粗糙集赋权的服务企业竞争力模糊综合评价

服务质量评价中的模糊综合评判方法研究第一章序言在市场竞争日益激烈的时代，企业的竞争力越来越依赖于服务质量。

对于服务企业来说，提高服务质量是实现长期可持续发展的关键因素之一。

为了提高服务质量，服务质量评价成为了服务企业必不可少的管理工具之一。

服务质量评价的精度是影响服务企业理解顾客需求和技术水平的重要因素，本文将探讨在服务质量评价中的模糊综合评判方法。

第二章服务质量评价服务质量评价是一种客观科学的管理工具，通过评价对企业服务过程中的所有环节进行全面监控、全面评估，以此来指导企业提高服务质量。

在这个过程中，客户的需求和反馈是一个极其重要的因素。

只有真正理解和把握客户需求才能真正提供一流的服务质量。

第三章模糊综合评判方法模糊综合评判方法是指通过对决策信息的模糊化处理，将各因素权重、综合分数转化为模糊数，再利用模糊集合论原理进行综合决策的方法。

模糊综合评判方法的主要特点是可以处理模糊不确定的信息，解决传统评判方法无法精确刻画和量化的能力。

在服务质量评价中，服务的各项因素不仅是多样化的，而且很多因素是难以量化的，模糊综合评判方法的应用则能针对这些方面进行较好的处理。

第四章模糊综合评判方法的应用1. 服务过程的模糊数表达通过问卷调查、客户反馈等方式获取到客户对服务过程中各项服务质量的评价，将评价结果转化为模糊数进行表达。

然后通过构建基于服务质量特征的模糊综合评判模型，对客户对服务过程的满意度进行定量分析和评估。

2. 根据需求和反馈的模糊数决策将客户的需求和反馈信息通过模糊综合评判方法进行处理，将位于各自领域下的模糊数进行匹配，最终得出客户需求和反馈的满意度评价。

结合企业的实际情况和目标，制定改进服务质量的方案和计划。

第五章研究结论模糊综合评判方法在服务质量评价中得到广泛应用，具有模糊性、非线性、无序性等特点，能够处理评价因素多样化和难以量化的情况，但是在实际应用中也需要正确使用和运用，以避免错误结果的出现。

餐饮企业产品创新竞争力的模糊综合评价餐饮企业的产品创新既是企业自身的发展要求，也是市场经济发展的必然结果。

由于产品创新涉及到很多问题，影响餐饮企业产品创新竞争力因素的评价又具有模糊性，本文章给出餐饮企业创新竞争力综合评价指标体系的基础上，运用模糊层次关系评价方法对餐饮企业创新的竞争力进行综合评价。

就如何提高餐饮企业创新的竞争力提出了一些看法。

标签：餐饮企业产品创新竞争力模糊评价近年来由于民营企业的迅速发展，中国餐饮市场的发展趋势越来越呈现多元化和多层次的特点，从更宽广的层面和更深的层次体现满足消费者需求的发展趋势。

但由于经营理念、管理水平、服务意识以及经营环境等差异，餐饮企业仍然存在产品参差不齐、管理水平和服务意识跟不上企业的发展水平等问题。

改革开放以来，由于外国餐饮企业的进入和中国本土餐饮企业的逐步发展壮大，竞争日趋激烈。

餐饮企业作为一种“永远的朝阳行业”，只有不断进行创新来提高自身的竞争力，防范随时发生的各种风险，才能保持良好的发展态势。

一、产品创新对餐饮企业提高竞争力的影响1.餐饮企业产品创新的内涵经济合作与发展组织从市场的角度将产品创新定义为：为给产品用户提供新的或更好的服务而发生的产品技术变化。

国内学者的观点有的集中在产品的某一方面，有的是从某一角度出发来定义。

归纳起来一般包括以下几个方面：(1)品牌创新，包括对产品的原料、烹饪工艺以及盛放炊具等创新；(2)服务创新，包括对顾客提供标准服务、个性服务和细节服务等；(3)理念创新，包括企业文化、产品定位和产品文化等。

2.餐饮企业的竞争力的来源餐饮企业的竞争力主要受到其经营的硬件设施、产品以及经营风格、理念对顾客的吸引力等因素的影响。

根据科特勒的顾客让渡价值理论，影响餐饮企业竞争力的主要因素包括：(1)餐饮产品本身的价值，即它在顾客心目中体现出来的产品效用或产品性价比；(2)餐饮产品附加价值，例如产品的适用性、用餐环境等；(3)购买、消费产品所需付出的货币以外的成本，如时间、精力成本等。

2003年1月第5卷 第1期 江苏大学学报(社会科学版)Journal of Jiangsu University(Social Sciences)Jan.,2003Vol.5No.1[中小企业改革与发展研究]中小企业核心竞争力的模糊评价孔 玉 生(江苏大学 工商管理学院,江苏 镇江 212013)[摘 要]中小企业要想在激烈的市场竞争中获得生存和发展的空间,就必须着力打造和不断提升自身的核心竞争力,因此,如何科学地评价中小企业核心竞争力显得十分重要,而模糊综合评判方法可以达到科学评价中小企业核心竞争力的目的。

设计模糊评判中小企业核心竞争力的指标体系的原则是科学性、代表性、全面性、通用性、可行性、动态性和系统性,推荐的评价中小企业核心竞争力的指标体系的主准则层是由管理能力、市场应对能力、核心技术能力、核心营销能力、企业文化和发展潜力六个指标组成,Delphi法是推荐的用于设计各评价指标权重和评估子准则层影响力的方法。

[关键词]模糊评价;核心竞争力;指标体系;中小企业[中图分类号]F403 [文献标识码]A [文章编号]1671-6604(2003)01-0114-05中小企业是国民经济的重要组成部分,在促进经济稳定增长、增加出口、扩大就业、推进技术创新、促进市场竞争等方面都具有十分重要的作用。

但是,由于中小企业普遍存在着规模小、资金短缺、抗风险能力差等问题,在与大企业的竞争中通常处于不利的地位,生存能力受到严峻的挑战。

有学者对美国中小企业的研究表明:在全部中小企业中,约有68%的企业在第一个5年内倒闭, 19%的企业可生存6~10年,只有13%的企业寿命超过10年。

[1](p.15)这个研究结果表明中小企业的淘汰率很高,缺乏核心竞争力是其中的一个主要原因。

因此,中小企业要想在激烈的市场竞争中获得生存和发展的空间,就必须从实际出发,采取科学对策,着力打造和不断提升自身的核心竞争力。

所谓核心竞争力(Core Competence),是指扎根于企业之中,能为顾客创造更多的消费者剩余,从而为企业持续带来超额利润回报的独特的技术、营销手段和管理能力的一种整合。

公司企业核心竞争力模糊综合评价模型企业的核心竞争力是由企业的操作层到企业最高管理层，资源与能力逐层累积而成的一种企业综合能力，企业核心竞争力是由多个因素确定的，而企业的发展年战略则要靠企业的核心竞争力支撑。

为了建立评价模型，建议由企业最高管理层人员7人和专家3人组成评估小组。

（1）确定评判因素集U =｛u1^l,u15｝，由于因素多，所以应用二级模型，所谓二级模型，实际上是两个一级模型。

第一因素集：U二｛U i,U2,U3,U4｝=｛品牌优势，人力资源，系统管理，成本优势｝，第二因素集：U i ==｛品牌吸引力，市场竞争力，市场执行能力｝，U2=｛人力资源开发，培训发展，团队合作｝，U3 =｛公司质量系统，第三方物流，知识管理系统，信息系统｝，U4 =｛生产效率，设备维护效率，物料使用效率，原辅料/成品管理，成本管理｝o （2）确定判断集，将企业核心竞争力强弱划分为5个等级，即V 二｛V i，V2，V3，V4，V5｝=｛强，较强，一般，较弱，弱｝,（3）由10人评估小组先对第二集因素中的每一因素进行单因素评判，如对因素集品牌吸引力，市场竞争力市场执行能力中的3个因素进行核心竞争力相对强弱的评判，评估小组投票结果如表所示这实际上是对第二因素集U1的3个因素进行单因素评判，即建立模糊映射，的单因1素评判矩阵R i =（r j）（C j）（i =1,2,3; j =1,2，…,5）,其中q是对g评价为V j的10票数'0.6 0.2 0.2 0 0 R2 = 0.6 0.2 0.2 0 00502 0,1 0,1 0,108 0.2 0 0 0、 R _ 0.4 0.2 0.2 02 0 R3 —0.602 0,1 0,1 00.2 0,1 0,1*0.8 0.2 0 0 0、0.6 0.2 0.2 0 0 & = 0.7 02 0.1 0 00.7 0.2 0,1 0 00.6 02 02 00 丿(4)对第二级因素集做综合评判。

几种模糊多属性决策方法及其应用一、本文概述随着信息时代的快速发展，决策问题日益复杂，涉及的属性越来越多，决策信息的不确定性也越来越大。

在这种背景下，模糊多属性决策方法应运而生，成为解决复杂决策问题的重要工具。

本文旨在探讨几种典型的模糊多属性决策方法，包括模糊综合评价法、模糊层次分析法、模糊集结算子等，并分析它们在实际应用中的优势和局限性。

本文首先介绍了模糊多属性决策方法的基本概念和理论基础，为后续研究提供必要的支撑。

接着，详细阐述了三种常用的模糊多属性决策方法，包括它们的原理、步骤和应用范围。

在此基础上，通过案例分析，展示了这些方法在实际应用中的具体运用和取得的效果。

通过本文的研究，读者可以深入了解模糊多属性决策方法的原理和应用，掌握其在实际问题中的使用技巧，为解决复杂决策问题提供有力支持。

本文也为进一步研究和改进模糊多属性决策方法提供了参考和借鉴。

二、模糊多属性决策方法概述模糊多属性决策（Fuzzy Multiple Attribute Decision Making，FMADM）是一种处理不确定性、不精确性和模糊性的决策分析方法。

在实际问题中，由于信息的不完全、知识的局限性或环境的动态变化，决策者往往难以获取精确的属性信息和权重信息，这使得传统的多属性决策方法难以应用。

模糊多属性决策方法通过引入模糊集理论，能够更好地处理这种不确定性和模糊性，为决策者提供更合理、更可靠的决策支持。

模糊多属性决策方法的核心思想是将决策问题中的属性值和权重视为模糊数，利用模糊集理论中的运算法则进行决策分析。

根据不同的决策目标和背景，模糊多属性决策方法可以分为多种类型，如模糊综合评价、模糊多目标决策、模糊群决策等。

这些方法在各自的领域内都有着广泛的应用，如企业管理、项目管理、环境评估、城市规划等。

在模糊多属性决策方法中，常用的模糊数有三角模糊数、梯形模糊数、正态模糊数等。

这些模糊数可以根据实际问题的需要选择合适的类型，以更好地描述属性值的不确定性和模糊性。

企业核心竞争力的模糊综合评判崔宁[1]张海涛[2](辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁阜新 123000; 辽宁工程技术大学研究生学院辽宁阜新 123000) 摘要:本文应用模糊数学方法建立了企业核心竞争力模糊综合评价系统。

运用层次分析法（ASP）设计了核心竞争力的绩效指标体系，确定了指标权重。

在进行定量化分析之后，运用模糊评价方法建立了企业核心竞争力的多层次模糊综合评判数学模型，并结合理论进行了实际分析，最后根据评判结果提出提高企业核心竞争力（核心能力）的措施。

关键词: 核心竞争力层次分析法模糊综合评价The Fuzzy Synthetic Evaluation of Enterprises Core CompetitionCUI Ning[1] Zhang Haitao[2](College of Business Administration,Liaoning Technical University ,Fuxin 123000；Graduate student institute.Liaoning Technical University ,Fuxin 123000)Abstract: A fuzzy synthetic evaluation system for the enterprises core competence by means of the fuzzy mathematics method. The performance factor system and the factor weight for measuring core competition index have been determined by the analytic hierarchy process (AHP). Aft er analyzing of fixed quantity ,built up the mathematics model of the fuzzy synthetic evaluation of multi-ayers on measures of enterprises core competition together with practical analyzing. At last, it provides some steps about how to improve the enterprises copemtition (core competence).Key words: core competition Analytical Hierarchy Process fuzzy synthetic evaluation1.引言核心竞争力根据首创者普拉哈拉德（C.K.Prahalad）和哈麦尔(GaryHamel)的定义应为：组织中的积累性学识，特别是关于如何协调不同的生产技能和有机结合多种技术流派的学识。

企业效绩的模糊综合评价法一、企业效绩模糊综合评价的原由1.模糊性与企业效绩的模糊特性“模糊性”主要是指客观事物中间过渡中的“不分明性”。

如“年轻”与“年老”是有本质区别的两个概念，但是，它们的区别是逐渐的，而不是突变的，两者之间并不存在显著的年龄界限。

也就是说，这两者带有某种程度的模糊性。

类似的模糊现象在现实生活中俯拾皆是，如“高与矮”、“美与丑”、“一大堆”、“一小撮”等等，都难以划定明确的界限。

优与劣这两个对立慨念之间也不存在绝对分明的界限，具有模糊性，同时，优与劣是在一定范围内与某种优劣的标准模式识别的结果，因此，评价企业的效绩其实是确定被评价对象对优的隶属度。

从效绩评价的过程来看，评价指标的遴选、指标权数的确定以及评价标准的选择都带有一定模糊性。

其理由主要来自三个方面：（1）外界环境影响的不确定性。

影响企业效绩的外界环境因素可分为“竞争性”与“非竞争性”两种，前者为产业所特有，并因产业的不同而改变；后者是一般环境因素，如经济、政治以及文化等，即使产业不同，其面临的非竞争性环境却应是相同的。

环境因素对企业效绩既有直接、确切的影响，但更多的是间接的、不确定的影响（杜胜利，1999）。

（2）效绩评价的复杂性。

要全面、正确地评价企业效绩，不仅要考虑物资层面，也要考虑精神层面；不仅要考虑定量的财务指标，而且要考虑定性的非财务指标，并且，由于企业的经营性质和所处的发展阶段各不相同，对其效绩考核的重点也应有所差异。

所以，选择什么指标以及指标之间权数如何确定都要根据企业的具体情况来分析。

（3）人类认识的模糊性。

人类对事物的认识都带有一定的模糊性，许多问题的研究不能不考虑人类观察认识问题所具有的这种模糊性。

象效绩评价这类完全是人类主观行为的活动，必然要受到评价各方的性格、偏好、价值观念、经验、知识和技术水平等因素的影响。

因此，为了使效绩评价更接近实际情况，就必须考虑这些不确定的、模糊的因素。

如果建立基于模糊数学的评价模型，用模糊集合论描述这些因素，则企业的效绩评价更具有全面性和综合性。