基于粗糙集理论的钻井风险模糊综合评价研究

粗糙集理论与应用研究综述王国胤1Yiyu Yao2 于洪1,2(1重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065)(2Department of Computer Science, University of Regina, Regina, Canada S4S 0A2){wanggy, yuhong}@, yyao@cs.uregina.ca摘要本文在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上，从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路，分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其他理论之间的联系，介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况，讨论当前粗糙集理论研究的热点研究领域，以及将来需要重点研究的主要问题。

关键词粗糙集，模糊集，粒计算，形式概念分析，知识空间，智能信息处理A Survey on Rough Set Theory and Its ApplicationWang Guo-Yin1Yao Yi-Yu2 Yu Hong1,21 Institute of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, 4000652 Department of Computer Science, University of Regina, Regina, Saskatchewan, Canada, S4S 0A2Abstract This paper introduces the basic ideas and framework of rough set theory and the different views of knowledge representation in rough set theory, and then discusses the relations between the rough set theory and the other theories, such as fuzzy set, evidence theory, granular computing, formal concept analyzing, knowledge space, etc. Furthermore, the paper reviews the recent studies for this theory and a survey on its applications is also given. The future development trend of rough set theory is also discussed.Keywords rough set, fuzzy set, granular computing, formal concept analyzing, knowledge space, intelligent information processing1 引言智能信息处理是当前信息科学理论和应用研究中的一个热点领域。

矿井通风系统安全评价方法及发展趋势引言由于我国煤炭分布范围广泛，埋藏地形复杂，煤炭生产一直受到瓦斯、水害、火灾、煤尘及顶板等灾害的威胁，虽然采用各种措施抑止事故的发生，百万吨死亡率正逐年下降，但我国目前煤矿安全生产仍面临严峻的挑战，与发达国家的差距很大，事故总量和死亡人数均远高于其他主要产煤国家。

矿井通风是矿井安全工作的基础，是稀释和排除矿井瓦斯与粉尘最有效、最可靠的方法，也是创造良好劳动环境的重要途径，而合理的通风又是抑制煤炭自燃和火灾发展的重要手段。

评价矿井通风系统安全性的目的在于及时发现矿井通风系统中存在的问题和安全隐患，调整和改造系统；优化通风设计，准确编制应急预案，指导通风安全管理。

因此，准确地对矿井通风系统作出科学合理的评价、发现存在的事故隐患并及时处理以抑止事故的发生成为防范的关键。

对矿井通风系统的评价可采用安全检查表和专家打分法。

安全检查表属于定性评价，不能对整个系统的安全性给出确定的结果，专家打分法虽然属于定量评价，但专家各自的权重很难确定，操作起来也较为困难。

该类方法作为安全管理的手段之一是可行的，但是作为对系统危险程度的评价，以各指标的得分值作为评价依据，主观性比较强，多人评价时结论难收敛，评价结果不统一，其结果缺乏说服力。

随着矿业的发展，对矿井通风系统进行安全评价也得到了人们的关注，国内学者对矿井通风系统的评价方法及评价标准作了大量的研究，提出了多种多样的评价方法。

笔者在总结国内研究成果的基础上，介绍常用的矿井通风系统安全评价方法，并对其进行分析和探讨。

1矿井通风系统安全评价方法1.1模糊综合评价模糊综合评价最早是由我国学者汪培庄教授提出的，是指对多个涉及模糊相关因素影响的事物或方案进行总评决策的方法，能很好地解决在生产和生活中存在的大量内涵和外延都不明确的模糊概念，并用定量的方式表达出来，提高定性评价的客观性。

在矿井通风系统安全评价中常常采用模糊综合评价。

模糊综合评价方法对多因素、多层次的较复杂问题进行模型的建立和评价，实现指标定性和定量有效结合，解决判断的模糊性和不确定性，克服传统数学方法中“惟一解”的弊端，方法简单、容易掌握，适应性广。

模糊综合评价方法及其应用研究一、本文概述本文旨在探讨模糊综合评价方法及其应用研究。

我们将对模糊综合评价方法进行概述，阐述其基本原理和特点。

接着，我们将深入探讨模糊综合评价方法在各种领域中的应用，包括但不限于企业管理、环境评估、医疗卫生等。

通过对实际案例的分析，我们将展示模糊综合评价方法在解决实际问题中的有效性和实用性。

我们还将对模糊综合评价方法的未来发展进行展望，以期为其在更多领域的应用提供参考和借鉴。

通过本文的研究，我们希望能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的启示和帮助。

二、模糊综合评价方法理论基础模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE）是一种基于模糊数学理论的评价方法，旨在解决那些难以用精确数学语言描述的问题。

这种方法最早由我国学者汪培庄于1983年提出，现已在多个领域得到了广泛应用。

模糊综合评价方法理论基础主要包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。

其中，模糊集合理论是该方法的核心。

它允许在元素对集合的隶属程度不唯不精确的情况下进行定量描述，从而突破了传统集合理论中元素对集合的隶属关系必须明确的限制。

在模糊综合评价中，评价对象通常被视为一个模糊集合，而评价因素则构成该集合的多个子集。

每个子集都有一个隶属函数，该函数描述了评价对象在不同因素下的隶属程度。

通过对隶属函数进行计算和分析，可以得出评价对象在各个因素上的综合评价结果。

模糊运算规则是模糊综合评价方法的另一个重要组成部分。

它定义了模糊集合之间的运算方式，如并、交、补、差等，使得我们能够根据实际需求进行模糊集合的组合和转换。

模糊关系矩阵则用于描述评价对象与评价因素之间的模糊关系。

该矩阵中的元素表示评价对象在不同因素上的隶属度，是进行模糊综合评价的重要依据。

模糊综合评价方法理论基础包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。

这些理论和方法为我们在复杂系统中进行综合评价提供了有效的工具。

几种模糊多属性决策方法及其应用一、本文概述随着信息时代的快速发展，决策问题日益复杂，涉及的属性越来越多，决策信息的不确定性也越来越大。

在这种背景下，模糊多属性决策方法应运而生，成为解决复杂决策问题的重要工具。

本文旨在探讨几种典型的模糊多属性决策方法，包括模糊综合评价法、模糊层次分析法、模糊集结算子等，并分析它们在实际应用中的优势和局限性。

本文首先介绍了模糊多属性决策方法的基本概念和理论基础，为后续研究提供必要的支撑。

接着，详细阐述了三种常用的模糊多属性决策方法，包括它们的原理、步骤和应用范围。

在此基础上，通过案例分析，展示了这些方法在实际应用中的具体运用和取得的效果。

通过本文的研究，读者可以深入了解模糊多属性决策方法的原理和应用，掌握其在实际问题中的使用技巧，为解决复杂决策问题提供有力支持。

本文也为进一步研究和改进模糊多属性决策方法提供了参考和借鉴。

二、模糊多属性决策方法概述模糊多属性决策（Fuzzy Multiple Attribute Decision Making，FMADM）是一种处理不确定性、不精确性和模糊性的决策分析方法。

在实际问题中，由于信息的不完全、知识的局限性或环境的动态变化，决策者往往难以获取精确的属性信息和权重信息，这使得传统的多属性决策方法难以应用。

模糊多属性决策方法通过引入模糊集理论，能够更好地处理这种不确定性和模糊性，为决策者提供更合理、更可靠的决策支持。

模糊多属性决策方法的核心思想是将决策问题中的属性值和权重视为模糊数，利用模糊集理论中的运算法则进行决策分析。

根据不同的决策目标和背景，模糊多属性决策方法可以分为多种类型，如模糊综合评价、模糊多目标决策、模糊群决策等。

这些方法在各自的领域内都有着广泛的应用，如企业管理、项目管理、环境评估、城市规划等。

在模糊多属性决策方法中，常用的模糊数有三角模糊数、梯形模糊数、正态模糊数等。

这些模糊数可以根据实际问题的需要选择合适的类型，以更好地描述属性值的不确定性和模糊性。