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《基于产业集群的知识管理模式研究》书评

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收 稿 日期 ：２ ０ １ ４ － ０ ３ ． １ ２ 人， 教 授， 博 士， 从 事经 济学、 管理 学研 究。
［ 责任编辑 ：方 言］
２ ０ １ ４ 年 第 ４期 （ 总第 １ ２ ４期 ）
边疆 经济 与文化
Ｔ ＨＥ Ｂ ＯＲＤＥＲ ＥＣＯＮＯｂ ｌ Ｙ ＡＮＤ Ｃ ＵＩ ｒ ＵＲＥ
Ｎ ｍ ４ ． ２ Ｏ １ ４ Ｇｅ ｎ ｅ ｒ ａ １ ． Ｎｏ ． １ ２ ４
《 基于产业集群的知识管理模式研究》 书评
多种 相关理论 ，分 析与探讨 我 国 目前 产 业集群 内知 识 管理发展 现状 和阻滞 因素 ，提 出分析产 业集 群 内 知识 流动 的分析框架 ，初 步构建 产业集 群 内知 识共 享机制的演化博弈模型 ， 并探讨实施知识创新机制 的关键 路径 ，试 图从多 个 方面 建立 起集 群 、知 识 、 创新和核心竞争优势有效整合的知识管理理论研究 体 系 。另外 ，本 书还 针对 当前 我 国知 识产权 法 律 、 法规 的滞后 性 问题 ，从 “ 事 前救 济的保 护方 式” 和 “ 举 证 责任 ” 的特殊 性 等方 面 ，提 出应 逐 步完 善有 关知 识产权 方面法 律法 规 ，为我 国企业 知识 管理 的 顺利 实施提供 坚实 的法律保 障 。 第三 ，综 合运用 多种研究 方法 。任何 理论 的研 究 ，都需要研究方法和研究手段的创新 。由于产业 集群 和知识 管理都 是 比较 新兴 的经济现 象 ，具 有 复 杂 的经济社 会特 征 ，要对 这一 现象进行 深入分 析 和 了解 。需要合 理 的抽象 和简单 的模 型分 析 ，但 是 又 不能完全依赖复杂的数学模型进行模拟。因此 ， 本 书从简单的抽象理论开始 ，综合运用多种研究方 法 ，采取理论研究和实证分析相结合 、定量分析和 定性 研究相 结合 、企业访 谈和 问卷调查 相结合 等 方 法 ，并借助博弈模型和统计分析软件等研究手段 ， 对 产 业 集群 内 的知 识 管理 进 行 理 论 研 究 和 实 证 分 析 ，这是本 书的又一特 色。 第 四 ，严 谨科学 的治学 态度 。书 中提 出的理论 观 点 ，均有 支持 的事实依 据 。全 书引用 大量 的 国内 外参考文献 ，表明作者博览群书，对相关成果的承 认 与 尊 重 。对 他 人 的 成果 ，在 引 用 时 ，均 注 明 出 处 。对 国际上 的主要 理 论 观点 ，大 多 引用 了原 著 。 这 不仅 有利 于读 者 阅览 相关 文献 和 进行 继续 研 究 ， 而且 在学风上 也十分值 得提倡 。 对 于读者 来说 ， 《 基于产业集 群 的知识 管理模 式研究》一书能够在全球化时代 ， 让读者在学习先 进 的产业集 群基础 理论 的同时 ，了解更 多 的关 于 企 业 知识管理 的理论 与实践 。当然 ，若 干更 深层 次 的 问题 ，我们不 能指望 在一本 书 中得 到全 部解决 ，那 是有 待更多 的专 家继续深入 研究 的胜 业 。
王 志 文
（ 沈 阳师范大学 国际商学 院，沈 阳 １ １ ０ ０ ３ ４ ）
最早 接触产 业集群 是看 了马歇 尔在其 经典 著作 《 经济学原 中把专业化产业集 聚的特定地区称 作 “ 产业 区 ”和波特对 集群 的解释 ，即 “ 集 群 即指 在某 一特 定 区域 下 的一个特 别领域 ，存在着 一 群相 互关 联 的公 司、供应 商 ，关 联产业 和专 门化 的制度 和协会 ” 。读 了由刘春芝、姜莹 、索柏 民写 的 《 基 于 产业集 群 的知识 管理模式 研多 一书后 ，对 产业 集 群有 了新 的认 识 ，尤其是 本书将 知识 管理与 产业 集 群相结 合 ，在 产业 集群 的基础 之上对 知识管 理及 其模式进行了进一步的研究 ，使本人对知识管理也 产生 了浓厚 的兴趣 。 本书 通过对 产业集 群 内隐性知 识与显 性知 识 的 流 动传 递 、共 享 与创 新 ，提 升集 群 的核 心竞 争 力 ， 在区域经济发展过程中 ，充分发挥集群竞争优势 ， 为 区域创 新 打造发 展平 台的研究基 础上 ，进一 步融 会 知识 管理 和产业 集群 的相 关理论 ，在 知识管 理和 产业集群之间探讨最佳结合点 ， 从而构建企业知识 管理的集群分析框架与集群实施模式 ， 对我国企业 的知识管理实践及区域经济发展具有一定的现实指
导意义。仔细阅读本书 ， 发现其具有下几个特点 ： 第一 ，理论交叉性强 ，学科涉及面较广。产业 集 群是 一个 多层次 、多 因素 、多维 度 的积累性 知识 系统 ， 产业集群的知识分布、分工和共享发生在若 干 层级 。从整 体上看 ，产业 集群知 识系统 框架 依次 由个 人 知识 、企业 知识 、价 值链知 识 、协 作 网络级 知 识 以及 集群 级知 识构成 ，而不 同层级 间 的相 互重 叠与交往则促成了集群知识 网络，这张网络的整体 绩 效取决 于知 识 的共享效 率 。由此可见 ，产业 集群 内的知识 管理 问题 是非 常复杂 的社 会 经济现象 ，覆 盖 了许 多学科 和研究 领域 ，因此该 书涵 盖 了知 识管 理理论、产业集群理论、技术创新理论、新经济社 会学 理论 、新 制度经 济学理 论 、战略管理 理论 、博 弈 沧以及数理统计等相关理论 ，涉及经济、社会 、 管 理 、法律 和统 计 等 多 个 学 科 领域 ，理 论 交 叉 性 强 ，学 科涉及 面较广 。 第 二 ，研 究 视 角 比较 新 颖 。以知 识 为研 究 视 角 ，在理 论层 面上运 用经 济 学 、管 理学 和社会 学等

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基于产业集群知识网络的研究

基于产业集群知识网络的研究


为， 可分为知识创造 、 知识学习 、 知识整合 、 知识扩散 、 知识 吸纳 等； 知识是指集群企业和利益相关者在生存 与发展过
程所形成 的信息、 经验 、 技术 、 认知等 ， 通常包括个体知识 、
公共知识 、 隐性知识 、 显性 知识等 。知识 网络的三要 素之
间相互关联 、 相互作用 ， 并且 自身也成 网络。一般来 说 ， 知
体知识又享有集群公 共知识 的能动性 主体 。一般包 括生 产商 、 批发商 、 运输商 、 零售商 、 消费者 、 经纪人等 。从 更宽
泛的意义上来看 ， 还包括政府 、 中介组织机构 、 教育 和培训 组织等 ； 知识 活动 是知 识单元 有 意识或无 意 识 的知 识行
经济理论研究 １ ９ １
得、 创造和传播知识 ， 分享产业集群集 聚效应 ， 促进 自身知
的知识活动却
着 某些 方 面 的不 同之处 ．
（ 有意识的知识 活动 一）
１ 知 识创 造 ．
对于知识单元而言 ， 了获得持久 的竞争力 和稳定 的 为 市场份额 ， 必须有 意识 地进行知 识创造 ， 以增 强产品 的核
心竞争力 ， 增加竞争对手 的模仿难 度和进入壁垒 。知识创
造是知识单元 自力更生的知识生产过程 ， 这种创造所得 的 知识具有全新的特点 ， 在未被创造之前从未 出现过 。一旦 创 造成功 ， 会受到法律 的保护 ， 享受 专利收益权 。在 专利 期 限内， 由于具有垄 断特性 ， 一般 在 同行业 领域能获得 短 期超额收益。在专利限期外 ， 知识单元 可通过转 让专利权 还可获得转让 收益 。但知识创造的投入成本相对较 高， 而 且风险也较大 ， 对创造主体 的要求也高。而对于产业集群 知识网络中的知识 单元 （ 主要指 企业 ） 来说 ， 往往 规模 较 小， 经济实力较弱 ， 因此 ， 这种知识活动的方式通常不是产
产业集群知识溢出研究评述

产业集群知识溢出研究评述

产业集群知识溢出研究评述产业集群现象一直是经济学研究的主流和重点，而知识溢出则是产生产业集群效应的最主要因素。

本文从产业区位、技术创新、企业网络、竞争优势等方面论述了国外产业集群知识溢出的先进思想和理念。

然后从理论和实证两个方面论述了国内此研究的现状和成果，并总结性地论述了产业集群知识溢出的发展趋势及研究的不足。

关键词：产业集群知识溢出创新研究现状发展趋势对产业集群现象的分析和研究，最早开始于马歇尔1890年出版的《经济学原理》。

他认为，外部经济是导致产业集群的原因。

知识在传统经济学理论体系中一般被看成是经济发展的外生变量，不仅能快速传播还能被竞争对手吸收和掌握，而且不用支付任何成本。

因此，知识差距和地理位置等方面的问题被理所当然的忽略了。

但是由于默许知识的不易传播性，知识差距、地理距离对知识溢出和吸收的影响被人们逐渐认识，知识传播的成本逐渐被学者们所关注。

国外产业集群知识溢出的相关研究20世纪80年代末到90年代初，以知识创新为基础的知识经济特征越来越明显，以保罗•罗默、罗伯特•卢卡斯、戴尔•乔根森等为主要代表的新增长理论应运而生，该理论肯定了新古典增长理论关于技术进步是增长的决定因素的思想，但不同意新古典理论将技术进步看作是经济系统的外生变量的思想方法，从内生技术进步出发解释了技术进步的源泉及由此产生的经济增长效应。

他们认为决定经济增长的物质因素、人力因素已经弱化，技术、知识、人力资本等因素的作用已经强化，技术创新和知识创新能力在经济增长中具有决定作用。

后来的学者将他们的观点进一步深化和修正，形成四个不同的研究方向：（一）基于技术创新的研究20世纪初期，熊彼特将技术创新与产业集群的发展结合在一起进行研究，认为创新不是孤立的事件，而是趋于群集。

1984年以法国、意大利、瑞士等国的区域经济学家组成的GREMI小组将产业的空间集聚现象与创新活动联系起来，引入了“创新环境” (Innovative Milieu)和“集体学习”（collective learning）的概念。

基于产业集群的企业协同知识创新内在机理研究

基于产业集群的企业协同知识创新内在机理研究


产业集 群 是企 业 在 空 间上 的 一 种 聚集 现 象 。迈 克尔 ・ 特 （ ｃｅｌ ｏ ｅ） 把 产业 集 群 定 义 为 在 波 Ｍｉ ａ Ｐ￣ ｒ ｈ 某 一 特定 区域 内互 相 联 系 的公 司和 机 构 在地 理 位 置 上 的集 中 ，它包 括 上 下 游 产 业 的公 司 、互 补 产 品 的 生 产商 、专 业化 基 础 结 构 的供应 者 ，还包 括 专 业 化 培 训 、教育 、信 息研 究 和技 术 支 持 的 政府 和 其 他 机 构 。联 合 国工 业 发 展 组 织 （ ＭＤ Ｕ Ｏ）认 为 ，产 业 集 群是 生产 和销 售 一 系列 相 同或 相 关 的产 品而 面 ｌ 临 共 同 的挑 战 和 机 遇 的 企 业 在 部 门上 和 地 理 上 的 集 中 。上述定义虽在表述上有所不 同，但都包含 了 以下重要涵义 ：企业和相关机构组成主体 ，处于 同 产业或相关产业 ，由于具有在以完整产 品或服务 为主线上的联 系而呈现在一定 区域 内的集 中。根据 以上定义 ，笔者认为，在当今知识经济时代 ，产业
随着知识经济和信息技术 的快速发展，产业 集
群 已成 为 国家 和 地 区经 济 发 展 的 重要 方式 。这 种 以
“ 地理集聚” “ 、 弹性专精”为特征的集群，无论 是 在美国硅谷 、德 国巴登一符腾堡 、意大利东北部 和 中部地区 ，还是在我国的中关村和其它沿海经济 发 达地区，都表 现 出极强 的竞争 力和 旺盛 的生命力 。 但是产业集群的快速发展并未能掩盖集群 内部企业 之间缺乏有效交流与合作 的问题 ，若不能妥善地解 决这一问题 ，将会影响集群整体 的进一步发展。因 此 ，产业 集 群 研 究 的 焦 点 已从 过 去 关 注 “ 性 专 弹 精 ” 的生产方 式 向 目前 关 注 集 群 内部 企业 间 的知 识 互 动 、学 习和创 新 行 为 等 动态 性 要 素 转 移 … 。 由 于 集 群 内外 环 境 的复 杂 多 变 ，知 识 创 新 过程 的持 续 性 和复杂性 ，以及集群知识分布不均和企业 知识结构 的异 质性 等 因 素 的影 响 ，使 得 企业 单靠 自身 的力 量 难 以在知 识 创 新 上取 得 突 破 。所 以 ，集 群 企 业 之 间 加强交流与合作 ，增进互信 ，进行 协同知识创新就 成 为 当前 尤 为迫 切 的需 要 。而影 响 产业 集 群 协 同知 识创新效果的因素及其关系是相 当复杂 的，因此有 必要在深入研究产业集群与企业协 同知识创新 内涵 基础上 ，从集群企业 协 同知识创 新 的形成机 理、
高新技术产业集群中的知识管理

高新技术产业集群中的知识管理

高新技术产业集群中的知识管理一、引言随着科技的快速发展和社会的不断进步，高新技术产业日益成为推动各国经济增长和社会发展的重要力量。

作为高新技术产业的核心，高新技术产业集群涵盖了众多的高科技企业和研究机构，为企业之间的技术合作和技术创新提供了良好的平台。

在这样的背景下，对于高新技术产业集群中的知识管理的研究就显得尤为重要。

二、高新技术产业集群的定义与特征高新技术产业集群是指由高科技企业和研究机构等相关产业组成的集群，目的在于共同合作、促进技术创新，进而提高产业整体竞争力。

高新技术产业集群具有以下特征：1.资源配置效率高。

高新技术产业集群中，企业、研究机构、人才、资金等资源得以充分利用，进而实现高效率的资源配置。

2.技术创新能力强。

高新技术产业集群通过企业之间的技术合作和研究机构的技术支持等手段，实现技术创新能力的提升。

3.产业间协同效应显著。

高新技术产业集群中的企业及研究机构之间相互协作，进而实现资源共享和技术创新有效结合的产业间协同效应。

4.市场开发能力突出。

高新技术产业集群中的企业借助集群效应，实现市场开发能力的提升，并可在市场中占据一定的竞争优势。

三、高新技术产业集群的知识管理1.定义知识管理是指组织、分享、利用、创造和保护知识等活动的系统化过程，其目的在于提高企业的绩效、产品质量和创新能力。

在高新技术产业集群中，知识管理显得尤为重要。

通过有效的知识管理，企业之间可实现知识的共享和技术的合作，进而促进产业的发展和创新。

2.知识管理的重要性高新技术产业集群中，技术创新是促进集群发展和提高企业竞争力的关键。

而知识管理是在技术创新中不可或缺的组成部分。

有效的知识管理能够促进技术的创新和应用，加强企业之间的技术合作和信息共享，提高企业的竞争力和市场开发能力。

3.知识管理的内容在高新技术产业集群中，知识管理的主要内容包括知识获取、知识共享、知识创新和知识保护等。

（1）知识获取。

知识获取是指通过学习、研究和创造等路径获取并积累知识资源的过程。