Inspector C
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3.1再现性不好的可能潜在原因
➢ 零件(样品)之间:使用同样的仪器、同样的操作者 和方法时,当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。
➢ 仪器之间:同样的零件、操作者、和环境,使用仪 器A,B,C等的均值差
➢ 标准之间:测量过程中不同的设定标准的平均影响 ➢ 方法之间:改变点密度,手动与自动系统相比,零
■测量零件后: 1)确定零件是否可接受(在公差内)或不可接受 (在公差外)。 2)零件进行规定的分类
变异性。是指数据的分布。
位置 (Location )
宽度 (Width )
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4.1低质量数据的原因和影响
■低质量数据的普遍原因之一是变差太大 ■一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相
互作用造成的。 ■如果相互作用产生的变差过大,那么数据的质量会
太低,从而造成测量数据无法利用。如:具有较大 变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程,因 为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。
➢ 仪器设计或方法缺乏稳定
性;
➢ 应用了错误的量具;
➢ 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术;
➢ 量具或零件随零件尺寸变化、变形;
➢ 环境影响—温度、湿度、震动、清洁度;
➢ 其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。
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5.稳定性(Stability)
稳定性
是测量系统在某持续时间内测 量同一基准或零件的单一特性 时获得的测量值总变差。
➢ 违背研究中的假定 ➢ 仪器设计或方法缺乏稳健性 ➢ 操作者训练效果 ➢ 应用─零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)
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4.线性(Linearity)
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差构成