在燃烧器二次气流计算流体力学研究讲解
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工程流体力学中的二维与三维流体流动研究二维与三维流体流动是工程流体力学中一项重要的研究内容。
它们的研究对象都是流体在不同维度下的运动行为,两者之间存在许多共性与差异。
本文将分别从二维流体流动和三维流体流动两个任务进行阐述,探讨它们在工程流体力学中的应用和研究进展。
首先,二维流体流动是指在一个平面内进行的流体运动。
由于其限定在二维空间,相对于三维流体流动更易于建模与分析。
二维流体流动研究的一个重要应用领域是空气动力学。
在航空航天领域中,飞机或导弹的气动特性研究往往基于二维流体流动理论。
通过对二维流体流动的研究,可以预测飞机在不同速度和姿态下的气动性能,指导飞机设计与优化。
此外,在水利工程和海洋工程中,利用二维流体流动理论可以分析河流、河道和海洋中的潮流运动,指导水利工程的规划与建设。
其次,三维流体流动是指在三维空间中进行的流体运动。
相对于二维流体流动,三维流体流动更符合真实的流体运动情况,但其建模与分析较为复杂。
三维流体流动的研究广泛应用于许多工程领域。
例如在船舶工程中,通过对船体表面的流场分析与优化,可以减小船体水阻,提升船舶的航行性能。
又如在能源工程中,研究三维流体流动可以优化燃烧器的燃烧效率和热量传递效率,提高能源利用率。
此外,建筑工程、石油工程等领域也都离不开对三维流体流动的研究和应用。
值得一提的是,二维流体流动与三维流体流动并非完全独立,它们之间存在着联系和转换。
在实际工程中,往往需要将三维流动问题简化为二维流动问题进行分析,降低模型的复杂度和计算成本。
通过合理的二维流体流动模型,可以获得足够准确的流体运动信息和参数,为实际工程设计和仿真提供参考。
总结起来,工程流体力学中的二维与三维流体流动研究是一项重要的内容。
二维流体流动更易于建模和分析,广泛应用于飞机、水利工程等领域;而三维流体流动更符合真实情况,其研究可以指导船舶、能源、建筑等工程的设计与优化。
两者在实际工程中相辅相成,互相补充,共同推动了工程流体力学的发展。
计算流体力学模拟技术在化工过程设计中的应用指南计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)模拟技术是在计算机上对流体流动的运动进行数值模拟和分析的一项重要技术。
它通过对流体的宏观性质进行建模和离散化计算,可以预测和优化流体流动的行为,为化工过程设计提供了重要的工具和方法。
一、CFD模拟在化工过程设计中的意义CFD模拟技术具有较高的精度和灵活性,可以模拟和分析各种复杂的流体流动情况,如气体、液体和颗粒物的流动、传热和反应等。
在化工过程设计中,CFD模拟可以提供以下方面的帮助。
1. 流体力学特性分析。
通过CFD模拟可以获得流动场中的各种物理量分布,如速度、压力、温度等,从而对流体流动的特性进行分析和评估。
这有助于设计和优化化工设备,提高其工作效率和安全性。
2. 设备性能评估。
利用CFD模拟,可以模拟和分析化工设备的运行情况,包括反应器、分离塔、换热器等。
通过评估设备的性能指标,如传热系数、分离效率等,可以优化设备结构和参数,提高设备的性能和经济性。
3. 流动过程优化。
CFD模拟可以模拟和预测复杂的流体流动过程,如搅拌过程、混合过程和反应过程等。
通过调整流动的结构和参数,可以优化流动过程,提高反应效率和产物选择性。
二、CFD模拟在化工过程设计中的应用案例下面通过几个具体的应用案例,说明CFD模拟在化工过程设计中的应用指南。
1. 反应器设计与优化在化学反应中,反应器的设计和优化对于提高反应效率和产物选择性至关重要。
CFD模拟可以模拟和分析反应器中的流体流动和反应过程,通过调整反应器结构和参数,提高传质效果和反应均匀性。
可以优化反应器的温度分布、压力场和物质传递方式,进而提高反应速率和产物质量。
2. 搅拌槽的仿真和优化搅拌槽是一种常见的化工设备,在化工过程中起到混合物料、加热反应等作用。
CFD模拟可以模拟和分析搅拌槽中的流动和混合过程,通过调整搅拌器的参数(如转速、叶片形状等),可以优化搅拌槽的流体流动和混合效果。
计算流体动力学在大容量垃圾焚烧炉优化设计中的应用-摘要:为实现大容量垃圾焚烧炉的优化设计,运用计算流体动力学进行燃烧模拟。
以单元网格控制量为基础,把垃圾焚烧炉分成若干小网格区域,分别以Fluent软件和FLIC软件构建炉膛气体流动模型和床层燃烧模型,求解炉内燃烧烟气的温度场和流速场,得到详细的燃烧过程、流场和烟气排放控制过程;在分析烟气流分布对热传递、烟气停留时间、烟气排放质量分数等因素的影响的基础上,提出了垃圾焚烧炉的优化设计方案。
关键词:计算流体动力学;大容量垃圾焚烧炉;烟气流计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)是应用数学方法描述物理和化学现象的一种数据模型模拟工具,通过CFD可以得到详细的燃烧过程、流场和传热图像,此外,还可以进行质量和能量守恒方程、湍流方程、化学反应、粒子运动和辐射方面的分析。
Fluent软件是目前国际上通用的商业CFD软件包,在国际CFD市场上占主导地位,只要涉及流体、热传递和化学反应等工程问题,都可用Fluent软件进行解算。
Fluent程序提供的无结构网格生成程序,使复杂的几何结构计算变得容易和轻松,所生成的网格包括二维的三角形、四边形网格,三维的四面体、六面体和混合网格。
本文主要探讨运用CFD进行大容量垃圾焚烧炉优化设计的问题。
1 Fluent程序的组成部分和求解步骤Fluent软件由前处理器、求解器和后处理器组成。
前处理器具有强大的组合构建模型能力,其中的Gambit用于网格生成;求解器是流体计算的核心,可对基于结构化或非结构化的网格进行求解;后处理器具有强大的后处理功能。
Fluent程序的求解步骤:a)确定几何形状,生成计算网格(用Gambit也可以读入其它指定程序生成的网格);b)选择二维或三维网格来进行模拟计算;c)输入网格;d)检查网格;e)选择解法器;f)选择求解的方程,如层流或湍流(或无粘流)、化学组分或化学反应、传热模型等,确定其它需要的模型,如风扇、热交换器、多孔介质等模型;g)确定流体物性;h)指定边界条件;i)确定条件和控制参数;j)流场初始化;k)计算;l)检查结果;m)保存结果,进行后处理等。
计算流体力学在燃烧仿真中的应用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)是一种利用数值方法,对流动过程及其相互作用进行数值模拟和计算的领域。
它融合了数学、物理和计算机科学等多学科知识,广泛应用于燃烧仿真中。
在过去的几十年中,计算流体力学在燃烧仿真方面的应用取得了重大突破。
通过将燃料燃烧的物理过程建模并利用CFD求解,我们可以深入研究燃烧过程中的各种现象,例如物质传输、化学反应、火焰结构等。
首先,CFD可用于燃烧室的设计和优化。
燃烧室是燃烧过程中的核心部件,其结构对燃烧效率和排放控制具有重要影响。
通过构建燃烧室的数学模型,可以模拟其中的流动特性和喷雾燃烧过程,并通过CFD求解来预测燃烧室内的压力、温度分布等参数。
基于这些模拟结果,我们可以对燃烧室的结构进行优化,以提高燃烧效率、降低排放。
其次,CFD还可用于火焰传播的仿真。
火焰的传播过程是燃烧的关键环节之一。
通过建立火焰传播的数学模型,我们可以模拟火焰的形态和传播速度,并计算火焰前沿的压力、温度等参数。
这有助于我们了解火焰的扩散机理,并提供对火灾防控的参考。
例如,在建筑物火灾的仿真中,利用CFD可以模拟火焰的蔓延过程,进而预测火焰蔓延的速度和路径,以制定有效的应急预案。
此外,CFD还可用于燃烧排放的模拟和优化。
燃烧会产生一系列的污染物排放,如NOx、SOx等。
通过建立燃烧的化学反应模型,并结合流动场的模拟,我们可以计算出在不同工况下燃烧产生的污染物的浓度分布,并进行排放预测。
通过这些模拟结果,我们可以评估燃烧过程中的环境影响,并提出降低排放的优化措施。
最后,CFD在燃烧仿真中还可以与其他物理过程相结合,进一步提高模拟的准确性。
例如,结合热传导和辐射传热模型,可以模拟燃烧器壁面的温度分布,从而评估壁面受热的情况。
通过耦合化学动力学模型,可以研究燃烧过程中的化学反应路径和产物分布。
总而言之,计算流体力学在燃烧仿真中的应用为我们提供了一个全新的研究燃烧过程的方法。
气体流体力学及其在燃烧炉中的应用研究气体流体力学是研究气体在不同条件下的流动及其相应性质的科学学科。
随着现代化的发展和科技的进步,气体流体力学在许多领域中得到了广泛的应用,其中之一就是在燃烧炉中的应用。
本文将从气体流体力学的基本概念和流动性质入手,探讨气体流体力学在燃烧炉中的应用研究及其作用。
一、气体流体力学的基本概念气体流体力学研究气体在不同条件下的流动及其相应的物理和化学性质。
气体的流动是指气体的质点在空间中以一定的速度进行连续或不连续的运动。
在气体流动过程中,气体的各种物理和化学性质也会发生相应的变化。
这些性质包括密度、压力、温度、速度等。
气体流体力学研究的基本目的就是研究这些性质的变化规律,探究气体流动的本质和机理。
在气体流体力学中,最基本的概念是流场。
流场是指气体在空间中的流动状态,它可以用数学模型来描述。
数学模型中通常采用的是欧拉方程或纳维-斯托克斯方程来描述气体在流场中的运动。
欧拉方程适用于高速气体流动,具有数学上的简单性,但不考虑粘性效应;纳维-斯托克斯方程则适用于低速气体流动,具有考虑粘性效应的特点。
在燃烧炉中气体的流动有时是高速的,有时是低速的,因此要根据实际情况选择适合的数学模型进行研究。
二、气体流动的性质气体流动的性质包括密度、压力、温度、速度等。
在气体流动过程中,这些性质会相互作用,相互影响,从而产生复杂的流动现象。
以下将对气体流动的几个基本性质进行简要介绍。
1、密度气体流动中密度的变化是最基本的变化之一。
当气体的流动速度增加时,其密度往往会减少。
这是因为气体在流动过程中发生压缩,从而导致局部密度的变化。
此外,气体流动中的密度还受到温度的影响。
在某些情况下,温度和流速的变化同时影响气体的密度变化,使得密度变化的规律更为复杂。
2、压力气体流动中压力的变化与密度变化密切相关。
当气体速度增加时,一定程度上会降低气体的压力。
在一些流动现象中,压力的变化是决定流动行为的重要因素。
计算流体力学软件CFD在燃烧器设计中的应用探讨[摘要]本文通过对目前燃烧器的现状与技术发展的研究,探讨计算流体力学软件cfd在燃烧器设计中应用的必要性和可行性,以cfd(计算流体力学)软件为工具,以普通大气式燃烧器为研究对象,采用实验和理论相结合的方法,充分利用现代计算机技术,达到降低燃烧器设计成本和研制费用的目的。
[关键词]燃烧器数值模拟计算流体力学一、燃烧器的发展现状1.部分预混式燃烧器的产生及其原理燃烧的方法被分为扩散式燃烧、部分预混式燃烧和完全预混式燃烧。
扩散式燃烧易产生不完全燃烧产物,燃烧温度很低,并未充分利用燃气的能量;而一旦预先混入一部分空气后火焰就会变的清洁,燃烧温度也可以提高,燃烧较充分。
完全预混燃烧(无焰燃烧)要求事先按照化学当量比将燃气和空气均匀混合(实际应用中空气系数要大于1),燃烧充分,火焰温度很高,但稳定性较差,易回火。
所以民用燃具多采用部分预混式燃烧。
1855年工程师本生发明了一种燃烧器,能从周围大气中吸入一些空气和燃气预混,在燃烧时形成不发光的蓝色火焰,这就是实验室常用的本生灯(单火孔燃烧器)。
这种燃烧技术就被称作部分预混式燃烧。
本生灯燃烧所产生的火焰为部分预混层流火焰(俗称本生火焰)。
它由内焰,外焰及燃烧区域外围肉眼看不见的高温区组成。
火焰一般呈锥体状。
燃气—空气的混合气体先在内锥燃烧,中间产物及未燃尽的部分便从锥内向外流出,且混合气体出流的速度与内锥表面火焰向内传播速度相互平衡,此外便形成一个稳定的焰面,呈蓝色。
而未燃烧尽的混合气体残余物继续与大气中的空气进行二次混合燃烧,形成火焰外锥。
如图1所示,完成燃烧后产生高温co2和水进而在外焰的外侧形成外焰膜(肉眼看不见的高温层): 图1. 本生灯示意图如果混合气流是处于层流状态,则外焰面呈较光滑的锥形;如果处于紊流状态,则外焰面产生褶皱,直至产生强烈扰动,气团不断飞散、燃尽。
预混火焰的一次空气系数小于化学当量比,混合气体在蓝色内锥处只进行了一部分的燃烧,剩余的燃气再按扩散方式与二次空气混合燃烧,外焰较长。
计算流体力学方法在燃烧过程中的应用燃烧是一种常见的化学反应过程,它在工业生产、能源利用以及环境保护等方面都起着重要的作用。
为了更好地理解和控制燃烧过程,计算流体力学方法被广泛应用于燃烧学领域。
本文将从燃烧的基本原理、计算流体力学方法的基本原理以及应用案例三个方面来探讨计算流体力学方法在燃烧过程中的应用。
燃烧是一种氧化还原反应,它涉及到燃料与氧气之间的相互作用。
通过燃料的燃烧,能量被释放出来,同时产生一系列的产物,如二氧化碳、水蒸气等。
燃烧过程的理解对于提高燃烧效率、减少污染物排放以及保护环境具有重要意义。
计算流体力学方法是一种研究流体运动和传热传质过程的数值模拟方法。
它基于流体力学方程和物理模型,通过将连续介质假设应用于流体领域,将流体划分为离散的网格单元,然后利用数值方法求解离散化的方程组,从而得到流体场的数值解。
计算流体力学方法在燃烧学领域的应用主要包括燃烧模型的建立和燃烧过程的数值模拟。
燃烧模型的建立是计算流体力学方法在燃烧学领域的关键之一。
燃烧模型是对燃烧过程中各种物理和化学现象的数学描述,它包括燃烧速率模型、燃烧产物模型以及燃烧过程的传热传质模型等。
燃烧速率模型描述了燃料的燃烧速率与温度、浓度等因素的关系,它是计算流体力学模拟燃烧过程的基础。
燃烧产物模型描述了燃烧过程中产生的各种气体和颗粒物的生成和转化过程,它对于燃烧过程的污染物排放和环境影响具有重要意义。
传热传质模型描述了燃烧过程中热量和质量的传递过程,它对于燃烧过程的热效率和能量利用具有重要影响。
除了燃烧模型的建立,计算流体力学方法还可以用于燃烧过程的数值模拟。
通过数值模拟,可以得到燃烧过程中的各种参数和流场分布,如温度、速度、浓度等。
这些参数对于燃烧过程的优化和控制具有重要意义。
例如,在工业燃烧炉中,通过数值模拟可以得到燃烧室内的温度分布,从而优化燃烧炉的结构和燃料供给方式,提高燃烧效率和能量利用。
在汽车发动机中,通过数值模拟可以得到燃烧室内的压力和温度分布,从而优化燃烧过程,减少尾气排放和提高燃油利用率。
流体力学在工业工程中的应用研究引言流体力学是研究流体运动以及与之相伴随的力学和热力学现象的科学。
流体力学的研究对象涵盖了水、空气以及其他流体的运动与力学行为。
在工业工程中,流体力学的应用研究对于优化工程过程和提高生产效率具有重要意义。
本文将重点探讨流体力学在工业工程中的应用研究,并且讨论其对工程过程的影响。
1. 流体力学在流体传输系统中的应用流体传输系统是工业工程中常见的一种系统,例如输水管道、输油管道以及空气传输系统等。
流体力学的应用研究可以对流体传输系统进行优化设计,提高输送效率和节约能源。
流体力学的研究方法包括数值模拟、试验研究和实测分析等。
通过这些方法,可以对管道内流体的流速、压力和温度等进行精确预测和调控。
2. 流体力学在液压传动中的应用液压传动是工业工程中广泛应用的一种能量传输方式。
流体力学在液压传动系统中的应用研究可以提高液压传动的工作效率、可靠性和安全性。
通过流体力学的数值模拟和实验研究,可以优化液压元件的设计和流动路径,减少能量损失和泄漏问题,提高系统的工作效率和经济性。
3. 流体力学在空气动力学中的应用空气动力学是研究空气流动和与之有关的力学现象的科学。
在工业工程中,空气动力学的应用研究对于优化飞行器、汽车和建筑物等的设计和性能具有重要意义。
通过流体力学的数值模拟和试验研究,可以对空气流动的特性进行研究和预测,优化飞行器的气动外形和结构设计,提高飞行性能和安全性。
4. 流体力学在燃烧过程中的应用燃烧是工业工程中常见的一种能量转化过程。
流体力学在燃烧过程中的应用研究可以提高燃烧效率和减少环境污染。
通过流体力学的数值模拟和实验研究,可以研究燃烧过程中的流动和传热特性,优化燃烧器的设计和工作参数,提高燃烧效率和减少废气排放。
5. 流体力学在混合过程中的应用混合是工业工程中常见的一种过程,例如液-液混合、气-液混合和固-液混合等。
流体力学在混合过程中的应用研究可以优化混合设备的设计和混合工艺,提高混合效率和产品质量。
燃烧器二次气流计算流体力学研究阿尼尔Purimetla,崔杰*机械工程系,田纳西理工大学,5014箱,库克维尔,田纳西州38505,美国2006年5月1日收到,2008年1月1日收到修订版,接受2008年1月7日2008年1月17日在线摘要在许多化石电厂运行的今天,没有一个用足够的手段来保证适当的平衡个人之间气流锅炉水冷壁燃烧器的单位。
这个匹配导致降低锅炉效率,增加了二氧化碳的排放量。
在这项研究中,计算流体动力学(CFD)模型,火电机组风的盒子。
该模型求解三维雷诺兹平均n - s 方程与k-e湍流模型。
这个结果验证了数值试验数据取自1/8th缩尺模型的锅炉水冷壁化石单位。
模型在各种各样的质量流量、各种进口指定位置和两个开放条件下挡板的燃烧器进行。
获得最优设计确定的均衡的二次气流通过燃烧器。
这个研究表明,结合实验及数值方法是有效的研究工具。
关键词:能源、流体力学、数值分析;湍流流动、电厂、平衡1。
导言燃煤电力公司坚持以试图改善工厂的总体性能来实现最佳燃烧。
虽然有许多方式,但很少有人去优化在个别燃烧器里的燃烧。
在各种因素的影响中,燃烧风在燃烧器分布和煤粉气流流动盒中扮演一个重要的角色,且可以有不同的、很大的影响。
目前还没有有效的方法来测量煤和空气流通率,但是公用事业行业继续接受这些性能的不足。
不均匀的空气和煤流率之间的分布导致一个熔炉在当地燃料的燃烧器内丰富燃料贫地区。
由此产生的非均匀燃烧能使锅炉效率下降,排放增加且提高未燃燃料的水平。
这些因素危害环境和核电厂营运预算。
一个提供更均匀的燃烧的二次气流炉。
空气加热器的污垢、方法,以及风的框槽几何的几何形状通常造成二次气流偏见[1]。
1.1。
意义对个别燃烧器平衡气流特性可以是一种单调乏味的事情。
特别是在许多上了年纪的化石燃料电厂运行的今天,有足够的手段来保证适当的平衡。
个别燃烧器的气流之间,特别是在单位的墙发电厂。
任何偏离设计流量值在个别燃烧器将导致一些燃烧器工作在一个燃料瘦或燃油丰富的条件。
所有的燃烧器平衡能带来显著的好处,包括低排放,降低NOx、过量空气,更少的辅助电源、整体燃烧效率高。
1.2。
文献综述最近,CFD已经被应用于电力系统得到了定性以及定量的理解。
在燃烧器的过程LaRose和霍普金斯[2]流场数值模拟计算模型的工作风盒。
讨论了空气分布的影响,结果从几个风盒燃烧性能分析。
最初的结果表明:燃烧器空气分布是非常重要的。
一氧化碳和氮氧化物,大多数燃烧器在该地区最敏感的操作是空气流量。
巴斯克[3]模拟湍流的气流在一个典型的锅炉空气室片段。
他的研究显示循环流动的空气室可能会导致不平等空气流动的空气室退出。
一个三维仿真锅炉水冷壁管大量前面是由秋炉等[4]。
敏感性有几个主要经营变量被认为在书房里。
仿真表明,超重了二次风有中度影响炉热性能。
除此之外,它的结论是次要的。
空气涡流进入燃烧室具有不可忽视的影响炉性能。
运用CFD仿真是由隋缪群[5]的一个摘要单烧嘴顶置式炉上。
他们关注的焦点研究是在灰汽化煤粉燃烧过程中。
Vuthalura和Vuthaluru[6]三维燃烧模型来确定温度及热通量剖面对一个典型的效用锅炉。
他们声称这些数值模型的研究或许能提高锅炉运行。
在煤粉燃烧器燃烧过程进行了建模是2.5M使用两个商业CFD 编码[7]。
尽管两种编码方案有差异,但预测的速度、温度、物种集中在整体协议与实验数据吻合,表明两码都是良好的趋势预测的解决方案。
这个应用程序的设计上运用CFD燃煤锅炉燃烧器低水平的氮气报告[8、9]。
Stopford[10]综述近年来的一些应用CFD对发电和燃烧工业。
例子包括设计、炉燃烧器燃煤李优化,over-fire空气、煤气再燃烧、分层燃烧。
结果表明,被确立为CFD模拟的设计工具与已被广泛应用于电力行业帮助工程师减少排放,增加热燃料效率,延长植物一生。
论文总结了几种测量和控制技术的二次向内燃机内的燃料空气混合物添加空气平衡,改善燃烧,并降低排放量[11-13]。
几个燃饶锅炉炉膛受益的单位运用“燃油喷射”的方法。
现场试验结果表明:煤和空气流量监测在平衡器控制效果和较低的公司概况和氧气水平。
数值计算和实验研究在田纳西州进行科技大学在锅炉水冷壁。
18-火炉,设计和建造的巴布科克和威尔科克斯公司在1950年的。
流量和压力测量是由卖方[14]在1/8th缩尺模型的空气室安排锅炉水冷壁单位。
流量测量获得的环形的出口18-炉子用叶片风速表、和静压分布进行了数静态压力标签上各燃烧器。
压力分布的定量地跟随流程显现在燃烧器的平衡,因此,可以达到中等气流通过平衡静止压力分布。
这种技术的优点在于,它可以应用在线。
巴拉德[15]测量的流动速率、静压力和速度,在空气室缩尺模型来确定最好的位置给大众传感器,目的是为了提供数据流在空气室在线平衡。
结果表明多一点流量测量需要这样的应用程序。
一个数值重点分析对比实验及数值结果是由马龙完成的。
[1]由于计算资源的限制,模拟进行了单独留在空气室和相关的管道。
撰文提到,从实验数据收集。
可以用来调整CFD模型,它可以提供空气室内流的了解,以及验证实验数据。
1.3。
目标主要的目标是完成工作现状的综合数值模拟研究平衡的气流在空气室燃烧器的锅炉水冷壁电厂。
在管道系统的流程与空气室将被视为一个整体在当前的研究。
以作者的最好的知识详细的试验和数值研究了二次气流平衡。
这个任务包括:(1)验证数值模型比例尺模型试验对1/8th模型[15]。
这个质量流量在二次空气流动速度的个别燃烧器将对比实验的结果;(2)在验证该数值模型,利用CFD方法将延伸到书房的流场的空气室获得更好的理解这样的流动;(3)(3)进行参数的研究,确定了优化设计流量平衡条件下的各种水流条件。
2。
数值方法就目前的研究,流利6 [16]是用作计算流体力学求解。
空气,被认为是液体,假定为不可。
质量守恒方程为:哪里是液体的密度,用户界面是笛卡尔速度分量(i = 1、2、3)、xi有3个轴。
重复的指数,在1-3暗示总和。
雷诺的平均动量方程定义为:其中p是压力,L是动力粘度。
雷诺应力的定义为:这里LT是涡流粘度,k为湍流动能,dij是克罗内克的象征。
在湍流模型在这项调查是采用标准k - E模型(其中E是能量耗散率)。
涡流粘度定义为:其中氯是一个常数,等于0.09美元。
湍流动能k和耗散率及其E是从以下输运方程:其中在这项研究中,对火电厂空气室规模CFD模型,构建了实验模型图。
图1是集结空气室模型图片,通过空气进入进气管道对管道,拥有15.2厘米与半径圆形,然后在分裂成两个流管。
答:Purimetla,J.崔/应用数学模型33(2009)1126年至1140年1129图1空气室,最终空气进入空气室通过两个入口,在以弗得前面两条肩空气室侧壁,传球通过18-炉子空气室模型,并通过对燃烧器的空缺。
图2所示,图示的锅炉水冷壁炉的数值模型设计了一个编码方案各燃烧器的标签来缓解天文数据归算的过程。
利用数值模型空气室的对称的模型和水流条件,只有一半的空气室模型在数值模拟。
体积网格生成与精致的燃烧器附近地区区域的边界条件。
图3所示的空气室厘米的维度上模型。
三个观点(左)和前,展示提供完整的描述模型。
图21130 答:Purimetla,J.崔/应用数学模型33(2009)1126年至1140年图3图4图4。
尺寸(cm)和特写高度精炼非结构化网格围绕锅炉水冷壁燃烧器。
图4显示的尺寸和燃烧器和特写高度精炼非结构化网格围绕锅炉水冷壁燃烧器。
有13个时段测量3.8-cm长和宽、彼此间隔1.6-cm 2.2-cm 分开在每个燃烧器。
这个相对较小尺寸的燃烧器附近开,必须妥善处理需要很多计算节点相比,体积大开,风的导入盒子。
结果有大约1 106四面体网格元素。
在进口、质量流率(实验中一样),规定为1.0139公斤/ s的宽广的案例,1.1828公斤/ s对半开。
静压是零相关规定,所有的网点。
一个no-slip边界条件征收的所有表面和零正常梯度的变量在对称面。
在目前的研究中,所有的数值模拟是5000迭代次数和迭代求解的后遗症通过对四种腐朽数量级。
所有的经营为基础进行Pentium4工作站用1千兆赫单一处理器和大约30小时的计算时间是每个案例质量流量的比较为三个不同层次的网格细化表11132 答:Purimetla,J.崔/应用数学模型33(2009)1126年至1140年网格独立是指融合从流体力学计算得到的解决方案是独立的网格密度。
在实践中,网格独立是格表示,在进一步完善的产出只占很小,在数值解微不足道的变化。
在目前情况下,全三维风流区盒子网状网格密度三,在模型的结果是597141,1030270和1592568细胞。
表1是计算的流量在每3个不同层次的网格加密刻录机比较。
从表1有人认为,经过改进的网格一定水平,即增加了四面体从1030270细胞到1592568,解决方案是几乎不敏感。
因此,解决了网格1,030体积元素,被认为是足够270个不同流动模拟。
3。
实验结果和代码验证在考虑了蓄热式加热炉18-burner 锅炉水冷壁单位(图5)。
一个1/8th 空气室本身的规模构成和内部结构的实际空气室中发现,如t 型、平面困惑考虑了同样比例模型。
该模型是由丙烯酸薄膜。
主体的采用丙烯酸管燃烧器被建造。
插槽被切成燃烧体内控制进口次要的附近的气流。
为了控制进口截面,一套构造和了该模型可使用了一柄之外。
通过对模型的气流引起了30点离心吹风机和控制的一种方法变频驱动[10]。
流量测量个别燃烧器,通过在不同条件下使用的组合要么半开、开放的滑动器的设置,以不同的高压离心吹风机。
一幅画的物理模型和半开的设置是睁着如图6。
它被发现的原型和规模的空气室展示其垂直midplane对称性。
实验测量也证实了几乎是对称的流动辗扩过程。
这是一种常见的数值模拟,利用几何对称减少大小的问题。
在这项研究中,这种做法是采用,只有一半的原型模式被认为是在该数值模型(看无花果1和2)。
对称性边界条件对垂直辗扩过程,因此范围的整体模型减半。
这也决定一般稍不对称的实验数据,对对称平面的平均数据将用来验证了数值数据。
图7显示的数值计算结果的比较与试验值的空位。
它可以清楚地看到,这一趋势的质量流量(生产商)变化都是相似的数值与实验结果,显示数值模型能较好地再现了流量分布.图5答:Purimetla,J.崔/应用数学模型33(2009)1126-1140 1133图6在测量。
然而,相当大的差异存在于3和8。
燃烧器这样做的原因在这一阶段的差异尚不明确的数值模型预测以来是相当不错的流量其它的七个燃烧器,一个可能的原因是某些局部流动现象进行了实验。
由于没有纳入到高度各向异性CFD计算,这两个燃烧器附近流动的动荡模型。
总的来说,这个协议是相当合理。