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基于粗糙集和层次分析法的应急物资重要度评价【摘要】中国是自然灾害频发的国家，灾后救援工作显得十分重要，而其中一个重要的方面是应急物资的及时供应。
本文从紧迫度、重要度和特殊度三个维度，提出了基于粗糙集和层次分析法的应急物资重要度评价方法;运用这一方法，可以使得在资源有限、时间紧迫的情况下，按照轻重缓急募集和配送应急物资，以最大限度地提高救援效果。
论文还基于雅安地震场景，通过专家评估进行了试算。
【关键词】应急物资灾后救援粗糙集层次分析法一、引言中国是世界上遭受自然灾害最严重的国家之一。
一些重大灾害一旦发生，会造成大量的人员伤亡和财产损失。
因此，灾害发生时，需要在第一时间迅速开展人员救助、卫生防疫、灾后重建等工作。
这些工作都要依赖大量的应急物资，从而产生巨大的应急物资需求。
近些年，我国在救灾中的应急物资管理、供应、调配方面有了长足进步，但是，在近些年的几起重大灾难事件救灾工作中也暴露出不少应急物资供应方面的问题。
其中包括应急物资需求不明确、重要物资供应不及时或供应过剩等问题。
因此，运用科学的方法评价灾后应急物资供应的重要度，进行需求排序，将有利于按照优先顺序及时供应救灾物资。
目前国内外在应急物资领域都有一定的研究，如：J Sheu 提出了灾害发生后基于快速响应的以及物流配置方法;M Chang，Y Tseng，J Chen提出了不确定性下洪水灾害发生镇南关应急物流准备的情景规划方法。
霍达，吴耀华，Liu Hong开展了基于地区特征的应急物资供应管理研究。
本文主要针对应急物资的特性进行了三维度的分类，通过粗糙集和层次分析法对应急物资的重要性进行分级，以为灾害应急物流决策提供依据，有利于提高对自然灾害的救助效果。
二、应急物资的分类与特性的相关性评估通过对应急物资的特点进行分析，我们从三个维度对应急物资的重要性进行分类：紧迫度、重要度和特殊度;这三个维度又可细分为以下的12项具体的特性：（1）不确定性：指由于信息不充分、不准确而导致对灾害中某种物资需求不能准确估计或预测的程度。
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２００６．２５计算机工程与应用・工程与应用・!!!!!"!"!!!!!"!"１引言在一个国家和地区的工业化发展的中后期，高科技产业由于其高知识含量、高附加值和较低的能耗水平，越来越受到政府和投资公司的青睐。
但高科技项目在产业化和运营过程中都面临着大量的不确定性，如何对高科技投资项目进行评价、监控和筛选，成为管理部门和投资主体密切关注的问题。
在对高科技项目评价时，通常先设计定性和定量相结合的多指标评价体系，然后使用不同的计算模型，如层次分析、模糊评价、神经网络、状态方程等，对项目进行评价和筛选。
在指标体系的设计上，主要有两类指标，一是定性指标，如专家打分、调查问卷等；二是定量分析方法，如项目的科技人员、设备、财务运营指标等，以综合判断项目的优劣程度。
这两种指标各有所长，在实际评价过程中总是共同使用以取长补短。
本文根据高科技项目的特征，设计了综合评价的指标体系，然后引入粗糙集理论，通过一个实例设计了算法，直接对评价数据进行计算，试图获取高科技项目评价的一些规则性知识，为管理和投资部门提供决策借鉴。
２粗糙集理论粗糙集（ＲｏｕｇｈＳｅｔ）理论是一种刻画不确定性和不完整性知识的数学工具。
粗糙集合理论提供了一整套方法从数学上严格地处理数据分类问题。
根据粗糙集理论的方法，知识推理就是在给定知识表达系统的条件属性和结果（决策）属性的基础上，求出所有符合该知识的最小决策算法。
粗糙集合仅仅分析隐藏在数据中的事实，并没有带入人为的模糊性，是采用精确的数学方法分析不精确系统的一种理想方法。
２．１粗糙集的基本知识粗糙集理论认为，知识是基于对对象分类的能力。
对于任一信息系统Ｋ＝（Ｕ，Ｒ），Ｕ为所讨论对象的全体，称为论域，Ｕ＝｛ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ｝。
Ｒ为属性集，Ｒ＝｛ｒ１，ｒ２，…，ｒｎ｝。
任一Ｐ#Ｒ，Ｐ≠!（Ｐ可为单属性集如Ｐ＝｛ｒｉ｝，也可为多属性的组合如Ｐ＝｛ｒｉ１，ｒｉ２，…，ｒｉｋ｝，则全集Ｕ上的元素关于Ｐ的等价类构成一种不可分辨关系，记为ｉｎｄ（Ｐ）。
