BW DTP过滤器的例程

audiocontext biquadfilter 使用AudioContext的createBiquadFilter()方法创建了一个BiquadFilterNode，它提供了一个可以指定多个不同的一般滤波器类型的双二阶滤波器。

使用方法如下：1. 创建一个AudioContext实例。

```javascriptvar audioCtx = new AudioContext();```2. 使用createBiquadFilter()方法创建一个BiquadFilterNode。

```javascriptvar biquadFilter = audioCtx.createBiquadFilter();```3. 设置BiquadFilterNode的参数。

BiquadFilterNode具有以下属性：* type：指定滤波器的类型，如"lowpass"、"highpass"、"bandpass"等。

* frequency：指定滤波器的频率。

* Q：指定滤波器的质量。

* detune：指定滤波器的detune参数。

* gain：指定滤波器的增益。

例如，要创建一个低通滤波器，并将其频率设置为1000Hz，质量设置为1000，可以使用以下代码：```javascriptbiquadFilter.type = "lowpass";biquadFilter.frequency.value = 1000;biquadFilter.Q.value = 1000;```4. 将BiquadFilterNode连接到音频流中。

例如，要将BiquadFilterNode连接到音频上下文的destination节点，可以使用以下代码：```javascriptbiquadFilter.connect(audioCtx.destination);```5. 在需要应用滤波器效果的地方，将音频数据传递给BiquadFilterNode进行处理。

BW知识点总结及⾯试要点1.如何理解数据仓库？数据仓库是⼀个⾯向主题的，集成的，相对稳定的，反应历史变化的数据集合，⽤于⽀持管理决策。

2.OLAP 和 OLTP的基本概念和区别？Oltp 联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实时的增删改查数据。

Olap 联机分析处理，是数据仓库的核⼼，是对oltp的历史数据进⾏加⼯，分析处理，⽤于处理商业智能，决策⽀持等重要的决策信息。

区别：1.oltp 是明细的数据，olap 是汇总数据2.oltp 记录实时的数据，olap 包含2-3年历史数据3.oltp 可以进⾏增删改查操作，olap 只⽀持查询。

3.Bw中数据存储的最⼩单位是什么？他分为哪⼏种。

哪⼀个⽤来存放主数据，主数据分类？最⼩单位：infoobject分类：特征和关键值，特征存放主数据，分为属性，⽂本和层级。

4.什么是bw星形结构，与传统星形结构有什么区别？Bw星形结构：中间⼀张事实表，周围连接维度表，维度表中存放了主数据sid，通过主数据sid连接到主数据的属性表，⽂本表和层级表。

区别：传统星形结构维度表中存放了维度键值属性，bw星形结构中维度表中存放了主数据的sid，通过sid连接到主数据的属性，⽂本和层级，通过sid，可以实现多语⾔⽀持，主数据共享。

5.如何理解bw etl的过程？Bw的etl数据抽取，就是把从r3和外部系统或者⽂件中的数据通过⼀定的转换关系抽取到我们bw端所建的信息⽴⽅体中进⾏分析。

6.ETL的基本操作步骤。

1）创建datatarget（infoobject，dso，infocube）2）创建数据源3）建⽴转换关系4）建infoobject，数据抽取到psa5）建dtp，从psa抽取数据到datatarget7.DSO 与 cube 的区别。

1).从结构上，dso 是⼀张⼆维表，cube 是多维的星形结构2).从数据上，dso存放的明细数据，cube存放汇总的数据dso⽀持覆盖和累加，cube只⽀持累加。

SpringBoot使用过滤器拦截器分析过滤器和拦截器是用来拦截和处理请求的组件，它们在请求被处理之前或之后对请求进行一系列的操作和处理。

在 Spring Boot 中，我们可以使用过滤器和拦截器来实现一些通用的功能，比如认证、授权、日志记录等。

过滤器和拦截器的区别在于它们的位置和使用场景。

过滤器是基于Servlet 规范实现的，它位于请求和目标资源之间，可以对 requests 和responses 进行处理。

拦截器是 Spring 框架自己的一种组件，它可以在请求进入 Spring MVC 控制器之前或之后进行处理。

在 Spring Boot 中使用过滤器和拦截器非常简单，下面我们将分别对它们进行详细分析。

过滤器使用过滤器的第一步是创建一个过滤器类，并实现 doFilter( 方法，这个方法中可以编写过滤器的逻辑处理代码。

在 doFilter( 方法中，我们可以通过 request 和 response 对象来获取和修改请求和响应的属性和数据。

拦截器拦截器是 Spring 框架自己的一种组件，它可以在请求进入控制器之前或之后进行处理。

拦截器需要实现org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor 接口。

拦截器还可以通过实现 HandlerInterceptorAdapter 类来简化拦截器的实现。

应用场景分析过滤器和拦截器可以用于很多场景，下面我们将对一些常见的应用场景进行分析。

1.认证和授权过滤器和拦截器可以用于认证和授权的场景。

使用过滤器或拦截器可以在请求进入控制器之前进行用户认证，比如检查用户是否登录、用户是否有权限访问该资源等。

2.日志记录过滤器和拦截器可以用于记录请求的日志信息。

比如在请求进入控制器之前，可以记录请求的URL、请求的参数、请求的方法等信息；在请求完成之后，可以记录请求的响应码、响应的内容等信息。

3.参数验证过滤器和拦截器可以用于参数验证的场景。

wireshark常见过滤写法Wireshark是一个专门用于网络协议分析和网络故障排查的开源工具。

它允许用户捕获和分析在网络上传输的数据包，并提供了强大的过滤功能，使用户可以根据需要仅关注特定的数据包。

以下是一些常见的Wireshark过滤写法：1. 过滤特定IP地址的数据包：ip.addr == 192.168.1.1此过滤器将仅显示源或目标IP地址为192.168.1.1的数据包。

2. 过滤特定端口的数据包：tcp.port == 80该过滤器将仅显示源或目标端口为80的TCP数据包。

您可以将80替换为其他端口号来过滤其他端口的数据包。

3. 过滤特定协议的数据包：ip.proto == 6该过滤器将仅显示使用TCP协议进行传输的数据包。

您可以将6替换为其他协议的值，如ICMP（1）、UDP（17）、HTTP（80）等。

4. 过滤特定数据包大小的数据包：frame.len > 100该过滤器将仅显示大小超过100字节的数据包。

5. 过滤特定源或目标MAC地址的数据包：eth.src ==00:11:22:33:44:55 或 eth.dst == 00:11:22:33:44:55这些过滤器将仅显示源或目标MAC地址为00:11:22:33:44:55的数据包。

6. 过滤特定协议和端口的数据包：tcp.port == 80 && ip.proto == 6该过滤器将仅显示源或目标端口为80且使用TCP协议进行传输的数据包。

请注意，这只是一小部分过滤器示例。

Wireshark支持许多其他过滤器语法和选项，您可以根据具体需求进行调整和组合。

您还可以使用Wireshark的显示过滤器功能来进一步细化结果的显示。

Web过滤器的处理流程通常包括以下几个关键步骤：
1.初始化阶段：当Web容器启动时，过滤器会被创建并初始化。

在
这个阶段，过滤器可以读取配置参数，获取`FilterConfig`对象，并进行一些初始化操作。

2.请求预处理阶段：在请求到达Servlet之前，过滤器可以对请求进
行预处理。

这个环节常用于执行如日志记录、权限验证、字符编码设置等操作。

3.Servlet执行阶段：经过过滤器预处理后，请求会被传递给目标
Servlet进行处理。

如果存在多个过滤器，那么这些过滤器会按照它们在配置文件中的顺序依次执行。

4.响应后处理阶段：在Servlet生成响应之后，过滤器还可以对服务
器的响应进行后处理。

例如，可以对输出的内容进行压缩或者添加额外的头部信息。

5.销毁阶段：在Web容器关闭时，过滤器会被销毁。

在这个阶段，
可以进行资源的清理工作。

需要注意的是，在编写过滤器时，需要实现`javax.servlet.Filter`接口，并重写其中的`doFilter`方法。

该方法接收`ServletRequest`、`ServletResponse`和`FilterChain`三个参数，分别代表请求、响应和过滤器链。

在`doFilter`方法中，可以编写预处理和后处理的逻辑代码。

此外，还需要通过注解`@WebFilter`或者在`web.xml`文件中配置过滤器的映射信息，以指定过滤器应用于哪些URL模式。

BW Replacement Path 使用方法简介BW Replacement Path（BWRP）是一种网络优化技术，用于优化数据包在网络中的传输路径。

通过选择最佳路径，BW Replacement Path可以提高网络性能、减少延迟和丢包，并提高带宽利用率。

在本文中，我们将详细介绍BW Replacement Path的使用方法，包括配置步骤和注意事项。

配置步骤以下是使用BW Replacement Path的配置步骤：1. 准备工作在开始配置之前，请确保您已经具备以下条件：•拥有管理员权限的网络设备•具备基本的网络知识•了解网络拓扑结构和链路状态2. 定义替换路径策略首先，您需要定义替换路径策略。

替换路径策略决定了在何种情况下应该启用替换路径，并指定了替换路径的选择方式。

您可以根据自己的需求制定不同的策略。

例如，您可以选择在主链路故障时启用替换路径，或者根据流量负载情况动态切换路径。

3. 配置设备接下来，您需要在相关设备上进行配置以启用BW Replacement Path功能。

具体配置步骤可能因设备品牌和型号而有所不同，但通常包括以下几个方面：3.1 启用替换路径功能首先，您需要启用设备上的替换路径功能。

这通常可以在设备的管理界面或命令行界面中完成。

3.2 配置替换路径策略然后，您需要配置替换路径策略。

根据您在第2步中定义的策略，选择合适的参数和条件进行配置。

3.3 设置优先级和权重对于具有多条备选路径的情况，您可以为每条路径设置优先级和权重。

这些参数将影响替换路径的选择顺序和使用率。

3.4 监控和调试最后，您需要设置监控和调试工具来跟踪替换路径的使用情况。

这将帮助您了解网络性能并及时发现问题。

4. 测试和优化完成配置后，建议进行测试和优化以确保BW Replacement Path正常工作并达到预期效果。

您可以通过发送测试数据包、模拟故障等方式来验证系统性能，并根据测试结果进行调整和优化。

BW 处理链1目录SAP BW处理链简介................................................................................................ 错误!未定义书签。

1引言. (2)2SAP BW处理链介绍 (2)2.1处理链的设计原则与特点 (4)2.2进程与处理链 (4)3处理链的建立 (5)3.1主处理链和子处理链 (5)3.2建立一个处理链 (6)3.2.1业务介绍 (7)3.2.2登录处理链管理界面 (7)3.2.3建立开始处理进程 (10)3.2.4建立数据抽取进程 (13)3.2.5建立构建数据库统计进程 (14)3.2.6连接进程 (15)4参考文档.......................................................................................................... 错误!未定义书签。

5结束语.............................................................................................................. 错误!未定义书签。

1引言在一个BI系统中，有大量的日常的管理和维护工作是需要完成的。

比如，每天晚上进行的数据抽取、转换和加载，对加载完成的数据进行预计算，并把计算好的报表发送到需要的用户的电子邮箱中等。

这些工作往往具有固定的工作流程，而且不同的操作动作之间往往有固定的先后关系。

这些工作有可能是需要定期执行的，也有可能是由特定的系统事件触发的。

比如，当事务处理系统中出现新记录，或者文件接口服务器增加新的数据文件时，系统自动启动数据加载进程。

SAP BI为简化这些管理工作，提供了处理链这一工具。

本文主要结合陕西电网ERP项目开发实例，阐述了SAP BW处理链方面的内容。

forwardedheaderfilter原理
forwardedheaderfilter是一个过滤器，用于处理HTTP请求的转发头信息。

它的原理是通过检查请求中的转发头字段来确定请求的来源和路径。

在HTTP请求中，转发头字段通常包含有关请求的转发和代理信息。

其中最常见的转发头字段是"X-Forwarded-For"和"X-Forwarded-Proto"。

forwardedheaderfilter通过解析这些转发头字段，可以获取请求的真实客户端IP地址和协议。

这对于处理反向代理服务器或负载均衡器转发的请求非常有用。

该过滤器的工作流程如下：
1. 检查HTTP请求中是否存在转发头字段。

2. 如果存在转发头字段，解析该字段并提取相关信息，例如客户端IP地址和协议。

3. 使用提取的信息进行后续处理，例如记录日志、身份验证等。

通过使用forwardedheaderfilter，开发人员可以更准确地确定请求的来源和路径，从而实现更精细化的请求处理和控制。