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什么是六西格玛?六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。
它希望达到的目标：六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个西腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是，99.99966%。
而三西格玛的合格率只有93.32%。
六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度七、实施六西格玛的步骤：1、六西格玛强调对关键业务流程的突破性的改进。
2、六西格玛的开展依赖于高层领导的高度重视。
3、六西格玛质量水准是一个明确的，雄心勃勃的诱人目标4、六西格玛管理强调顾客驱动。
5、六西格玛关注于产生结果的关键因素。
6、六西格玛强调任何产出都可以测量、改善并加以控制的。
7、围绕客户之声，注重客户满意度的提高。
8、六西格玛强调全员参9、六西格玛是一种由顾客驱动的管理。
2、八、企业如何运行六西格玛：一般说来，企业推动六西格玛的方式，领导者应先就公司发展的目标展开一套策略，针对主管进行训练，学习分析及运用六西格玛的工具，在负责专案的同时，大量培训员工发展新技能，成为持续改进的力量。
一、什么是六西格玛? 六西格玛即6σ，σ是一个小写西腊字母，读作西格玛，是统计学术语，代表标准差，日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段，六西格玛的含义是指：通过设计、监督每一道生产工序和业务流程，以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度，从而提高企业的利润。
ISO9000体系与6西格玛体系提到质量或者质量管理，很多人都会马上联想到ISO9000体系和6西格玛体系。
那么ISO9000体系是什么？6西格玛体系又是什么？它们与项目的质量管理又有何联系呢？ISO9000是界定公司控制质量所必须的最基础活动的一系列国际标准。
ISO9000质量管理体系是一种架构，其中包括系统方法、文件化的流程以及规定的职责。
这个体系必须包含以下几个方面：√能清楚描述公司如何满足既定标准各要求的质量体系；√实际运行与文件化的质量方针及质量程序相一致；√保持质量记录；√定期审核质量情况。
√ISO9000可以为持续改进提供一个平台，这需要借助以下几条途径：√建立可以测量与评估变革及改进的基准；√阐明顾客和供应商的质量要求及责任；√提高员工对影响质量和确保质量服务能力的控制因素的理解；√便于技术与实际操作的信息在各层间纵向与横向的交流；√通过改进的文件，促进培训和跨部门培训；√通过文件规定好的职责与接口，提高内部、顾客、供应商和日常的沟通效率；√通过正式修改／预防措施和内部审核，形成系统诸多的更新和改进方法。
六西格码意为"六倍标准差"，在质量上表示每百万坏品率（parts per million,简称PPM）少于3.4。
广义的六四格玛则属于管理领域，在这里六西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
六西格玛管理强调对组织的过程满足顾客要求能力进行量化度量，并在此基础上确定改进目标和寻求改进机会，六西格玛专注过程问题是因为如果流程控制不利，将会导致结果同样不可控。
与解决问题相比，对问题的预防更为重要。
把更多的资源投入到预防问题上，就会提高“一次做好”的几率。
六西格玛管理法是一项以数据为基础，追求完美的质量管理方法。
DMAIC 六標準差之關鍵改善技巧█ 課程日期：107年10月25日(四) 9:00-18:00 共計8小時█ 上課地點：台北崇右影藝科技大學台北推廣部-台北市館前路8號4樓(捷運台北車站站前地下街Z6出口) █ 講師簡介：林家銘 老師 曾任友達光電、統寶光電與潤弘精密工程品保及製造相關部門主管、六標準差大黑帶、健行及萬能科技大學兼任講師、僑擎創新管理顧問及美商IEG 創新學院等多家企業管理顧問。
曾輔導IC 設計公司、半導體測試公司、PCB 公司、太陽能公司及傳統製造公司等產業進行品質提升及改善。
六標準差，又稱六西格瑪或6 sigma ，是一商業管理之戰略模式。
六標準差最初於1986年由摩托羅拉創立，後來由於GE 通用電氣執行長Jack Welch 的推廣，六西格瑪於1995年成為通用電氣的核心管理思想，現在則被廣泛應用於很多行業中。
六標準差是透過消除引起缺陷的流程來提高產品品質，並降低生產中和商業流程中的變異程度。
六標準差主要透過系統性之改善步驟DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 來協助現場進行品質改善，改善若達到六個標準差水準，則產品中有高達99.99966%良率，也就是一百萬個產品之中只有3.4個缺陷。
本課程將教授實用的六標準差管理工具受訓學員可學習到六標準差的主要觀念與最關鍵的改善手法學員可有效的改善工作瓶頸並提升工作績效可將六標準差實際運用於工作當中以持續地提升公司與個人競爭力。
可了解六標準差方法和改善流程學習到如何辯識及消除浪費可學到簡單且有效的實驗設計方法可藉由統計製程管制SPC 和目視管理來管理及監控流程六標準差簡介如何建立六標準差推行組織六標準差應用技巧要領六標準差工具應用介紹&注意事項♦ 定義階段 – VOC, 常態分配知識♦ 量測階段 – 流程圖, RCA 要因分析、MSA 量測系統分析 ♦ 分析階段 – 統計檢定♦ 改善階段 – DOE 實驗設計♦ 控制階段 – 管制圖, CP 管制計畫分享與討論－Q&A地址：台北市館前路8號4樓(麥當勞樓上)捷運台北車站『站前地下街Z6出口』－新光三越旁。
6σ 计算公式6σ（六西格玛）是一种质量管理方法，常用于企业和组织中以提高产品和服务的质量。
要理解6σ 计算公式，咱们得先搞清楚几个关键概念。
在6σ 中，有个重要的概念叫“标准差”。
标准差呢，简单来说就是一组数据的离散程度的度量。
比如说，咱们班同学的考试成绩，有的高有的低，标准差就能告诉我们这些成绩分布得有多开。
6σ 计算公式通常是这样的：USL - LSL = 6σ这里的 USL 代表规格上限，LSL 代表规格下限。
举个例子啊，假设咱们生产一种零件，规定长度要在 10 厘米到 15厘米之间。
那么 15 厘米就是 USL，10 厘米就是 LSL。
假如经过测量和计算，发现这种零件的标准差σ 是 0.83 厘米。
那咱们来算算看：（15 - 10）÷ 6 = 0.83 厘米这就说明，咱们的生产过程达到了6σ 的水平，质量相当不错啦！但实际操作中，可没这么简单哦！有时候数据的收集就很让人头疼。
我记得有一次，我们在工厂里为了计算某个产品的6σ 值，工人们花了好几天时间来测量和记录各种数据。
那真是累得够呛！有的数据还不准确，又得重新测量，可把大家折腾坏了。
而且，6σ 可不仅仅是个计算公式那么简单。
它代表着一种追求卓越质量的理念和文化。
要真正实现6σ 水平的质量管理，需要整个团队的努力，从设计、生产到检验，每个环节都不能马虎。
比如说，在设计阶段，就得充分考虑各种可能的因素，把产品的规格定得合理又精确。
生产过程中，要严格控制每一道工序，保证产品的质量稳定。
检验的时候，更是要一丝不苟，不放过任何一个次品。
总之，6σ 计算公式虽然看起来不复杂，但要把6σ 真正运用好，可不是一件容易的事儿。
这需要我们有耐心、细心，还得有团队合作的精神。
只有这样，才能不断提高产品和服务的质量，让客户满意，让企业发展得越来越好！。
一、六西格玛（6σ）涵义<1>σ在统计学上的涵义σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。
术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
<2>σ应用到商务或制造过程中的涵义对商务或制造过程而言，σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。
σ值越高，则过程状况越好。
σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。
换言之，σ值指示了缺陷发生的频度，σ值越高；过程不良品率越低。
当σ值增大时，不良品率降低、品质成本降低，过程周期时间缩短，客户满意度提高。
当σ值达到6时，即6σ的品质，表示“每百万单位只有3.4个不良率”，品质长期达标率为99.99966%。
相对而言，当σ值只有3时，即3σ品质，表示“每百万单位有66807个不良品’，合格率为93.32%。
σ作为一种测量标尺，具有普遍的适用性，它测量的是“每单位缺陷数”，这个单位可以代表各种任务或实体，如：组件、原材料、表格、时间段、产品、一个小时的工作、一份文件等等。
基于此，我们认为6σ可以作为一切工作、活动的基准。
例如，我们说一部收音机具有3σ的品质，则说明它低于平均品质。
一般地说，全球各大公司的产品、服务平均品质水平约为4σ，即合格率已达到99.37%，但是即使当σ值达到4时，以下事件仍然会持续在美国发生：每年有20，000次配错药事件，每年有超过15，000婴儿出生时会被抛落地上，每年平均有9小时没有水、电、暖气供应，每星期有500宗做错手术事件，每小时有2000封信邮寄错误。
可见，上述品质远远不能让客户满意。
因此，6σ成为新的品质标准，成为全球各大公司追求的目标。
6σ品质理论融合了当代统计技术的最新成果，使评价过程能力和作业绩效成为可能，是评价每一个供应商、客户、产品或服务品质的基准。
<3>6σ的引申涵义6σ是追求“完美品质”的动力：6σ品质理论告诉我们目前自己产品、服务和过程的真实水准如何，最重要的是我们知道自己的努力方向和如何才能到达目的。
六标准差的定义什么是标准差？在统计学中，标准差是一种衡量数据集中变量离散程度的度量指标。
标准差能够告诉我们数据点与平均值之间的差异，以及数据点之间的差异。
标准差的计算公式如下：标准差= sqrt(Σ(xi-μ)²/N)其中，xi表示每个数据点，μ表示数据的平均值，N表示数据个数。
六标准差的概念六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低过程可变性，并最大限度地减少缺陷，从而提高产品和服务的质量。
六标准差方法由Motorola公司在20世纪80年代提出，后来被许多公司广泛采用并得到了成功的实施。
在六标准差方法中，设计目标是将制程变差减少到每个功能特性不超过六个标准差，使得制程过程中的错误率非常低。
这意味着六标准差方法要求在不超过3.4个缺陷/百万机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的情况下达到99.99966%的过程准确性。
六标准差的原理六标准差方法的基本原理是将质量管理过程分为五个阶段：识别、定义、分析、改进和控制（Define, Measure, Analyze, Improve, Control，简称DMC）。
通过这个过程，公司可以识别并改进可能导致质量问题的因素，并减少产品和服务的可变性，从而提高过程质量。
DMC过程的五个阶段1.识别（Define）：在这个阶段，团队明确地定义了项目的目标、范围和约束条件。
这个阶段的重点是确保团队成员对问题的理解是一致的，并确保项目的目标与公司的整体策略相符。
2.定义（Measure）：在这个阶段，团队确定了用于衡量过程绩效和变异性的关键指标。
例如，团队可以收集和分析数据来确定过程的性能水平，并识别可能导致质量问题的根本原因。
3.分析（Analyze）：在这个阶段，团队使用统计工具和技术来分析数据，以便了解过程中存在的问题和瓶颈。
通过分析数据，团队可以确定关键因素，并确定可能的改进机会。
六西格玛方法论引言六西格玛方法论（Six Sigma）是一种管理方法和质量管理工具，旨在将过程中的变异降至最低，以提高产品质量和组织绩效。
它于20世纪80年代起源于美国，最初被应用于制造业，后来逐渐扩展到服务业和其他领域。
本文将介绍六西格玛方法论的原理、关键概念以及实施步骤。
原理六西格玛方法论的核心原理是基于统计学，将过程变异分为随机变异和系统性变异，并通过数据分析和改进措施来降低系统性变异。
它采用一系列的工具和技术，包括数据收集和分析、过程测量和控制以及绩效评估等，以实现质量改进和绩效提升。
关键概念1.六西格玛水平：六西格玛以标准差为度量，表示在特定期间内，过程输出的变异程度。
通常，目标是将过程的六西格玛水平提高到接近99.99966%的准确率，即每百万个机会只有不到3.4个缺陷。
2.DMC：DMC是六西格玛项目的五个阶段：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
这个阶段性的方法可以帮助团队系统地解决问题，从而实现质量的持续改进。
3.CTQ：CTQ（Critical to Quality）是关键质量特征的缩写，它代表了对顾客至关重要的产品或服务特征。
确定并关注CTQ可以帮助企业关注核心问题，以实现对顾客价值的最大化。
实施步骤1.定义阶段：–确定项目的目标和范围，明确团队成员的角色和职责。
–了解顾客和利益相关方的需求和期望，确定关键质量特征（CTQ）。
–建立项目计划，明确时间表和关键的里程碑。
2.测量阶段：–收集相关数据，进行测量和观察，了解当前过程的性能和变异程度。
–确定过程的输入和输出指标，并建立测量系统，以确保数据的准确性和可靠性。
3.分析阶段：–分析数据，找出导致问题和变异的根本原因。
–使用统计工具和技术，如直方图、散点图和回归分析等，帮助理解过程的特征和关联性。
–确认适用的改进方向，并制定改进措施。
4.改进阶段：–设计和实施改进措施，以消除根本原因并提高过程的性能。
