测量系统分析MSAGRR
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GRR_测量系统分析_MSA_测量系统分析(Measurement System Analysis,简称MSA)是一种用于评估和改善测量系统性能的方法。
它是在质量管理中非常重要的一环,能够帮助我们确定测量系统的准确性和精确性,以及识别和消除测量误差。
首先,一个良好的测量系统对于质量管理至关重要。
在制造业中,我们经常需要测量各种产品的尺寸、重量、浓度等物理特性,以确保产品符合规格要求。
如果测量系统出现误差,就会导致无法准确地评估产品的质量,进而影响到整个生产过程。
MSA的目标是评估测量系统的重复性、可再现性、准确性和线性。
重复性指的是在相同条件下,同一个测量系统对同一样本的测量结果的一致性。
可再现性是指在不同条件下,同一个测量系统对同一样本的测量结果的一致性。
准确性是指测量结果与真实值之间的接近程度。
线性是指测量系统在整个测量范围内的准确性保持一致。
测量系统分析通常包括以下几个步骤:1.确定评估指标:我们需要确定评估测量系统的具体指标,如重复性、可再现性、准确性和线性。
这些指标将作为评估测量系统性能的依据。
2.收集数据:我们需要采集一定数量的样本数据来进行分析。
这些样本数据应该具有代表性,能够反映真实的测量情况。
3.分析数据:通过统计分析方法,我们可以对收集到的数据进行分析,计算出各个评估指标的数值。
常用的统计分析方法包括方差分析、相关系数分析和回归分析等。
4.判断结果:根据评估指标的数值,我们可以判断测量系统的性能水平。
如果测量系统的重复性和可再现性良好,准确性和线性也在可接受的范围内,那么我们可以认为测量系统具备良好的性能。
5.改善措施:如果测量系统的性能不符合要求,我们可以采取一些改善措施来提高测量系统的性能。
例如,可以对测量设备进行校准和调整,培训测量人员的技能,优化测量程序等。
总结起来,测量系统分析是质量管理中的重要环节,能够帮助我们评估和改善测量系统的性能。
通过MSA,我们可以确定测量系统的重复性、可再现性、准确性和线性等指标,从而确保测量结果的准确性和可靠性。
MSAGRR计算方法详细算法MSA(Measurement Systems Analysis)GR&R(Gauge Repeatability and Reproducibility)是一种衡量测量系统准确性和可再现性的方法。
它主要用于评估测试设备(例如测量工具,仪器等)和测试员之间的差异,以确定测量系统的可靠性和稳定性。
下面将详细介绍MSA GR&R的计算方法。
1. 推导总变异(Total Variation):首先,收集所需测量数据。
这些数据通常由多名测试员对同一物品进行多次测量而得到。
然后计算每次测量结果的平均值,并计算所有平均值的总平均值。
然后计算每个测量结果与总平均值之间的差异,并将这些差异平方相加得到总变异。
2. 推导工件变异(Part Variation):对测量数据中的每个测量值,计算其与其所属工件的平均值之间的差异,并将这些差异平方求和得到工件变异。
3. 推导重复性变异(Repeatability Variation):对于每个测试员进行的多次测量,计算其测量结果与其自身平均值之间的差异,并将这些差异平方求和得到重复性变异。
4. 推导再现性变异(Reproducibility Variation):对于每个工件,计算不同测试员进行的测量结果之间的差异,并将这些差异平方求和得到再现性变异。
5. 计算GR&R可靠性指标:首先计算测量系统误差的平均值,即重复性变异和再现性变异之和。
然后计算测量系统误差与总变异的比值,得到可再现性(Reproducibility)指标。
最后,计算测量系统误差与工件变异的比值,得到重复性(Repeatability)指标。
6.评估和改进:通过对可再现性和重复性指标的分析,评估测量系统的可靠性和稳定性。
如果得到较高的指标值,则说明测量系统的误差较小,系统较为可靠。
如果得到较低的指标值,则需要对测量系统进行改进或调整以提高其准确性和稳定性。
测量系统分析MSAGRRMSA(测量系统分析)GRR(重复性与再现性)是一种统计方法,用于评估测量系统的准确性和可靠性。
在质量控制和过程改进中,准确的测量是确保产品或过程符合规范要求的关键因素。
本文将详细介绍MSAGRR的概念、目的、步骤以及如何进行数据分析。
一、MSAGRR概念MSAGRR是通过测量系统进行多次测量,并评估测量数据重复性和再现性的一种方法。
重复性是指在相同条件下,同一测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性;再现性是指在相同条件下,不同的测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性。
MSAGRR利用统计分析的方法确定各个组成部分对测量结果的影响程度,进而评估测量系统的准确性和可靠性。
二、MSAGRR目的MSAGRR的目的是评估测量系统的准确性和可靠性,确定测量系统是否适用于特定的质量控制和过程改进需求。
通过进行MSAGRR分析,可以识别出测量系统中的问题,进而采取相应的措施进行改进,以提高测量数据的准确性和可靠性。
三、MSAGRR步骤1.确定测量目标:明确需要评估的测量系统和测量对象,明确需要测量的特定要素。
2.收集数据:选择代表性的样本,并由多个测量人在相同条件下对同一测量对象进行多次测量。
每个测量人至少进行10次测量。
3.分析数据:使用统计软件和工具对收集到的数据进行分析,包括计算测量系统的重复性、再现性和误差等指标。
4.判断测量系统的准确性和可靠性:根据分析结果,判断测量系统是否满足质量控制和过程改进的要求。
5.提出改进建议:如果分析结果显示测量系统存在问题,需要提出相应的改进建议,并采取相应的措施进行改进,以提高测量系统的准确性和可靠性。
四、数据分析MSAGRR的数据分析主要包括以下几个方面:1.重复性和再现性分析:分别计算测量系统的重复性和再现性指标。
重复性指标通常采用方差分析方法进行计算,包括组内变异和总变异;再现性指标通常采用方差分析方法进行计算,包括测量人变异和总变异。
GRR寸能力指数G的影响公式:22 2匚0 =二A 二M式中:0——观测的过程变差A——实际的过程变差M测量系统变差U -LCP<式中:U, L是规范的上下限值x=0或A,其意义见(1)GRRp% 二GRRp 100%(3)基于过程变差:6 ;帀(4)注意:GRRC1,因为按照公式(1),基于公差宽度:k A MGRRD(5)在公式(4)和(5)中,k通常取5.15。
然而'为了没有一般性的损失,k将取这个分析中6,以便简化计算。
分析:aA 7c0 —° ACPo ・ CPA ・ CPA 2用公式(1)°0a o用基于过程变差的GRRCpo =CpA m 4——=CpA J —GRR 2OQ (6 ' 用基于公差宽度的GRRCpo =CPA J ・(CpoGFW(7 1图押:盧■的和实际的t?p (基于过程〉用公式(4) (6)CP A 二〒 Cpo1 ・ GRR2 1叫CP Q 因此:用公式(2)和(5)J-(Cpo GRR)2图表分析:根据公式(6),考虑到Cpx 和Cp 。
直线族为:0.6 2.6*20:观测与实际Cp值的对比%GRR 70% 60% 50%观测Cp5.0……00 40:观测Cp与实际Cp (基于公差)2.0-•B■■ ■■■■ an aa aa ■■■■■ MB OB «B■■ «■ am as «B OB OB■■OB OB SB ■■as OB■■ ■■ ■■ ■■as as as ■■ ■■ ■■ ■■OB «B as ■■ MB ■■■■0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.92.0。
MSA量测系统分析中关于NDC与GRR的理解在MSA(测量系统分析)中,NDC(Numerical Discrepancy Calculation)和GRR(Gage R&R)是两个重要的概念。
NDC是用来衡量测量系统的稳定性和准确性的指标,而GRR则是评估测量系统的可重复性和再现性的方法。
首先,NDC是通过对测量结果与参考值之间的差异进行计算得出的。
它可以反映出测量系统的偏差和变异程度,并判断测量系统是否足够准确。
NDC采用统计学方法分析数据,通过计算平均数、标准差、方差等指标来评估测量系统的精度。
通常情况下,NDC应该尽可能接近于零,这意味着测量系统与参考值之间的差异较小,测量结果较为准确和可靠。
在实际应用中,NDC和GRR通常会结合使用来对测量系统进行全面评估。
首先进行NDC分析,确定测量系统的准确性和稳定性,即测量结果与参考值之间的差异是否在可以接受的范围内。
然后进行GRR分析,评估测量系统的可重复性和再现性,并确定不同因素对测量结果的影响程度。
通过综合NDC和GRR的结果,可以得出测量系统的整体可靠性和稳定性。
需要注意的是,NDC和GRR的结果只能作为指导性的参考,不能完全代表测量系统的准确性和可靠性。
在实际应用中,还需要考虑其他因素如仪器的精度、操作员的技术水平等对测量结果的影响。
因此,在进行MSA量测系统分析时,需要综合考虑多种因素,以确保测量结果的准确性和可靠性。
总而言之,NDC和GRR是MSA量测系统分析中两个重要的概念。
NDC用来评估测量系统的稳定性和准确性,GRR则用来评估测量系统的可重复性和再现性。
两者结合使用可以对测量系统进行全面评估,为测量结果的准确性和可靠性提供指导。
MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析摘要:MSA测量系统分析是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分, 而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。
????测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据,验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差;1.重复性(Repeatability ):当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。
说明:其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内.2.再现性(Reproducibility ):当同一零件的同一种特征由不同的人使用同一量具进行测量时,在测量平均值方面的变异的总和。
说明:其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、不同环境、不同位置、不同仪器、较长时间段.什么时候才需要进行GR&R分析对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析:??首次正式使用前??每年一次的保养时??故障修复后GR&R分析方法1.准备?检查员人数:一般为3人。
当以前分析时的GR&R值低于20%时,也可为2人。
?试验次数:与检查员人数相同,即两人时为每人两次,三人时为每人3次。
?零件数量:一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。
当以前分析时的GR&R值低于20%时,也可选5个。
2.实施?第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量,将测量结果填入表格第二列。
然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量,将测量结果填入表格第六列。
第三名检查员做法相同,将测量结果填入表格第十列。
?重复上述步骤,进行第二次、第三次测量,并将测量结果填入其余空白表格。
MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析摘要:MSA测量系统分析是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分,而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。
测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据,验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差;1.重复性(Repeatability ):当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。
说明:其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内.2.再现性(Reproducibility ):当同一零件的同一种特征由不同的人使用同一量具进行测量时,在测量平均值方面的变异的总和。
说明:其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、不同环境、不同位置、不同仪器、较长时间段.什么时候才需要进行GR&R分析?对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析: ●首次正式使用前●每年一次的保养时●故障修复后GR&R分析方法1.准备●检查员人数:一般为3人。
当以前分析时的GR&R值低于20%时,也可为2人。
●试验次数:与检查员人数相同,即两人时为每人两次,三人时为每人3次。
●零件数量:一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。
当以前分析时的GR&R值低于20%时,也可选5个。
2.实施●第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量,将测量结果填入表格第二列。
然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量,将测量结果填入表格第六列。
第三名检查员做法相同,将测量结果填入表格第十列。
●重复上述步骤,进行第二次、第三次测量,并将测量结果填入其余空白表格。
测量系统分析(MSA)一、什么是测量系统分析?测量系统是指由测量仪器(设备)、测量软件、测量操作人员和被测量物所组成的三个整体。
MSA(Measurement System Analysis)是指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。
通过测量系统分析可把握当前所用的测量系统有无问题和主要问题出在哪里,以便及时纠正偏差,使测量精度满足要求。
重复性也叫设备变差。
用同一评价者在同一测量设备上多次测量同一部件,可评价测量设备的变差有多大。
再现性也叫人为变差。
用不同的评价者在同一测量设备上多次测量同一部件,可分析人为因素的影响有多大。
二、GRR评价方法(GRR变异等于系统内部和系统之间变异之和)1.首先界定此测量系统用于何处,如产品检验或工序控制2.选出10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品3.从测试人员中选择2~3人对每个样品进行2~3次随机测量4.记录测量结果并用重复性和再现性表进行运算5.用判别标准进行判断,确定此系统是否合格6.对不合格之测量系统进行适当处理三、测量系统分析标准1.测量系统的精度(分辨率)需比被测量体要求精度高一个数量级,即如要求测量精度是0.001,测量仪器的精度要求须是0.0001。
2.如果GRR小于所测零件公差的10%,则此系统无问题。
3.如果GRR大于所测零件公差的10%而小于20%,那么此测量系统是可以接受的。
4.如果GRR大于所测零件公差的20%而小于30%,则接受的依据是数据测量系统的重要程度和商业成本。
5.如果GRR大于所测零件公差的30%,那么此测量系统不能接受,并且需要进行改善。
四、测量系统的控制测量系统控制需要注意以下几点:1.定期对测量系统进行评估,看GRR是否超出标准范围。
2.定期对仪器设备进行检定使其符合标准要求。
3.对测量系统要有规范的仪器校正标识卡和最后使用期限。
4.要有专人负责和管理仪器软硬件,并定期加以维护,确保其工作在正常状态。