全色卫星影像 多光谱卫星影像 高光谱卫星影像

GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表说明：1. 所有影像未经镶嵌处理。

2. 存档与编程： A. 存档数据：3个月前采集的Geo Ortho Kit数据B. 编程数据：未采集的数据和3个月以内新采集的数据3. 标准交付期： A. 存档数据：合同签订后5-10个工作日B. 编程数据：数据接收成功后10-15个工作日4. 起订面积： A. 存档数据：49km²² (最短边长不小于5公里)B. 编程数据：100km²² (最短边长不小于5公里)5. 编程费用：标准编程免收编程费，如需加急编程，每个工作区收取38000元编程费。

6. 运保费：人民币500元。

7. 含云量规定：实际含云量面积低于20%的影像为合格产品，若要求云量覆盖在10%以内的影像每平方公里加价25%，要求云量覆盖在5%以内的影像每平方公里加价50%。

8. 目标仰角规定：标准拍摄目标仰角在60°- 90°之间。

若要求拍摄目标仰角在72°-90°之间，每平方公里需加收10%的附加费。

QuickBird/WorldView-1/WorldView-2影像数据价格表一、真彩色\彩红外\全色\4波段多光谱(MS1)：二、4波段捆绑(Pan+MS1)\ 4波段融合数据：三、立体像对(基础产品)：卫星编程级别说明:1．S级：优先级别最低的编程订单，适用于对影像获取时间要求不严格的客户，以及订单竞争不激烈的地区。

优点是单价比较低，客户可以自己设定采集开始和截止时间，或接受DG提供的采集周期；缺点是获取时间比较长.云量覆盖率不大于15% 。

2．S+级：优先级别比S级订单高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争一般激烈的地区。

优点是客户可以自己设定采集开始和截止时间，或接受DG提供的采集周期，单价相对较低，可以保证获取影像的质量。

云量覆盖率不大于15% 。

3．AS级：优先级别较高，适用于急于获取合格影像的客户，以及订单竞争激烈的地区。

IKONOS卫星遥感影像解译数据的波段IKONOS卫星影像IKONOS卫星简介IKONOS为美国DigitalGlobe公司的高分辨率遥感卫星，于1999年09月24日发射，其影像分辨率达0.82米，为全球首颗提供1米以下分辨率的商用光学卫星，揭开了高分辨率卫星影像的时代。

IKONOS卫星基本参数卫星遥感数据分类：一、卫星分辨率1.0.3米：worldview3、worldview42.0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A3.0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号4.0.6米：quickbird、锁眼卫星5.1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号6.1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星7.2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米二、卫星类型1.光学卫星：spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。

2.雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星3.侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980)4.高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星三、卫星国籍1.美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星2.法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot63.中国：高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号、资源三号等4.德国：terrasar-x、rapideye5.加拿大：radarsat-2四、卫星发射年份1.1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米)2.1980-1990年：landsat5(tm)、spot13.1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos4.2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos5.2010-至今：高分一号、高分二号、高分三、高分四、高分五、高分六号、高分七、spot6、spot7、资源三号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星。

1、光谱分辨率光谱分辨率spectral resolution定义1：遥感器能分辨的最小波长间隔，是遥感器的性能指标。

遥感器的波段划分得越细，光谱的分辨率就越高，遥感影像区分不同地物的能力越强。

定义2：多光谱遥感器接收目标辐射信号时所能分辨的最小波长间隔。

光谱分辨率指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率就愈高，现在的技术可以达到5~6nm（纳米）量级，400多个波段。

细分光谱可以提高自动区分和识别目标性质和组成成分的能力。

传感器的波谱范围，一般来说识别某种波谱的范围窄，则相应光谱分辨率高。

举个例子：可以分辨红外、红橙黄绿青蓝紫紫外的传感器的光谱分辨率就比只能分辨红绿蓝的传感器的光谱分辨率高。

一般来说，传感器的波段数越多波段宽度越窄，地面物体的信息越容易区分和识别，针对性越强。

2、什么是高光谱，多光谱及超光谱高光谱成像是新一代光电检测技术，兴起于2O世纪8O年代，目前仍在迅猛发展巾。

高光谱成像是相对多光谱成像而言，通过高光谱成像方法获得的高光谱图像与通过多光谱成像获取的多光谱图像相比具有更丰富的图像和光谱信息。

如果根据传感器的光谱分辨率对光谱成像技术进行分类，光谱成像技术一般可分成3类。

(1)多光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda=0．1mm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域一般只有几个波段。

(2)高光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda=0．01mm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域有几十到数百个波段，光谱分辨率可达nm 级。

(3)超光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda =O．001mm=1nm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域可达数千个波段。

众所周知，光谱分析是自然科学中一种重要的研究手段，光谱技术能检测到被测物体的物理结构、化学成分等指标。

光谱评价是基于点测量，而图像测量是基于空间特性变化，两者各有其优缺点。

基于SIFT的高分二号全色与多光谱影像配准算法基于SIFT（尺度不变特征转换）的高分二号全色与多光谱影像配准算法，是一种用于将高分二号全色影像与多光谱影像进行配准的方法。

全色影像通常具有很高的空间分辨率，而多光谱影像则具有较高的光谱分辨率。

通过将这两种影像进行融合，可以得到既有高空间分辨率又有高光谱分辨率的影像数据，对于地物的提取和分析具有重要的作用。

全色与多光谱影像的配准问题成为了遥感图像处理中的一个重要研究方向。

SIFT算法是一种用于图像特征提取与匹配的方法，具有尺度不变性、旋转不变性和仿射不变性的特点。

在SIFT算法中，首先通过高斯金字塔方法计算图像的尺度空间，然后在每个尺度空间中通过差分高斯函数对图像进行滤波，得到关键点。

在得到关键点之后，通过主曲率来确定关键点的主方向，进而计算关键点的特征向量。

通过比较特征向量之间的欧氏距离来进行特征匹配。

在高分二号全色与多光谱影像的配准算法中，首先需要对全色影像和多光谱影像进行尺度空间的计算和特征向量的提取。

然后，通过比较全色影像和多光谱影像的特征向量之间的欧氏距离，找到最佳的匹配点对。

通过计算匹配点对之间的变换矩阵，将全色影像与多光谱影像进行配准。

该算法具有以下特点和优势：1. 尺度不变性：SIFT算法使用尺度空间来提取特征向量，具有很好的尺度不变性，可以适应不同尺度的影像数据。

2. 抗干扰性：SIFT算法通过特征向量之间的欧氏距离来进行特征匹配，可以有效地抵抗噪声和干扰。

3. 计算效率高：SIFT算法通过高斯金字塔来计算尺度空间，可以有效地减少计算量，提高计算效率。

4. 高精度：SIFT算法通过特征匹配和变换矩阵计算，可以得到高精度的配准结果。

基于SIFT的高分二号全色与多光谱影像配准算法具有很好的性能和效果，能够有效地实现全色影像和多光谱影像的配准。

通过该算法可以提高遥感图像处理的精度和效率，为地物提取和分析等应用提供了可靠的数据基础。

全色多光谱高光谱影像特征-概述说明以及解释1.引言概述部分的内容可能如下所示：1.1 概述全色、多光谱和高光谱影像是遥感技术中常用的图像数据。

这些影像可以捕捉到地球表面的各种光谱信息，从而为地质、农业、环境等领域的研究提供重要的数据支持。

全色影像是指通过对可见光范围内的全部波段进行拍摄和合成，获得高分辨率的图像数据。

它主要反映了地物的明暗、纹理和细节特征，对于城市规划、土地管理和基础设施建设等方面具有重要的应用价值。

多光谱影像则是采用多个波段的光谱信息，通过某种方式对光谱进行组合和处理，获得不同波段上的图像。

不同波段的图像对应了不同的物质组成和能量反射特征，能够提供更加丰富的地物分类和识别信息，常用于农业、林业和环境监测等领域。

高光谱影像是一种相对于多光谱影像更为细致和细分的光谱数据。

它利用较窄的波段间隔捕捉和分析地物的光谱信息，能够提供更详细的物质组成和光谱特性，广泛应用于矿产勘探、地质调查和环境变化监测等领域。

本文将重点介绍全色、多光谱和高光谱影像的特征和应用领域，并分析它们在遥感技术中的重要性。

同时，也将探讨未来发展方向，以期为相关领域的研究提供参考和启示。

1.2 文章结构文章结构是指文章的组织和布局方式，它的设计直接关系到读者对文章内容的理解和掌握程度。

本文将以全色、多光谱和高光谱影像特征为主线，从整体到细节逐步展开，以便读者能够系统地了解这些影像特征的定义、应用领域和特征分析情况。

本文的文章结构如下所示：第一部分是引言部分，主要包括概述、文章结构和目的。

在概述中，将简要介绍全色、多光谱和高光谱影像特征的背景和意义；在文章结构中，将提供本文的组织结构，使读者能够清晰地了解全文的框架；在目的部分，则明确说明本文的目标是为了全面介绍和分析全色、多光谱和高光谱影像特征。

第二部分是正文部分，是文章的主体部分，主要包括全色影像特征、多光谱影像特征和高光谱影像特征三个章节。

在每个章节中，将先对该影像特征进行定义和概念的介绍，然后分析该影像特征在不同应用领域中的具体应用情况，最后对该影像特征进行详细的特征分析，包括特征的表示、提取和处理方法等。

北京揽宇方圆信息技术有限公司北京揽宇方圆高分二号卫星0.8米的全色+3.2米多光谱，一景高分二号卫星影像标准景23.5*23.5公里，高分二号色泽清楚，性价比高。

具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。

1.公路分析与提取一个国家的高速公路质量与数量，可以反映该国的市政基础设施建设程度与经济发达程度。

使用高分辨率遥感卫星的遥感影像数据，可以协助东盟国家，提取更加详细的城市道路数据，特别是道路的经纬度位置信息、车道信息、道路划线情况、总长度信息、宽度信息、交流道信息、收费站信息以及材质信息（土路、柏油路、水泥路）等道路必要元素，可以为东盟国家提供亚米级别的道路保养维护，道路分析统计与报表核查工作。

同时，为用户在道路规划、道路设计、道路改造、道路普查当中提供相关分析数据，为国家后续发展提供数据支持。

2.城市泥沙遗撒追踪与分析和我国一样，随着国家城市化的发展，东盟国家，特别是发达东盟国家，同样面临着我国在刚刚结束的中国共产党第十九次全国代表大会当中所提出的“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”是社会主要矛盾的问题。

在这之中，关系到城市环境，市政建设的需求与要求尤为明显。

而对人民影响较大的，市政市容以及空气质量排在首位。

城市化过程中的建设工地周边的公路泥沙遗撒就是影响空气质量的主要元凶。

当车辆通过有泥沙遗撒的路面时，较轻的泥沙会在周边形成较大的空气污染情况。

利用高分卫星遥感影像数据，可以快速提取发达大城市中正在施工的工地，特别是针对正在修建未上报地区的核查，并对相关工地周边泥沙的遗撒进行追踪与分析，从而为政府执法、提高政府业务主管部门的监管和决策的能力提供重要依据。

而通过严格执法，可以有效降低城市泥沙遗撒对于空气质量的影响。

3.发现森林火灾东盟国家大多森林茂密，植被丰富，因此对于森林火灾十分重视。

虽然，东盟成员国之间有《预防森林火灾联合协议》，且东盟国家已经有了一整套森林预防火灾的机制与方法，但仍无法有效防止火灾的发生。

1、光谱分辨率光谱分辨率spectral resolution定义1：遥感器能分辨的最小波长间隔，是遥感器的性能指标。

遥感器的波段划分得越细，光谱的分辨率就越高，遥感影像区分不同地物的能力越强。

定义2：多光谱遥感器接收目标辐射信号时所能分辨的最小波长间隔。

光谱分辨率指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率就愈高，现在的技术可以达到5~6nm（纳米）量级，400多个波段。

细分光谱可以提高自动区分和识别目标性质和组成成分的能力。

传感器的波谱范围，一般来说识别某种波谱的范围窄，则相应光谱分辨率高。

举个例子：可以分辨红外、红橙黄绿青蓝紫紫外的传感器的光谱分辨率就比只能分辨红绿蓝的传感器的光谱分辨率高。

一般来说，传感器的波段数越多波段宽度越窄，地面物体的信息越容易区分和识别，针对性越强。

2、什么是高光谱，多光谱及超光谱高光谱成像是新一代光电检测技术，兴起于2O世纪8O年代，目前仍在迅猛发展巾。

高光谱成像是相对多光谱成像而言，通过高光谱成像方法获得的高光谱图像与通过多光谱成像获取的多光谱图像相比具有更丰富的图像和光谱信息。

如果根据传感器的光谱分辨率对光谱成像技术进行分类，光谱成像技术一般可分成3类。

(1)多光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda=0．1mm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域一般只有几个波段。

(2)高光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda=0．01mm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域有几十到数百个波段，光谱分辨率可达nm 级。

(3)超光谱成像——光谱分辨率在delta_lambda/lambda =O．001mm=1nm数量级，这样的传感器在可见光和近红外区域可达数千个波段。

众所周知，光谱分析是自然科学中一种重要的研究手段，光谱技术能检测到被测物体的物理结构、化学成分等指标。

光谱评价是基于点测量，而图像测量是基于空间特性变化，两者各有其优缺点。

卫星全色和多光谱模式介绍QuickBird卫星全色和多光谱模式时间:2009-08-24众所周知，遥感是使用各种传感器远距离探测目标所辐射、反射或散射的电磁波，经加工处理变成能够识别和分析的图像和信号，以获取目标性质和状态信息的综合技术。

遥感根据获取目标的手段不同可分为狭义遥感和广义遥感。

狭义遥感以电磁辐射为感测对象，而广义遥感还包括磁力、重力等地球物理的测量和属于地球物理测量范畴的地震波、声波等弹性波。

我们通常所说的遥感概念则专指以电磁辐射为特征的狭义遥感。

不同的目标物受到太阳或其他辐射源的电磁辐射时，它们所特有的反射、发射、透射、吸收电磁辐射的性质是不同的。

通过获取目标物对电磁辐射的显示特征，可识别目标的属性和状态。

所以传感器谱段的设置与目标物的光谱特性有着密切的关系。

目前世界上用于卫星遥感的传感器有两大类：光学遥感和微波遥感。

光学遥感:光学遥感指利用光学设备探测和记录被测物体辐射、反射和散射的相应谱段电磁波，并分析、研究其特性及变化的技术。

光学遥感覆盖了红外、可见光和紫外三个谱段，常用的有以下三种：可见光遥感:其工作波长为0.4～0.76微米，一般采用感光胶片或光电探测器作为感测元件，属于摄影成像遥感。

它主要使用可见光远摄镜头照相和可变焦距电视摄像等，感测的是目标及背景反射或自身发出的可见光，记录的信息或拍摄的图像是物体反射光或发光强度的空间分布。

可见光遥感是光学遥感中历史最长的一种，是对地观测和军事侦察的主要手段之一。

摄影成像的分辨率(G)很高，可以近似地表示为：G=f×R/H其中f为镜头焦距，R为镜头与底片的综合分辨率，H为高度(或距离)。

红外遥感器:主要包括红外扫描仪、红外辐射仪等。

红外遥感通过探测红外辐射获取目标和背景的辐射温度或热成像。

其探测能力取决于目标、背景与周围环境的温度差。

红外遥感的最大优点是可获取无光照或薄云下目标和背景的图像。

多谱段遥感：使用几个不同的谱段同时对一目标或地区进行感测，从而获得与各谱段相对应的各种信息。

北京揽宇方圆信息技术有限公司Worldview-3所属国家：美国发射时间：2014年轨道高度：617公里重访周期：1.0天拍摄幅宽：66.5*112km/景成图比例：约1:2000运行现状：在轨WorldView-3为美国DigitalGlobe公司拥有的第四代高分辨率光学卫星，是第一颗多负载、超高光谱、高分辨率的商业卫星，提供0.31米全色分辨率、1.24米多光谱分辨率和3.7米红外短波分辨率影像，为目前市面上分辨率最高的商业光学卫星。

WorldView-3能在更短的时间內获取影像，也让拍摄面积更为广泛，每天能采集影像的范围多达68万平方公里，平均回访时间不到1天。

其拍摄影像延续WorldView-2提供之8波段光谱资讯外，并新增了额外的20个特殊波段，更有利于特殊地物的分类与侦测。

此前美国政府已宣布将卫星遥感影像出口的限制从0.5m提高到了0.3m，这使WorldView-3的0.31m高分辨率具有了实质性意义WorldView-3大大提高了卫星的光谱分辨率，在WorldView-2的八波段多光谱的基础上加入了3.7m分辨率的短波红外波段，并且首次在高分辨率卫星中使用了CAVIS波段用于大气校正。

这颗卫星提供的极高空间分辨率，可以分别更小、更细的地物，可以跟航空影像相媲美。

拥有的覆盖可见光、近红外、短波红外的波谱特征，使WorldView-3拥有极强的定量分析能力，在植被监测、矿产探测、海岸/海洋监测等方面拥有广阔的应用前景。

另外，WorldView-3在制图、土地分类、防灾准备、变化监测、特征提取、土壤/植物分析、环境监测、水深测量等板块的应用上得到强化，可以更好的利用影像给用户带来优质的体验。

多光谱样图多光谱样图矿区码头北京揽宇方圆信息技术有限公司。

何为高光谱、何为多光谱？【知其源】光学遥感的发展——光谱分辨率的不断提高全色彩色多光谱高光谱ps:看到多光谱、高光谱图像时，我的肉眼实在是无从区分它二者的区别，只能查资料啦！全色遥感影像：传感器仅获取单个波段（0。

5μm-0.75μm）的黑白影像【个人简历】多光谱遥感将地物辐射电磁波分隔成若干个较窄的光谱段，以摄影或扫描的方式在同一时间获得同一目标不同波段信息的遥感技术。

✧原理不同地物具有不同的光谱特性，同一地物则具有相同的光谱特性。

同一地物在不同波段的辐射能量有差别，取得的不同波段图像上有差别。

✧优点多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构差异来判别地物，还可以根据光谱特性的差异来判别地物，扩大了遥感的信息量。

航空摄影用的多光谱摄影，与陆地卫星所用的多光谱扫描均能得到不同谱段的遥感资料，分谱段的图像或数据可以通过摄影彩色合成或计算机图像处理，获得比常规方法更为丰富的图像，也为地物影像计算机识别与分类提供了可能。

高光谱遥感高光谱遥感起源于20世纪70年代初的多光谱遥感。

它将成像技术与光谱技术结合在一起，在对目标的空间特征成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几十乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖，这样形成的遥感数据可以用“图像立方体”来形象的描述。

与传统遥感技术相比，其所获取的图像包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息。

高光谱遥感技术已成为当前遥感领域的前沿技术。

✧高光谱所包含的信息十分丰富，乃至海量，来看它的相关应用：可以用于检测机器是否有裂纹、缺陷等；检测农产品的品质，包括外部品质（大小、颜色、形状等）和内部品质（糖度、酸度等）；也可以检测产品的污染、病虫害以及一些疾病应用等✧不同于传统遥感的新特点1）波段多：可以为每个像元提供几十、数百甚至上千个波段2）光谱范围窄：波段范围小于10nm3）波段连续：有些传感器可以在350-2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱4）数据量大：随着波段数的增加，数据量成指数增加5）信息冗余增加：由于相邻波段高度相关，冗余信息也相对增加✧优点1）有利于利用光谱特征分析来研究地物2）有利于采用各种光谱匹配模型3）有利于地物的精细分类与识别【二者的异同点】➢实质上的差别：高光谱的波段较多，谱段较窄➢多光谱相对来说波段较少➢高光谱遥感比多光谱遥感的光谱分辨率要高，但是光谱分辨率高的同时空间分辨率会降低【知识“加油站”】➢遥感影像中的几大分辨率1）时间分辨率一个像元对应的地面距离（能够分辨的实际地物的最小单元长度）2）光谱分辨率传感器在接收目标辐射的光谱时能够分辨的最小波长间隔3）时间分辨年率对同一地点进行遥感采样的时间间隔，也称重访周期4）辐射分辨率传感器接受波谱信号时，能够分辨的最小辐射度差思考下：什么是重访周期？什么是重复周期？什么是辐射度差呢？➢全色影像为什么比多光谱影像分辨率高呢？第一种解释传感器是需要获得一定光能才能相应的。

北京揽宇方圆信息技术有限公司
WorldView-1
所属国家：美国
发射时间：2007年
轨道高度：450公里
重访周期：1.7天
拍摄幅宽：17.6*14.0km/景成图比例：约1:2000
运行现状：在轨
WorldView-1载有大容量全色成像系统，每天能够拍摄多达75万平方公里的高分辨率图像。

发射后在很长一段时间内被认为是全球分辨率最高、响应最敏捷的商业成像卫星。

具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。

由于它的成像指令响应速度快，因而成像的周转时间（从下达成像指令到接收图像所需要的时间）缩短为几个小时。

全色样图全色样图
城市建筑
阿扎迪塔
北京揽宇方圆信息技术有限公司。

北京揽宇方圆信息技术有限公司卫星影像最高分卫星0.3米WorldView3卫星介绍摘要：WorldView3卫星是北京揽宇方圆信息技术有限公司代理的国际商业遥感卫星。

隆重推出的WorldView-3是第一颗多负载、超高光谱、高分辨率的商业卫星。

WorldView-3预期在617公里的高度上运行，提供31厘米全色分辨率、1.24米多光谱分辨率和3.7米红外短波分辨率。

WorldView-3的平均回访时间不到1天，每天能够采集多达680,000平方公里的范围，进一步提高DigitalGlobe的采集能力，能够更加快速可靠地进行采集。

WorldView-3系统将于2014年发射升空，可以让DigitalGlobe进一步扩展其图像产品范围。

热门标签：WorldView3卫星，WorldView3卫星参数，WorldView3数据，WorldView3影像，WorldView3介绍，北京揽宇方圆WorldView-3卫星是北京揽宇方圆信息技术有限公司代理的国际商业遥感卫星。

WorldView-3是美国DigitalGlobe公司第四代高解析度光学卫星，2014年8月中发射，卫星影像分辨率为0.3米，是目前世界上分辨率最高的光学卫星。

WorldView-3除了提供0.31米分辨率的全色影像和8波段多光谱影像外，还提供8波段短波红外影像。

这颗卫星是目前世界上最高的分辨率，可以分别更小、更细的地物，可以跟航空影像相媲美。

拥有的覆盖可见光、近红外、短波红外的波谱特征，使WorldView-3拥有极强的定量分析能力，在植被监测、矿产探测、海岸/海洋监测等方面拥有广阔的应用前景。

WorldView-3能为各行各业的客户提供数据：对高速路网的定量评测(包括地面磨损)，可以为政府部门提供具有针对性的维护方案；通过获取的影像，客户可以清晰的分辨出车辆的种类(小汽车、卡车、轿车和面包车)以及速度和方向；WorldView-3可以更准确的得到地区或者全球范围内的发展和投资率，包括建筑材料的细节，屋顶的反射度，路网和人口密集度，这些对提供位置服务的客户很有帮助；从一张影像图片中就可以很容易的计算和测量一个单独的集装箱，这能为经济监督部门和各个港口、机场、铁路和其他物流枢纽提供重要信息。

WorldView2卫星介绍1.WorldView2卫星简介国科创（北京）信息技术有限公司-WorldView-2 卫星于 2009 年 10 月发射，是第一颗高分辨率 8 波段多光谱商业卫星，能够提供0.46米全色图像和1.8米分辨率的多光谱图像。

WorldView2不仅具有4个业内标准谱段（红、绿、蓝、近红外），还包括四个额外（海岸、黄、近红外和近红外2）谱段，多样性的谱段能够为用户提供进行精确变化检测和制图的能力。

2. WorldView2卫星特点（1）更灵活的运转WorldView-1和WorldView-2卫星是全球第一批使用了控制力矩陀螺（CMGs）的商业卫星。

这项高性能技术可以提供多达10倍以上的加速度的姿态控制操作，从而可以更精确的瞄准和扫描目标。

卫星的旋转速度可从60秒减少至9秒，覆盖面积达300公里。

所以，WorldView-2卫星能够更快速、更准确的从一个目标转向另一个目标，同时也能进行多个目标地点的拍摄。

（2）更高容量、更快回访WorldView-2卫星能非常灵活运转，它在太空中的角色就像一个神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。

WorldView-2卫星独有的大容量系统，能达到每日采集一百万平方公里的数据采集量。

而卫星集群可以保证每日近二百万平方公里的数据采集量。

WorldView-2卫星无与伦比的灵活性能在1.1天内二次访问同一地点。

如果算上卫星集群，甚至能实现在一天之内二次访问同一地点。

由此可以为用户提供同一地点，同一天内的高清晰商业卫星集群影像。

（3）更精确的拍摄WorldView-2卫星先进的地理位置技术，在扫描的精确度上有了非常大的进步。

其精确度已经达到了6.5米CE90，这是没有经过处理，没有地面控制，也没有高程模型的数据。

目前，就WorldView-1和预期中的WorldView-2卫星而言，精确度可以达到超乎想象的4.1米CE90。

“高分二号”卫星多光谱与全色影像配准策略王忠武;刘顺喜;戴建旺;尤淑撑;孟超【摘要】“高分二号”（GF-2）卫星能够提供空间分辨率优于1m的全色影像和优于4m的多光谱影像，可以作为高精度土地基础数据采集的影像数据源之一。

针对多光谱与全色影像配准精度对后续数据处理和应用影响较大的问题，文章分别采用原始多光谱与全色影像的自动配准和纠正后配准两种方法，对比不同策略的配准精度，结合土地资源遥感调查监测的相关技术规程，形成 GF-2卫星多光谱与全色影像配准策略。

对10景山区和平原区完整景GF-2卫星影像进行了试验，结果表明，原始多光谱与全色影像自动配准方法不仅能保证配准精度，而且能缩短影像预处理完成时间，是规模化数据应用中较好的配准策略。

%Panchromatic image with resolution better than 1 meter and multispectral image with resolution better than 4 meters simultaneously provided by GF-2 satellite, could be a potential data source for high precision land information acquisition. Aiming at the large effect of multispectral and panchromatic image registration precision on follow-up image processing and application, this article presents two registration methods, which are automatic registration of original images and registration after image correction, and draws up a registration strategy after analyzing their precision in consideration technical regulations of land remote sensing investigation and monitoring. Using ten pairs of multispectral and panchromatic image, which cover plain and mountain areas, the experiments show that, automatic registration of original images is a better strategy for large scale data application, not only for ensuring itshigh precision but also for reducing data-process time of the whole workflow.【期刊名称】《航天返回与遥感》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】6页(P48-53)【关键词】影像配准;精度;策略;“高分二号”卫星;航天遥感【作者】王忠武;刘顺喜;戴建旺;尤淑撑;孟超【作者单位】中国土地勘测规划院，北京 100035;中国土地勘测规划院，北京100035;中国土地勘测规划院，北京 100035;中国土地勘测规划院，北京 100035;中国土地勘测规划院，北京 100035【正文语种】中文【中图分类】TP7510 引言“高分二号”（GF-2）卫星于2014年8月19日成功发射，标志着我国遥感卫星进入亚米级高分辨率时代。

北京揽宇方圆信息技术有限公司高光谱的环境小卫星影像数据介绍环境与灾害监测预报小卫星星座A、B、C星（HJ-1A/B/C）包括两颗光学星HJ-1A/B和一颗雷达星HJ-1C，可以实现对生态环境与灾害的大范围、全天候、全天时的动态监测。

环境卫星配置了宽覆盖CCD相机、红外多光谱扫描仪、高光谱成像仪、合成孔径雷达等四种遥感器，组成了一个具有中高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率和宽覆盖的比较完备的对地观测遥感系列。

HJ-1A/B星于2008年9月6日上午11点25分成功发射，HJ-1A星搭载了CCD相机和超光谱成像仪（HSI），HJ-1B星搭载了CCD相机和红外相机（IRS）。

在HJ-1A卫星和HJ-1B卫星上装载的两台CCD相机设计原理完全相同，以星下点对称放置，平分视场、并行观测，联合完成对地刈幅宽度为700公里、地面像元分辨率为30米、4个谱段的推扫成像。

此外，在HJ-1A卫星上装载有一台超光谱成像仪，完成对地刈宽为50公里、地面像元分辨率为100米、110～128个光谱谱段的推扫成像，具有±30°侧视能力和星上定标功能。

在HJ-1B卫星上还装载有一台红外相机，完成对地幅宽为720公里、地面像元分辨率为150米/300米、近短中长4个光谱谱段的成像。

HJ-1A卫星和HJ-1B卫星的轨道完全相同，相位相差180°。

两台CCD相机组网后重访周期仅为2天。

HJ-1C卫星于2012年11月19日成功发射。

星上搭载有S波段合成孔径雷达，S波段SAR雷达具有条带和扫描两种工作模式，成像带宽度分别为40公里和100公里。

HJ-1C的SAR雷达单视模式空间分辨率为5米，距离向四视分辨率为20米。

表1HJ-1A/B卫星轨道参数表2HJ-1C卫星轨道参数表3HJ-1A/B/C卫星主要载荷参数北京揽宇方圆信息技术有限公司。

卫星多光谱作用
卫星多光谱遥感是一种重要的遥感技术，它通过获取地物在不同波长范围内的辐射信息，能够揭示地球的多种特征，帮助人类更全面、精准地认知和管理地球。

一颗卫星通常搭载多种遥感设备，以便在多个领域发挥多光谱测量的优势。

例如，高分五号卫星搭载了全谱段光谱成像仪，可透视地球表面特征，帮助研究植被健康、生态环境、土地资源评估、矿产勘探等领域。

在中国，高光谱遥感技术与应用已取得重要进展。

我国自主研发的高光谱卫星，如高分五号卫星和高光谱综合观测卫星，为多个领域的科学研究和实际应用提供了强大的数据支持。

高光谱综合观测卫星已在生态环境、自然资源、气象等领域发挥了重要作用，助力实现碳达峰碳中和目标，推动美丽中国建设。

此外，中国研制的“高分”系列卫星，涵盖了全色、多光谱、高光谱、光学、雷达等类型，构建了一个具备高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率的对地观测系统。

这些卫星为科学研究、资源管理、环境监测等领域提供了丰富的数据支持。

多光谱卫星还可以帮助进行环境动态监测、矿产资源勘查、农业监测、城市规划等领域的工作，为我国的资源管理和环境保护做出了重要贡献。

通过高光谱与多光谱技术的结
合，可以更精准、全面地获取地球表面的信息，为各种行业的发展提供强大的数据支持。