4.2 用智能工具处理信息 测试

探究活动2：光学字符识别（OCR）。
使用汉王OCR软件。
探究活动3：自然语言对话。
与机器人ELIZA对话：
www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html
探究活动4：机器翻译。
直接到金山在线翻译网站体验：

（也可使用“雅信CAT”英汉双向翻译平台）
活动1：各小组回答用过的手写输入、语音输入工具，实际操作，体验其它手写输入、语音输入工具。探讨在日常生活中，什么地方或场合最需要这种技术。
（三）教学准备
1、教学方法
讲授、任务驱动、自主学习、合作探究相结合。
教学中安排4个探究活动，学生进行操作体验；通过交流分享探究过程所获得的感受；通过课堂小结中教师的讲解，加深学生对信息智能处理方式的理解；利用课堂测验反映学生的课堂学习效果。
2、课时安排：第一课时。
3、教学环境:网络机房，Moodle网络教学平台，FTP服务器（教师机），相关软件。
课题名称用智能工具处理信息（广东版《信息技术基础》第四章第二节）
教师姓名：蔡结根学校：昌平一中编号：
教学背景分析
（一）本课时教学内容的功能和地位
沿着技术发展趋势，信息技术自然会涉及到信息智能处理，这也是前沿技术在日常应用中的体现。高中学生有必要也有兴趣追求和学习前沿技术。本节内容只是要求学生在使用信息智能处理工具软件处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步体验，并形成感性认识。
（二）学生情况分析
高一学生已经学习了通用工具软件处理信息的方法，也刚刚接触了用计算机编程解决问题的过程。对于信息智能处理工具软件的使用，个别学生已经具有一定的使用经验（如翻译软件、手写板输入、手机手写输入等），但学生更加感兴趣的是计算机为什么能做到这一点，它与我们常用的其他工具软件有什么不同，这正是本节学习任务之一，教学过程中应注意引导。

信息智能处理的方式
体验2：利用OCR软件识别图片上的文本信息。
导入需识 别的图像 逐字识别 确定词组 确定语法结构 输出所识 别的文本
字体库
词组库
语法库
把所需识别的文本类图像导入到系 统中，系统就会逐字的识别此图像，识 别字体并查阅字体库，找出最相近的文 本。再查词组库，并分析确定最相近的 词组，再查语法库，分析语法，确定语 法结构，最后输出所识别的文本。
模式识别
自然语言理解
对物体、图像、语音、 研究如何使智能工具能 字符等进行自动识别 够理解和生成自然语言 的技术。 的技术。
智能处理工具的使用
体验1：用金山词霸翻译软件翻译《再别康桥》。
优缺点：
所属的应用领域： 自然语言理解
信息智能处理的方式
体验1：用金山词霸翻译软件翻译《再别康桥》。
输入带翻译的 源语言文本 确定对应单词 单词库 确定语法结构 语法库 翻译 输出翻译后的 目标语言文本
信息智能处理的应用价值
改善了我们的学习和生活。
需要更多人为之投Hale Waihona Puke 和付出。研讨3：展望智能化未来
人工智能概念： 人工智能的优缺点： 人工智能应用领域：
用智能工具处理信息
同学们都有上网聊天的经历吧？ 用什么软件聊天？
老师也有网友
他叫 George
智能工具
人工智能 遥不可及 在我们身边 深奥复杂
研讨1：什么是人工智能？
人类设计制作机器来模拟戒 实现人类智能。
研讨2：信息智能处理的方式
P84，阅读前6个自然段，然后考虑信息智能 处理的应用领域？
一种语言的文章输入到系统中，系统 就会把句子变成单词，辨别词性并查 阅单词库，找出另一种语言的对应词。 再查语法库，并分析确定语法结构， 再找出另一种语言中与之对应的语法 结构，最后以另一种语言形式输出。

4.2 用智能工具处理信息一、教材分析本课内容是广东教育科学出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《信息技术基础》(必修)中的第四章第二节。

主要是开阔学生的视野，激发学生对人工智能的兴趣，让学生对智能工具有一个初步地体验和了解，也为选修模块《人工智能初步》的开设作有益的铺垫。

本节内容只是要求学生在信息智能处理工具进行初步认识，并可以在今后的生活中对智能处理工具有一个主动认知的能力。

根据课本内容以及基于学生的学习思维发展，选择了几种智能处理工具让他们进行体验式实践。

本节采用了“情景引入→操作体验→过程原理→讨论探究→前沿技术→教学小结”的线索组织内容。

二、学生分析：本节教学的对象为高一学生，通过这一学期近12周的学习，学生对《信息技术基础》这一教科书的学习方法和特点有了一定的掌握。

特别是进入第三章的学习之后，应该了解在不同的处理需求下，学会正确的使用不同的处理工具来处理不同的信息。

在学生学会主动发现并使用不同的处理工具或者处理软件的前提下来开展本节内容。

由于第四章第一节“用计算机程序解决问题”学生应该还没有学习过，所以对利用计算机程序处理信息这一环节我在教学过程中对智能工具的特征进行了分析。

另外一各方面，由于学生的认知能力，可能他们在生活中有接触到智能处理工具，但是他们并没有意识到这就是智能处理工具，所以在教学中我引用了大量的生活中的处理工具，让他们可以在学习中更贴近生活，而却在教学中准备了多种智能工具，让学生先进行体验后进行知识的讲解。

三、设计思想：本课内容从学生最为感兴趣的新型智能机器人视频引入，通过智能工具的特征以及智能工具与一般处理工具的区别，让学生对智能工具这一概念有个初步的了解。

然后通过对自然语言理解以及模式识别两个研究领域联系生活进行学习，并且通过探究游戏原理的方法对智能工具的处理流程进行进一步深入探讨和学习实践，启发学生思考、分析和认识智能工作原理的实质及其重要性。

最后，通过先进的前沿科技进一步激发学生对智能工具应用价值的探究热情。

把声音、手写汉字或图像转变成计 算机中的汉字机对物体、图像、语 音、字符等进行自动识别的技术，它的一般过 程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、 数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类 识别等。
案例三：
访问自然语言处理网站： /pandora/talk?bot id=f5d922d97e345aa1
通过田甜的故事让我们知道不论 是在逆境还是顺境中都应该坚持，不 断的努力，才可能获得成功。
手写板的工作原理：
当我们在手写板上写汉字时，手写板会把书写过 程形成的轨迹信息输入计算机。计算机要对这些轨迹 信息进行预处理，除去信号中的“噪声”，并把文字 大 小和笔画粗细等规范化，以减少识别中的复杂性。接 下来，需要对笔画进行识别，并与字型特征库中存放 的标准汉字的字型信息进行比较。当字型识别的结果 和字型特征库中的某一个汉字的字型信息相同，也就 是特征匹配成功时，计算机就把这个汉字显示在屏幕 上。
自然语言理解主要是研究如何使计算机能 够理解和生成自然语言的技术。自然语言理解 过程可以分为三个层次：语法分析、句法分析 和语义分析。
模式识别技术和自然语言理解技 术是人工智能的两个研究领域，他们 在智能信息处理中起着重要的作用。
人工智能是利用计算机来模拟或 实现人类智能。英国科学家阿兰·图 灵的“图灵测试”首先涉及人工智能， 被誉为“人工智能之父”。
案例二：
王主任走进了办公室，一眼看到宇飞正在 看报纸，二话不说拿过了宇飞的报纸，把一本 书放到了宇飞面前。“把第二章和第三章的内 容 打出来，准备作为公司职工培训教材。”向来 不 紧不慢的宇飞，这次可真急了，虽然只有两章 的内容，但是文字量足有七十多页，怎么办？
解决方法：
当我们要输入大量文字资料的时候可以借 助扫描仪或照相机先把每一页以图片的形式保 存在电脑里，再用光学字符识别OCR软件识别 为可编辑的文字。

分析能力：学生能够通过实例分析，理解不同人工智能平台（如自动驾驶、城市大脑等）的研发成果如何帮助解决特定领域的问题。
批判性思维：学生能够评估人工智能工具的有效性和局限性，并提出可能的改进措施。
4.2.2编程开发智能工具
编程知识：学生能够理解使用Python语言开发人工智能工具的基本过程，包括安装必要的库和语料库。
活动二：
调动思维
探究新知
介绍《新一代人工智能发展规划》的主要内容，强调国家对AI技术的重视和发展目标。
讲解人工智能开放创新平台的五大方向，如自动驾驶、城市大脑等，并展示这些技术如何转化为实际应用。
听取教师对《新一代人工智能发展规划》的介绍，理解国家层面的战略部署。
观看视频或案例分析，了解人工智能平台的具体应用和技术创新。
自主学习法：鼓励学生在课后继续探索其他人工智能工具或库的使用，培养自主学习和持续学习的能力。
多媒体教学法：利用幻灯片、视频演示等多媒体工具，直观展示人工智能工具的运作和效果，增强教学的生动性和趣味性。
小组合作学习：在实践操作环节中，鼓励学生分组合作，共同完成任务，通过团队合作来提高解决问题的效率和质量。
调试与问题解决：在实际编程过程中，学生可能遇到各种错误和问题，教师需要引导学生学会自主调试和解决问题。
教学方法
讲授法：通过教师的讲解来介绍人工智能平台的发展背景、国家规划以及各类智能工具的功能和应用。
案例分析法：使用具体的实例（如自动驾驶、城市大脑等平台）来展示人工智能技术在解决实际问题中的应用，帮助学生理解抽象概念。
编程语言选择:
Python：多平台运行、强大的数据处理库、丰富的第三方库
优势:
可以自主开发智能工具，提高灵活性
示例:
开发对话机器人

确定对 应语法
语义分析
翻译
输出目 标文本
单词库
语法库
课堂小结
智能处理工具通常处理的问题是不确定的、非结 构的、没有固定算法的，处理的过程是推理控制的过 程，最终得到的结果常常是不太确定的，可能是正确 的，也可能是不正确的，如手写汉字的识别率还不足 100%，但已具实用价值。
谢谢
样本 采集
信息的 数字化
预处 理
数据特征 与标准模式 分类
的提取
进行比较 识别
手写 汉字
信息 读入
预处 理
笔画 识别
特征 匹配
显示 汉字
特征 库
自然语言理解
自然语言理解主要是研究如何使用计算机能够理解和 生成自然语言的技术。见教材86页
➢自然语言理解的一般过程
输入源 文本
词法分析
确定对 应单词
句法分析
分组体验常用的智能工具
第一小组：体验手写工具，完成活动内容一。 第二小组：体验OCR工具，完成活动内容二。 第三小组：体验机器人聊天，完成活动内容三。 第四小组：体验在线英汉互译，完成活动内容四。
模式识别
模式识别是利用计算机对物体、图像、语音、字符等 进行自动识别的技术。见教材86页
➢ 模式识别技术的一般过程
用智能工具处理信息
思考
1、什么是智能工具? 2ห้องสมุดไป่ตู้我们身边的智能工具有那些?
智能工具的概念及应用
➢什么叫智能工具
智能工具一般是指具备信息获取、信息传递、信息处理、 信息再生和信息利用功能的工具。
➢你知道的智能工具
我们日常可以接触到的智能处理有：手写板输入、语音输 入、扫描仪通过OCR（Optical Character Recongnition, 光学字符识别）软件对文字进行识别，翻译软件等

4.2用智能工具处理信息一、教材分析：随着技术的发展趋势，信息技术自然会涉及到信息智能处理，这也是前沿技术在日常应用中的体现。

高中学生有必要也有兴趣追求和学习前沿技术。

本节内容只是要求学生在使用信息智能处理工具软件处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步的体验，并形成感性认识。

二、学生分析由于大部分学生刚好16、7岁，大部分都比较喜欢看一些科幻影片，对电影中的“智能机器人”充满了好奇，非常想探索其中的奥秘，但又由于时间和知识层面的约束，对其中的机理不甚了解。

我们正好利用学生的好奇和“矛盾”心理，通过展示我们生活中的应用实例，简要剖析个中奥秘，让学生打破“人工智能”的神秘感，引领学生们进入该领域。

三、教学目标：知识与技能初步掌握用智能工具进行信息处理的几种基本方法，认识其工作过程与基本特征，知道人工智能与一般处理工具的区别。

过程与方法通过部分智能信息工具软件的使用，体验其基本工作过程，了解其实际应用价值。

情感态度与价值观让学生在操作体验信息智能处理工具的实际效果时，感受到信息智能处理技术对日常生活的影响，激发学生学习人工智能知识的兴趣。

四、教学重难点重点：能体验信息智能处理工具的应用难点：了解信息智能处理工具的工作原理五、教学策略通过游戏和动画帮助学生理解智能工具的原理，通过操作体验信息智能工具的应用，通过智能家居案例的呈现，让学生展望美好的智能生活。

六、课时：1课时八、教学反思由于本课内容学生非常感兴趣，不管是视频、动画、还是操作演示，学生都表示极大的兴趣，练习完成得也很积极，效果显著。

九、附件：学习评价题目1、以下不属于模式识别的智能处理技术（C）。

A、汉字语音输入B、手写板输入C、与机器人对话D、扫描仪+OCR软件大批量录入2、下列软件属于智能处理工具的是（B）。

A、图片浏览软件B、语音识别软件C、网页浏览软件D、动画播放软件3、王老师在教学与生活中经常使用电脑。

请判断哪些技术不属于人工智能技术应用范畴（B）。

智能工具:
拥有智慧和能力的工具。
一、人工智能研究的领域
1、模式识别技术： 利用计算机对物体、图像、语音、字符等进 行自动识别的技术。
一、人工智能研究的领域
一、人工智能研究的领域
1、模式识别技术： 利用计算机对物体、图像、语音、字符等进 行自动识别的技术。
2、自然语言理解技术： 主要研究如何使计算机能够理解和生成自然 语言的技术。
温故知新：
信息技术的发展趋势：
1、多元化
2、网络化
4、智能化
5、虚拟化
3、多媒体化
边看边想：
该视频主要体现出信息技术在哪个方面的发展趋势？
4.2 用智能工具处理信息
4.2 用智能工具处理信息
思考:
1、什么是智能？ 2、什么是智能工具？
4.2 用智能工具处理信息
智 能：
指拥有人类的感觉、记忆以及思 维的“智慧”，以及行为和语言表达 的“能力”，两者合称“智能”。
信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活。
四、应用展望、感受物联
物联网
顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网，把任 何物品与互联网连接，通过传感器和处理器进行信息交 换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪和 监管的互联网。
四、应用展望、感受物联
感知
物联联
二、智能信息处理的简单原理
2、与机器人对话
语言理解
思考
语言生成
3、电脑翻译
输入待翻译 的源语言文本
确定对 应单词
单词库
确定语 法结构
语法库
翻译
输出翻译后的 目标语言文本
三、智能信息处理的应用价值
1、智能机器人：让机器人为人类服务成为可能！ 2 、 手 写 输 入 ：让不会拼音的人同样可以录入文字信息！ 3、OCR识别软件：让大批量输入文字成为可能！ 4 、 电 脑 翻 译 ：让英语理解 so easy！ 5 、 语 音 识 别 ：让机器能与人直接用声音进行交流！

4.2用智能工具处理信息课程内容标准1、初步掌握用计算机进行信息处理的几种基本方法，认识其工作过程与基本特征。

2、通过部分智能信息处理工具软件的使用，体验其基本工作过程，了解其实际应用价值。

一、教材分析1、本节的作用和地位沿着技术发展趋势，信息技术自然会涉及到智能信息处理，这也是前沿技术在日常应用中的体现。

高中学生有必要也有兴趣追求和学习前沿技术。

本节内容只是要求学生在使用智能信息处理工具软件的过程中，对智能信息处理工具进行初步体验，并形成感性认识。

2、本节主要内容介绍基于学生在体验中形成认识的思考，教材中设计了一系列操作活动，让学生根据自己的兴趣和实际情况，有选择地进行体验式实践。

本节采用了“情景引入→操作体验→了解原理→应用展望”的线索组织内容，具体如下：“情景引入”：本节以世界第一个新闻虚拟主播安娜的事例作为情景引入，吸引学生对神奇的智能信息处理世界产生兴趣。

“操作体验”：教材设计了5个典型的智能信息处理活动，主要涉及了两个方面的研究范畴，即模式识别类和自然语言理解类。

活动1：手写输入，语音输入；活动2：光学字符识别（OCR）；活动3：自然语言对话（文本对话）；活动4：自然语言对话（文本对话及机器人形象）；活动5：机器翻译。

“了解原理”:对上述5项活动的工作原理进行简单分析，让学生做到知其然，也能初步知其所以然。

“应用展望”:智能信息处理工具的开发和应用，正是由于实际需要而不断地发展着。

这部分内容罗列了一些应用实例，及其对人们生活学习方面的影响。

“拓展”部分主要介绍了电脑写作的情况，目前利用电脑来进行文学创作，这一现象引发了人们的极大兴趣和疑虑。

该部分内容作为教材正文的一个补充，让学生对智能信息处理工具有一个更全面的了解。

3、重点难点分析教学重点：能体验智能信息处理工具的应用。

让学生在操作体验智能信息处理工具的实际效果，感受智能信息处理技术对日常生活的影响。

教学难点：简单了解智能信息处理工具的工作原理。

信息技术基础（必修）第四章选择题班级：姓名：座号：4．1编制计算机程序解决问题：1、计算机的硬件系统由( )各部分组成。

A、显示器、打印机、主机、键盘B、CPU、存储器、输入设备和输出设备C、CPU、主机、显示器、打印机、硬盘、键盘D、主机箱、集成块、显示器、电源、键盘2、在下列存储器中，访问速度最快的是( )A、软盘B、硬盘C、内存储器D、光盘3、在下列存储器中，断电后信息会丢失的是( )A、软盘B、硬盘C、内存储器D、光盘4、家中新买计算机的配置为：Intel 奔腾4 2.8GHz/ 256M/ 80GB/50Ｘ，其中奔腾4表示的是（）。

A、内存容量大小B、软盘容量大小C、显示器型号D、CPU型号5、计算机内部只能识别（）。

A、十进制数B、二进制数C、八进制数D、十六进制数6、机器语言是由（）代码组成的。

A、0—9B、0—8C、0—16D、0和17、能够在计算机上直接运行的语言是（）A、高级语言B、汇编语言C、机器语言D、Visual Basic8、计算机语言的低级语言指的是（）A、高级语言和汇编语言B、汇编语言和机器语言C、机器语言和高级语言D、Visual Basic、Java、Pascal9、下列属于计算机程序设计语言的是（）。

A、Microsoft WordB、Visual BasicC、WPSD、豪杰音频解霸10、以下哪种软件不是程序设计语言A、VBB、PowerPointC、JavaD、Pascal11、下列不属于程序设计语言的是（）。

A、机器语言B、自然语言C、汇编语言D、高级语言12、以下关于VB程序设计语言的叙述，不正确的是（）。

A、VB提供可视化的编程环境B、VB是一种可视化高级编程语言C、VB是用来加密文字的软件D、VB提供了调试程序的功能13、陈丽经常使用加密软件工具对计算机中的文字信息进行加密处理，其作用是( )A、能有效防止信息被非法盗用B、更好的表达作者的意图C、防止信息感染病毒D、压缩文字14、学校要召开运动会，为了便于统计运动员的成绩，编排名次，小刘要编写一个排序程序，正确的编写过程是（）。

活动总结：
原理： 人机对话这个活动主要采用的是：“自然语言理解”技术。 自然语言理解主 要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言技术。
流程： 自然语言理解的过程可以分为三个层次：词法分析、句法分析和语义分析。 当我们输入一段话，机器人首先要理解这段话的意思，然后根据并利用它所具 有的知识，生成一段话，给出回答。
4.2 用智能工具处理信息
课前作业： 描述“我心目中的人工智能世界” 一提起人工智能，人们总觉得它遥不可及，专家系统、神经网络，都是些深奥复杂 的理论。人工智能真的离普通人的生活那么遥远吗？其实，它就在我们的身边。同学们 小时候都喜欢看卡通片，像“铁臂阿童木”、“变形金刚”等，这些卡通片的主角就是 一些 有智慧、有感情的机器人。长大了我们了解到更多关于人工智能的世界，像语音识别系 统、深蓝、爱知世博会中形形色色的机器人、或是斯皮尔伯格影片中那个梦想成为人类 的机器人男孩等等。在今天这个时代，人工智能似乎已经无处不在。在未来，它还将深 刻地影响和改变我们的生活。请你以“我心目中的人工智能世界”为题，发挥自己的想 像 力，大胆设想，描绘出你心目中的人工智能世界的蓝图……
广东汕头华侨中学技术组
一、信息智能处理工具的使用
探究活动： 任务一： 在桌面上新建一个记事本，在输入法中选择“逍遥笔”，利用鼠标书写十 个汉字。 思考： 你输入哪十个汉字？计算机总共识别出多少个汉字？识别率为多少？ 怎样书写汉字可以提高识别率？ 什么是导致识别率不高的原因？
广东汕头华侨中学技术组
总结： 原理：智能手写输入所采用的是模式识别技术。 模式识别是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。 智能手写输入汉字的工作流程 ： 用鼠标输入汉字——信息读入——预处理——笔画识别——特征匹配——显示汉字 应用价值总结： 智能手写输入汉字的识别率虽然还不足100%，但它在现实生活中已具备了使用 价值，广泛应用于各个领域，特别对于手疾人士，语音输入使汉字录入对于他们来说， 不再是可望而不可及的事情。 情感态度总结： 对待任何一件人工智能产品，我们应该一分为二地看待问题，既要看到其自身存 在的不足的一面，也要正视它的实际应用价值的一面，不能因为其不足而抹杀掉其全 部价值。

课后思考：智能工具的发展
学生的亲身体验过智 能工具的应用，才能 感受深刻
引发学生对技术的合 理使用和道德约束的 思考
慎严谨或是别有用心，会不会导致智能工具变 得不可控制，给人类带来可怕的灾难？
会不会给人类带来威胁？
四
成果 展示
将学生完成任务活的结果进行展示，评讲
观看思考总结别人完成任 务的优缺点
学生欣赏别人
人输入一段话|
1
思考1。
机器理解' 思 考这段话
1
语言生成
根据已有的知识生成一 段话，给出回答
拓展：
智能信息处理的其它应用领域？
指纹识别，人脸识别，语音识别，人机博弈， 智能玩具等等领域
总结：通过本次学习活动，我们体验手写输入， 它属于模式识别领域，体验了在线翻译和人机 交流，这两者属于自然语言理解。
与机器人进行交流
分析与机器人聊天，她是否理解你月 的真实意思？
自然语言特点：
1、具有丰富多彩、形式多变， 复杂的人类思维特点
2、不同地区语言的历史、文化 所以，自然语言理解是相当困对 目前自然语言理解的技术还有很多 足。在与机器人聊天过程中，机器J并不会像人一样思维，所以在人机乂 过程中导致对信息处理结果可能也 的，也可能是不正确的。
自主
感知
生活的信息处理工具分为
一般信息处理工具和智能信息处理工具
一般处理工具：通常是处理那些有固定算法的问题， 处理的过程是重复计算的过程，最终得到的是一个确 定的结果。如:计算机器等
智能处理工具：通常处理的问题是不确定的、非结构 的、没有固定算法的，处理的过程是推理控制的过程， 最终得到的结果是不太确定的，可能是正确的，也可 能是不正确的。如:手写板、双向翻译软件等

用智能工具处理信息教学设计（优秀4篇）4.2用智能工具处理信息篇一高一信息技术第四章学案4.2用智能工具处理信息（2）编写王永俊审核张琳琳2011年3月7日学习目标：(1)能从上节操作的过程中了解智能信息处理工具的基本工作过程。

(2)会使用教材中出现的智能信息处理工具。

（3）了解智能信息处理工具的工作原理及应用。

学习重点：能应用和体验智能信息处理工具。

学习难点：智能信息处理工具的工作原理。

学习过程：一、课前预习案例分析：阅读3个智能工具应用的案例，分析案例中所提及问题的解决手段，即用到何种智能工具？案例1：王主任走进办公室，把一本书放到宇飞面前。

“把第二、三章的内容打出来，准备作为公司职工培训教材”。

宇飞可真急了，虽然只有两章内容，但是文字量足有70多页，怎么办？案例2：2003年8月1日，卡塔尔半岛电视台再次播放了据称是伊拉克前总统萨达姆的讲话录音。

萨达姆在讲话中号召伊拉克人民“利用各种方式”赶走英美占领军。

美国中央情报局官员随后发表声明称，中情局专家在对这盘录音带进行对比分析后，认为录音带上的声音“十有八九出自萨达姆本人”。

案例3：“把窗帘拉上，看看体育频道”；“查查北京的天气情况”……随着演示人员用嘴发出一道道指令，开着的窗帘自动合上了，电视自动转到了中央电视台的体育频道，与此同时，电脑屏幕上立即更换上了显示北京当天天气预报的网页。

这是中科院自动化研究所中科模式科技公司的演示现场。

演示人员与机器的“对话”变成了真正的语音了，不过这是单向的对话。

回答：案例1使用的智能工具是；案例2使用的智能工具是；案例3使用的智能工具是；只有一条路不能选择——那就是放弃的路；只有一条路不能拒绝——那就是成长的路。

高一信息技术第四章学案二、课内探究探究（一）智能工具与一般的处理工具的区别1．智能工具也是通过计算机程序来实现的，但是，智能工具与一般的处理工具的区别主要表现在处理问题的、、和等方面。

2．一般处理工具通常是处理那些有固定算法的问题，处理的过程是重复计算的过程，最终得到的是一个确定的结果。

2. 智能工具的种类- 搜索引擎：如、谷歌等，帮助用户快速找到所需信息。
- 数据分析工具：如Excel、Python等，帮助用户分析数据，提取有用信息。
- 语音识别工具：如Siri、小爱同学等，帮助用户通过语音输入进行操作。
- 图像识别工具：如人脸识别、OCR识别等，帮助用户通过图像进行操作。
3. 智能工具的作用
（2）教学软件：运用教学软件，实现课堂互动、实时反馈等功能，提高课堂趣味性和参与度。例如，使用在线调查工具了解学生对智能工具的掌握程度，为教学提供依据。
（3）网络资源：引导学生利用网络资源，搜集有关智能工具的资料，拓宽视野。同时，教师可推荐一些优质在线课程和教程，帮助学生自主学习和提高。
（4）实践平台：利用学校或家庭电脑，让学生在实际操作中掌握智能工具的使用方法。教师可布置一些实践任务，要求学生在课后完成，以巩固所学知识。
为使学生在课堂上更好地参与学习，教师可以采用小组合作、同伴互助等教学方法，让学生在互动交流中共同进步。同时，教师还需加强对学生的激励和评价，关注他们的成长过程，提高他们的自信心和自我认知。通过关注学生的学情，教师能够更好地组织教学内容，调整教学策略，提高教学质量，使每个学生都能在课堂上得到有效的锻炼和提高。
在行为习惯方面，学生的学习态度和学习习惯存在差异。部分学生可能对信息技术课程产生兴趣，学习积极性较高，能够按时完成作业和任务；而部分学生可能对信息技术课程重视程度不够，学习态度较为消极，对课程学习产生了一定的影响。
针对学生的实际情况，教师在教学过程中需ห้องสมุดไป่ตู้关注学生的个体差异，采用差异化教学策略，给予每个学生充分的关注和引导。对于基础较差的学生，要注重基础知识的教学，提高他们的学习兴趣；对于基础较好的学生，要适当提高教学难度，引导他们进行深入探究。同时，教师还需注重培养学生的动手实践能力和创新能力，通过案例分析、实践操作等方式，激发学生的学习兴趣，提高他们的主动探究能力。

在邮件的自动分拣中，可以使用OCR和光学条码识别、人工辅助识别等手 段相结合来完成邮政编码的阅读。
OCR字符识别的操作步骤： ❖ 1.将需要识别的内容
扫描成图片 ❖ 2.将扫描好的图片进
行版面分析 ❖ 3.分析完后进行文字
识别 ❖ 4.识别完成后导出
4.2.2了解信息智能处理的方式及基本应用
——模式识别
在现实生活中可以 实现的人工智能技 术是有限的，并不 象我们在电影中看 到的那样无所不能 ，如果要实现自己 心目中的智能世界 ，需要付出更多的 学习与研究。
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课后思考
❖ 曾经有一个预言家说过：“谁掌握了人工智能，谁 就能征服整个世界。”现有的人工智能产品相对于 即将到来的人工智能应用是微不足道，但是它们预 示着人工智能的未来。相信对人工智能更高层次的 需求已经并会继续影响我们的学习、生活和工作。
❖ 2.下列不属于信息的智能化加工的有（ ） A.手写板输入 B.机器翻译 C.语音录入 D.键盘输入
❖ 3.机器人听到音乐后就开始跳舞，这种技术属于（ ）
A.多媒体技术。
B.人工智能中的自然语言理解。
C.人工智能中的模式识别技术。
D.机器翻译。
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课堂小结
❖ 了解了人工智能的概念。 ❖ 体验了人工智能技术的应用----手写输入、语音输入、
如：浙江省公安厅使用北大自动指纹识别系 统，建立了100多万人的指纹库，检索一个现场 只需4分钟。
指纹识别结合生物扫描技术，可以识别指纹 的平面图像特征，可以对指纹表皮下的毛细血管 的分布特征以及手指的三维图像特征进行识别。
指纹识别
4.2.2了解信息智能处理的方式及基本应用
——模式识别
(3)光学字符识别（OCR技术）

用智能工具处理信息随着信息科技的发展，人们获取信息的方式也在逐渐改变。

从过去的纸质媒体到现在的网络、智能设备，信息的获取途径越来越便利。

然而，如何处理这些海量的信息成为现代人面临的一个新挑战。

在这个时候，智能工具应运而生。

本文将介绍智能工具的相关知识，并探讨如何利用智能工具处理信息。

一、智能工具的定义和类型智能工具是指使用人工智能算法和技术的计算机程序或设备，能够帮助人们完成各种信息处理和决策任务。

智能工具的主要类型包括: 自然语言处理工具、语义分析工具、数据挖掘工具、机器学习工具和智能代理工具。

1.自然语言处理工具：主要用于处理自然语言，包括语音识别、文本转换、语法分析和语义理解等方面。

自然语言处理工具的应用场景包括语音助手、机器翻译、情感分析、智能问答等。

2.语义分析工具：用于各种语言和领域的文本分析，可进行文本分类、关键词提取、实体识别、情感分析等操作。

语义分析工具广泛应用于舆情分析、金融风险评估、医疗诊断等领域。

3.数据挖掘工具：用于从大量数据中发掘出隐藏的模式和规律，进行数据的分类、聚类、预测和关联分析等操作。

数据挖掘工具应用于市场营销、金融风险管理、医疗健康等领域。

4.机器学习工具：主要用于建立和训练机器学习模型，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

机器学习工具广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、智能推荐等领域。

5.智能代理工具：用于自动化各种人类操作和决策，包括智能对话、智能调度、智能投资等。

智能代理工具是大规模人工智能系统实现的基本形式之一。

二、智能工具在信息处理中的应用1.自然语言处理工具在信息处理中的应用自然语言处理工具在信息处理中的一个核心应用是语音助手。

这些工具在智能手机、智能音箱、智能电视等智能设备中得到了广泛的应用。

语音助手通过识别用户的声音指令，帮助用户完成各种操作，如查询天气预报、播放音乐、打电话、发消息等。

此外，自然语言处理工具还应用于机器翻译、智能问答、情感分析、智能客服等领域。

《用智能工具处理信息》答辩题目与解析（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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