MSA测量系统分析(第四版)4362777
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MSA培训资料第四版一、引言MSA(Measurement System Analysis)是质量管理中非常重要的一个环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
通过对测量系统进行分析,可以有效地提高产品的质量和生产效率,减少不良品率。
本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容,包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。
二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
评估测量系统需要考虑以下几个因素:1、测量设备的精度和误差;2、操作者的技能水平;3、测量环境的温度、湿度等因素;4、测量系统的重复性和稳定性。
在评估测量系统时,需要采用统计分析方法,如均值-极差控制图、单值控制图等,对测量数据进行统计分析。
通过对数据的分析,可以判断测量系统的稳定性和可靠性,并采取相应的纠正措施。
三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节,它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。
数据分析主要包括以下几个方面:1、过程能力分析;2、缺陷百分比分析;3、测量系统的GR&R分析;4、重复性和偏移量的分析。
通过对数据的分析,可以发现生产过程中的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现测量系统的重复性不好,可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。
四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。
误差分析主要包括以下几个方面:1、随机误差和系统误差的分析;2、误差的传递和放大;3、误差的来源和解决方法。
通过对误差的分析,可以发现测量系统中存在的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现随机误差较大,可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。
五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。
纠正措施主要包括以下几个方面:1、针对问题的性质采取不同的纠正措施;2、纠正措施的实施计划和时间表;3、纠正措施的跟踪和效果评估。
一前言MSA (Measurement System Analysis量測系統分析)是AIAG所出版的汽車工業標準之五大核心工具之一,目的是介紹各種分析手法來找出量測的總變異(亦稱為不確定度expanded uncertainty),以便評估第一類型錯誤 (type-I error 良品判斷為不良品) 與第二類型錯誤 (type-II error 不良品判斷為良品)的風險。
其中需特別關注第二類型錯誤,因其風險會直接到達客戶端,造成嚴重之客訴與品質失敗成本。
MSA手冊所介紹之分析手法皆根源於古典統計學(classic SPC),若想深入理解MSA則需先奠定古典統計學之概念。
MSA第四版已於2010年六月出來。
相比於第三版並無甚麼變更,只是補充提示某些分析手法,令其讀者對理路更易瞭解,也對一些使用者的常犯錯誤做重要的觀念澄清。
本文會以粗體紅字特別標出,俾令讀者能很快了解此次改版的變動。
MSA所需涵蓋的儀器範圍一般是參考管制計畫所列舉之量測儀器,最主要關注量測產品特性之儀器,因其直接和客戶要求關聯,並直接造成客戶影響。
至於量測製程特性之儀器,如 溫度計,壓力計,轉速計…等則可考量其重要性或客戶要求,決定其MSA手法與允收標準,不一定是非做不可。
二 MSA分析手法鳥瞰我們把MSA所談到的各種分析手法做一個架構圖來顯示其手冊內容之綱要量測系統的統計特性:• 理想之量測系統是一個具有零偏差、零變異的統計特性 。
• 量測系統的統計特性:量測系統須在統計管制下,亦即量測系統的變異僅根源於共同原因,而非特殊原因。
(亦即在做MSA 之前必須確認排除所有特殊原因;例如 儀器鬆動,儀器未校準,評價人非正常生產之檢驗員,使用塊規而非使用量產之產品樣本…等。
其中包括 “盲測 blind measurements”,亦即須應用客觀方式取得量測讀數,舉例來說: 評價人量測樣品的某一尺寸時,需遮蓋讀數表,當確認量測到位時,再揭開讀數表並紀錄其讀數,以避免評價人依預期心獲取讀數)。