用Excel建立最优订货批量模型1
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用excel建立最优订货批量模型1 在Excel中建立最优订货批量模型可以帮助企业确定最佳的采购数量,以最大限度地减少库存成本和缺货风险。
下面是一个详细的步骤说明,包括模型的假设、建立和验证。
一、模型假设1.假设企业有固定的采购周期,每个周期内需要采购一定数量的产品。
2.假设产品的需求量是已知的,且在整个采购周期内是恒定的。
3.假设产品的存储和运输成本是固定的,且与采购数量无关。
4.假设产品的采购价格是固定的,且与采购数量无关。
5.假设企业可以随时从供应商处采购产品,且没有最小采购限制。
二、建立模型1.打开Excel,并创建一个新的工作表。
2.在工作表中输入以下信息:a. 定义变量:输入“Q”(代表订货批量)和“S”(代表单位时间内的需求量)。
b. 建立数学方程:根据上述假设,我们可以使用经济批量模型(Economic Order Quantity,EOQ)来确定最佳订货批量。
该模型的公式为:EOQ = √[(2DS) / H],其中D是单位时间内的需求量,S是固定存储成本与单位时间需求量的比值,H是固定采购成本与单位时间需求量的比值。
3.将公式应用到单元格中,以计算最佳订货批量。
三、验证模型为了验证模型的准确性,我们可以使用实际数据进行测试。
为此,我们需要以下步骤:1.输入实际数据到相应的单元格中。
2.根据经济批量模型的公式计算最佳订货批量。
3.比较计算结果与实际数据的差异。
如果差异较大,可能需要重新考虑假设或调整模型参数。
4.通过改变参数值来分析不同情况下的最佳订货批量。
例如,改变需求量、存储成本、采购成本等参数,观察其对最佳订货批量的影响。
5.通过敏感性分析来确定哪些因素对最佳订货批量影响最大。
这有助于企业制定相应的策略来优化采购决策。
四、应用模型当模型验证完成后,企业可以将该模型应用于实际的采购决策中。
具体步骤如下:1.输入实际的需求量、存储成本和采购成本等数据到相应的单元格中。
2.根据经济批量模型的公式计算最佳订货批量。
使用Excel制作供应链优化方案表的方法和注意事项随着全球经济的发展和供需关系的复杂化,优化供应链已成为企业提高效率、降低成本、提供更好客户体验的重要手段。
在制定和实施供应链优化方案时,使用Excel制作供应链优化方案表可以帮助企业更好地分析和管理供应链数据。
本文将介绍使用Excel制作供应链优化方案表的方法和注意事项。
一、数据准备在制作供应链优化方案表之前,首先需要准备相关的供应链数据。
这些数据可以包括供应商信息、库存信息、交货时间、订购量、价格等。
可以从企业内部的ERP系统中导出数据,或者手动输入数据。
二、创建Excel表格1. 打开Excel软件,创建一个新的工作簿。
2. 在第一个工作表中,根据需要,创建供应链优化方案的总览表。
可以设置合并单元格,填写标题和基本信息,如企业名称、日期、版本号等。
3. 在第二个工作表中,输入供应链数据。
可以设置不同的列头,如供应商名称、产品名称、库存数量、订购量、价格等,以便更好地组织和管理数据。
将之前准备的供应链数据逐行输入,确保数据的准确性和完整性。
三、数据分析和计算在Excel中,可以使用各种内置的公式和函数进行数据的分析和计算,以帮助优化供应链方案。
1. 利用排序和筛选功能,可以根据不同的需求对数据进行排序和筛选,以便更好地进行数据分析。
2. 利用SUM、AVERAGE等函数,可以计算库存总量、平均库存量、订单总金额等指标,为供应链优化方案提供数据支持。
3. 利用PivotTable透视表功能,可以对供应链数据进行汇总和分析。
可以按照供应商、产品等维度进行数据分组和汇总,以便更好地了解供应链的状况和问题,并提出相应的优化方案。
4. 利用图表功能,可以将数据可视化,以更直观和清晰地呈现供应链的情况。
可以创建柱状图、折线图等,比较不同供应商的库存情况、订购量变化趋势等。
四、制定供应链优化方案根据数据的分析和计算结果,可以制定供应链优化方案。
优化方案可以包括以下内容:1. 供应链协同:通过优化供应商的选择和协调,减少不必要的库存和运输成本。
如何用Excel进行物流数据分析与优化在当今竞争激烈的物流行业中,数据分析与优化成为了企业提高效率、降低成本、提升服务质量的关键手段。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件,拥有强大的数据分析和处理功能,能够帮助物流从业者有效地进行数据分析与优化。
下面将详细介绍如何利用 Excel 进行物流数据分析与优化。
一、数据收集与整理在进行物流数据分析之前,首先需要收集相关的数据。
这些数据可能包括货物的运输量、运输路线、运输时间、运输成本、库存水平等。
数据的来源可以是企业内部的物流管理系统、财务报表、运输单据,也可以是外部的市场调研数据、行业报告等。
收集到的数据往往是杂乱无章的,需要进行整理和清洗。
在 Excel 中,可以使用“数据”选项卡中的“排序”和“筛选”功能,对数据进行排序和筛选,去除重复数据和异常值。
同时,还可以使用“数据工具”中的“分列”功能,将一列中的数据按照特定的分隔符拆分成多列,以便于后续的分析。
二、数据分析方法1、描述性统计分析使用 Excel 的“数据分析”工具(如果没有该工具,需要在“选项”中加载)中的“描述统计”功能,可以快速计算出数据的均值、中位数、众数、标准差、方差等统计指标,从而对数据的集中趋势和离散程度有一个初步的了解。
2、相关性分析通过 Excel 的“数据分析”工具中的“相关系数”功能,可以分析两个或多个变量之间的相关性。
例如,可以分析运输量与运输成本之间的相关性,以便确定是否可以通过增加运输量来降低单位运输成本。
3、趋势分析使用 Excel 的折线图、柱状图等图表功能,可以直观地展示数据的趋势。
例如,可以绘制运输量随时间的变化趋势图,以便发现季节性或周期性的规律。
4、成本分析物流成本是物流企业关注的重点之一。
在 Excel 中,可以使用公式和函数来计算各项成本,如运输成本、仓储成本、装卸成本等。
然后,通过数据透视表功能,可以对成本进行分类汇总和比较分析,找出成本的主要构成部分和可优化的环节。
用Excel进行最优值规划在生产和生活中,有时会遇到需要最优值规划分析的事情。
例如装修房子时买多少桶油漆合适,商品打几折既吸引顾客又能获得尽可能大的利润等等。
用Excel来解决此类问题,可以很快地得到准确方案。
在Excel中有一个增益工具——规划求解,它能够自动计算出Excel工作表中某些单元格数值达到最优时的解决方案,而且能够自动生成一些有价值的分析报表。
下面就以计算某公司产品利润的最大化为例,来看看这一切是如何实现的。
这家公司的基本生产情况是:生产A、B两种产品,其中每生产A产品1kg需要耗用原材料40kg,耗用工时30小时,单位利润为137元/kg;每生产B产品1kg需要耗用原材料39kg,耗用工时33小时,单位利润为136元/kg,按照公司原料采购计划,每月原料供应量为9000kg,工时为7000小时。
根据以上条件,就可以运用规划求解,计算出该公司在一个月内可以实现的最大利润额以及相应的各种产品生产量最佳组合。
一、构建模型启动Excel,新建一个表格,在其中输入产品名称、单位耗用原料、单位耗时时间、单位利润、计划产量,另外在其下面输入月度原料配额、月度时间配额、原料总用量、总生产时间、总利润等项目(图1)。
然后在这个工作表中,将前面已知的生产相关数据添加进去,如单位耗用原料量、单位耗用时间、单位利润、月度原料限额、月度时间限额等,同时还必须输入相应公式以确定在一定的计划产量下,预计的原料总用量、总生产时间以及总利润。
图1由于原料用量=计划产量×单位耗用原料量,而原料总用量就等于A、B产品二者的原料用量之和,在此工作表中即:原料总用量=D4×G4+D5×G5,而总生产时间=E4×G4+E5×G5,总利润=F4×G4+F5×G5。
这里可以使用数组乘积函数SUMPRODUCT来快速完成所求积之和,在D10单元格内输入公式“=SUMPRODUCT(D4:D5,G4:G5)”即可(图2),采用同样的方法,在D11、D12单元格内分别输入:=SUMPRODUCT(E4:E5,G4:G5),=SUMPRODUCT(F4:F5,G4:G5),用来计算总生产时间以及总利润。
如何使用Excel进行供应链采购和库存优化管理随着供应链管理的发展和企业规模的扩大,采购和库存管理成为了企业运营过程中非常重要的环节。
而Excel作为一种常用的办公软件,它的强大数据处理能力和简单易用的操作界面,使得它成为了许多企业进行供应链采购和库存优化管理的首选工具。
本文将详细介绍如何使用Excel进行供应链采购和库存优化管理,帮助读者更好地应对复杂的供应链和库存管理挑战。
一、供应链采购管理供应链采购管理是指在供应链中对采购过程进行有效规划、协调和控制,以实现最优采购决策和降低采购成本。
下面将介绍如何使用Excel进行供应链采购管理的具体方法。
1. 采购需求分析在Excel中,可以建立一个数据表格,包括物料编号、物料名称、需求数量等列,用来记录和分析采购需求。
通过对需求的汇总和分析,可以更好地为采购计划提供依据。
2. 供应商选择与评估建立一个供应商信息表格,在表格中记录供应商的名称、联系方式、产品质量等评估指标的得分。
利用Excel的排序和筛选功能,可以方便地对供应商进行评估和选择,以确保采购的可靠性和合理性。
3. 采购订单管理采购订单是供应链采购管理中的核心环节。
在Excel中可以建立一个采购订单表格,包括订单编号、供应商、物料名称、数量、单价等信息。
通过对订单信息的管理和追踪,可以确保采购过程的及时性和准确性。
4. 供应商绩效评估为了提高供应商的绩效并确保供应链的稳定性,可以在Excel中建立供应商绩效评估表格。
通过记录和分析供应商的交货准时率、产品质量等指标,可以对供应商进行综合评估,并及时采取措施,以提高供应链的效率和稳定性。
二、库存优化管理库存优化管理是指通过科学的管理方法和技术手段,对企业库存进行合理的规划、控制和优化,以提高库存周转率和降低库存成本。
下面将介绍如何使用Excel进行库存优化管理的具体方法。
1. 库存明细管理在Excel中,可以建立一个库存明细表格,包括物料编号、物料名称、库存数量、库存金额等信息。
基于Excel的存货治理模型设计XX:F72文献标志码:XX:1673-291X(20XX)30-0199-03存货是指在日常经营过程中为了销售而持有的、为了销售而处于生产过程中的、为用于生产销售的商品或劳务而持有的资产。
存货在资产负债表中列为流动资产,包括原材料、在产品、半成品、产成品、低值易耗品、托付加工材料、包装物等。
企业持有足够的存货,不仅有利于生产过程的顺利进行,节约采购成本与生产时间,而且能够迅速地满足客户各种订货的需要,从而为企业生产与销售提供较大的机动性,幸免因存货不足带来的机会损失。
一、存货成本及其经济订货批量1.存货成本企业为存货所发生的一切支出,称之为存货成本。
主要包括采购成本、定货成本、存储成本、缺货成本等部分。
存货成本的构成从理论上讲,应该包括从购入到使商品处于可供销售的地点和状态的一切直接和间接的支出。
2.经济订货批量经济进货批量,是指能够使一定时期存货的总成本达到最低点的进货数量。
决定存货经济进货批量的成本因素主要包括变动性进货费用(简称进货费用)、变动性储存成本(简称储存成本)以及同意缺货时的缺货成本。
不同的成本项目与进货批量呈现不同的变动关系,因此存在一个最佳的进货批量,使成本总和保持最低水平。
3.存货BC分类治理对存货的日常治理,根据存货的重要程度,将其分为BC三种类型。
类存货品种占全部存货的10% ~15%,资金占存货总额的80%左右,实行重点治理,如大型备品备件等。
B类存货为一般存货,品种占全部存货的20%~30%,资金占全部存货总额的15%左右,适当操纵,实行日常治理,如日常生产消耗用材料等。
C类存货品种占全部存货的60%~65%,资金占存货总额的5%左右,进行一般治理,如办公用品、劳保用品等随时都可以采购。
通过BC 分类后,抓住重点存货,操纵一般存货,制定出较为合理的存货采购计划,从而有效地操纵存货库存,减少储备资金占用,加速资金周转。
二、相关函数介绍1.SQRT 函数SQRT 函数的功能是返回正平方根。
用Excel建立最优订货批量模型.
1.基本数据。
假设某企业有四种存货需要采购,供应商也规定了各种存货的数量折扣,各种存货的基本数据如图1所示。
图1
2.最优订货批量求解分析区域的公式定义。
在计算分析区域分别定义采购成本、储存成本、订货成本、总成本、综合成本、最佳订货次数、最佳订货周期和经济订货量占用资金的公式。
定义方法是先定义B列的公式,然后复制到其他单元格,如图2所示。
图2
3.约束条件。
供应商提供的条件是:甲、乙、丙、丁的订货批量分别为不小于400、350、500、和300。
根据以上条件,我们可以利用Excel提供的规划求解工具计算各种存货的最优批量。
操作如下:
1.选择[工具]/<规划求解>命令,弹出规划求解参数对话框,如图3。
(如果在[工具]菜单下没有“规划求解”命令,可以执行[工具]菜单下<加载宏>命令,从弹出的对话框中选择“规划求解”后即可。
)
2.设定规划求解参数。
如图3所示。
图3
3.求解。
当目标单元格、可变单元格、约束条件不变时,无论基础数据如何改变,都不需要修改上述设置,直接进行求解。
单击<求解>按钮,即可得出各种存货的最优批量,如图4所示。
图4
通过求解,求出了每种存货的最优批量,并自动计算出最优订货批量下的总成本、每年最佳订货次数和最佳订货周期等,同时,丰规划求解结果中,还提供了敏感性分析报告、运算结果报告和限制区域报告等,供企业了解经济订货批量求解的过程和结果。
在模型中,总成本与各要素之间建立了动态链接。
当企业财务政策发生变化,如存货年需要量改变,或经济条件发生变化,如每次订货变动成本、单位储存成本或单价等发生变化,我们只需改变基本数据区的各项数据,使用规划求解功能,最优订货批量模型即可迅速计算出相应的结果。
这跟高数中多元函数条件极值的问题相似。