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高校教育中的大数据应用在当今信息化的时代，大数据已经深入各个领域，为各行各业带来了许多机遇和挑战。
其中，在高校教育领域，大数据应用也越来越受到关注。
本文将探讨高校教育中的大数据应用，并分析其对教育的积极影响。
一、学生招生与选课大数据在高校教育中的首要应用之一就是学生招生与选课。
通过收集和分析大量的历史招生和选课数据，学校可以更准确地预测学生的需求和倾向，从而有针对性地制定招生计划和开设课程。
例如，学校可以根据以往的选课数据，合理安排每门课程的开班时间和教学资源，以满足最多学生的需求，并避免出现课程资源闲置的情况。
二、个性化教学大数据分析还能帮助高校实现个性化教学。
通过对学生在学习过程中产生的数据进行收集和分析，学校可以更好地了解学生的学习风格和特点，从而提供更有针对性的教学内容和方法。
比如，学校可以利用学生在学习平台上的数据，结合机器学习算法，为学生量身定制学习计划，并提供与其学习兴趣相符的教材和资源，进一步提高学生的学习效果和满意度。
三、学生评价和学业跟踪通过大数据的应用，学校可以更全面地评估学生的学业表现和潜力，并提供有针对性的反馈和指导。
学校可以通过分析学生的考试成绩、作业完成情况、参与课堂互动的活跃程度等数据，对学生进行综合评价，并及时发现和解决潜在的问题。
同时，学校还可以通过跟踪学生的学习进程和成果，为学生提供个性化的学术和职业发展建议，帮助他们更好地规划自己的未来。
四、教育资源优化借助大数据分析，高校可以更好地管理和优化教育资源。
学校可以通过分析学生选课和学习情况的数据，对课程和教师进行评估，及时调整和优化教学资源的配置。
此外，学校还可以根据学生的需求和兴趣，预测未来教育资源的需求，并合理分配资源，提高资源利用效率，最大程度地满足学生和教师的需求。
五、教育决策支持大数据应用还能为高校的决策提供支持。
通过收集和分析学生、教师和学校管理层的数据，学校可以更全面地了解各个方面的情况，为校园规划、教学改革、人员招聘等决策提供科学依据。
高校大数据管理的实践与方法探讨一、引言随着信息技术的飞速发展，各行各业都进入了数据时代。
在高校中，数据管理对于教学、科研、管理等各方面都具有极为重要的意义。
然而，高校大数据管理的实践与方法在很长一段时间内都面临着诸多困难和挑战。
本文将从高校大数据管理的必要性、实践和方法三个方面进行探讨，以期为解决目前存在的问题提供一些思路和参考。
二、高校大数据管理的必要性1.提高教学质量学生在校期间的成长离不开高质量的教育教学服务。
高校大数据管理可以收集学生学习和考核数据等信息，为教师提供更为全面的学生成绩和学习状态分析，帮助教师及早发现和解决学生的问题，提高教学质量。
2.促进科研创新高校科研创新是尖子生的出现和高端人才的培养。
而大数据管理可以对科研数据进行深度挖掘和分析，对于研究方向、方法等进行优化和决策，促进科研创新。
3.提高管理效率高校管理包括日常管理和资源配置等方面。
大数据管理可以收集从校园环境到学生信息等大量数据，可以分析学生和资源的利用效率，为学校管理提供更为科学和高效的方法和决策。
三、高校大数据管理的实践1.数据收集高校大数据管理的首要问题是数据的收集。
收集数据时应当考虑到数据的种类和来源，包括学生的基本信息、学习状态、评价等，教师的授课、考核状态等，科研方面的数据、宣传等。
为了使数据收集更为全面，应该及时更新数据整理的方案和表格等。
2.数据存储数据存储应当兼顾数据的安全性和易操作性。
学校可以选择自主的数据存储方式，也可以选择向其他搭建一定数据平台的企业申请数据存储功能。
3.数据分析数据分析是数据管理的核心和重点，可以对数据进行挖掘和分析，从而找到其中的规律并依照数据做出有意义的决策。
数据分析可以通过人工和计算机程序两种方式进行实现，通过自主开发的分析应用或调用统计分析软件实现。
四、高校大数据管理的方法1.开展数据文化教育为了提高数据文化意识，学校可以采用开设数据文化专业、组织大数据分析师培训、参加大数据行业论坛等方式，同时鼓励教师多加了解和使用数据文化知识来辅助教学工作的开展。
大数据技术在教育管理中的应用一、前言随着信息化时代的发展和互联网技术的不断成熟，大数据技术越来越受到人们的重视，并且在各行各业中得以广泛应用。
教育行业同样不能例外。
传统教育管理模式已经无法满足人们的需求，基于大数据技术的教育管理已成为当下教育发展的一个重要趋势。
二、大数据技术在教育管理中的应用1. 学生管理学生管理一直是教育管理中最重要的一部分。
教育机构需要收集、维护、分析以及使用学生相关的数据，以便更好地制定和调整教育计划和课程，帮助每位学生充分发挥自己的潜力。
通过大数据技术，教育机构可以收集和分析学生的课程表现、课堂讨论、学习能力和学习偏好等多种数据，以实现个性化的学习计划，为学生提供更加个性化的培训方案，提高学生的学习效率和学习成效。
2. 教员管理教员管理也是教育机构管理的重要一部分。
通过大数据技术，教育机构可以对教员的授课效果、课程覆盖率以及学生反馈等信息进行收集和分析，帮助教育机构更好地了解教职工的教学水平和能力，并为其提供更加有效的培训机会，提高教员的教学质量和教学能力。
3. 课程设计和开发利用大数据技术，可以对学生的学习方式、学习效率以及学习偏好等信息进行分析，为课程设计和开发提供更加科学、更加精细的方案。
通过数据的分析，教育机构可以对课程进行精准的分析和评估，更好地满足学生的需求搭建出更加科学、高效的课程体系。
4. 教育市场营销对于教育机构来说，大数据技术不仅可以提高教育管理效率和学习成效，也能够帮助教育机构更好地了解教育市场，更加精准地定位市场目标和客户需求，避免盲目支付营销成本而不得到回报。
三、大数据的优势1. 数据分析能力通过大数据技术，教育机构可以更好地收集、分析和利用学生信息、教员信息以及课程信息等各种数据，帮助教育机构制定更加科学、高效的教育管理计划和课程设计方案。
2. 数据共享能力基于大数据技术，教育机构可以把学生信息、教员信息以及教育资源等数据进行共享，为各方面提供更好的学习、教学和管理支持，提高教育资源的整合和高效利用。
高校教学管理中大数据思维的应用探索随着信息技术的快速发展和大数据技术的逐渐成熟，大数据已经成为高校教学管理中的一大利器。
大数据技术的应用已经在各个领域取得了显著的成果，高校教学管理也不例外，大数据思维的应用不仅可以提升教学管理的效率，还可以改善教学质量，为高校教学管理注入新的活力。
一、大数据在高校教学管理中的应用现状分析1. 教务管理大数据技术的应用可以帮助高校对教务管理进行全面、系统、精确的分析。
通过收集学生成绩、出勤情况、选课情况等数据，可以分析学生的学习情况，做出相应的引导和决策。
通过大数据分析，可以发现学生的学习规律，及时发现问题，并提供个性化的学习方案。
2. 教学评估大数据技术可以帮助高校对教学质量进行全面评估。
通过收集学生的成绩、教师的教学评价、课程的评价等数据，可以进行综合评估，及时调整教学方案和教学内容，提升教学质量和教学效果。
通过大数据分析，可以找到教学中的薄弱环节，及时进行改进，提高教学满意度。
3. 课程规划大数据技术可以帮助高校进行课程规划。
通过分析学生的选课情况、课程的评价、社会需求等数据，可以根据实际情况做出合理的课程规划，为学生提供更多样化、更符合实际需求的课程。
4. 学生管理大数据技术可以帮助高校对学生进行全面管理。
通过收集学生的成绩、出勤情况、社会实践、奖惩情况等数据，可以全面了解学生的学习、生活状况，及时发现问题并给予帮助和指导。
2. 数据分析与挖掘数据采集和整合后，还需要进行数据的分析和挖掘，发现数据中的规律和价值。
可以利用数据挖掘技术，对学生的学习规律、教学质量、课程选择等方面进行分析，找出其中的规律性和关联性，为教学管理提供依据和支持。
3. 可视化呈现与决策支持数据分析后，还需要将数据以可视化的方式呈现出来，以便教师、教务人员、学生等各方面人员能够直观地了解数据和问题。
还可以利用大数据技术为决策提供支持，比如为学生提供个性化的学习方案，为教务人员提供课程规划建议等。
大数据在高校教育中的教学应用随着大数据时代的来临，大数据技术正在逐渐应用到各行各业中，其中包括高校教育。
大数据在高校教育中的应用，可以促进教学质量的提升，改善学生学习体验，提高教育效率。
本文将详细阐述大数据在高校教育中的应用。
一、大数据分析学生成绩大学课程的学生成绩是教师的重要部分，平均分、不及格率、考场表现等可作为评价教师教学效果的重要参考，而大数据技术可将成绩分析更深入。
教师可以在大数据平台上获取更多的信息，例如学生参加了哪些活动，出勤情况如何以及学生学习过程中是否有阻碍等，并结合学生的其他综合信息进行大数据分析，从而更好地了解学生的学习情况。
在此基础上，教师适时地作出一些调整，帮助学生更好地掌握知识。
二、精准推荐学习资源学习资源的丰富性、适用性和质量对学生的学习质量至关重要。
然而，对于某些学生，由于时间和代价的限制，他们很难找到适合自己的资源，从而导致学习的效率不高。
大数据技术可以通过分析学生的学习情况和偏好，推荐相应的教材和课程，从而增强学习质量。
通过对学生学习行为的大数据分析，可以建立适合每个学生的学习路径，从而提高学生的学习效率。
三、高效课堂管理传统的教学模式通常需要教师花费大量的精力去管理课堂，以确保课程的顺利进行。
这种方式费时费力，而且整体效果有限。
大数据技术可以大大减轻教师的负担，并提高课堂管理的效率。
教师可以通过大数据平台查看每个学生的出勤情况、学习情况等信息，从而更准确和便捷地进行管理。
此外，大数据技术还可以为课堂提供在线学习工具和交互式工具，以促进学生参与和互动，提高教育效果。
四、个性化教育不同的学生有不同的学习习惯和需求，传统的教学模式可能无法满足所有学生的需求。
大数据技术可以通过对学生学习习惯和需求的大数据分析，为学生提供定制化的学习体验和课程资源，帮助学生更好地掌握知识。
通过个性化教育，学生能够更高效地学习，同时教师也可以更好地了解学生，进一步提高教学效果和教学质量。
大数据在学校教育管理与改革中的创新随着信息技术的迅速发展和普及，大数据在各个领域都发挥着重要的作用。
在教育领域，大数据的应用已经成为学校教育管理与改革的重要手段之一。
本文将探讨大数据在学校教育管理与改革中的创新，以及它对教育实践的影响和意义。
一、大数据在学生教育管理中的应用教育是每个国家和地区的重要事业，学生教育管理是教育的核心环节之一。
大数据的运用为学生教育管理带来了许多创新。
首先，通过对学生的个性化学习数据进行分析，可以更加全面了解每个学生的学习情况。
教育机构可以根据学生的学习习惯、兴趣爱好等个性化因素，制定个性化的教育方案，帮助学生更好地学习；其次，通过对学生的学习过程和结果进行数据挖掘和分析，可以及时发现学生的学习问题和困难，为学生提供精准的辅导和指导；再次，大数据可以对学生的行为模式进行分析，预测学生的学习动向和表现，为学校和教师提供科学的决策依据。
在学生教育管理中，大数据的应用不仅提高了教育效果，还为教师的教学工作提供了有力的支持和帮助。
通过对教师的教学数据进行分析，可以了解教师的教学水平和教学成果，为学校和教师提供科学的评估和反馈。
同时，大数据还可以为教师提供教学资源和教学方法的策略性指导，帮助教师改进教学方式和提高教学质量。
二、大数据在学校管理中的应用除了在学生教育管理中的应用，大数据还在学校管理方面发挥了积极的作用。
学校管理是保障教育质量和学校效益的重要环节。
大数据的运用可以为学校管理带来许多创新。
首先，通过对学校各项数据进行汇总、整理和分析，可以准确地掌握学校的情况和动态，为学校决策提供参考依据。
其次，大数据还可以对学校的资源配置、师资布局、学生招生等方面进行科学的规划和优化，提高学校的整体管理水平和效率。
此外，大数据还可以为学校的预警和预测提供支持，帮助学校及时发现潜在问题，并采取相应措施进行干预和调整。
三、大数据在教育改革中的意义大数据在学校教育管理与改革中的应用不仅为传统教育带来了许多创新，还推动了教育体制和教育模式的改革。
大数据技术在高校教务管理中的应用随着时代的发展和科技的进步，大数据技术已经渗透到了各行各业之中。
在高校教务管理方面，大数据技术也有着广泛的应用。
本文将从以下几个角度来论述大数据技术在高校教务管理中的应用。
一、学生选课管理学生选课管理是高校教务管理中非常重要的一部分。
以往学校选课都是依靠纸质选课表，而现在大多数高校都采用了网上选课系统。
网上选课系统可以通过大数据技术来优化课程资源的分配。
学校可以根据历年学生选课记录，通过大数据分析得出各门课程的热门程度，进而制定更加合理的选课计划。
同时，学生也可以在选课系统中查看历年的选课记录，了解上过课的学生的评价和反馈。
二、学生课程管理在高校教务管理中，学生课程管理也是一项非常重要的工作。
学校可以通过大数据技术实时监测学生的学习情况，了解学生的学习进度和学习成果，并通过数据分析提供更加个性化的教学支持。
例如，在学生学习某一门课程时，系统可以通过大数据技术分析学生的学习情况，并针对学生的学习水平提供不同的教学方案。
此外，学校也可以根据大数据分析的结果制定更加合理的考试安排，帮助学生更好地完成课程目标。
三、学籍管理学籍管理是高校教务管理中的一项重要工作。
学校可以通过大数据技术将学生的学籍信息进行汇总，并进行统一管理。
例如，学校可以通过大数据技术实现学生学习情况的实时监测，提醒学生及时完成学术任务。
同时，学校也可以通过大数据技术分析学生的学习表现，及时发现问题并提供更加精细化的教学措施。
在维护学籍信息方面，学校可以采取数据备份和数据加密等措施保护学生信息的安全性。
四、教师管理教师管理也是高校教务管理中非常重要的一部分。
学校可以通过大数据技术对教师的教学评价进行实时监测和统计。
教师可以通过学生评教系统了解学生对自己授课的意见和建议，并对自己的教学方式进行调整。
学校也可以根据大数据分析结果优化教师评价体系，完善教师教学质量管理制度。
同时，学校可以通过大数据技术对教师的教学成果进行评估，提高教师的教学水平。
大数据视域下高校学生教育管理创新研究随着社会发展和科技进步，大数据技术的应用越来越广泛，其对高校学生教育管理的影响愈加明显。
在大数据视域下，高校学生教育管理应该如何进行创新研究，以更好地促进学生的成长与发展？一、大数据技术在高校学生教育管理中的应用随着信息化建设与智能化技术的发展，大数据技术在高校学生教育管理中得到日益广泛的应用。
通过收集和分析学生的学业和生活数据，高校可以从多个维度深入了解学生的需求、问题和特点，为学生提供更为精准、个性化的服务和支持。
具体来说，大数据技术在高校学生教育管理中的应用包括以下几个方面：1. 创新教育教学模式。
通过对学生的学习数据进行分析，高校可以更为精准地掌握每位学生的学习成就和问题，为教师提供参考，帮助他们制定更为科学的教学策略和教学评估方法，从而更好地促进学生的学习成长。
2. 优化管理模式。
通过对学生的生活数据进行分析，高校可以更好地掌握学生的各项需求，例如住宿、饮食、健康等方面的需求，为学生提供更为个性化、便捷的服务。
同时，通过对学生行为数据的分析，可以有效预测学生的行为和情绪，为高校提供预测性管理，减少管理成本和管理难度。
3. 实现智能化决策。
通过对学生数据的分析和挖掘，高校可以更好地辅助管理决策，例如招生、奖学金评选、学业评定等方面的决策，从而提高管理决策的科学性、公正性和精准性。
面对大数据时代下高校学生教育管理的新机遇和挑战，高校应该采取创新的技术和应用模式，为学生提供更为高效、便捷、精准的服务和支持。
具体来说，高校可以采取以下几种创新模式：1. 教育信息化建设。
高校可以通过建设学校教育信息化平台，将学生教育数据实现全面数字化和集中管理，从而实现对学生教育数据的更为全面和精准的管理。
例如，通过建设线上学习平台、数字化教材和教学资源库等，提高学习体验和学习效果；通过建设学生信息系统、考勤系统和智能图书馆等，提高管理效能和管理质量。
2. 数据驱动决策模式。
大数据在高校教育中的应用随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据作为一种新兴技术应用，正逐渐在各个领域产生深远影响。
在高校教育领域，大数据的应用也日益受到重视。
本文将探讨大数据在高校教育中的应用，包括学生管理、教学质量评估、个性化教育等方面。
一、学生管理传统的学生管理主要依靠手工处理大量的学生信息，效率低下且容易出错。
而借助大数据技术，高校可以更好地管理学生信息。
首先，学校可以通过大数据分析学生的选课情况和学习成绩，为学生提供个性化的选课推荐，帮助他们更好地规划学业。
同时，学校还可以通过对学生的行为数据进行挖掘，了解学生的兴趣爱好和特长，为学生提供更准确的职业规划指导。
此外，大数据分析还可以帮助学校对学生的学习状态进行监测，及时发现学习困难并采取相应的措施进行帮助。
二、教学质量评估教学质量评估是高校提高教学水平的重要手段。
传统的评估方法通常依赖于学生的问卷调查，结果容易受到主观因素的影响。
而利用大数据技术进行教学质量评估，可以全面、客观地分析教师的授课效果和学生的学习情况。
通过分析学生的课程成绩、学习行为等数据，可以评估教师的教学质量是否达到预期效果。
同时，大数据技术还可以对学生的评价进行统计分析，为教师提供有针对性的教学反馈，帮助他们不断改进教学方法，提高教学质量。
三、个性化教育每个学生都有其独特的学习方式和需求。
传统教育模式无法满足所有学生的个性化需求，而大数据技术的应用可以为学生提供个性化的学习服务。
通过对学生的学习数据进行分析，可以了解学生的学习风格和弱点，为学生推荐适合其个性化需求的学习资源和方法。
同时，通过对学生学习过程中的反馈数据进行分析，可以及时发现学生的学习问题，并通过智能化的系统给予相应的指导。
个性化教育的实施将使每个学生能够得到更好的学习体验，提高学习效果。
总结：大数据的应用为高校教育带来了许多新的机遇和挑战。
通过合理有效地运用大数据技术，高校可以更好地管理学生、提高教学质量，并实施个性化教育。
大数据技术在高校学生管理中的应用1. 提高管理效率大数据技术可以对高校学生的学习情况、行为习惯、消费行为等进行全方位的数据采集和分析，从而揭示出学生的特点和规律。
这些数据可以为学校决策者提供准确的信息和数据支持，帮助学校更好地理解学生的需求和行为。
通过大数据分析，学校可以更及时地发现学生存在的问题，提高学生管理的工作效率。
2. 个性化管理大数据技术可以通过对学生的各项数据进行深入的分析，为学校提供个性化的管理方案。
通过了解学生的个性化需求和特点，学校可以有针对性地对学生进行管理和服务，提高学生的学习和生活质量。
3. 提升教学质量1. 学生学习行为分析2. 学生心理健康管理大数据技术可以通过对学生消费行为、社交媒体行为等方面的数据进行分析，为学校提供更准确的学生心理健康评估，及时发现学生存在的心理问题和压力，为学校提供更科学的心理健康管理方案。
3. 学生生活服务个性化推荐利用大数据技术，学校可以根据学生的消费行为、社交媒体行为等个性化数据，为学生提供个性化的生活服务。
比如为不同生活习惯的学生推荐不同的饮食店、娱乐场所等，提高学生的生活质量。
4. 教学管理三、大数据技术在高校学生管理中的挑战和解决方案虽然大数据技术在高校学生管理中有着广泛的应用前景，但同时也面临着一些挑战。
比如数据安全问题、数据隐私问题、数据分析能力不足等问题。
为了更好地发挥大数据技术在高校学生管理中的作用，需要解决以下几个方面的问题：1. 数据安全保障学校应加强对学生数据的保护，建立健全的数据安全管理制度，加强数据安全技术的投入，确保学生数据不被非法获取和滥用。
2. 数据隐私保护学校应当遵循相关的法律法规，明确学生数据的收集和使用范围，规范学生数据的采集和使用流程，保护学生的数据隐私。
3. 提升数据分析能力学校应加强对数据分析技术的引进和培训，提升学校数据分析团队的技术水平，确保学校对数据的分析和利用能够达到一个较高的水平。
四、总结大数据技术在高校学生管理中的应用已经成为学校学生管理工作中的一种重要手段。
第40卷第3期湖南科技学院学报V ol.40 No.3 2019年3月 Journal of Hunan University of Science and Engineering Mar.2019高校教育管理中大数据的应用探索程莎莎（福建江夏学院 工商管理学院，福建 福州 350108）摘 要：大数据时代的到来使得数据成为人们重要资产之一。
为了更好的使用大数据，数据的有偿或者无偿的共享将会逐渐发展成为趋势。
作为担当着培养社会主义事业建设接班人重任的高等学校，如何提高高校教育管理的重要性不言而喻。
在大数据的背景下，创新高校管理方式，利用大数据对学生的生活习惯、兴趣点和学习行为等信息进行统计和追踪，并深入挖掘其内涵，这样才能针对性的对学生提供更为周到的和个性化的服务。
为了适应这种改变，高校教育管理者更要树立大数据观念，提高数据分析能力，以便接受大数据时代的机遇和挑战。
基于此，论文在简要介绍大数据的产生与发展以及学生教育管理中大数据的采集方法的基础上，重点对学生教育管理中大数据的应用和大数据背景下学生工作队伍建设进行了介绍，希望对相关工作者有所帮助。
关键词：大数据；高校学生；教育管理中图分类号：G40-058 文献标识码：A 文章编号：1673-2219（2019）03-0080-02一大数据的产生与发展大数据是现代信息技术普及的产物。
麦肯锡咨询公司就 曾经从数据量的角度对大数据进行定义：大数据是数据量庞大到在一定时间内不能通过常用软件提取存储的数据集合。
但是随着科学技术的发展，数据集合量的上限被不断刷新，单用数据量已经无法全面描述大数据；后又有从数据量的复杂程度和价值维度来定义大数据的说法，但无论哪种，大数据必然是错综复杂的数据集合。
互联网获取数据的方式是“请求”和“响应”，这样就实现了网络行为的数字化，大数据应运而生。
大数据在日常学习和生活中的应用越来越广，大数据应用的关键也由“数据量”转化为“数据价值的转化”。
对于高校生活来说，随着办学规模的扩大，学生事务日益繁杂，单一的学生管理方式已经无法满足高校管理的需求，高校开始寻求信息化管理模式，大数据在其中起到了关键的作用，因此研究如何使用大数据服务高校学生管理工作就显得尤为重要了。
二学生教育管理中大数据的采集高校学生工作是校园管理的重要内容，其涉及范围广，需要全体管理人员和学生的配合；涉及过程长，学生在校全时间都需要记录；涉及范围广，学生生活学习的方方面面均需要记录。
因此，学生教育管理中大数据的采集具有体量浩大、生长快速、模块繁多的特点。
另外，学生教育管理中大数据的采集不仅需要及时收集学生的个人信息数据（生源地信息、档案信息、学籍和住宿信息等）；还要利用校园数字化管理平台收集学生实时传感数据（出入门禁时间、图书借阅信息、医药消费、食堂就餐情况、校园网学习登录次数、收稿日期：2019－01－04作者简介：程莎莎（1982－），女，福建连江人，福建江夏学院工商管理学院助理研究员，硕士，研究方向为教育管理。
学习内容、学习进度、学生选课、上课、签到等信息），从而掌握学生个性化的生活学习“轨迹”，进而针对性的帮助学生。
另外，对于不同学生的生活轨迹，学生管理者也可以有选择性的利用大数据功能有目的的引导学生的观点和评论，帮助其养成正确的人生观和价值观，甚至可以基于不同学生群体进行精确人生预测的职业指导，帮助其快速就业。
三学生教育管理中大数据的应用（一）思想政治教育大学生思想政治教育的核心仍然是马克思主义思想的宣传以及中国特色社会主义理论知识和实践的渗透。
大学生要熟悉马克思主义的基本理论武装自己的头脑，能够熟练运用马克思主义的基本理论分析问题；思想政治教育对大数据的运用仍然要围绕中国化的马克思主义理论来进行，教师要积极引导学生学习中国化的马克思主义，并将其融入进自己的行为和生活中，进而促进师生之间的深层次思想交流。
另外，学校和教师还能够通过网络上传思想教育内容或者有关思想教育的小游戏，让学生在轻松的氛围里接受知识；教师和管理工作者还可以通过大数据收集学生对相关网文的点击量和评论内容，进而确定学生赞同的政治思想、学生表现出的思想漏洞等情况，进而有根据的鼓励和批评。
对于学生讨论较多的政治内容，管理者可以在正确引导下开辟专门的版块以供讨论，但是也要随时关注讨论动向，及时纠正不当言论。
与此同时，网络活动开展过程中的经验和成果也应该积极总结，这样才可以丰富网络思想政治传播内容，进而扩大网络思想政治教育的覆盖面，加深政治教育的精准度，提高学生的思想政治教育水准。
为了提升教育的目的性和传播度，笔者建议高校可以定期评选指出“十大最具影响力的博文（微文）”名单，为了之后的博文（微文）发布提供指导，也可以根据高校现有的媒体评选出“高校媒体指数”等，为了高校媒体的发展提供方向，以使媒体更好的为高校思想政治教育提供帮助。
DOI:10.16336/43-1459/z.2019.03.03080（二）个性化指导大数据具有极强的个性化特点，同时也极具追踪性。
教育管理工作者可以从不同的角度深入挖掘大学生的行为特点以及网络偏爱性，这样就能够为管理提供实时监控和随时感知，对学生可能产生的不良思想以及不规范行为做出早期预警或者解决方案。
大数据在学生个性化指导方面不仅限于网络行为，更可以展开关于学生的学习行为、心理疏导、生活协助、职业规划等专业性的辅导。
教育管理者可以通过收集学生选课情况、上网地点和频次、宿舍进出时间以及图书馆图书借阅等多种日常数据，横向联系数据，重点关注异常数据，精准分析多项数据，借以实现对学生日常行为的全面把控，进而得出学生成绩下降、身体出现问题的原因，才能针对性的对学生的学习策略或者学习进度进行指导。
另外，教育管理者还可以分析优秀学生的宿舍门禁进出和图书馆借阅记录等，分析优秀学生的生活习惯和学习习惯，并将其列为标杆，引导其他学生学习；如果有些学生的选课时间不及时，上网次数较多且相对较为频繁，或者选课时间有冲突，课程进展很慢，管理者可以通知辅导员或者班主任，主动关注该学生的情况，并采取一定的帮助。
（三）学生事务管理学生事务管理发展已经到到一定阶段，要想继续创新学生事务管理流程，打造个性化的管理模式，就必须要借助大数据。
通过不断拓展大数据的应用，可以实现学生自主式的学籍管理、选课以及考试报名缴费等相关工作，学生可以随时办理事务、随时查询自己需要的信息，这样可以加快教学管理速度，提升问题的响应速度和办事效率，提升师生之间的互动性和互动参与性。
大数据在学生教育管理中的应用不仅能够提供异常丰富的信息资源，更能够实现在线的一对一服务，管理者对学生信息的掌握能够从宏观层面过渡到个体，实现对学生个体的实时追踪，以便预测不同学生的思想状态以及未来的发展趋势，进而发展高校教育中的“个性化教育”。
大数据为学生事物的管理模式创新提供了新思路，为了提升教育管理的效果和时效性，教育工作者一方面要规范制度建设，确立流程规范，另一方面要畅通监管渠道，加强动态监控和实时搜索机制，保证大数据背景下的学生管理工作安全。
四大数据背景下学生工作队伍建设教育管理工作离不开主客体的共同参与共同建设。
在信息技术不断发展的今天，教育的主客体已经由传统的“教育者与受教育者”转变成为“平等合作的教育双方”，两者已经不是顺从关系，而是各扬所长、各取所需。
在科技的大环境下，高校学生使用科技的意识越来越强烈，学生的想法和习惯也越来越多的展示在管理者面前，但是由于管理者队伍建设和数据分析能力不足，导致大数据运用效果非常不理想。
对此，教育工作者应该端正理念，加强队伍建设，提升业务能力，努力适应大数据带来的挑战和机遇。
（一）提升学生工作队伍大数据意识和素养为了适应大数据带来的工作效率的提升，学生工作者要正视大数据带来的机遇，在技能上储备一定的理论知识，并具有一定的实操技能，提高自己的数据分析能力。
对于高校学生工作者来说，肯定大数据对学习生活等方面带来的实际价值是非常有必要的。
科学合理的分析大数据确实能够提高教育的针对性和教育质量，但是不恰当的使用也会给在一定程度上泄露学生的信息，甚至会带来意想不到的危害。
因此，大数据管理者和教育工作者必须要时刻保持数据敏感性，正确理解“教育数据”的深层含义，时刻同大数据分析专家保持联系，在发现异常数据或者分析结果不理想时及时传达自己的需求，以便挖掘数据背后更深刻的价值；但是也不要一味依赖数据，要认识到数据的局限性，合理理解、科学运用。
（二）强化学生工作队伍对大数据应用的能力在大数据时代，教育管理更倾向于“微传播化”。
所谓“微传播化”就是以手机为代表的微移动设备为载体开展教育管理工作。
由于微传播方式较为新颖，管理者之前没有接触过，所以迫切需要学生工作管理者提升自身能力，创新现有管理方法和管理方式，使之适应大数据应用。
笔者在实践中发现，现阶段大多数学生工作者在大数据应用过程中没有与学生进行必要的交流，以致整个大数据应用学习过程出现“走过场”现象，无法达到最终的教学效果。
因此，大数据应用一定要结合学生的实际情况，不断引导学生进行自主创新和科研创新，向有意愿的学生提供志愿服务和创业实践等，提升学生的综合能力。
另外，学生跟工作队伍还可以组件组建有学生参与的新媒体制作和管理团队，让学生做网络志愿者（从事评论员的工作）。
这样的组建方式不仅能够培养学生的管理能力，还能让学生参与大数据思想政治教育活动。
积极鼓励学生工作者利用大数据开展思想政治教育活动可以促进师生之间的交流、沟通，完善活动内容和考核目标的制定，修正活动中出现的问题，最大限度的完善师生之间的关系，保证师生之间足够的交流，以便更好的为学生工作服务。
大数据在学生教育管理中的应用不仅能够提升数据运用的靶向性和准确性，更能提升学生工作的灵活性。
另外，大数据在学生教育管理中应用应该克服功利化和流程化等错误倾向，并将文化教育和信念教育添加进来，增强学生对中国文化的认同感和民族自信心，不断提升大数据下学生教育的正向引导作用。
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