遥感卫星影像数据全色波段和多光谱波段介绍

TM影像各波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等.2.TM2 0.52-0.60um,绿波段,对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征.3.TM3 0.62-0.69UM ,红波段,叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面.4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量.5.TM5 1.55-1.75UM,中红外波段,处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力.易于反映云与雪.6.TM6 1.04-1.25UM热红外波段,可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图.7.TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物.二.类型提取:1.城市与乡镇的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM42.乡镇与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM53.河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM44.道路的提取：ＴＭ６－（ＴＭ１＋ＴＭ２＋ＴＭ３＋ＴＭ４＋ＴＭ５＋ＴＭ７）三．光谱差异ＴＭ１居民地与河流菜地不易分开．ＴＭ２居民地与河流菜地不易分ＴＭ３乡村与菜地不易分ＴＭ４农田与道路不易分，乡镇，道路，河滩易浑．ＴＭ５县城与农田不易分ＴＭ６村庄与河流易混．Landsat卫星MSS/TM/ETM数据——波段组合321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。

北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据有哪些公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权，与国内多家遥感影像一级代理商长期合作，能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品WorldView，分辨率0.5米WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。

WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像，并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力，能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。

WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段，平均重访周期为一天，每天采集能力达到97.5万平方公里。

QuickBird，分辨率0.61米QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据，在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。

IKONOS，分辨率0.8米IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星，开启了商业高分辨率卫星的新时代，同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。

全色影像分辨率达到了0.8米，多光谱影像分辨率4米，平均重访周期3天。

Geoeye，分辨率0.41米GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。

全色影像分辨率达到了0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米，重访周期2-3天，每天采集能力70万平方公里。

SPOT，分辨率2.5米SPOT卫星采用近极地圆形太阳同步轨道。

轨道倾角93.7°，平均高度832公里（在北纬45°处），绕地球一周的平均时间为101.4分钟。

，重访周期为1-6天，每天采集能力达到21万平方公里。

高分一号，分辨率2米高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，由中国航天科技集团公司所属空间技术研究院研制，于2013年4月26日成功发射，开启了中国对地观测的新时代。

常有的遥感卫星的介绍及详细参数遥感卫星(remotesensingsatellite用)作外层空间遥感平台的人造卫星。

用卫星作为平台的遥感技术称为卫星遥感。

往常，遥感卫星可在轨道上运转数年。

卫星轨道可依据需要来确立。

遥感卫星能在规定的时间内覆盖整个地球或指定的任何地区，当沿地球同步轨道运转时，它能连续地对地球表面某指定地区进行遥感。

全部的遥感卫星都需要有遥感卫星地面站，卫星获取的图像数据经过无线电波传输到地面站，地面站发出指令以控制卫星运转和工作。

以以下出较为常有的遥感卫星:一、Landsat卫星美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划(1975年前称为地球资源技术卫星——ERTS)，从1972年7月23日以来，已发射7颗（第6颗发射失败）。

当前Landsat1—4均接踵无效，Landsat5仍在超期运转（从1984年3月1日发射到现在）。

Landsat7于1999年4月15日发射升空。

其常有的遥感扫描影像种类有MMS影像、TM图像。

（一）、MSS影像MSS影像为多光谱扫描仪（MultiSpectralScanner）获取的图像，第一颗至第三颗地球卫星（Landsat）上反光束导管摄像机获取的三个波段拍照相片分别称为第1、2、3波段，多光谱扫描仪有4个波段获取的扫描影像被命名为4、5、6、7波段，两个波段为可见光波段，两个波段为近红外波段，别的，第三颗地球卫星上还供有热红外波段影像，这个影像称为第8波段，但使用不久，就因为一同的问题二封闭了。

表1：Landsat上MSS波段参数波段波长范围（μm）分辨率～78米～78米MSS波段～78米～78米(二)、TM影像TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematicmapper）所获取的多波段扫描影像。

影像空间分辨率除热红外波段为120米外，其余均为30米，像幅185×185公里2。

每波段像元数达61662个（TM-6为15422个）。

北京揽宇方圆信息技术有限公司Worldview3（WV3）卫星成像模式及卫星参数介绍2014年8月13号,Digitalglobe公司的Worldview3（WV3）卫星已经成功发射并正式运行，WV3卫星提供31厘米全色分辨率\1.24米多光谱分辨率和3.7米红外短波分辨率。

WorldView-3除了提供0.31米分辨率的全色影像和8波段多光谱影像外，还提供8波段短波红外影像。

这颗卫星提供的极高空间分辨率，可以分别更小、更细的地物，可以跟航空影像相媲美。

拥有的覆盖可见光、近红外、短波红外的波谱特征，使WorldView-3拥有极强的定量分析能力，在植被监测、矿产探测、海岸/海洋监测等方面拥有广阔的应用前景。

WorldView-3目前正由Ball Aerospace公司建造，该公司设计并制造了DigitalGlobe目前运行的所有卫星。

卫星载荷包括短波红外传感器和光学仪器在内的成像仪器则由ITT Exelis公司设计和制造。

值得一提的是，ENVI/IDL遥感图像处理软件的制造商Exelis VIS公司是ITT Exelis公司的全资子公司。

Exelis VIS公司为WorldView1/2研发了支持软件，主要是研制基于流程的影像质量控制（QC）软件平台和为NextView计划提供新的影像质量检测工具。

DigitalGlobe现有的卫星群由QuickBird、WorldView-1和WorldView-2组成，WorldView-3将在此基础上进一步扩展这一行业领先的商业成像卫星群的各项功能。

该卫星群对地球表面的任何地点均可实现平均每天两次的访问，因而能够准确捕获包括大部分彩色图像在内的全球75%以上的半米分辨率商业图像。

WorldView-3的平均回访时间不到1天，每天能够采集多达680,000平方公里范围的数据，相对其他亚米级商业卫星有着更广的光谱范围，使其特征提取/变化监测/植物分析等领域有着卓越的表现。

多光谱和全色影像融合步骤1.引言多光谱影像和全色影像是遥感领域中常用的两种影像数据，它们分别具有不同的光谱特征和空间分辨率。

为了充分利用两种影像数据的优势，我们可以采用多光谱和全色影像融合技术，将它们融合成一幅具有高空间分辨率和丰富光谱信息的影像。

本文将介绍多光谱和全色影像融合的步骤和方法。

2.多光谱和全色影像融合步骤多光谱和全色影像融合的步骤主要包括预处理、融合方法选择和后处理三个环节。

2.1预处理在进行多光谱和全色影像融合之前，我们需要对原始影像进行预处理，以确保融合结果的准确性和可靠性。

预处理包括影像的配准、辐射校正和大气校正等。

2.1.1影像配准影像配准是将多光谱和全色影像进行精确对齐的过程。

常用的配准方法包括特征点匹配、相位相关和控制点配准等。

2.1.2辐射校正辐射校正用于消除影像中的光照差异，使得不同影像之间具有一致的辐射特性。

常用的辐射校正方法包括直方图匹配法、直线拉伸法和大气校正法等。

2.1.3大气校正大气校正用于消除影像中由于大气介质的存在而引起的大气光照效应。

常用的大气校正方法包括大气点扩散函数法和大气透射率法等。

2.2融合方法选择选择适合的融合方法对于多光谱和全色影像融合的成功至关重要。

常用的融合方法包括基于变换的方法和基于分解的方法。

2.2.1基于变换的方法基于变换的方法通过对多光谱和全色影像进行变换，将它们融合到一个新的空间域或频域中。

常用的变换方法包括傅里叶变换、小波变换和主成分分析法等。

2.2.2基于分解的方法基于分解的方法通过对多光谱和全色影像进行分解，提取它们的特征信息，并进行融合。

常用的分解方法包括主成分分析、小波分解和非负矩阵分解等。

2.3后处理融合完成后，我们还需要进行一些后处理操作，进一步改善融合结果的质量和可视效果。

2.3.1锐化增强锐化增强是指对融合结果进行图像增强处理，以提高影像的细节和边缘信息。

常用的锐化增强方法包括拉普拉斯锐化和直方图均衡化等。

遥感影像的波段组合及用途高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。

若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。

遥感影像时相的选择:遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。

对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。

例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。

高分辨率影像的选择:分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。

随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD等。

法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。

SPOT一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。

arcgis多光谱和全色影像融合步骤一、引言多光谱和全色影像融合是一种常用的遥感图像处理技术，在地理信息系统（G IS）领域有着重要的应用。

本文将介绍在Ar cG IS软件中，利用多光谱和全色影像进行融合的步骤和方法。

二、准备工作在进行多光谱和全色影像融合之前，我们需要确保已经准备好以下内容：1.多光谱影像：多光谱影像通常包含多个波段，例如红、绿、蓝和近红外波段。

它提供了丰富的光谱信息，但空间分辨率较低。

2.全色影像：全色影像包含单一波段，即灰度图像。

它具有较高的空间分辨率，但波谱信息较少。

3.Ar cG IS软件：确保已经安装并打开Ar c GI S软件，以便进行后续的处理和分析。

三、多光谱和全色影像融合步骤下面是使用A rc GI S软件进行多光谱和全色影像融合的步骤：1.打开Ar cG IS软件并创建一个新的工作空间，用于存储融合后的影像数据。

2.导入多光谱影像和全色影像到Ar cG IS中，确保两个影像数据对应的坐标系统相同。

3.打开"图像增强"工具，选择"融合"选项，并指定多光谱影像和全色影像为输入数据。

4.根据实际需求，设置融合的参数，包括融合方法、权重、偏差等。

5.执行融合操作，等待处理完成。

6.融合完成后，可以进行一系列的后处理，例如直方图均衡化、空间滤波等，以提高图像质量和可视化效果。

7.最后，保存融合后的影像数据，并进行进一步的分析和应用。

四、总结本文介绍了在Ar cG IS软件中进行多光谱和全色影像融合的步骤和方法。

通过将多光谱影像的波谱信息和全色影像的高空间分辨率结合起来，可以得到同时具有丰富光谱信息和较高空间分辨率的影像数据，为地理信息系统的分析和应用提供更准确和详细的数据支持。

注意：本文内容仅为演示和说明用途，具体操作需根据实际情况和需求进行调整和优化。

希望本文能对你在ar c gi s多光谱和全色影像融合方面的工作有所帮助！。

常用遥感图像基本技术参数和各波段应用大纲要求：常用遥感图像（TM、OLI、SPOT、CBERS、MODIS、HJ-1、ASAR、RADARSAT等）的基本技术参数和各波段的主要应用范围等：了解目前常用的国内外遥感器及其主要技术参数、各波段的特点及主要应用范围等。

ndsat 4-5 TM（1）、产品描述Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5携带的传感器，从1982年发射至今，其工作状态良好，几乎实现了连续的获得地球影像。

Landsat-4和Landsat5同样每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。

LandsatTM影像包含7个波段，波段1-5和波段7的空间分辨率为30米，波段6（热红外波段）的空间分辨率为120米。

南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。

2. Landsat8 OLI（1）、产品描述2013年2月11号，NASA 成功发射了Landsat 8 卫星。

LandSat- 8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。

其中OLI（全称：Operational Land Imager ，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。

OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

GeoEye-1，美国，缩写GE，原始0.41，重采0.5简介2008年9月6日，该公司从美国加州范登堡空军基地发射了 GeoEye-1 号卫星。

GeoEye-1卫星拥有达到0.41米分辨率(黑白)的能力，简单来说这意味着，从轨道采集并由SGI Altix 350系统处理的高分辨率图像将能够辨识地面上16英寸或者更大尺寸的物体。

以这个分辨率，人们将能够识别出位于棒球场里放着的一个盘子或者数出城市街道内的下水道出入孔的个数。

GeoEye-1不仅能以0.41米黑白(全色)分辨率和1.65米彩色(多谱段)分辨率搜集图像，而且还能以3米的定位精度精确确定目标位置。

因此，一经投入使用，GeoEye-1将成为当今世界上能力最强、分辨率和精度最高的商业成像卫星。

GeoEye-1 照片产品和解决方案现在已经大量推出，其地面分辨率分别为0.5米、1米、2米和4米。

照片产品有彩色和黑白两种。

彩色照片包含四种波长的颜色：蓝色、绿色、红色和近红外。

商业客户可以通过多种途径购买 GeoEye-1 照片。

服务专家现在可在购买 GeoEye-1 照片产品和增值解决方案方面提供帮助。

包括GoogleEarth、GoogleMap、Tom Clancy's H.A.W.X等软件及游戏都使用了该卫星的地球照片。

GEOEYE-1 规格全色传感器：0.41 meters x 0.41 meters多普段传感器：1.65 meters x 1.65 meters光谱范围：450–800 nm450–510 nm (blue)510–580 nm (green)655–690 nm (red)780–920 nm (near IR)扫描宽度：15.2 kmOff-Nadir Imaging:Up to 60 degrees动态范围：11 bits per pixel任务寿命预期：大于10 yearsRevisit Time:Less than 3 days轨道高度：681 kmNodal Crossing:10:30 a.m.WorldView-I，美国，缩写WV1，原始0.5，重采0.5简介发射后在很长一段时间内被认为是全球分辨率最高、响应最敏捷的商业成像卫星。

卫星数据方案一、光学卫星介绍1.分辨率优于0.5米的光学卫星（1）WorldView-3卫星WorldView-3卫星是美国GigitalGlobe公司于2014年8月发射并开始运行的一颗遥感卫星，它是第一颗多负载、超高光谱、高分率的商业卫星，最高可提供0.31米全色分辨率、1.24米多光谱分辨率，此外WorldView-3大大提高了卫星的光谱分辨率，在WorldView-2的八波段多光谱的基础上加入了3.7m分辨率的短波红外波段，并且首次在高分辨率卫星中使用了CAVIS波段用于大气校正。

WorldView-3卫星平均回访时间不到1天，每天可采集多达68万平方公里的数据。

以下是WorldView-3卫星的部分技术参数。

WorldView-2在2009年发射，该卫星的运行轨道高度770km。

能够提供0.5米的分辨率的全色和1.8米分辨率的多光谱影像。

星载多光谱传感器不仅具有4个标准波段（红、绿、蓝和近红外1），还将包括4个新的波段（海岸监测、黄、红波段的边缘和近红外2）。

增加的波段信息，为用户提供进行精确变化检测和制图的能力。

B．WorldView-2卫星拍摄能力分析WorldView-2卫星是全球第一批使用了控制力矩陀螺（CMGs）的商业卫星。

这项高性能技术可以提供多达10倍以上的加速度的姿态控制操作，从而可以更精确的瞄准和扫描目标。

卫星的旋转速度可从60秒减少至9秒，覆盖面积达300公里。

所以，WorldView-2卫星能够更快速、更准确的从一个目标转向另一个目标，同时也能进行多个目标地点的拍摄。

卫星具有更灵活的运转、更高容量更快回访、更精确的拍摄、多波段高清晰影像四个特点：●更灵活的运转WorldView-2卫星能非常灵活运转，它在太空中的角色就像一个神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。

WorldView-2卫星独有的大容量系统，能达到每日采集一百万平方公里的数据采集量。

EO-1卫星介绍地球观测卫星-1（EO-1）是NASA新千年计划（NMP）的第一颗对地观测卫星，也是面向21世纪为接替Landsat7而研制的新型地球观测卫星，目的是对卫星本体和新型遥感器技术进行验证。

该卫星于2000年11月21日成功发射。

EO-1上搭载了3 种传感器，即：1、高光谱成像光谱仪Hyperion2、高级陆地成像仪ALI(Advanced Land Imager)3、大气校正仪AC(Atmospheric Corrector)EO-1两种主要传感器介绍：一、Hyperion传感器基本介绍（1）Hyperion传感器共有两种数据格式，分别是：Hyperion高光谱成像光谱仪Level 1R数据产品（Hyp-L1R）Hyperion高光谱成像光谱仪Level 1Gst数据产品（Hyp-L1G）波段：共有242个波段，光谱范围为400～2500nm，光谱分辨率达到10nm。

地面分辨率：30m幅宽：7.7km数据级别：L1R & L1Gst（2）产品参数PPP ：WRS pathRRR：WRS rowYYYY：影像获得年份DDD：影像获得日期X：Hyperion传感器状态（0=关，1=开）X：ALI传感器状态（0=关，1=开）X：AC传感器状态（0=关，1=开）M：模式（N：Nadir，P：Pointed within path/row，K：Pointed outside path/row）L：图像长度（F：全景，P：Partial scene，Q：Second partial scene，（3）数据组织ALI数据产品包括一个元数据文件（_MTL_L1T.TIF），一个美国联邦地理数据委员会标准元数据文件（.fgdc），多波段影像文件（_B##_L1T.TIF）和一个README.txt文件；（1）TIF，共10个TIFF文件分别对应Band1至Band10，比如：EO1A1200322007159110PV_B01_L1T.TIFEO1A1200322007159110PV_B02_L1T.TIFEO1A1200322007159110PV_B03_L1T.TIFEO1A1200322007159110PV_B04_L1T.TIFEO1A1200322007159110PV_B05_L1T.TIFEO1A1200322007159110PV_B06_L1T.TIFEO1A1200322007159110PV_B07_L1T.TIFEO1A1200322007159110PV_B08_L1T.TIFEO1A1200322007159110PV_B09_L1T.TIFEO1A1200322007159110PV_B10_L1T.TIF（2）MLT.TIF，即MLT元数据文件，包含数据主要元数据信息，比如：EO1A1200322007159110PV_MTL_L1T.TIF（3）.fgdc，即FGDC标准的元数据文件，比如：EO1A1200322007159110PV_PF2_01.Fgdc（4）README.txt，即说明文件，主要包含数据格式描述，数据命名规则等信息。

遥感影像的波段组合及用途高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。

若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。

遥感影像时相的选择:遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。

对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。

例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。

高分辨率影像的选择:分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。

随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD等。

法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。

SPOT一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。

WorldView卫星是商业成像卫星系统。

它由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。

WorldView-1WorldView-1卫星为美国的高分辨率商用卫星，于2007年9月18日成功发射，可提供0.5m分辨率卫星影像。

灵活的镜头使其能够快速定位目标和高效的进行立体采集。

WorldView-1卫星基本参数WorldView-2WorldView-2卫星于2009年秋成功发射，是全球第一颗具有8个多光谱波段的商业高分卫星，运行在770km高的太阳同步轨道上，能够提供0.5米全色影像和1.8米分辨率的多光谱影像。

WorldView-2卫星基本参数WorldView-3WorldView-3为美国某公司拥有的第四代高分辨率光学卫星，于2014年8月成功发射，它拍摄的影像分辨率最高可达31公分，为目前市面上分辨率最高的商业光学卫星。

WorldView-3不但具有与WorldView-2同样的高光学分辨率与高几何精度，而且能在更短的时间内获取影像数据，拍摄面积更为广泛。

除去WorldView-2提供的8波段光谱信息外，还新增了额外的20个特殊波段，包括8个短波长红外光波段(SWIR, short-wave infrared)，更有利于特殊地物的分类与侦测。

此外，亦提供了12个分布于可见光至不可见光的CAVIS-ACI波段，有利于云雾侦测、影像修复及求得更正确的地物反射率，得到更加美观的影像。

WorldView-3卫星基本参数WorldView-4WorldView-4卫星是某商用高分辨率遥感卫星，于2016年11月搭乘美国擎天神5号运载火箭发射升空，目前已在617公里的预期轨道高度运行。

同2014 年成功发射的WorldView-3一样，WorldView-4能够捕获全色分辨率31厘米和多光谱分辨率1.24米的卫星影像。

与WorldView-3相比，WorldView-4 可以比WorldView-3 更快地从一个目标移动到另一个目标，并且能够存储更多数据。

北京揽宇方圆信息技术有限公司认识WorldView卫星影像数据-每个文件夹的含义卫星简介WorldView-2于2009年10月6日发射升空，运行在770Km高的太阳同步轨道上。

更高的轨道带来了更短的重访周期和更好的拍摄机动性。

作为Digital Globe公司当时先进的遥感卫星，它同样使用了控制力矩陀螺技术。

这项高性能技术可以提供多达10倍以上的加速度的姿态控制操作，从而可以更精确的瞄准和扫描目标。

卫星的旋转速度可从QuickBird的60秒减少至9秒，星下摆动距离达200km。

所以，WorldView-2在太空中的角色就像一个神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。

除了更快速的采集和更高的精度，WorldView-2还是第一颗具有八波段多光谱的高分辨率遥感卫星，它不但具有传统遥感卫星的四个多光谱波段，还新增加了海岸线、黄、红边和近红外2波段。

影像参数1.主文件夹MUL文件夹里是多光谱影像，分辨率较低，可用前期处理分析；PAN文件夹里是全色影像，立体成图主要使用该数据；GIS_FILES文件夹里面存储了shp格式的影像范围、订购范围、分块范围等，坐标与影像坐标一致，该数据对布设像控点很有帮助；LAYOUT文件是本次采集影像区域示意图。

从上图可以看出，奎卢河流域获取了两个区域立体影像，分别是P001和P002。

2.影像文件夹一般情况下，我们订购的影像都是分块存储的，上图就是一幅分块影像的所有文件。

（1）*.ATT——姿态文件：存储第一个数据点的时间、数据点数目、点和姿态信息间隔。

（2）*.EPH——星历文件：存储第一个数据点获取的时间、数据点数目、点和星历信息之间的间隔。

（3）*.GEO——几何定标文件：虚拟相机的标注摄影测量参数，是基础产品的相机和光学系统之间的关系。

（4）*.IMD——影像元数据文件：存储影像关键信息，包括产品级别、角点坐标、投影信息、获取时间、分辨率、视线高度、方位角、云覆盖率等。