数学专业书籍推荐
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有关数学的课外书籍数学是一门充满魅力和挑战性的学科,它贯穿于我们生活的方方面面。
除了学校教材,课外阅读也是提高数学能力的重要途径。
下面我将推荐几本有关数学的课外书籍,希望能给大家带来不同的视角和启发。
1.《数学之美》这本书是讲述数学在现实世界中的应用和意义,通过生动的例子和实际问题,让读者了解到数学的美妙之处。
书中介绍了一些经典的数学问题,如费马大定理、四色定理等,让读者感受到数学的智慧和深度。
2.《数学与想象》这本书以图像和几何为主题,通过引人入胜的插图和清晰的文字,向读者展示了数学与艺术的结合。
它从不同的角度解释了数学的概念和原理,让读者在欣赏美丽图案的同时,领略到数学的奥妙。
3.《数学的故事》这本书以故事的形式讲述了数学的历史和发展,给读者带来了一种全新的学习体验。
通过了解数学家们的思考过程和探索历程,读者可以更加深入地了解数学的发展脉络和思维方式。
4.《数学之路》这本书是数学普及作家吴军的力作,他以通俗易懂的语言,讲述了数学在现代科学和技术中的重要性。
他通过生动的实例和案例,向读者展示了数学在解决实际问题中的巨大潜力和价值。
5.《数学思维导图》这本书通过思维导图的方式,将数学的各个分支和概念有机地连接在一起,让读者更好地理解数学的整体结构和逻辑。
它帮助读者建立起数学知识的框架,培养数学思维和解决问题的能力。
6.《数学的故事之证明》这本书以证明为主题,通过讲述数学中一些经典的定理和推论的证明过程,让读者领略到数学的严谨性和逻辑思维的重要性。
它帮助读者培养自己的证明能力,提升数学思维的深度和广度。
7.《数学中的无穷之旅》这本书以无穷为主题,通过讲述数学中无穷的概念和应用,向读者展示了数学的无限魅力。
它介绍了无穷级数、无穷集合、无穷逼近等数学中的重要概念,让读者感受到数学的无限可能性。
8.《数学与生活》这本书通过生活中的实际问题,将数学与现实世界相结合,让读者了解到数学的实用性和应用价值。
它介绍了一些数学在金融、工程、计算机等领域的应用,让读者明白数学对于解决实际问题的重要性。
数学好书推荐第一篇:数学好书推荐数学是现代科学的基础,也是人类思维的最高境界之一。
读好数学书不仅可以提高数学成绩,更重要的是可以拓宽数学思维,培养逻辑思考能力。
下面是我推荐的几本数学好书。
1.《高等数学》张宇版《高等数学》是数学学习的基础,张宇版本的《高等数学》更是备受好评。
它全面系统地介绍了高等数学的各个分支,包括微积分、数理方程、复变函数等。
书中的例题和习题数量很多,涵盖了各种难度和类型,算是一本非常全面的高等数学入门书。
2.《线性代数及其应用》吴文俊版线性代数在数学中的地位非常重要,它是计算机科学、物理学、工程学等多个领域的基础。
吴文俊版的《线性代数及其应用》是国内线性代数教材中的佼佼者,它从基本概念出发,全面介绍了线性方程组、行列式、向量空间等知识点,同时涉及了一些实际应用,语言简单易懂,适合初学者阅读。
3.《群论导论》 Dummit版群论是现代数学中的一个分支,它的研究对象是对称性。
《群论导论》是一本非常经典的群论教材,书中包含了群的基本概念、群同态、群作用等内容,对于想要深入学习数学的读者来说,这是一本非常有价值的书籍。
4.《微积分学原理》阿波斯特尔版阿波斯特尔的《微积分学原理》是一本非常经典的微积分教材,它全面深入地介绍了微积分的各种知识点,包括导数、积分、微积分应用等。
书中涉及的例子和习题很多,难度逐渐递增,非常适合自学。
以上是我个人推荐的数学好书,这些书籍不仅可以提高数学能力,还可以帮助读者拓宽数学思路,养成优秀的逻辑思考能力。
第二篇:如何正确选择数学好书选择一本好的数学书是学习数学的关键,因为它会为我们提供一个清晰的逻辑框架和深入的理解。
以下是我个人的一些建议,可以帮助你选择适合自己的数学好书。
1.明确学习目的学习数学有很多目的,有的人是为了高考,有的人是为了追求数学的美。
不同的目的需要选择不同的数学书。
如果你是初学者,可以选择一些入门级的数学教材,比如张宇的《高等数学》;如果你是想深入学习数学,可以选择一些经典著作,比如David Hilbert和Paul Bernays的《数学基础》。
关于数学方面的书数学是一门充满魅力和挑战的学科,它的发展和应用贯穿了人类历史的始终。
以下是一些关于数学方面的书籍推荐:《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》:曾获得普利策文学奖,通过对哥德尔的数理逻辑,艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述,引人入胜地介绍了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画的理论等方面,构思精巧、含义深刻、视野广阔、富于哲学韵味。
《中华科学技术大词典·数理化卷》:《中华科学技术大词典》的第1卷,主要包括数学、物理学、化学、力学、天文学等5个分支。
共收录词条约40500条,全部词条按照大陆名音序排序。
《几何原本》:用公理法建立演绎数学体系的最早典范,可谓是数学家中的“圣经”,大量广泛的被历代数学家所研习。
这种严密的公理化思想影响着数学的发展,出于对《几何原本》中第5公设的重新审视,罗巴切夫斯基和黎曼分别建立了罗氏几何和黎曼几何。
《几何学》:法国笛卡尔的《几何学》出版,标志着解析几何学的创立。
解析几何的面世标志着数学由常量数学进入变量数学时代,将数学代入分析的时代。
《自然哲学的数学原理》:科学巨匠牛顿的《自然哲学的数学原理》可谓是不朽巨著,整个著作体现了牛顿探索自然的精神。
书中需要迫切解决的问题,更是促进了微积分的发展。
《无穷小分析》:第一本关于微积分的教材,当时的分析学发展迅速,但也有大量的基础问题未能得到解决,而《无穷小分析》对数学分析人才的培养功不可没。
《算术研究》:出版之前,数论已经积累了丰富的成果,只是这些成果太过星散,不成体系。
高斯将数论系统成书,使得数论成为一个独立的学科,自此,由于不同数学方法的应用,而产生不同的数论分支。
《分析教程》:引进不一定具有解析表达式的函数概念;独立于波尔查诺提出极限、连续、导数等定义和级收敛判别准则,是分析严密化运动中第一部影响深远的著作。
《算术原理》:给出自然数公理体系。
《一般集合论基础》:康托尔的“集合论”引发了第三次数学危机,使得数学家纷纷考虑数学的基础问题,甚至产生了著名的三大学派:形式主义、逻辑主义、直觉主义。
数学阅读书目数学是一门广泛而深奥的学科,阅读有关数学的书籍是提升数学能力的重要途径之一。
以下是一些经典的数学阅读书目,它们涵盖了从基础知识到高级概念的各个领域。
通过阅读这些书籍,你可以深入了解数学的魅力,并提升你的数学思维和解决问题的能力。
1.《数学之美》── 吴军《数学之美》是一本适合数学初学者的读物,它以通俗易懂的方式介绍了数学的基本概念和应用。
通过讲述数学在现实生活中的应用,这本书将帮助读者发现数学的美妙之处。
2.《数学导论》──克尔萨滕·狄尔《数学导论》是一本广为人知的数学入门书籍,它对数学的各个分支进行了简明扼要的介绍。
无论你是想了解集合论、逻辑学还是微积分,这本书都能为你打开数学大门,并引导你进入更深层次的数学世界。
3.《数学之路》── 杨杰《数学之路》讲述了数学的发展历程和数学家们的传奇故事。
通过阅读这本书,你将了解到数学的发展如何改变了人类的思维方式,并受到许多数学家的启迪。
4.《数学的发现》──格雷厄姆·法尔曼《数学的发现》是一本引人入胜的数学普及读物,它通过生动有趣的故事和例子,向读者介绍了数学的发展历程、重要定理和思想方法。
这本书将帮助你认识到数学并不是一门枯燥无味的学科,而是充满创造力和惊喜的。
5.《数学的本质》── 斯图尔特·兰德尔《数学的本质》是一本关于数学哲学的经典著作。
它引导读者思考数学的本质、真理和存在方式。
这本书将帮助你理解数学的抽象性和逻辑性,以及数学与现实世界之间的联系。
6.《数学思维的方式》──约翰·梅森《数学思维的方式》向读者介绍了解决问题的数学思维方法。
通过讲述数学家们在解决问题过程中的思考方式和策略,这本书将帮助你提高自己的数学思维能力,并培养解决复杂问题的能力。
7.《数学的历程》──埃尔维·罗宾斯《数学的历程》是一本详细记录了数学发展历史的书籍。
从古代数学到现代数学,这本书将带领你了解数学的重要里程碑和数学家们的贡献。
关于数学的书(一)必读数学书1、《离散数学》:由美国数学家米勒撰写,书中涵盖了大量的离散数学的基本概念,包括数学归纳法、逻辑证明、程序设计、图论中的图、矩阵论、二进制等,并且给出了详细的证明。
对于对数学或者计算机感兴趣的人来说,这是一本必读的经典之作。
2、《线性代数》:这本书作者为德国数学家克劳斯·帕蒂尔,是线性代数完整矩阵理论研究和提出的重要贡献者。
书中讨论了矩阵理论、基本矩阵、线性方程组、特征值、向量空间、张量分解等很多内容。
读该书的人需要有一定的数学基础,熟悉高等数学,但是书中的推导细节流畅而且很详细,很适合学习。
3、《计算机数学》:本书由Calvin 撰写,介绍了计算机数学经典知识,如数学逻辑、数理逻辑、算法设计、算术表达式解释和实现等,讲述了从算法到物理计算的全面的计算机科学课程,书中的实例十分具体,看起来轻松易懂。
(二)实践数学书1、《时间序列分析:理论及应用》:这是一本关于时间序列分析的实践性书籍,由美国大学的数学专家写就,书中涵盖细节超全,从宏观的财经变量到具体的传感器数据,本书适合用于大数据分析或工业数据驱动,为科学研究和经济管理起到了重要作用。
2、《统计学》:本书是由美国知名专家约翰生钟撰写,本书详尽地论述了统计学的最基本的概念,如概率论、连续变量分析和试验设计等,书中介绍了很多数学分析工具,用于分析科学和工程的实际问题的数据,可以说是统计学发展的一部很重要的参考资料。
3、《微积分概论》:这是一本微积分的实用教材,作者是美国数学家斯维特林,书中涵盖了多种微积分的基本概念,包括复变函数、微积分的变换方法、初等变换和校正变换等,以及与微积分有关的抽象向量空间及作用空间等,也可以用于机器学习及深度学习分析中。
数学与应用数学专业推荐选读书目1、《数学分析》(上、下册),华东师大数学系编,高等教育出版社;2、《数学分析讲义》(第三版),刘玉涟、付沛仁著,高等教育出版社;3、《数学分析》,(北大)方企勒、沈燮昌等编高等教育出版社;4、《数学分析讲义》,(复旦)陈纪修、于崇华等编,高等教育出版社;5、《微积分教程》,[苏]菲赫金哥尔茨著,人民教育出版社;6、《数学分析题集》,[苏]吉米多维奇编,人民教育出版社;7、《数学分析讲义》,北京师范大学数学系编,高等教育出版社;8、《数学分析中的典型问题与方法》,裴礼文,高等教育出版社;9、《数学分析的基本概念与方法》,强文久、李元章、黄雯荣编,高等教育出版社;10、《数学分析》,陈征修等编,高等教育出版社。
11、《复变函数论》(第二版),钟玉泉编,高等教育出版社;12、《复变函数》(第二版),余家荣等编,高等教育出版社;13、《实变函数与泛函分析基础》,程其襄等编,高等教育出版社;14、《实变函数论与泛函分析》(第二版),夏道行等编,高等教育出版社。
15、《高等代数》(第二版),北京大学数学系几何与代数教研室代数小组编,高等教育出版社,1988年;16、《高等代数》,张禾瑞、郝丙新,高等教育出版社,1983年;17、《高等代数分析与研究》,王正文,山东大学出版社,1994年;18、《高等代数新方法》,王品超,山东教育出版社,1989年;19、《线性代数--方法导引》,屠伯埙,复旦大学出版社,1986年;20、《线性代数解题分析》,胡海清,湖南科学技术出版社,1984年;21、《线性代数》,谢邦杰,人民教育出版社,1978年;22、《全国高等院校研士研究生入学试题解答--高等代数》,侯国荣等,天津科学技术出版社,1986年;23、《近世代数基础》,刘绍学,高等教育出版社,1999年(面向21世纪课程教材);24、《近世代数基础》,张禾瑞,高等教育出版社,1978年;25、《近世代数》,吴品三,高等教育出版社,1979年;26、《代数学引论》,聂灵绍、丁石孙,高等教育出版社,1988年(面向21世纪课程教材);27、《环论》,熊全淹,武汉大学出版社,1993年;28、《Basic Algebra I》,N.Jacobson,W.H.Freeman and company,1974;29、《环与代数》,刘绍学,科学出版社,1986年;30、《模与环》,F.卡施,科学出版社,1974年。
和数学相关的书籍
以下是一些和数学相关的书籍:
1. 《数学之美》:作者吴军,以数学在信息领域的实际应用为切入点,深入浅出地介绍了数学与信息科学的关系,如分形、贝叶斯网络、矩阵计算等。
2. 《数学与生活》:作者远山启,探讨了数学与日常生活的紧密联系,包括数学在科学、工程、技术等方面的应用。
3. 《数学简史》:作者张莫宙,介绍了数学的起源、发展历程和数学思想的变化,涵盖了从古至今的数学发展史。
4. 《数学基础》:作者陈省身,讲解了数学的基本概念和原理,包括集合、函数、极限等,适合对数学有兴趣的初学者。
5. 《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧》:作者道格拉斯·霍夫斯塔特,通过讨论数学、逻辑和人类认知的本质,深入剖析了数学的内在规律和人类的思维模式。
6. 《数理逻辑》:作者文德尔班,详细介绍了数理逻辑的基本原理和应用,包括命题演算、谓词演算、集合论等。
7. 《数学巨匠》:作者汉斯·安纳德·皮尔,介绍了一些对数学做出杰出贡献的数学家的生平事迹和思想。
8. 《费马大定理》:作者西蒙·辛格,详细讲述了费马大定理的发现、证明和历史沿革,以及与之相关的数学发展历程。
9. 《圆锥曲线的几何性质》:作者阿基米德,介绍了圆锥曲线的几何性质和证明方法,包括椭圆、抛物线、双曲线的性质等。
10. 《几何原本》:作者欧几里得,通过50多个公理和推论,系统地阐述了平面几何学的基本原理和证明方法。
以上书籍涵盖了不同层次的数学知识和应用场景,适合不同需求的读者。
大学数学阅读书目推荐150本以下是针对大学数学研究的一些推荐书目,涵盖了数学的各个领域和不同难度级别。
这些书籍将为大学生提供坚实的数学基础和深入的数学知识。
基础数学1. 《普通数学》(作者:程路、左国光)2. 《高等数学》(作者:同济大学)3. 《线性代数与解析几何》(作者:谢金星、宁先念)4. 《概率论与数理统计》(作者:李建国)5. 《离散数学及其应用》(作者:肖平、刘源、陈景林)微积分1. 《微积分学教程》(作者:苏步青)2. 《微积分学》(作者:郭廷宇)3. 《微积分》(作者:邵发)4. 《微积分学教程》(作者:王尧、毛红新)5. 《微积分学辅导与题解析》(作者:许正章)线性代数1. 《线性代数及其应用》(作者:David C. Lay)2. 《线性代数》(作者:张贤达、朱桂香)3. 《线性代数》(作者:丘维声、张维皓)4. 《线性代数基础教程》(作者:陈佩民)5. 《线性代数》(作者:Charles Curtis)概率论与数理统计1. 《概率论与数理统计》(作者:吴喜之)2. 《概率论与数理统计》(作者:邵发)3. 《概率论与数理统计》(作者:陈希孺)4. 《概率论与数理统计教程》(作者:严新华)5. 《概率论与数理统计》(作者:黄启广)数学分析1. 《数学分析教程》(作者:吴文俊)2. 《数学分析教程》(作者:王浩)3. 《数学分析教程》(作者:郑曾良)4. 《数学分析教程》(作者:冯克勤)5. 《数学分析教程》(作者:水木清华)抽象代数1. 《抽象代数导论》(作者:David S. Dummit、Richard M. Foote)2. 《抽象代数教程》(作者:朱浩生)3. 《抽象代数教程》(作者:吴文智)4. 《抽象代数教程》(作者:邵红明)5. 《抽象代数研究指导与题解答》(作者:郑也夫)这只是一个推荐书目的小小部分,希望对正在学习大学数学的同学们有所帮助。
以下是一些优秀的数学书籍:
1. 《数学与生活》:该书由日本远山启所著,以生动有趣的文字系统地介绍了从数的产生到微分方程的全部数学知识,包括初等数学和高等数学两方面内容之精华。
2. 《数学的故事》:该书由英国理查德·曼凯维奇所著,是一部历史、传记及大众科学的巧妙集成,展示了伴随着人类社会进步和变革,数学如何适应社会、宗教、文化和艺术的需求逐渐发展至今。
3. 《数学极客》:该书由美国拉斐尔·罗森所著,通过许多引人入胜的数学解释,揭示了深藏在日常生活中的神奇的数学世界。
4. 《几何奇书》:大卫·艾奇逊的数学故事:该书让几何学摆脱了枯燥教科书的束缚,在这些页面中可以找到丰富而古老的历史,以及超越简洁但优雅的方程式的领域。
5. 《奇怪数学系列》:Agnijo Banerjee 和他的导师David Darling 在三本书的书页上写满了关于数学的奇异和不寻常的事实,包括上帝的数字和π 在几乎所有事物中的主导作用。
6. 《超越无限》:作者Eugenia Cheng 将∞ 的概念带入了生活。
Eugenia Cheng 富有感染力的热情使数学成为一种乐趣。
了解为什么有些无穷大比其他无穷大,以及为什么无
穷大酒店总是有房间,即使它已经满了。
7. 《威尔猜想》:该书以兄弟姐妹为主题,其中一个是著名的数学家,以对代数几何和数论的贡献而闻名,另一个是著名的哲学家和政治活动家。
数学和哲学纠缠在这本引人入胜的巨人回忆录中。
以上书籍涵盖了不同的主题和领域,可以根据自己的兴趣选择阅读。
数学专业书单数学专业是一门理论性较强的学科,学习数学需要掌握一定的基础知识和技巧。
下面是一份数学专业书单,帮助学生系统学习数学知识。
1.《数学分析》数学分析是数学专业的基础课程之一,它主要研究实数、函数、极限、连续性、微积分等概念和性质。
这本书以严谨的推导和证明,帮助学生深入理解数学分析的基本原理和方法。
2.《线性代数》线性代数是数学专业的另一个重要基础课程,它研究向量空间、线性变换、矩阵、特征值等概念和性质。
这本书介绍了线性代数的基本理论和应用,包括矩阵运算、线性方程组、特征值问题等。
3.《概率论与数理统计》概率论与数理统计是数学专业的一门重要课程,它研究随机事件的概率和随机变量的统计规律。
这本书介绍了概率论和数理统计的基本概念、定理和方法,包括概率、随机变量、概率分布、参数估计、假设检验等。
4.《常微分方程》常微分方程是数学专业的一门应用数学课程,它研究描述变化规律的微分方程解的存在性、唯一性和性质。
这本书介绍了常微分方程的基本理论和求解方法,包括一阶和高阶微分方程、常系数和变系数线性微分方程、常微分方程的数值解法等。
5.《数值分析》数值分析是数学专业的一门应用数学课程,它研究利用计算机进行数值计算和数值模拟的方法和技巧。
这本书介绍了数值分析的基本原理和常用算法,包括数值逼近、数值积分、数值代数方程的求解等。
6.《离散数学》离散数学是数学专业的一门基础课程,它研究离散结构和离散对象的性质和关系。
这本书介绍了离散数学的基本概念和方法,包括集合论、图论、布尔代数、逻辑推理等。
7.《数学建模》数学建模是数学专业的一门应用数学课程,它研究利用数学方法解决实际问题的建模和求解技巧。
这本书介绍了数学建模的基本原理和方法,包括问题分析、模型构建、模型求解和模型评价等。
8.《实变函数》实变函数是数学专业的一门高级课程,它研究实数轴上的函数的性质和变化规律。
这本书介绍了实变函数的基本概念和性质,包括连续性、可微性、积分等。
关于数学的有意思的书数学是一门充满魅力和趣味性的学科,它不仅能帮助我们解决现实生活中的问题,还能培养我们的逻辑思维和分析能力。
在数学的世界里,有许多有意思的书籍,它们以不同的方式展示了数学的美妙之处。
下面我将介绍几本我认为有意思的数学书籍,并对其进行简要解释。
1.《数学之美》这本书由吴军所著,以通俗易懂的方式介绍了数学在现实生活中的应用。
它通过一系列的案例和故事,向读者展示了数学在互联网、搜索引擎、推荐系统等领域的重要作用。
本书将抽象的数学概念与实际问题相结合,让读者更好地理解数学的价值和意义。
2.《数学女孩》这是一本儿童数学启蒙书,作者是日本数学家小林美智子。
书中通过生动有趣的故事,讲述了一个叫小林美智子的女孩如何运用数学知识解决各种问题。
这本书不仅能够培养孩子们对数学的兴趣,还能够让他们学会用数学的思维方式来思考和解决问题。
3.《费马大定理》这本书由西蒙·辛格所著,讲述了数学家安德鲁·怀尔斯如何证明了费马大定理。
费马大定理是数学史上最著名的未解之谜之一,它曾经困扰了数学家们几百年之久。
本书通过讲述怀尔斯的故事,向读者展示了数学家们在追求真理的道路上的坚持和智慧。
同时,作者还介绍了一些数学的基本概念和方法,使读者更好地理解费马大定理的背后。
4.《数学之园》这是一本由吴国盛编著的数学科普读物,以寓言的方式展示了数学的基本原理和方法。
书中通过一个虚构的园子,将数学的概念和问题融入到故事中,让读者在阅读的过程中感受到数学的趣味和美妙。
这本书不仅适合数学专业的学生阅读,也适合对数学感兴趣的非专业人士阅读。
5.《思考的乐趣》这是一本由罗杰·彭罗斯所著的数学启蒙书,通过一系列有趣的问题和思考,培养读者的数学思维和解决问题的能力。
书中的问题涉及到数学的各个领域,从几何到代数,从概率到数论,内容丰富多样。
通过解答这些问题,读者不仅能够学到具体的数学知识,还能够培养逻辑思维和分析问题的能力。
比较好的数学书籍数学是一门智力活动与思维的艺术,对于从事数学研究以及对数学感兴趣的人来说,找到一本好的数学书籍是非常重要的。
下面我推荐几本被广泛认为是比较好的数学书籍,这些书籍涵盖了不同层次和领域的数学知识,适合各种读者。
1.《数学之美》《数学之美》是吴军博士撰写的一本科普读物,通过各种生动的例子和思考问题的方式,向读者展示了数学在生活中的精妙应用,介绍了数学的各个领域如算法、图论、概率等。
这本书适合对数学感兴趣但并非专业数学学生的读者,通过阅读可以更好地理解数学的思维方式和应用。
2.《数学分析导论》《数学分析导论》是菲涅尔撰写的一本经典数学教材,深入浅出地介绍了数学分析的基本概念和思想,包括极限、连续、导数、积分等。
这本书主要面向高等院校的数学专业学生,但也适合对数学分析感兴趣的读者。
通过阅读这本书,读者可以对数学分析的基本原理和思想有一个全面的了解。
3.《离散数学及其应用》《离散数学及其应用》是Rosen撰写的一本计算机科学和数学联合教材,介绍了离散数学的基础概念和方法,如集合论、图论、组合数学等。
这本书适合计算机科学和数学专业的学生,也适合对离散数学有兴趣的读者。
通过阅读这本书,读者可以了解离散数学在计算机科学中的应用。
4.《微积分学教程》《微积分学教程》是斯图尔特撰写的一本微积分教材,深入浅出地介绍了微积分的基本概念和方法,包括函数、极限、导数、积分等。
这本书适合高等院校的数学专业学生,以及工科和理科领域的学生。
通过阅读这本书,读者可以建立起对微积分的坚实基础。
5.《群论导引》《群论导引》是Joseph Rotman撰写的一本关于抽象代数领域的经典教材,讲述了群论的主要概念和理论,涵盖了群的定义、子群、环、域等。
这本书适合对抽象代数有兴趣的数学专业学生,以及对数学研究有兴趣的读者。
通过阅读这本书,读者可以深入了解群论的相关概念和方法。
总之,数学是一门充满魅力的学科,通过阅读好的数学书籍,我们可以进一步探索数学的奥秘,提升我们的数学思维和解决问题的能力。
学数学必看的书
学习数学时,有一些经典的书籍可以作为参考和指导:
1. 《数学之美》(The Beauty of Mathematics)by 吴军(Jiun Wu)
- 这本书以通俗易懂的方式介绍了数学在现实生活和科学研究中的应用,涉及数学的多个领域和概念,适合初学者和对数学感兴趣的读者。
2. 《数学之悦》(Measurement)by 保罗·洛克哈特(Paul Lockhart)
- 这本书强调数学的美感和乐趣,试图改变人们对数学枯燥无味的印象,更注重数学的探究和思考。
3. 《数学思维》(How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking)by 乔治·斯韦恩(Jordan Ellenberg)
- 这本书探讨了数学思维对解决各种现实问题的重要性,展示了数学思维的力量和应用。
4. 《微积分的历程》(Journey Through Genius: The Great Theorems of Mathematics)by William Dunham
- 这本书通过讲述数学中一些重要的定理和理论的历史背景,使得读者更能理解数学的发展和演变。
5. 《数学之路》(The Road to Reality: A Complete Guide to the Laws of the Universe)by 罗杰·彭罗斯(Roger Penrose)
- 这本书涵盖了物理学和数学的交叉领域,尝试解释宇宙的基本定律和数学在物理世界中的应用。
这些书籍各有侧重,适合不同层次和兴趣的读者,帮助更好地理解和掌握数学知识。
数学与应用数学专业必读书目对于数学与应用数学专业的学生来说,阅读相关的经典书籍是深入理解数学知识、拓展思维、提升专业素养的重要途径。
以下为大家推荐一些该专业的必读书目。
《数学分析》(作者:华东师范大学数学系)数学分析是数学专业的基础课程,这本书系统地阐述了数学分析的基本概念、理论和方法。
从实数理论、极限理论开始,逐步深入到函数的连续性、导数、积分等重要内容。
通过阅读这本书,可以打下坚实的数学分析基础,培养严谨的逻辑思维和推理能力。
《高等代数》(作者:北京大学数学系)高等代数是研究线性空间、线性变换、多项式等内容的学科。
这本教材逻辑清晰,内容丰富,涵盖了矩阵、行列式、线性方程组、向量空间、线性变换等核心知识。
通过学习,可以掌握代数结构的基本概念和方法,为后续学习抽象代数等课程做好准备。
《解析几何》(作者:吕林根许子道)解析几何将代数方法引入几何研究,使几何问题能够通过代数运算来解决。
本书详细介绍了空间直角坐标系、向量、曲线与曲面等内容,帮助读者建立起几何与代数之间的联系,培养空间想象能力和数形结合的思维方式。
《常微分方程》(作者:王高雄等)常微分方程是研究具有未知函数及其导数的关系式的方程。
这本书介绍了常微分方程的基本理论和求解方法,包括一阶方程、高阶线性方程、线性方程组等。
通过阅读,可以学会运用数学工具解决实际问题中的动态变化过程。
《概率论与数理统计》(作者:盛骤谢式千潘承毅)概率论与数理统计是研究随机现象的数学分支。
本书涵盖了概率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验等重要内容。
在当今数据驱动的时代,掌握这方面的知识对于处理和分析数据具有重要意义。
《实变函数论》(作者:周民强)实变函数论是数学分析的深化和拓展,它引入了勒贝格测度和积分的概念。
这本书对实变函数的理论进行了深入的探讨,有助于提高对函数本质的理解和数学分析的能力。
《复变函数》(作者:钟玉泉)复变函数是研究复数域上的函数。
数学与应用数学专业必读书目1.《怎样解题》波利亚著,科学出版社1982年版2.《数学与猜想》波利亚著,科学出版社1984年版3.《数学与似真推理》波利亚著,福建人民出版社1985年版4.《数学的发现》波利亚著,科学出版社1982年版5.《古今数学思想》(1—4卷)克莱茵著,上海科技出版社1979—1981年版6.《数学的精神、思想与方法》朱芷国著,四川教育出版社1986年版7.《高观点下的初等数学》 F.克莱茵著,湖北教育出版社1986年版8.《数学手稿》马克思著,人民出版社1976年版9.《数学领域中的发明心理学》江苏教育出版社1989年版10.《人人关心数学教育的未来》世界图书出版社1993年版11.《美国数学的现在和未来》复旦大学出版社1986年版12.《从惊讶到思考—数学悖论》科学技术文献出版社1984年版13.《数学加德纳》戴维·A.克拉纳著,上海教育出版社1987年版14.《从混沌到有序》伊·普里戈金等著,上海译文出版社1986年自版15.《猜想与反驳》波普尔著,上海译文出版社1986年版16.《数学—它的内容、方法与意义》(1—3卷)亚历山大著,科学出版社2001年版17.《数学史上的里程碑》伊夫斯著,北京科学技术出版社1993年版18.《数论妙趣》阿尔伯特著,上海教育出版社1998年版19.《大众数学》(上下册)范格本著,科学普及出版社1992年版20.《数学确定性的丧失》M.克莱茵著,湖南科技出版社1997年版21.《数学:新的黄金时代》德夫林著,上海教育出版社1998年版22.《自然哲学之数学原理宇宙体系》牛顿著,武汉大学出版社1977年版23.《数学方法论先讲》徐利治著,华中工学院出版社1983年版24.《数学与文化》邓东皋等著,北京大学出版社1990年版25.《数学与教育》丁石孙等著,湖南教育出版社1991年版26.《数学与社会》胡作玄著,湖南教育出版社1991年版27.《数学与经济》史济怀著,湖南教育出版社1990年版28.《数学与语言》冯志伟著,湖南教育出版社1991年版29.《数学分析的方法及例题选讲》徐利治等著,高等教育出版社1982年版30.《数学思想发展简史》袁小明等著,高等教育出版社1992年版31.《从数学教育到教育数学》井中等著,四川教育出版社1989年版32.《几何中机器证明的基本定律》吴文俊著,科学出版社1984年版33.《21世纪数学展望》江苏教育出版社1992年版34.《中国数学通史》李迪著,辽宁教育出版社1997年版35.《世界数学通史》梁宗巨著,辽宁教育出版社1995年版36.《九章算术》辽宁教育出版社2000年版37.《华罗庚》王元著,开明出版社1994年版38.《数:上帝的宠物》谈祥柏著,上海教育出版社1998年版39.《科学发现纵横谈》王梓坤著,湖南教育出版社1979年版40.《科学发现纵横新编》王梓坤著,北京师范大学出版社1992年版41.《中国数学史》钱金琛著,科学出版社1992年版42.《现代数学设计论》盛群力等编,浙江教育出版社1998年版43.《混沌控制》胡岗著,上海科技出版社2000年版44.《Mathcad7.0实用教程》思索著,人民邮电出版社1998年版45.《Matlab应用程序接口用户指南》刘志俭著,科学出版社2000年版46.《数学奇妙》西奥妮.帕帕著,上海科技出版社1999年版47.《数学的源与流》张顺燕著,高等教育出版社2000年版48.《世界著名数学家评传》袁小明著,江苏教育出版社1990年版。
全球最好的数学书籍全球最好的数学书籍有很多,以下是一些被广泛认可和推荐的数学书籍:1.《数学的发现》(The Mathematical Experience):作者:Phillip J. Davis,Reuben Hersh2.《数学的目的》(Mathematics: Its Content, Methods and Meaning):作者:A. D. Aleksandrov,A. N. Kolmogorov,M.A. Lavrent'ev3.《高等代数》(Higher Algebra):作者:Serge Lang4.《数学分析引论》(Principles of Mathematical Analysis):作者:Walter Rudin5.《线性代数及其应用》(Linear Algebra and Its Applications):作者:Gilbert Strang6.《数学分析基础》(Real Mathematical Analysis):作者:Charles C. Pugh7.《数学大师》(The Man Who Knew Infinity: A Life of the Genius Ramanujan):作者:Robert Kanigel8.《数学的故事》(A Mathematical Odyssey: Journey from the Real to the Complex):作者:Steven G. Krantz9.《拉格朗日四平方和定理》(The Four-Color Theorem: History, Topological Foundations, and Idea of Proof):作者:R. McLaughlin10.《简明数学史》(A Short Account of the History of Mathematics):作者:W. W. Rouse Ball这些书籍涵盖了各个数学领域,并提供了深入的数学知识和思维方式。
数学书籍的推荐列表本文旨在推荐一些数学书籍,供读者研究和提高数学知识之用。
以下是一些优秀的数学书籍,涵盖了不同层次和领域的内容。
1. 初级数学书籍- 《数学分析引论》:作者:哈代。
这本书对数学分析的基本概念和方法进行了清晰而深入的介绍,适合初学者入门。
- 《高等代数导论》:作者:阿廷,作者:麦克拉肯。
这是一本深入浅出的高等代数入门书籍,适合有一定数学基础的读者。
- 《几何学教程》:作者:哈特。
该书介绍了基本的几何学概念和定理,对几何学的理解有很大帮助。
2. 中级数学书籍- 《实变函数与泛函分析导引》:作者:柯面。
该书对实变函数和泛函分析的基本理论进行了系统的阐述,适合具有一定数学基础的读者。
- 《微分几何与拓扑学导论》:作者:李文泰。
该书介绍了微分几何和拓扑学的基本概念和方法,适合对几何学和拓扑学感兴趣的读者。
- 《概率论导论》:作者:邹民。
该书介绍了概率论的基本概念和理论,适合对概率论感兴趣的读者。
3. 高级数学书籍- 《函数解析导论》:作者:郑民定。
该书对函数分析的基本理论和方法进行了全面而深入的介绍,适合高级数学研究者。
- 《代数拓扑导论》:作者:罗伯特。
该书介绍了代数拓扑学的基本内容和研究方法,适合对代数拓扑学感兴趣的读者。
- 《微分方程与动力系统导论》:作者:霍普芙。
该书介绍了微分方程和动力系统的基本理论和研究进展,适合对微分方程和动力系统感兴趣的读者。
以上是一些值得推荐的数学书籍,希望能对读者学习和提高数学知识有所帮助。
读者可以根据自己的数学水平和兴趣选择合适的书籍进行学习。
数学专业的经典教材与参考书目数学专业作为一门基础学科,对于学生的学习以及未来的发展具有非常重要的意义。
而选择适合的教材和参考书目对于学生的学习效果也至关重要。
本文将介绍数学专业中的经典教材和参考书目,以帮助学生更好地选择适合自己的学习资料。
一、线性代数1.《线性代数及其应用》(Linear Algebra and Its Applications)这是一本经典的线性代数教材,由美国加州大学伯克利分校的Gilbert Strang教授撰写。
本书内容全面,结构严谨,对于线性代数的基本概念和理论进行了详细的介绍,并给出了大量的例题和习题供学生练习。
适合作为线性代数的入门教材。
2.《线性代数引论》(Introduction to Linear Algebra)这本教材由美国麻省理工学院的Gilbert Strang教授所编写,是一本经典的线性代数教材。
该书以简洁的语言和清晰的思路介绍了线性代数的基本概念和理论,并通过大量的实例和应用来加深学生对于线性代数的理解。
适合有一定数学基础的学生使用。
二、微积分1.《微积分学教程》(Calculus: A Complete Course)这本教材是由加拿大精算学会成员Robert A. Adams所著,是一本非常全面的微积分教材。
该书内容系统完整,涵盖了微积分的各个方面,从初等函数的微积分开始,逐步引导学生掌握微积分的核心概念和方法。
同时,书中也包含了大量的例题和习题,供学生进行实践和巩固。
2.《微积分学导论》(Calculus: An Intuitive and Physical Approach)这是一本由美国哈佛大学教授Morris Kline所写的微积分教材。
与传统的微积分教材不同,该书采用了更加贴近实际问题的讲解方式,旨在帮助学生建立对微积分的直观和物理的理解。
书中融合了大量的实例和历史背景知识,使得学习微积分变得有趣和易于理解。
三、概率论与数理统计1.《概率论与数理统计》(Probability and Mathematical Statistics)这是一本由中国科学院理论物理研究所的教授吴文俊、刘先琨等合著的概率论与数理统计教材。
这20本经典数学著作,值得对数学有兴趣的人一睹为快1. 莫里斯·克莱因:《古今数学思想》全书共三册,是数学史的经典名著。
著作洋洋百万余言,阐述了从古代直到20世纪头几十年中的数学创造和发展,特别着重于主流数学的工作。
大量第一手资料的旁征博引,非常全面地提及各个历史时期的数学家特别是著名数学家的贡献,是全书的一大特色。
中国科学院院士李大潜这样评价:“本书通过对漫长而丰富多彩的数学历史的介绍,突出了古今数学思想及其发展脉络,抓住了核心和灵魂,对推动和吸引读者走近数学、品味数学、理解数学和热爱数学必将大有助益。
”2. 波利亚:《怎样解题:数学思维的新方法》这是国际著名数学家波利亚论述中学数学教学法的普及名著,对数学教育产生了深刻的影响。
波利亚认为中学数学教育的根本宗旨是教会年轻人思考,他把“解题“作为培养学生数学才能和教会他们思考的一种手段和途径。
全书的核心是在分解解题思维过程中得到的一张“怎样解题”表。
作者在书中引导学生按照“表”中的问题和建议思考问题,探索解题途径,进而逐步掌握解题过程的一般规律。
书中还有一部“探索法小词典”,对解题过程中典型有用的智力活动做进一步解释。
3. 艾格纳(MartinAigner) & 齐格勒:《数学天书中的证明》书中介绍了40个著名数学问题的极富创造性和独具匠心的证明。
其中有些证明不仅想法奇特、构思精巧,作为一个整体更是天衣无缝。
难怪,西方有些虔诚的数学家将这类杰作比喻为上帝的创造。
这不是一本教科书,也不是一本专著,而是一本开阔数学视野和提高数学修养的著作。
4. 西蒙·辛格:《费马大定理:一个困惑了世间智者358年的谜》生动的故事和流畅的语言使《费马大定理:一个困惑了世间智者358年的谜》形神兼备。
全书分两条主线,一条是历代数学家征服费马大定理的努力,另一条是费马大定理证明者怀尔斯的成长之路。
其间穿插各位数学家的轶事,精彩纷呈。
5. 高斯:《算术探索》《算术研究》是被誉为“数学王子”的德国大数学家高斯的第一部杰作,该书写于1797年,1801年正式出版,这是一部用拉丁文写成的巨著,是数论的最经典及最具权威性的著作。
1.课程号:课程名:高等代数-1课程英文名:Advanced Algebra-1学时:102 学分:5先修课程:高中数学考试方式:考试基本面向:数学数院各专业教材:《Linear Algebra》彭国华、李德琅,高等教育出版社,2006参考书:1。
《高等代数》北京大学数学系几何代数教研空编高等教育出版社 2.《高等代数》张禾瑞、郝锅新高等教育出版社3.《Linear Slgebra》B。
Jacob W.H.Freeman and Company 1990 课程简介:高等代数以研究线性方程组为出发点来讨论求解和解的结构和分类等问题,进而研究矩阵,行列式,线性空间,线性映射以及二次型的基本理论。
本课程分两个学期讲授。
高等代数-1的主要内容包括线性空间和线性映射,线性变换,欧氏空间,线性和双线性型。
2.课程号:课程名:高等代数-2课程英文名:Advanced Algebra-2学时:102 学分:5先修课程:高等代数-1考试方式:考试基本面向:数学学院各专业教材:《Linear Algebra》彭国华、李德琅,高等教育出版社,2006参考书:1.《高等代数》北京大学数学系几何代数教研空编高等教育出版社 2. L.W. Johnson, R.D. Riess and J.T. Arnold, Introduction to Linear Algebra (5th Edition), Prentice-Hall Inc. and China Machine Press, 2002 3. D.C. Lay, Linear Algebra and Its Applications (3rd Edition), Pearson Addison Wesley Asia Limited and Publishing House of Electronics Industry, 2003课程简介:一元与多元多项式、行列式、线性方程组,矩阵代数,二次型,线性空间,线性变换,矩阵法式,欧氏空间3.课程号:课程名:近世代数课程英文名:Abstract Algebra学时:68 学分:4先修课程:高等代数、数学分析考试方式:考试基本面向:数学学院教材:《近世代数基础》刘绍学编高等教育出版社第一版参考书:1.《近世代数引论》冯克勤、李尚志、查建国中国科学技术大学出版社 19882.《代数学引论》聂灵沼、丁石孙高等教育出版社 19883.《Basic Algebra(I)》N.Jacobso W.H.Freeman and Company 1985 课程简介:代数学是因解多项式方程而发展起来的,而方程解的结构往往是人们感兴趣的的问题,近世代数是研究具有良好代数结构的群,环域,模为主要内容的一门课程。
具体来说,近世代数包括的内容有对称与群,群,环,域与模,Galoi理论。
4.课程号:课程名:偏微分方程课程英文名:Partial Dirrerential Equation学时:68 学分:4先修课程:数学分析、高等代数、普通物理、常微分方程、实变函数、复变函数、泛函分析考试方式:考试基本面向:数学学院教材:1、《偏微分方程》姜礼尚编2、《数学物理方程》(第二版)谷超豪、李大潜等高等教育出版社 2002 参考书:1.《数学物理方程》(第二版)谷超豪、李大潜等高等教育出版社 2002 2.《数学物理方程》陈恕行、秦铁虎、周忆复旦大学出版社 2002 3.《Partial Differential Equations》F.John,FourthEdition, Springer-Verlag4.《Partial Differential Equations》L.C.Evans,Math.Lecture Notes,Univ.of California课程简介:(1)波动方程;(2)热传导方程;(3)调和方程;(4)二阶偏微分方程的分类与总结。
5.课程号:课程名:实变函数课程英文名:Real Functions学时:68 学分:4先修课程:数学分析考试方式:考试基本面向:数学学院教材:《实变函数论》曹广福编高等教育出版社参考书: 1.《实变函数》周性伟科学出版社,19982.《实变函数论》周民强北京大学出版社,2001年3.《实变函数论》江泽坚、吴智泉编著北京人民出版社 1978课程简介:集类环的测度,测度的延拓,lebsgue测度,可测函数的性质,结构,积分及其性质,关于积分的收敛定理,Fubini定理,单调函数,有界复差函数,不定积分与全连续函数。
6.课程号:课程名:数学分析-1课程英文名:Mathematical Analsis-1学时:102 学分:5先修课程:高中数学考试方式:考试基本面向:数学学院各专业教材:1、《数学分析》上、下册,陈传璋等编,高教出版社2、《数学分析》上、下册,陈纪修、於崇华高等教育出版社第二版参考书:1.《微积分学教程》,第一卷第三卷(苏)菲赫金哥尔茨,北京大学高等教学教研室译,人民教育出版社。
2.《数学分析习题集》,北京大学数学系林源渠等,高等教育出版社课程简介:函数、数列的极限,连续函数基本性质,导数与微分,微分中値定理,泰勒公式。
导数的应用,不定积分,定积分及其存在定理,定积分的应用,无穷级数泰勒级数,多元函数的导数,隐函数的存在定理。
二重和三重积分,曲线积分,格林公式、高斯公式,斯托克斯公式,场。
7.课程号:课程名:数学分析-2课程英文名:Mathematical Analysis-2学时:102 学分:5先修课程:数学分析-1考试方式:考试基本面向:数学学院各专业教材:1、《数学分析》上、下册,陈传璋等编高等教育出版社2、《数学分析》上、下册,陈纪修、於崇华高等教育出版社第二版参考书:1.《微积分学教程》,第一卷----第三卷(苏)菲赫金哥尔茨,北京大学高等教学教研室译,人民教育出版社2.《数学分析习题集》,北京大学数学系林源渠等高等教育出版社课程简介:函数、数列的极限,连续函数基本性质,导数与微分,微分中值定理,泰勒公式。
导数的应用,不定积分,定积分及其存在定理,定积分的应用,无究级数泰勒级数,多元函数的导数,隐函数的存在定理。
二重和三重积分,曲线积分,格林公式、高斯公式,斯托克斯公式,场。
8.课程号:课程名:数学分析-2课程英文名:Mathematical Analysis-2学时:102 学分:5先修课程:数学分析-1考试方式:考试基本面向:数学学院各专业教材:1、《数学分析》上、下册,陈传璋等编高等教育出版社2、《数学分析》上、下册,陈纪修、於崇华高等教育出版社第二版参考书:1.《微积分学教程》,第一卷----第三卷(苏)菲赫金哥尔茨,北京大学高等教学教研室译,人民教育出版社2.《数学分析习题集》,北京大学数学系林源渠等高等教育出版社课程简介:函数、数列的极限,连续函数基本性质,导数与微分,微分中值定理,泰勒公式。
导数的应用,不定积分,定积分及其存在定理,定积分的应用,无究级数泰勒级数,多元函数的导数,隐函数的存在定理。
二重和三重积分,曲线积分,格林公式、高斯公式,斯托克斯公式,场。
9.课程号:课程名:拓扑学课程英文名:Topology学时:68 学分:4先修课程:数学分析、高等代数考试方式:考试基本面向:数学、应用数学教材:1、《拓扑学基础》梁基华、蒋继光著2、《拓扑学》四川大学蒲宝明等编参考书:1.《一般拓扑学》J、L、Kelley著,吴从炘等译,科学出版社,1982 2.《基础拓扑学》,M.A.Armstong著,孙比丰等译,北京大学出版社,1987年《点集拓扑学讲义》(二版)熊金城编,高等教育出版社,1997课程简介:拓扑空间的基本概念:拓扑,开集,闭集,闭包与内部,基和邻域基。
连续映射与收敛理论,构造新空间的各种方法和度量空间理论。
基本的拓扑性质:分离性,可数性,紧性,连通性及其刻划。
基本群极其应用。
拓扑与辛结构的有机联系。
10.课程号:课程名:数理统计课程英文名:Mathematical Statistics学时: 68 学分:4先修课程:数学分析、高等代数、概率论考试方式:考试基本面向:数学学院教材:1、《数学统计学讲义》陈家鼎、孙山泽高等教育出版社2、复旦大学编,数理统计(《概率论》第二册第一分册)高等教育出版社 1979 参考书:1.《概率论与数理统计》周概容高等教育出版社 19842.《数理统计学教程》陈希孺等上海科学技术出版社 19883.《高等数理统计》王静龙等高等教育出版社 1998课程简介:介绍数理统计的基本概念,统计推断中的两个基本问题——统计估计与统计检验。
包括:样本空间,简单随机样本,统计量;正态总体随机样本线性函数的概率分布,与正态总体有关的三种重要抽样分布及其重要性质;参数的矩估计,最大似然估计,区间估计,非参估计;正态总体参数。
11.课程号:课程名:时间序列分析课程英文名:Time Series Analysis学时: 51 学分:3先修课程:数理统计、概率论考试方式:考试基本面向:数学学院教材:《时间序列分析》王振龙主编顾岚主审中国统计出版社2002参考书:1.《时间序列分析在经济中的应用》顾岚中国统计出版社1994 2 2.《Time Series Analysis forecasting and control》George E.P.Box Gailym M.Jenkins printed in the United States of American 1970课程简介:1.时序分析中的基本概念;2.平稳时序模型的形式以及特点;3.平稳时序的建摸方法;4.平稳时序的预报;5.非平稳时序分析;6.传输函数模型的建立。
12.课程号:课程名:随机过程课程英文名:Stochastic Processes学时: 68 学分:4先修课程:概率统计考试方式:考试基本面向:数学学院教材:《随机过程》毛用才、胡奇英西安电子科技大学出版社 1999参考书:《工程系统中的随机过程》陆传赉电子工业出版社2000课程简介:随机过程的概念,二阶过程的均方微积分,平稳过程,马尔科夫过程等。
13.课程号:课程名:变分法课程英文名:Variation Method学时:51 学分:3先修课程:基本面向:数学学院教材:《变分法》吴迪光高等教育出版社 1987参考书:1.《微分方程的变分方法》陆文瑞科学出版社 20032.《变分不等方程》王耀东高等教育出版社 1987课程简介:变分法的概念;固定边界的变分问题;变动边界的变分问题;泛函的条件数值;泛函数值的充分条件;变分原理;变分逼近。
考试方式:考试基本面向:数学学院教材:《线性和非线性规划引论及其应用》费培之四川大学出版社 1989.12参考书:1.《运筹学基础及应用》(3版)胡运权哈尔滨工业大学出版社2.《非线性规划及其理论》应玫茜、魏权龄人民大学出版社课程简介:本课程分为两大部分:1.线性规划,凸集,分离性地相关理论;2.非线性规划。