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引领行业方向，推动锂电发展一切为了客户价值最大化深圳市贝特瑞新能源材料股份有限公司深圳市新型储能材料工程研究中心深圳市自主创新行业龙头企业Six Sigma 培训教材Cause and Effect Analysis因果分析•Cause and Effect Matrix (C&E Matrix)因果矩阵•Current Reality Tree (CRT)现实树准备者：方三新May 2009C&E MatrixWhat is C&E Matrix 什么是因果矩阵C&E Matrix Step-By-Step 因果矩阵的步聚Practical Examples 实际案例CRT What is Current Reality Tree (CRT) 什么是现实树(CRT)CRT Step-By-Step 做现实树的步骤Class Exercise 课堂练习Objectives of the Module 模块目的Objectives of doing C&E analysis 做因果分析的目的Cause and Effect Tools 因果工具Process Mapping流程图Cause-Effect Matrix 因果矩阵ØList of KPOVs/KPOVs的列表ØShort-List KPIVs/KPIV通过初审Current Reality Tree 现实树ØAdditional KPIVs附加的KPIVsØWhat information is needed 什么数据是需要的ØList of possible root causes 可能的根本原因的列表Cause and Effect Matrix因果矩阵Description 描述ØUsed to relate and prioritize X ‘s to customer Y ’s through numerical ranking. The Process Map is the primary source of input. 通过数字的排序，关联和区分X 与客户Y 的优先次序。
六西格玛之因果矩阵图引言在现代管理和生产体系中，六西格玛（Six Sigma）是一种以数据驱动的方法和工具，旨在提高质量和效率，减少变异性和缺陷率。
六西格玛采用了一系列统计分析和管理策略，帮助组织识别并解决问题，从而实现持续的改善。
因果矩阵图（Cause and Effect Matrix Diagram），也称为鱼骨图（Fishbone Diagram）或石墨盘（Ishikawa Diagram），是六西格玛中常用的工具之一。
它可以帮助团队全面理解问题的根本原因，并找出相关的因素。
本文将介绍因果矩阵图的定义、使用场景、绘制方法以及应用实例，以帮助读者更好地理解和应用这一工具。
定义因果矩阵图是一种用于分析和解决问题的图形工具，它通过将问题链接到可能的原因，帮助识别问题的根本原因和相关因素。
这种图形工具形状类似于鱼骨，因此也常常被称为鱼骨图。
使用场景因果矩阵图可以在各种领域和场景中使用，例如生产制造、服务行业、软件开发等。
它可以帮助团队快速分析和解决问题，并促进团队合作和沟通。
以下是一些适用于因果矩阵图的使用场景：1.产品质量问题：当产品出现质量问题时，团队可以使用因果矩阵图来确定可能的原因，从而采取相应的改进措施。
2.流程优化：对于复杂的流程或业务流程，团队可以使用因果矩阵图来分析并改进关键因素，以提高效率。
3.项目计划：在项目计划阶段，团队可以使用因果矩阵图来确定可能影响项目成功的因素，并制定相应的应对策略。
4.服务问题解决：当客户投诉或问题发生时，团队可以使用因果矩阵图来追踪可能的因素，并采取适当的措施来解决问题。
绘制方法绘制因果矩阵图需要以下步骤：1.定义问题：首先，团队需要明确定义问题，并确保所有成员对问题的定义达成共识。
2.确定主要因素：接下来，团队需要确定可能与问题有关的主要因素。
这些因素通常可以分为六个类别，即人员（People）、方法（Methods）、材料（Materials）、机器（Machines）、测量（Measurements）和环境（Environment）。
六西格玛管理工具——矩阵图
六西格玛管理工具——矩阵图
所谓矩阵图(matrix diagrams)，就是从问题的各种关系中找出成对要素，并按数学上矩阵的形式，把问题及与其有对应关系的。
所谓矩阵图(matrix diagrams)，就是从问题的各种关系中找出成对要素，并按数学上矩阵的形式，把问题及与其有对应关系的各个因素按行和列排成图，并在其交点处标出两者之间的关系，从中确定关键点的方法。
在寻求问题的解决手段时，如果目的(或结果)能够展开为一元性手段(或原因)，则可用树图法。
然而，若有两种以上的目的(或结果)，则其展开用矩阵图法较为合适。
在分析质量问题的原因、整理用户需求、分解质量目标时，将问题、用户需求、质量目标(设为F)放在矩阵图的左边，将问题的原因、用户需求转化而来的质量目标或针对质量目标提出的质量措施(设为R)列在矩阵图的上方，用不同的符号表示它们之间关系的强弱，一般称L 型矩阵图。
矩阵图，尤其是因果矩阵，在六西格玛管理实施中得到大量应用。
在六西格玛项目选择过程中，一般用矩阵图进行项目选择和排序。
除此以外，矩阵图法还可用于:
1、设定系统产品开发或改进的着眼点；
2、产品的质量展开以及其他展开，被广泛应用于质量功能展开(QFD)之中；
3、系统核实产品的质量与各项操作和管理活动之间的关系，从而便于全面地对工作质量进行管理；
4、发现制造过程中产生不良品的原因；
5、了解市场与产品的关联性分析，制定市场产品发展战略；
6、明确一系列项目与相关技术之间的关系；
7、探讨现有材料、元器件、技术的应用新领域。
六西格玛图文解说六西格玛（Six Sigma）是一种管理策略和质量管理方法，其目的是通过减少变异性，提升产品和服务的质量和效率。
六西格玛图（Six Sigma chart）是一种用于表达六西格玛过程性能的图表，它可以帮助管理者和团队成员更好地理解和分析过程中的变异性。
本文将介绍六西格玛图的基本概念、常见类型和使用方法。
六西格玛图的概述六西格玛图是一种可视化工具，用于展示过程的性能和变异性。
它通过图表的形式，将过程中的数据点进行统计分析，帮助我们识别出问题的根本原因，从而采取相应的措施进行改善。
六西格玛图通常由两个重要的轴线组成：X轴表示观测值或测量结果，Y轴表示观测值的频率或概率分布。
六西格玛图的类型直方图直方图是最基本和常见的六西格玛图类型之一。
它用于显示数据的分布情况。
直方图通过将观测值分成若干个区间，并统计每个区间内数据点的数量来表示数据的分布情况。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度以及可能存在的异常值。
散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
它将每个数据点以点的形式表示在坐标轴上。
通过观察数据点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性。
散点图通常被用于识别可能存在的异常值或离群点。
箱线图箱线图也是一种常用的六西格玛图类型。
它展示了数据的五个统计特征：最小值、最大值、中位数、上四分位数和下四分位数。
箱线图通过箱体和须线的形式，直观地展示了数据的分布情况。
箱线图可以帮助我们了解数据的离散程度和异常值的存在情况。
概率图概率图是一种用于表示数据分布的六西格玛图类型。
它通过连接各个数据点并绘制曲线来表示数据的分布情况。
概率图通常用于评估数据是否符合某种特定的分布模型，如正态分布。
通过对数据分布的了解，我们可以更好地进行过程性能的分析和控制。
六西格玛图的使用方法使用六西格玛图的过程通常包括以下几个步骤：1.收集数据：首先，我们需要收集相关的数据，并确保数据的准确性和完整性。
数据的质量和可靠性对六西格玛图的分析结果至关重要。
