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浅析“微时代”大学生网络集群行为的特点及预防随着互联网的蓬勃发展，大学生群体的网络行为也呈现出日益复杂和多元化的趋势。
在这个“微时代”，大学生群体的网络集群行为成为了一个备受关注的话题。
本文将对“微时代”大学生网络集群行为的特点进行浅析，并提出一些预防措施。
1. 多元化在“微时代”，大学生网络集群行为呈现出多元化的特点。
不同的大学生群体有着不同的网络行为特点，比如网络游戏爱好者、社交媒体迷、网瘾学生等。
这些不同群体的行为模式虽不尽相同，但都带有一定的聚集性和集群性。
2. 比较性大学生在网络上的行为喜欢与他人进行比较，这一点在社交媒体上尤为明显。
许多大学生会在社交媒体上发布自己的生活照片、旅游照片、学习成绩等，与他人进行比较。
这种行为会导致自我价值观受到影响，增加不必要的压力，甚至导致自卑心理。
3. 虚拟性大学生在网络上的行为常常是虚拟的，比如在游戏中扮演英雄、在社交媒体上构建完美的形象等。
这种虚拟性的行为可能导致现实生活与虚拟生活的脱节，使他们难以应对现实生活中的挑战。
4. 社交性大学生网络集群行为具有明显的社交性，他们在网络上通过社交媒体、网络游戏等渠道与他人进行交流和互动。
在网络上建立的社交关系可能对现实生活中的人际关系产生影响，甚至成为现实生活中社交关系的替代品。
1. 提高自我意识大学生需要提高自我意识，意识到网络行为的重要性和影响力。
他们应该意识到网络行为所蕴涵的风险和危害，避免盲目跟风，做到理性使用网络。
2. 培养正确的网络行为价值观大学生应该培养正确的网络行为价值观，明确网络行为的规范和准则，做到理性使用网络，遵守网络道德和法律。
3. 加强网络安全意识大学生必须加强网络安全意识，保护个人隐私，防范网络诈骗、网络欺凌等不法行为，保障个人信息安全。
4. 积极参与现实生活大学生在网络行为上应该适度，适当减少网络使用时间，积极参与现实生活中的学习、社交、体育、文化等活动，保持身心健康。
5. 增强网络行为的自我管理能力大学生应该增强网络行为的自我管理能力，自觉抵制不良网络行为诱惑，规范自己的网络行为，保持理性和清醒。
浅析“微时代”大学生网络集群行为的特点及预防随着互联网的普及和移动互联网的快速发展，大学生们逐渐成为了网络的主要使用者。
他们通过微博、微信、抖音等社交媒体平台进行信息交流和社交互动，形成了一个庞大的网络集群。
这种集群行为在一定程度上影响了大学生的学习、生活和交往方式。
本文将从浅析“微时代”大学生网络集群行为的特点及预防这两个方面展开探讨。
一、大学生网络集群行为的特点1.1 信息传播速度快在微时代，大学生通过社交媒体平台迅速传播信息，一条消息在短时间内就可以被数万乃至数十万人转发，形成了所谓的“火炬传播”。
这种快速传播的特点使得网络集群行为在大学生群体中变得更加普遍和强大。
1.2 情绪传播广泛大学生网络集群行为的另一个特点是情绪传播的广泛性。
一条情绪化的言论或者图片可以在短时间内引发大规模的共鸣，进而带动整个网络集群产生某种情绪波动。
这种情绪传播的广泛性也给大学生的心理健康带来了一定的影响。
1.3 群体行为具有集体性在网络集群行为中，大学生的个体行为常常受到群体行为的影响。
朋友圈、微博热门话题、抖音挑战赛等都是可以带动大量人群参与的集体行为，形成了一种类似于“群体潮流”的现象。
1.4 社会热点话题被放大大学生网络集群行为中，社会热点话题往往会被放大，引发出更多的回响和讨论。
一件小事在网络上可能会演化成一场热烈的争论或者大规模的行动，给网络集群行为增添了更多的不确定性和复杂性。
二、大学生网络集群行为的预防2.1 提倡理性思考大学生在参与网络集群行为时，应该提倡理性思考，不盲目跟风，不轻信谣言，不随意传播不实信息。
只有理性思考，才能在网络中保持清晰的头脑，避免被误导或者利用。
2.2 提高媒体素养大学生应该提高自己的媒体素养，学会鉴别信息的真伪，判断信息的价值和意义，理解信息的背后含义。
只有提高媒体素养，才能在网络集群行为中保持清醒的头脑，避免陷入到情绪的波动中。
2.3 增强个人意识大学生在网络集群行为中，应该增强自己的个人意识，保持自我独立思考的能力，不轻易受到群体行为的影响。
浅析“微时代”大学生网络集群行为的特点及预防随着互联网技术和社交平台的迅速普及，我们进入了一个“微时代”，这种时代给了大学生更多的沟通和交流机会。
在这个时代，大学生不再只是被动接受信息的群体，他们不断地主动获取和发表信息，成为了一个活跃的网络集群。
然而，这个网络集群不仅带来了好处，还存在着一些不良影响，需要我们及时控制和预防。
首先，微时代的网络集群行为具有较强的互动性和社交性。
网络集群给大学生提供了一个自由畅所欲言的平台，大学生们通过网络互动，分享彼此的生活、学习和想法。
在这个集群中，学生之间的联系更紧密，形成了一个网络社交圈，使得学生在学习和生活中受益匪浅。
然而，微时代的网络集群行为也存在反社会和不良的行为。
在网络集群中，大学生有可能受到欺凌、诈骗、色情等信息的侵害。
一些学生利用网络虚拟空间发布攻击性、恶意的言论，造成不良影响。
这些恶意行为扰乱了网络集群的秩序和稳定性，对大学生个人和整体的成长和发展造成了极大的困扰。
因此，预防微时代的网络集群行为的不良影响，需要从以下几方面入手：第一，提高网络素养。
大学生需要牢记网络安全意识，不轻信陌生人的信息，提高自己辨别真假信息的能力。
同时，掌握基本的网络知识和技能，学会管理个人的网络行为，制定好自己的网络行为规范，不随意发表攻击性、恶意的言论。
第二，建设健康的网络生态环境。
学校应借助网络平台，建设健康、积极、阳光的网络环境，推广网络文明，号召学生共同打造和谐的网络社区。
此外，学校还应加强网络建设，提高网络设备的安全性和性能，以满足学生的网络需求，保障学生的网络安全。
第三，加强家庭教育和监管。
家庭对大学生网络行为的影响不容忽视，家长应加强对孩子的网络教育和引导，帮助孩子掌握正确的网络规范和行为，并切实监管孩子的网络行为，定时检查孩子的网络使用情况。
总之，微时代的网络集群行为给大学生提供了便利和机会，但也存在许多不良影响。
预防这些不良影响需要学生、学校和家长共同努力，建设健康、积极、阳光的网络环境，使大学生能够更好地利用网络资源，获取更多的知识和信息。
2012.664 网络集群行为初探朱思鹤中国人民公安大学 北京 100038摘要：本文通过分析网络集群行为的特征、原因以及与其相关的法律规定，以求对其有初步认识，并对构建网络集群行为的社会控制机制提出自己的看法。
关键词：网络集群行为；特征；规制0 前言随着科技的迅猛发展，网络已经成为公众集中表达意见的平台，网络的匿名性、开放性、宽松性等特点吸引了大批网民参与到对某一热点社会事件的挖掘、评价中来，形成网络集群行为。
网络集群行为在揭露贪腐、反映民意等方面发挥了积极作用，但有时由于缺乏完善的监管机制而演变成为网络暴力，极大地损害了公共利益，侵害了公民的合法权益，因此有必要对其加以系统研究，以提出相对完善的解决方案。
1 网络集群行为的特征一般来说，网络集群行为具有以下特征： (1) 超时空性在网络集群行为中，参与者的行动不再受时间、空间以及社会身份的限制，网络将不同时间、不同地点的人们的言论、思想、行为和情绪整合到同一时空进行互动。
尽管网络事件的参与者分布在不同的地方，也没有在某一确定时间点下的固定物质场所中进行聚集，但由于互联网成为了参与者之间时刻存在的依托与载体，它将高度分散的参与者在不同时间、空间发生的类似行为汇聚成为网络集群行为。
另外，由于缺乏姓名、年龄、性别等身份的核实，使得互联网拥有多个聚集个体，并能更加便利地为集群行为的发生提供场所与机会。
只要拥有电脑和网络，就可以成为事件的参与者。
(2) 超功利性传统的集群行为一般是具有共同利益的人聚在一起，由于共同的原因产生的群体性行为，个人的参与行为往往和其自身的利益相关。
而网络集群行为突破了这一规律性，参与者的参与动机、参与行为和参与目标都与自身利益基本无关，具有超功利性。
曾经轰动一时的“犀利哥”事件就是一个很好的例证，“犀利哥”事件伊始，网民的积极参与，纯粹是为了娱乐、恶搞以及对时尚和潮流的戏谑，并不涉及自身任何利益。
后来，事件演变成为了对弱势群体的关怀，和对社会道德的呼吁。
浅析“微时代”大学生网络集群行为的特点及预防随着互联网的快速发展和普及，大学生的网络使用也呈现出了前所未有的规模和影响力。
他们凭借着互联网平台的便利性和社交媒体的普及，形成了一个庞大的网络集群，即“微时代”的大学生网络群体。
对于这一群体来说，其行为特点和预防措施值得我们深入探讨和研究。
大学生网络集群的行为特点主要表现为虚拟化和社交化。
虚拟化指的是大学生在网络上的行为表现，他们通过微博、微信、QQ空间等互联网平台来表达自己的想法、分享信息和与他人进行交流。
与传统的线下交流相比，网络交流更加便捷和自由。
大学生网络集群的行为还表现为社交化。
他们通过社交媒体平台与同学、朋友以及其他大学生进行互动，分享生活、经验和观点，以此建立和维持社交网络。
大学生网络集群行为的特点还包括信息过滤和导向性。
由于互联网上信息众多且杂乱，大学生在网络上进行信息过滤，选择出对自己有用或感兴趣的信息进行阅读和关注。
大学生网络集群的行为也具有一定的导向性，即其行为容易受到网络平台、社交媒体以及其他网络用户的影响和引导。
一些有影响力的网络用户和网络内容提供者对大学生网络集群产生一定的引导作用，影响他们的价值观、消费习惯和行为方式。
为了预防大学生网络集群行为可能存在的负面影响和问题，我们可以采取以下预防措施。
加强网络教育和培训。
大学可以加强网络素养教育，提高大学生的网络素质和能力，使他们能够正确、理性地使用互联网和社交媒体平台。
建立健康的网络社交生态环境。
互联网平台和社交媒体可以通过建立规范和标准，对大学生网络行为进行引导和约束。
大学生自身也应该自觉遵守互联网社交规则，保持良好的网络行为。
提高大学生的网络媒体素养。
大学生需要学会辨别网络虚假信息和不实言论，增强自己的信息鉴别能力和批判思维，不被错误的信息和引导所误导。
加强心理健康教育和服务。
大学生网络集群行为可能给他们的心理健康带来一定的压力和影响。
学校应建立健全的心理健康教育和服务体系，为大学生提供心理咨询和支持，帮助他们有效应对网络集群行为带来的压力和挑战。
对我国网络群体行为的研究以《乌合之众》为视角一、本文概述《对我国网络群体行为的研究以《乌合之众》为视角》这篇文章旨在从法国社会心理学家古斯塔夫·勒庞的经典著作《乌合之众：大众心理研究》的视角，深入剖析我国网络群体行为的特征、形成机制及其社会影响。
文章首先概述了网络群体行为的基本概念和研究背景，指出随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络群体行为已经成为一种不可忽视的社会现象。
在此基础上，文章引出了勒庞的《乌合之众》理论，探讨了该理论对于理解和分析网络群体行为的适用性。
接下来，文章将结合我国网络环境的实际情况，从《乌合之众》的视角出发，分析网络群体行为的形成原因、演变过程以及背后的心理因素。
文章将重点关注网络群体行为中的群体心理、情绪传染、意见领袖等关键因素，揭示网络群体行为如何受到社会环境、信息传播、个体心理等多重因素的影响。
文章还将对网络群体行为的社会影响进行深入探讨，包括其对公共舆论、社会稳定、政策制定等方面的影响。
通过对典型案例的分析，文章将揭示网络群体行为的积极作用和潜在风险，为政府、企业和个人在面对网络群体行为时提供有益的参考和启示。
文章将总结研究成果，指出在研究网络群体行为时需要注意的问题和未来的研究方向。
通过本文的研究，我们希望能够更深入地理解网络群体行为的本质和规律，为构建健康、和谐的网络环境提供理论支持和实践指导。
二、《乌合之众》概述《乌合之众：大众心理研究》是法国社会心理学家古斯塔夫·勒庞创作的社会心理学著作，首次出版于1895年。
在本书中，勒庞阐述了群体以及群体心理的特征，指出了当个人是一个孤立的个体时，他有着自己鲜明的个性化特征，而当这个人融入了群体后，他的所有个性都会被这个群体所淹没，他的思想立刻就会被群体的思想所取代。
而当一个群体存在时，他就有着情绪化、无异议、低智商等特征。
勒庞的这些观点为我们理解网络群体行为提供了独特的视角。
在网络空间中，人们往往以匿名的形式存在，缺乏现实生活中的身份约束和道德束缚，因此更容易形成群体并受到群体心理的影响。
网络集群行为的内容分析作者：谢和平田晓红来源：《新闻世界》2013年第05期【摘要】本文采用内容分析法，以网民对苏家权事件的评论文本数据为样本，进行高频特征词分析、内容分析和情感分析，认为在此次事件中网民表现出了高参与性、高互动性、高针对性、相对扩展性、情感倾向性等特征。
【关键词】网络集群行为内容分析苏家权事件网络集群行为是指一定数量的、无组织的网络群体围绕特定的现实主题，在一定诱发因素的刺激下产生的，以意见的强化与汇聚为特征的，具有现实影响力的网民聚集①。
不同于传统的集群行为，网络集群行为以具有虚拟性、隐蔽性、交互性等特征的网络为平台，以网络虚拟社区（论坛、博客、个人空间等）为集聚和言论空间。
参与主体的广泛复杂性、参与形式的虚实交互性、网络事件效应扩散的难以控制性、事件演变的鲜明结构性、事件效应的双重性是网络集群行为的主要特征②。
近年来，网络集群行为逐渐成为学界的研究热点之一。
从研究领域来看，多集中于社会学和心理学方向，如沈晖（2009）从集群行为理论和社会工作视角对网络集群行为的作用机制和暴力倾向等进行了理论探讨和干预设想③；魏娟、杜骏飞（2009）运用斯梅塞尔的价值累加理论，以魔兽世界玩家集群事件为例进行了社会心理分析④。
从研究内容来看，主要包括网络集群行为的发生机制、演变过程、组织特征、应对与调控策略等。
在研究方法上，基本上为基于相关理论视角下的质性探讨，缺乏量化研究。
网络空间的自由开放、虚拟隐蔽等特性使其能够较真实准确地反映网民对某一具体事件的认知与情感倾向状况，而内容分析法是对媒体报道的信息内容进行系统、客观和量化描述最为合适的方法之一⑤。
基于此，本研究以腾讯新闻评论文本数据为样本，采用武汉大学信息管理学院、计算机学院博导沈阳教授领衔开发的ROST CM6内容挖掘软件对网络群体行为进行相关分析。
一、样本选取与处理中国互联网络信息中心（CNNIC）2013年1月发布的《第31次中国互联网络发展状况调查统计报告》显示，截至2012年12月底，中国网民数量达到5.64亿，互联网普及率为42.1%。
腾讯公司作为互联网综合服务提供商和中国服务用户最多的互联网企业之一，其网民数量在中国网民总数中占有较大分量，影响力不言而喻。
苏家权事件是发生在2013年3月的城管商贩流血冲突事件。
3月17日下午，广州天河区车陂街道城管执法中队的两名城管队员对一位卖菠萝的占道经营小贩进行劝导执法，不料该小贩突然挥刀袭击，其中一名执法队员苏家权被砍7刀，包括头部和面部5刀，可能因此毁容。
该事件性质恶劣，在网络上引起了较大反响，造成了一定程度的网络集群行为。
搜索标题为“高清：广州城管被小贩连砍七刀可能毁容”的腾讯新闻并进入该事件的论坛发现，截至2013年4月6日，有帖子50344条，306344人参与评论，规模较大。
故以苏家权事件为研究对象，选择网民对腾讯新闻网中苏家权事件报道的评论文本作为样本，对该网络集群行为进行内容分析。
本次样本筛选时间为2013年4月6日。
由于该事件的腾讯论坛帖子数量较多，共有2518页，不宜将全部评论截取下来，因此事先在WPS2012 EXCEL表格中利用RANDBETWEEN函数析出50个从1到2518的随机整数，把这50个整数当作对应的评论页码，截取这些页码内的评论389条存入纯文本。
然后对样本文本进行整理，如剔除重复、广告等无效评论，将“摊贩”“小商小贩”“小摊小贩”等词全部在文本中替换为“商贩”。
经处理后剩余343条评论，作为最终样本。
二、高频特征词分析对文本先后进行分词和中文词频分析，经过简单筛选，得到有意义的40个高频特征词及其频数（见表1）。
首先，对这些高频特征词进行词性分析，其中包括名词、动词和形容词三类。
名词主要涉及城管、商贩、群众、国家、市长、孩子等各方主体，其数量最多，有22个，占总数的55.0%，网民由城管与商贩之间的矛盾进而扩展到国家、孩子等主体的命运，反映了网民网络集群行为高度针对性及相对扩展性。
动词有11个，占27.5%，主要涉及事件双方矛盾解决的策略性建议（如理解、换位思考、相信等）、矛盾双方的互动性行为（如欺负、摆摊、占道、经营、没收等）。
形容词相对较少，只有7个，占17.5%%，主要表现了网民对矛盾双方的情感性评价，带有较强的情绪色彩（如同情、暴力、冷漠、活该等）。
其次，从频次最高的10个特征词来看，“城管”和“商贩”分列一二，城管和商贩是该事件的核心群体，自然成为本次网络集群行为的焦点，而“城管”的频次几乎是“商贩”的两倍，显著高于“商贩”，表明就该事件而言，网民多从城管的角度思考及评论。
排名第6的“群众”和第8的“人民”则为包括众多网民在内的非当事群体，反映了网络集群行为中群众的高参与性。
排名第3的是“执法”，城管是执法者，商贩是执法相对人，“执法”一词将矛盾双方紧密联系在了一起，表明执法是双方矛盾的最核心问题。
“理解”排在第4，这既是网民对解决矛盾的建议，也是大家的美好愿望。
“同情”一词排名第5，代表该网络集群行为中网民的情感宣泄。
排名第7的是“问题”，体现了网络集群行为中网民对事件的积极思索与高度关注。
“暴力”排在第9位，暴力不仅包括暴力执法，也包括暴力抗法，与之相对的是排名第10的“文明”，表明网民多数希望城管文明执法，商贩文明守法，而不是暴力性对抗。
三、内容分析类目表的建构是内容分析过程的重要环节，它帮助确立了识别规则以及编码内容特征的明晰规则⑥。
在文本初步分析的基础上，建构以下6个类目：生活与职责，交通与环境，素质，执法与守法，政府公信力，法律。
每条评论即为一个分析单元，安排2位编码员分别对所有分析单元进行编码，若分析单元涉及某一或某些类目，则该类目编码为“1”，不涉及则编码为“0”。
对编码员的编码需要进行交互判别信度分析。
信度是对文献编码一致性、分类准确性和方法稳定性的检验，信度分析可以检验编码员对同一样本评价的一致性程度⑦。
计算公式如下⑧：R=■ ①其中R代表交互判别信度，n代表编码员的数量，K代表编码员间的平均相互同意度。
而K的计算公式如下：Kab=■ ②其中Kab代表2位编码员结果完全相同的分析单元，Na代表编码员a的分析单元数，Nb 代表编码员b的分析单元数。
经计算，编码员之间的一致性比率达84.7%，表明结果可以接受。
利用SPSS16.0对所建立的6个类目进行简单描述性统计分析，进一步探索网民在该集群事件下的态度及行为特点。
从表2可以看出，6个类目共被网友提及400次，由高到低依次为执法与守法172次，生活与职责92次，政府公信力46次，交通与环境37次，法律30次，素质23次，分别占到343条评论中的50.1%、26.8%、13.4%、10.8%、8.7%、6.7%，表明本次苏家权事件引起的网络集群行为中，网民评论的焦点在于执法与守法（包括城管执法理念、执法方式、执法手段，商贩守法经营等）、生活与职责（包括商贩、城管生活的不易及城管肩负的职责等）、政府公信力（包括此类事件对政府形象的影响等）及交通与环境（包括占道经营给交通带来的不便、给环境带来的污染）等方面。
其中执法与守法类目被提及的次数最多，平均每两人中就有一人提及，因此城管文明执法、商贩遵纪守法在网民心中占较重位置。
四、情感分析所谓情感分析在这里主要指该网络集群事件中网民对苏家权事件矛盾双方的情感倾向分析。
参照内容分析，2位编码员对所有评论进行情感归码后交互判别信度为89.5%，可以接受。
利用SPSS16.0对情感倾向进行频次统计，结果如图1。
在对待城管方面，9.3%的网民明确表示支持城管工作，60.0%则持消极态度；在对待商贩方面，17.3%的网民对其态度积极，而8.7%的人持消极性情感。
另有27.3%的网民在情感上对双方无特别倾向。
因此，此次网络集群事件中，基本形成了三方网民势力：偏向城管者、偏向商贩者、中立者。
多数人对矛盾双方中的一方存在明确的情感偏向，且偏向商贩的网民势力相对偏向城管的网民势力大，在消极情感倾向上，双方势力悬殊。
结语本研究通过ROST软件对苏家权事件引起的网络集群行为进行了内容分析，网民表现出高参与性、高互动性、高针对性、相对扩展性、情感倾向性等特征。
首先，进行高频特征词的提取与分析，包括40个高频特征词词性及频数分析和频次最高的10个特征词分析。
从评论此次事件及网民互评的规模来看，网民具有高度的参与性和互动性；“国家”、“市长”、“孩子”等词表现了网民网络集群行为高度针对性及相对扩展性。
从分析还可以看出，城管和商贩无疑是此次网络集群行为的焦点，且网民多从城管的角度思考及评论，认为执法是双方矛盾的最核心问题。
网民积极对解决矛盾提出自己的策略性建议，多数希望城管文明执法，商贩文明守法，反映了大家对社会和谐的美好期望。
其次，通过建构类目、编码、信度检验后，对各类目进行频数分析。
按照频率从高到低依次为执法与守法、生活与职责、政府公信力、交通与环境、法律、素质等，其中执法与守法类目被提及的次数最多，占近50%，因此城管文明执法、商贩遵纪守法在网民心中占较大权重。
最后，对网民评论文本进行情感倾向分析。
结果显示，该网络集群事件中形成偏向城管方、偏向商贩方、中立方三股势力，且多数人对矛盾双方中的一方存在明确的情感偏向，在消极情感倾向上，双方势力悬殊，这些都表明了网评的情感极端倾向性。
【基金项目：国家级大学生创新创业训练计划项目资助（GCX12060）】参考文献①杜骏飞、魏娟，《网络集群的政治社会学：本质、类型与效用》[J].《东南大学学报（哲学社会科学版）》，2010（1）：43-50②谢建芳，《论网络集群事件中的社会控制机制构建》[J].《前沿》，2010（22）：80-82③沈晖，《网络集群行为与社会工作介入策略》[J].《中国地质大学学报（社会科学版）》，2009（5）：94-99④魏娟、杜骏飞，《网络集群事件的社会心理分析》[J].《青年记者》，2009（28）：75-76⑤⑥杨菊萍、贾生华，《企业迁移的动因识别》[J].《地理科学》，2011（1）：15-21⑦夏清华、宋慧，《基于内容分析法的国内外学者创业动机研究》[J].《管理学报》，2011（8）：1190-1194、1200⑧Holsti O.R.Content Analysis for The Social Sciences and Humanities[M].DonMills：Addison-Wesley Pu-blishing Company，1969（作者：谢和平，中南民族大学公共管理学院应用心理学专业；田晓红，中南民族大学公共管理学院副教授）责编：姚少宝。
