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4.2用智能工具处理信息案例背景1. 教材模块：高中信息技术基础（必修），高中一年级2. 所用教材版本：广东版新课标教材必修模块3. 学时安排：2学时一、教材分析《用智能工具处理信息》是广东教育出版社出版的高中信息技术必修模块第四章第二节的内容，本课的主要内容是让学生通过对部分智能信息处理工具软件的使用，体验其基本工作过程，了解其实际应用价值，探讨智能信息处理应用的前景，从而对智能信息处理工具有一个初步的体验，形成初步的感性认识。
基于学生在体验中形成的认识，教材中设计了一系列活动，让学生根据自己的兴趣和实际，有选择地进行体验式实践。
本节采用了“情境引入→操作体验→了解原理→应用展望”的线索组织内容。
二、学情分析高中学生已具备了较丰富的计算机使用经验，但接触的多是文字处理、媒体表达等常用工具软件及网络应用等，对于信息智能处理工具软件的使用，可能个别学生已经具有一定的使用经验，例如翻译软件、手写板输入等，我们利用学生对机器人等智能工具的好奇和兴趣，通过展示我们生活中人工智能的应用实例，简要剖析个中奥秘，让学生打破“人工智能”的神秘感，引领学生们进入一个奥秘无穷的领域。
三、教学目标分析1、知识与技能：①了解信息智能处理的方式及基本工作过程②能使用部分智能工具③了解智能工具的实际应用价值2、过程与方法：①引领学生感受信息工具处理信息的过程。
②使用翻译软件进行英汉互译③尝试语音输入。
3、情感态度与价值观：感受信息智能处理的魅力，能客观评价信息智能处理给学习和生活带来的变化，激发起学习探索人工智能知识的热情和愿望，为学生今后选修“人工智能”打下基础。
四、重点与难点分析1、重点体验智能工具处理信息的过程，了解其实用价值。
2、难点信息智能处理的方式。
五、教学策略由于学生对生活中智能信息处理的工具和环境接触很少，所以教学内容不易过深，重在体验，感悟和兴趣激发。
针对以上因素，本节采用了“情境引入操作体验了解原理应用展望”的线索组织，通过学生的四个活动，教师的讲述和学生思考，让学生相互帮助，弥补学生在知识技能上的缺陷，让学生在合作中自主思考、共同探究、共同体验、共同完成学习任务。
第四章走进智能时代教学设计4.1认识人工智能【课程标准】通过对人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。
【教学目标】●理解人工智能的基本概念和特点，在日常生活与学习中能自觉利用人工智能的相关工具。
（信息意识）●了解人工智能的产生与发展，并能适当运用在学习和生活中。
（数字化学习与创新）●在智能系统的体验中感受人工智能的巨大价值、对社会发展的影响，逐步形成积极、安全使用人工智能技术的观念，共同维护和遵守智能化社会的规范与法规。
（信息社会责任）【学业要求】了解人工智能技术，认识人工智能在信息社会中的重要作用。
【学情分析】学生对学习内容非常感兴趣，但是对人工智能的产生与发展、相关技术缺乏系统的了解和整体的认识，有的同学可能认为人工智能离日常生活与学习很遥远，但实际上人工智能的应用已经渗透到生活的各个方面。
高一年级学生已具有一定自学能力，能够完成探究性学习任务。
【教学重点】感受身边的人工智能，理解人工智能的概念与发展。
【教学难点】正确认识人工智能，形成积极、安全使用人工智能技术的观念。
【教学方法】基于本章的主题学习项目“智能交互益拓展”开展项目学习。
设计体验人机对话过程等学习活动，使学生在活动中掌握学习内容，提升认识。
【教学过程】教学反思：4.2利用智能工具解决问题【课程标准】通过对人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。
【教学目标】●了解人工智能平台中的智能工具，体会人工智能对我们生活的影响。
（信息意识）●经历使用智能工具解决问题的过程，掌握利用智能工具解决问题的一般方法。
（计算思维）●了解人工智能技术，认识人工智能在信息社会中的重要作用。
（计算思维、信息意识）【学业要求】了解人工智能技术，认识人工智能在信息社会中的重要作用。
【学情分析】本案例学习对象为高一年级学生。
学生已经具备了一定的编程基础，同时该阶段的学生正处在抽象逻辑思维能力逐步形成的过程中，学习任务的设计应符合他们的特点，形象性与抽象性相结合，任务难度不宜过大，体验活动宜轻松有趣。
4.2 用智能工具处理信息一、教材分析本课内容是广东教育科学出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《信息技术基础》(必修)中的第四章第二节。
主要是开阔学生的视野，激发学生对人工智能的兴趣，让学生对智能工具有一个初步地体验和了解，也为选修模块《人工智能初步》的开设作有益的铺垫。
本节内容只是要求学生在信息智能处理工具进行初步认识，并可以在今后的生活中对智能处理工具有一个主动认知的能力。
根据课本内容以及基于学生的学习思维发展，选择了几种智能处理工具让他们进行体验式实践。
本节采用了“情景引入→操作体验→过程原理→讨论探究→前沿技术→教学小结”的线索组织内容。
二、学生分析：本节教学的对象为高一学生，通过这一学期近12周的学习，学生对《信息技术基础》这一教科书的学习方法和特点有了一定的掌握。
特别是进入第三章的学习之后，应该了解在不同的处理需求下，学会正确的使用不同的处理工具来处理不同的信息。
在学生学会主动发现并使用不同的处理工具或者处理软件的前提下来开展本节内容。
由于第四章第一节“用计算机程序解决问题”学生应该还没有学习过，所以对利用计算机程序处理信息这一环节我在教学过程中对智能工具的特征进行了分析。
另外一各方面，由于学生的认知能力，可能他们在生活中有接触到智能处理工具，但是他们并没有意识到这就是智能处理工具，所以在教学中我引用了大量的生活中的处理工具，让他们可以在学习中更贴近生活，而却在教学中准备了多种智能工具，让学生先进行体验后进行知识的讲解。
三、设计思想：本课内容从学生最为感兴趣的新型智能机器人视频引入，通过智能工具的特征以及智能工具与一般处理工具的区别，让学生对智能工具这一概念有个初步的了解。
然后通过对自然语言理解以及模式识别两个研究领域联系生活进行学习，并且通过探究游戏原理的方法对智能工具的处理流程进行进一步深入探讨和学习实践，启发学生思考、分析和认识智能工作原理的实质及其重要性。
最后，通过先进的前沿科技进一步激发学生对智能工具应用价值的探究热情。
课时教学设计首页（试用）
日
太原市教研科研中心研制
课时教学流程-补充
太原市教研科研中心研制
太原市教研科研中心研制
太原市教研科研中心研制第4页（总页）
课时教学流程-补充
太原市教研科研中心研制
课时达标检测设计（试用）
第6页（总页）检测的目标点与用时预设；反馈、矫正方法预设与达标效果补充
课时教学设计尾页（试用）
☆补充设计☆
板书设计
机房课无板书
教学后记
由于本课内容学生非常感兴趣，不管是视频、动画、还是操作演示，学生都表示极大的兴趣，练习完成得也很积极，效果显著。
太原市教研科研中心研制
第7页（总页）。
《人工智能平台中的智能工具》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本作业设计旨在通过实践操作，使学生能够：1. 理解人工智能平台的基本概念与智能工具的分类；2. 掌握至少一种智能工具的使用方法及基本操作；3. 培养学生对人工智能的兴趣和初步的实践应用能力。
二、作业内容本节课的作业内容主要包括以下几个方面：1. 理论学习：学生需通过课堂讲解和自主学习，了解人工智能平台的概念、发展历程及智能工具的种类与功能。
2. 操作实践：学生需在指定的人工智能平台上，选择至少一种智能工具进行实践操作。
实践内容可以是利用智能工具进行图片识别、自然语言处理等基础操作。
3. 案例分析：学生需结合课本中的案例或自行寻找实际案例，分析智能工具在实际生活中的应用及其优势。
4. 总结报告：学生需撰写一份简短的总结报告，内容包括对智能工具的理解、操作过程中的心得体会以及对智能工具应用前景的展望。
三、作业要求为保证作业质量，特提出以下要求：1. 理论学习部分要求学生在课后认真阅读相关教材和资料，并做好笔记。
2. 操作实践部分要求学生务必在规定的时间内完成所选智能工具的操作，并记录操作过程和结果。
3. 案例分析部分要求学生结合实际，寻找具有代表性的案例，并对其进行分析和讨论。
4. 总结报告要求内容条理清晰，观点明确，字数不少于500字。
报告应包括对智能工具使用过程中遇到的问题及其解决方法的描述。
四、作业评价教师将对学生的作业进行评价，评价标准包括：1. 理论学习部分的笔记内容和理解程度；2. 操作实践部分的操作过程、结果及记录的完整性；3. 案例分析部分的案例选择、分析深度和讨论的合理性；4. 总结报告的内容、结构和语言表达。
评价结果将作为学生平时成绩的一部分，鼓励学生在实践中发现和解决问题，提高其信息技术的应用能力。
五、作业反馈教师将在课堂上对作业进行讲解和点评，指出学生在操作和实践中的优点和不足，并给出改进建议。
同时，教师还将鼓励学生之间进行交流和讨论，分享操作经验和心得体会，以促进学生学习共同体的形成。
《人工智能平台中的智能工具》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在帮助学生深入理解人工智能平台中的智能工具，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等工具的基本概念和应用场景。
通过实践操作，学生将能够掌握如何使用这些工具进行数据分析和处理，提高他们的信息素养和问题解决能力。
二、作业内容1. 机器学习工具应用：要求学生选择一个实际的数据集，使用机器学习工具进行数据分析和处理。
作业要求包括但不限于：选择合适的机器学习算法、进行数据预处理、训练模型、评估模型性能等。
建议学生使用在线机器学习平台（如Kaggle）进行实践操作。
2. 深度学习工具应用：学生可以选择一个深度学习模型（如卷积神经网络），针对一个图像分类或语音识别任务进行实践操作。
要求包括但不限于：选择合适的深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）、准备数据集、搭建模型、训练模型、评估模型性能等。
3. 自然语言处理工具应用：学生可以选择一种自然语言处理工具（如Word2Vec或RNN），对一段文本数据进行处理和分析。
要求包括但不限于：选择合适的自然语言处理库（如Gensim或TensorFlow.text），进行文本预处理、生成词向量、分析词向量分布等。
三、作业要求1. 学生需独立完成作业，不得抄袭或使用他人成果。
2. 提交作业时需提供完整的操作过程和结果截图，以便教师了解学生的实践过程和成果。
3. 提交作业截止日期为课程结束前一周，请学生合理安排时间，按时完成作业。
4. 作业成绩将作为平时成绩的重要组成部分，请学生认真对待作业，提高自己的信息素养和问题解决能力。
四、作业评价1. 教师将根据学生的作业完成情况、操作过程和结果截图进行评价，重点考察学生对智能工具的基本概念和应用场景的理解，以及实际操作能力。
2. 教师将根据学生在作业中的表现和成果，给予相应的反馈和建议，帮助学生更好地理解和掌握人工智能平台中的智能工具。
3. 评价标准将综合考虑作业完成质量、创新性和团队协作等因素，以全面反映学生的综合素质和能力水平。
