品管七大手法培训材料-张明军061017

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METHOD 5
管
制
圖 (一)
定義: 是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的
製程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.
依數據之性質分類:
一. 計量值管制圖
1. 平均值與全距管制圖 ( X-R Chart)
2. 3.
平中均位值值與與標 全准 距差 管管 制制 圖圖(～X(-XR-Cδ hCahrat)rt)
一. 點檢用查檢表
二. 記錄用查檢表
制作程序:
一. 明確目的所在
二. 決定查檢項目
三. 決定抽樣方法
四. 決定查檢方式
五. 設計表格實施查檢 六. 記下資料相關條件
功用: 通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作
分析之用.
范例:
一.點檢用查檢表:
機台 :R12
項次
日期 1
2
項次
1
A
2
B
3
C
4
D
保
養
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管 制 圖 (三)
檢定法則四: 連續有八點落在C區或甚至於 C區以外者.
檢定法則五: 連續幾點同一方向時: A.連續五點繼續上升或下降-注意以后後動態. B.連續六點繼續上升或下降-開始調查原因. C.連續七點繼續上升或下降-必有原因,應立 即採取措施.
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六. 離島型
直 方 圖 (三)
說明: 在左端或右端形成小島. 結論: 測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起. 七. 高原型

制作程序:
一. 搜集數據並記錄於紙上
二. 找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S)
三. 定組數: K=1+3.231ogN
一般對數據之分組可參照下表:
數據數
組數
50-100
6-1
100-250
7-12
250 以上
10-20
四. 定組距: H= R/K
五. 決定各組之上下組界
最小一組上組界=最小值-測這值最小位數/2
之外者. 檢定法則二: 連續三點之中有兩點落在
A區或甚至A區以外者. 檢定法則三: 連續五點之中有四點落在
B區或甚至於B區以外者.
品管七大手法
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管 制 圖 (三)
檢定法則四: 連續有八點落在C區或甚至於 C區以外者.
檢定法則五: 連續幾點同一方向時: A.連續五點繼續上升或下降-注意以后後動態. B.連續六點繼續上升或下降-開始調查原因. C.連續七點繼續上升或下降-必有原因,應立 即採取措施.
功用: 可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹
立問題意識的初期品. 管七大手法
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范例: 機器
物料
人員
品質特性
材料
方法
其它
品管七大手法
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METHOD 4 直 方 圖 (一)
定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為
橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面
積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.
第三招:魚骨追原因
第四招:直方顯分布
第五招:管制找異常
第六招:散布看相關
第七招:層別作解析
品管七大手法
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METHOD 1 查 檢 表

「柏拉图」 = 「重点问题」
【图4-1】「电视机顾客投诉」柏拉图
柏拉图制作
1)决定数据期间；
2)决定水平横轴：除其他外，按发生数据由大至小，由左至右排定类型顺序；
3)决定左右纵轴：依据最大频次和比例决定左、右纵轴的刻度；
4)长条图绘制：在横轴个类上，将数据大小按左轴刻度画出长条图；
5)折线图绘制：在横轴个类上，将个类数据占总数的累计比例，按右轴刻度画出图点，并用直线由左至右连结；
「直方图」=「品质概要」
【图8-1】汽缸头径长直方图
直方图制作
1)数据范围：找出「最大值」和「最小值」。
2)计算全距：由「最大值」减「最小值」而得全距值。
3)组数组距：先参考数据总量决定组数，再求算组距＝全距÷组数。
4)上下组界：求算各组之上、下组界。
5)组中心点：求算各组之组中心点。
组中心=（上组界＋下组界）÷2
日期
不良种类
月日
月日
月日
月日
尺寸
A
1
缺点
材料
其他
尺寸
缺点
B
2
材料
其他
【图3-1】车床加工查检表
10000KM时定期保养
顾客宝号：日期：
车牌号码：保养费用：
车种款式：行驶公里：
作业者：
□电瓶液量□空气滤清器
□水箱□机油
□胎压□分电盘盖
□火星塞□化油器
□风扇皮带
注：4检查9调整6更换
【图3-2】汽车定期保养查检表
【注意】效果确认时应考量：
-不同比较期间的项目和对象是否一致
-季节性的变化是否对数据有影响
-对策外的要因是否对数据有影响
【图4-2】改善前後「电视机顾客投诉」柏拉图

二、品管新七大手法浅说
• 品管新七大手法的特点：
■整理语言数据； ■引发思考，有效解决零乱问题； ■充實计划； ■防止遗漏、疏忽； ■使有關人员了解； ■促使有关人员的协助； ■确實表达过程。
第二章 品管新七大手法概 述
v品管新七大手法在品管手法中的地位： • 并不取代品管七大手法； • 与品管七大手法相辅相成； • 与品管七大手法的差异。
第分 Y 一散 章图
示 例
0
Y
第一章 品管七大手法简介
Y
强正相关
X
0
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原
因与结果之间关係的一种方法。 v注意几点： §充分组织人员全面观察，從人、机、料、法、
环、測方面寻找； §针对初步原因，展開深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
照明耗电大
长明灯
责 任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第三章 关联图
八、注意事项
v要针對复雜的因果关系； v原因查找從人、机、料、法、环、测等
方 面考虑； v针对找到的原因排序时适當调换位置； v中間关键因素也要作为主因对待；
第三章 关联图
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长，往往 延误处理问题的时效，造成作业上的困扰，请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
实施课内专业教育培训
教养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
程不了解
垃圾分类

172 170 137 169 153
177 155 160 152 156
160 151 163 158 146
路漫漫其悠远
153 142 169 148 155
直方圖的制作實例
解: 1. 求出全距: 177-119=58 2. 確定組數: 以經驗值取組數為10 3. 計算組距: 58/10=5.8 取6 4.最小一組的下組界=最小值-測定值之
路漫漫其悠远
實例:
天數
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
平均風速
36 37 62 45 52 40 65 50 35 51
氧化物最大濃度 18 21 11 24 15 17 3 15 24 16
天數
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
平均風速
43 47 57 40 48 53 42 55 42 52
路漫漫其悠远
查檢表
二. 查檢表: 4. 查檢表的使用: 數據收集完應馬上使用, 首先觀察整體數據是 否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項 目之間?有否差異?是否因時間的經過而發生了變 化?查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉 加以整理, 以便掌握問題的重心
路漫漫其悠远
查檢表
二. 查檢表的種類: 1. 點檢用查檢表:
氧化物最大濃度 25 11 12 23 5 7 20 10 24 12
路漫漫其悠远
實例:以橫軸為平均風速，縱軸為氧化物最大濃度，畫出散佈圖如下：
路漫漫其悠远
品管七大手法
---- 層別法
路漫漫其悠远
層別法(Stratification )
層別法之意義: 為了要明瞭品質變異的原因來自何處，就必須 針對各項因素分開蒐集數據，加以比較，因此， 將人員、材料、製造方法或機器設備等分開蒐集 數據，以找出其間的差異，並針對差異加以改善 的方法稱為層別法。

发展
品管学者Juran将柏拉图导入品管工作，做为分析属性或计数值之资料 [用来区分造成品质问题之少数重要原因及多数不重要之原因]
讯息
1. 了解哪些项目属于重要问题及大小顺序 2. 知道每一项目在整体中所占的比例 3. 可以预测减少某一项目后之整体利益 4. 可以知道改善之效果如何
Cause
Trivial Many 80%
Vital Few 20%
Problem 20%
80%
26
一.排列图的概念
QCC
质量问题是以质量损失（不合格项目和成 本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由 几种不合格引起的，而这几种不合格又是少数 原因引起。因此，一旦明确这些“关键的少数” 就可消这些原因，避免由此引起的大量损失， 用排列图法，可为我们有效实现这一目的
22
散布图之应用
QCC
应用于问题解决步骤中 1、当找出了某现象所发生的原因后，若特性及要 因皆为计量值时，便可利用散布图来验证其是否为 具有重大影响力之要因。 2、原本无关之数据, 配合层别法之使用, 可能看 出其中之关系 3、用来检测数据是否存在趋势或用于决定最佳操 作范围等应用。
23
练习四
QCC
在品质活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“品管 七大手法”和“品管新七大手法”及“简易的手法”。
2
QCC
3
QCC
4
旧QC七大手法
QCC
旧QC七大手法：
•检查表——收集、整理资料；
•排列图——确定主导因素；
•散布图——展示变量之间的线性关系；
•因果图——寻找引发结果的原因；
•分层法——从不同角度层面发现问题；
QCC
定义
所谓检查表，就是一张事先画好用来记 载数据的表格。检查表可以不费吹灰之 力将数据收集下来，而且使数据便于整 理。检查表大致可分成以下几种类型：