控制图的应用完整版

1、试作均值极差控制图Xbar-R Chart of C1UCL=45.11n 40ae_M30e X=29.76lpma20SLCL=14.41 10135791113151719Sa mp l e60UCL=56.26e45gnaR30_eR=26.61 lpm15aS0LCL=0 135791113151719Sa mp l e2、试作均值极差控制图、中位数极差控制图和均值标准差控制图Xbar-R Chart of C1UCL=45.27n 40ae _M30eX=29.86l pma20SLCL=14.4610135791113 151719212325Sa mp l e60UCL=56.47e45g naR30_eR=26.70l p m15aSLCL=0135791113 151719212325Sa mp l eXbar-S Chart of C1UCL=45.27n 40ae _M30eX=29.86l pma20SLCL=14.4610135791113 151719212325Sa mp l eUCL=22.54v 20e D15tS_e10S=10.79lpm a 5SLCL=0135791113 151719212325Sa mp l e3、试作移动极差控制图I-MR Chart of C168.01eUCL=67.657 ul67.5aV_ la67.0X=67.036udivi66.5dLCL=66.416 nI66.01135791113151719212325Ob s e r v a t i o n11110.8UCL=0.7624eg0.6naRg0.4ni__ vo MR=0.2333 M 0.20.0LCL=0135791113151719212325Ob s e r v a t i o n4、试作样本大小n 相等时的 p 控制图0.300.25 n0.20oitro 0.15 porP0.100.050.00P Chart of C1UCL=0.3009_P=0.1496LCL=0135791113151719212325Sample5、试作样本大小n 相等时的 pn 控制图NP Chart of C610UCL=9.49 8tn6uoCel__p4mNP=3.76 aS20LCL=0 135791113151719212325Sample6.试作样本大小 n 不相等时的 p 控制图〔案例〕某电机厂生产洗衣机用小型电机，构成交验批的批量各不相等，现每隔1 小时抽取一个样本，共 25 批，经检验将不合格品数及不合格品率记入数据表，试作分析用控制图。

1、控制图的作用有哪些?
(1)在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态。

(2)在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需要使过程保持相应的稳定状态。

(3)在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。

2、控制图的应用程序是什么?
(1)选取控制图拟控制的质量特性。

(2)选用合适的控制图种类。

精益生产促进中心。

(3)确定样本组、样本大小和抽样问题。

在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。

(4)收集并记录至少20—50个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。

(5)计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准偏差等。

(6)计算各统计量的控制界限。

(7)画控制图并标出各组的统计量。

(8)研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常(特殊)原因的状态。

(9)决定下一步的行动。

3、控制图在应用中常见的错误有哪些?
(1)在5M1E因素未加控制，工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工序。

(2)在工序能力不足，即在<1的情况下就使用控制图。

(3)用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线。

(4)仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用。

(5)不及时打“点”因而不能及时发现工序异常。

(6)当5M1E发生变化时，而未及时调整控制线。

(7)画法不规范或不完整。

(8)在研究分析用控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。

浅谈控制图在工程项目中的应用控制图是一种用来监控过程稳定性的工具，广泛应用于工程项目中。

它能够帮助项目管理人员及时发现问题，采取相应的措施，确保项目顺利进行。

在工程项目中，控制图可以通过收集和分析数据来评估和监测项目的各个方面。

通过对数据进行图形化和统计分析，可以直观地了解项目的变化和趋势，从而判断是否需要采取相应的控制措施。

1. 项目进度控制：通过对项目进度进行统计和监控，可以及时发现项目延期或提前的情况，并对其原因进行分析。

从而能够采取相应的措施，如加班、调整资源分配等，以保证项目按时完成。

2. 成本控制：控制图可以用来分析和监控项目成本的波动情况。

通过对成本数据进行统计分析，可以发现成本高于预期的情况，并及时找出产生问题的原因，采取控制措施，以降低成本。

3. 质量控制：控制图在质量管理中的应用较为广泛。

通过对产品的质量数据进行统计和分析，可以判断产品的合格率、不良率等指标是否在合理范围内，并及时发现质量问题。

这样就可以采取相应的纠正措施，提高产品的质量。

5. 风险管理：控制图可以帮助项目管理人员分析和预测项目的风险。

通过对项目风险的数据进行统计分析，可以评估风险的概率和影响程度，并及时采取相应的风险控制措施，以降低项目风险。

控制图在工程项目管理中的应用非常广泛。

它可以帮助项目管理人员及时发现问题，采取相应的控制措施，保证项目的顺利进行。

通过对项目数据的统计和分析，可以了解项目的状态和趋势，从而更好地进行决策和规划。

控制图对于工程项目的成功实施和管理具有重要的作用。

浅谈控制图在工程项目中的应用1. 引言1.1 控制图概述控制图是一种图形化展示项目数据的工具，通过对比实际数据和预期数据，帮助项目团队及时发现偏差，并采取相应的措施进行调整，以确保项目按计划执行。

控制图通常包括X轴和Y轴，X轴表示时间或其他连续变量，Y轴表示观测值。

控制图可以帮助人们更直观地了解数据的变化趋势，识别特殊原因造成的异常情况，并进行持续改进。

在工程项目中，控制图起着至关重要的作用。

它可以帮助项目团队监控项目进展情况，及时发现问题并采取措施加以解决，从而保证项目按时交付，并达到预期的质量水平。

控制图还可以帮助项目团队识别潜在的风险因素，预防问题的发生，提高项目管理效率。

控制图不仅可以在质量管理中应用，在进度管理和成本管理中也有着重要的作用。

通过分析控制图，项目经理可以及时调整项目计划，确保项目进展顺利，并在预算范围内完成。

控制图在工程项目中的应用不可或缺，对项目管理起着至关重要的支持作用。

1.2 工程项目中的重要性在工程项目中，控制图是一种非常重要的工具。

它可以帮助工程团队及时发现和解决问题，保证项目按时、按质量、按成本完成。

控制图可以帮助工程项目团队实时监测项目的进展情况，及时发现异常，采取措施进行调整，确保项目能按计划进行。

控制图也可以帮助工程项目团队对项目的质量、进度、成本进行有效管理，提高项目的整体运作效率。

控制图在工程项目中的重要性不言而喻。

通过控制图，工程团队可以更好地把握项目的方向，及时调整项目的进程，确保项目最终达到预期目标。

控制图在工程项目中的应用，对于项目的成功实施起着至关重要的作用，是工程项目管理中不可或缺的重要工具。

2. 正文2.1 控制图的基本原理控制图的基本原理是通过收集和分析数据来监控过程是否处于控制状态。

在制作控制图时，通常会绘制一条中心线和上下限线，这些线是根据历史数据或经验确定的。

数据点会被标记在图上，如果数据点超出上下限或是出现趋势性变化，就表示该过程可能存在问题，需要进行调整或纠正。

控制图的工作原理及应用1. 控制图的定义控制图是一种统计工具，用于监控和评估过程的稳定性。

它可以通过绘制数据的变化趋势和异常情况，帮助我们判断一个过程是否受到控制，并提供指导改进和优化过程。

2. 控制图的工作原理控制图基于统计方法和概率理论，通过绘制上下控制限来显示过程的可接受变化范围，以便及时发现和纠正异常情况。

其主要原理包括以下几个方面：2.1. 过程稳定性的判断控制图通过收集过程中的数据，并计算出平均值、标准差等统计指标。

然后，根据预设的控制限范围，绘制出控制界限。

如果数据点在控制界限内，则表示该过程是稳定的；如果数据点超出控制界限，则表示该过程存在异常情况。

2.2. 异常情况的分析当控制图显示出异常情况时，我们可以进一步分析异常的原因，并采取相应的措施进行修正。

通过对异常情况的深入分析，我们可以识别出导致过程不稳定的因素，并采取相应的措施加以改进。

2.3. 过程改进和优化控制图不仅可以用来判断过程是否受到控制，还可以帮助我们进行过程改进和优化。

通过对过程的持续监测和分析，我们可以识别出问题所在，并采取相应的改进措施，从而提高过程的稳定性和效率。

3. 控制图的应用控制图在许多领域都有广泛的应用，在制造业、服务业、医疗等行业中都可以找到其身影。

以下是一些常见的控制图应用场景：3.1. 制造业中的控制图在制造业中，控制图通常用于监控生产过程中的关键指标，比如产品质量、生产效率等。

通过及时检测和纠正异常情况，可以提高产品的一致性和生产的稳定性，从而提高产品的质量和效率。

3.2. 服务业中的控制图在服务业中，控制图可以用于监控和评估服务质量，比如客户满意度、服务响应时间等。

通过对服务过程的持续监测和分析，可以及时发现服务异常和瓶颈，从而提供更好的服务体验。

3.3. 医疗中的控制图在医疗领域中，控制图可以用于监控和评估医疗过程中的关键指标，比如手术成功率、医疗事故率等。

通过对医疗过程的监测和分析，可以及时发现潜在的风险和问题，并采取措施加以修正，从而提高医疗质量和安全性。

广濑拓普康（）电子常规控制图的作法及其应用一、各类常规控制图的使用场合1．X-R控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。

X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

2．X-s控制图与X-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。

3．Me-R控制图与X-R图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值（X）。

4．X-Rs控制图多用于对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合。

5．p控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据；它用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。

6．np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。

设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。

7．c控制图用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。

焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数8．u控制图当上述一定的单位，也即n保持不变时可以应用c控制图，而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u控制图。

二、应用控制图需要考虑的一些问题1．控制图用于何处？对于所确定的控制对象——统计量应能够定量，这样才能够应用计量控制图；如果只有定性的描述而不能够定量，那就只能应用计数控制图。

所控制的过程必须具有重复性，即具有统计规律。

2．如何选择控制对象？一个过程往往具有各种各样的特性，在使用控制图时应选择能够真正代表过程的主要指标作为控制对象。

3．怎样选择控制图？选择控制图主要考虑以下几点：首先根据所控制质量特性的数据性质来进行选择，如数据为连续值的应选择X-R图，X-s图，X-Rs图等；数据为计件值的应选择p或np图；数据为计点值的应选择c图或u图。

最后，还需要考虑其他要求；如样本抽取及测量的难易和费用高低。

控制图的原理、作用及应用范围1. 控制图的原理控制图是一种用于分析和监测过程稳定性的统计工具，它基于统计学原理和概念，并结合实际数据将过程的表现可视化呈现出来。

控制图的原理主要包括以下几点： - 随机性原理：过程中的变化是由随机因素引起的，控制图通过测量样本数据并计算统计量，与过程的预期稳定性进行对比，从而判断变异是否超出预期范围。

- 稳态原理：在一个稳定的过程中，所测量的样本数据会围绕着一个中心值进行随机波动。

通过指定上下控制限，控制图可以帮助识别超出正常变异范围的异常情况。

- 规范化原理：控制图将过程数据标准化为无量纲形式，这样可以直观地比较不同过程的稳定性和性能。

2. 控制图的作用控制图在质量管理和过程改进中起到了重要的作用，主要体现在以下几个方面：- 监测过程稳定性：通过控制图的使用，可以对过程的稳定性进行实时监测。

当过程的变异超出控制限时，可以及时采取相应的纠正措施，确保过程能够持续稳定地运行。

- 识别特殊因子：控制图能够帮助识别过程中的特殊因子，如异常事件、材料变化等。

通过对控制图的分析，我们可以及时发现潜在问题并进行解决，以提高过程的品质和效率。

- 指导决策：控制图提供了过程数据的可视化展示，有助于决策者快速了解过程的状况并作出相应的决策。

例如，当控制图显示过程稳定时，可以进一步优化操作流程；当控制图显示过程异常时，可以立即采取措施进行调整。

3. 控制图的应用范围控制图可以应用于各种不同类型的过程，尤其在生产制造和服务行业中具有广泛的应用范围。

以下是一些常见的应用领域： - 制造业：控制图可以用于监测生产线上的产品质量，帮助找出生产过程中的异常情况，并及时调整以提高产品质量和生产效率。

- 服务业：控制图可以用于监测服务过程的性能指标，如平均等待时间、客户满意度等，帮助提高服务质量和客户体验。

- 医疗领域：控制图可以应用于医疗过程的监测和改进，如手术时间、治疗效果等，有助于提高医疗质量和安全性。