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车牌识别系统介绍PPT课件

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安联通科技车牌识别系统幻灯片PPT

安联通科技车牌识别系统幻灯片PPT

安联通车牌识别停车收费软件
安联通车牌识别停车收费软件-效劳端
安联通车牌识别停车收费软件-收费端
安联通车牌识别停车收费软件-收费端
ห้องสมุดไป่ตู้
安联通高清车牌识别一体机
支持高清嵌入式车牌识别； 支持车牌颜色识别； 支持车辆图像抓拍； 支持模拟视频输出； 支持JPEG视频流输出； 支持完全脱机、半脱机功能； 支持爆闪灯夜间补光； 支持线圈触发模式； 支持IP网络接口传输； 支持RS485等传输接口；
•2
停车计费软件： 1、管理端 2、客户端 3、数据库 4、FTP服务
•3
LED一体箱： 1、控制板 2、显示屏 3、车辆检测器 4、语音喇叭 5、电源 6、开关
•4
智能道闸： 1、慢速 2、中速 3、快速
安联通车牌识别停车计费系统组成
安联通车牌识别停车收费系统流程图
安联通车牌识别停车计费系统特点
安联通科技车牌识别系统 幻灯片PPT
本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！ 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除，谢谢！
安联通车牌识别停车计费系统组成
•1
车牌识别一体机： 1、车牌识别相机 2、高清镜头 3、防护罩 4、补光灯 5、立柱 6、电源等
车辆检测器
工作电压:220V DC/AC； 额定功率:4.5W 工作温度：-20℃至+65℃； 灵 敏 度:三级可调
其他
开关、电源、语音喇叭；
安联通收费系统控制一体箱
1、输入220v交流电压，网络IP接线； 2、输出道闸的开关量信号； 3、防护罩集成设备：控制板、显示屏、 电源、喇叭、车辆检测器、开关； 4、室外防护罩，可防尘防水； 5、固定在车牌识别一体机立柱上；

《车牌识别技术》PPT课件

《车牌识别技术》PPT课件

随着汽车数量的逐年递增，摆在我们面前的是巨大的
城市交通压力。如何高效地进行交通管理，越来越成为我
们现实生活中的焦点问题。针对此问题，人们运用先进的
科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系
统，这些系统一般都包括车辆检测装置。通过这些装置对
过往的车辆实施检测，提取相关交通数据，用于达到监控、
管理和指挥交通的目的。汽车牌照的自动识别是车辆检测
精选课件ppt
10
车牌图像的预处理
平滑处理后的图像
未滤波直接提 取出的边缘
经灰度校正后 提取精选的课件边pp缘t
经平滑处理后 提取的边缘 11
车牌定位处理后结果
行方向区域和最终定位出来的车牌
精选课件ppt
12
进一步处理结果
精选课件ppt
13
车牌字符分割
• 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分 割成单个字符，然后进行识别。字符分割 一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方 向上的投影必然在字符间或字符内的间隙 处取得局部最小值的附近，并且这个位置 应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸 限制和一些其他条件。利用垂直投影法对 复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较 好的效果。
识别结果
精选课件ppt
20
未来发展方向
高速公路、城市交通、停车场等基础设施建设水平的 不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以计算机视觉为 基础的智能交通管理系统的实际应用提供了契机。在智能 交通系统中，车牌自动识别系统是智能化交通系统非常重 要的发展方向。从开始的收费辅助系统演变过来的车牌识 别技术现在运用的领域是越来越广。它在车辆过路、过桥 全自动不停车收费，交通流量控制指标的测量，车辆自动 识别，高速公路上的事故自动测报，不停车检查，车辆定 位，汽车防盗，稽杏和追踪车辆违规、违法行为，维护交 通安全和城市治安，防止交通堵塞，提高收费路桥的服务 速度，缓解交通紧张状况等方面有重要作用，有重要的现 实应用意义。

车牌自动识别的停车场管理系统课件

车牌自动识别的停车场管理系统课件

挑战与改进
该系统需要面对车辆进出高峰期的压力，确保系统稳定运 行。未来可以考虑升级系统，提高识别准确率和应对更大 车流量的能力。
某政府机构停车场管理系统
系统概述
技术实现
优点与效益
挑战与改进
为了加强安全管理，该政府机 构采用了车牌自动识别技术， 对进出车辆进行记录和管理。
系统通过在出入口设置的高清 摄像头捕捉车辆图像，并利用 图像处理技术自动识别车牌号 码。同时，系统还能够记录车 辆的进出时间，生成相应的记 录和报告。
测试结果
准确识别率达到95%以上，系统 运行稳定，满足实际应用需求。
系统优化与改进
优化图像处理算法
提高车牌定位和识别的准确率。
完善用户界面
提供更友好、直观的用户界面。
增加异常处理机制
处理如车牌模糊、遮挡等异常情况。
集成移动支付功能
方便用户快速缴费出场。
05 案例分析
某大型商业中心停车场管理系统
系统概述
该商业中心为了提高停车效率，减少人工干预，采用了车 牌自动识别技术。系统能够快速准确地识别进出车辆的车 牌号码，并自动完成收费和记录。
技术实现
该系统采用了高分辨率摄像头和先进的图像处理技术，能 够捕捉车牌图像并自动识别车牌号码。同时，系统还与银 行系统连接，实现自动扣费功能。
优点与效益
该系统大大提高了停车场的通行效率和安全性，减少了人 工干预和人为错误。同时，也提升了商业中心的形象和客 户满意度。
06 总结与展望
总结
提高了停车场的运行效率
通过自动识别车牌，减少了人工干预，加快了车辆的进出速度， 提高了停车场的运行效率。
增强了安全性
自动识别车牌系统可以有效地防止非法车辆进入停车场，提高了停 车场的安全性。

无人值守车牌识别系统介绍PPT学习教案

无人值守车牌识别系统介绍PPT学习教案
车主即可选择在场内终端机扫码付费或自助现金找零，也可在手机上缴费后 出场，还可到出口让停车机器人扫车主付款码。多种支付方式满足任何人不同支 付要求。先付后出避免出口排队,减少等候付费出场时间，加快车辆通行速度。
第12页/共24页
十大领先优势
资金安全：
因为停车费直付给物业指定账户，无需经过第三方支付平台，无现金交易也 可避免人员贪污私自放行。所以可以做到资金绝对安全。
B.车牌识别异常及时处理： 车主可通过出入口停车机器人上 的帮助按钮，远程与管理人员手 机或电脑对讲、计费、开闸等异 常处理。
C.车主快捷自助缴费：
场内缴费 1.场内终端机上自助缴费； 2.关注车场公众号后车主在自己手机 上缴费。
出口缴费 1.出口停车机器人：扫手机付款码自 动扣费开闸； 2.出口识别计费后，依然可以在公众 号里缴费开闸。
C.公众号支付: 随时随地付款比较方便，仅支持微信 缴费。可以场内先付后出，也可以出 口识别后缴费,不受天气影响，但手 机无信号不能正常缴费。
第9页/共24页
停
车
无 人 值 守
管 理 系 统
拓
扑
图

第10页/共24页
04
第四部分 PART 04
新 产品10 大领先 优势
第11页/共24页
十大领先优势
节约成本：
无人值守可大量缩减停车收费管理人员，也减少相关人工费用的支出，以最 小停车场为例，一个岗亭3班倒，保安月薪3000元，合同期5年，3000元/月*3人 *12月*5年=540000元。对！没错54万，再加上人员管理费等其他费用基本过80万。 这节约成本优势太明显，关键管理还省事，省心。
快速通行：
手机电脑远程管理：
无人值守当遇到系统故障，识别错误或其他异常，车主可通过出入口停车机 器人上数字“帮助”按钮跟管理人员手机远程对讲、计费、开闸、异常处理。

综合课设课程-车牌识别-最终演讲ppt

综合课设课程-车牌识别-最终演讲ppt
符。
97号车牌（车牌较模糊）
28号车牌 （蓝色车）
Thank you For
listening!
3).利用主要特征信息精确定位图片
车牌定位（蓝色车）
示例：图片6
0）增强图像对比率，减小图像分辨率
1). 直方图均衡化
2). 边缘检测(edge)
3). 腐蚀操作(imerode)
4).图像聚类、填充图像(imclose)
5)去除聚团灰度值小于1000的部分 (bwareaopen) 6).利用主要特征信息精确定位图片
蓝色车（其他示例）
示例：图片6 示例：图片29
2
倾斜矫正\去边框
识别率：80%
倾斜矫正过程
示例：图片3
水平倾斜矫正
利用Hough变换计算水平倾斜角度 计算最长直线的斜率 旋转
垂直倾斜矫正
利用Radon变换计算垂直倾斜角度 错切变换，实现图像切变 （maketform、imtransform） 旋转
综合课程设计
——车牌识别系统
汇报人：******
01 车牌定位 02 倾斜矫正\去边框 03 车牌字符分割 04 车牌字符识别
1
车牌定位
识别率：83%
车牌定位（非蓝色车）
示例：图片8
0）增强图像对比率，减小图像分辨率
1). 颜色空间转换（rgb2hsv）
获取粗略蓝色区域掩码
2). 形态学运算（imclose、imfill）
倾斜矫正（其Βιβλιοθήκη 示例） 示例：图片10示例：图片23
去边框过程
示例：图片4
去上下边框
分为上下1/4分别处理， 跳变小于阈值则被视为背景 令d(i:0)=0，用切割函数切割

车牌识别系统介绍PPT课件

车牌识别系统介绍PPT课件

本车场已 登记车辆
提示车牌号码、入场 日期、时间和费用交 纳情况
抬闸放行
车辆类别判别
外来车辆 用户从保安 取临时卡
提示车牌号码、入场 日期和时间并计时
抬闸放行
车辆进入车场
车 牌 识 别 系 统 结 构 流 程 （ 出 口 ）
车辆驶近车场出口
系统自动抓拍照片,并识别 其车牌号码
自动查找该车的入场记录，车辆 类型，出入比对
车辆类别判别
本车场车辆
根据ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ户设定或物管 要求，系统直接抬闸 放行或要求用户刷卡
后再抬闸放行
外来车辆
用户刷卡，同 时交还临时卡
记录车辆出场日期时 间、车牌号码、车辆
照片等信息
外来临时车
按车辆类型（出租车、送货 车、公务车、社会车辆等） 和停车时长、收费标准等确
定应收的临时停车费
号牌+IC卡识别双重验证
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢你的到来
学习并没有结束，希望大家继续努力
Learning Is Not Over. I Hope You Will Continue To Work Hard
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
刷卡后抬闸放行
车辆驶出车场
车牌识别拓扑图
流程图
车牌识别设备安装示意图
高速收费岛设备布局图
雾 灯
行车方向
雾 灯
车道控制机
手 动
监视器 车牌自动识别器
票据打印机
栏
杆
地
感
线
圈
收费亭 顶视
栏杆机 车道摄像机
地感 线圈
车牌自动识别器

《智能车牌识别器》课件

《智能车牌识别器》课件
多模态信息融合
未来智能车牌识别器将融合更多维度的信息，如车牌图像、车辆轨 迹、交通流量等，以提高识别准确性和效率。
边缘计算与云计算结合
随着边缘计算和云计算技术的融合，智能车牌识别器将能够实现更 快速、实时的数据处理和分析。
应用领域拓展
智慧交通
智能车牌识别器将在智慧交通领 域发挥重要作用，为交通管理部 门提供实时、准确的车辆信息，
工作原理
总结词
图像采集、预处理、特征提取、匹配识别
详细描述
智能车牌识别器通过高清摄像头采集车辆图像，然后进行图像预处理，包括灰度 化、降噪、二值化等操作，提取出车牌区域，再对车牌中的字符进行分割和识别 ，最终匹配出车牌号码。
应用场景
总结词
交通管理、停车场管理、智能安防
详细描述
智能车牌识别器广泛应用于交通管理领域，如高速公路收费站、城市交通路口、违章拍照等；在停车场管理中， 用于实现自动缴费、车辆进出控制等；同时也可以用于智能安防领域，如小区门禁系统、重要场所监控等。
车牌定位
利用图像分割、边缘检测 等技术，准确定位车牌区 域。
尺寸调整
将车牌图像调整为统一尺 寸，便于后续处理和识别 。
车牌定位与识别
字符分割
将车牌上的字符逐一分 割，便于单独识别。
特征提取
提取字符的关键特征， 如笔画、结构等。
字符识别
利用深度学习、模板匹 配等技术，对字符进行
识别。
车牌合成
将识别出的字符重新组 合，形成完整的车牌号
解决方案
加强技术研发
保障数据安全
鼓励相关企业和研究机构加强智能车牌识 别技术的研发和应用，提高设备的准确率 和稳定性。
通过加密、备份等手段保障数据的安全和 隐私，防止数据泄露和被滥用。

《RFID电子车牌》PPT课件

《RFID电子车牌》PPT课件

有源电子标签 内装电池，需要定时更换 2年 远(0-100米) 体积偏大，偏厚 贵（50元/张） 精度偏低 定期需要更换电池
无源RFID各技术对比
读取距离
读写速度 成本 维护 应用领域
高频HF 13.56MHz
近， 一般在20厘米以内，一 般为10厘米以内
慢
超高频UHF 860MHz~960MHz 远，0至20米左右。
需求背景
在车里管理和被盗追查中，由于缺少路面识别手段，对被盗车辆流向无法掌控； 在交通日渐拥堵城市交通中，需要准确的收集路面车辆流量数据，为科学控制
调度路面流量提供依据。
车牌技术发展趋势
目前，公安机关对车牌的定位和识别基本依赖车图像识别，与数据库中的黑名 单进行比对处理；
图像识别受环境因素影响大，辨识容易出错，而且收集图像时会出现盲区； 而RFID技术作为一种新兴的非接触式自动识别技术，与视频和图像处理的车牌
能优秀，可以根据合成材质 实现最远的读取距离；
综合性能较好,冲击强度较 高,化学稳定性,电性能良好.
与电子标签的熔接性良好, 可制成双色塑件,且可表面
与电子标签熔接工艺复杂， 成本高
镀铬,喷漆处理。
管理平台
管理平台功能
车牌防伪 车辆防盗 道路车流统计与测分析 车辆通行轨迹平台组成架构
智能电子车牌的用途
智能电子车牌系统能准确识别下述车辆： • 盗抢、走私车辆 • 假套牌车辆 • 非法营运车辆 • 违章未缴罚款车辆 • 报废车辆 • 逾期未年检车辆 • 未缴纳真养路费车辆 • 未缴纳车船使用税车辆 • 未买强制第三者责任险车辆 • 无牌车辆
RFID车牌发展历程
1991年开始，美国采用了主动式有源RFID技术载重车辆电子车牌项目。为了加 快美加边境的运输效率和在途货物安全和可视性。
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远距离读卡只能针对内部车 ，而且每种远距离读 卡技术都有问题：（2.4G、5.8G有源）卡没电
缺点： 1，读卡角度受限，红外触发的有源卡，使用时必须保证卡是正对着读卡器，否 则读不到； 2，电池寿命短暂； 3，读卡器的触发灯容易损坏。
红外灯
车牌识别需要解决的实际问题
角度问题（好照片） 焦点和光线问题（好照片） 污损及贴膜问题（好照片） 识别算法问题（好识别算法）
谢谢！
-----------北京华梅兴数码科技有限 公司
SUCCESS
THANK YOU
2019/6/17
本车场已 登记车辆
提示车牌号码、入场 日期、时间和费用交 纳情况
抬闸放行
车辆类别判别
外来车辆 用户从保安 取临时卡
提示车牌号码、入场 日期和时间并计时
抬闸放行
车辆进入车场
车 牌 识 别 系 统 结 构 流 程 （ 出 口 ）
车辆驶近车场出口
系统自动抓拍照片,并识别 其车牌号码
自动查找该车的入场记录，车辆 类型，出入比对
角度问题
角度问题
角度问题
角度问题 解决
大逆光环境
未做调整前
焦点曝光调整后
当头太阳
光线问题—半阴影
光线问题—半阴影——车牌焦点曝光处理后
ห้องสมุดไป่ตู้
光线问题—大灯，暴雨（补光）
光线问题—大灯，暴雨，污损（补光）
光线&严重污损/遮光膜——9Y777
光线&严重污损/遮光膜——加闪光灯后——9Y777
2S310 -遮光膜白天
2S310 -遮光膜晚上
SUCCESS
THANK YOU
2019/6/17
好识别算法：应对“车牌倾斜&字体变形”问题
车牌倾斜&字体变形 问题
畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色 检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度 及横向变形比例
产品能承受的最大倾斜角度达到25°，安全 角度15°内的准确校准率达到百分之99以上。
好算法：应对各种车牌的定位
“（带反馈的能量滤波算法进行的）纹理检 测”&“多色彩空间检测”
保证了多种车牌类型的准确定位，包括：蓝牌、 黄牌、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两 地车牌等；
使得车牌定位成功率超过99%
好算法：神经网络+特征识别算法
特征提取是有针对性的对相似字符进行处理，采 用不同的特征来区分；
部分成功案例
地区 北京
项目名称 北京国俱乐部饭店(五星级) 北京首钢集团 北京航空航天大学 北京加州水郡1期，2。3.4期 北京新世纪日航酒店(五星级) 北京西苑饭店(五星级) 北京燕莎友谊商城 北京保得利汽车园 军委八一大楼 北京安全局 北京海淀区政府 蓝色港湾 八里桥 北京八达岭长城公司 翠微广场
设备规范 平均无故障时间 平均修复时间 整机功耗 工作环境温度 工作环境湿度 设备输入/输出接口 设备通讯接口 镜头接口 信噪比 处理器 内存 电磁兼容性 支持协议 操作系统
MTTF ≥ 30000小时 MTTR ≤ 90秒 ≤ 20W -20℃ ～ +60℃ 20% ～ 90%（无凝结） 1个10芯控制接口、1个CVBS输出接口 100M/1000M自适应网口 CS接口，可通过CS环接入C接口镜头 48dB TMS320DM8127 DDR3-1066 1GB 符合GB/T 17626.11-2008 TCP/IP、UDP、HTTP、FTP、NTP、ONVIF、RTSP、GB28181协议 LINUX
收费岛设备布局图
我们的优势
设备端技术指标
全天候车辆捕获率 ≥98%
多检率
≤5%
全天候车牌识别正 确率
≥98%
自适应摄像机调节 时间
≤5分钟
输出信息
1张或2张车辆大图（可设置）、车牌彩色小图、车牌二值图、车牌 颜色、车牌号码、附加信息文本等
可识别的车牌类型
可识别符合“GA36-2007”标准的民用车牌照和12式军警车牌照与 12式武警车牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息
车牌识别及应用系统介绍
北京华梅兴数码科技有限公司
传统停车场架构图
传统停车场拼装系统图
女司机开门拾卡被夹死停车场取卡机隐患多
票箱+道闸 除了不安全、不方便
还有一些问题： （临时车）卡取光了等保安加卡 （临时车）按键不出卡，按键出不止一张卡
（临时车/固定车）异常天气时不便开窗 （临时车/固定车）刷卡效率低下，出入口堵车排长队； （临时车/固定车）车卡不符 （临时车/固定车）补购卡、注册卡、授权卡、发放卡
用途 纯车牌识别收费 配套车场系统使用 配套车场系统使用 车牌识别车场系统使用 配套车场系统使用 纯车牌识别收费 配套车场系统使用 车牌识别车场系统使用 车牌或蓝牙对比自动放行 车牌或蓝牙对比自动放行 车牌或蓝牙对比自动放行 纯车牌识别收费 配套车场系统使用 车牌识别车场系统使用 配套车场系统使用
部分案例
刷卡后抬闸放行
车辆驶出车场
车牌识别拓扑图
流程图
车牌识别设备安装示意图
高速收费岛设备布局图
雾 灯
行车方向
雾 灯
车道控制机
手 动
监视器 车牌自动识别器
票据打印机
栏
杆
地
感
线
圈
收费亭 顶视
栏杆机 车道摄像机
地感 线圈
车牌自动识别器
收费亭 侧视
自 动 栏 杆
机 6900
1900
车道摄像机
注：标注的尺寸单位为mm
特征识别算法保证了大于百分之98的字符识别率 （现场实测），而且不需要进行现场训练；
辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充， 同时保证了良好的汉字识别率
车牌识别示意图
车牌识别系统结构流程（入口）
车辆驶近车场入口
系统自动抓拍照片，并识别其 车牌号码，记录车辆入场日期
时间、车辆号牌及车辆照片
车辆类别判别
本车场车辆
根据用户设定或物管 要求，系统直接抬闸 放行或要求用户刷卡
后再抬闸放行
外来车辆
用户刷卡，同 时交还临时卡
记录车辆出场日期时 间、车牌号码、车辆
照片等信息
外来临时车
按车辆类型（出租车、送货 车、公务车、社会车辆等） 和停车时长、收费标准等确
定应收的临时停车费
号牌+IC卡识别双重验证