控制图的作用

1、控制图的作用有哪些?
(1)在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态。

(2)在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需要使过程保持相应的稳定状态。

(3)在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。

2、控制图的应用程序是什么?
(1)选取控制图拟控制的质量特性。

(2)选用合适的控制图种类。

精益生产促进中心。

(3)确定样本组、样本大小和抽样问题。

在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。

(4)收集并记录至少20—50个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。

(5)计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准偏差等。

(6)计算各统计量的控制界限。

(7)画控制图并标出各组的统计量。

(8)研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常(特殊)原因的状态。

(9)决定下一步的行动。

3、控制图在应用中常见的错误有哪些?
(1)在5M1E因素未加控制，工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工序。

(2)在工序能力不足，即在<1的情况下就使用控制图。

(3)用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线。

(4)仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用。

(5)不及时打“点”因而不能及时发现工序异常。

(6)当5M1E发生变化时，而未及时调整控制线。

(7)画法不规范或不完整。

(8)在研究分析用控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。

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中大网校 “十佳网络教育机构”、 “十佳职业培训机构” 网址： 1、分析用控制图的主要作用是（ ）
A:用于分析、寻找过程稳态
B:起到贯彻预防作用
C:实时分析数据，监视过程运行状态
D:消除不合格品
答案:A
2、用于控制不合格率、废品率、交货延迟率、缺勤率、邮电、铁道部门的各种差错率等的控制图是（ ）
A:c 控制图
B:U 控制图
C:ρ控制图
D:n ρ控制图
答案:C
3、控制图主要用来（ ）
A:识别异常波动
B:判断不合格品
C:消除质量变异
D:减少质量变异
答案:A
解析:提示：控制图的作用在于识别异常波动。

4、在控制图的应用中，由于界内点排列不随机导致的判异使（ ）。

QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。

通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。

2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。

2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。

它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。

流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。

2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。

帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。

它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。

2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。

它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。

通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。

2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。

它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。

直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。

2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。

控制图控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。

根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。

它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

英文control chart定义控制图又称为管制图。

第一张控制图诞生于1924年5月16日，由美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart)博士在首先提出管制图使用後，管制图就一直成控制图为科学管理的一个重要工具，特别方面成了一个不可或缺的管理工具。

它是一种有控制界限的图，用来区分引起的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的资讯，从而判断生产过於受控状态。

控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用来控制生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处於稳定受控状；再一类的控制图，主要用於发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

作用在生产过程中，产品质量由于受随机因素和系统因素的影响而产生变差；前者由大量微小的偶然因素叠加而成，后者则是由可辨识的、作用明显的原因所引起，经采取适当措施可以发现和排除。

当一生产过程仅受随机因素的影响，从而产品的质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时,称之为处于控制状态。

此时,产品的质量特征是服从确定概率分布的随机变量，它的分布(或其中的未知参数)可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。

分布确定以后，质量特征的数学模型随之确定。

为检验其后的生产过程是否也处于控制状态，就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。

为此，每隔一定时间，在生产线上抽取一个大小固定的样本，计算其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为生产过程正常，否则，就认为生产中出现某种系统性变化，或者说过程失去控制。

这时，就需要考虑采取包括停产检查在内的各种措施，以期查明原因并将其排除，以恢复正常生产，不使失控状态延续而发展下去。

通常应用最广的控制图是W.A.休哈特在1925年提出的，一般称之为休哈特控制图。

控制图的原理、作用及应用范围1. 控制图的原理控制图是一种用于分析和监测过程稳定性的统计工具，它基于统计学原理和概念，并结合实际数据将过程的表现可视化呈现出来。

控制图的原理主要包括以下几点： - 随机性原理：过程中的变化是由随机因素引起的，控制图通过测量样本数据并计算统计量，与过程的预期稳定性进行对比，从而判断变异是否超出预期范围。

- 稳态原理：在一个稳定的过程中，所测量的样本数据会围绕着一个中心值进行随机波动。

通过指定上下控制限，控制图可以帮助识别超出正常变异范围的异常情况。

- 规范化原理：控制图将过程数据标准化为无量纲形式，这样可以直观地比较不同过程的稳定性和性能。

2. 控制图的作用控制图在质量管理和过程改进中起到了重要的作用，主要体现在以下几个方面：- 监测过程稳定性：通过控制图的使用，可以对过程的稳定性进行实时监测。

当过程的变异超出控制限时，可以及时采取相应的纠正措施，确保过程能够持续稳定地运行。

- 识别特殊因子：控制图能够帮助识别过程中的特殊因子，如异常事件、材料变化等。

通过对控制图的分析，我们可以及时发现潜在问题并进行解决，以提高过程的品质和效率。

- 指导决策：控制图提供了过程数据的可视化展示，有助于决策者快速了解过程的状况并作出相应的决策。

例如，当控制图显示过程稳定时，可以进一步优化操作流程；当控制图显示过程异常时，可以立即采取措施进行调整。

3. 控制图的应用范围控制图可以应用于各种不同类型的过程，尤其在生产制造和服务行业中具有广泛的应用范围。

以下是一些常见的应用领域： - 制造业：控制图可以用于监测生产线上的产品质量，帮助找出生产过程中的异常情况，并及时调整以提高产品质量和生产效率。

- 服务业：控制图可以用于监测服务过程的性能指标，如平均等待时间、客户满意度等，帮助提高服务质量和客户体验。

- 医疗领域：控制图可以应用于医疗过程的监测和改进，如手术时间、治疗效果等，有助于提高医疗质量和安全性。

《食品安全与质量控制》电子教材控制图又称管理图，最早是由美国贝尔实验室的休哈特在1924年正式发表的，故又称休哈特控制图。

它是进行工序控制的主要统计手段，也是唯一实行“动态控制”的方法，它使质量控制从原来的事后检验发展到事先预防，对质量管理学科的形成与发展具有划时代的意义。

控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。

控制图的基本形式是一直角坐标图，纵坐标是特性值，横坐标为时间和组号。

图上有用实线绘制的中心线（CL ）、用虚线绘制的上控制限（UCL ）和下控制限（LCL ），图中有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，各点之间用直线段相连，以便看出点子的变化趋势，UCL 、CL 与LCL 统称为控制线，它们是互相平行的（如图2-15）。

图2-15 控制图的基本形式 1. 控制图的作用 理解要点：控制图的作用是及时告警，它可用于以下两个方面：(1)当过程发生异常质量波动时及时显示出来时，提醒操作人员要立即采取措施消除异常因素的作用，使过程恢复正常。

(2)直观地判断有无异常点。

2.控制图的原理 理解要点：当生产条件正常、生产过程比较稳定、且仅有随机因素在起作用的情况下，其产品总体的质量特性分布为正太分布。

由正太分布的性质可以知道，产品的质量特性值分布在u ±3σ的控制界限外的概率仅为0.27%，即如果测试一千个产品的特性值，则可能有697个产品的特性值出现在平均值正负三倍标准差的区域内。

而在这个区域之外的产品加起来可能不超过3个，这是一件发生概率仅3‰的小概率事件。

如果一旦从工序中抽取的质量特性值出现在界外，造成这一事件的原因无非是系统原因与随机原因这两种。

但要分辨并判断究竟何种原因却是很困难的。

不过，根据小概率事件在一次试验中实际上几乎不可能发生的原理，我们可以推断有随机原因使特性值出现在界外几乎是不可能的。

因此在无法分辨的情况下，我们就武断地认为这是由于不正常的系统原因造成的，从而据此推断工序中存在着造成异常波动的系统原因，即生产过程处于失控状态。

.控制图的作用：①能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态。

②可以确认不良对策是否有效。

③可用作日常品质维护管理的主要工具。

4.该方法实战时注意事项：x-R控制图为例）（仅以①选定要控制的对象，一般在《标准作业书》里都有详细规定。

②准备数据要生产稳定时期的最新数据。

．A此数据作成的控制图，在日后使用过程中如不以B．能真实反映品质状况，还需重新研讨收集数据的时期。

～100个以上，组数在20据量越多越好，C．数尽量在以上。

25 ③计算以下各值：、平）UCLCL）、上限值（）、下限值（LCL中心值（、总平均值(x)、极差平均值(R)。

）均值（x控制图R X控制图UCL=D4 R UCL=x+A2RCL=R CL=xLCL=D3RA2RLCL=x—A2*其中、D3、D4可以从《系数表》中查得。

,..上下限计算到小数后面二位。

*x—R管理图系数表M3A2B3A2D4C4D3B4N——1.883.2673.26720.7971.88——1.1870.88632.5751.0232.568——0.7960.7292.26640.9212.282——0.6912.1150.57750.942.089—0.5492.0040.0361.970.9510.4830.5091.9240.1181.8820.4190.9590.07670.43 20.1850.3731.8640.96581.8150.1360.4120.1840.96991.8160.2391.7610.3770 .3631.7160.9720.2230.3080.284101.777—1.7440.321110.2850.2561.6790.975—1.717120.3540.9771.6460.2830.266—1.6930.3071.618130.2490.9790.382R控制图中的下限。

6当N=2—时，不考虑*控制图上，记入品名、品质特性、—R④在空白通用x规格、测定单位、测定仪器、测定者、测定日期等内容。