BW DTP过滤器的例程
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audiocontext biquadfilter 使用AudioContext的createBiquadFilter()方法创建了一个BiquadFilterNode,它提供了一个可以指定多个不同的一般滤波器类型的双二阶滤波器。
使用方法如下:1. 创建一个AudioContext实例。
```javascriptvar audioCtx = new AudioContext();```2. 使用createBiquadFilter()方法创建一个BiquadFilterNode。
```javascriptvar biquadFilter = audioCtx.createBiquadFilter();```3. 设置BiquadFilterNode的参数。
BiquadFilterNode具有以下属性:* type:指定滤波器的类型,如"lowpass"、"highpass"、"bandpass"等。
* frequency:指定滤波器的频率。
* Q:指定滤波器的质量。
* detune:指定滤波器的detune参数。
* gain:指定滤波器的增益。
例如,要创建一个低通滤波器,并将其频率设置为1000Hz,质量设置为1000,可以使用以下代码:```javascriptbiquadFilter.type = "lowpass";biquadFilter.frequency.value = 1000;biquadFilter.Q.value = 1000;```4. 将BiquadFilterNode连接到音频流中。
例如,要将BiquadFilterNode连接到音频上下文的destination节点,可以使用以下代码:```javascriptbiquadFilter.connect(audioCtx.destination);```5. 在需要应用滤波器效果的地方,将音频数据传递给BiquadFilterNode进行处理。
BW知识点总结及⾯试要点1.如何理解数据仓库?数据仓库是⼀个⾯向主题的,集成的,相对稳定的,反应历史变化的数据集合,⽤于⽀持管理决策。
2.OLAP 和 OLTP的基本概念和区别?Oltp 联机事务处理,就是我们通常所说的关系型数据库,记录了实时的增删改查数据。
Olap 联机分析处理,是数据仓库的核⼼,是对oltp的历史数据进⾏加⼯,分析处理,⽤于处理商业智能,决策⽀持等重要的决策信息。
区别:1.oltp 是明细的数据,olap 是汇总数据2.oltp 记录实时的数据,olap 包含2-3年历史数据3.oltp 可以进⾏增删改查操作,olap 只⽀持查询。
3.Bw中数据存储的最⼩单位是什么?他分为哪⼏种。
哪⼀个⽤来存放主数据,主数据分类?最⼩单位:infoobject分类:特征和关键值,特征存放主数据,分为属性,⽂本和层级。
4.什么是bw星形结构,与传统星形结构有什么区别?Bw星形结构:中间⼀张事实表,周围连接维度表,维度表中存放了主数据sid,通过主数据sid连接到主数据的属性表,⽂本表和层级表。
区别:传统星形结构维度表中存放了维度键值属性,bw星形结构中维度表中存放了主数据的sid,通过sid连接到主数据的属性,⽂本和层级,通过sid,可以实现多语⾔⽀持,主数据共享。
5.如何理解bw etl的过程?Bw的etl数据抽取,就是把从r3和外部系统或者⽂件中的数据通过⼀定的转换关系抽取到我们bw端所建的信息⽴⽅体中进⾏分析。
6.ETL的基本操作步骤。
1)创建datatarget(infoobject,dso,infocube)2)创建数据源3)建⽴转换关系4)建infoobject,数据抽取到psa5)建dtp,从psa抽取数据到datatarget7.DSO 与 cube 的区别。
1).从结构上,dso 是⼀张⼆维表,cube 是多维的星形结构2).从数据上,dso存放的明细数据,cube存放汇总的数据dso⽀持覆盖和累加,cube只⽀持累加。
SpringBoot使用过滤器拦截器分析过滤器和拦截器是用来拦截和处理请求的组件,它们在请求被处理之前或之后对请求进行一系列的操作和处理。
在 Spring Boot 中,我们可以使用过滤器和拦截器来实现一些通用的功能,比如认证、授权、日志记录等。
过滤器和拦截器的区别在于它们的位置和使用场景。
过滤器是基于Servlet 规范实现的,它位于请求和目标资源之间,可以对 requests 和responses 进行处理。
拦截器是 Spring 框架自己的一种组件,它可以在请求进入 Spring MVC 控制器之前或之后进行处理。
在 Spring Boot 中使用过滤器和拦截器非常简单,下面我们将分别对它们进行详细分析。
过滤器使用过滤器的第一步是创建一个过滤器类,并实现 doFilter( 方法,这个方法中可以编写过滤器的逻辑处理代码。
在 doFilter( 方法中,我们可以通过 request 和 response 对象来获取和修改请求和响应的属性和数据。
拦截器拦截器是 Spring 框架自己的一种组件,它可以在请求进入控制器之前或之后进行处理。
拦截器需要实现org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor 接口。
拦截器还可以通过实现 HandlerInterceptorAdapter 类来简化拦截器的实现。
应用场景分析过滤器和拦截器可以用于很多场景,下面我们将对一些常见的应用场景进行分析。
1.认证和授权过滤器和拦截器可以用于认证和授权的场景。
使用过滤器或拦截器可以在请求进入控制器之前进行用户认证,比如检查用户是否登录、用户是否有权限访问该资源等。
2.日志记录过滤器和拦截器可以用于记录请求的日志信息。
比如在请求进入控制器之前,可以记录请求的URL、请求的参数、请求的方法等信息;在请求完成之后,可以记录请求的响应码、响应的内容等信息。
3.参数验证过滤器和拦截器可以用于参数验证的场景。
wireshark常见过滤写法Wireshark是一个专门用于网络协议分析和网络故障排查的开源工具。
它允许用户捕获和分析在网络上传输的数据包,并提供了强大的过滤功能,使用户可以根据需要仅关注特定的数据包。
以下是一些常见的Wireshark过滤写法:1. 过滤特定IP地址的数据包:ip.addr == 192.168.1.1此过滤器将仅显示源或目标IP地址为192.168.1.1的数据包。
2. 过滤特定端口的数据包:tcp.port == 80该过滤器将仅显示源或目标端口为80的TCP数据包。
您可以将80替换为其他端口号来过滤其他端口的数据包。
3. 过滤特定协议的数据包:ip.proto == 6该过滤器将仅显示使用TCP协议进行传输的数据包。
您可以将6替换为其他协议的值,如ICMP(1)、UDP(17)、HTTP(80)等。
4. 过滤特定数据包大小的数据包:frame.len > 100该过滤器将仅显示大小超过100字节的数据包。
5. 过滤特定源或目标MAC地址的数据包:eth.src ==00:11:22:33:44:55 或 eth.dst == 00:11:22:33:44:55这些过滤器将仅显示源或目标MAC地址为00:11:22:33:44:55的数据包。
6. 过滤特定协议和端口的数据包:tcp.port == 80 && ip.proto == 6该过滤器将仅显示源或目标端口为80且使用TCP协议进行传输的数据包。
请注意,这只是一小部分过滤器示例。
Wireshark支持许多其他过滤器语法和选项,您可以根据具体需求进行调整和组合。
您还可以使用Wireshark的显示过滤器功能来进一步细化结果的显示。
Web过滤器的处理流程通常包括以下几个关键步骤:
1.初始化阶段:当Web容器启动时,过滤器会被创建并初始化。
在
这个阶段,过滤器可以读取配置参数,获取`FilterConfig`对象,并进行一些初始化操作。
2.请求预处理阶段:在请求到达Servlet之前,过滤器可以对请求进
行预处理。
这个环节常用于执行如日志记录、权限验证、字符编码设置等操作。
3.Servlet执行阶段:经过过滤器预处理后,请求会被传递给目标
Servlet进行处理。
如果存在多个过滤器,那么这些过滤器会按照它们在配置文件中的顺序依次执行。
4.响应后处理阶段:在Servlet生成响应之后,过滤器还可以对服务
器的响应进行后处理。
例如,可以对输出的内容进行压缩或者添加额外的头部信息。
5.销毁阶段:在Web容器关闭时,过滤器会被销毁。
在这个阶段,
可以进行资源的清理工作。
需要注意的是,在编写过滤器时,需要实现`javax.servlet.Filter`接口,并重写其中的`doFilter`方法。
该方法接收`ServletRequest`、`ServletResponse`和`FilterChain`三个参数,分别代表请求、响应和过滤器链。
在`doFilter`方法中,可以编写预处理和后处理的逻辑代码。
此外,还需要通过注解`@WebFilter`或者在`web.xml`文件中配置过滤器的映射信息,以指定过滤器应用于哪些URL模式。
BW Replacement Path 使用方法简介BW Replacement Path(BWRP)是一种网络优化技术,用于优化数据包在网络中的传输路径。
通过选择最佳路径,BW Replacement Path可以提高网络性能、减少延迟和丢包,并提高带宽利用率。
在本文中,我们将详细介绍BW Replacement Path的使用方法,包括配置步骤和注意事项。
配置步骤以下是使用BW Replacement Path的配置步骤:1. 准备工作在开始配置之前,请确保您已经具备以下条件:•拥有管理员权限的网络设备•具备基本的网络知识•了解网络拓扑结构和链路状态2. 定义替换路径策略首先,您需要定义替换路径策略。
替换路径策略决定了在何种情况下应该启用替换路径,并指定了替换路径的选择方式。
您可以根据自己的需求制定不同的策略。
例如,您可以选择在主链路故障时启用替换路径,或者根据流量负载情况动态切换路径。
3. 配置设备接下来,您需要在相关设备上进行配置以启用BW Replacement Path功能。
具体配置步骤可能因设备品牌和型号而有所不同,但通常包括以下几个方面:3.1 启用替换路径功能首先,您需要启用设备上的替换路径功能。
这通常可以在设备的管理界面或命令行界面中完成。
3.2 配置替换路径策略然后,您需要配置替换路径策略。
根据您在第2步中定义的策略,选择合适的参数和条件进行配置。
3.3 设置优先级和权重对于具有多条备选路径的情况,您可以为每条路径设置优先级和权重。
这些参数将影响替换路径的选择顺序和使用率。
3.4 监控和调试最后,您需要设置监控和调试工具来跟踪替换路径的使用情况。
这将帮助您了解网络性能并及时发现问题。
4. 测试和优化完成配置后,建议进行测试和优化以确保BW Replacement Path正常工作并达到预期效果。
您可以通过发送测试数据包、模拟故障等方式来验证系统性能,并根据测试结果进行调整和优化。
BW 处理链1目录SAP BW处理链简介................................................................................................ 错误!未定义书签。
1引言. (2)2SAP BW处理链介绍 (2)2.1处理链的设计原则与特点 (4)2.2进程与处理链 (4)3处理链的建立 (5)3.1主处理链和子处理链 (5)3.2建立一个处理链 (6)3.2.1业务介绍 (7)3.2.2登录处理链管理界面 (7)3.2.3建立开始处理进程 (10)3.2.4建立数据抽取进程 (13)3.2.5建立构建数据库统计进程 (14)3.2.6连接进程 (15)4参考文档.......................................................................................................... 错误!未定义书签。
5结束语.............................................................................................................. 错误!未定义书签。
1引言在一个BI系统中,有大量的日常的管理和维护工作是需要完成的。
比如,每天晚上进行的数据抽取、转换和加载,对加载完成的数据进行预计算,并把计算好的报表发送到需要的用户的电子邮箱中等。
这些工作往往具有固定的工作流程,而且不同的操作动作之间往往有固定的先后关系。
这些工作有可能是需要定期执行的,也有可能是由特定的系统事件触发的。
比如,当事务处理系统中出现新记录,或者文件接口服务器增加新的数据文件时,系统自动启动数据加载进程。
SAP BI为简化这些管理工作,提供了处理链这一工具。
本文主要结合陕西电网ERP项目开发实例,阐述了SAP BW处理链方面的内容。
forwardedheaderfilter原理
forwardedheaderfilter是一个过滤器,用于处理HTTP请求的转发头信息。
它的原理是通过检查请求中的转发头字段来确定请求的来源和路径。
在HTTP请求中,转发头字段通常包含有关请求的转发和代理信息。
其中最常见的转发头字段是"X-Forwarded-For"和"X-Forwarded-Proto"。
forwardedheaderfilter通过解析这些转发头字段,可以获取请求的真实客户端IP地址和协议。
这对于处理反向代理服务器或负载均衡器转发的请求非常有用。
该过滤器的工作流程如下:
1. 检查HTTP请求中是否存在转发头字段。
2. 如果存在转发头字段,解析该字段并提取相关信息,例如客户端IP地址和协议。
3. 使用提取的信息进行后续处理,例如记录日志、身份验证等。
通过使用forwardedheaderfilter,开发人员可以更准确地确定请求的来源和路径,从而实现更精细化的请求处理和控制。
1/8SAP 问答: 如果非要把BW 的应用分为几部分的话,我觉得应该分为3部分,一部分:数据源的抽取,前面我们已经介绍了数据从数据源上载的PSA 的技术细节;二部分:数据的模型创建,为了适应应用的需要,按照合理的方式创建数据模型;三部分:建立在模型及数据基础上的应用,如:报表、合并、预算等。
下面介绍BW 中的数据模型。
BW 真不愧是SAPR3的兄弟产品,它所提供的BI CONTENT 内容几乎覆盖了所有的SAP 业务,我们都可以找到对应的模型,进行修改,来满足我们的需求,不像SAP 收购的BPC 那样不好用。
这样,就减少了我们建模的时间,同时也为不懂业务数据结构的BW 人士,提供了捷径,这样,SAP 领域就出了一个职位叫做BW 顾问。
有一天,有个人跟你说,他是BW 顾问,那就意味着他是做抽数和激活组件的。
顺便说一下,我不是BW 顾问的,我只是个搞技术的。
BW 中的模型简单来说,是通过DSO 和CUBE 来创建的。
下面从数据流向的角度介绍各个模型组件:首先提供给大家一个SAP 的图,表明数据的上载流程,仅供参考:1. 转换:所谓ETL ,即:Extraction/Transform/Load 。
数据上载到PSA ,就是抽取(E )的过程;转换(T)是对数据进行业务上的合并、计算等操作;装载(L )即为上载到数据提供者(存储应用层数据)中。
BW 中提供了可视化的转换工具,并且可以在转换的过程中,对数据进行加工,相当于R3中的增强,在应用程序运行过程中,执行我们定义的逻辑。
再配合DTP (Data Transfer Process )将数据上载。
2/8SAP 问答: 以自定义的数据源为例:可以通过拖拽的方式将字段关联,系统会按照我们定义好的转换规则将数据传输到数据目标中,默认为“直接分配”,即:将数据直接传输到数据目标,不做任何修改。
BW 提供给我们灵活的转换方式。
下面一一介绍:在目标字段上双击,其中的“规则类型”表明,我们使用哪种转换:直接分配:直接赋予源字段的值常数:不管转换规则如何,总是赋予指定的常数3/8SAP 问答:公式:通过指定的源字段(需要将逻辑相关的源字段指向目标字段),通过运算,将结果赋予目标字段。
Filters的使用1. 简介在计算机编程中,过滤器(Filters)是一种用于处理和转换数据的工具。
它可以接受输入数据,并根据特定的规则对数据进行处理,然后生成输出数据。
过滤器通常用于对数据进行筛选、排序、格式化、转换等操作,以满足特定的需求。
在本文中,我们将介绍Filters的使用方法,包括过滤器的分类、常见的过滤器类型以及如何使用过滤器来处理数据。
2. 过滤器的分类根据功能和用途的不同,过滤器可以分为多种类型。
下面是一些常见的过滤器分类:2.1 输入过滤器输入过滤器用于对输入数据进行处理和转换。
它可以接受输入数据,并根据特定的规则对数据进行处理,然后将处理后的数据作为输出。
常见的输入过滤器包括:•文本过滤器:用于对文本数据进行处理,如去除空白字符、转换大小写等。
•数字过滤器:用于对数字数据进行处理,如四舍五入、取绝对值等。
•图像过滤器:用于对图像数据进行处理,如调整亮度、对比度等。
2.2 输出过滤器输出过滤器用于对输出数据进行处理和转换。
它可以接受输出数据,并根据特定的规则对数据进行处理,然后将处理后的数据作为最终的输出。
常见的输出过滤器包括:•格式化过滤器:用于对输出数据进行格式化,如日期格式化、货币格式化等。
•加密过滤器:用于对输出数据进行加密,以确保数据的安全性。
•压缩过滤器:用于对输出数据进行压缩,以减少数据的大小。
2.3 链式过滤器链式过滤器是由多个过滤器组合而成的过滤器。
它可以将多个过滤器按照一定的顺序连接起来,形成一个过滤器链。
每个过滤器都会处理输入数据,并将处理后的数据作为输出传递给下一个过滤器。
链式过滤器可以实现复杂的数据处理逻辑,如数据的多重转换、多级排序等。
3. 常见的过滤器类型在实际使用中,我们常常会遇到一些常见的过滤器类型。
下面是一些常见的过滤器类型及其功能:3.1 文本过滤器文本过滤器用于对文本数据进行处理和转换。
它可以对文本数据进行去除空白字符、转换大小写、替换特定字符等操作。
一、概述在开发javaweb应用程序时,过滤器(Filter)是一个非常重要的组件。
过滤器能够拦截客户端发送的请求、服务端发送的响应,从而对它们进行处理和过滤。
本文将介绍javaweb中过滤器的实现方法及过程,以帮助读者更好地理解和应用过滤器。
二、过滤器的基本概念过滤器是一个实现了javax.servlet.Filter接口的类。
在javaweb应用程序中,过滤器可以拦截客户端发送的请求、服务端发送的响应,对它们进行处理和过滤。
过滤器通常用于对请求和响应进行统一的预处理和后处理,以便进行统一的日志记录、字符编码转换、权限检查等操作。
三、过滤器的实现方法过滤器的实现方法包括三个基本步骤:编写过滤器类、配置过滤器映射、部署过滤器。
1. 编写过滤器类为了实现一个过滤器,首先需要编写一个类,并让它实现javax.servlet.Filter接口。
通常情况下,过滤器类会包括三个主要方法:init()、doFilter()、destroy()。
其中,init()方法用于进行初始化操作,doFilter()方法用于实际的过滤处理,destroy()方法用于进行资源的释放。
```javapublic class MyFilter implements Filter {public void init(FilterConfig config) throws ServletException { // 初始化操作}public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterCh本人n ch本人n) throws IOException, ServletException {// 进行过滤处理}public void destroy() {// 资源释放}}```2. 配置过滤器映射在web.xml文件中配置过滤器的映射关系,指定过滤器拦截的URL 模式和具体的过滤器类。
1.如何理解数据仓库?数据仓库是一个面向主题的,集成的,相对稳定的,反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策。
2.OLAP 和OLTP的基本概念和区别?Oltp 联机事务处理,就是我们通常所说的关系型数据库,记录了实时的增删改查数据。
Olap 联机分析处理,是数据仓库的核心,是对oltp的历史数据进行加工,分析处理,用于处理商业智能,决策支持等重要的决策信息。
区别:1.oltp 是明细的数据,olap 是汇总数据2.oltp 记录实时的数据,olap 包含2-3年历史数据3.oltp 可以进行增删改查操作,olap 只支持查询。
3.Bw中数据存储的最小单位是什么?他分为哪几种。
哪一个用来存放主数据,主数据分类?最小单位:Info object分类:特征和关键值,特征存放主数据,分为属性,文本和层级。
4.什么是bw星形结构,与传统星形结构有什么区别?BW星形结构:中间一张事实表,周围连接维度表,维度表中存放了主数据SID,通过主数据SID连接到主数据的属性表,文本表和层级表。
区别:传统星形结构维度表中存放了维度,键值,属性,BW星形结构中维度表中存放了主数据的SID,通过SID连接到主数据的属性,文本和层级,通过SID,可以实现多语言支持,主数据共享。
5.如何理解BW ETL的过程?BW的ETL数据抽取,就是把从R3和外部系统或者文件中的数据通过一定的转换关系抽取到我们BW端所建的信息立方体中进行分析。
6.ETL的基本操作步骤。
1)创建datatarget(infoobject,dso,infocube)2)创建数据源3)建立转换关系4)建infoobject,数据抽取到psa5)建dtp,从psa抽取数据到datatarget7.DSO 与cube 的区别。
1).从结构上,DSO是一张二维表,cube 是多维的星形结构2).从数据上,DSO存放的明细数据,cube存放汇总的数据DSO支持覆盖和合计,cube只支持累加。
wireshark filter语法Wireshark的过滤器使用BPF(Berkeley Packet Filter)语法来指定要在捕获文件或实时捕获会话中显示的数据包。
以下是一些常用的Wireshark过滤器语法示例:1. 按源IP过滤数据包:- `ip.src == 192.168.1.1`:显示源IP地址为192.168.1.1的数据包。
2. 按目标IP过滤数据包:- `ip.dst == 192.168.1.1`:显示目标IP地址为192.168.1.1的数据包。
3. 按协议过滤数据包:- `tcp`:显示TCP协议的数据包。
- `udp`:显示UDP协议的数据包。
- `icmp`:显示ICMP协议的数据包。
4. 按端口过滤数据包:- `tcp.port == 80`:显示TCP端口为80的数据包。
- `udp.port == 53`:显示UDP端口为53的数据包。
5. 组合多个条件:- `ip.src == 192.168.1.1 && tcp.port == 80`:显示源IP地址为192.168.1.1且目标端口为80的TCP数据包。
6. 使用逻辑运算符:- `ip.src == 192.168.1.1 or ip.dst == 192.168.1.1`:显示源IP地址或目标IP地址为192.168.1.1的数据包。
- `!ip.src == 192.168.1.1`:显示源IP地址非192.168.1.1的数据包。
这些仅是一些常用的过滤器语法示例,Wireshark支持更多的过滤器选项。
可以在Wireshark的过滤器参考文档中查找更多详细的语法和过滤器选项。
Wireshark常⽤过滤使⽤⽅法过滤源ip、⽬的ip。
在wireshark的过滤规则框Filter中输⼊过滤条件。
如查找⽬的地址为192.168.101.8的包,ip.dst==192.168.101.8;查找源地址为ip.src==1.1.1.1端⼝过滤。
如过滤80端⼝,在Filter中输⼊,tcp.port==80,这条规则是把源端⼝和⽬的端⼝为80的都过滤出来。
使⽤tcp.dstport==80只过滤⽬的端⼝为80的,tcp.srcport==80只过滤源端⼝为80的包协议过滤⽐较简单,直接在Filter框中直接输⼊协议名即可,如过滤HTTP的协议http模式过滤。
如过滤get包,http.request.method=="GET",过滤post包,http.request.method=="POST"连接符and的使⽤。
过滤两种条件时,使⽤and连接,如过滤ip为192.168.101.8并且为http协议的,ip.src==192.168.101.8 and http。
⼯作中,⼀些使⽤⽅式调整时间格式然后再排序下。
根据时间字段根据端⼝过滤服务端端⼝是7018,和客户端建⽴socket连接,根据服务端的端⼝找到2者通信的所有socket数据(客户端进⼊房间后会异常断开,判断是客户端导致的还是服务端导致的)tcp.port==7018,最后的RST报⽂是服务端发起的,说明是服务端主动断开的,缩⼩问题范围仅从抓包信息看是服务器的⼀个流量控制机制启动了。
服务器发回rst位,同时win置为0,是告诉客户端不要发包。
按tcp流控机制来说,此时客户端应该停⽌发包,直⾄服务器发送信息告诉客户端可以继续发送。
TCP连接:SYN ACK RST UTG PSH FIN三次握⼿:发送端发送⼀个SYN=1,ACK=0标志的数据包给接收端,请求进⾏连接,这是第⼀次握⼿;接收端收到请求并且允许连接的话,就会发送⼀个SYN=1,ACK=1标志的数据包给发送端,告诉它,可以通讯了,并且让发送端发送⼀个确认数据包,这是第⼆次握⼿;最后,发送端发送⼀个SYN=0,ACK=1的数据包给接收端,告诉它连接已被确认,这就是第三次握⼿。
Filter过滤器的使⽤详解⼀.Filter 什么是过滤器1、Filter 过滤器它是 JavaWeb 的三⼤组件之⼀。
三⼤组件分别是:Servlet 程序、Listener 监听器、Filter 过滤器2、Filter 过滤器它是 JavaEE 的规范。
也就是接⼝3、Filter 过滤器它的作⽤是:拦截请求,过滤响应。
拦截请求常见的应⽤场景有:权限检查、⽇记操作、事务管理……等等⼆.Filter 的初体验要求:在你的 web ⼯程下,有⼀个 admin ⽬录。
这个 admin ⽬录下的所有资源(html 页⾯、jpg 图⽚、jsp ⽂件、等等)都必须是⽤户登录之后才允许访问。
思考:根据之前我们学过内容。
我们知道,⽤户登录之后都会把⽤户登录的信息保存到 Session 域中。
所以要检查⽤户是否登录,可以判断 Session 中是否包含有⽤户登录的信息即可Object user = session.getAttribute("user");// 如果等于 null,说明还没有登录if (user == null) {request.getRequestDispatcher("/login.jsp").forward(request,response);return;}Filter 的⼯作流程图:Filter 的代码:package com.atguigu.filter;import javax.servlet.*;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpSession;import java.io.IOException;public class AdminFilter implements Filter {@Overridepublic void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}/*** 专门⽤于拦截请求,过滤响应。
保安过滤器调试记录日期:2022年11月10日时间:上午10:00-12:00调试记录:1. 开始调试保安过滤器代码。
2. 首先查看代码中的输入和输出参数。
发现输入参数为访问请求对象,输出参数为布尔类型的值,表示是否通过过滤器的检查。
3. 在调试过程中,使用调试工具观察输入参数的值。
发现输入参数中包含了请求的来源IP地址、请求的URL等信息。
4. 针对IP地址进行单独调试。
首先手动设置一个测试IP地址,然后观察输出结果。
发现过滤器正确地判断出测试IP地址不在允许的IP地址列表中,返回了false。
5. 测试URL的过滤功能。
将请求的URL设置为一个测试URL,然后观察输出结果。
发现过滤器正确地判断出测试URL不在允许的URL列表中,返回了false。
6. 进一步测试多个IP地址和URL的组合。
设置一个允许的IP地址和一个允许的URL,然后将请求的IP地址和URL设置为这两个值,观察输出结果。
发现过滤器正确地判断出测试IP地址和URL在允许的列表中,返回了true。
7. 测试异常情况。
手动设置一个空的IP地址和URL,观察输出结果。
发现过滤器能够正确地检测到异常情况,并返回了false。
8. 结束调试,将调试记录整理并提交给开发团队。
同时将调试工具备份保存,以备将来需要调试时使用。
调试过程中遇到的问题和解决方法:- 问题1:无法观察到真实的请求信息。
解决方法:在代码中添加日志记录功能,将请求信息打印到日志文件中,以便观察。
- 问题2:无法单独调试IP地址和URL的过滤功能。
解决方法:修改代码,将IP地址和URL的过滤功能分开实现,便于单独调试。
调试结果:保安过滤器的功能正常,能够正确地判断请求的IP地址和URL是否在允许的列表中。
BW DTP过滤器的例程有时BW抽取的数据时会对数据限制作一些特殊处理,比如上月的数据,可以考虑在DTP进行过滤form compute_/BIC/ZBEGDA “fieldname = '/BIC/ZBEGDA'.tables l_t_range structure rssdlrangechanging p_subrc like sy-subrc.* Insert source code to current selection field*$*$ begin of routine - insert your code only below this line *-*data: l_idx like sy-tabix.read table l_t_range with keyfieldname = '/BIC/ZBEGDA'.l_idx = sy-tabix.*....if l_idx <> 0.modify l_t_range index l_idx.else.l_t_range-fieldname = '/BIC/ZBEGDA'.l_t_range-sign = 'E'.l_t_range-option = 'EQ'.l_t_range-low = '2011.01.03'.append l_t_range.endif.p_subrc = 0.*$*$ end of routine - insert your code only before this line *-*endform.解释:在这里,设置一下sign为(E)xcluding,这样排除单一值,然后append到l_t_range 中,OK! 以下是我们要写的程序代码:l_t_range-fieldname = '/BIC/ZBEGDA'.l_t_range-sign = 'E'.l_t_range-option = 'EQ'.l_t_range-low = '2011.01.03'.************************************2.数据源进行例程控制data: l_idx like sy-tabix.DATA: BEGIN OF WA_O07,EMPLOYEE TYPE /BI0/OIEMPLOYEE,END OF WA_O07,IT_O07 LIKE TABLE OF WA_O07,V_DATE TYPE SY-DATUM.V_DATE = SY-DATUM - 1 .read table l_t_range with keyfieldname = 'PERNR'.l_idx = sy-tabix.*....select EMPLOYEE INTO TABLE IT_O07 from /BIC/AZHR_ O0700 WHERECALDAY = V_DATE.if l_t_range[] is not INITIAL.clear:l_t_range[].LOOP AT IT_O07 INTO WA_O07.l_t_range-fieldname = 'PERNR'.l_t_range-SIGN = 'I'.l_t_range-OPTION = 'EQ'.l_t_range-LOW = WA_O07-EMPLOYEE.append l_t_range.CLEAR:WA_O07,l_t_range.ENDLOOP.else.if l_idx <> 0.modify l_t_range index l_idx.endif.endif.p_subrc = 0.*北京科莱特信息技术有限公司所有,转载请注明出处。
BW DTP过滤器的例程
有时BW抽取的数据时会对数据限制作一些特殊处理,比如上月的数据,可以考虑在DTP进行过滤
form compute_/BIC/ZBEGDA “fieldname = '/BIC/ZBEGDA'.
tables l_t_range structure rssdlrange
changing p_subrc like sy-subrc.
* Insert source code to current selection field
*$*$ begin of routine - insert your code only below this line *-*
data: l_idx like sy-tabix.
read table l_t_range with key
fieldname = '/BIC/ZBEGDA'.
l_idx = sy-tabix.
*....
if l_idx <> 0.
modify l_t_range index l_idx.
else.
l_t_range-fieldname = '/BIC/ZBEGDA'.
l_t_range-sign = 'E'.
l_t_range-option = 'EQ'.
l_t_range-low = '2011.01.03'.
append l_t_range.
endif.
p_subrc = 0.
*$*$ end of routine - insert your code only before this line *-*
endform.
解释:在这里,设置一下sign为(E)xcluding,这样排除单一值,然后append到l_t_range 中,OK! 以下是我们要写的程序代码:
l_t_range-fieldname = '/BIC/ZBEGDA'.
l_t_range-sign = 'E'.
l_t_range-option = 'EQ'.
l_t_range-low = '2011.01.03'.
************************************
2.数据源进行例程控制
data: l_idx like sy-tabix.
DATA: BEGIN OF WA_O07,
EMPLOYEE TYPE /BI0/OIEMPLOYEE,
END OF WA_O07,
IT_O07 LIKE TABLE OF WA_O07,
V_DATE TYPE SY-DATUM.
V_DATE = SY-DATUM - 1 .
read table l_t_range with key
fieldname = 'PERNR'.
l_idx = sy-tabix.
*....
select EMPLOYEE INTO TABLE IT_O07 from /BIC/AZHR_ O0700 WHERE
CALDAY = V_DATE.
if l_t_range[] is not INITIAL.
clear:l_t_range[].
LOOP AT IT_O07 INTO WA_O07.
l_t_range-fieldname = 'PERNR'.
l_t_range-SIGN = 'I'.
l_t_range-OPTION = 'EQ'.
l_t_range-LOW = WA_O07-EMPLOYEE.
append l_t_range.
CLEAR:WA_O07,l_t_range.
ENDLOOP.
else.
if l_idx <> 0.
modify l_t_range index l_idx.
endif.
endif.
p_subrc = 0.
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