二次回归正交旋转组合设计优化大肥蘑菇液体培养基
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香菇液体发酵条件的优化魏雅冬;王广慧;李贺;李艳芳;胡畔【摘要】以大小香菇为试验材料,以发酵液中香菇粗多糖含量为测定指标,通过单因素试验和正交试验,确定该供试菌株液体发酵的最佳条件.结果表明,最佳发酵条件为装液量100 mL,接种量10%,摇床转速120 r/min,发酵时间7d.此条件下发酵液中香菇粗多糖含量可达1.7853 g/100 mL.【期刊名称】《山西农业科学》【年(卷),期】2016(044)004【总页数】3页(P506-508)【关键词】香菇;液体发酵;优化;正交试验【作者】魏雅冬;王广慧;李贺;李艳芳;胡畔【作者单位】绥化学院农业与水利工程学院,黑龙江绥化152061;绥化学院农业与水利工程学院,黑龙江绥化152061;绥化学院农业与水利工程学院,黑龙江绥化152061;绥化学院农业与水利工程学院,黑龙江绥化152061;绥化学院农业与水利工程学院,黑龙江绥化152061【正文语种】中文【中图分类】S646.1+2香菇为侧耳科植物香蕈的子实体,是我国主要的食用菌出口产品,其味道鲜美,营养丰富,含有18种氨基酸,药用效果显著[1]。
多项试验结果表明,从香菇子实体提炼出来的香菇多糖对癌症的治疗有一定的效果[2],被称为“保健食品”。
目前,香菇的大面积栽培采用的仍为固体三级菌种,整个制种周期比较长,而且容易遭受污染。
为此,一些食用菌研究者开始研究使用香菇液体菌种,这样可以使菌种的生产周期变短,投入降低,为食用菌的工厂化生产提供了良好的菌种来源,是食用菌产业发展的必然趋势。
不同产地的香菇菌种液体发酵条件不尽相同,本试验主要通过实验室液体摇瓶发酵条件的初步研究,以找到适合绥化地区目标菌种的优化发酵条件,旨在为下一步小型罐体发酵提供一定的理论依据。
1.1 试验材料大小香菇由绥化学院食用菌研究所提供。
试验在绥化学院农学实验室进行。
1.2 试剂及仪器试剂:玉米粉、蛋白胨、麦麸、琼脂粉、牛肉膏、磷酸二氢钾、硫酸镁、马铃薯等。
红平菇液体发酵培养基优化孟丽;宋超群;吴宝杰;王丽【摘要】采用液体摇瓶培养法,通过单因素试验和正交试验,以菌丝体生物量为主要指标,对红平菇液体发酵培养基配方进行优化.结果表明:红平菇液体发酵最适宜的培养基配方为葡萄糖20 g/L,酵母粉15 g/L,KH2PO42 g/L,MgSO4· 7H2O 0.5 g/L.进一步对正交试验结果进行验证表明该配方确实为较优配方.%The liquid fermentation medium of Pleurotus djamor in submerged culture was studied according to the index of mycelium dry weight by single factor experiment and orthogonal experiment.The result showed that the optimum fermentation medium for liquid spawn of Pleurotus djamor was glucose 20 g/L,yeast extract 15 g/L, KH2PO42 g/L,MgSO47H2O 0.5 g/L,and we verify it through experiment.【期刊名称】《食品研究与开发》【年(卷),期】2018(039)006【总页数】3页(P169-171)【关键词】红平菇;液体培养基;碳源;氮源;优化【作者】孟丽;宋超群;吴宝杰;王丽【作者单位】山东农业大学植物保护学院,山东泰安271018;山东农业大学植物保护学院,山东泰安271018;山东省茌平县胡屯镇农业技术推广站,山东聊城252121;山东农业大学植物保护学院,山东泰安271018【正文语种】中文红平菇(Pleurotus djamor)又名桃红平菇、红侧耳,属真菌门、层菌纲、伞菌目、侧耳科、侧耳属[1]。
二次回归正交旋转组合设计优选灵芝孢子粉多糖的提取工艺张梅【摘要】利用单因素实验研究料液比、超声时间、超声温度三个因素对灵芝孢子多糖提取的影响,再运用二次回归正交旋转组合设计对超声波提取灵芝孢子多糖的条件进行优化,建立回归模型方程并确定最佳工艺条件.结果得出,灵芝孢子多糖提取的最佳工艺条件:料液比1∶34,超声时间36 min,超声温度54℃,应用优化的工艺条件进行试验,获得灵芝孢子多糖提取率为11.253%.【期刊名称】《闽江学院学报》【年(卷),期】2017(038)002【总页数】6页(P79-84)【关键词】二次回归正交旋转组合设计;灵芝孢子粉;多糖;提取【作者】张梅【作者单位】闽江学院化学与化学工程系,福建福州350108;福建省绿色功能材料重点实验室,福建福州350108【正文语种】中文【中图分类】S567.31灵芝(Ganoderma Lucidum) 是多孔菌科灵芝属真菌的总称,大量的药理研究与临床实践表明,灵芝具有重要的药理作用[1].而灵芝多糖作为灵芝的主要活性成分之一,具有抑制肿瘤生长,调节免疫系统功能[2],抗氧化、抗衰老、抗辐射、降血糖、降血脂等多种功效[3-4].灵芝多糖的高效提取和生理活性方面的研究是目前研究的热点.近年来,人们采用超声波技术提取真菌中的活性物质,取得了较好的效果.超声波产生的强烈振动、空化效应、较高的加速度、搅拌作用等,能使有效成分更快释放进入溶剂,这不仅缩短了提取的时间,提高了有效成分的提取率,同时还能防止提取物降解等[5].而二次回归正交旋转组合设计提取多糖,能有效地减少试验次数,解决二次回归预测值方差差异大的问题,同时又有正交性[6].因此,本研究以破碎灵芝孢子粉为原料,测定不同条件对灵芝孢子粉多糖提取率的影响情况,通过单因素和二次回归正交旋转组合设计实验,用DPS分析软件拟合多元线性回归方程,以探寻灵芝孢子粉多糖提取的优化条件,旨在为开辟灵芝孢子粉多糖综合提取工艺提供理论参考.1.1 材料与仪器材料:选用经超微粉碎,破壁率≥99%的灵芝孢子粉为试验原材料.葡萄糖、苯酚、浓硫酸、碳酸氢钠等均为分析纯.仪器:722-E型紫外可见分光光度计、BS124S 型电子分析天平、KQ-250B 型超声波仪、TDL80-2B 型台式离心机、智能数显恒温水浴锅、电热鼓风干燥箱.1.2 标准曲线的测定1.2.1 标准溶液的制备精密称取在105 ℃干燥至恒重的葡萄糖标准品 1.000 5 g,转移到 100 mL容量瓶中,加蒸馏水溶解并定容,即得到浓度为10 mg/mL的标准液,放置备用[7].1.2.2 标准曲线的绘制精密吸取葡萄糖标准溶液0,0.4,0.6,0.8,1.0,1.5,2.0,2.5 mL按顺序放置于25 mL容量瓶中,依次添加蒸馏水定容,摇匀放置.各取上述溶液5.0 mL放入标有1~8的具塞试管中,分别加入 1.0 mL的苯酚溶液,混匀,迅速取 5.0 mL的浓硫酸加入其中,摇匀,静置30 min,于490 nm处测定吸光度.以灵芝孢子粉多糖浓度(C)为横坐标,以吸光度值(A)为纵坐标,绘制标准曲线,得到线性回归方程: A=0.657C-0.0562,R2=0.9953,多糖含量在0.04~1.00 g/mL的浓度范围内与吸光度有良好的线性关系.1.3 灵芝孢子粉多糖含量的测定称取0.2 g灵芝孢子粉置于离心管中,加入一定量的的蒸馏水,旋好盖子.将离心试管放入超声波仪,调整水浴温度,超声一定的时间后,放入离心机离心20 min.移取上清液到烧杯中,加5 mL的石油醚溶液搅拌,除脂,静置5 min.准确移取烧杯下层液2.5 mL放进具塞试管,加入5%的苯酚溶液1.0 mL,震荡摇匀后立即加浓硫酸5 mL,摇匀,静置30 min,于490 nm 处测定吸光度值.由葡萄糖标准曲线的回归方程计算出灵芝孢子粉多糖的含量[8-9].1.4 单因素试验按料液比、超声时间、超声温度三种因素进行单因素筛选试验,考察其对灵芝孢子粉多糖提取率的影响.1.5 二次回归正交旋转组合试验设计在单因素试验的基础上,运用DPS分析软件对料液比、超声时间和超声温度3个因素进行二次回归正交旋转组合设计[10-11],根据各条件进行实验.实验因素和编码水平见表1.2.1 单因素试验2.1.1 料液比对灵芝孢子粉多糖提取率的影响从图1可以看出,在料液比为1∶10~1∶40的范围内,随着料液比的增加,灵芝孢子粉能够很好地溶解在溶液中,使得多糖的提取率快速增长,这可能是因为在这个范围内,溶剂量增加,料液混合充分,更有利于多糖的提取.当料液比达到1∶40时,灵芝孢子粉多糖提取率达到最大值,随后,随着料液比的增加,提取率反而有所下降,即当料液比达到一定程度时,如增大溶剂,反而稀释了有效成分,从而降低了有效成分的比例.因此,本试验初步确定提取的料液比为1∶40.2.1.2 超声时间对灵芝孢子粉多糖提取率的影响由图2表明,在一定范围内,随着超声提取时间的延长,灵芝孢子粉叶多糖的提取率也随之增加,即增加提取时间有利于多糖的提取.提取时间达到 30 min时,多糖提取率达到最大值 10.24%.而后随着时间的延长,提取率反而呈下降趋势,可能是由于超声作用增强对多糖分子的破坏,降低了多糖的提取率.因此,本试验初步确定超声提取时间为 30 min.2.1.3 超声温度对灵芝孢子粉多糖提取率的影响由图3可见,在30~60 ℃范围内,超声温度的作用效果显著,随着超声温度的提高,微波对细胞灵芝孢子粉多糖提取率也快速增长.在温度达到60 ℃时,多糖提取率为9.84%,达到了最佳效果.随着温度继续升高,高温可能破坏了多糖的结构,使多糖发生降解,灵芝多糖提取率有所下降.因此,本试验初步确定提取温度为60 ℃.2.2 二次回归正交旋转组合试验设计根据单因素实验结果,运用DPS统计分析软件进行三因子二次回归正交旋转组合设计试验,具体实验方案及实验结果见表2.根据表2建立灵芝孢子粉多糖提取率与料液比X1、超声时间X2、超声温度X3三因子的数学回归模型为:Y=-55.798 89+0.735 52X1+0.969 90X2+1.227 42X3-0.009 81X12-0.011 24X22-0.010 56X32-0.002 53X1X2+0.001 69X1X3-0.001 84X2X3.由表3可知,回归方程的失拟性检验F1=9.003 9>F0.05(5,8)=3.69,表明回归方程对实际试验拟合较好,但模型可能受到其他因子的影响,如灵芝孢子粉粒的大小等.回归方程显著性检验F2=75.262 6>F0.01(9,13)=2.71,回归显著,即试验所选择的3个因素对灵芝孢子粉多糖提取率有显著性影响,由此说明得到的二次回归方程模型的预测值与实际值相吻合.回归方程在a=0.01显著水平时,剔除了不显著项后,得到简化后的回归方程为:Y=-55.798 89 +0.735 52X1 +0.96990X2+1.227 42X3-0.009 81X12-0.011 24X22-0.010 56X32-0.002 53X1X2.F值可以反映各因素对试验指标的重要性,F值越大,表明该因素越能影响实验结果.从方差分析结果可知,3个因素对灵芝孢子粉多糖提取率的影响强弱顺序为:超声温度>超声时间>料液比.由实验分析得到灵芝孢子粉多糖提取的最优条件方案:料液比1∶34,超声时间36 min,超声温度54 ℃.以此最优工艺条件进行3次验证实验,测得提取率为11.253%.在单因素试验的基础上,用二次回归正交旋转组合设计对超声波提取灵芝孢子多糖的条件进行优化,得到提取灵芝孢子多糖工艺条件优化的回归数学模型方程:Y=-55.79889+0.73552X1+0.96990X2+1.22742X3-0.00981X12-0.01124X22-0.01056X32-0.00253X1X2.方差分析表明各因素对灵芝孢子粉多糖提取率的影响强弱顺序为:超声温度>超声时间>料液比.得出的实验最优方案为:料液比1∶34,提取时间36 min,提取温度54 ℃.在此最佳条件下,灵芝孢子多糖的提取率为11.253%.【相关文献】[1] 李晓冰,赵宏艳,郭栋.灵芝多糖药理学研究进展[J].中成药,2012,34(2):332-335.[2] 王君巧,聂少平,余强,等.黑灵芝多糖对免疫抑制小鼠的免疫调节和抗氧化作用[J].食品科学,2012,30(23):274-277.[3] 朱科学,聂少平,宋丹,等.黑灵芝多糖对Ⅱ型糖尿病大鼠血糖、血脂及肠系膜上动脉病变改善作用[J].食品科学,2013,34(23):300-304.[4] 韩建军,宁娜.灵芝的化学成分与药理作用研究进展[J].广州化工,2014(23):18-19.[5] 李凡姝,张焕丽,马慧,等.超声辅助提取灵芝多糖的工艺研究[J].农业技术与装备,2016,321(9):7-11.[6] 唐启义. DPS数据处理系统[M].北京:科学出版社,2010:246-248.[7] 刘涛,尼玛卓玛,尼珍,等.苯酚-浓硫酸法测定西藏天麻中多糖含量的条件优化[J].广东农业科学,2011,33(8):132-134.[8] 于立芹,刘婕,卢奎,等.红薯叶多糖提取工艺的优化[J].河南工业大学学报,2008,29(1):37-41.[9] 邓辰辰,相继芬,董兴叶,等.亚临界水提取灵芝多糖的工艺研究[J].河南工业大学学报(自然科学版),2016,37(2):105-108.[10] 梁英,何搵娟,韩鲁佳.二次回归正交旋转组合设计对黄芩多糖提取工艺的优化[J].食品科学,2009,30(24):104-107.[11] ZHENG X Z,XU X W,LIU C H,et al.Extraction characteristics and optimal parameters of anthocyanin from blueberry powder under microwave-assisted extraction conditions[J].Separation & Purification Technology,2013,104(5):17-25.。
2007年第12期总第177期中国酿造乳酸链球菌素(Nisin)是由某些乳酸链球菌所产生的一类多肽化合物,摩尔质量为7000 ̄100000[1]。
Nisin在酸性介质中具有良好的稳定性,在pH3 ̄7随着pH值升高,Nisin分子会变得愈加不稳定。
Nisin对蛋白水解酶特别敏感,进入人体后,在消化道内被胃蛋白酶水解,是一种安全的生物防腐剂[2]。
通过测定乳酸链球菌素抑菌圈大小,采用4元2次回归正交旋转组合设计得到了最优化的乳酸链球菌发酵培养基。
1材料与方法1.1材料菌株:Streptococcuslactis(乳酸链球菌)为乳球菌素的生产菌株;Staphylococcusaureus(金黄色葡萄球菌)为乳球菌素检测指示菌。
种子培养基:牛肉膏0.5%,蛋白胨1%,NaCl0.5%,pH7.2 ̄7.4。
发酵培养基:蔗糖1%,蛋白胨2%,酵母膏1%,KH2PO43%,NaCl0.2%,MgSO40.02%,pH6.9。
1.2方法1.2.1发酵根据代谢发酵控制原理,采用2次回归正交旋转组合设计,确定4种主要成分:蔗糖,蛋白胨,酵母,KH2PO4。
根据4因子2次正交旋转组合,设计36套发酵培养基配方。
从回转式恒温调速摇床柜中取下种子培养液,通过镜检验证是否培养出菌种,将其放入超净台中,每瓶发酵培养基以5%的接种量从种子培养液中用移液管吸2.5mL放入其中,接种后将36瓶发酵培养液放入回转式恒温调速摇床柜中,30℃(100r/min)振荡培养12h。
1.2.2管碟法测效价[3]从电热恒温培养箱中取出4支新鲜的金黄色葡萄球菌用无菌水分别洗下斜面上的菌种,待培养基冷却后,将金黄色葡萄球菌的菌悬液到入三角瓶中,轻轻摇匀,倒平板。
用36支移液管分别从36支试管中吸5mL液体放入对应的36支0.02mol/L稀HCl,制成稀释1倍的低浓度液体。
取75μL,滴牛津杯,放入30℃电热恒温培养箱培养18h,测量结果。
2试验结果2.1发酵培养基优化[4-6]试验设计及计算:采用4元2次回归正交旋转组合乳酸链球菌发酵培养基的优化吴疆,金红,童应凯,韦东胜(天津农学院农学系,天津300384)摘要:对乳酸链球菌发酵产生乳酸链球菌素(Nisin)的培养基进行了优化研究,根据代谢发酵控制原理,采用二次回归正交旋转组合设计,考查了乳酸链球菌摇瓶发酵培养基中4种主要成分对乳酸链球菌素(Nisin)产量的影响,通过DPS软件获得最佳发酵培养基配比为蔗糖0.4%,蛋白胨1.2%,酵母浸出膏0.4%,KH2PO40.5%。
二次回归正交旋转组合设计优化大肥蘑菇液体培养基杨琴;张桂香;杨建杰;王英利【摘要】为优化大肥蘑菇液体培养基,通过单因子试验确定大肥蘑菇最佳碳源(葡萄糖)、最佳氮源(蛋白胨)及矿物质的适宜浓度(用量)范围,采用二次回归旋转组合设计研究3个参数对大肥蘑菇菌丝生物量的影响,建立数学模型,以获得适宜的配方组合.结果表明,葡萄糖浓度、蛋白胨浓度对大肥蘑菇菌丝体生物量的影响达极显著水平,矿物质添加剂用量达显著水平.最优培养基参数为葡萄糖浓度33.26 g/L、蛋白胨浓度4.24 g/L、矿物质添加剂1.82 mL/L,在该参数组合下,28℃振荡培养8 d,菌丝干重可达16.44 g/L,且经反复试验验证可行.【期刊名称】《甘肃农业科技》【年(卷),期】2017(000)011【总页数】6页(P12-17)【关键词】大肥蘑菇;培养基;二次回归旋转组合;优化【作者】杨琴;张桂香;杨建杰;王英利【作者单位】甘肃省农业科学院蔬菜研究所, 甘肃兰州 730070;甘肃省农业科学院蔬菜研究所, 甘肃兰州 730070;甘肃省农业科学院蔬菜研究所, 甘肃兰州 730070;甘肃省农业科学院蔬菜研究所, 甘肃兰州 730070【正文语种】中文【中图分类】S646.9博斯腾湖位于巴音郭楞蒙古自治州焉耆盆地的博湖县境内,总面积1 228 km2,蓄水量8.0×109m3,是开都河的归宿,孔雀河的源头,更是一座天然的大型调节水库,也是新疆最大的内陆淡水湖。
大肥蘑菇(经ITS序列分析确定[1])是在新疆博斯腾湖特殊环境条件下形成的极为珍贵的野生食用菌,在分类上隶属于担子菌纲(Basidiomycetes)伞菌目(Agaricales)蘑菇科(Agaricaceae)蘑菇属(Agaricua),其子实体硕大、菌肉肥厚细嫩,通过营养成分、氨基酸组成、矿物质、脂肪酸营养成分的测定[2-3],发现大肥蘑菇具有极高的风味物质、营养价值和保健作用。
在自然发生条件下,大肥蘑菇的菌丝体和子实体发生部位一般都在40~60 cm深的土层之下,极少露出地面,采菇者往往通过雨后地表局部隆起、裂缝情况或脚踩时的松软感觉寻找菇区,且子实体一般成片分布,只要发现一个、挖下去就是一大片[4]。
近年来,由于生态环境的变化,大肥蘑菇自然发生量明显减少。
为了保护这种珍惜食用菌,我们对其菌种保藏、人工抚育、驯化栽培进行了较为系统的研究。
有关大肥蘑菇的人工驯化及高产栽培技术研究已有一些报道,包括培养基的筛选[5]、栽培方式的比较[6]、覆土材料的筛选[7]等。
但依赖天然杂交具四孢特性的大肥蘑菇种内相似程度较低[8],不同菌株间差异很大。
博斯腾湖大肥蘑菇作为大肥蘑菇野生种之一,对其营养生理已进行过详细研究,适宜的碳源(葡萄糖)、氮源(蛋白胨)及矿物质元素均已明确[9],不过这些研究仅从单因素出发,还存在一定的局限性,因素间的交互作用需要综合考虑。
二次正交旋转组合设计通过统计软件对试验结果进行非线性数学模型拟合,是一种将正交、回归、均匀和较高饱和程度融为一体的试验设计方法[10],建立模型之后,能多角度对模型进行模拟分析,可充分发掘模型所提供的信息[11]。
我们在大肥蘑菇营养生理研究的基础上,采用单因素试验获得主要因素的适宜范围,然后采用二次回归旋转组合设计对培养基参数及其交互作用进行研究,以期获得大肥蘑菇菌丝体最佳培养基组成,为液体培养基的制备提供理论支持。
1.1.1 菌株供试菌株于2009年7月采集野生子实体经组织分离获得[1],经多年驯化选育,编号为200961-1。
1.1.2 培养基液体菌种培养基配方为葡萄糖20 g、蛋白胨 2 g、KH2PO41 g、MgSO40.5 g,无离子水1 000 mL;培养基Ⅰ配方为蛋白胨2 g、KH2PO4 0.5 g、MgSO40.5 g、无离子水1 000 mL;培养基Ⅱ配方为葡萄糖10 g、KH2PO40.5 g、MgSO40.5 g、无离子水1 000 mL;培养基Ⅲ配方为葡萄糖10g、蛋白胨2 g、无离子水1 000 mL。
1.2.1 单因子试验设计采用培养基Ⅰ配制葡萄糖浓度分别为10、20、30、40、50 g/L的液体培养基,以培养基Ⅰ为对照,研究葡萄糖浓度对大肥蘑菇菌丝体生长的影响。
采用培养基Ⅱ配制蛋白胨浓度分别为1、2、3、4、5、6、7、8、9 g/L的液体培养基,以培养基Ⅱ为对照,研究蛋白胨浓度对大肥蘑菇菌丝体生长的影响。
采用培养基Ⅲ配制矿物质添加剂(5 g/L CuSO4+5 g/L ZnSO4溶液)用量分别为0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0 mL/L的平板培养基,以培养基Ⅲ为对照,研究矿物质添加剂用量对大肥蘑菇菌丝体生长的影响。
1.2.2 多因子试验设计在单因素试验结果的基础上,取葡萄糖、蛋白胨、矿物质添加剂适宜的浓度及用量范围,对3因素进行二次回归正交旋转组合试验设计,试验因素水平及编码见表1。
中心化处理公式Xij′=Xij2-0.593 8=0.406 2 (i=1,2,3 ……30;j=1,2,3)。
1.3.1 液体菌种的制备按液体菌种配方制备培养基后,分装于100/250 mL三角瓶内,高压灭菌、冷却后接入活化斜面菌种,于振荡培养器上培养(转速150r/min,温度25℃±1℃)8d可得液体菌种。
1.3.2 试验操作按试验设计制备培养基,然后分装在100 mL三角瓶中,每瓶24 mL,3次重复。
灭菌、冷却后每瓶接入1 mL液体菌种,于28℃条件下振荡培养8 d,滤出菌丝体,80℃下烘干24 h,称量菌丝体重量,换算成1 000 mL培养液中菌丝体干重,即为试验结果。
采用 DPS(Data Processing System)软件和 Microsoft Excel 2010对试验数据进行处理和方差分析并作图。
2.1.1 葡萄糖浓度对大肥蘑菇菌丝生长的影响通过表2数据得到葡萄糖浓度(Z1)与大肥蘑菇菌丝生长量(Y1)的数学模型:对方程(1)求导可得:Z1max=36.61由方程1可得图1及Y1的预测值(表2)。
由图1可以得出,菌丝生长量随着葡萄糖浓度的增加而升高,当葡萄糖用量大于36.61 g/L时,菌丝生长量又随着葡萄糖用量的升高而下降,因此葡萄糖的最佳用量为36.61 g/L;当葡萄糖用量为0时,菌丝干重为2.19 g/L,表明菌丝利用了蛋白胨中的一些碳素物质。
2.1.2 蛋白胨浓度对大肥蘑菇菌丝生长的影响通过表3中数据可得蛋白胨浓度与大肥蘑菇菌丝生长量的数学模型:对方程(2)求导可得:Z2max=1.87由方程2可得图2及Y2的预测值2(表3)。
由图2可知,当蛋白胨浓度为0~4 g/L时,菌丝生长量增加很快,表现为近直线增长;当浓度大于4 g/L时,随着蛋白胨浓度的增加,菌丝生长量增加幅度很小并逐渐趋于平缓,因此蛋白胨的最佳浓度为4 g/L。
当蛋白胨浓度为0时,菌丝干重为2.98 g/L,表明菌丝在不提供氮源的情况下仍能够生长。
2.1.3 矿物质添加剂用量对大肥蘑菇菌丝生长的影响根据表4数据可得矿物质添加剂用量(Z3)与大肥蘑菇菌丝生长量(Y3)的数学模型:对方程(3)求导可得:Z3max=1.87由方程(3)可得图3及Y3的预测值3(表4)。
由图3可知,当矿物质添加剂用量较低时,菌丝日生长量随着矿物质添加剂用量的增加而增加;当矿物质添加剂用量达到1.87 mL/L时,菌丝日生长量最大;之后随着矿物质添加剂用量的增加,菌丝日生长量呈现出下降的趋势。
可见低用量的矿物质添加剂可以提高菌丝的生长速率,高用量的矿物质添加剂反而会抑制菌丝生长,因此矿物质添加剂的最适用量为1.87 mL/L。
2.2.1 数学模型的建立及方差分析对获得的菌丝干重求其平均值(y)即为试验结果(表5)。
对该结果进行回归分析计算(表6),由表6得菌丝干重yj与xij的回归方程:由方差分析可知,F1=0.318<F0.05(5,8)=3.69,表明方程不失拟,与实际情况符合;F2=59.347>F0.01(9,13)=4.19,回归方程的检验达到了极显著,说明模型的预测值与实际值非常吻合,模型成立。
2.2.2 单一因素对大肥蘑菇菌丝量的效应分析由表6可以看出,葡萄糖浓度(x1)、蛋白胨浓度(x2)对菌丝生物量的影响达到极显著水平,矿物质添加剂用量(x3)对菌丝生物量的影响达到显著水平。
三者对菌丝生物量的影响作用表现为一次项x2>x1>x3;二次项 x12>x22>x32。
从图 4 可以看出,各个曲线的变化趋势与葡萄糖浓度、蛋白胨浓度及矿物质添加剂用量对大肥蘑菇菌丝生长量的影响吻合。
2.2.3 两因素对大肥蘑菇菌丝生长量的耦合效应由表6可知,葡萄糖浓度与蛋白胨浓度的交互作用、蛋白胨浓度与矿物质添加剂用量的交互作用对大肥蘑菇菌丝生长量的影响达极显著水平,葡萄糖浓度与矿物质添加剂用量的交互作用对菌丝生长量的影响达显著水平。
固定其他1个因子为0水平,可从模型(4)中导出另外2个因子的解析模型。
其中葡萄糖浓度、蛋白胨浓度与菌丝生长量的交互作用关系式为:由方程(5)可得图5。
由图5可知,无论x2取何值,菌丝干重与x1之间均呈二次函数关系,即在同一蛋白胨浓度下,随着葡萄糖浓度的提高,菌丝干重逐渐增大,达到一定值后,随着浓度的增加菌丝干重反而减小;从曲线的位置来看,蛋白胨浓度较低时,随着浓度的提高,菌丝干重逐渐增大,当x2=1,x2=1.681 8时,两条曲线的位置较接近,说明蛋白胨达到适宜浓度后,菌丝干重不会随着浓度的提高而增大;在x1∈[0, 1],x2∈[1,1.681 8]时,x1x2的交互作用较强,经计算:x1=0.422 0,x2=1时,菌丝干重最大。
葡萄糖浓度x1、矿物质添加剂用量x3与菌丝生长量的交互作用关系式为:由方程(6)可得图6。
由图6可知,无论x1取何值,菌丝干重与x3之间均呈二次函数关系;葡萄糖浓度较低或较高时,不论矿物质添加剂用量(x3)取何值,均得不到理想的菌丝干重;而当葡萄糖浓度适中,即x1=0时,菌丝干重较高。
x1、x3的适宜取值范围为x1∈[0,1],x3∈[-1,1],经计算:x1=0,x3=0.200 4时,菌丝干重最高。
蛋白胨浓度x2、矿物质添加剂用量x3与菌丝生长量的交互作用关系式为:由方程(7)可得图7,由图7可知,当 x2=-1.681 8及x2=-1时,随矿物质添加剂用量的增大,菌丝干重逐渐增大;当x2=0、x2=1、x2=1.681 8时,菌丝干重呈现出先增大后减小的趋势,表明在蛋白胨浓度较高的情况下,矿物质添加剂用量应相应减小;在x2∈[0,1],x3∈[0,1]时,的交互作用较强,经计算:当x2=0,x3=0.200 4时,二者的交互作用最强,即菌丝干重最大。