多媒体课件 第二章、声音(西南交大)

音频(audio)带宽 语音带宽 超声波
次声波
20
300
3K
20K
f (Hz)
2.1音频信号及其概念


声音质量的评价
客观评价
评价值的测量 声源的测量 音质的测量
声音类型 电话语音 调幅广播(AM) 调频广播(FM) CD
带 宽 300Hz－3.4kHz 50Hz－7kHz 20Hz－15kHz 20Hz－20kHz
音频处理技术
Audio Processing
二 音频处理技术

提纲
音频信号及其概念 模拟音频的数字化过程 音频信号的压缩编码与标准 语音识别与合成技术
2.1音频信号及其概念

声音处理技术的历史
2.1 声音与听觉

声音是通过空气传播的一种连续的波，这种连续 性表现在两个方面，一个是时间上的连续性，另 一方面是指它在幅度上是连续的。
2.1音频信号及其概念
基频与音调
频率是指信号每秒钟变化的次数。人对声音频
率的感觉表现为音调的高低，在音乐中称为音 高。 音调是由基频所决定的，音乐中音阶的划分是 在频率的对数坐标（20×log）上取等分而得的。
2.1音频信号及其概念
谐波与音色 基频的高次谐波分量，也称为泛音。音色是 由混入基音的泛音的多少（带宽）所决定 的，高次谐波越丰富,音色就越有明亮感和 穿透力。不同的谐波具有不同的幅值和相位 偏移，由此产生各种音色效果。
例如，典型的窄带话音带宽限制在 4kHz, 采
样 频 率 是 8kHz 。 如 果 要 获 得 高 一 点 的 音 质 ， 样 本 精 度 要 用 12 位 ， 其 数 据 率 为 96kb/s；
周期

声音的频率：1秒钟内振动的次数

幅度

声音的幅度：声音的强弱（能量）
2.1音频信号及其概念

声音信号的三个重要参数:
频率（音调） 带宽（音色） 振动幅度（音强）。

声音强弱体现在振幅大小，其音调高低体现在占 主导地位的基本频率，声音的浑厚、饱满程度取 决于带宽，即叠加在基频上的各种不同频率信号。
2.2 语音编码
2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 话音编码概要 波形编译码器 音源编译码器 混合编译码器
2.2.1 语音编码概要

音频压缩编码技术分类：

有损编码中的三种语音编译码器 波形编译码器（waveform codec）：根据人 耳听觉特性进行采样量化，达到压缩数据的 目的。如A律、μ律非均匀量化，将量化误 差留给出现概率小的采样值。适用于高质量 音频、音乐信号。声音质量高，但数据率也 很高。 音源（参数）编译码器（source codec）： 将音频信号看成某种模型，利用特征提取方 法抽取必要的模型参数和激励信号的信息， 对这些信息进行编码。压缩率很大，但计算 量大，保真度不高，适合于语音编码。 混合编译码器（hybrid codec）：数据率和 音质介于上述两者之间。
2.2音频压缩编码与标准

目的：减少存储空间，尽量保证音质。 依据：
（a）冗余。通过识别和去除冗余，达到压缩目的。 （b）人耳特性。如掩蔽效应，它是指一个强音能抑制一 个同时存在的弱音。 （c）相关性。对声音波形采样后，相邻样码：PCM、APCM、ADPCM… (b) 参数编码：语音参数——基音周期、共振峰、语音谱，声 强等。LPC… (c) 混合编码：CELP, MELP…
SNR 10 log[( V Signal ) /(V Noise ) ]
2 2
20 log( V Signal / V Noise )
[例2.1] 假设Vnoise=1,量化精度为1位表示 Vsignal=21，它的信噪比 SNR=6dB [例2.2] 假设Vnoise=1,量化精度为16位表示 Vsignal=216 ，它的信噪比SNR=96dB


非均匀量化PCM
利用语音信号幅度的统计特性，量化 区间在遇到大幅度信号时变大，在遇到 小幅度信号时变小。 根据语音抽样非均匀分布的特点，设 法让量化阶距随信号的概率密度的减少 而增大，或者说把大的量化误差留给出 现概率小的样值，从而得到较大的信噪 比，又保证了足够大的动态范围。 人耳对语音信号能量感知呈现对数规 律。量化前用对数函数将幅度压缩，解 码后再用指数函数进行幅度扩张。

幅度与音强
人耳对于声音细节的分辨只有在强度适中时
才最灵敏。人的听觉响应与强度成对数关系。 一般的人只能察觉出3分贝的音强变化。
2.1音频信号及其概念
用音量来描述音强，在处理音频信号时，一
般用动态范围来定义，以分贝（dB=20log） 为单位。 动态范围＝20×log(信号的最大强度/信号的 最小强度)(dB)
2.2音频的数字化


编码（Coding）：是指按一定的格式把经过采样和量化 一定的格式 得到的离散数据（脉冲数字信号）记录下来，并在有效 的数据中加入一些用于纠错、同步和控制的数据。 脉冲编码调制(PCM，Pulse Code Modulation) 把模拟信 号转换为数字信号的一种调制方式 。 量化误差：模拟信号经过采样和量化，然后用有限个二 进制代码代表量化后的幅度，在编码时引入量化误差， 在解码时无法消除，即引入了噪声，降低了信噪比(SNR)。 电话采用A率标准，SNR>35dB。
频率范围 （kHz） 300～ 3400 50～ 7000 20～ 15000 20～ 20000 20～ 20000
电话 AM FM CD DAT
8 8 16 16 16

如果不压缩，音频采样的数据量可由下式推算：
数据量 = （采样频率×每个采样位数×声道数） （kb/s）
例如，一秒钟 CD 高保真立体声的数据量为：
数据压缩的主要依据是人耳朵的听觉特性，使 用“心理声学模型”来达到压缩声音数据的目的: 听觉系统中存在一个听觉阈值电平 听觉掩饰特性
普通编译码器音质与数据率
2.2.2

波形编译码器
波形编译码的基本想法：不利用生成话音信号的 任何知识来重构，而是与原始话音波形尽可能一 致。 该编译码器的复杂程度较低，数据速率在 16kb/s 以上，质量相当高；低于这个数据速率时，音质 急剧下降。 最简单的波形编码是脉冲编码调制（ pulse code modulation, PCM ），它仅对输入信号进行采样 和量化。
采样频率
根据奈奎斯特理论（Nyquist
theory），采样频 率不应低于声音信号最高频率的两倍，这样就 能把以数字表达的声音还原成原来的声音，即： fs ≥ 2f 或者 T ≤ T/2
可以这样来理解奈奎斯特理论：声音信号可以
看成由许许多多正弦波组成的，一个振幅为Ａ、 频率为f的正弦波至少需要两个采样样本表示。
量化(dec) 编码(bin) 3 011 2 010 1 001 0 000 -1 111 -2 110 -3 101 -4 100
质量
采样频率 （kHz） 8 11.025 22.050 44.1 48
样本精度
单道声/ 立体声 单道声 单道声 立体声 立体声 立体声
数据率 （kb/s） 64 88 705.6 1411.2 1536
2.2音频的数字化

数据率=采样频率×量化精度×声道数
量化（quantization）：将连续的信号幅度离散化。 如果幅度的划分是等间隔的，称为线性量化，否则为 非线性量化。
电压范围 0.5 ~ 0.7 0.3 ~ 0.5 0.1 ~ 0.3 -0.1 ~ 0.1 -0.3 ~ -0.1 -0.5 ~ -0.3 -0.7 ~ -0.5 -0.9 ~ -0.7
（44.1kHz×16位×2声道） = 1411.2 kb/s = 1411200/8 字节 = 176400字节 = 172.26 KB
量化精度的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR )表示方法：
如果用 Vsignal
表示信号电压，Vnoise表示噪声电 压，则SNR（单位：分贝，dB）用下式计算：

2.2音频的数字化

声音进入计算机的第一步就是数字化（A/D转换）， 数字化实际上就是采样、量化和编码。
011010111100
声音数字化需要解决两个问题： ①每秒钟需要采集多少个声音样本，也就是采 样频率（fs）是多少； ②每个声音样本的位数（bit per sample, bps）应该是多少，也就是量化精度。
2.1音频信号及其概念

音频信号的形式：语音与非语音
音频场景分析
2.1音频信号及其概念


模拟音频信号的物理特性
声音由物体的振动产生，并通过介质传播的连续波

声波传递的是分子的运动 声音传播需要介质 空气中的声速约为 340 米/秒 人耳能听到的声音： 20Hz~20kHz 超声波 > 20kHz 次声波 < 20Hz
量化精度
量化精度用每个声音样本的位数（ bit/s ）表示
的，它反映度量声音波形幅度的精度。
例如，每个声音样本用 16 位表示，声音样本值
是在0 ～ 65535 的范围里，它的精度就是输入信 号的1/65536。
量化位数越多，声音的质量越高，需要的存储
空间也越多；位数越少，声音的质量越低，需 要的存储空间越少。
动态范围越大，信号强度的相对变化范围越
大，音响效果越好。
2.1音频信号及其概念
音频频率划分：
人的听觉器官能感知的频率范围为20～20kHz
,能 感知的声音幅度范围在0～120dB之间，而人的发 音器官能够发出的声音频率范围为80～3.4kHz。 < 20 Hz: 亚音信号或次音（infrasonic）信号 20Hz～20kHz: 音频（audio）信号 > 20kHz: 超声波（ultrasonic）信号