第四章Z变换
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第四章 Z 变换1 Z 变换的定义(1) 序列)(n x 的ZT :[]∑∞=-==0)()()(n n z n x n x Z z X(2) 复变函数)(z X 的IZT :[])()(1z X Z n x -=,s e z =是复变量。
(3) 称)(n x 与)(z X 为一对Z 变换对。
简记为)()(z X n x ZT⇔或 )()(z X n x ⇔(4) 序列的ZT 是1-z 的幂级数。
n z -代表了时延,1-z 是单位时延。
(5) 单边ZT :[]∑∞=-∆==0)()()(n n z n x z X n x Z(6) 双边ZT :[]∑∞-∞=-∆==n n B B z n x z X n x Z )()()(2 ZT 收敛域ROC(1) 定义:使给定序列)(n x 的Z 变换)(z X 中的求和级数收敛的z 的集合。
(2)∑∞-∞=-n nzn x )(收敛的充要条件是它∞<∑∞-∞=-n n z n x )((3) 判别其收敛性的方法:(对∑∞=0n na )(i)比值法:⎪⎩⎪⎨⎧=><ρ=+∞→不一定发散收敛,1,1,1lim 1n n n a a(ii)根值法:⎪⎩⎪⎨⎧=><ρ=→∞不一定发散收敛,1,1,1limnnn a (4) 有限长序列的ROC(i) 序列)(n x 在1n n <或2n n >(其中21n n <)时0)(=n x 。
(ii) 收敛域至少是∞<<z 0。
(iii)序列的左右端点只会影响其在0和∞处的收敛情况: (a) 当0,021><n n 时,收敛域为∞<<z 0(∞=,0z 除外) (b) 当0,021≤<n n 时,收敛域为∞<≤z 0(∞=z 除外) (c) 当0,021>≥n n 时,收敛域为∞≤<z 0(0=z 除外)(4) 右边序列的ROC(i) 序列)(n x 在1n n <时0)(=n x 。
z变换公式在信号处理领域中,z变换是一种将离散时间序列转换为复频域的工具。
它在数字信号处理、控制系统分析和通信工程等领域中广泛应用。
本文将详细介绍z变换的概念、特性以及常见的z变换公式。
一、z变换的概念z变换是对离散时间信号进行频域分析的一种方法。
它类似于傅里叶变换,但傅里叶变换只适用于连续时间信号,而z变换适用于离散时间信号。
通过将离散时间序列表示为z的幂级数形式,可以将离散时间信号在复频域中进行表示和分析。
z变换的定义如下:X(z) = Z{x(n)} = ∑[ x(n) * z^(-n)] (1)其中,x(n)是离散时间序列,X(z)是x(n)的z变换。
二、z变换的特性与傅里叶变换类似,z变换也具有线性性、时移性、共轭性和卷积性质。
下面对每个特性进行详细讨论。
1. 线性性z变换具有线性性质,即对于任意常数a和b以及离散时间序列x1(n)和x2(n),有以下公式成立:Z{a * x1(n) + b * x2(n)} = a * X1(z) + b * X2(z) (2)其中,X1(z)和X2(z)分别是x1(n)和x2(n)的z变换。
2. 时移性z变换具有时移性质,即对于离散时间序列x(n - k),其z变换为Z{x(n - k)} = z^(-k) * X(z)。
3. 共轭性z变换具有共轭性质,即如果x(n)的z变换为X(z),则x*(-n)的z 变换为X*(1/z*),其中,*表示共轭。
4. 卷积性质z变换具有卷积性质,即对于离散时间序列x1(n)和x2(n)的卷积序列y(n) = x1(n) * x2(n),其z变换为Y(z) = X1(z) * X2(z),其中,*表示乘法运算。
三、常见的z变换公式根据z变换的定义和特性,可以得到一些常见的z变换公式,下面将逐个进行介绍。
1. 常数序列对于常数序列x(n) = C,其z变换为X(z) = C * (1 - z^(-1)) / (1 - z^(-1))。
数字信号处理讲义--第4章z变换第4章 z 变换[教学⽬的]1.了解Z 变换的概念,能求常⽤函数的Z 变换,能确定Z 变换的收敛域。
2.掌握各种求解Z 逆变换的⽅法,特别是利⽤围线积分求Z 反变换。
[教学重点与难点] 重点:1.Z 变换的概念,常⽤函数的Z 变换求解,Z 变换的收敛域; 2.各种求解Z 逆变换的⽅法,特别是利⽤围线积分求Z 反变换;难点:本章主要内容基本在信号与系统中学过,基本⽆难点,但如学⽣基础较差,还是要从以上三个重点内容去复习。
8.了解离散时间随机信号的概念。
[教学重点与难点] 重点:1.掌握线性时不变系统的概念与性质; 2.离散时间信号与系统的频域表⽰;难点:离散信号系统的性质如线性性,时不变性,因果性,稳定性的判定是本章的⼀个难点。
4.1 Z 变换(1) Z 变换的定义⼀个离散序列x (n )的Z 变换定义为式中,z 是⼀个复变量,它所在的复平⾯称为Z 平⾯。
我们常⽤Z [x (n )]表⽰对序列x (n )进⾏Z 变换,也即这种变换也称为双边Z 变换,与此相应的单边Z 变换的定义如下:∑∞-∞=-=n nz n x z X )()()()]([z X n x Z =∑∞=-=0)()(n nz n x z X这种单边Z 变换的求和限是从零到⽆穷,因此对于因果序列,⽤两种Z 变换定义计算出的结果是⼀样的。
单边Z 变换只有在少数⼏种情况下与双边Z 变换有所区别。
⽐如,需要考虑序列的起始条件,其他特性则都和双边Z 变换相同。
本书中如不另外说明,均⽤双边Z变换对信号进⾏分析和变换。
(2)Z 变换与傅⽴叶变换的关系:单位圆上的Z 变换是和模拟信号的频谱相联系的,因⽽常称单位圆上序列的Z 变换为序列的傅⾥叶变换,也称为数字序列的频谱。
数字频谱是其被采样的连续信号频谱周期延拓后再对采样频率的归⼀化。
单位圆上序列的Z 变换为序列的傅⾥叶变换,根据式(1-54)Z 变换的定义,⽤ej ω代替z ,从⽽就可以得到序列傅⾥叶变换的定义为可得其反变换:(3)Z 变换存在的条件: 正变换与反变换:存在的⼀个充分条件是:∑∞-∞==Ω=??-=Ω==k a Taj e z T k j X T j X e X z X j πωωωω21)(?)()(/nj n j en x e X n x F ωω-∞-∞=∑==)()()]([ωππωππωωd e eX dz z z X j e X F n x n j j n z j ??--=-===)(21)(21)]([)(11||1∑∞-∞=-==n nj j en x e X n x F ωω)()()]([ωπωωππωd e e X n x e X F n j j j )(21)()]([1?--==即:绝对可加性是傅⾥叶变换表⽰存在的⼀个充分条件。
z变换知识点总结一、引言在信号处理领域中,z变换(Z-transform)是一种重要的数学工具,用于分析和处理离散时间信号。
与连续时间信号相对应的拉普拉斯变换用于处理连续时间信号,而z变换则用于处理离散时间信号。
z变换可以将离散时间信号转换为复变量域中的复数函数,从而更容易地进行信号分析和处理。
本文将对z变换的基本概念、性质、逆z变换、收敛域、z变换与拉普拉斯变换的关系以及在数字滤波器设计中的应用等知识点进行总结和讨论。
二、z变换的基本概念1. 离散时间信号的z变换对于一个离散时间信号x[n],其z变换定义如下:X(z) = Z{x[n]} = ∑(n=-∞ to ∞) x[n] z^(-n)其中,z是一个复数变量,n为离散时间序列,x[n]是每个时间点上的信号值。
2. z变换的双边z变换和单边z变换双边z变换定义在整个序列上,包括负无穷到正无穷的所有时间点。
而单边z变换定义在0和正无穷之间的时间点上,通常用于信号的因果系统的分析。
3. z域表示z变换把离散时间信号的时域表示转换为z域表示。
z域是复平面上的一种表示,其中z = a + jb,其中a为实部,b为虚部。
z域表示包含了离散时间信号的频率、相位和幅值信息。
三、z变换的性质1. 线性性质类似于连续时间信号的拉普拉斯变换,z变换也具有线性性质,即对于任意常数a和b,有Z{a x1[n] + b x2[n]} = a X1(z) + b X2(z)。
这意味着z变换对于信号的线性组合保持封闭性。
2. 移位性质类似于连续时间信号的移位特性,z变换也具有移位性质,即Z{x[n-k]} = z^(-k) X(z),其中k是任意常数。
这意味着z变换对于离散时间信号的时移操作具有相应的变换规律。
3. 初值定理和终值定理z变换有类似于连续时间信号的初值定理和终值定理。
初值定理表示当n趋向负无穷时,z变换为Z{x[0]}。
终值定理表示当n趋向正无穷时,z变换为Z{x[∞]}。