路测数据分析要点

1.路测分析要点：路测分析，是很好掌握的一种网络优化手段，但要做的很好，不但需要掌握大量的网络知识，还需要不断的积累网络优化经验。

为了能够根据测试数据，对网络问题进行细致而又全面的分析，我们必须对所分析网络的各项数据，要事先进行了解。

如：网络所处的地形、地势，空间的无线环境如何，网络配置如何（包括所需分析网络的载频数、话务量、掉话率等等）。

随着做大量的路测分析工作，你就会发现，其实大量的网络问题，是具有连带性的，比如：覆盖不好的地方，话音质量必然很差、同时也会是掉话的多发区。

我们分析时应从网络现存的主要问题出发，在根据这些问题进行分析，寻找优化方法。

一般情况下，我们首先会判断一个网络是否存在覆盖问题，在否定了覆盖问题后，才会看他的质量是否存在问题。

当然，就现网而言，很多地方的覆盖与质量问题是同时存在的，我们应首先考虑解决覆盖问题，再去解决质量问题。

当然影响覆盖与质量的因素会有很多，这需要我们对数据进行分析。

1.1. 覆盖分析服务小区由于各种原因（如无线传播环境太好、功率太高）导致覆盖太大将它的邻小区也覆盖在内，也有可能它的邻小区的定向天线（设它为定向小区）方位角有问题或本身就信号太弱，以至于移动台超出了它所定义的邻小区B的覆盖范围之外到达了小区C还占用着原服务小区A的信号，而小区A又未定义小区C，此时移动台再根据原服务小区A提供的供切换的邻小区B进行切换时，就会因找不到邻小区而导致掉话，这种情况一般发生在市区等基站密集的地方；真正没有信号覆盖的地方，比如因基站太少导致覆盖不连续,这种情况现在不多见了；覆盖不够也可能是由于某个小区出现了问题，如可能带有BCCH的载频发生了故障；还有一种原因是由于一些高大建筑物所产生的阴影效应而导致移动台信号发生快衰落引起的掉话。

丢失邻小区定义或定义不全会导致移动台保持通话在现有小区中，直到超出该小区覆盖边缘而掉话；对于这些问题我们通过以下措施来解决：先通过话务统计分析文件如北电的CT7200工具，首先确认该小区仅掉话率较高（同时也可能伴有较高的切出失败率），而其他指标一切正常，这是可考虑是覆盖的问题了。

路测数据分析路测数据分析良好的RF环境需满足的条件：RSCP≧-85dBm，Ec/Io≧-12dBm.UE TX≦0dBm。

手机的最低接入门限（比如：RSCP门限为-115dBm，Ec/Io门限为-18dB）。

一、掉话问题1、掉话原因的总结（1）RSCP正常Ec/Io低的情况上行干扰（RTWP高、TX高）邻区漏配（D_S中有RSCP和Ec/Io正常的小区）导频污染（其它）--Rx 好RSCP正常Ec/Io低（2）RSCP低Ec/Io低的情况弱覆盖切换参数不合理（M_S中有RSCP和Ec/Io正常的小区）（3）RSCP正常Ec/Io正常的情况上行干扰（RTWP较高）上下行不平衡（UE TX较高）异常掉话（RTWP和TX都正常）2、掉话的解决方法1.工程参数调整对于上行或下行覆盖问题导致的掉话，增加站点是最好的办法，同时可以考虑更改天线的高度、下倾角，也可以更换增益更高的天线或者增加塔放。

对于导频干扰引起的覆盖问题，可以通过调整某一个天线的工程参数，使该天线在干扰位置成为主导小区；也可以通过调整其他几个天线参数，减小信号到达这些区域的强度从而减少导频个数；如果条件许可，可以增加新的基站覆盖这片地区；如果干扰来自一个基站的两个扇区，可以考虑进行扇区合并。

工程参数的调整需要综合考虑整个小区的调整效果，在解决一个问题的同时要注意不在其它区域引入新的问题。

2.参数调整(1)小区偏置该值与实际测量值相加所得的数值用于UE的事件评估过程。

UE 将该小区原始测量值加上这个偏置后作为测量结果用于UE的同频切换判决，在切换算法中起到移动小区边界的作用。

对于针尖效应或者拐角效应，配置5dB左右的CIO是比较好的解决办法，但也会带来增加切换比例等的副作用。

(2)软切换相关的延迟触发时间触发时间配置对切换区比例的影响比较大，特别是1B事件触发时间的调整可以比较好地控制切换比例。

(3)软切换掉话解决方法a.调整天线，使目标小区的天线覆盖能够越过拐角，在拐角之前就能发生切换，或者使当前小区的天线覆盖越过拐角，从而避免拐角带来的信号快速变化过程来降低掉话。

上海贝尔阿尔卡特股份有限公司ASB SSM-ISE 工程服务部路测中的主要问题及分析ASB 工程服务部 徐川在网络运行当中，经常会出现这样或那样不可预料的问题。

有些问题如基站硬件故障、 传输问题等，可以通过网络操作维护设备(OMC)来发现，找到解决方法。

但是某些上下行干 扰(并没有导致严重的掉话)、覆盖不合理等无线网络中的问题，在统计中难以被发现，而这 些问题又是与用户联系最紧密、最直接的问题，对此，应根据所采集到的数据，通过回放采 集回来的数据， 结合测试时的现场记录， 来详细地分析找出存在的网络问题， 从而提出有效、 合理的解决方案。

在路测中，我们一般分两种情况，一种是 MS 的 idle 模式下，另一种就是在 MS 通话模 式下。

通过回放数据，我们主要关心下列情况：掉话、切换失败、接入失败、干扰、切换失 败、基站覆盖等等。

网络中的问题多数情况下不是单独出现的，发生某一个现象可能是多个问题集合在一起 造成的，下面我们就某一现象与产生原因做出总结，便于尽快发现问题。

一、弱信号覆盖情况该情况比较常见， 一般是低电平伴随着低通话质量出现。

此种情况应该根据不同的情况， 不同的地形等进行调整。

主要的方法有：调整天线高度、调整天线方向、调整天线下倾角、加直放站、新加基站 等。

1、调整天线高度： 在离天线较近的地方出现弱信号，无阻挡、无法通过调整天线下倾角来解决（下倾角过 大会引起覆盖模形的变形）的情况下，在不会出现盲区的前提下，可适当降低天线的高度。

在离天线较远的地方出现弱信号，可适当地增高天线高度。

2、调整天线方向： 在天线旁瓣方向覆盖的地方出现弱信号， 在不影响覆盖的情况下可适当地调整天线方位 角，让弱信号区域在天线主瓣覆盖范围内。

（注：天线的调整优先铁路、高速、国道、省道 等主要干道） 3、调整天线下倾角： 在离基站很近的主瓣覆盖方向出现弱信号， 而在离基站较远的主瓣方向信号较强的情况 下，主要是由于基站天线较高，而下倾较小，建议加大天线下倾。

公路工程试验数据的分析1公路工程土工试验分析1.1对土的相对密度、密度及含水量的试验分析一般来说，土的相对密度都是一个比较稳定的数值，其主要是由土中的矿物成分决定，而不同的土、不同的地区，其含水量也就存在很大的差异。

在对土进行试验的过程中，土质均匀程度、取样标准程度等有有可能直接影响到试验成果。

土的密度是一个动态值，不同的土质有不同的密度，因此我们可以通过试验对某一种土质的密度进行准确的测量。

土的相对密度、密度以及含水量是土的三个基本测量标准，当我们将这三个值计算出来之后，其他指标同样可以通过三个值进行一定的换算，但是我们也有清楚的知道，有时计算出来的成果并不符合设计要求。

1.2土的液限与塑限指标的试验分析在测定土的液限是，理论上应该采取具有天然含水率的土样来进行试验，也可以采用风干土来进行试验，并且要求土样的粒径大于0.5mm，在实际操作的过程中，有时我们会直接在途中看到很有很多砂粒的土，如果土样的粒径小于0.5mm，那么我们所测出来的指标也就无法反映出土的实际情况，因此在试验之前，我们必须要采用筛分法来确定出土样的粒径以及其中砂粒的含量，如果土样中砂粒含量已经达到了设计标准，那么我们就可以不用采用液限与塑限来对其进行试验了，如果土样中砂粒含量没有达到设计标准，那么我们就需要采用液限与塑限试验来分析出土的名称。

在实际操作中，我们需要将土壤的不同稠度分为三种状态，一是接近液限，二是接近塑限，三是在液限与塑限之间的位置。

在试验的过程中，需要将土搅拌均匀，然后将其直接填入到试验容器当中，并将其内部的空气排出，保证其密实度，只有这样才能够保证其试验的准确性。

1.3土的抗剪强度的试验分析在实际操作中，我们可以采用多种方法来试验土的抗剪强度，其中最为常见的室内试验方法有直接剪切试验法、三轴压缩试验法以及无侧限压试验法等；室外试验方法有十字板剪切试验法、大型直接剪切试验法等。

一般情况下，室内试验比室外试验更具有规律性，但是在室内试验所得出的结果往往与理论存在较大的差距，因此在试验过程中，我们必须要将各方面的因素考虑在内，从实际情况出发，从而保证数据的准确性与真实可靠性，符合理论与实际要求。

《道路工程》考点-数据整理总结1.试验检测数据的整理方法以数理统计与概率论为基础，包括随机取样方法、试验检测数据的处理、数据的统计计算与分析。

2.抽样检验，即从待检工程中抽取样本，根据样本的质量检查结果，推断整个待检工程的质量状况。

3.公路路基路面各个层次及各种现场测定时，为采取代表性试验数据，应按照数理统计原理，采用随机取样选点的方法，决定测定区间、测定断面、测点位置。

4.随机取样准备工具：应事先备好量尺(钢尺、皮尺等) ，28 块硬纸片(编号为 1 -28 ，并将其装人一个布袋中) ,2个般子，随机数表等。

5.路基路面工程检查验收时，通常以1km为一个检测路段。

) 将确定的测试路段划分为一定长度的区间或按桩号间距(一般为20m) 划分若干个断面。

6.有效数字的位数越多，相对(绝对)误差就越小。

只允许末位由估读得来的不确定数字，其余数字均为准确数字，称这些所记的数字为有效数字。

7.同一类试验检测数据，记录时应按要求保持相同位数的有效数字。

8.修约规则(有时称之为"奇升偶舍法")与常用的"四舍五入"的方法区别在于，用"四舍五入"法对数值进行修约，从很多修约后的数值中得到的均值偏大;而用上述的修约规则，进舍的状况具有平衡性，进舍误差也具有平衡性，若干数值经过这种修约后，修约值之和变大的可能性与变小的可能性是一样的。

9.计算法则：①加减运算：应以各数中有效数字末位数的数位最高者为准(小数即以小数部分位数最少者为准) ，其余数均比该数向右多保留一位有效数字，以避免因凑整而严重影响计算结果的精度，多保留的一位数常称为安全数字。

②乘除运算：应以各数中有效数字位数最少者为准，其余数均多取一位有效数字，所得积或商也多取一位有效数字。

③平方或开方运算：其结果可比原数多保留一位有效数字。

10.数据的表达方法和分析：通常有表格法、图示法和经验公式法三种。

11.即通过抽取总体中的一小部分样本加以检测，以便了解和分析总体质量状况，也就是抽样检验。

谈分析路测数据步骤引言在现代信息通信技术的发展背景下，无线网络的覆盖和性能成为人们越来越关注的焦点。

为了评估无线网络的性能，在实际应用中，通常会进行路测（Drive Test）数据采集。

分析路测数据对于优化网络和提升用户体验非常重要。

在本文中，我们将讨论谈分析路测数据的步骤。

步骤一：数据收集要分析路测数据，首先需要进行数据收集。

数据收集的目的是在网络的不同地点以及不同时间进行测试，并记录测试结果。

这些测试结果包括无线信号的强度、质量、速度等参数。

在收集路测数据之前，我们需要确定测试的目的和测试计划。

测试目的可能包括评估网络覆盖范围、检测网络故障、优化网络性能等。

根据测试目的，我们可以制定测试计划，确定要测试的地点、时间和测试参数。

在实际测试中，通常使用专业的测试设备，如无线测试笔、路由器等，进行数据收集。

测试设备可以扫描并记录无线信号的参数，如信号强度、质量、速度等。

还可以进行数据传输测试，检查网络性能。

数据收集通常需要在实际应用场景中进行，例如在不同区域、街道、建筑物等处进行测试，以获取真实的测试数据。

步骤二：数据处理与清洗收集到的路测数据通常是原始数据，需要进行处理和清洗，以便后续的分析。

数据处理的过程包括数据格式转换、数据归一化、数据筛选等。

数据清洗的过程包括去除噪声数据、填充空缺数据、修复错误数据等。

数据处理和清洗的目的是去除无效数据，保留有效数据，并准备好用于分析的数据集。

在进行数据处理和清洗之前，我们需要了解数据的结构和内容，以便正确处理和清洗数据。

数据处理和清洗可以使用各种工具和技术来完成。

例如，使用Python编程语言的数据处理库，如Pandas、NumPy等，可以方便地进行数据处理和清洗。

此外，还可以使用数据库、数据挖掘工具等进行数据处理和清洗。

步骤三：数据分析数据处理和清洗之后，接下来是数据分析。

数据分析的目的是从收集到的路测数据中提取有用的信息，并进行进一步的分析和评估。

在数据分析的过程中，我们可以使用各种统计方法和算法来分析数据。

公路工程试验数据分析方案一、引言公路工程试验是为了评估路面结构和材料在各种负载作用下的性能，为公路设计和施工提供依据。

试验数据的分析是评估试验结果、判断路面性能和指导工程实践的重要环节。

本文将针对公路工程试验数据的分析方案进行详细讨论，主要包括试验数据收集、数据处理、数据分析和结论汇报等内容。

二、试验数据收集公路工程试验数据的收集主要包括现场实验数据和实验样品数据两部分。

1. 现场实验数据：现场实验数据是通过现场测试仪器或设备采集的，主要包括车辆荷载、沥青温度、路面变形、路面摩擦系数等数据。

2. 实验样品数据：实验样品数据是通过实验室测试仪器获得的，主要包括沥青混合料试件的力学性能、变形性能、耐久性能等数据。

在收集试验数据时，应保证数据的准确性和可靠性，避免人为因素造成的误差。

三、数据处理1. 数据录入和整理：将采集到的试验数据进行录入和整理，建立数据库或数据表格，包括数据样本编号、试验日期、试验参数、试验结果等信息。

2. 数据清洗和筛选：对数据进行清洗和筛选，去除异常值和干扰因素，确保数据的完整性和一致性。

3. 数据归一化：对不同单位或量纲的数据进行归一化处理，以便进行后续的数据分析和比较。

四、数据分析根据试验数据的性质和研究目的，可采用不同的数据分析方法，主要包括统计分析、相关性分析、回归分析等。

1. 统计分析：对试验数据的平均值、标准差、方差、频率分布等进行统计分析，描述数据的集中趋势和离散程度。

2. 相关性分析：通过相关性分析，评估试验数据之间的相关关系，探索变量之间的因果关系。

3. 回归分析：利用回归分析方法，建立试验数据之间的函数关系，预测变量之间的影响程度和趋势。

五、结论汇报在数据分析的基础上，对试验数据的结果进行综合评价和结论汇报，主要包括路面性能评估、材料性能评价、工程实践指导等内容。

1. 路面性能评估：根据试验数据的分析结果，评估路面的承载能力、变形性能、疲劳性能等，为路面设计和施工提供建议。

公路试验检测要点问题的分析随着经济的进展，我国的交通运输业也飞速进展起来。

特殊是进入新世纪后，随着物流业的进展，大路运输更是有了长足的进步。

大路作为运输业的重要载体，在国民经济进展中发挥着重要的作用。

保障大路的质量，就是爱护国民生命财产平安。

大路试验检测正是做到了未雨绸缪，预防在先的大路质量平安保障。

目前，我国的大路试验检测已经通过不断的学习，采纳是世界上较为先进的检测方法，但是从近几年消失的案例来看，还是暴漏出我国大路试验检测中存在不少的问题。

对我国大路试验检测中需要留意的问题进行讨论，具有重要的现实意义。

1熟悉大路试验检测大路试验检测是在大路施工建设过程中，通过对试验样本的检测，来推断目前的工程质量是否符合相关的技术标准要求的一种方法。

通过大路试验检测的结果分析可以进行大路施工进度调整和施工材料和施工技术的变化，从而保障大路质量平安。

大路质量检测试验对保障大路的质量平安具有重要的意义。

首先，通过大路质量试验的检测，可以对大路建设的材料进行有效的检测。

可以进行材料来源的优化，削减运输成本，最大限度的利用本地的建设材料，降低工程成本，削减施工工期。

其次，通过大路质量检测试验可以对新技术和新工艺、新材料等进行前期的使用试验，通过试验鉴别其可行性和适用性，削减正式施工的难度和潜在危急，有利于新工艺技术和新材料的推广。

最终，通过大路质量试验检测能够有效的掌握材料用量和选材，掌握和调整施工进度，选用最适合的施工技术和工艺，最大限度的保障大路的质量平安。

2提高试验检测工作的有效措施2.1严格掌握路用材料的质量。

大路施工材料是工程的基础，对大路用料实施严格的监控和检测，可以预防豆腐渣工程的开展，例如对工程所需的半成品、成品材料、原材料，沙、石、水泥等预制构件的试验检测，就可以检测出哪里原材料用品是不合格的，哪些材料是严禁使用的，能很好的预防施工单位采纳劣质材料来充当合格的材料进行施工，同时，在对于样品的取样时，应有监督机构的人员在场并签字认可，取样的过程及数量应依据相关规范。

测绘技术中的道路测量要点道路测量是测绘技术中非常重要的一个领域，它对于城市规划、交通管理以及土地利用等方面具有极大的影响。

在进行道路测量时，我们需要注意一些关键要点，以确保测量结果的准确性和可靠性。

一、前期准备工作在进行道路测量之前，我们首先要进行充分的前期准备工作。

这包括对于测量场地的勘察和调研，了解场地的地形、地貌以及道路的尺寸和形状等相关信息。

同时，我们还需要准备好必要的测量仪器和设备，并进行校准和检查，以确保其正常工作。

二、测量方式选择在道路测量中，存在多种不同的测量方式和方法，我们需要根据实际情况选择合适的方式。

常见的测量方法包括全站仪测量、GNSS测量、激光扫描测量等。

不同的测量方式具有不同的优势和适用范围，我们需要根据具体的测量任务和要求进行选择。

三、测量点的确定在进行道路测量时，我们需要确定测量点的位置和数量。

通常情况下，我们需要测量道路的中心线、边线以及路面高程等参数。

为了保证测量结果的准确性，我们应该根据道路的特点和要求，在道路上合理布设测量点，并使用合适的仪器进行测量。

四、数据处理和精度评定道路测量完成后，我们还需要对测量数据进行处理和分析，以得到最终的测量结果。

在数据处理过程中，我们可以使用计算机软件进行相关计算和模拟，以提高测量结果的精确度和可靠性。

同时，我们还应该进行精度评定，确保测量结果符合规定的精度要求和标准。

五、质量控制和质量保证道路测量是一项复杂的工作，对于测量质量的控制和保证至关重要。

在整个测量过程中，我们需要采取有效的措施，如数据备份、仪器校准、现场监测等，以确保测量数据的准确性和可靠性。

同时，我们还需进行合理的质量检查和验收工作，以确保测量结果能够满足使用的需求。

六、技术创新和发展趋势随着科技的不断进步和发展，测绘技术在道路测量领域也在不断创新和发展。

例如，近年来，人工智能和机器学习等技术的应用，为道路测量提供了更多的可能性和效率。

同时，新的测量设备和技术也不断涌现，如无人机测量、三维激光扫描等。

路测数据分析及应用目录一、内容概要 (2)1.1 路测数据分析的重要性 (2)1.2 路测数据分析的应用领域 (3)二、路测数据采集与处理 (5)2.1 路测数据采集设备 (6)2.2 数据采集过程中的注意事项 (7)2.3 数据处理流程与方法 (8)2.3.1 数据清洗 (9)2.3.2 数据整理 (11)2.3.3 数据转换 (12)三、路测数据分析方法 (14)3.1 路线性能分析 (15)3.2 平均速度分析 (17)3.4 切换性能分析 (20)3.4.1 交叉口切换性能分析 (21)3.4.2 直线段切换性能分析 (22)四、路测数据可视化与应用 (23)4.1 可视化工具介绍 (24)4.2 常见可视化图表 (25)4.3 数据驱动的决策支持 (27)4.3.1 基于数据的路线规划 (28)4.3.2 基于数据的交通管理策略制定 (29)五、案例分析 (30)5.1 城市道路路测数据分析 (31)5.2 高速公路路测数据分析 (33)5.3 特殊场景路测数据分析 (34)六、路测数据分析系统的设计与实现 (36)6.2 系统架构设计 (38)6.3 数据分析与展示模块实现 (39)七、总结与展望 (41)7.1 路测数据分析的总结 (42)7.2 未来发展趋势与挑战 (42)一、内容概要概述：介绍路测数据的背景、目的及重要性，阐述路测数据在交通规划、道路设计、智能交通系统等领域的应用价值。

数据收集：详细介绍路测数据的收集方法，包括数据采集设备、采集点选择、数据采集时间等要素，以及数据收集过程中需要注意的问题。

数据处理：阐述路测数据处理的过程，包括数据清洗、数据整合、数据格式化等步骤，以及处理过程中可能遇到的问题和解决方案。

数据分析：介绍路测数据分析的方法和技术，包括数据分析工具、分析模型、分析流程等，以及如何通过数据分析挖掘出有价值的信息。

数据应用：详细阐述路测数据在交通管理、城市规划、智能驾驶等领域的应用场景，以及如何利用路测数据解决实际问题，提高交通运行效率和管理水平。