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牛鞭效应的产生原因和防范措施
牛鞭效应是指在供应链中，由于需求的波动和不确定性，而在供应链上下游之间引起的一种扭曲，使得上游的生产和采购环节会出现一系列的问题，导致下游的需求不能得到及时满足。
这种扭曲效应就像牛鞭一样，由小到大，越来越明显。
牛鞭效应的产生原因主要有以下几点：
1.信息不对称。
由于各个环节之间信息沟通不畅，对订单和库存的预测不准确，导致供应链上下游的信息不对称，从而加剧牛鞭效应的发生。
2.价格变动。
市场价格波动较大时，下游企业为了保证利润，会采取大量备货的措施，从而导致上游企业产生过多的订单和库存，进而引发牛鞭效应。
3.批量生产。
由于批量生产会导致生产效率的提高，但同时也会增加库存和运输成本，导致牛鞭效应的产生。
为了避免牛鞭效应带来的影响，供应链管理者需要采取以下的防范措施：
1.信息共享。
建立供应链信息共享平台，确保各个环节之间的信息传递准确无误，从而实现信息的共享和协同。
2.合理预测。
采用可靠的预测方法，对需求和市场变化进行预测，以便提前采取相应的措施，避免过多的库存积压。
3.流程优化。
对供应链的流程进行优化，减少订单和物流的繁琐，从而提高供应链的流程效率。
综上所述，牛鞭效应的发生是由于各种因素综合作用的结果，因此要解决牛鞭效应问题，需要从多个方面入手，采取多种措施，才能达到最佳的效果。
供应链中的牛鞭效应分析在供应链管理中，牛鞭效应是一种常见的现象，它描述了在供应链中初级制造商和终端购买者之间的需求和供应之间出现的波动。
这种波动会逐渐放大，导致供应链中的库存波动和成本增加。
了解和分析牛鞭效应对于供应链管理者来说非常重要，因为它可以帮助他们更好地理解供应链中的波动和不稳定性，并采取相应的措施来减少波动和成本。
本文将对供应链中的牛鞭效应进行深入分析，并探讨如何应对这种波动。
1. 牛鞭效应的定义牛鞭效应最早是由麻省理工学院的杰伊·弗奇和H·韦尔逊在1961年提出的，它描述了供应链中需求和供应之间出现的波动现象。
当终端购买者的需求发生变化时，供应链上的每个环节都会受到影响，但这种影响并不是线性的。
通常情况下，终端需求的波动会逐渐放大，而初级制造商和供应商之间的波动会更加剧烈。
这导致供应链中的库存波动和成本增加，给供应链管理者带来了挑战。
牛鞭效应通常是由几个因素共同作用导致的。
信息延迟是造成牛鞭效应的主要原因之一。
终端购买者的需求波动会逐渐放大，因为每个环节的信息传递都需要时间，而这种信息延迟会加剧供应链中的需求波动。
订单批量是另一个导致牛鞭效应的因素。
由于许多公司在供应链管理中使用了批量订单的模式，一旦终端需求发生变化，就会导致每个环节的需求和供应波动。
定价和促销也是导致牛鞭效应的原因之一。
一些公司通过定价和促销活动来影响终端购买者的需求，这种促销活动往往会导致需求的剧烈波动，从而引发牛鞭效应。
牛鞭效应会对供应链管理产生深远的影响。
牛鞭效应会导致供应链中的库存波动和成本增加。
由于对需求和供应波动的预测不准确，导致了供应链中的库存波动，这会增加公司的库存成本和持有成本。
牛鞭效应会导致供应链中的服务水平下降。
由于供应链中的波动导致了交货期的不确定性，这会对客户的满意度和忠诚度产生不利影响。
牛鞭效应会影响供应链中的采购和生产计划。
由于供应链中的需求和供应波动，会导致公司的采购和生产计划难以进行精确的预测，这会给公司的供应链管理和生产安排带来困难。
供应链牛鞭效应的成因及解决办法分析1410713 郑宇宁供应链上存在着需求与供给的不确定性，即由供应链的下游上溯，由零售商到批发商、制造商、供应商，订购量的波动幅度不断加大，形似一条美国西部牛仔所用的鞘细、根粗的鞭子，故称这种效应为“牛鞭效应”。
牛鞭效应对企业乃至整条供应链的危害极大，导致需求信息失真，扭曲的信息使供应链中的成员对市场和顾客的预测出现偏差，如果不能缓解牛鞭效应，很可能导致企业领导者决策失误。
可以说，牛鞭效应所带来的危害程度要超过一般管理者的预期。
牛鞭效应及其引发的失调对供应链的运营业绩有较大的负面影响，不仅增加了成本，降低了反应能力，而且不利于在供应链内部建立合作伙伴关系，从而导致整个供应链利润下滑。
它的影响主要有三方面：一是极大的增加了运营成本。
由于产品需求量的不真实，而且极易波动，导致企业增加了生产成本、库存成本、运输成本和管理成本。
二是导致企业服务水平下降。
扭曲的信息使企业无法正确的预测需求和作出决策，从而无法满足客户的需求，导致服务水平降低。
三是给供应链上各节点之间的关系带来了负面影响。
供应链的每个结点企业都认为自己做的尽善尽美而将责任归咎于其他结点企业，于是牛鞭效应就导致结点企业之间互不信任，从而使潜在的协调变得更加困难，使供应链在竞争激烈的市场中面临被其他企业取代的风险。
产生牛鞭效应的主要原因有以下八个方面：1.供应链的组织结构。
一般地说，供应链越长，处于同一节的企业越多，供应商离消费者越远，对需求的预测越不准。
同时经过各环节的传递及各企业安全库存的多层累加，需求资讯的扭曲程度越大，“牛鞭效应”越明显。
“牛鞭效应”产生的根本原因在于供应链各个环节的信息不对称，导致信息最终的无限放大，从而产生牛鞭效应。
由于供应链的各个企业是独立的个体，存在各自的利益目标。
供应链上参与者的利益目标和供应链最优化决策往往是互相制约和影响的，最终导致代理方在传递信息时按照自己最优而委托方次优的标准进行选择。
牛鞭效应在供应链管理中的应用及对策分析摘要：牛鞭效应是在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。
为尽量弱化“牛鞭效应”对供应链的影响,近年来,国内外许多学者对此进行了研究。
本文在对牛鞭效应原因分析的基础上，提出了几点消除牛鞭效应的对策。
关键词：牛鞭效应；供应链；对策1．产生“牛鞭效应”的原因分析1．1“牛鞭效应”牛鞭效应，也称需求放大效应，是美国著名的供应连管理专家Hau L.Lee教授对需求的信息扭曲（information distortion）在供应链中传递的一种形象描述。
早在20世纪50年代Forrester教授就发现这一现象，即微小的市场波动会造成制造商在进行生产计划时遇到巨大的不确定性。
后来许多实证研究与企业调查发现，这种现象存在于制造业的供应链结构中。
“牛鞭效应”的基本思想是：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，达到最源头供应商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。
由于这种需求放大效应的影响，上游供应商往往维持笔下游供应商更高的库存水平。
从图 1 中可以看出,在供应链中,每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲,并且这种扭曲程度沿着供应链向上游不断扩大,使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。
很显然,这种现象将会给企业带来严重后果:产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高以及定制化程度低等问题,这必然降低供应链企业的整体竞争力,最终使每一个供应链成员蒙受损失。
因而弱化“牛鞭效应”的负面影响,进而提高供应链敏捷性,降低供应链的成本、缩短产品的供货时间等问题是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。
西南财经大学天府学院2013 届本科毕业论文论文题目：论供应链中“牛鞭效应”产生原因及对策分析学生姓名：所在学院：专业：学号：指导教师：2013 年1月1日摘要供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动,俗称“牛鞭效应”。
“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。
本文分析了牛鞭效应对整个供给链的影响,着重对牛鞭效应产生的系统和非系统原因进行了深进分析，并针对其产生原因提出了一些缓解对策。
关键词：供给链；牛鞭效应；供给商治理库存；联合库存治理一、牛鞭效应的背景最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J.Forrester, 早在1961年他就根据系统动力学理论，对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析，指出对于季节性商品，制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化，供应链内部的结构、策略和相互作用是导致需求变动放大的原因。
Sterman设计了“啤酒博弈”的课堂游戏（1989），从人的行为研究出发，认为决策者对反馈信息的误解是造成这种现象的主要原因。
Hau L Lee等（1997）对需求放大现象进行了全面深入的分析，总结了导致牛鞭效应的四个原因并提出了牛鞭效应的量化模型和方法。
二、供应链中的牛鞭效应概述供给链中的需求放大现象，我们通常通俗地称之为“牛鞭效应”。
在供给链中，零售商往往是根据历史销售量和现实销售情况进行猜测来确定订货量，但为了保证这个需求是及时可得的，往往会有意地将猜测订货量进行一定的放大后再向其上游的供给商发出订单，那么批发商也会基于同样的考虑汇总销售商的订货数据再进行一定的放大后向供给商提出订货量。
以此类推，订货量被一级一级放大，越是上游的供给商得到的订货数目就会越大。
供应链中牛鞭效应的产生和解决方法牛鞭效应是指在供应链中，下游需求微小的变化可能会在上游产生巨大的影响。
这种效应在许多供应链中都存在，并且可能会导致库存积压、生产波动和不必要的成本。
下面我们将详细分析牛鞭效应的产生原因以及可能的解决方法。
一、牛鞭效应的产生1.需求预测错误：供应链中的参与者往往根据历史销售数据对未来需求进行预测。
然而，这种预测方法可能并不准确，因为市场状况、竞争环境和其他因素都在不断变化。
当预测需求量高于实际需求量时，供应商可能会生产过多的产品，从而导致库存积压和浪费。
2.批量生产：许多供应商为了降低生产成本，采用批量生产的方式。
这种方式可能会导致供应商在面对小批量订单时无法满足需求，从而引起订单的波动。
3.价格波动：在存在价格竞争的市场中，供应商可能会通过降价来吸引客户。
这种价格波动可能会导致客户订单量的不稳定，从而对供应商的生产计划产生负面影响。
4.提前期过长：当供应链中的提前期过长时，供应商需要预测未来的需求以便安排生产。
然而，由于需求的变化性和不确定性，这种预测往往很难准确。
5.缺乏信息透明度：在供应链中，如果各参与者之间的信息不透明，可能会导致需求信息的失真和扭曲。
例如，当供应商无法准确了解下游的销售情况时，他们可能会过度生产以防止缺货。
二、解决牛鞭效应的方法1.提高预测准确性：通过采用更先进的预测方法和技术，提高需求预测的准确性。
这可以帮助供应商更好地了解市场需求，从而避免生产过多的产品。
2.实施精细化管理：通过对供应链中的各个环节进行精细化管理，降低批量生产和价格波动的影响。
例如，通过实施精益生产、六西格玛等方法，提高生产效率和产品质量。
3.建立稳定的定价策略：供应商可以通过建立稳定的定价策略来减少价格波动对订单量的影响。
这可以帮助客户更好地预测产品价格，从而减少订单量的波动。
4.缩短提前期：通过缩短提前期，供应商可以更好地应对市场需求的变化。
这可以通过采用更先进的生产技术和管理方法来实现。
供应链管理上的牛鞭效应的产生的主要原因和消除方法牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大（方差放大）现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应.最下游的客户端相当于鞭子的根部，而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部,在根部的一端只要有一个轻微的抖动,传递到末梢端就会出现很大的波动。
在供应链上,这种效应越往上游，变化就越大，距终端客户越远，影响就越大.这种信息扭曲如果和企业制造过程中的不确定因素叠加在一起,将会导致巨大经济损失。
一、牛鞭效应产生的主要原因在供应链上，常会遇到尽管某种产品的末端市场需求变动不大，但上游的需求波动却很大的情况。
例如,宝洁公司在研究“尿不湿"的市场需求时发现，该产品的零售数量相当稳定，波动性并不大。
但在考察分销中心的订货情况时，却发现其定单的变动程度比零售数量的波动要大得多,而分销中心是根据销售商订货需求量的汇总进行订货的。
通过进一步研究发现，零售商为了能够应付客户需求增加的变化，往往在历史和现实销售情况的预测订货量上,作一定放大后再向批发商订货，而批发商也出于同样的考虑，进行加量订货。
这样，虽然客户需求波动不大,但层层加量订货就将实际需求逐级放大了.例如，某零售商销售某产品的历史最高月记录为100件，为应付即将到来重大节日的销售不断货,他会在此基础上增加x件,订货量为（1+x%)100件;他的上一级批发商同样也会在其订货基础上增加y件，因此，向生产商订货的数量就变成了(1+x%+y％）100件；生产商为了保证供货，必须要按大于该订货的数量进行生产，这样一层层地增加，就导致“牛鞭效应”。
产生牛鞭效应的原因主要来自8个方面:1．需求预测修正。
供应链上成员采用不同的预测模型作各自的预测，所采用的数据仅限于下游客户的直接定单,对未来的掌握度极，因而常在预测值上加上一个修正增量作为订货数量，产生了需求的虚增；2．价格波动。
简述牛鞭效应产生的原因及缓解方法牛鞭效应是指在供应链中因为信息传递延迟和预测不准确而产生的波动放大现象。
它得名于牛鞭的形状，因为供应链中的波动会像鞭子一样不断放大。
牛鞭效应产生的原因有以下几个方面：1. 信息延迟：在供应链中，信息的传递需要时间，包括订单信息、库存信息和销售信息等。
如果信息传递的时间长，供应链上的各个环节就难以及时作出调整，从而导致波动的放大。
2. 预测不准确：供应链中的每个环节都需要根据需求预测来制定生产计划和采购计划。
如果预测不准确，就会导致生产和采购的偏差，进而影响供应链的整体运作。
3. 库存管理问题：库存是供应链中的一个缓冲区，用来平衡供需之间的差异。
如果库存管理不当，会导致供应链中的波动放大，例如过多的库存可能会导致销售下降，而库存不足则会导致无法及时满足需求。
为了缓解牛鞭效应，可以采取以下方法：1. 加强沟通与协作：供应链中的各个环节需要加强沟通，及时共享信息。
可以通过信息技术手段来实现信息的实时传递，从而减少信息延迟。
2. 提高预测准确性：采用先进的预测方法和工具，如数据分析和预测模型，来提升对需求的准确预测。
同时，也需要对预测结果进行及时修正和调整。
3. 优化库存管理：通过精细的库存管理，减少库存的波动。
可以采用先进的库存管理技术，如供应链协同规划和供应链可视化，来实现库存的最优化管理。
4. 强化供应链的灵活性：建立灵活的供应链网络，包括多个供应商和多个物流渠道，从而能够更好地应对市场的变化。
同时，也需要建立应急预案，以应对突发事件造成的波动。
总之，牛鞭效应是供应链中常见的问题，但通过加强沟通、提高预测准确性、优化库存管理和强化供应链的灵活性，可以有效地缓解和减少牛鞭效应的影响，提高供应链的效率和稳定性。
供应链上的牛鞭效应的产生和消除方法一．牛鞭效应的产生
1、系统复杂性：随着参与的产业链节点越来越多，整个物流系统变
得越来越复杂，越来越多的环节导致每个节点的行动都会触发物流系统中
其他节点的行动。
因此，当供应链上的任何一个节点发生变化时，都会导
致供应链上的下游节点发生变化，从而形成物流系统中具有“牛鞭效应”
的现象。
2、资源不均衡：首先，在供应链上，生产能力的划分往往是不够的，因此当上游的产能不够时，就会导致下游节点无法获得充足的材料，从而
形成牛鞭效应。
此外，多数经营者将资源倾向于自己受益最大的产品，从
而将资源集中到有利可图的节点上，而忽视的节点又可能会使所面临的问
题更加严重，从而出现牛鞭效应。
3、协调机制不完善：在供应链中，如果各个节点之间的协调没有得
到有效的改善，或者相关的协调机制不完善，也会导致供应链上的节点变
动不及时或者节点之间的信息不能及时传达，也会导致物流系统中牛鞭效
应的产生。
4、不同的节点质量不均衡：在供应链系统中，不同节点的质量也会
存在着质量的差异，使得质量低劣的节点的完成量会受到影响，从而导致
物流系统中的牛鞭效应出现。
二．消除牛鞭效应措施。
供应链管理上的牛鞭效应的产生的主要原因和消除方法牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大（方差放大）现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。
这种信息扭曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
最下游的客户端相当于鞭子的根部，而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部，在根部的一端只要有一个轻微的抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。
在供应链上，这种效应越往上游，变化就越大，距终端客户越远，影响就越大。
这种信息扭曲如果和企业制造过程中的不确定因素叠加在一起，将会导致巨大经济损失。
一、牛鞭效应产生的主要原因在供应链上，常会遇到尽管某种产品的末端市场需求变动不大，但上游的需求波动却很大的情况。
例如，宝洁公司在研究“尿不湿”的市场需求时发现，该产品的零售数量相当稳定，波动性并不大。
但在考察分销中心的订货情况时，却发现其定单的变动程度比零售数量的波动要大得多，而分销中心是根据销售商订货需求量的汇总进行订货的。
通过进一步研究发现，零售商为了能够应付客户需求增加的变化，往往在历史和现实销售情况的预测订货量上，作一定放大后再向批发商订货，而批发商也出于同样的考虑，进行加量订货。
这样，虽然客户需求波动不大，但层层加量订货就将实际需求逐级放大了。
例如，某零售商销售某产品的历史最高月记录为100件，为应付即将到来重大节日的销售不断货，他会在此基础上增加x件，订货量为(1+x%)100件；他的上一级批发商同样也会在其订货基础上增加y件，因此，向生产商订货的数量就变成了(1+x%+y％)100件；生产商为了保证供货，必须要按大于该订货的数量进行生产，这样一层层地增加，就导致“牛鞭效应”。
产生牛鞭效应的原因主要来自8个方面：1．需求预测修正。
供应链上成员采用不同的预测模型作各自的预测，所采用的数据仅限于下游客户的直接定单，对未来的掌握度极，因而常在预测值上加上一个修正增量作为订货数量，产生了需求的虚增；2．价格波动。
西南财经大学天府学院2013 届本科毕业论文论文题目：论供应链中“牛鞭效应”产生原因及对策分析学生姓名：所在学院：专业：学号：指导教师：2013 年1月1日摘要供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动,俗称“牛鞭效应”。
“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。
本文分析了牛鞭效应对整个供给链的影响,着重对牛鞭效应产生的系统和非系统原因进行了深进分析，并针对其产生原因提出了一些缓解对策。
关键词：供给链；牛鞭效应；供给商治理库存；联合库存治理一、牛鞭效应的背景最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J.Forrester, 早在1961年他就根据系统动力学理论，对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析，指出对于季节性商品，制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化，供应链内部的结构、策略和相互作用是导致需求变动放大的原因。
Sterman设计了“啤酒博弈”的课堂游戏（1989），从人的行为研究出发，认为决策者对反馈信息的误解是造成这种现象的主要原因。
Hau L Lee等（1997）对需求放大现象进行了全面深入的分析，总结了导致牛鞭效应的四个原因并提出了牛鞭效应的量化模型和方法。
二、供应链中的牛鞭效应概述供给链中的需求放大现象，我们通常通俗地称之为“牛鞭效应”。
在供给链中，零售商往往是根据历史销售量和现实销售情况进行猜测来确定订货量，但为了保证这个需求是及时可得的，往往会有意地将猜测订货量进行一定的放大后再向其上游的供给商发出订单，那么批发商也会基于同样的考虑汇总销售商的订货数据再进行一定的放大后向供给商提出订货量。
以此类推，订货量被一级一级放大，越是上游的供给商得到的订货数目就会越大。
当经营者接到消费者发出的订单后，会根据本期从下游经销商收到的订单发出货物，并以此为依据参考销售记录预测未来需求的变化，结合本期期末库存量向上游供应商发出订单。
订单的传递和货物的运送都需要两个经营周期，那么每个经营者从发出订单到得到该计单的订货需要四个经营周期。
当消费者需求出现变化，零售商、批发商、分销商的订单及库存量自发出现波动，并且，越是处于供应链的后端，需求变化幅度越是会正数级放大。
以形状而言，这就像西部牛仔挥舞的牛鞭，鞭轻轻一抖，鞭梢便会大幅度抖动，划出一道美丽的圆弧，这就是所谓供应链管理中的“牛鞭效应”。
三、牛鞭效应的产生原因牛鞭效应的产生原因可以从两方面分析。
一是从供给链系统结构上找原因；二是技术应用方面的原因。
1.系统原因只有从系统中分析原因才能真正把握题目的症结所在，首先将供给链系统的结构分解为要素组成和要素之间的关系两个方面进行考虑。
要素组成对牛鞭效应的影响。
供给链中包括原材料供给商、制造商、分销商、零售商等多个节点企业，在信任机制还不健全的情况下，各节点企业在追求本企业利润最大化的目标下必然不会将自己所把握的全部需求信息传递给上游合作企业，结果就会导致需求信息的失真。
供给链中的成员个数越多，信息被加工的次数越多，其被扭曲的现象也就越严重。
实体之间相互合作关系对牛鞭效应的影响。
实体之间的合作关系可以分为完全合作、部分合作和独立决策三种。
他们分别从组织结构、信息结构和保证机制三个方面对牛鞭效应产生影响。
尤其是独立决策极大的加剧了牛鞭效应，在产品短缺、交货时间长、市场波动比较大的情况下，供给商将面对巨大的需求波动。
2.技术应用层面的原因假如说供给链的系统结构决定了牛鞭效应的存在，那么落后的应用技术则扮演了加剧牛鞭效应的角色。
下面分析一下技术应用层面的原因：(1)需求猜测修正需求猜测修正就是指当供给链的成员采用其直接的下游企业订货数据作为市场需求信号时，即产生需求放大。
例如，现在很多企业在进行需求猜测都会使用指数平滑法，在指数平滑法中，未来的需求被连续修正，这样，当需求信息传递到源头供给商时就与真实的需求信息有了很大的变化，从而导致牛鞭效应。
(2)批量订购在供给链中，每个企业都会向其上游企业订货，一般情况下，销售商并不会来一个订单就向上级供给商订货一次，而是在考虑库存和运输用度的基础上，在一个周期或者汇总到一定数目后再向供给商订货。
这样，可能导致牛鞭效应，并且当顾客的订货周期重叠时，很多顾客会在同一时间订货，需求高度集中，从而导致牛鞭效应高峰的出现。
(3)价格波动制造商和分销商经常采用特殊促销方式，如价格折扣、数目折扣、赠票等，导致客户的预先购买行为，结果造成客户的购买模式无法反映实际的需求情况，并且购买数目的变化大于消费数目的变化，产生了牛鞭效应。
（4）非理性预期如果某种产品的需求大于供给，且这种情况可能持续一段时间，厂家给供应商的订单可能大于其实际需求，以期供应商能多分配一些产品给它，但同时也传递虚假需求信息，导致供应商错误地解读市场需求，从而过量生产。
随着市场供需渐趋平衡，有些订单会消失或被取消，导致供应商多余库存，也使供应商更难判断需求趋势。
等到供应商搞清实际需求已经为时过晚，成为又一个“计划跟不上变化”。
四、牛鞭效应对供给链的影响信息的不完全共享是牛鞭效应产生的主要原因，而牛鞭效应更加剧了信息的扭曲，终极导致供给链的失调，降低整个供给链的竞争力。
具体的影响分析如下：1.导致大量的库存积存被扭曲的需求信息就迫使供给链上的各节点企业都要保持比真正的需求量更大的库存量。
增加库存则意味着库存本钱也会随之进步。
据估计，在美国有300多亿美元沉积在食品供给链中，其他行业的情况也不相上下。
2.增加生产本钱由于牛鞭效应的影响，生产商就要尽力往满足较顾客需求更具有变动性的订单流。
为了应付这种增大的变动性，要么扩大生产能力，要么增加库存量。
但这两种做法的结果都会增加单位产品的生产本钱。
3.降低服务水平扭曲失真的需求信息使供给链各节点企业很难做出正确的需求猜测和组织生产，面对订单的大幅波动使得供给商有时无法及时向所有的分销商和零售商供货，从而可能导致供货期延长不能及时满足客户订单，有时库存过多造成产品过期。
这都会导致对客户服务水平的降低。
三、牛鞭效应的缓解策略从牛鞭效应产生的原因可以看出,牛鞭效应是由供给链的系统原因和技术原因共同造成的，通过原因，我们可以找出一些缓解牛鞭效应的方法，从而使供给链的运作效率得到大大提升。
五、减少牛鞭效应策略1.从其产生的系统原因中寻找弱化办法(1)进步信息共享度在通常情况下，信息是逐级传递的，即上游企业根据下游企业的需求订单进行猜测，而不是根据实际的市场需求进行猜测，也就是说信息共享程度差。
只有进步信息共享度，让供给商也可以利用真实的市场需求进行猜测，才能有效的降低牛鞭效应的影响。
(2)打破批量订货现在大多数企业的库存补充策略是采用定期库存控制和定量库存控制两种模式，这就导致批量订货现象的出现。
为此，企业可以采用EOS，实现网上订货，使信息传递的本钱降低，实现实时库存补充模式，它有利于企业实现小批量订货，同时不必保持很高的安全库存来降低库存本钱。
(3)稳定价格固然采取价格优惠策略可以让企业在短时间内的销售量增加，但从长远来看，这种做法得不偿失。
控制由于提前购买或转换而引起的牛鞭效应的最好方法是减少对批发商的折扣频率和幅度。
只有当产品价格比较稳定时，其下游企业才会在真正需要时订货和购买，这显然有利于企业安排生产和控制库存。
2.分析探讨采用新技术解决牛鞭效应。
（4）建立战略伙伴关系通过建立战略伙伴关系，建立相互信任，实现信息共享，使供应链上的每个阶段供应与需求都能很好地匹配，降低交易成本。
例如，供应商如果信任零售商的定单和预测信息，他就可以省去预测环节，类似地，如果零售商信任供应商的质量和配送，他就可以减少收货物时的计数和检查环节。
一般来说，供应链上各阶段的信任和良好关系可以减少重复努力，降低交易成本，导致减少牛鞭效应。
Wal-Mart和P&G的战略伙伴关系使双方都获得良好的效益并减少了牛鞭效应。
（5）改善操作作业改善操作作业，缩短提前期和减少定购批量来减少牛鞭效应。
通过实行牛模和其他先进的通信技术缩短定单处理和信息传输的信息提前期，通过直接转运缩短运输提前期，通过柔性制造缩短制造提前期，通过实行事先送货预告缩短定货提前期。
提前期缩短了，需求的变动性相对减少了。
要减少定购批量就要减少与固定定购费用有关的运输、定购、验收的费用，利用电子定货系统 (CAD) 和EDI 减少定购费用，定购批量减少可以降低供应链上相邻两阶段积累起来的变动量，从而减少牛鞭效应。
六、运用库存治理技术来减弱牛鞭效应随着对牛鞭效应研究的深进，一些专家和学者提出了一些新的供给链应用技术，采用这些技术可以有效地降低牛鞭效应的影响，下面主要探讨VMI(供给商治理库存)和JMI(联合库存治理)两种库存治理技术来减弱牛鞭效应。
(1)VMI(供给商治理库存)VMI的定义是，通过信息共享，由供给链上的上游企业根据下游企业的销售信息和库存量，主动对下游企业的库存进行治理和控制的治理模式。
在VMI方式下，供给商能够随时跟踪和检查到零售商的销售情况和库存状态，从而更有效地计划，更快速地对市场变化做出反应，对企业的生产计划、销售计划和运输计划做出相应的调整，从而大大缩短双方的交易时间和克服供货的不稳定性，并且降低了供给链的库存水平和库存本钱，进步了整个供给链的柔性。
从而大大降低牛鞭效应的不利影响。
(2)JMI(联合库存治理)联合库存是一种风险分担的库存治理模式。
简单来说，联合库存治理就是基于协调中心的联合库存治理模式。
联合库存治理夸大供给链中各个节点同时参与，共同制定库存计划，使供给链过程中的每个库存治理者都从相互之间的协调性考虑。
保证供给链各个节点之间的库存治理者对需求的预期保持一致，从而消除了需求变异放大现象。
任何相邻节点需求的确定都是供需双方协调的结果，库存治理不再是各自为政的独立运作过程，而是供需连接的纽带和协调中心。
实现联合库存可借助第三方物流具体实施。
把库存治理部分功能外包给第三方物流公司, 使企业更加集中于自己的核心业务, 增加了供给链的灵敏性和协调性, 进步了服务水平和运作效率。
第三方物流系统起到了供给商和用户之间联系的桥梁作用, 为企业提供诸多好处。
面向协调中心的第三方物流系统，使供给链各方都取消了各自独立的库存, 增加了供给链的灵敏性和协调性, 并且能够大大改善供给链的用户服务水平和运作效率。
总之，随着经济全球化和竞争的日益激烈，贸易竞争已由原来企业与企业间的竞争转化为供给链与供给链间的竞争。
