基于分子结构矩阵的链烷烃沸点的QSPR研究

NN N +B -F FOCH 35OCH 3毕业设计（论文）题目 噻吩基固态发光化合物学生姓名 许炎标 学号 2008127118专 业 化 学 班级 20081271指导教师 肖述章 副教授评阅教师完成日期 2012年5 月 20 日学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。

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本学位论文属于1.保密□，在_________年解密后适用本授权书。

2.不保密√。

（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：导师签名：2012年5 月20 日目录摘要 (1)前言 (2)正文 (8)1.概述 (8)1.1 选题背景 (8)1.2 研究目的 (8)2.实验过程 (9)2.1 实验仪器 (9)2.2 实验试剂 (10)2.3 方案论证 (11)2.4 实验步骤 (11)3.光谱性质 (15)3.1结构表征 (15)3.2光谱测试 (17)4.结果与讨论 (23)4.1图表分析 (23)4.2小结 (25)5.展望 (26)致谢 (26)参考文献 (27)噻吩基固态发光化合物学生：许炎标指导教师：肖述章教学单位：三峡大学化学与生命科学学院摘要:BODIPY类荧光染料由于其良好的光学性质，越来越受到大家的关注.BODIPY类荧光材料，可以通过分子间的非共价键作用，构建在固态下强荧光发射的固态发光材料。

烃类物质辛烷值与十六烷值QSPR研究:..摘要摘要汽油以及柴油都是日常生活中重要的燃料。

辛烷值是衡量汽油在气缸内抗爆震燃烧能力的一种数字指标,而衡量柴油燃烧性能的主要指标是十六烷值。

目前,获取辛烷值与十六烷值最直观有效地方法是通过实验测定,但是实验所需的机器结构复杂,操作和维护费用高。

因此,有必要从理论角度出发,建立简单,准确的烃类物质辛烷值与十六烷值预测模型来弥补实验研究的不足。

定量结构性质相关性, 是近年来随着化学信息学学科的形成而出现的一种先进的物性预测方法。

它根据分子结构参数和理化性质问的内在定量关系进行关联,从而建立基于分子结构参数的理化性质模型,实现根据分子结构预测理化性质的功能。

本文从分子结构出发,应用定量结构一性质相关性方法对烃类物质的辛烷值以及十六烷值进行系统研究。

现就本文所开展的主要工作归纳如下:、本论文首先简述了研究的基本原理、实现步骤、常用的分子描述符类型、描述符选择方法以及常用的建模方法。

同时详细描述了支持向量机,的基本原理并综述了其在领域的应用。

、根据测定方法的不同,辛烷值分为马达法辛烷值,。

因此本文第三,第四章分别对种饱和研究法辛烷值,和烷烃的马达法辛烷值,种不饱和烃的马达法辛烷值,种饱和烃类的研究法辛烷值以及种不饱和烃类的研究法辛烷值进行研究。

应用软件计算出化合物的种分子描述符,并使用.算法对大量的分子描述符进行优化筛选,筛选出与烃类物质辛烷值最紧密的分子描述符并分别结合多元线性回归,和支持向量机建模方法,对烃类物质的辛烷值进行了系统的研究,建立了关于烃类物质马达法辛烷值,研究法辛烷值的预测模型。

研究结果表明,本文所建立的模型能被成功用于烃类物质马达法辛烷值,研究法辛烷值的预测。

、基于定量结构一性质相关性原理分别对种链烷烃和环烷烃物质以及种烯烃和芳香烃物质的十六烷值进行研究。

应用相同的方法,从众多分子描述符中筛选出摘要与烃类物质十六烷值最为密切的描述符并分别结合多元线性回归和支持向量机建模方法建立相关模型。

QSPRQSAR中分子结构信息的挖掘和建模中奇异样本检测的开题报告开题报告——QSPR/QSAR中分子结构信息的挖掘和建模中奇异样本检测一、背景与意义在化学领域，分子结构和性质的关系是研究的核心问题之一。

QSPR/QSAR（Quantitative Structure-Property/Activity Relationship）是一种建立分子结构和性质（或活性）之间关系的定量模型方法，是化学信息学的重要分支之一。

QSPR/QSAR模型可以在分子设计、毒理预测、药物筛选等领域得到广泛应用。

然而，在QSPR/QSAR建模中，一些不合理的数据可能对模型的建立和精度造成负面影响。

这些不合理的数据称为“奇异样本”，包括了异常值、离群点等。

因此，对于奇异样本的检测和处理在QSPR/QSAR建模的过程中非常重要。

二、研究内容本文将主要研究以下内容：1. QSPR/QSAR方法介绍QSPR/QSAR方法的理论基础和基本流程，探究QSPR/QSAR建模中常用的特征提取方法和模型建立方法。

2. 奇异样本检测方法介绍奇异样本的定义和常见类型，探究奇异样本检测的数学方法，包括基于统计学的方法和机器学习的方法，并比较它们之间的优劣。

3. 分子结构信息的挖掘和建模探究分子结构信息的获取和处理方法，介绍常见的特征选择方法和建立QSPR/QSAR模型的方法，并在实验中对比不同方法的效果。

三、研究意义1. 对于QSPR/QSAR的研究具有重要价值。

QSPR/QSAR模型是一种有效的预测和分析分子结构和性质（或活性）关系的方法，可以在新材料设计、药物研发、环境毒理学等领域得到广泛应用。

深入研究QSPR/QSAR的方法和技术，对于推动化学信息学的发展、探索化学规律、解决实际问题具有重要意义。

2. 对于奇异样本检测的研究具有现实意义。

在QSPR/QSAR建模中，奇异样本的存在可能导致模型的偏差和失真，影响模型的预测精度。

通过研究奇异样本检测的方法和技术，可以提高模型的准确性和可靠性，为实际应用提供支持。

LogP,LogD对有机化合物的QSAR的研究摘要：自从20世纪60年代QSAR/QSPR研究兴起以来, 人们研究有机化合物的脂水分配系数和溶解度的计算方法已经有近半个世纪. 目前存在众多方法用于计算有机化合物的脂水分配系数和溶解度. 相对而言, 脂水分配系数的计算方法更为成熟一些, 应用范围更广, 效果也更好.关键词：脂水分配系数; logP/logD; QSAR1.基本概念1.1 脂水分配系数的定义有机化合物的脂水分配系数(P)通常是指化合物在正辛醇和水两相间的分配系数, 以其对数值来表示其大小，标记为其中Coct 和Cw分别为化合物在正辛醇和水两相间达到平衡时的浓度. logP在许多QSAR研究中都是用于衡量有机化合物疏水性的重要参数. 当今各大制药公司都已经将logP列为活性化合物必测的标准参数之一. 通常P给出的是中性化合物在两相间的分配系数. 对于可电离的化合物, 情况则变得相当复杂, 这时使用分配率D(distributionrate)来表示溶质在两相间总的分配系数. 例如, 对于可电离的溶质HA可有:其中[HA], [A-]分别代表溶质的中性状态和离子状态的浓度. D是与溶质的酸碱解离常数pKa 以及溶液的pH值相关的参数. 假设溶质HA 是仅在水相电离的一元酸, 则有:然而, 如果溶质分子含有不止一个电离中心而且在正辛醇相中也是可以电离的, 此时溶质在溶液中的存在形式就变得相当复杂, 像公式(4)这样的简单关系就已经不再成立. 对于含多个可电离基团的复杂溶质分子, D的具体表达式可描述为:这里表示溶质在溶液中的第i 种离子形式, 根据电离平衡关系, 其在两相间的浓度与溶液pH值以及可电离基团的pKa 都密切相关.1.2、QSAR研究的兴起有机化合物的定量结构一活性相关(Quantitative Structure—Activity Relationship)最初是作为定量药物设计的一个研究分支领域而发展起来的。

易燃液体闪点预测模型综述景冬莲;俞英;商杰;黄海燕【摘要】闪点(FP)是易燃液体及其分类标准的重要划分依据,同时也是衡量可燃液体火灾危险性的重要参数.闪点的确定将影响危险化学品的分类、储存、运输、使用、防火及危险品公示等各方面.为弥补实验测定的不足,借助模型预测来计算闪点具有重要的理论意义和实用价值.本文综述了易燃液体闪点的估算方法,主要分为三类:经验关联计算,基团贡献法计算和基于分子结构的模型预测,并讨论了三类方法各自的优势和不足.经验关联计算形式上简单,并且易于从实验数据中构建,一般与沸点相关联,使用数学回归或人工神经网络(ANN)方法获得.基团贡献法(GCM)是假设分子的性质是构成分子的所有基团贡献的函数,通过分子官能团贡献对闪点建立线性或非线性模型.基于分子结构的定量结构-性质关系,(QSPR)模型的建立与精度关键在于分子描述符的计算与筛选、模型建立的不同方法.近年来,鉴于各模型的优势与不足,将QSPR与其他预测模型和先进技术结合起来研究闪点与分子结构的相关性,是闪点预测的研究方向和热点,也为易燃液体混合物闪点的预测模型打下基础.【期刊名称】《天然气化工》【年(卷),期】2019(044)002【总页数】7页(P128-134)【关键词】易燃液体;闪点;模型预测【作者】景冬莲;俞英;商杰;黄海燕【作者单位】中国石油大学(北京)理学院重质油加工国家重点实验室,北京 102249;中国石油大学(北京)理学院重质油加工国家重点实验室,北京 102249;广西出入境检验检疫局危险品检测技术中心,广西南宁 536008;中国石油大学(北京)理学院重质油加工国家重点实验室,北京 102249【正文语种】中文【中图分类】O64闪点是衡量可燃液体火灾危险性的重要参数，在石油化工领域，生产、使用和储存有机物的场所均涉及危险等级的划分，而危险等级的划分以及相应的处理措施都取决于液体的闪点。

闪点的实验测定方法有开口杯法和闭口杯法，是获得闪点数据的有效方法。