品管旧与新七大手法详解图-淘道网分享.ppt

3.浪费多：人员、设备、原材料有无浪费？ 时间、空间有无浪费？人力、技能有无浪 费？
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第二节 创造性思考方法汇集
四、ECRS法
1. E：Elimination(剔除) 可不可以剔除不要了？
2. C：Combination(合并) 可不可以将之合并？
3. R：Rearrange(重排) 顺序改一改可以吗？
这个东西如能XX一定会更好吗？ 这个程序、方法如能XX一定会更好吗 ？
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第二节 创造性思考方法汇集
八、逆向思考法
将过去的系统、经验以相反方向做思 考。如：
1.餐厅要侍者，不要会如何？ 2.咖啡厅的灯光要暗淡，灯光明亮会如 何？ 3.一向往东走，改往西走是否不堵车？ 4.客人来店买，改送到家会如何？
月票
✓✓✓
小笔记本 ✓ ✓ ✓
服饰 领带
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头发
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皮鞋
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服饰协调 ✓ ✓ ✓
备注
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第一节 检查表
2.记录用检查表
此类检查表用来收集计量和计数数据。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式
）。 b.将检查项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期
制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式。 b.将点检项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日
期等）。
d.异常事故处理及记录。
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第一节 检查表
例1上班前服饰的检查表
上班前的服饰
区分
周一 周二 周三 周四 周五 周六
携带 钱包

第一节 脑力激荡法概述

0.650
23
0.6515-0.6545
0.653
14
0.6545-0.6575
0.656
9
0.6575-0.6605
0.659
7
0.6605-0.6635
0.602
4
0.6635-0.6665
0.665
1
100
台不 同机器、二条不同生产线‧‧‧‧
双峰型直方图
•
直方图的应用
(4) 测知有无假数据： 据說曾有一家轮胎厂，厂房坐落在大水沟旁，检验员
检验结果，如发现不合格之制品，就将其丟入大水沟內‧
依统计学来分析 ，此种情形不可 能存在。
•
削壁型直方图
直方图的应用
(5) 测知分配型态 正态型、离岛型、右偏型‧‧
次数分配表
组数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 合计
组界
中心值
划記
次数
0.6335 – 0.6365
0.635
2
0.6365-0.6395
0.638
4
0.6395-0.6425
0.641
10
0.64525-0.6455
0.644
11
0.6455-0.6485
0.647
15
0.6485-0.6515
直方图的意义
绘制直方图之目的
(1) 测知制程能力 (2) 计算产品不良率 (3) 调查是否混入二个以上不同的群体 (4) 测知有无假数据 (5) 测知分布型态 (6) 藉以订定规格界限 (7) 与规格或标准值比较 (8) 设计管制界限可否用于制程管制
直方图作法
• 1. 決定Data收集期並收集Data

局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上 依赖于员工的经验和技术水平， 如果员工素质不高，效果会大打 折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过 程中的质量控制，对于其他环节 如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领 导层的支Байду номын сангаас和推动，如果领导层 不重视或不理解，效果会受到很 大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化，品管七大手法将更 加注重为企业提供定制化的解决方案，以满 足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来，品管七大手法将更加注重跨部门协同，以提 高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进，通过不断优化品 管七大手法，实现质量管理的持续改进和提 升。
因果图
总结词
通过图示的方式，将质量问题的原因进行逐 级展开，找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间 的关系进行图示化的方法。它通常由若干个 分支组成，每个分支代表一个可能的原因， 分支之间通过箭头连接，表示因果关系。因 果图有助于企业全面了解质量问题的原因， 并找出根本原因，为后续的质量改进提供方 向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据，广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理，广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响，广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析，广 泛应用于品质管理、生产管理等领域。

品管新七大手法
1
前言
❖企业应具有质量意识、问题意识、危机意识、 改善意识，谋求本身工作旳改善措施，在管理 上应用统计技术旳措施和观念，在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。 ❖在品质活动中所采用旳统计措施，即我们常讲 旳“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
2
第一章 品管七大手法简介
❖品管七大手法：
❖关联图——理清复杂原因间旳关系； ❖系统图——系统地谋求实现目旳旳手段； ❖亲和图——从杂乱旳语言数据中汲取信息； ❖矩阵图——多角度考察存在旳问题； ❖PDPC法——预测设计中可能出现旳障碍和成果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
21
第二章 品管新七大手法概述
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 ❖按照一定旳类别，把统计搜集到旳数据加 以分类整顿旳一种措施。 ❖注意几点： ▪拟定分层旳类别和调查旳对象； ▪设计搜集数据旳表格； ▪搜集和统计数据； ▪整顿资料并绘制相应图表； ▪比较分析和最终旳推论；
12
第一章 品管七大手法简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。经过现场调查，得知泄漏旳原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头旳生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是搜集数据作分层法分析（见表一、表二），试 阐明表一、表二旳分层类别，并分析应怎样预防渗 漏？
31
第三章 关联图
六、鉴别措施:
❖箭头只进不出是问题 ❖箭头只出不进是主因 ❖箭头有进有出是中间原因 ❖出多于进旳中间原因是关键中间原因
32
第三章 关联图
七、实例

20
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913