卫星全色和多光谱模式介绍

目前世界上常用的遥感卫星主要有，Spot系列卫星，LandSat系列卫星，IKONOS系列卫星，CBERS-1卫星，ERS系列卫星，JERS卫星，IRS卫星，OrbView-3卫星，KH-11型侦察卫星，GeoEye-1卫星，Terra卫星，RapidEye 卫星、意大利COSMO-SkyMed系列，Quickbird卫星，印度Cartosat-1(IRS-P5)卫星，PROBA卫星，SMOS卫星，DMC卫星，各个卫星的轨道参数和运行特点及成像方式均不相同，下文只是做了个简单的介绍一、SPOT卫星（法国）：1.简介：SPOT1，1986年2月发射，至今还在运行。

SPOT2，1990年1月发射，至今还在运行。

SPOT3，1993年9月发射，1997年11月14日停止运行。

SPOT4，1998年3月发射，至今还在运行。

SPOT5， 2002年5月发射，现在仍在有效运行2.轨道特点：轨道高度832公里，轨道倾角98.7℃，重复周期26天。

太阳同步准回归轨道，通过赤道时刻为地方时上午10:30。

但由于采用倾斜观测，所以实际上4-5天就可对同一地区进行重复观测3.成像特点：卫星上装有两台高分辨率可见光相机（HRV），可获取10m分辨率的全遥感图像以及20m分辨率的三谱段遥感图像。

这些相机有侧视观测能力，可横向摆动27°，卫星还能进行立体观测。

SPOT-4卫星遥感器增加了新的中红外谱段，可用于估测植物水分，增强对植物的分类识别能力，并有助于冰雪探测。

该卫星还装载了一个植被仪，可连续监测植被情况。

二、LandSat卫星1。

简介：第一颗陆地卫星是美国于1972年7月23日发射的.是世界上第一次发射的真正的地球观测卫星，原名叫做地球资源技术卫星(Earth Reasource Technology Satellite-ERTS)，1975年更名为陆地卫星，现在运行的是第5、7号星。

美国的陆地卫星7（Landsat－7）于1999年4月15日发射升空后，由于其优越的数据质量，以及与以前的Landsat系列卫星保持了在数据上的延续性在数据产品方面，Landsat－7与Landsat－5的最主要差别有：增加了分辨率为15米的全色波段（PAN波段）；波段6的数据分低增益和高增益数据，分辨率从120米提高到60米。

北京揽宇方圆信息技术有限公司购买高分二号卫星数据基本知识介绍摘要：高分二号卫星是北京揽宇方圆信息技术有限公司代理的国产遥感卫星。

高分二号卫星，是2014年8月19日11时15分，中国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功发射遥感卫星，卫星顺利进入预定轨道，分辨率优于1米卫星影像可在平台中查询到，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。

高分二号的成功发射标志着中国遥感卫星进入亚米级“高分时代”。

高分二号卫星主要用户是国土资源部、住建部、交通运输部、林业局。

2015年3月6日，它正式投入使用。

热门标签：高分二号卫星，高分二号卫星参数，高分二号数据，高分二号影像，高分二号介绍，北京揽宇方圆高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星可在遥感集市平台中查询到，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。

高分二号卫星于8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。

这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星，星下点空间分辨率可达0.8米，标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。

主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门，同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。

高分二号卫星数据分类:1.全色态影像（Panchromatic）全色态影像（俗称黑白影像），收集单一波段(B&W)的波谱资料，其影像分辨率为0.8米。

2.多光谱影像（Multi-Spectral)多光谱影像（俗称彩色影像），收集蓝色可见光、绿色可见光、红色可见光及近红外光等四个波段之影像，影像分辨率为3.2米。

3.彩色合成影像（Pan-sharpened）所谓的彩色合成影像，系将分辨率0.8米之全色态影像与分辨率3.2米之多光谱影像利用融合技术进行影像融合（Fusion）后，作成分辨率为0.8米的彩色合成影像。

SkySat卫星系列是美国Planet公司发展的高频成像对地观测小卫星星座，主要用于获取时序图像，制作视频产品，并服务于高分辨率遥感大数据应用。

SkySat卫星星座目前已经发射13颗，每天能够采集地表超过18万5千平方公里的遥感图像数据。

SkySat-1卫星和SkySat-2卫星为2颗试验星，分别于2013年11月21日和2014年7月8日发射。

2016年，SkySat卫星星座正式开始系统建造，总规模在19-25颗，每颗卫星外形尺寸为0.6米×0.6米×0.95米，质量约为110公斤。

SkySat系列卫星均具有视频拍摄和静态图像拍摄两种工作模式。

SkySat-1卫星和SkySat-2卫星光学系统采用由碳化硅材料制造的里奇-克莱琴（R-C）卡塞格伦望远镜，望远镜焦距3.6m，每个焦平面有3块低噪音、高帧速率的550万像素的CMOS面阵探测器组成。

可提供分辨率为0.86米的全色图像和分辨率为1米的多光谱图像。

同时，卫星还可以向地面转送90秒长的30帧每秒、分辨率为1.1米的视频。

SkySat-3~14更可以提供分辨率为0.72米的全色图像和分辨率为1米的多光谱图像。

Skysat卫星及其影像产品是目前世界最大的亚米级高分辨率卫星星座，具有较高的时间重访频率，可实现一天内对全球任意地点2次拍摄。

未来，卫星数量将增加至21颗，从而具备对目标每天8次的重访能力。

公司形象展示。

北京揽宇方圆信息技术有限公司
高分一号
所属国家：中国
发射时间：2013年
轨道高度：645公里
重访周期：4天
拍摄幅宽：30*30km/景成图比例：约1:10000运行现状：在轨
“高分一号”卫星由中国航天科技集团公司所属空间技术研究院航天东方红卫星有限公司研制。

“高分一号”卫星对于突破高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接、高精度高稳定度姿态控制、高分辨率数据处理与应用等关键技术，提高我国卫星研制水平，增强我国高分辨率遥感数据自给率具有重要意义。

全色样图多光谱样图
城市（上海）
城区周边
北京揽宇方圆信息技术有限公司。

北京揽宇方圆信息技术有限公司ALOS1卫星影像数据介绍先进对地观测卫星ALOS是JERS-1与ADEOS的后继星，采用了先进的陆地观测技术，能够获取全球高分辨率陆地观测数据，主要应用目标为测绘、区域环境观测、灾害监测、资源调查等领域。

ALOS卫星载有三个传感器：全色遥感立体测绘仪（PRISM），主要用于数字高程测绘；先进可见光与近红外辐射计－2（AVNIR－2），用于精确陆地观测；相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR），用于全天时全天候陆地观测。

ALOS卫星采用了高速大容量数据处理技术与卫星精确定位和姿态控制技术，表1为ALOS卫星的基本参数。

发射时间2006年1月24日运载火箭H-IIA卫星质量约4000kg产生电量约7000W（生命末期）轨道太阳同步轨道轨道高度高度691.65km轨道倾角倾角98.16°重复周期46天重访时间2天表1ALOS技术规格表表2ALOS雷达数据技术规格表PALSAR主要规格模式高分辨率扫描式合成孔径极化(试验模式*1)中心频率1270MHz(L-波段)线性调频宽度28MHz14MHz14MHz,28MHz14MHz极化方式HH or VV HH+HV or VV+VH HH or VV HH+HV+VH+VV入射角8～60°8～60°18～43°8～30°空间分辨率7～44m14～88m100m(multi ook)24～89m幅宽40～70km40～70km250～350km20～65km量化长度5位5位5位3或5位数据传输速率240Mbps240Mbps120Mbps,240Mbps240Mbps 散射系数*2<-23dB(幅宽70km)<-25dB<-29dB<-25dB(幅宽60km)信号不定性比(S/A)*2,*3>16dB(幅宽70km)>21dB>19dB>21dB(幅宽60km)辐射精度１景内1dB／１轨道内 1.5dB天线尺寸方位角方向：8.9m x仰角方向：:3.1m注：在侧视角度为41.5度时，观测区域在北纬87.8度至南纬75.9度之间。

GeoEye-1，美国，缩写GE，原始0.41，重采0.5简介2008年9月6日，该公司从美国加州范登堡空军基地发射了 GeoEye-1 号卫星。

GeoEye-1卫星拥有达到0.41米分辨率(黑白)的能力，简单来说这意味着，从轨道采集并由SGI Altix 350系统处理的高分辨率图像将能够辨识地面上16英寸或者更大尺寸的物体。

以这个分辨率，人们将能够识别出位于棒球场里放着的一个盘子或者数出城市街道内的下水道出入孔的个数。

GeoEye-1不仅能以0.41米黑白(全色)分辨率和1.65米彩色(多谱段)分辨率搜集图像，而且还能以3米的定位精度精确确定目标位置。

因此，一经投入使用，GeoEye-1将成为当今世界上能力最强、分辨率和精度最高的商业成像卫星。

GeoEye-1 照片产品和解决方案现在已经大量推出，其地面分辨率分别为0.5米、1米、2米和4米。

照片产品有彩色和黑白两种。

彩色照片包含四种波长的颜色：蓝色、绿色、红色和近红外。

商业客户可以通过多种途径购买 GeoEye-1 照片。

服务专家现在可在购买 GeoEye-1 照片产品和增值解决方案方面提供帮助。

包括GoogleEarth、GoogleMap、Tom Clancy's H.A.W.X等软件及游戏都使用了该卫星的地球照片。

GEOEYE-1 规格全色传感器：0.41 meters x 0.41 meters多普段传感器：1.65 meters x 1.65 meters光谱范围：450–800 nm450–510 nm (blue)510–580 nm (green)655–690 nm (red)780–920 nm (near IR)扫描宽度：15.2 kmOff-Nadir Imaging:Up to 60 degrees动态范围：11 bits per pixel任务寿命预期：大于10 yearsRevisit Time:Less than 3 days轨道高度：681 kmNodal Crossing:10:30 a.m.WorldView-I，美国，缩写WV1，原始0.5，重采0.5简介发射后在很长一段时间内被认为是全球分辨率最高、响应最敏捷的商业成像卫星。

多光谱与全色图像融合方法为使多光谱与高空间分辨率全色图像的融合效果在努力保持光谱信息的同时尽可能提高其空间分辨率,论文主要对多光谱与全色图像融合算法进行了深入研究,通过大量的融合实验得到了一系列有价值的结论,完成了一定的创新性工作,具体的工作内容如下:在多分辨率分析的特征匹配基础上,提出了一种基于Mallat小波变换与空间投影结合的图像配准算法。

该算法采用投影匹配原理将二维数据变为一维进行匹配计算,降低了配准所需要的时间。

另外,采用逐层细化的分层搜索策略可减少匹配误差从而提高配准精度。

在综合分析àtrous小波变换和Curvelet变换的优点基础上,提出了一种基于àtrous-Curvelet变换的融合算法。

分解后的系数依据所在高,低频层的不同特点,采取多重加权规则进行融合。

该算法能在保留多光谱图像光谱信息的基础上,有效地提高融合图像的空间分辨率。

针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种基于区域模糊推理的NSCT域融合算法。

该算法有效地克服了传统融合方法中存在的融合图像模糊,抗噪能力差的缺点。

针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型参数无法自动设定的难题,结合lαβ彩色空间转换,提出了一种基于双通道自适应PCNN的图像融合算法。

该算法充分考虑到像素间的相关性及噪声突变的影响,融合效果优于多尺度分析方法。

同主题文章[1].万宁,吴飞. 基于ICA的全色影像和多光谱影像融合算法' [J]. 计算机工程. 2006.(07)[2].陈蔓丽,陈木生,狄红卫. 基于小波变换的多光谱图像和全色图像配准算法' [J]. 暨南大学学报. 2006.(03)[3].于浩,张晓萍,杨勤科,崔健,李锐. 基于双树复小波的遥感图像融合' [J]. 遥感信息. 2008.(05)[4].张易凡,何明一. 基于局部空间线性恢复模型的多光谱与全色图像融合算法' [J]. 西北工业大学学报. 2008.(01)[5].王霖郁,李坤波,黄丽莲. 基于色调一致性改进的图像融合最速下降法' [J]. 应用科技. 2010.(03)[6].杨明辉,任维春. 法国地理院SPOT图像应用研究的进展' [J]. 遥感信息. 1988.(02)[7].英国将研制高分辨率卫星' [J]. 航天返回与遥感. 2002.(03)[8].李琼,孔令罔,朱元泓. 色彩的宽带多光谱空间表示法(英文)' [J]. 仪器仪表学报. 2004.(S3)[9].王小龙,张杰,初佳兰. 基于光学遥感的海岛潮间带和湿地信息提取——以东沙岛(礁)为例' [J]. 海洋科学进展. 2005.(04)[10].王忠武,赵忠明,刘顺喜. IKONOS图像的线性回归波段拟合融合方法' [J]. 遥感学报. 2010.(01)【关键词相关文档搜索】：通信与信息系统; 图像融合; 多光谱图像; 全色图像; 多分辨率分析; 小波变换; 非下采样Contourlet变换; 脉冲耦合神经网络; 彩色空间转换【作者相关信息搜索】：吉林大学;通信与信息系统;王珂;陈大可;。

目录一、光学卫星 (2)1．GeoEye-1 (2)2、IKONOS (3)3、WorldView-1 (4)4、QuickBird (4)5、FORMOSAT-2 (5)6、OrbView-2 (6)7、OrbView-3 (7)8、ASTER (8)9、Landsat系列 (9)10、IRS系列 (10)11、RADARSAT-1 (10)12、日本JERS-1卫星 (11)13、ERS卫星 (12)14、CBERS-1 中巴资源卫星 (12)15、法国SPOT卫星 (14)16、欧空局ENVISAT卫星 (14)17、ALOS 卫星 (15)18、RapidEye卫星星座 (18)19、资源02B卫星介绍 (19)二、雷达卫星 (20)1、COSMO-Skymed高分辨率雷达卫星 (20)2、TerraSAR (21)常见遥感卫星参数一、光学卫星1．GeoEye-12006年1月美国ORBIMAGE公司成功收购Space Imaging公司，创办GeoEye公司以来，使GeoEye 公司成为世界上最大商业遥感卫星运营公司。

目前GeoEye公司麾下主要两大遥测卫星系统：IKONOS和OrbView，而GeoEye-1即为两家公司合并后第一颗以公司命名的卫星，于2008年9月6日进行发射，其影像分辨率将可达40公分分辨率(美国境内)，并同时提供全色态和多光谱影像数据，提供使用者更清晰影像数据。

GeoEye-1卫星基本信息表2、IKONOS1999年09月24日，IKONOS成功于美国Vandenberg空军机地顺利发射升空，其影像分辨率高达0.82米，成为全球首颗提供1米以下分辨率之商用光学卫星，揭开高分辨率卫星影像时代。

IKONOS卫星为美国GeoEye公司所发展的商用高分辨率光学卫星，其卫星轨道高度为681公里，可提供快速且质量清晰之卫星影像，获取地球表面之地物、地貌等空间信息，影像信息可达军用规格；其具有立体影像拍摄能量，具有制作数值地形模型之能力。

ALOS卫星数据技术规格表表1ALOS 技术规格表2．ALOS卫星概况先进对地观测卫星ALOS是JERS-1与ADEOS的后继星，采用了先进的陆地观测技术，能够获取全球高分辨率陆地观测数据，主要应用目标为测绘、区域环境观测、灾害监测、资源调查等领域。

ALOS卫星载有三个传感器：全色遥感立体测绘仪（PRISM），主要用于数字高程测绘；先进可见光与近红外辐射计－2（AVNIR－2），用于精确陆地观测；相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR），用于全天时全天候陆地观测。

ALOS卫星采用了高速大容量数据处理技术与卫星精确定位和姿态控制技术，表1为ALOS卫星的基本参数。

发射时间2006年1月24日运载火箭H-IIA卫星质量约4000kg产生电量约7000W（生命末期）轨道太阳同步轨道轨道高度高度691.65km轨道倾角倾角98.16°重复周期46天重访时间2天数据速率240Mbps（通过数据中继卫星），120Mbps（直接下传）星载数据存储器固态数据记录仪（90GB）表2ALOS雷达数据技术规格表PALSAR主要规格模式高分辨率扫描式合成孔径极化(试验模式*1)中心频率1270MHz(L-波段)线性调频宽度28MHz14MHz14MHz,28MHz14MHz极化方式HH or VV HH+HV or VV+VH HH or VV HH+HV+VH+VV 入射角8～60°8～60°18～43°8～30°空间分辨率7～44m14～88m100m(multi ook)24～89m幅宽40～70km40～70km250～350km20～65km量化长度5位5位5位3或5位数据传输速率240Mbps240Mbps 120Mbps,240Mbps240Mbps散射系数*2<-23dB(幅宽70km)<-25dB<-29dB <-25dB(幅宽60km)信号不定性比(S/A)*2,*3>16dB(幅宽70km)>21dB>19dB >21dB(幅宽60km)辐射精度１景内1dB／１轨道内 1.5dB天线尺寸方位角方向：8.9m x仰角方向：:3.1m注：在侧视角度为41.5度时，观测区域在北纬87.8度至南纬75.9度之间。

北京揽宇方圆信息技术有限公司卫星影像最高分卫星0.3米WorldView3卫星介绍摘要：WorldView3卫星是北京揽宇方圆信息技术有限公司代理的国际商业遥感卫星。

隆重推出的WorldView-3是第一颗多负载、超高光谱、高分辨率的商业卫星。

WorldView-3预期在617公里的高度上运行，提供31厘米全色分辨率、1.24米多光谱分辨率和3.7米红外短波分辨率。

WorldView-3的平均回访时间不到1天，每天能够采集多达680,000平方公里的范围，进一步提高DigitalGlobe的采集能力，能够更加快速可靠地进行采集。

WorldView-3系统将于2014年发射升空，可以让DigitalGlobe进一步扩展其图像产品范围。

热门标签：WorldView3卫星，WorldView3卫星参数，WorldView3数据，WorldView3影像，WorldView3介绍，北京揽宇方圆WorldView-3卫星是北京揽宇方圆信息技术有限公司代理的国际商业遥感卫星。

WorldView-3是美国DigitalGlobe公司第四代高解析度光学卫星，2014年8月中发射，卫星影像分辨率为0.3米，是目前世界上分辨率最高的光学卫星。

WorldView-3除了提供0.31米分辨率的全色影像和8波段多光谱影像外，还提供8波段短波红外影像。

这颗卫星是目前世界上最高的分辨率，可以分别更小、更细的地物，可以跟航空影像相媲美。

拥有的覆盖可见光、近红外、短波红外的波谱特征，使WorldView-3拥有极强的定量分析能力，在植被监测、矿产探测、海岸/海洋监测等方面拥有广阔的应用前景。

WorldView-3能为各行各业的客户提供数据：对高速路网的定量评测(包括地面磨损)，可以为政府部门提供具有针对性的维护方案；通过获取的影像，客户可以清晰的分辨出车辆的种类(小汽车、卡车、轿车和面包车)以及速度和方向；WorldView-3可以更准确的得到地区或者全球范围内的发展和投资率，包括建筑材料的细节，屋顶的反射度，路网和人口密集度，这些对提供位置服务的客户很有帮助；从一张影像图片中就可以很容易的计算和测量一个单独的集装箱，这能为经济监督部门和各个港口、机场、铁路和其他物流枢纽提供重要信息。

Landsat 8 OLI多光谱与全色影像融合算法的比较∗姜晓晨;邓正栋;武国瑛;王东豪【摘要】以Landsat8 OLI卫星遥感影像为数据源,以大伙房水库为研究区,采用Brovery融合法、NNDiffuse Pan Sharpening融合法和Gram-Schmidt融合法对比研究了多光谱和全色数据的融合问题.经过定性和定量分析发现,Gram-Schmidt融合法和NN融合法拥有更丰富的光谱信息,且光谱保真度最优的是Gram-Schmidt融合法.针对Gram-Schmidt融合法,选取了水体边界线处的影像像元进行光谱分析,研究结果发现,融合后的水体边界线呈现得更为清晰,有助于细化水体提取边界.【期刊名称】《微型机与应用》【年(卷),期】2018(037)008【总页数】5页(P31-35)【关键词】融合算法;Landsat8;多光谱与全色;光谱分析【作者】姜晓晨;邓正栋;武国瑛;王东豪【作者单位】陆军工程大学国防工程学院,江苏南京210007;陆军工程大学国防工程学院,江苏南京210007;陆军工程大学国防工程学院,江苏南京210007;陆军工程大学国防工程学院,江苏南京210007【正文语种】中文【中图分类】TP3010 引言图像数据融合是一个对多传感器的图像数据和其他信息的处理过程，重点是按照一定的规则或算法对那些在时空上冗余或互补的多元数据作运算处理，获取较单一数据更精确、丰富的信息，生成具有新的空间、波谱时间特征的合成图像。

按照融合水平从低到高，图像数据融合可在像素、特征、决策层三个层次上进行[1]。

目前基于像素的融合应用较为广泛，虽然涉及的数据处理量大，但它基于最原始的图像数据，能更多地保留图像信息，具有最高的精度[2]。

常用的像素级图像融合算法有HIS融合法、主成分变换融合法、Brovery融合法、Gram-schidt融合法、小波变换融合法、NNDiffuse融合法等。

针对这些融合算法，一些学者利用Quickbird[3]、Landsat 7 ETM+[4]、SPOT6[5]、高分一号[6]、高分二号[7]等多分辨率传感器的多光谱与全色影像融合进行了研究，取得了显著的成果，但对Landsat 8 卫星影像开展的研究较少。

“高分二号”卫星多光谱与全色影像配准策略王忠武;刘顺喜;戴建旺;尤淑撑;孟超【摘要】“高分二号”（GF-2）卫星能够提供空间分辨率优于1m的全色影像和优于4m的多光谱影像，可以作为高精度土地基础数据采集的影像数据源之一。

针对多光谱与全色影像配准精度对后续数据处理和应用影响较大的问题，文章分别采用原始多光谱与全色影像的自动配准和纠正后配准两种方法，对比不同策略的配准精度，结合土地资源遥感调查监测的相关技术规程，形成 GF-2卫星多光谱与全色影像配准策略。

对10景山区和平原区完整景GF-2卫星影像进行了试验，结果表明，原始多光谱与全色影像自动配准方法不仅能保证配准精度，而且能缩短影像预处理完成时间，是规模化数据应用中较好的配准策略。

%Panchromatic image with resolution better than 1 meter and multispectral image with resolution better than 4 meters simultaneously provided by GF-2 satellite, could be a potential data source for high precision land information acquisition. Aiming at the large effect of multispectral and panchromatic image registration precision on follow-up image processing and application, this article presents two registration methods, which are automatic registration of original images and registration after image correction, and draws up a registration strategy after analyzing their precision in consideration technical regulations of land remote sensing investigation and monitoring. Using ten pairs of multispectral and panchromatic image, which cover plain and mountain areas, the experiments show that, automatic registration of original images is a better strategy for large scale data application, not only for ensuring itshigh precision but also for reducing data-process time of the whole workflow.【期刊名称】《航天返回与遥感》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】6页(P48-53)【关键词】影像配准;精度;策略;“高分二号”卫星;航天遥感【作者】王忠武;刘顺喜;戴建旺;尤淑撑;孟超【作者单位】中国土地勘测规划院，北京 100035;中国土地勘测规划院，北京100035;中国土地勘测规划院，北京 100035;中国土地勘测规划院，北京 100035;中国土地勘测规划院，北京 100035【正文语种】中文【中图分类】TP7510 引言“高分二号”（GF-2）卫星于2014年8月19日成功发射，标志着我国遥感卫星进入亚米级高分辨率时代。

ASTER数据简介TERRA卫星于1999年12月从范登堡空军基地发射升空，与太阳同步，从北向南每天上午(AM)飞经赤道上空。

所以TERRA之前也有人称之为上午星（AM-1）。

其设计寿命为5年。

ASTER是美国NASA（宇航局）与日本METI（经贸及工业部）合作并有两国的科学界、工业界积极参与的项目。

它是Terra卫星上的一种高级光学传感器，包括了从可见光到热红外共14个光谱通道，可以为多个相关的地球环境资源研究领域提供科学、实用的卫星数据。

其主要情况介绍如下：一、Terra卫星的主要参数●轨道：太阳同步，降交点时刻：10:30 am；●卫星高度：705公里；●轨道倾角：98.2±0.15°；●重复周期：16天（绕地球233圈/16天）；●在赤道上相邻轨道之间的距离：172公里；二、ASTER传感器Ⅰ.ASTER传感器有3个谱段：可见光近红外（VNIR）：●波长：3个波段向星下，及一个后视单波段（可用于立体象对观测）波段范围量化等级Band 1 0.52~0.60m 8bitsBand 2 0.63~0.69m 8bitsBand 3 0.76~0.86m 8bits立体后视波段0.76~0.86m 8bits●空间分辨率：15米●辐射分辨率：NE≤0.5％●绝对辐射精度：±4%●立体成像后视角：27.6°●侧视角：±24°（垂直轨道方向）●瞬时视场：21.3μrad(天底方向)18.6μrad(后视方向)●立体成像基高比：0.6●探测器：5000象元（任意时刻实际使用为4100象元）●扫描周期：2.2msce●MTF：〉0.25（横轨方向）〉0.25（沿轨方向）短波红外（SWIR）●波长：6个波段，1.60-2.43μm波段范围辐射分辨率量化等级Band ４ 1.600~1.700m 0.5% NE8bitsBand ５ 2.145~2.185m 1.3% NE8bitsBand ６ 2.185~2.225m 1.3% NE8bitsBand ７ 2.235~2.285m 1.3% NE8bitsBand ８ 2.295~2.365m 1.0% NE8bitsBand ９ 2.360~2.430m 1.3% NE8bits●空间分辨率：30米●辐射分辨率：NE≤0.5％-1.5%●绝对辐射精度：±4%●侧视角：±8.55°（垂直轨道方向）●瞬时视场：42.6μrad●探测器：2048象元/band●扫描周期：4.398msec●MTF：〉0.25（横轨方向）〉0.20（沿轨方向）热红外（TIR）●波长：5波段，8.125∽11.65μm波段范围量化等级Band 10 8.125~8.475m 12bitsBand 11 8.475~8.825m 12bitsBand 12 8.925~9.275m 12bitsBand 13 10.25~10.95m 12bitsBand 14 10.95~11.65m 12bits●空间分辨率：90米●辐射分辨率：NE T≤0.3K●侧视角：±8.55°（垂直轨道方向）●瞬时视场：127.8μrad●探测器：10象元/band●扫描周期：2.2msec●MTF：〉0.25（横轨方向）〉0.20（沿轨方向）Ⅱ.扫幅：均为60公里Ⅲ.ASTER主要特征如下：●可以获取从可见光到热红外谱段范围的地表影像数据；●拥有光学传感器各波段较高的几何分辨率和辐射分辨率；●在单条轨上可以获取近红外立体影像数据。