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第3章（数据的图表展示）学习指导(一)数据的预处理数据预处理包括审核、筛选和排序。
1．对不同渠道取得的数据在审核内容和方法上有所不同。
直接调查取得的原始数据从完整性和准确性上去审核。
二手数据除审核其完整性和准确性外，还要审核其适用性和时效性。
2．数据的筛选包括两个方面：一是剔除错误数据；二是剔除不符合特定条件的数据。
3．数据排序是按一定的顺序将数据进行排列，以便发现数据的特征和趋势。
(二)品质数据的整理与显示品质数据的整理是对数据进行分类，计算出每一类别的频数、频率或比例、比率，并用图形进行显示。
(三)数值型数据的整理与显示品质数据的整理与显示方法都适用于数据型数据的整理与显示，但数据型数据还有一些特定的方法，而且这些方法不适用于品质数据。
(四)统计表统计表是用于显示统计数据的基本工具，由表头、行标题、列标题、数字资料以及表外附注组成。
概念练习一）单项选择题1、统计整理阶段最关键的问题是( )。
A、对调查资料的审核；B、统计分组；C、统计汇总；D、编制统计表。
2、统计分组的关键在于( )。
A、分组标志的正确选择；B、按品质标志分组；C、运用多个标志进行分组，形成一个分组体系；D、分组形式的选择。
3、某管理局对其所属企业的生产计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的( )。
A、80-89％B、80％以下90-99％80．1-90％100-109％90．1-100％110％以上100．1-110％C、90％以下D、85％以下90-100％85-95％100-110％95-105％110％以上105-115％4、在进行组距式分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限的数值时，一般是( )。
A、将此值归人上限所在组；B、将此值归人下限所在组；C、将此值归人上限所在组或下限所在组均D、另行分组。
5、划分离散变量的组限时，相邻两组的组限( )。
A、必须是间断的；B、必须是重叠的；C、即可以是间断的，也可以是重叠的；D、应当是相近的。
在统计学中，分类数据（也称为定性数据或品质数据）通常通过表格进行整理。
这种表格通常称为频数分布表或交叉表。
以下是分类数据整理表格的示例：
在上述示例中，表格列出了分类变量和各个类别的频数和频率。
频数表示落在某一特定类别中的数据个数，而频率则表示频数与总数据量的比值。
除了频数和频率外，表格还可以包括其他统计量，如比率、比例、标准差等，具体取决于分析的目的和需求。
这些统计量可以用于描述数据的分布、中心趋势、离散程度等特征。
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据.5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值.7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据.8. 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据.9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据.11. 抽样调查:从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法.12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体(数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量:也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量.17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量:说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称.21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
本章首先介绍数据的预处理方法,然后介绍不同类型数据的整理与图示方法，最后介绍图表的合理使用问题.本章各节的主要内容和学习二、主要术语24. 频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数。
统计实验一：数据的整理与显示一、实验目的及要求(一）目的⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令；⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示.（二)内容及要求1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本.服务质量的等级分别表示为：A.好；B。
较好；C.一般；D。
差；E。
较差。
调查结果见book3。
01。
要求:1)指出上面的数据属于什么类型?2)用Excel制作一张频数分布表；3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C21978~2009年我国的国内生产总值数据如下（按当年价格计算,单位：亿元）见3。
11。
1)制第一、二、三产业国内生产总值的线图;2)根据2009年的国内生产总值及其构成数据制图分析其构成状况.1983 5985.6 5962.7 1978。
4 2646。
2 2375。
6 270。
6 1338。
1 583 1984 7243.8 7208。
1 2316.1 3105。
7 2789。
0 316.7 1786。
3 695 1985 9040.7 9016。
0 2564。
4 3866。
6 3448。
7 417.9 2585.0 858 1986 10274。
4 10275.2 2788。
7 4492.7 3967。
0 525。
7 2993.8 963 1987 12050。
6 12058。
6 3233。
0 5251。
6 4585。
8 665.8 3574。
0 1112 1988 15036。
统计知识点高一统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的科学。
它在我们生活的方方面面都有应用，无论是社会科学领域还是自然科学领域。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些基本的统计知识点，这些知识将为他们进一步的学习和研究奠定基础。
一、数据收集与整理数据收集是统计学的基础。
了解不同的数据收集方法，能够准确地收集并整理数据是十分重要的。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些常见的数据收集方法，如问卷调查、实地观察和实验设计等。
他们将学会如何制定合适的问题、如何设计样本和如何保证数据的准确性与可靠性。
二、数据的图表展示数据的图表展示是将大量的数据以图形的形式进行展示，使得数据更加直观和易于理解。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些基本的图表展示方法，如条形图、饼图、折线图等。
他们将学会如何选择合适的图表形式以及如何正确地绘制和解读图表。
三、概率与统计概率与统计是统计学中的两个重要概念。
概率是描述事件发生可能性的数学工具，而统计是通过数据进行推断和预测的方法。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些基本的概率和统计知识，如概率的计算、事件间的关系、随机变量和概率分布等。
他们将学会如何应用概率与统计的方法解决实际问题。
四、统计分析与推断统计分析与推断是统计学中的关键部分。
通过对数据进行分析和推断，我们能够了解数据背后的规律和关系。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些基本的统计分析方法，如平均数、中位数、标准差和相关系数等。
他们将学会如何对数据进行描述、推断和比较，以及如何进行假设检验和置信区间的估计。
五、统计应用与实践统计学并不仅仅是一门理论学科，它在现实生活中有着广泛的应用。
在高一的统计学课程中，学生将学习一些统计学在不同领域中的应用，如经济学、医学、环境科学等。
他们将了解统计学是如何帮助解决实际问题、提供决策支持以及进行管理和规划的。
总结：高一的统计学课程主要介绍了一些基本的统计知识点，包括数据的收集与整理、数据的图表展示、概率与统计、统计分析与推断以及统计应用与实践。
