MSA测量系统分析(第四版)

MSA培训资料第四版一、引言MSA（Measurement System Analysis）是质量管理中非常重要的一个环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。

通过对测量系统进行分析，可以有效地提高产品的质量和生产效率，减少不良品率。

本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容，包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。

二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。

评估测量系统需要考虑以下几个因素：1、测量设备的精度和误差；2、操作者的技能水平；3、测量环境的温度、湿度等因素；4、测量系统的重复性和稳定性。

在评估测量系统时，需要采用统计分析方法，如均值-极差控制图、单值控制图等，对测量数据进行统计分析。

通过对数据的分析，可以判断测量系统的稳定性和可靠性，并采取相应的纠正措施。

三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节，它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。

数据分析主要包括以下几个方面：1、过程能力分析；2、缺陷百分比分析；3、测量系统的GR&R分析；4、重复性和偏移量的分析。

通过对数据的分析，可以发现生产过程中的问题，并采取相应的纠正措施。

例如，如果发现测量系统的重复性不好，可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。

四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。

误差分析主要包括以下几个方面：1、随机误差和系统误差的分析；2、误差的传递和放大；3、误差的来源和解决方法。

通过对误差的分析，可以发现测量系统中存在的问题，并采取相应的纠正措施。

例如，如果发现随机误差较大，可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。

五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。

纠正措施主要包括以下几个方面：1、针对问题的性质采取不同的纠正措施；2、纠正措施的实施计划和时间表；3、纠正措施的跟踪和效果评估。

测量系统分析参考手册第四版前言本参考手册是在汽车工业行动集团的赞助下，由克莱斯勒集团公司、福特汽车公司和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析（MSA）工作小组编写。

负责第四版的工作小组成员是Michael Down(通用汽车公司)、Frederick Czubak(克莱斯勒集团公司)、Gregory Gruska(奥曼克公司)、Steve Stahley(康明斯公司)与David Benham.本手册是对测量系统分析的一种介绍，它并不试图去限制某特定过程或商品所适用的分析方法的发展。

当这些指导文件意在涵盖测量系统通常发生的情况时，其中可能还有一些问题没有考虑到；这些问题应该直接反馈给您的受权顾客代表。

本手册的版权归克莱斯勒集团公司、福特汽车公司和通用汽车公司。

保留所有权利2010.2010年6月MSA第四版快速指南注：关于GRR标准差的使用目录第一章测量系统总指南第A节引言、目的及术语引言目的术语第B节测量过程测量系统测量系统变差的影响第C节测量策划和计划第D节测量资源的开发量具资源选择过程第E节测量问题第F节测量不确定度第G节测量问题分析第二章用于评估测量系统的基本概念第A 节背景第B节选择/开发试验程序第C节测量系统研究的准备第D节结果分析第三章对可重复测量系统推荐的实施方法第A节试验程序范例第B节计量型测量系统研究- 指南用于确定稳定性的指南确定偏倚的指南- 独立样本法确定偏倚的指南- 控制图法确定性的指南确定重复性和再现性的指南极差法平均值和极差法方差分析法（ANOV A）第C节计数型测量系统研究风险分析法信号检查（signal detection）方法分析方法第四章其他测量概念和实践第A节不可重复的测量系统的实践第B节稳定性研究第C节变差研究第D节识别过大的零件内部变差的影响第E节平均值和极差法—额外的处理第F节量具性能曲线第G节通过多次读值减少变差第H节聚焦标准差法计算GRR附录附录A 方差分析的概念附录BGRR对能力指数Cp的影响公式分析图形分析附录C附录D 量具R研究附录E 用误差修正术语替代PV计算附录F P．I．S．M．O．E．A误差模型术语参考文献范例表格索引第一章测量系统总指南第一章---第A节引言、目的及术语引言测量数据的使用比以前更多更广泛了。

一前言MSA (Measurement System Analysis量測系統分析)是AIAG所出版的汽車工業標準之五大核心工具之一，目的是介紹各種分析手法來找出量測的總變異(亦稱為不確定度expanded uncertainty)，以便評估第一類型錯誤 (type-I error 良品判斷為不良品) 與第二類型錯誤 (type-II error 不良品判斷為良品)的風險。

其中需特別關注第二類型錯誤，因其風險會直接到達客戶端，造成嚴重之客訴與品質失敗成本。

MSA手冊所介紹之分析手法皆根源於古典統計學(classic SPC)，若想深入理解MSA則需先奠定古典統計學之概念。

MSA第四版已於2010年六月出來。

相比於第三版並無甚麼變更，只是補充提示某些分析手法，令其讀者對理路更易瞭解，也對一些使用者的常犯錯誤做重要的觀念澄清。

本文會以粗體紅字特別標出，俾令讀者能很快了解此次改版的變動。

MSA所需涵蓋的儀器範圍一般是參考管制計畫所列舉之量測儀器，最主要關注量測產品特性之儀器，因其直接和客戶要求關聯，並直接造成客戶影響。

至於量測製程特性之儀器，如 溫度計，壓力計，轉速計…等則可考量其重要性或客戶要求，決定其MSA手法與允收標準，不一定是非做不可。

二 MSA分析手法鳥瞰我們把MSA所談到的各種分析手法做一個架構圖來顯示其手冊內容之綱要量測系統的統計特性:• 理想之量測系統是一個具有零偏差、零變異的統計特性 。

• 量測系統的統計特性：量測系統須在統計管制下，亦即量測系統的變異僅根源於共同原因，而非特殊原因。

(亦即在做MSA 之前必須確認排除所有特殊原因；例如 儀器鬆動，儀器未校準，評價人非正常生產之檢驗員，使用塊規而非使用量產之產品樣本…等。

其中包括 “盲測 blind measurements”，亦即須應用客觀方式取得量測讀數，舉例來說: 評價人量測樣品的某一尺寸時，需遮蓋讀數表，當確認量測到位時，再揭開讀數表並紀錄其讀數，以避免評價人依預期心獲取讀數)。

380.0%312.5%508.8%0.5
(+0.05/
-0.05)Ppk:0.5
0.77评价人A
评价人B
评价人C
最小KAPPA值：目标尺寸：
评定结果：
评估日期：统计人员：GR&R值：24%
最小有效率：最大漏失率：最大误判率：量规/量仪：尺寸编号：工件机种：测量人数：实验次数：样品数量：######（苏州）有限公司
#### TECHNOLOGY CO .,LTD GAGE R & R CHART
变差来源
总检查数
相配数
错误的拒收
错误的接受
不相配
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
总检查数
一致的数量
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
样本：
补充：
kappa大于0.75表示有很好的一致
对于产品控制的情况下，当测量结果与决定准则是确定“符合或不
符合某特性的规范”（如：100%检验或抽样），样品（或标准）必
须被选择，但不需要包括整个过程范围。

测量系统的评估是以特性
公差为基础（如对公差的%GRR）。

在过程研究情况下，当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、
方向以及是否符合自然的过程变差”（如：SPC、过程控制、能力及
过程改进），在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。

当评估一测量系统对过程控制的适用性时（如对过程变差
的%GRR），推荐采用过程变差的独立估计法（过程能力研究）。

如果Ppk大于1，则将测量系统与过程进行比较
如果Ppk小于1，则将测量系统与公差进行比较。