树：事故树是一种逻辑图形，用于描述事故发生的逻辑关系和可能性。
它由事件、逻辑门（与门、或门、非门）、顶事件和基本事件组成。
2.事件：事件是指能够影响系统状态的原子级质量或状况。
事件分为基本事件和顶事件，基本事件是不能进一步展开的最底层事件，顶事件是能够进一步展开的事件。
3.逻辑门：逻辑门用来描述事件之间的逻辑关系，有与门、或门和非门三种。
4.与门：与门表示多个事件同时发生的情况。
只有当与门的所有输入事件同时发生时，输出事件才会发生。
5.或门：或门表示多个事件中至少发生一个的情况。
只要有一个输入事件发生，输出事件就可能发生。
6.非门：非门表示输入事件不发生的情况。
只有当输入事件不发生时，输出事件才可能发生。
二、分析步骤1.确定顶事件：根据实际情况和研究目的，确定待分析的顶事件。
顶事件应具有明确的定义、可以量化和可预防性。
2.构建逻辑树：将顶事件与可能的事件和逻辑门进行连接，构建逻辑树。
逻辑树的构建应基于专家意见、历史数据和经验知识，确保逻辑关系合理和准确。
3.确定概率和重要性：根据实际情况，对每个事件的概率和重要性进行评估和确定。
概率可以通过历史数据、专家评估和统计分析等方法得出，重要性可以通过风险矩阵等方法进行评估。
4.分析与门和或门：对与门和或门进行分析，确定输入事件与输出事件的逻辑关系。
使用布尔代数等方法进行计算，得出与门和或门的输出。
5.分析非门：对非门进行分析，确定输入事件不发生时输出事件的逻辑关系。
使用布尔代数等方法进行计算，得出非门的输出。
6.分析故障和原因：对事故树中的故障和原因进行分析，确定其与顶事件之间的逻辑关系。
基于FTA行人过街安全行为研究与事故分析摘要：本文主要分析了当前行人过街安全问题现状及成因，以行人过街安全性为讨论依据，研究了行人过街行为的普遍规律及产生不安全行为的心理，运用鱼刺图法找出事故产生原因的主次因素，根据实际案例，编制事故树图，确定事故最小割集，分析各基本事件的结构重要度，并对实例予以过街行为安全性评价，针对存在的安全隐患问题，提出所应做出的改善措施等。
关键词：行人过街行为；鱼刺图法；FTA；结构重要度0 前言在城市交通高速发展的今天，随着机动化交通在城市交通中所占的比例不断增加，以机动车交通为主体的交通发展方式给城市带来了尾气污染、交通事故等诸多问题，它破坏着生存环境的同时，也大大地降低了城市居民出行的安全保障[1]。
其中以步行为主要出勤方式的人群，他们作为交通参与者中的弱势群体，时刻面临着机动交通的威胁。
尤其是行人在横越人行道过程中，行人自身暴露在机动车道内，在交通设施与管理落后等条件下，行人过街安全存在更大隐患。
而在行人过街情况下发生的交通事故等种种悲剧，时刻在为我们敲响重视步行交通安全、加大行人安全保障的警钟。
1 问题提出与分析资料表明，中等城市市民平均出行2.245次/人*日，出行耗时24分钟/次，步行出行比重32.95%。
其中，由于行人和非机动车违章引发的道路交通事故占全年道路交通事故的5.58%，相当大的一部分是在行人穿越道路的时候发生的[2]。
根据对大量事故实例研究分析，运用鱼刺图法初步分析其产生原因，通过定性分析，找出事故产生的主次因素。
图1鱼刺图法分析由鱼刺图法的分析可知，产生这种现象的原因有如下几点：1.交通参与者缺乏文明交通意识，遵守交通法规的观念不强，不同交通参与者相互干扰，形成了机动车道“人不让车”；交叉口、路段人行横道“车不让人”的状况，加剧了行人与机动车驾驶员的对立，也降低了道路的通行效率。
2.行人过街设施的规划设计存在缺陷，如交叉口人行横道过长、行人信号过短，穿越街道绕行距离太远，交通标志标线不明显，行人过街设施的设置不符合人体工学等等。
行人交通设施设计的不合理性迫使行人为了满足快捷方便出行的目的而与机动车相互干扰、争道抢行。
3.交通管理者缺乏有效管理手段，无法将有限的道路资源在机动车、非机动和行人之间进行科学合理地分配，我国特有的混合交通流与相对落后的交通流组织、管理和控制间的矛盾既不利于行人过街安全，也妨碍了机动车与非机动车的正常通行。
2 行人过街行为分析2.1行人过街行为的规律性研究表明，人在一定的客观环境作用下总会有某些需要；当人们有了某种需要时，就会产生一种特定的心理状态，在需要的支配下，个体行为总是去选择、寻求并实现某个目标，从而满足需要。
一旦这种需要得到了满足，以前的心理状态就会解除。
随后，一种新的需要又要发生，从而导致新的动机和行为去实现新的目标，这样循环往复以至无穷[3]。
如图2-1 行为的规律性所示：图2行人过街行为规律性2.2不安全过街行为的心理分析行人不安全行为产生的原因很多，从心理学角度，把行人不安全行为产生的原因从主客观方面归结为有意的和无意的不安全行为[4]。
（1）有意的不安全行为。
即明知是违法或者不合理的行为，但存有侥幸、投机以及从众等心理，因而铤而走险，急于穿越行驶着机动车的道路。
其中，他们或认为违章不一定产生危险或者图省事、省力，或随波逐流而内心产生一种盲目的安全感等，这些都为行人的人身、交通秩序埋下了隐患。
（2）无意的不安全行为。
无意的不安全行为即指在行人的内部原因上存在心理、生理、认知水平等方面的原因造成的不安全行为。
如心理上，交通出行中思想不集中，心不在焉、情绪不稳定而忽视交通危险等；生理上，疲劳或体力、视力、运动机能、年龄、性别差异不适应交通环境的突然变化等；或认知上，缺乏交通安全知识，路权意识差等。
此外，交通环境的不良也是诱发行人不安全行为的重要因素，如交通管理不善，法规体制不健全，管制措施不到位等，这些客观原因也容易导致行人过街的不安全行为。
3 基于FTA的行人过街事故分析3.1事故树（FTA）法事故树分析是一种图形演绎方法，它可以围绕某特定的事故作层层深入的分析，在清晰的事故树图形下，表达系统内各事件间的内在联系，反映单元故障与系统事故之间的逻辑关系，便于找出系统的薄弱环节[5]。
这种方法把系统可能发生的某种事故与导致事故发生的各种原因之间的逻辑关系用一种称为事故树的树形图表示，通过对事故树的定性与定量分析，找出事故发生的主要原因，为确定安全对策提供可靠依据,以达到预测与预防事故发生的目的。
FTA法具有以下特点：(1)事故树分析是一种图形演绎方法，是事故事件在一定条件下的逻辑推理方法。
它可以围绕某特定的事故作层层深入的分析，因而在清晰的事故树图形下，表达系统内各事件间的内在联系，并指出单元故障与系统事故之间的逻辑关系，便于找出系统的薄弱环节。
(2)FTA具有很大的灵活性，不仅可以分析某些单元故障对系统的影响，还可以对导致系统事故的特殊原因如人为因素、环境影响进行分析。
(3)进行FTA的过程，是一个对系统更深入认识的过程，它要求分析人员把握系统内各要素间的内在联系，弄清各种潜在因素对事故发生影响的途径和程度，因而许多问题在分析的过程中就被发现和解决了，从而提高了系统的安全性(4)利用事故树模型可以定量计算复杂系统发生事故的概率，为改善和评价系统安全性提供了定量依据。
3.2事故树图的编制根据所调查研究的行人过街交通事故案例，按照事故树图的编制原则，可得研究的事故树图如下图示。
图3行人过街事故树图编制图中，X 1表示事件“无可避险设施”；X 2表示事件“无交通管制致车速过高”；X 3表示事件“道路摩擦系数受不良天气影响”；X 4表示事件“视线、视距不良”；X 5表示事件“行人抢信号等违章行为”；X 6表示事件“行人精神状态不佳致反应过慢”；X 7表示事件“驾驶员抢信号等违章行为”；X 8表示事件“行人精神状态不佳致反应过慢”；3.3基本事件结构重要度计算按照编制好的事故树图，计算顶上事件布尔逻辑组成，确定事故树最小割集，再计算各个基本事件的结构重要度，并予以分析。
首先，顶上事件T = 156423784[()][()]x x x x x x x x x +++++ =1213147148245345457x x x x x x x x x x x x x x x x x x x ++++++458246346467468x x x x x x x x x x x x x x x +++++（3-1） 因此，事故树最小割集为{}12,x x 、{}23,x x 、{}147,,x x x 、{}148,,x x x 、{}245,,x x x 、{}345,,x x x 、{}457,,x x x 、{}458,,x x x 、{}246,,x x x 、{}346,,x x x 、{}467,,x x x 、{}468,,x x x 。
对于结构重要度的分析与计算中，有三种近似方法，其中以()111(1)2j i j i n x K I φ-∈=--∏ （3-2）精度最高，其中：j n 表示第i 个基本事件所在j K 中基本事件总数；∏是数学运算符号，表示逻辑乘。
求解得， 1(1)121313111111(1)1(1)(1)(1)2222j j n x K I φ----∈=--=----∏230.718832== 同理，可得(2)550.859464I φ== (3)230.718832I φ== 10(4)31()0.94374I φ=-= 4(5)31()0.68364I φ=-= 4(6)31()0.68364I φ=-= 3(7)31()0.57814I φ=-=3(8)31()0.57814I φ=-= 故，(4)I φ>(2)I φ>(1)I φ=(3)I φ>(5)I φ=(6)I φ>(7)I φ=(8)I φ根据结构重要度的区分，可依据其值的大小来确定所应改善因素的优先与力度大小。
在有数据可依的情况下，对所指定的措施对行人过街安全的保障也将更有说服力。
4 整改措施（1）针对“视线视距不良”，设置醒目的行人横路指示标志或照明设施，对行人横穿行车道的地点及距离给予明确指示，减少行人随机横路的几率，同时让司机能在远处或夜间就看到人行横道，提前做好心理准备。
（2）针对“无交通管制致车速过高”，尤其是在行人过街流量较大路段处，对机动车行驶时的行为及车速进行严格的控制，加强交通管制措施。
（3）针对“无可避险措施”，在道路宽度、长度及用地富余的情况下，可尽量设置二次过街，在道路中线设安全岛供行人停驻，同时也能在紧急情况下，为遇到危险的行人提供避险。
（4）针对“行人抢信号等违章行为”、“行人精神状态不佳致反应过慢”：加强行人交通安全、法制教育，提高其路权意识等。
（5）针对“驾驶员抢信号等违章行为”、“行人精神状态不佳致反应过慢”：加强机动车驾驶员的安全素质教育与法制教育，重视行人/自行车等弱势群体的需求与人身安全，强化其路权意识和安全意识。
（6）在整体道路设施设计规划方面，以人为本，要由抑制行人/自行车的自然过街需求、强制其利用特定设施的传统做法，转变为以行人过街需求为导向的过街规划和设计。
（7）加强行人交通秩序管理的同时，应当多从交通工程措施上着手，引导、规范行人的交通行为，给行人出行提供安全舒适的条件，达到减少或阻止行人在交通中犯错的目的。
5 结语本文通过分析指出当前行人过街行为存在的安全问题现状及成因，并以行人过街行为为例，分析行人过街行为规律及心理，基于FTA 方法，研究行人过街事故基本事件的结构重要度及其过街的安全性。
然后根据实例调查分析，本着“以人为本”的理念，总结并提出所应做出的改善措施。
通过对事故树法的灵活运用，找到事故图中最关键的几个基本事件，并着手提出相关整改措施，不仅有效可行，总结事故的症结，而且具有说服力，有利于从根本上提高行人过街安全性，保障交通安全畅通。
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