计量地理学考试重点

第1章绪论近代地理学有3种主要学派:区域学派, 代表人物是赫特纳、哈特向人地关系学派代表人物是洪堡、李特尔、李希霍芬等。

景观学派代表人物是施吕特尔等。

区域学派的主要观点：地理学的研究对象是区域，研究目标是描述和解释地球表面区域的差异性；在地理学中不存在法则，地理学只能以区域为单元进行类型研究；专论地理学是地理学研究的起点，区域地理学是地理学研究的终点；区域地理的样板，包括区域内的地质、地形、水文、动植物和人类各要素及其相互关系计量运动主要是由美国地理学家发起的，形成了3大学派：①艾奥瓦的经济派代表人物是舍弗尔、麦卡尔蒂。

受杜能、廖什、克里斯塔勒等区位论学者影响很深，极力倡导建立地理学法则，着重探讨经济区位现象间相互内在联系及其组合类型。

②威斯康星的统计派代表人物是威弗尔、罗宾逊、东坎和仇佐里。

以经典著作《计地理学》为代表作，主要特征是发展和应用统计分析方法。

③普林斯顿的社会物理学派代表人物是司徒瓦特(J.Q. Stewart)。

该派把物理学原理应用于社会现象的研究之中，发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式。

计量地理学的发展阶段第一阶段（20世纪50年代末期到60年代末期）把统计学方法引入地理学研究领域，构造一系列统计量来定量地描述地理要素的分布特征，应用各种概率分布函数、方差等简单的统计特征回归分析方法。

分布中心、区域形状、地理要素分布的集中和离散程度等都有了定量指标，许多地理要素间的相关关系，也可以进行定量地表示。

第二阶段（20世纪60年代末期到70年代末期）多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中广泛应用。

以电子计算机技术为手段，许多地理学家熟练地掌握了多元统计方法，具备了分析多因素、复杂结构和动态特征等复杂地理问题的能力。

第三阶段（20世纪70年代末期开始到80年代末期）系统理论、系统分析方法、系统优化方法、系统调控方法等被引进地理学研究领域，促进了运筹学中的规划方法、决策方法、网络分析方法，以及数学物理方法、模糊数学方法、分形几何学方法、非线性分析方法等一系列现代数学方法的形成。

计量地理学定义：以数学方法为核心，以计算机方法和现代计算工具为基础，以各种地理现象为研究对象的一门交叉学科。

是数学方法与现代计算理论，计算方法与计算机技术在地理学研究领域内相互结合、相互渗透的产物，随着地理学发展的需要和科学技术的进步而产生和发展的一门学科。

1.计量地理学又称数量地理学或统计地理学或理论地理学，是用数学方法和计算机技术研究地理现象及地理要素的科学，是应用地理学的分支，是数学与地理学相交叉的学科。

2.近代计量地理学三种主要学科：区域学派、人地关系学派和景观学派。

3.计量运动主要有三种学派：依阿华的经济学派、威斯康星的统计派和普林斯顿的社会物理学派。

计量运动推动者：舍弗尔等人对区域学派的批评与否定，拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕.主要发起国家：美国美国计量运动的三种学派P3? 衣阿华的经济派。

代表人物是舍弗尔、麦卡尔蒂。

受杜能、廖什、克里斯泰勒等区位论学者影响很深，极力倡导建立地理学法则，着重探讨经济区位现象间相互内在联系及其组合类型。

? 威斯康星的统计派。

代表人物是威弗尔、罗宾逊、东坎和仇佐里，以经典著作《统计地理学》为代表作，主要特征是发展和应用统计分析方法。

? 普林斯顿的社会物理学派。

代表人物是司徒瓦特(J.Q. Stewart)。

该派把物理学原理应用于社会现象的研究之中，发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式。

4.计量地理学的发展阶段：第一阶段【20世纪50年代末到60年代末期】初期阶段——该阶段把统计学方法引入地理学研究领域。

第二阶段【20世纪60年代末期到70年代末期】中期阶段——多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中广泛应用。

第三阶段【20世纪70年代末期开始到80年代末期】成熟与完善阶段——系统理论、系统分析方法、系统优化方法、系统调控方法等被引进地理学研究领域，同时GIS的发展为其提供了先进的技术手段支持。

第四阶段【20世纪90年代初至今】——计算地理：应用计算技术求解地理问题的理论、方法和过程，以及各种模型。

计量地理学复习资料计量地理学是地理学中的一个重要分支，主要研究地理现象的测量与分析方法。

本文将从计量地理学的背景、基本原理和常用方法三个方面进行复习资料的介绍。

一、背景计量地理学的出现是为了解决地理学研究中的测量问题。

地理现象具有多样性和高度复杂性，如何准确测量和分析地理现象成为地理学家面临的挑战。

计量地理学通过引入数学、统计学和地理信息系统等方法，提供了一种科学的手段来量化和分析地理现象。

二、基本原理1. 空间分析原理空间分析是计量地理学的核心内容之一。

地理现象往往有着空间分布的特点，通过空间分析可以揭示地理现象的分布规律和相互关系。

常用的空间分析方法包括空间插值、空间自相关、空间交互作用等。

2. 统计学原理统计学是计量地理学的基础工具之一。

通过统计学的方法，可以对地理现象进行描述、分析和预测。

常用的统计学方法包括描述统计、推断统计和回归分析等。

3. 地理信息系统原理地理信息系统（GIS）在计量地理学中扮演着重要的角色。

GIS是将空间数据与属性数据相结合，进行处理、分析和管理的一种技术系统。

通过GIS，可以对地理现象进行可视化、空间查询和空间分析等。

三、常用方法1. 地理数据的收集和处理地理数据的收集和处理是计量地理学研究的基础。

地理数据可以通过田野调查、遥感影像解译、测量仪器和民众参与等方式获取。

在数据处理过程中，需要进行数据清洗、数据转换和数据标准化等操作，以提高数据的质量和可信度。

2. 空间数据分析空间数据分析是计量地理学的重要内容之一。

常用的空间数据分析方法包括空间差异分析、空间插值、空间自相关和空间回归等。

通过空间数据分析，可以揭示地理现象的空间分布规律，找出影响地理现象的因素，并进行空间预测和决策支持等。

3. 结构方程模型结构方程模型是一种多变量统计分析方法，常用于研究地理现象的复杂关系。

该模型结合了因果关系和测量模型，可以分析地理现象之间的潜在因果关系，并进行参数估计和模型检验。

计量地理学复习资料计量地理学是地理学中的一个重要分支，它是运用数理统计方法和计算机技术来定量研究地球表面现象及其规律的一门学科。

通过收集、整理、分析和解释各种地球表面现象的空间和时间变异，计量地理学可以揭示地理现象之间的相关性和可预测性。

在地理学研究中，计量地理学在各个领域中都发挥着重要的作用，如人文地理学、自然地理学、城市地理学等。

为了帮助大家复习计量地理学，下面将介绍一些常用的测量方法和分析技术，希望能对各位同学有所帮助。

1. 地理数据的收集方法地理数据的收集是计量地理学的基础，它包括了多种方法，如野外调查、遥感技术、全球定位系统（GPS）等。

野外调查是指研究人员亲自去到研究地点，通过采集样本、观察和记录数据来收集信息。

遥感技术是通过卫星或飞机上的传感器获取地球表面的信息，可以获取大范围、实时的数据。

全球定位系统（GPS）是一种基于卫星信号的定位技术，可以精确测量地理位置的经纬度坐标。

2. 地理数据的处理和分析方法在收集到地理数据后，需要对数据进行处理和分析，以获取有用的信息。

常用的处理方法包括数据清理、数据转换和数据插值等。

数据清理是指检查和修正数据中存在的错误、缺失或异常值。

数据转换是将原始数据转换为适合分析的形式，如将地理坐标转换为距离或方向等。

数据插值是根据已知数据点的特征，在空间上推算出其他未知点的数值。

3. 地理数据的可视化方法地理数据的可视化是将收集到的数据以图形化的方式展示出来，以便更好地理解和分析数据。

常用的可视化方法包括地图、图表和统计图等。

地图是最常见的地理数据可视化方式，可以将地理现象的分布和空间关系直观地展示出来。

图表是用线条、柱状图等方式来表示数据的分布和变化趋势。

统计图则是通过统计学方法来呈现数据的概括性特征和规律性。

4. 计量地理学的应用领域计量地理学在各个地理学分支中都有广泛的应用。

在人文地理学中，计量地理学可以帮助研究人员揭示人类活动的空间分布和关联性，如城市人口分布、迁徙模式等。

考试题型：1.选择题4道3‘=12‘2.填空题201’=20‘;5道3.判断题5道2’=10‘4.固定搭配3道;34’;只填序号5.简答计算2简答;2计算;24‘;简答题进行综合分析一.1.地理学的发展阶段地理学在中国战国前后的古希腊、古罗马时代开始萌芽;至今已有2000多年的发展历史..地理学的发展可划分为三个基本阶段：①古代地理学;以记载地理知识为主体；②近代地理学;对各种地理现象进行条理化归纳;并对它们之间的关系进行解释性描述；③现代地理学;采用定性与定量相结合的方法;规范研究与实证研究并举;解释各种地理现象的内在机制并预测其未来演变..2. 近代地理学有三种主要学派:①区域学派;代表人物是赫特纳、哈特向..②人地关系学派;代表人物是洪堡、李特尔、李希霍芬等..③景观学派;代表人物是施吕特尔等..3.计量运动的萌芽德籍旅美地理学家舍弗尔;1953年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章;抨击了哈特向的地域独特主义观点;即“例外主义”观点.. 他认为;地理学应该是解释现象;而不应该是罗列现象..解释现象必须有法则;应该把地理现象看成是法则的实例..地理学的目的应该与其他科学有相似之处：都是追求、探索法则的..舍弗尔等人对区域学派的批评与否定;拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕..4.早期计量运动的三种学派计量运动主要是由美国地理学家发起的①衣阿华的经济派..代表人物是舍弗尔、麦卡尔蒂..受杜能、廖什、克里斯泰勒等区位论学者影响很深;极力倡导建立地理学法则;着重探讨经济区位现象间相互内在联系及其组合类型..②威斯康星的统计派..代表人物是威弗尔、罗宾逊、东坎和仇佐里;以经典着作统计地理学为代表作;主要特征是发展和应用统计分析方法..③普林斯顿的社会物理学派..代表人物是司徒瓦特..该派把物理学原理应用于社会现象的研究之中;发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式..5.计量运动中涌现的着名学派、组织和学术刊物①英国以乔莱、哈格特和哈威等为代表的剑桥学派；②1964年国际地理学联合会IGU设立的地理计量学方法委员会；③1967年英国地理学会设立的地理教学采用模型和计量技术委员会；④1968年日本成立的计量地理学研究委员会;1973年又改称理论、计量地理学委员会；⑤1963年英国出版的地理学计量资料杂志和1969年美国出版的地理分析—国际理论地理学杂志..①“反定量化”——反对地理学定量化研究;认为地理现象十分复杂;不能用简单的数学方法来解释;对数学方法采取拒绝和否定态度..代表人物：史密斯、奥格登等..②“定量化”——推崇地理学定量化;认为数学方法不仅是一种分析技术;而且能够导出普遍性规律;能够解决地理学传统研究方法所不能解决的理论问题..代表人物如克里斯塔勒、帮吉、乔莱、哈格特等..③“非定量化”——认为数学方法只是地理学研究方法之一;只能用来研究地理要素之间的数量关系和地理事物的空间格局;不能用来描述和解释地理规律;不能导出地理学理论;但其观点摇摆不定..8. 数学方法和GIS的结合：①研究一些复杂的地理问题;需要综合应用多种数学方法;建立一系列具有分析、模拟、仿真、预测、规划、决策、调控等多种功能的众多模型组成的模型系统..这些模型系统离不开GIS 的支持..②GIS的基本技术及建造空间分析模型需要借助有关的数学方法来实现..近几年来出现的基于知识的空间决策支持系统苏理宏等;2000就是数学方法、人工智能技术与GIS技术在地理学应用研究领域中相互结合的成功典范..二、1. 地理数据的类型举例及分类应用1空间数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系..空间数据的表达：点、线、面、点线面之间的拓扑关系..三种基本的地理几何实体及其组合2属性数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征..属性数据的类型：1数量标志数据①间隔尺度数据:以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位量纲下的绝对量.. ②比例尺度数据:以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量.. 2品质标志数据①有序数据:当测度标准不是连续的量;只是表示其顺序关系的数据.. ②二元数据:用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题..③名义尺度数据:用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型..2.地理数据的基本特征①数量化、形式化与逻辑化②不确定性③多种时空尺度④多维性3. 地理数据的渠道来源 :①观测、测量部门的有关专业数据.. ②统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据.. ③有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据.. ④政府公报、政府文件中的有关数据..⑤档案、图书等文献资料中的有关数据..⑥互联网的有关共享数据..⑦地图图件..主要包括各种比例尺的地形图、影像地图、专题地图等..⑧遥感数据..主要包括各种航空遥感数据和卫星遥感数据.. ⑨其它来源的有关数据..4.统计整理的分组标志、组中距、频数等例:对于黄土高原西部地区某山区县的人工造林地调查数据;步骤如下: ①以地块面积作为统计分组标志进行分组;②计算各组数据的频数、频率;1描述地理数据一般水平的指标1平均值反映了地理数据一般水平..2中位数①对于未分组的地理数据;样本数n为奇数时;中位数是位置排在第n+1/2位的数据；样本数n为偶数时;中位数是排在中间位置的两个数据平均值.. ②分组的地理数据中位数的计算步骤 : 确定中位数所在的组位置;按公式计算中位数3众数:众数就是出现频数最多的那个数2描述地理数据分布的离散程度的指标:1极差;指所有数据中最大值与最小值之差2离差;指每一个地理数据与平均值的差3离差平方和：从总体上衡量一组地理数据与平均值的离散程度4方差与标准差;从平均概况衡量一组地理数据与平均值的离散程度.. 标准差为方差的平方根5变异系数;表示了地理数据的相对变化波动程度计算6. 地理数据分布指数及其用途1罗伦次曲线：首先使用累计频率曲线研究工业化的集中化程度..罗伦次曲线的上凸程度;就表示农户家庭经营性纯收入的部门集中化程度..上凸程度越大;就表示农户家庭经营性纯收入越是集中于某些产业部门..2集中化指数：描述地理数据分布的集中化程度的指数..I 越大;就说明数据分布的集中化程度越高3基尼系数：用于对经济发展、收入分配等均衡不均衡状况;进行定量化的描述..4锡尔系数：锡尔系数越大;就表示收入分配差异越大；锡尔系数越小;就表示收入分配越均衡..三、1. 相关分析的任务;是揭示地理要素之间相互关系的密切程度..而地理要素之间相互关系密切程度的测定;主要是通过对相关系数的计算与检验来完成的..2. 一元线性回归模型 假设有两个地理要素变量x 和y;x 为自变量;y为因变量..则一元线性回归模型的基本结构形式为式中：a 和b 为待定参数； 为各组观测数据的下标；为随机变量.. 记 和 分别为参数a 与b 的拟合值;则 代表x 与y 之间相关关系的拟合直线;称为回归直线； 是y 的估计值;亦称回归值..3.时间序列的组合成份 ①长期趋势T;是时间序列随时间的变化而逐渐增加或减少的长期变化之趋势..②季节变动S;是时间序列在一年中或固定时间内;呈现出的固定规则的变动..③循环变动S;是指沿着趋势线如钟摆般地循环变动;又称景气循环变动④不规则变动R;是指在时间序列中由于随机因素影响所引起的变动4. 聚类要素的数据处理当分类要素的对象确定之后;在进行聚类分析之前;首先要对聚类要素进行数据处理.. αααε++=bxa y n ,1,2, =αxb a y ˆˆˆ+=a ˆb ˆ。

《计量地理学》重点第一章：绪论1.计量地理学解决的核心问题：而在现代地理学中运用数学方法，则是为了更进一步深入地进行定量化研究，以揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律，从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依据。

（个人认为是这样，答案仅供参考）P12.计量地理学的发展阶段：四个阶段P53.对计量地理学的评价：方法、局限性、解决问题时有哪些优势与劣势。

P10第二章：1.地理数据的类型有哪些P192.地理数据的基本特征（了解）P223.地理数据的采集P254.地理数据的统计处理（细看）P27-33（1）描述地理数据一般水平的指标（2）描述地理数据分布的离散程度的指标（3）描述地理数据分布特征的参数5.洛伦兹曲线、集中化指数、基尼系数（细看，尤其要知道它们反映了什么指标）P35-42 第三章：（重点，细看，老师说基本的点都会涉及到）（概念、检验、步骤、F检验的公式中某个指标如何确定）1.时间序列的组合成分P722.时间序列的组合模型P733.聚类要素的数据处理的标准化方法（知道标准化的基本特征，不要求写公式）P824.距离的计算：思想5.直接聚类法、最短距离聚类法计算步骤P85-866.主成分分析95-967.趋势面的适度检验（R²、F、逐次检验）P103（1）基本原理（2）计算步骤8.名词解释：马尔可夫过程、马尔可夫面P1089.终极状态概率预测P112注：这只是第三章的一部分内容，其它的也要细看第四章：1.地统计方法的基本原理：（不要求计算公式，要清楚由哪些变量决定）P132-140（1）区域化变量（2）协方差函数（3）什么是变异函数及其理论模型第五章：1.单纯形法的计算步骤P1592.给出模型，让你标准化，并列出初始单纯形表（计算）P160第六章：1.知道多规划目标求解有几种集中建模方法：P188（1）效用最优化模型（2）罚款模型（3）约束模型（4）目标规划模型（重点）（5）目标达到法2.目标规划方法（重点）P191（1）描述目标规划模型的有关概念3.区分线性规划与多目标规划之间的关系第七章：1.静态投入产出模型可以分为实物型和价值型两种P203-206（1）实物型投入产出模型（2）价值型投入产出模型第八章：1.AHP决策分析的基本原理与计算方法P226-231（1）基本思想（2）基本步骤（了解分层）（3）计算方法（了解）第九章：1.随机决策问题的类型：风险型决策问题、非确定型决策问题P2572.非确定型决策方法（了解几个方法）P267第十章：1.地理网络的测度P280-282（1）关联矩阵与邻接矩阵（概念、画图、写出两个矩阵）（2）有关测度指标（概念）2.了解中心点选址问题和中位点选址问题P286-287。

填空：1.1967年计量地理学课本出现，作者是加里森。

2.计量地理学发展史上的学派：（1）依阿华的经济派（2）威斯康星的统计派（3）普林斯顿的社会物理学派3.历史上特别推崇计量地理学的人物：英国的乔莱哈格特美国帮吉德国克里斯泰勒4.历史上反对计量地理学的人物：英国的史密斯和奥格登5.地理发展历史：2000多年6.地理学历史发展中曾有的学派：（1)区域学派（2）人地关系学派（3）景观学派7.舍弗尔拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕8.层次分析法步骤：（1）明确问题（2）建立层次结构模型（3）构造判断矩阵（4）层次单排列（5）层次总排序（6）层次总排序的一致性检验9.非确定型决策问题方法：（1）乐观法（2)悲观法（3）折衷法（4）等可能性法（5）后悔值法10.风险形求值分析方法：（1）最大可能法（2)期望值决策法及其矩阵运算（3）树型决策法（4）灵敏度分析法（5）效用分析法11.趋势拟合方法：平滑法（移动平滑法、滑动平滑法、指数平滑法）、趋势线法（直线型、指数型、抛物线型）、自回归模型12.时间序列的组合成分：长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动时间序列的组合模型：加法模型、乘法模型名词解释1.最小二乘法：指通过最小误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配的一种数学优化技术，利用最小二乘法可简便的计算未知的数据，并使得这些求得的数据与实际的数据之间误差的平方和最小。

2.洛伦兹曲线：将一国人口按收入由低到高排队，然后考虑收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。

将这样的人口累计百分比和收入累计百分比的对应关系描绘在图形上，即得到洛伦兹曲线。

（使用累计频率曲线研究工业化的集中化程度）3.基尼系数：通过对人口和收入两组数据进行比较分析，然后将纵横坐标均以累计百分比表示，作出洛伦兹曲线，然后再计算集中化指数而得到的一个判断收入分配不平等程度的指标。

4．秩相关系数：又称等级相关系数，是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。

计量地理学复习重点文件编码（008-TTIG-UTITD-GKBTT-PUUTI-WYTUI-8256）计量地理学大题：最短路径、最优区位、洛伦茨曲线、回归分析、聚类分析、马尔可夫题型：填空名词简答综合。

大家加油！最后一科考试了干巴爹！第一章1、计量地理学P1：是将数学和电子计算机技术应用于地理学的一门新兴学科，它是随着生产发展的需要和科学技术的进步而产生和发展起来的，反映了地理学朝着定量化方向发展的新趋势。

2、计量地理学的三大学派：P3（1）艾奥瓦的经济派：此学派受经济学影响较深，着重探讨经济区位现象健互相内在联系及其组合类型；（2）威斯康星的统计派：该学派以发展和应用统计分析方法为其主要特征；（3）普林斯顿的社会物理学派：把物理学原理应用于社会现象的研究，发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式。

3、“新三论”P7：突变论、耗散结构、协同学“老三论”P7：系统论、控制论、信息论第二章1、空间数据P16：对于空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关系。

2、地理数据的基本特征：P19（1）数量化、形式化和逻辑化：数量化、形式化、逻辑化是数学的基本特征；地理数据的数量化、形式化与逻辑化，是对地理问题进行数学描述和定量化研究的前提，是一切数学方法在地理学中应用的先决条件；（2）不确定性：地理系统的复杂性决定了地理数据的不确定性；各种原因所导致的数据误差；（3）多种时空尺度：由于地理学的研究对象具有多种时空尺度，所以描述地理对象的地理数据也具有多种时空尺度的性质；（4）多维性：对于一个地理对象，它的具体意义往往需要从空间、属性、实间三个方面进行综合描述。

3、统计分组：是根据研究目的，按照一定的分组标志将地理数据分成若干组。

步骤：P24①求极差R（全距）：R=Xmax -Xmin（一组数据的最大值和最小值）②确定组数n：组数的多少是根据样本容量的多少确定的，一般说，样本容量大，组数可多一些，反之就少。

计量地理学第一章绪论第一节计量地理学的形成与发展一、计量地理学一一又称数量地理学或统计地理学或理论地理学，是用数学方法和计算机技术研究地理现象及地理要素的科学，是应用地理学的分支，是数学与地理学相交叉的学科。

可概括为：地理学的思想/系统的观点/数学的方法/计算机的工具二、地理学的发展三阶段：（1）古代地理学：以地理知识的记载为主，是农牧业社会的产物。

（描述性记载）（2）近代地理学：主要对地理现象进行条理归纳，并对其间的关系作解释性描述。

（3）现代地理学：把地理环境及其人类活动的相互关系看作统一整体，采用定性和定量相结合的方法，从多重侧面,详细、精确地解释地理现象的内在机制，合理推测未来发展规律，提供可供选择的多重决策。

（确定性解释）三、现代地理学的三个标志：其标志是地理数量方法、理论地理学的诞生和计算机制图、地理信息系统、卫星等应用的出现。

或者表述为：(1)观察研究手段现代化(2)地理学的计量革命(3)地理学理论更新和新学科的诞生四、形成的标志—计量运动在现代地理学发展史上形成的计量地理学，最早追溯到二十世纪五十年代的“计量运动”。

►计量运动：将数学、物理学、社会学、经济学的理论和方法引入地理学，探索地理事物的空间格局，其共同之处在于都是开展地理学定量化研究，建立定量模式。

这种定量化研究之热潮，就是所谓的计量运动。

地理学计量革命的实质:用现代数学方法和计算机，运用模型和模拟，使地理学的理论精确化，计算快速化，从传统的定性分析向定性和定量分析相结合过渡。

五、“计量革命”的特点(地理学家约翰斯顿)（1）关注科学严谨传统区域地理学的缺点在于以“区域描述”为中心，而对以假定-推理为基础的、追求解释和预测、并发现一般规律的科学严谨性不够重视，新地理学则强调科学方法。

（2）重视数量工具在数据和信息分析方面，新地理学采用统计、数学模型，以及计算机等工具，试图用它们使研究更加科学化或标准化。

（3）聚焦空间秩序除了发现空间分布和作用的法则和模式，地理学家应该从对空间的“水平秩序”转向“垂直的（土地与社会之间）的内部关系”。

计量地理学重点第一章 绪论1、综观地理学的发展史，可划分三个基本阶段，即古代地理学阶段 ；近代地理学阶段 ；现代地理学阶段。

（填空）2、近代地理学的发展，曾形成三种主要学派，即区域学派；人地关系学派； 景观学派 。

（填空）3、第一阶段，计量地理学的发展大致从20世纪50年代末到60年代末期，是计量地理学发展的初期阶段。

第二阶段，20世纪60年代末期开始到70年代末期的十年时间，属于中期阶段。

第三阶段，计量地理学走向成熟和更加完善的阶段是指20世纪70年代末期开始到 80年代末期。

第四阶段，从20世纪90年代开始，由传统意义上的计量地理学开始向计量地理学发展。

（填空）4、 老三论主要指系统论、控制论和信息论；新三论主要指突变论、耗散结构和协同学。

5、 对计量地理学产生三种观点，第一是 定量化，第二是逆定量化，第三是非定量化。

6、 在运用计量地理学方法中，为了达到定量化研究的目的，必须注意几个问题，一是地理数据的筛选与质量检验问题；二是模型的建造问题；三是与GIS 结合的问题。

（填空）第二章1、 根据地理数据性质的不同，可将地理数据分为空间数据和属性数据两种基本类型。

在计量地理学中，属性数据可以分为两种类型，一是数量标志数据，二是品质标志数据。

根据测度标准，可以将数量标志数据划分为两种类型：一是间隔尺度数据，二是比例尺度数据。

根据测度标准，可以将品质标志数据划分为三种类型：一是有序数据，二是二元数据 ， 三是名义尺度数据。

（填空）2、在计量地理学中，地理数据具有的基本特征：一、数量化、形式化与逻辑化，二、不确定性，三、多种时空尺度， 四、多维性。

（填空）3、地理数据统计整理的基本步骤大致可分为三步，即统计分组、计算各组数据的频数、频率，编制统计分组表 和作分布图。

3、下表给出了某农场各农田地块的面积，试分别计算其平均值、中位数、众数、离差。

（13分）（1）平均值：根据未分组的地理数据平均值公式：25.54758312(12/111=++==∑= ni i x n x （3分）（2）中位数： 根据计算中位数的方法得52.5 （3分） （3）众 数： 根据计算众数的方法得50 （3分）4、 下表给出了中国西部地区某城市2000年家庭月收入的抽样调查结果，试分别计算其平均值、中位数、众数。

《计量地理学》期末复习重点:１、近代地理学旳发展,曾形成了3种重要学派，(1）由赫特纳首倡,哈特向继承和发展了区域学派。

(２）由洪堡和李特尔创立旳人地关系学派。

（３）由施吕特尔提出旳景观学派。

2、计量运动,重要是由美国地理学家发起旳，初期重要集中在几所大学。

由于观点、研究方向不同，重要形成了一下三种学派：（1）依阿华旳经济派。

（2）威斯康星旳记录派。

(3)普林斯顿旳社会物理学派。

3、地理数据划分为两大基本类型:空间数据和属性数据。

4、空间数据:重要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展旳地理位置、区域范畴及空间联系。

对于空间数据旳体现,可以将其归纳为点、线、面三种几何实体。

5、地理数据旳基本特性:(1）数量化、形式化与逻辑化。

（２)不拟定性。

（3）多种时空尺度。

(4)多维性。

６、地理数据旳不拟定性是如何导致旳?（1）地理系统旳复杂性决定了地理数据旳不拟定性。

地理系统是一种开放旳复杂巨系统，其要素数目众多,要素之间旳关系及互相作用机制复杂。

（2)多种因素所导致旳数据误差。

从广义上讲，数据误差也属于不拟定性。

在地理数据采集过程中，由于不同旳数据来源、不同旳观测手段、不同旳调查措施、不同旳数据采集者旳结识和操作水平等,都会产生地理数据旳误差不拟定性。

7、平均值(未分组会计算,分组旳看书会做！！!）：反映了地理数据旳一般水平。

(1)对于未分组旳地理数据： (2）对于分组旳地理数据：8、中位数：各个数据从小到大排列,居于中间位置旳那个数就是中位数。

也从一种侧面衡量地理数据旳一般水平。

(1)对于未分组旳地理数据:样本数n 为奇数，那么,中位数就是位置排在第（n+1)/２位旳那个数据；样本数n 为偶数时,则排在中间卫士旳有两个数据,那么,中位数就是这两个数旳平均值。

(２）对于分组旳地理数据:Ｍe 代表中位数;L 为中位数所在组旳下限值；U 为中位数所在组旳上限值；fm 为中位数所在组旳频数；Ｓm -1为中位数所在组如下旳合计频数; Ｓm +1为中位数所在组以上旳合计频数;ｄ为中位数所在组旳组距。

计量地理复习重点1.地理数据：就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志。

两大基本类型：空间数据和属性数据。

2.属性数据：主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。

划分两种类型：数量标志数据（包括间隔尺度数据和比例尺度数据）和品质标志数据（包括有序数据、二元数据和名义尺度数据）。

3.间隔尺度数据：这种数据，是以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量纲）下的绝对量。

4.比例尺度数据：这种数据，是以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。

5.有序数据：当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据，则称其为有序尺度或等级尺度数据。

6.二元数据：即用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。

7.名义尺度数据：即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。

8.洛伦兹曲线：意大利统计学家洛伦兹，首先使用累计频率曲线研究工业化的集中化程度。

9.集中化指数：是一个描述地理数据分布的集中化程度指数。

10.回归分析方法：就是研究要素之间具体数量关系的一种强有力的工具，运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型，即回归模型。

11.时间序列:也叫时间数列或动态数列，是要素（变量）的数据按照时间顺序变动排列而形成的一种数列，它反映了要素（变量）随时间变化的发展过程。

12.图的定义：从数学本质上揭示了地理实体与地理事物空间分布格局，地理要素之间的相互联系以及它们在地域空间上的运动形式，地理事件发生的先后顺序等。

设V是由n个点所组成的集合，E是由m条线所组成的集合，而且E中任意一条线都是以V中的点为端点，任意两条线除了端点外没有其他公共点。

那么V和E在一起就构成了图记G。

图的两个基本要素：点集（或称顶点集）、边集(或称弧集)13.地理学的三个基本阶段：古代地理学（19世纪以前）、近代地理学（19世纪－20世纪50年代）、现代地理学（20世纪60年代以来）。

计量地理复习重点1、计量地理学：是将数学和电子计算机技术应用于地理学的一门新兴学科，它是随着生产发展的需要和科学技术的进步而产生和发展起来的，它反映了地理学向着定量化方向发展的新趋势。

2、计量运动主要有三种学派：①艾奥瓦的经济学派；②威斯康星的统计派；③普林斯顿的社会物理学派3、地理数据的类型：①空间数据：坐标是描述空间数据的基本手段，对于空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述他们之间空间联系的拓扑关系。

②属性数据：数量标志数据（定量数据）；品质标志数据（定性数据）4、地理数据的基本特征：①数量化、形式化与逻辑化。

地理数据的形式化、逻辑化与数量化，是对地理问题进行数学描述和定量化研究的前提，是一切数学方法在地理学中应用的先决条件。

②不确定性。

地理系统的复杂性决定了地理数据的不确定性；各种原因所导致的数据误差。

③多种时空尺度。

由于毒理学的研究对象具有多种时空尺度，所以描述地理对象的地理数据也具有多种时空尺度的性质。

④多维性。

对于一个地理对象，它的具体意义往往需要从空间、属性、时间三个方面进行综合描述。

5、中位数（概念、公式）① 概念：将各个数据从小到大排列，属于中间位置的那个数就是中位数。

②公式:6、众数（概念、公式）① 概念：出现频数最多的那个数。

②公式：7、偏度系数：测度了地理数据分布的不对称性情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况。

8、峰度系数：测度了地理数据在均值附近的集中程度。

9、洛伦兹曲线（自己把握）10、偏相关系数与复相关系数的区别：（1）偏相关系数：概念：在多要素所构成的地理系统中，先不考虑其他要素的影响，单独研究两个要素之间的相互关系的密切程度时，称为偏相关。

用以度量偏相关程度的统计量，称为偏相关系数。

偏相关系数的性质：①偏相关系数分布的范围在-1 —1之间；② 偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大；③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。

《计量地理学》期末复习重点：1、近代地理学的发展，曾形成了3种主要学派，（1）由赫特纳首倡，哈特向继承和发展了区域学派。

（2）由洪堡和李特尔创建的人地关系学派。

（3）由施吕特尔提出的景观学派。

2、计量运动，主要是由美国地理学家发起的，早期主要集中在几所大学。

由于观点、研究方向不同，主要形成了一下三种学派：（1）依阿华的经济派。

（2）威斯康星的统计派。

（3）普林斯顿的社会物理学派。

3、地理数据划分为两大基本类型：空间数据和属性数据。

4、空间数据：主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。

对于空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体。

5、地理数据的基本特征：（1）数量化、形式化与逻辑化。

（2）不确定性。

（3）多种时空尺度。

（4）多维性。

6、地理数据的不确定性是怎样造成的？（1）地理系统的复杂性决定了地理数据的不确定性。

地理系统是一个开放的复杂巨系统，其要素数目众多，要素之间的关系及相互作用机制复杂。

（2）各种原因所导致的数据误差。

从广义上讲，数据误差也属于不确定性。

在地理数据采集过程中，由于不同的数据来源、不同的观测手段、不同的调查方法、不同的数据采集者的认识和操作水平等，都会产生地理数据的误差不确定性。

7、平均值（未分组会计算，分组的看书会做！！！）：反映了地理数据的一般水平。

（1）对于未分组的地理数据： （2）对于分组的地理数据：8、中位数：各个数据从小到大排列，居于中间位置的那个数就是中位数。

也从一个侧面衡量地理数据的一般水平。

（1）对于未分组的地理数据：样本数n 为奇数，那么，中位数就是位置排在第（n+1）/2位的那个数据；样本数n 为偶数时，则排在中间卫士的有两个数据，那么，中位数就是这两个数的平均值。

（2）对于分组的地理数据：Me 代表中位数；L 为中位数所在组的下限值；U 为中位数所在组的上限值；fm为中位数所在组的频数；Sm -1为中位数所在组以下的累计频数； Sm +1为中位数所在组以上的累计频数；d 为中位数所在组的组距。

可编辑修改精选全文完整版计量地理学复习资料一、填空题1、近代地理学的发展，曾形成了三种主要学派，即区域学派、人地关系学派、景观学派。

2、计量运动，主要是美国地理学家发起的。

3、计量运动的三大学派（依阿华的经济派）、（威斯康星的统计派）、（普林斯顿的社会物理学派）。

4、计量地理学的应用：相互关系分析、趋势面分析、空间相互分析、分布型分析、网络分析（总共12点，只要写几点，其余自己看书）5、标准正态分布的偏度系数、峰度系数与0的关系。

偏度系数：g1<0表示负偏，即均值在峰值左边；g1>0即正偏，均值在峰值右边，g1=0，对称分布。

峰度系数：g2=0表示标准正态分布，g2>0高于正态分布，g2<0低于正态分布。

6、锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；反之，锡尔系数越小，就表示收入分配越均衡。

7、趋势拟合方法：㈠平滑法⒈移动平均法（公式，可能考计算，74页）⒉滑动平均法（同上）⒊指数平滑法（填空，75页的最后一段）8、地理数据的统计处理内容包括哪两个方面: 进行统计整理；计算有关统计指标和参数。

9、地理数据的基本特征：一、数量化、形式化与逻辑化二、不确定性三、多种时空尺度四、多维性10、地理数据采集的渠道来源----书上25页11、填写下图的偏态类型（1）（正态分布）； （2）（正偏态）； （3）（负偏态）12、判断下列图中平均数、中位数、众数的大小。

（1）（=Me =Mo ）；（2）（ > Me>Mo ）； （3）（ <Me<Mo ） 13、空间分布的类型：点状分布类型、线状分布类型、面状分布类型（离散区域分布类型、连续区域分布类型）。

14、根据测度标准，可以将数量标志数据划分为＿间隔尺度数据＿和 比例尺度数据。

15、地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的 集中化程度 和 均衡度 来描述。

16、地统计学：以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性或空间相关和依赖性的自然现象的科学。

计量期末考试复习要点第一章绪论➢第一节计量地理学的形成和发展➢第二节计量地理学中的数学方法➢第三节计量地理学评价及其应用➢第二章地理数据的来源及其预处理➢第一节地理数据的类型划分➢第二节地理数据的基本特征➢第三节地理数据的来源说明➢第三章地理数据处理➢第一节地理数据的统计处理➢第二节地理数据的分布测量➢第四章相关分析方法第一节相关分析的计算问题第二节相关分析方法的应用第五章简单线性回归模型●回归分析与回归函数●简单线性回归模型参数的估计●拟合优度的度量●方程显著性的假设检验●回归系数的假设检验●回归模型预测●实际应用➢第六章趋势面分析方法➢趋势面分析的一般原理➢趋势面模型的适度检验➢趋势面分析应用实例第七章系统聚类分析模型➢第一节聚类要素的数据处理➢第二节距离的计算➢第三节直接聚类法➢第四节最短距离聚类法➢第五节最远距离聚类法➢第八章马尔可夫预测方法➢第一节几个基本概念➢第二节马尔可夫预测方法➢第三节应用案例➢第九章时间序列分析➢第一节时间序列的概念和表示方法➢第二节时间序列分析的基本原理➢第三节趋势拟合方法➢第四节季节变动预测第十章AHP决策分析方法➢第一节基本原理➢第二节分析过程➢第三节计算方法➢第四节方法评价➢第五节应用案例第十一章主成分分析➢主成分分析的基本原理➢主成分分析的计算步骤• 地理数据地理数据是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志, 是对地理问题进行定量化描述和研究的基础, 是一切数学方法在地理学中应用的先决条件。

观测数据观测数据是指通过观测仪器获取的数据, 包括台站观测数据、定点观测数据、遥感观测数据等。

实验数据实验数据是指利用实验仪器设备分析样品或模拟环境动力得到的数据, 主要包括样品分析数据和模拟实验数据。

统计数据统计数据是指通过全面统计或随机抽样调查获得的数据, 主要包括统计年鉴数据、抽样调查数据、测量统计数据等。

空间数据空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的产生、存在和发展的地理位置、区域围及空间联系。

计量地理学考试复习计量地理学复习内容第一章绪论1. 地理学与数学的关系在古代地理学中，运用数学方法仅仅是为了描述地理事件、地理事实和记载地理知识；在近代地理学中运用数学方法又只是局限于地理现象的解释性描述。

而在现代地理学中运用数学方法，则是为了更进一步深入地进行定量化研究，以揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律，从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依据。

2. 向区域范式提出最尖锐、最直接批评的是德籍旅美学家舍弗尔，他于1953年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章，抨击了哈特向的地域独特主义观点，即“例外主义”的观点。

3. 舍弗尔等人对区域学派的批评与否定，拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕。

第二章地理数据及其采集与预处理1. 地理数据划分为两大基本类型：空间数据和属性数据。

2. 属性数据又分为：①数量标志数据；②品质标志数据3. 几种常用的统计指标与参数（1）描述地理数据集中程度的指标（1）平均值；（2）中位数；（3）众数：众数就是出现频数最多的那个数。

（2）描述地理数据分布的离散程度的指标（1）极差；（2）离差；（3）离差平方和；（4）方差与标准差；（5）变异系数；（3）描述地理数据分布特征的参数（1）偏度系数；（2）峰度系数；4. 洛伦兹曲线P315. 集中化指数P32I越大，就说明数据分布的集中化程度越高；反之，I越小，就说明数据分布的集中化程度越低（越均衡）。

这个指数I，就被称为集中化指数。

6. 基尼系数：就是通过两组数据的对比分析，纵、横坐标均以累计百分比表示，从而做出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。

7. 联合国有关组织规定：G小于0.2，表示收入分配高度均衡；G 介于0.2—0.3之间，表示收入分配比较均衡；G介于0.3—0.4之间，表示收入分配相对合理；G介于0.4—0.5之间，表示收入分配差距较大；0.6以上表示收入分配差距悬殊。

第三章地理模型与地理建模概述（无考试内容）第四章地理学中的经典统计分析方法1. 相关分析的任务，是揭示地理要素之间相互关系的密切程度。

计量地理学重点1、填空题1.综观地理学的发展史，可划分三个基本阶段，即古代地理学；近代地理学；现代地理学阶段。

2.近代地理学的发展，曾形成了三种主要学派：区域学派；人地关系学派；景观学派。

3.计量地理学经历的四个发展阶段：ａ、20世纪50年代末到60年代末，是计量地理学发展的初期阶段；ｂ、20世纪60年代末到70年代末，是中期阶段；ｃ、20世纪70年代末开始到80年代末期，是走向更加成熟和更加完善的阶段；ｄ、20世纪90年代开始，由传统意义上的计量地理学开始向计算地理学发展。

4.对计量地理学产生的三个观点：第一是定量化；第二是逆定量化；第三是非定量化。

5.在运用计量地理学方法中，为了达到定量化研究目的，应该注意的几个问题：一是地理数据的筛选与质量检验问题；第二是模型的建造问题；第三是与GIS结合的问题。

6.根据地理数据性质的不同可将地理数据划分为两大类型：第一空间数据；第二属性数据。

7.属性数据又分为：第一数量标志数据；第二品质标志数据。

8.根据测度标准，可以将数量标志数据划分为：间隔尺度数据；比例尺度数据。

可将品质标志数据划分为：有序数据；二元数据；名义尺度数据。

9.在计量地理学中，地理数据具有的基本特征：第一、数量化、形式化与逻辑化；第二、不确定性；第三、多种时空尺度；第四、多维性。

10.地理数据统计处理的内容包括两个方面，一是进行统计整理；二是计算有关统计指标与参数。

11.地理数据统计整理的基本步骤：第一、统计分组；第二、计算各组数据的频数、频率，编制统计分组表；第三、作分布图。

12.地理现象分布的格局，常用地理数据分布的集中化程度与均衡度来描述。

13.时间序列也叫时间数列或动态数列。

14.时间序列分析的基本原理：一、时间序列的组成部分a长期趋势（T）b季节变动（S）c循环变动（c）d不规则变动（i）二、时间序列的组合模型a加法模型b乘法模型15.趋势拟合方法：一、平滑法a移动平均法b滑动平均法c指数平滑法二、趋势线法三、自回归模型a自相关性判断b自回归模型的建立。

1、计量运动的三大学派（艾奥瓦的经济派）、（威斯康星的统计派）、（普林斯顿的社会物理学派）。

2、近代地理学三个主要学派：区域学派、人地关系学派、景观学派3、计量地理学的应用：相互关系分析、趋势面分析、空间相互分析、分布型分析、网络分析（总共12点，其余看书）4、地理数据：用一定的测度方法描述和衡量地理对象的有关量化标志5、地理数据分类：空间数据：主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。

属性数据：主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征，包括数量标志数据与品质标志数据两种。

6、地理数据的基本特征：一、数量化、形式化与逻辑化二、不确定性三、多种时空尺度四、多维性7、离差：每一个地理数据与平均值的差，代表着每一个地理数据与平均值的离散程度。

8、变异系数：地理数据的波动程度。

9、偏度系数：测度了地理数据分布的不对称性情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况（负偏、正偏、对称分布）10、峰度系数：它测度了地理数据在均值附近的集中程度，峰值系数等于零表示正态分布。

11、洛伦兹曲线P30：使用累计频率曲线研究工业化集中化程度的曲线被称之为罗伦次曲线。

12、集中化指数：描述地理数据分布集中化程度的指数。

P3213、基尼系数P33：通过两组数据的对比分析，纵横坐标均以累计百分比表示，然后在计算得出的集中化指数。

（越大分布越不均衡）14、锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；反之，锡尔系数越小，就表示收入分配越均衡。

15、相关系数：表示两要素之间相关程度的统计指标，值介于-1到1之间。

计算：性质：相关系数r 的性质：r ∈[-1,1]；r>0时为正相关， r<0时为负相关。

当|r|=1时，则r=1为完全正相关，r=-1时，为完全负相关。

当r=0时，说明两变量之间完全无关。

当|r|→1时，说明两变量之间关系密切；当|r|→0时，说明两变量之间相关程度差。