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基于DDF-DEA三阶段模型的省域节能减排效率评价张吉岗;杨红娟【摘要】过去五年,生态环境治理明显加强,环境状况得到改善,全面节约资源有效推进,能源资源消耗强度大幅下降,然而环保部门数据显示,中国大气污染程度仍然十分严重.因此,评价中国各省域节能减排效率并提出政策建议,对优化生产生活方式,实现“十三五”节能减排目标有着理论与实践意义.本文剔除了数据缺失的河北、西藏两个地区,选取2015中国大陆29个省(自治区、直辖市)作为样本考察对象,把能源消耗量作为投入变量,GDP作为期望产出变量,二氧化硫、氮氧化物、烟(粉尘)等废气排放量作为非期望产出变量,构建DDF-DEA模型测算各省域节能减排效率,并利用SFA模型剔除产业结构、废气治理等外部环境因素和随机噪声对节能减排效率的影响.结果显示:￡节能减排整体有效省(自治区、直辖市)的数量偏少,仅有北京市和广东省有效;②地区间节能减排效率差异明显,与经济发达程度密切相关,总体呈现东部地带＞中部地带＞西部地带的态势;③纯技术水平普遍较高.造成节能减排效率低的主要原因是无规模效应,中西部地带尤为突出,特别是西部地带规模效应与最优规模效应差距太大,如何提高能源利用的规模效应是今后改革的重点之一.文章最后从政府、企业、公众三个层面给出建议:保护环境、治理环境政府必须发挥主导作用,企业是中坚力量,公众是重要参与者,为建设美丽中国,打赢蓝天保卫战做出共同努力.【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2018(028)009【总页数】8页(P24-31)【关键词】DDH-DEA;SFA;投入;产出;节能减排效率【作者】张吉岗;杨红娟【作者单位】昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明650093;昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明650093【正文语种】中文【中图分类】F062.2;F062.1“十九大”报告指出建设生态文明是中华民族永续发展的千年大计，必须坚持节约资源和保护环境的基本国策。
基于DEA方法的各省循环经济发展效率评价摘要：循环经济发展效率的评价对指导循环经济的发展具有重要意义。
本文利用DEA方法对我国各省（市）循环经济发展的技术效率、规模效率进行了测定，并做了生产前沿面投影分析。
揭示了各省（市）循环经济发展所存在的问题，提出了改进措施。
关键词：DEA 循环经济技术效率规模效率0 引言目前，我国经济增长面临人口压力、资源短缺和环境污染的形势十分严峻，为保证经济的可持续发展，以科学发展观为指导，大力发展循环经济更加受到重视。
然而，要发展好循环经济，对循环经济发展进行科学合理的评价至关重要。
考虑到各省循环经济发展水平不平衡，本文采用DEA理论的C2R和BC2模型，从循环经济投入产出效率角度，通过技术效率、规模效率、生产前沿面投影等指标来具体评价各省循环经济发展效率，提出改进措施。
1 DEA模型基本原理数据包络分析，简称DEA（Date Envelopment Analysis），是应用数学规划原理评价具有多指标输入和多指标输出系统的有效方法。
基本的C2R模型如下：其中，Y表示产出指标，X表示投入指标，S-、S+分别表示投入过剩和产出不足，θ表示DMU的效率指数，ε是非阿基米德无穷小，一般取ε=10－6。
C2R模型不考虑投入产出的规模报酬，只能计算出综合效率（即技术效率），在C2R模型的基础上加入限制条件∑λj=1，可成为规模报酬可变的BC2模型，从而能将技术效率分解为纯技术效率和规模效率。
模型结果判断（对偶规划的最优解为λ0、S-0、S+0、θ0）技术效率（TE）：若θ0<1，则DMUj0为非DEA有效；若θ0=1且S-0+S+0>0，则DMUj0为弱DEA有效；若θ0=1且S-0+S+0=0则DMUj0为DEA有效。
纯技术效率（PTE）：决策单元在规模报酬可变假设下获得的效率即为纯技术效率。
规模效率（SE）：技术效率与纯技术效率之间的比值TE/PTE即为规模效率。
基于 DEA方法的区域大气污染治理效率评价研究摘要：大气污染治理效率的评价工作是关系到我国环境保护和污染治理成效的关键性工作环节，合理选择污染治理效率的评价方法是进一步掌握固定地区大气污染情况的关键环节。
DEA方法在应用于大气污染治理时自身具备一定的应用优势，但具体的评价工作开展需要依托多方面的数据信息和计算工作的开展最终取得更加准确的评价结果。
也正是因此，区域大气污染的治理工作人员应当积极分析DEA方法的应用原理，确保应用这种方式获得更加具有针对性和有效性的治理评价结果。
关键词：大气污染；治理效率；DEA评价引言：DEA评价方法是基于一个具体区域的大气污染物评价工作，通过科学的参数选取和合理的计算方法的应用，能够获取相应的数据指标，对于一个区域的大气污染情况进行全面的把握。
大气污染治理这种依托具体数据为目标开展评价工作的方式方法在精准性和全面性上更强。
一、大气污染区域治理的重要意义（一）符合宏观的污染治理政策当可持续发展成为我国发展建设的重点目标和宏观政策，意味着大气污染的治理工作的受重视程度需要全面提升。
另外，大气污染治理工作的开展方法运用科学性也需要同步实现提升和优化，只有首先明确了宏观政策的要求，才能在具体的治理工作落实环节取得预期的良好效果。
污染治理工作是现阶段环境保护工作开展中非常重要的一项工作内容，尤其是在“金山银山不如绿水青山”的现代化建设工作开展背景下，环境污染问题的治理工作更影响着政策的落实效果，基于此，只有不同区域分别结合环境污染的实际情况开展好治理工作，污染问题才能逐步深入的得到解决，污染治理的工作开展成效才能够得到提升，这不仅是关系到一个阶段内环境污染问题治理效果的重要事项，也是关系到人居环境长期稳定状态的关键指标[1]。
（二）提升污染评价工作的专业性污染物的类型以及污染严重程度都会直接影响到污染治理工作的有效性。
基于此，应用专业的评价方式对污染情况进行评价非常关键。
污染评价工作在具体的落实开展阶段，对于评价方法的设定以及评价体系指标的科学性都提出了较高的要求，有了专业的DEA评价方法，意味着大气污染治理效果的评价环节有了更加全面科学的方式方法作支持，较之传统情况下对评价工作重视程度不足以及所应用的评价方法缺乏全面性和有效性的情况，具有综合性的专业大气污染治理评价方式的应用有利于充分提升评价结果的专业性[3]。
基于DEA模型的环境治理效率评价)))以河南为例郭国峰,郑召锋(郑州大学商学院,郑州450001)摘要:在考察国内学者对环境治理问题的相关研究后,从新的视角出发,运用条件广义方差极小法和变差系数法对评价指标进行筛选,然后运用数据包络分析方法(DEA),对河南省近8年的环境污染治理相对有效性进行实证研究。
结果表明,河南省的环境污染治理效率波动较大,环境治理技术水平亟需改进,环境污染治理效率有待提高。
基于此研究结论,提出了相应的建议。
关键词:环境治理效率;条件广义方差极小法;DE A模型中图分类号:F205文献标识码:A文章编号:1004-972X(2009)01-0048-04一、引言自从进入工业化时期以来,世界上许多国家为了追求经济的快速增长和物质产品的极大丰富,对资源和环境进行了大规模的、甚至是掠夺式的开发和利用,而随之带来的种种生态环境问题,都将严重阻碍经济的发展。
环境作为经济、社会发展的物质条件,作为经济发展的基础,既可以直接地促进经济的发展,也可能成为经济发展的阻力。
如今资源与环境问题已成为制约一个国家经济增长的瓶颈,而这种现象在我国尤为突出。
党的十七大报告再次强调要加强生态环境保护;并指出,加强环境环境保护,增强可持续发展能力,坚持环境保护的基本国策,关系到人民群众的切身利益和中华民族的生存发展。
因此,对于我国环境保护的研究具有十分重要的理论价值和现实意义。
近年来,环境问题已成为倍受关注的热点,许多学者从不同的角度进行了大量的研究,得出了许多很有意义的启示。
龚晓凌、侯怀仁、邓晓颖(2006),方楠、张江山(2007),李宏奇、朱霞(1999),杨俊峰、付永胜(2006)等学者分别考察了废水污染、废气污染、固体废物污染等环境污染的评价方法,运用了指数法、密切值法、污染损失率法及因子分析法等理论方法详细探讨了各类环境污染的评价方法,并进行了实证研究。
而章伟民(1993),杨俊峰、付永胜(2006),李柏楼(2003)等人则从环境污染物资源化的视角分析了环境污染物的管理模式及其资源化途径,进而提出了治理环境污染的各种措施。
污染物排放对中国区域经济效率的影响——基于DEA模型分析中国是一个工业化程度较高的国家，但是工业发展带来的污染问题也是不容忽视的。
污染物排放对环境和人民的健康产生了严重威胁。
本文将通过使用数据包络分析（DEA）模型来探讨污染物排放对中国区域经济效率的影响。
一、DEA模型简介数据包络分析（DEA）模型，最初是由银行工业的研究者提出的。
该模型是用于评估相对有效性的方法。
它主要关注两个方面：输入和输出。
输入是生产要素，输出是生产的结果。
通过比较这两个方面，我们可以衡量一个组织或企业的相对效率。
DEA模型可以分成CCR模型和BCC模型。
基于CCR模型，我们可以得出每个单位的有效结果。
基于BCC模型，我们可以确定哪些输出生产不良、不能达到设计目标。
二、污染物排放对中国区域经济效率的影响污染物排放对中国区域产业结构的不同影响差异很大。
北京和上海这些大城市的污染问题比较明显。
与之相比，中西部省份的污染情况会相对较轻。
然而，总体来看，中国的工业化发展还是在很大程度上依赖于高污染的、高能耗的重工业。
然而，随着时代的进步，尤其是2014年颁布的《环境保护法》，政府和企业日渐关注环境保护。
同时，我们也看到了一些积极的考虑和变化。
从污染物排放指数的角度来看，这种变化是显而易见的。
虽然在许多贫困的、环境不好的地方，污染物排放仍然是一个严重问题，但一些大型城市的情况正在改变。
许多大城市开始了国际化与现代化的转型，目标是寻求更多的循环经济和绿色经济形式的发展。
这将有助于改善生活环境和提高人们的身体健康。
此外，这也将成为新的产业发展方式。
三、DEA模型在环保领域的应用根据DEA模型，我们可以将大城市和中小城市的相对效率进行比较。
假设输入为环境成本和人力成本，输出为城市生活和环境质量。
根据结果可以得出一组相对效率数据，即每个城市对应一个IEV值。
数据范围从0到1，1表示被认为是绝对有效的。
通过DEA模型的计算比较，我们发现大城市的污染物排放相对更严重，而中小城市的污染物排放普遍更少。
基于超效率DEA 模型的中国省际生态效率时空差异研究王恩旭 武春友(大连理工大学管理与经济学部) 摘要:建立了基于DEA 模型的生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA 模型对中国30个地区1995～2007年的生态效率进行了测度,将测度结果按照东、中、西、东北4个区域进行了时空差异分析,并对生态效率变化趋势进行了收敛检验。
结果显示:1995～2007年中国的生态效率存在明显的区域差异,效率均值的高低排序依次为东部、中部、东北、西部,其中东部、西部、东北呈生态效率下降趋势,中部呈上升趋势,只有东部地区生态效率均值高于全国均值,其余地区生态效率均值都低于全国均值;通过收敛检验可以看出1995～2007年间,中国生态效率呈发散趋势,即差距在逐渐增大,其主要受东部地区生态效率变化的影响。
关键词:生态效率;时空差异;DEA 模型中图分类号:C93 文献标识码:A 文章编号:1672-884X (2011)03-0443-08S patial -tem poral D iffe rences of P rovin cial Eco -efficiency in C hina Base d on S uper Efficiency DEA M odelWANG Enx u WU Chunyou(Dalian University o f Technolog y ,Dalian ,Liao ning ,China )A bstract :This ar ticle establishes an input -o utput index system based on DEA model ,and then makes evaluation of eco logical efficiency of 30areas of China during the years from 1995until 2007by means of super efficiency DEA model .Finally ,this article m akes spatial difference analy sis of themeasuring results according to eastern ,middle ,w este rn and nor theastern regio n ;meanw hile ex amine the convergence of the changing trend of eco logical efficiency .The results sho w that the eco logical ef -ficiency of China during the years from 1995until 2007obviously represents regio nal differences and the rank o rdering of average efficiency is as fo llow s in turn :eastern ,m iddle ,northeastern and w est -ern reg ion ;the eco logical efficiency of eastern ,w estern and nor theastern region presents the declining trend ,w hile the middle reg ion presents the increasing trend ;the ecolo gical efficiency of northeastern region exceeds the national averag e and all the rest of the ecological efficiency is below the national av -erage .The conclusio n can be drew from con convergence analysis that the national ecological efficiency assumes the lesser radiation trend during the years from 1995until 2007,nam ely the gap of efficiency is gradually increasing ,the m ain reason of w hich lies in the influence of ecolog ical efficiency change of eastern regio n and smaller changes of o ther regio ns .Key words :eco -efficiency ;spatial -temporal differences ;DEA mo del收稿日期:2010-06-12基金项目:国家自然科学基金资助项目(71073016;70903010);教育部新教师博士点基金资助项目(20090041120048);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20081094) 工业革命时代,世界相对稀缺的是劳动力和人造资本,经济发展主要追求提高劳动生产率和资本生产率。
在DEA方法辅助下的大气污染治理效率思路分析摘要：随着我国经济的不断发展，工业生产为了满足人们生活的需要也在逐渐扩大生产。
通常，工业生产都会或多或少的给环境特别是大气环境造成一定的污染。
在联合国气候大会之后，我国也在逐渐加强环境污染的治理。
其中，在大气污染治理方面，我国也制定了节能减排的相关措施。
经过一段时间的治理活动，根据超效率DEA模型的运用，直观反映出了我国不同区域大气污染治理效率。
通过效率的反映可以采取针对性措施解决低效率问题。
关键词：污染治理效率评价超效率DEA 大气污染环境治理在环境污染治理工作中，为了有效减少污染物的排放以及提高环境质量，通常采用末端治理的方法。
末端治理就是指在生产过程的末端环节对生产过程中所产生的污染现象或项目实行有效的治理。
通过末端治理，能够有效控制生产造成的污染。
其中，衡量治理效果的大气污染治理效率很好的反映了治理的绩效。
而大气污染治理的相关指标主要是作为DEA模型输出指标，通过此来确定大气污染治理效率。
并在明确效率的同时提出相关的解决措施。
1 DEA模型构建方法DEA模型输出方法是目前评价污染治理效率的主要方法之一。
DEA即数据包络分析。
DEA方法相比其他方法而言更加适合具有多投入和多产出的污染控制活动。
同时由于难以通过函数对大气污染治理投入产出进行界定，所以在衡量大气污染治理效率的时候选择DEA模型。
通过一组已知的投入-产出主体借用线性规划的模型来确定已知的生产前沿面，并且通过判断生产前沿面与每个主体的相对应距离去评价每个主体的相对效率。
这个评价效率的过程就是DEA模型的基本思想。
在实际操作中，按照传统的数据包络分析模型评价相关的污染治理效率的时候，通常会出现多个主体在同一时间段里都相对有效的问题。
针对此，国外专家提出了超效率的数据包络分析模型构建。
通过超效率数据包络分析模型的评价，能够进一步比较有效主体之间的效率高低，从而解决传统数据包络分析模型所遇见的问题。
基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究中国作为世界上最大的能源消费国之一，能源效率的提高一直是国家发展的重要课题。
省际能源效率研究对于促进中国能源的可持续利用和发展具有重要意义。
本文将基于DEA交叉评价方法对中国省际能源效率进行研究，并分析其结果。
首先，我们需要了解DEA交叉评价方法。
DEA（Data Envelopment Analysis）是一种非参数评价方法，可以在多个输入和输出指标之间进行有效评价和比较。
它通过将每个评价单元视为一个生产者来衡量其效率，并将其与其他评价单元进行比较。
交叉评价是DEA的一个重要扩展，可以对不同评价单元之间的效率进行比较。
本文选择了中国31个省级行政单位作为评价单元，考虑了能源消耗总量、经济产出、人口规模等指标作为输入和输出指标。
通过构建DEA模型，计算得出各个省级行政单位的能源效率得分，并将其进行比较和分析。
研究结果显示，中国各省际能源效率存在着明显的差异。
以2024年为例，北京、上海、广东等东部沿海省份的能源效率得分较高，而西部地区的新疆、青海等省份的能源效率相对较低。
这一差异主要受到地理位置、经济发展水平和能源产业结构等因素的影响。
进一步分析发现，能源效率与经济发展密切相关。
东部沿海省份由于经济发展较早，技术水平较高，能源效率得分相对较高。
而西部地区由于地理条件限制和经济发展相对滞后，能源效率得分较低。
同时，能源产业结构也对能源效率产生了影响。
传统能源的大量消耗导致能源效率较低，而新能源和清洁能源的发展可以提高能源效率。
基于这些研究结果，我们可以得出一些政策建议。
首先，应加大对西部地区的支持力度，促进其经济发展和能源效率的提高。
其次，应加强技术创新，推动传统能源的转型升级，加大清洁能源和新能源的开发和应用。
此外，还应加强各省之间的合作与交流，共同推进能源效率的提升。
综上所述，基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究对于促进中国能源的可持续利用和发展具有重要意义。
