实验研究的变量

实验研究设计的三个基本要素
（实用版）
目录
1.实验研究设计的基本要素概述
2.三个基本要素的内容和作用
2.1 实验对象
2.2 实验变量
2.3 实验设计
3.总结
正文
实验研究设计是科学研究中不可或缺的一部分，它是确保研究结果有效性和可靠性的关键。

实验研究设计的三个基本要素包括实验对象、实验变量和实验设计。

首先，实验对象是实验研究设计的核心，它是指参与实验的研究对象。

实验对象通常是从一个较大的群体中抽取的样本，这个样本需要具有代表性，以便能够从实验结果中推断出整个群体的特征。

选择合适的实验对象是实验研究成功的第一步。

其次，实验变量是指在实验过程中发生变化的因素，它是实验研究的核心内容。

实验变量可以分为自变量和因变量。

自变量是实验中主动改变的因素，它通常是研究者想要探究的因素；而因变量则是实验中被观察和测量的结果，它通常是研究者想要了解的结果。

最后，实验设计是指如何在实验中安排和控制实验变量的方法。

实验设计可以分为介入实验、观察实验等。

介入实验是指研究者对实验对象进行干预，从而观察干预效果；观察实验则是指研究者不对实验对象进行干预，而是观察和记录实验对象的行为和结果。

总的来说，实验研究设计的三个基本要素——实验对象、实验变量和实验设计，是实验研究成功的关键。

分析实验中的变量邵静纪正霞王金慧（南通大学教科院应心091）一、摘要本实验根据被试蒙眼转动动觉方位辨别仪到指定角度所得的误差来研究定指导结果对角度估计准确性的影响，并分析本实验设计中的自变量、因变量、控制变量。

本实验自变量是被试是否被告知结果，得到的两组误差平均数，进行t 检验，发现两组差异显著。

二、引言变量是指在数量上或质量上可变的事物的属性。

变量是构成实验三大要素之一，是实验的核心。

变量作为心理学实验的基本特征，决定了到底符合什么条件的研究才可以成为实验，及实验必须操纵环境以产生变化。

实验研究在某种意义上来说就是对各种变量的操纵、控制、观察和比较的过程。

变量是使实验运转的齿轮。

好实验与差实验的区别就在于变量的有效选择与操控。

因此，变量是实验研究最基本的问题，是实验研究的根基。

实际上我们可以把实验中的变量分为两类，一类是实验条件，另一类是在这些实验条件下产生的结果（即因变量）。

在实验条件中，一类是对因变量不产生影响的实验条件，称为无关变量；另一类是对因变量产生影响的实验条件，称为相关变量。

相关变量中实验者研究的变量就是自变量，而实验者不研究的相关变量称为额外相关变量或简称为额外变量，也称为控制变量。

自变量，是在实验中按研究问题的需要有意加以操纵和改变的变量，一般自变量的变化应为连续或非连续的变化，并且为两个或两个以上的水平变量的不同水平称为实验处理。

因变量，又叫反应变量，是随着自变量或其他因素的变化而变化（在实验中通常假设因变量随自变量的变化而变化），可用一定的数量指标来表示，如反应时、皮肤点位等。

它是实验者要观察的指标，是被试心理特征变化的反应或表现。

额外变量，又叫控制变量，它是与实验目的无关，但又对被试的反应有一定影响的变量。

一个好的实验设计既要有定义良好的自变量和因变量，同时也对额外变量进行严格、有效地控制，排除额外变量对研究变量产生消极的影响，保证实验结果的科学性和可靠性，使实验结果具有较高的解释率。

实验研究中的因变量与自变量的定义与操作实验研究是科学研究中常用的一种方法，它通过对因变量和自变量的定义与操作，探究各种现象之间的关系。

本文将针对实验研究中的因变量和自变量展开讨论，包括其定义、操作方法以及其在研究中的作用。

一、因变量的定义与操作因变量（dependent variable）指在实验中被测量的主要观察对象，它是实验研究的目标和所要解释或预测的现象。

因变量的定义应该准确明确，以便后续的实验操作和数据分析。

在实验中，探究因变量的关键是确定一个合适的测量方法。

对于可量化的因变量，例如体重、心率等，可以通过仪器测量或者实验观察进行获取。

而对于主观感受或者心理状态等难以直接测量的因变量，可以采用问卷调查、访谈等方法来获取相关数据。

操作因变量时，需要保证测量方法的准确性和可重复性，避免误差对实验结果的影响。

二、自变量的定义与操作自变量（independent variable）指在实验中被操作、用于影响或观察因变量的变量。

自变量的定义应该清晰具体，以方便实验设计和操作。

自变量的操作包括两个方面：自变量的选择和自变量的设定。

自变量的选择需要根据研究目的和问题确定，确定自变量的类型和取值范围。

自变量的设定则是对自变量进行实验操作的具体过程。

在设定自变量时，需要控制其他变量的影响，使得自变量对因变量的影响能够被独立观察和测量。

自变量的操作方法多种多样，可以是物理上的操控，例如给予不同剂量的药物、改变环境温度等；也可以是行为上的操控，例如给予不同的任务要求、进行不同的训练等。

在操作自变量时，需要确保控制变量的一致性，以便准确观察和分析因变量的变化。

三、因变量与自变量的关系因变量和自变量之间的关系是实验研究中最关注的问题之一。

通过实验研究，我们可以确定因变量是如何受到自变量的操作而变化的，从而获取两者之间的关系。

在实验研究中，常常使用因果关系来解释因变量和自变量之间的联系。

根据实验设计中自变量的不同取值，在因变量上观察到的变化可以指导我们确定两者之间的因果关系。

实验研究变量的三个组成部分是哪些
实验研究变量的三个组成部分是实验变量、效果变量和⽆关变量。

在教育实验中发⽣了变化的因素，被称为变量。

在教育实验中，变量主要有⾃变量、因变量、⽆关变量三种。

⾃变量就是通常说的实验变量。

扩展资料
控制变量在进⾏科学实验的概念，是指那些除了实验因素(⾃变量)以外的.所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以⼜称⽆关变量、⽆关因⼦、⾮实验因素或⾮实验因⼦。

只有将⾃变量以外⼀切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。

控制变量衍⽣到⽣活中的作⽤是控制⼀定影响因素从⽽得到真实的结果。

在实验法中，各种需要操纵、控制和测量的因素或条件都是变量。

实验中主要涉及三种变量：⾃变量、因变量和控制变量，其中前⼆者⼜统称为实验变量。

研究设计的自变量和因变量
自变量也称独立变量、刺激变量。

指在实验中由实验者操作和控制对被试的反应产生影响的变量。

心理学实验涉及的自变量很多，大致可分为：作业变量、环境变量、被试变量、暂时的被试变量。

因变量也称依从变量、反应变量。

指由自变量的变化而引起行为上的变化，是研究者力图测量、记录的行为指标。

是由操纵自变量而引起的被试的某种特定反应。

在实验中，被试对自变量操作的反应指标，即实验者观察和记录的随自变量变化而变化的被试行为。

自变量是引起其他变量变化的变量，故也称为原因变量。

而因变量则是称为结果变量。

在研究中，自变量又称为实验刺激，而因变量往往是研究所测量的变量，实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系。

因变量是结果，通常是未知的或者不容易得到的，自变量是原因，比较容易得到。

但是自变量和因变量之间不一定是因果关系，而是相关关系。

打个比方，可以把我们的目标设为因变量，为了实现这个目标，需要从很多方面找一些跟目标有关系的因素，去研究这些已知的因素能对我们的目标产生多大的影响也就是相关性有多强，最终可以通过已经的因素，也就是自变量，去预测目标，也就是因变量。

实验研究的基本要素
实验研究是通过在特定环境中操纵变量，检验理论假设、验证假说及研究支持性意见的方法，它被广泛运用于行为科学、社会科学、物理学、计算机科学、基因学等方面的研究。

实验研究的基本要素包括：
1、实验条件:实验条件包括操纵变量、实验参与者、实验地点和时间等，它们将影响实验结果。

2、独立变量（操纵变量）:在实验中，独立变量是研究者可以控制并改变的变量，它可以是完全禁止或完全允许的变量，也可以介于两者之间，它们直接影响研究者感兴趣的因素。

3、因变量：实验中，独立变量会影响一种叫做因变量的变量，因变量是实验结果的反映，通常是实验参与者的行为特征或心理特征。

4、控制变量：控制变量是指影响实验结果的另一个变量，它们不应该受实验条件的影响，例如，实验研究中使用的实验参与者的年龄、性别或社会地位。

5、实验设计：实验设计指的是研究者按照特定的原则组织实验的方式，它们具有一定的准则性，有助于减少错误并增加实验质量。

6、数据收集：实验数据收集是指在实验过程中，研究者收集关于实验参与者及其情况的信息，这类信息可以使研究者在分析实验结果时有一个可靠的基础。

7、数据分析：实验数据分析是指根据收集到的实验信息，采用统计方法进行定量和定性分析，以检验假设，得出结论。

8、研究报告：实验报告是指整理实验过程及数据分析的结果，包括研究者的假设、实验条件以及数据分析过程等，将研究结果有效地呈现出来，以便其他人查阅。