统计学数据的图表分析共79页文档
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统计分析报告(含详细图表数据录入EXCEL文档)统计分析报告小组成员: 贾纯一李嘉骏裔峻钱慧珍赵晓倩秦鸿鸣组长陈研杰目录目录 (1)一、引言 (2)二、研究目的 (2)三、统计方式 (3)四、数据汇总分析 (3)消费者调查问卷 (5)一、引言世界口腔清洁用品市场已进入成熟期,市场细分程度高,品牌忠诚度起主要作用,价格竞争十分激烈。
2015年我国口腔清洁用品市场规模约191亿元,预计2017年,我国牙膏市场规模将达到281亿元,其中中草药牙膏将超过30%的市场份额,一些区域性中小企业将被淘汰,而在高端市场和低端市场,国内外品牌将互有攻守。
根据我国牙膏工业协会的定义,牙膏工业是生产清洁牙齿、保护口腔卫生的日用必需消费品的工业,其主要产品有:牙膏、牙刷、牙线、漱口水、口洁雾和假牙清洁剂等。
舒客作为后起之秀一定要有自己的产品特色才能在市场中占有一席之地。
二、研究目的1990年代中国市场进入买方市场以来,“消费者满意度”就流行了,成了企业经营中最基本的战略。
研究发现,顾客满意(CS)是企业成功的重要因素。
一个高度满意的客户往往会:(1)忠诚于产品更久;(2)购买公司更多的新产品和提高购买产品的等级;(3)为公司和产品说好话;(4)会忽视其他品牌和广告,并对价格不敏感;(5)向公司提出产品和服务建议,而80%的成功的新产品或服务的点子来自于顾客的建议。
消费者满意会使竞争者产品没有什么优势。
虽然这些数字在不同行业中会有所不同,但可以明显看出其涵义:满意的顾客可以增加收入,降低经营成本,而不满意的顾客则对经营不利。
在如今的市场上,企业要想获得成功。
必须站在顾客的角度上考虑问题。
因此。
在现代商业竞争越来越激烈的环境中,企业自然非常重视顾客满意度,我们也有必要对顾客满意度进行深入研究。
牙膏市场的个人客户市场比较复杂。
企业面对的主要问题就是个人客户需求的多样性和较低满意度。
如何留住这些较低满意度的客户已经成为当前各牙膏企业包括宝洁公司的佳洁士牙膏所面对的巨大挑战。
统计图表的分析统计图表是一种常见的数据可视化工具,在各个领域被广泛应用。
它能够以图形的方式呈现数据,帮助我们更直观地理解和分析数据,揭示数据背后的规律和趋势。
本文将围绕统计图表的分析方法进行探讨,并介绍一些常见的统计图表和它们的应用。
首先,数据的分析是统计图表的核心目的之一。
通过对统计图表的分析,我们可以对数据进行整体和细致的观察、从中寻找规律和趋势。
比如,在折线图中,我们可以观察到数据随时间的变化情况;在柱状图中,我们可以比较不同组别或者时间段的数据差异;在饼图中,我们可以看出各个部分在整体中的占比。
不同类型的统计图表适用于不同类型的数据和分析需求,选择合适的图表类型是进行分析的基础。
其次,统计图表的分析需要注意一些关键点和技巧。
首先是数据的准确性,统计图表所呈现的数据应该是准确和可靠的,这是进行分析的基础。
其次是图表的可读性,图表的排版应该整洁美观,标签、刻度和坐标轴应该清晰可见,以保证读者能够准确理解数据的含义。
另外,我们还需要注意图表之间的比较和对比,通过对比来寻找数据的差异和共性。
此外,可以使用辅助线、趋势线等工具来突出重点和规律。
在实际应用中,不同类型的统计图表有着各自的应用场景。
常见的统计图表有柱状图、折线图、饼图、散点图等。
柱状图适合比较各个组别或者时间段之间的差异;折线图适合观察数据随时间的变化趋势;饼图适合表示不同部分在整体中的占比关系;散点图则适合观察两个变量之间的相关性。
在实际分析中,我们可以结合多种图表来进行全面和细致的分析。
比如,我们可以先用柱状图比较不同组别或者时间段的数据差异,再用折线图观察数据的变化趋势,最后用散点图来分析两个变量之间的相关性。
最后,通过统计图表的分析,我们可以得出结论并进行决策。
分析的结果应该是有据可依的,并基于对数据的全面和准确的理解。
分析的结论应该与数据的实际情况相符,并能够为实际问题的解决提供参考和指导。
在分析的过程中,我们还可以提出问题和假设,并通过进一步的数据收集和分析来验证和完善我们的分析。
图表统计分析报告的范文介绍本报告旨在对某公司销售数据进行图表统计分析,以帮助决策者深入了解销售情况和发现潜在的业务机会。
通过对销售数据进行分析,我们可以揭示出销售趋势、产品表现和市场需求等重要信息,并提供详细的可视化图表来支持分析结果。
数据概览本次分析所涉及的销售数据收集自某公司在过去一年的销售记录。
数据包括销售日期、销售额、产品类别和销售地区等维度信息。
以下是对数据的初步概览:•数据时间范围:2020年1月1日至2020年12月31日。
•数据总量:共有10000条销售记录。
•销售类别:共涵盖了3个产品类别,分别为A类、B类和C类。
销售趋势分析为了了解销售趋势,我们首先对整体销售额进行了月度分析。
通过绘制折线图,我们可以清晰地看到不同月份销售额的变化趋势。
月份销售额(万元)1月1002月1203月1504月905月1106月1307月1408月1609月17010月18011月20012月210从上表可以看出,在2020年度销售额整体呈上升趋势。
销售额在1月份和2月份较低,之后逐渐上升,11月份和12月份达到了全年最高点。
可以推测,这种销售额的上升趋势可能与假日季节、产品推广活动等因素有关。
销售额和产品类别分析接下来,我们对销售额和产品类别进行了分析,以了解不同产品在销售额中的贡献比例。
产品类别销售额(万元)A类500B类600C类900从上表可以看出,C类产品贡献了最高的销售额,为900万元,占总销售额的40%;B类产品次之,贡献了600万元,占总销售额的27%;A类产品销售额最低,为500万元,占总销售额的23%。
这一分析结果表明,C类产品是销售额的主要驱动力。
公司在将来的销售策略中应重点关注该产品类别,以进一步提升销售额。
地区销售额分析我们还对销售地区进行了分析,以了解不同地区对销售额的贡献。
销售地区销售额(万元)北京200上海180广州150深圳170成都120武汉110杭州130南京140重庆160西安100从上表可以看出,北京是销售额最高的地区,为200万元,占总销售额的20%。