MSA测量系统(第四版)教程
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MSA培训资料第四版一、引言MSA(Measurement System Analysis)是质量管理中非常重要的一个环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
通过对测量系统进行分析,可以有效地提高产品的质量和生产效率,减少不良品率。
本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容,包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。
二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
评估测量系统需要考虑以下几个因素:1、测量设备的精度和误差;2、操作者的技能水平;3、测量环境的温度、湿度等因素;4、测量系统的重复性和稳定性。
在评估测量系统时,需要采用统计分析方法,如均值-极差控制图、单值控制图等,对测量数据进行统计分析。
通过对数据的分析,可以判断测量系统的稳定性和可靠性,并采取相应的纠正措施。
三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节,它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。
数据分析主要包括以下几个方面:1、过程能力分析;2、缺陷百分比分析;3、测量系统的GR&R分析;4、重复性和偏移量的分析。
通过对数据的分析,可以发现生产过程中的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现测量系统的重复性不好,可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。
四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。
误差分析主要包括以下几个方面:1、随机误差和系统误差的分析;2、误差的传递和放大;3、误差的来源和解决方法。
通过对误差的分析,可以发现测量系统中存在的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现随机误差较大,可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。
五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。
纠正措施主要包括以下几个方面:1、针对问题的性质采取不同的纠正措施;2、纠正措施的实施计划和时间表;3、纠正措施的跟踪和效果评估。
Today目录:1. IATF16949 :2016 标准对MSA的要求及部分5大核心工具与MSA的关系2. 有关测量相关的知识3. 测量系统分析的对象4. 测量系统分析实施的时机5. 如何分析1)计量型数据2)计量型+破坏性数据3)计数型数据6. MSA测量系统分析的取样要求汇总1. IATF16949 :2016 标准对MSA的要求IATF16949 条款:7.1.5.1.1 测量系统分析2.有关测量的相关知识_测量的定义测量就是对被测对象/特性赋值的过程,所赋的值被称为测量结果。
测量结果也可以是定性的:如用通止规测量孔距,可以提供该孔为合格或不合格的定性结果。
2.有关测量的相关知识_测量系统用来获取测量结果的任何装置都称为量具,卡尺、千分尺、通止规等都称为量具,但上述量具本身您不能给出测量结果,一般都需要人按照一定的规程进行操作才能给出测量结果。
2.有关测量的相关知识_理想的测量系统理想的测量系统是:每次都能获得正确的测量值(真实值)。
2.有关测量的相关知识_测量系统变差的来源无标准标准不清晰标准不可追溯多标准并且标准之间存在1. 为什么测不准?因为测量系统变差的影响。
人员的训练、技能S:标准Standard2.有关测量的相关知识_测量系统变差的影响(对产品检验/过程控制)LSL USLIIIII III I3. 测量系统分析的对象测量系统分析什么?变差4.测量系统分析实施的时机什么时候需要进行测量系统分析?测量系统使用前或即将投入使用时1)新产品试生产(或PPAP的有效生产),需要建立新的测量系统。
2)测量系统有异动时,如:a 新购量具替代原来的量具b 测量方法发生了变更,c 量具进行了大修等。
测量系统使用过程中1)按确定的周期进行MSA 如1次/年。
2)按顾客要求进行MSA,等等。
C.I.P活动中,测量数据前5.如何分析_5.1计量型数据5.1 计量型数据的MSA测量系统分析5.1.1计量型MSA测量系统分析的顺序分辨率Resolution 偏倚Bias 线性Linearity 稳定性Stability重复性& 再现性R&ROKOKOKOK5.1.1.1 分辨率(分辨力)分辨率是指一测量仪器能够检测并忠实地显示相对于参考值的变化量。
MSA 测量系统分析预防缺陷的生产模式测量系统分析接受?统计过程控制与能力分析维持统计过程控制接受?持续改进?统计抽验是否改进改进是是否否第四版培训有关测量和测量结果的术语【可测】量【测量】不确定度【量的】约定真值【量的】真值【测量】误差偏差赋予并被承认的(有时是约定的)特定量的值,该值具有与其预期用途相适应的不确定度可以定性区别和定量确定的现象、物体或物质的属性。
与测量结果相关联的参数,表征合理赋予被测量之值的分散性与给定的特定量的定义一致的量值测量结果与被测量的真值之差值某值与其参照值之差值有关测量系统的术语测量系统分辨率有效分辨率不同数据分类数测量数据的分类数量对测量单元进行量化或对被测特性进行评估时,所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
指测量系统的分辨率,是测量系统把测量划分为“数据分类”的能力,在同一数据分类中,对被测特性的测量结果具有相似的数值。
测量设备能有效辨别的最小的示值差。
测量是指“以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业”。
测量系统可完整的叙述如下:对被测产品特性赋值的操作者,设备(包括量具)、软件、操作程序、测量环境的集合,用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。
其示意见图赋值操作者设备软件被测事物操作程序测量环境数据(测量结果)图8-5 测量系统示意图测量系统的概念MSA 第四版培训测量系统的五种变差(特性)原理测量系统应从下列五个统计特性进行分析①偏移②重复性③再现性④稳定性⑤线性测量系统的变差测量系统的变差是指多次测量结果的变异程度。
常用测量结果的标准差σ或过程变差PV来表示变差。
测量系统变差类型有:偏倚、重复性、再现性、稳定性及线性。
(1)偏倚偏倚是测量观测平均值与基准值的差值(见图8-6)。
通常称准确度。
图8-6 偏倚偏倚基准值观测的平均值偏移•为了在过程的范围内指定的位置确定测量系统的偏移,得到一个零件的可接受的基准值是必要的。