基于GIS的县域土壤重金属健康风险评价_以浙江省慈溪市为例_刘庆
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GIS建模在耕地质量等别更新评价中的应用研究李金亮;梅长青;阚凯【摘要】利用ArcGIS建模工具将更新评价工作中重复的、流程化的操作串联起来,形成更新评价模型,提高工作效率.本文采用实证研究法,以宿州市泗县2018年度耕地质量更新评价为例,建立更新评价模型,并与采用传统方法得出的结果进行对比验证.研究结论表明利用ArcGIS建模工具建立更新评价模型,评价的结果准确、合理,符合实际,并能大幅提高工作效率.【期刊名称】《国土与自然资源研究》【年(卷),期】2019(000)004【总页数】5页(P37-41)【关键词】耕地质量;GIS;应用研究【作者】李金亮;梅长青;阚凯【作者单位】宿州市土地勘测规划设计院,安徽宿州234000;宿州市土地勘测规划设计院,安徽宿州234000;宿州市土地勘测规划设计院,安徽宿州234000【正文语种】中文【中图分类】P208;F301.211 背景评定土地等级是法律赋予自然资源管理部门的一项重要职责。
1999年,原国土资源部通过国土资源大调查专项在全国部署开展了农用地分等工作,历时十年,形成了基于一次详查及其变更调查的全国耕地质量等别成果;2011年底,以该成果为基础,又部署开展了全国耕地质量等别补充完善工作,历时两年,形成了基于二次调查及其土地利用变更调查的耕地质量等别成果。
2012年,《国土资源部办公厅关于印发<耕地质量等别调查评定与监测工作方案>的通知》(国土资厅发〔2012〕60号)规定,从2014年开始在全国全面部署开展耕地质量等别年度更新评价工作,以实现耕地质量等别动态更新,保持成果现势性。
自2014年开始,自然资源部已连续4年部署开展耕地质量等别年度更新评价工作,形成了基于2013、2014、2015、2016、2017 年度土地利用变更调查数据的耕地质量等别年度更新评价成果。
在前几个年度更新评价工作中,总结此项工作存在以下几个问题:一是成果质量参差不齐。
慈溪市主要蔬菜产区土壤重金属污染调查及评价沈群超;蒋开杰;陆宏;胡寅侠;翁颖;苏童;马金金【摘要】分析了慈溪市蔬菜产区150个土壤样本,其重金属铅、镉、铬、铜、汞、砷平均含量分别为22,0.17,65,27,0.083,6.5 mg·kg-1.以绿色食品产地环境质量标准(NY/T 391-2000)为依据,利用单项污染指数法分析区域内蔬菜产区的重金属污染状况,结果表明,93.3%的采样点位符合绿色食品产地土壤环境质量要求,同时结果显示镉是影响我市农业生产环境的重要风险因子.利用综合污染指数法比较慈溪市东部、中部、西部的蔬菜生产环境,发现3个区域均处于安全的、未污染水平且污染指数大小表现为:西部<中部<东部.%The average concentration of Pb, Cd, Cr, Cu, As and Hg in the soils of the vegetable planting region in Cixi City (Zhejiang Province) was 22, 0. 17, 65, 27, 0.083, 6.5 mg·kg-1 , respectively. The evaluation results of single factor index showed that the heavy metals of the soil in 93. 3% region were safe and Cd was the most important risk factor for the development of Green Food. Compared with the three regions by comprehensive index, the east, middle and west regions of Cixi were safe. The accumulative pollution level of the soil in the west was the safest, followed by the middle and the east.【期刊名称】《浙江农业学报》【年(卷),期】2013(025)001【总页数】4页(P152-155)【关键词】慈溪市;蔬菜产区;土壤;重金属污染;评价【作者】沈群超;蒋开杰;陆宏;胡寅侠;翁颖;苏童;马金金【作者单位】慈溪市农业监测中心,浙江慈溪315300;慈溪市农业监测中心,浙江慈溪315300;慈溪市农业监测中心,浙江慈溪315300;慈溪市农业监测中心,浙江慈溪315300;慈溪市农业监测中心,浙江慈溪315300;慈溪市农业监测中心,浙江慈溪315300;慈溪市农业监测中心,浙江慈溪315300【正文语种】中文【中图分类】X502土壤中的重金属容易通过农产品进入食物链,从而影响人体健康。
《GIS与地统计学支持下的哈尔滨市土壤重金属污染评价与空间分布特征研究》篇一摘要:本文以哈尔滨市为研究对象,利用地理信息系统(GIS)与地统计学方法,对土壤中重金属污染进行评价,并分析其空间分布特征。
通过收集土壤样品、实验室分析以及数据处理,揭示了哈尔滨市土壤重金属污染的现状及其潜在的风险。
本文旨在为当地政府和相关研究机构提供科学的决策支持,为制定土壤重金属污染防治措施提供依据。
一、引言随着工业化和城市化的快速发展,土壤重金属污染问题日益严重,成为环境保护领域的重要研究课题。
哈尔滨市作为东北地区的重要城市,其土壤重金属污染问题亦不容忽视。
本研究利用GIS与地统计学方法,对哈尔滨市土壤重金属污染进行评价,并探讨其空间分布特征,以期为当地环境保护和土壤治理提供科学依据。
二、研究区域与方法2.1 研究区域本研究以哈尔滨市为研究对象,涵盖了该市的主要工业区、农业区和居住区。
2.2 研究方法(1)样品采集与分析:在哈尔滨市范围内设置采样点,收集土壤样品,并对样品中的重金属元素进行实验室分析。
(2)GIS技术支持:利用GIS软件对数据进行空间分析和可视化表达。
(3)地统计分析:运用地统计学方法对土壤重金属含量进行统计分析,揭示其空间分布特征。
三、数据来源与处理3.1 数据来源土壤样品数据、地理信息数据及相关环境监测数据。
3.2 数据处理对收集到的数据进行整理、清洗和标准化处理,以便进行后续的统计分析。
四、土壤重金属污染评价4.1 评价方法采用单因子污染指数法、综合污染指数法等方法对哈尔滨市土壤重金属污染进行评价。
4.2 评价结果根据评价结果,哈尔滨市土壤重金属污染程度较高,主要污染物为铅(Pb)、镉(Cd)等。
五、土壤重金属空间分布特征分析5.1 空间分布特征利用GIS软件对土壤重金属含量进行空间插值和可视化表达,揭示了哈尔滨市土壤重金属的空间分布特征。
结果显示,重金属高含量区域主要分布在工业区和部分农业区。
浙西南典型耕地土壤重金属空间分布及污染评价王会来;吴东涛;叶正钱【期刊名称】《浙江农林大学学报》【年(卷),期】2024(41)2【摘要】【目的】采集分析丽水市莲都区某乡土壤样品,了解全乡农田重金属污染情况,为后续开展土壤安全管理和污染综合治理提供科学依据。
【方法】采用主成分分析法进行来源解析,运用单项污染指数法、内梅罗指数法、地积累指数法、潜在生态风险指数法及生态风险预警指数进行土壤重金属污染评价。
【结果】土壤镉(Cd)和铅(Pb)超标率(风险筛选值)分别为60.71%和39.29%,但均低于农用地土壤污染风险管控值。
土壤Cd污染指数(Pi)为1.31,属于轻微污染,其余重金属小于1,无污染;内梅罗指数(P综合)为1.10,属于轻度污染。
土壤Cd和Pb的地积累指数(Igeo)分别为1.74和0.79,属中度污染和无污染-中度污染;其余重金属均处于清洁水平。
5种重金属的潜在生态危害系数(E i r)均值小于40,处于轻微水平风险;生态风险指数(IR)为48.87,属于轻微风险。
土壤生态风险预警指数(IER)处于轻度预警级别。
汞(Hg)和铬(Cr)受到人为和自然双重因素影响,Cd、Pb和砷(As)主要受矿山开发过程中污染物排放和畜禽粪便施用等人类活动影响。
【结论】研究区土壤总体为轻微污染,Cd和Pb是研究区农田土壤最重要的生态环境因子,后续应加强治理和动态检测,保障农产品安全。
【总页数】10页(P396-405)【作者】王会来;吴东涛;叶正钱【作者单位】丽水市莲都区土肥能源发展中心;丽水市土肥植保能源总站;浙江农林大学浙江省土壤污染生物修复重点实验室【正文语种】中文【中图分类】X825【相关文献】1.浙北某县域耕地土壤重金属空间分异特征、污染评价及来源分析2.我国水蚀区坡耕地土壤重金属空间分布及其污染评价3.某典型化工集中区土壤重金属污染空间分布特征及评价研究4.西南喀斯特地区某典型铅锌选冶渣场影响区土壤重金属污染评价及其空间分布特征5.南方典型矿区农业小流域耕地土壤重金属空间分布特征及污染评价因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。