关于城市道路微波交通信息采集方案

市区道路交通信息采集新方案余稳1、徐代艮2、朱晓光31、中国科学院上海微系统与信息技术研究所2、上海慧昌智能交通系统有限公司3、安徽省智能交通（ITS）工程研究中心摘要本文提出了一种适合于市区道路交通信息采集的新方案，该方案基于新型微波雷达交通信息检测技术，充分利用了城市道路已有资源—电子警察系统安装支架和信号灯安装支架，所检测到的交通信息既能用于交通信息采集与行车诱导发布系统，还能用于超速抓拍系统、治安卡口系统以及路口智能红绿灯控制系统，是一种最为经济和高效的方案。

关键词交通信息采集微波雷达智能红绿灯控制超速抓拍、治安卡口所有智能交通系统（ITS）都需要基于道路实时交通信息检测。

交通信息采集技术的研究已经开展多年。

目前已有多种交通信息采集技术在实际中应用，比如地感线圈、微波雷达、视频监控、机动车GPS定位、超声波与红外等，通过这些技术采集到的交通信息主要包括各车道的车流量、车道占有率，车速、车型、车头时距等。

最先开始发展的是接触式的交通信息采集技术，其主要代表是环行线圈探测。

这些采集装置都有共同特点，就是埋藏在路面之下，当汽车经过采集装置上方时会引起相应的压力、电场或磁场的变化，最后采集装置将这些力和场的变化转换为所需要的交通信息。

经过多年发展，路面接触式的交通信息采集技术已经很成熟，其测量精度高，易于掌握，一直在交通信息采集领域中占有主要地位。

但是这种路面接触式的交通采集装置有着不可避免的缺点。

首先是安装维护困难，必须中断交通、破坏路面；其次随着车辆增多，车辆对道路的压力导致这类装置的使用寿命也越来越短；现在道路扩张很快，各种环境下的道路日益增多，而路基下沉、盐碱和冰冻等条件将严重影响路面接触式交通信息采集装置的使用。

另外，对隧道、桥梁等环境，路面破坏性的安装方式存在更多的困难与不便。

所有这些都带来了其使用成本的上升。

新近发展起来的路面非接触式交通信息采集装置不存在安装维护困难、使用寿命短等缺点，主要有微波探测和视频探测两大类。

城市交通信息采集与处理技术研究近些年来，随着社会的发展和城市化建设的加速，人口的增多和交通的拥堵已经成为我们生活中的一个比较突出的问题。

在这种情况下，城市交通信息采集与处理技术已经成为解决交通拥堵问题的重要手段。

一、城市交通信息采集技术城市交通信息采集技术是城市交通管理的基础和前提。

信息的采集需要各种各样的传感器和数据源。

例如，红绿灯的信号、停车场的使用情况、公交车的定位、车辆的速度和构成等等。

这些数据在通过无线通讯或设备联网后，就可以形成数据网络。

交通管理人员可以通过这样的网络掌握交通状况，提高交通效率，减少拥堵。

城市交通信息采集技术的发展取决于传感器的发展。

目前市场上常用的传感器有以下几种：1. 呼吸传感器呼吸传感器通常被用于测量车辆的尾气排放量，具有超高精度和可靠性。

2. 智能摄像头智能摄像头能够识别车牌，识别出过路车辆的信息，并能够获取路况信息。

3. 地磁传感器地磁传感器主要被用于检测道路上停车位的使用情况。

它可以采集停车场车位的实时状态，为车主寻找停车位带来极大的便利。

二、城市交通信息处理技术城市交通信息采集技术只是解决交通拥堵问题的一个方面。

通常，城市交通信息处理技术包括数据存储、数据分析和数据应用三个方面。

1. 数据存储数据存储负责将采集的数据存储起来，并且确保数据的安全性和一致性。

数据的存储包括物理存储和逻辑存储。

物理存储是指将数据存储在物理介质中，例如硬盘、内存和闪存。

逻辑存储是指将数据存储在数据库中，通过数据字典等方式实现逻辑数据结构。

2. 数据分析数据分析是城市交通信息处理技术中最关键的环节。

基于数据分析结果，人们可以尽早地发现交通状况的异常情况。

数据分析包括数据预处理、数据处理、数据挖掘。

数据分析的方法有风险分析、时序分析和聚类分析等。

3. 数据应用数据应用主要集中在城市交通管理中，如路况预测、实时指导、车速控制和智能停车管理等。

其中智能停车管理是近年来较为流行的一个应用方向。

微波式交通流量调查解决方案随着城市化进程的不断加快，交通流量的管理和调查越来越受到关注。

微波式交通流量调查解决方案随着技术的发展，成为解决交通流量调查的一种有效手段。

本文将从微波式交通流量调查的原理、应用、优势以及未来发展等方面进行介绍，为读者提供全面的了解。

一、微波式交通流量调查的原理微波式交通流量调查是一种基于微波信号的无线传输技术，具有高精度、高质量、高效率、低成本等优势。

这种技术可以通过微波接收器和发送器之间的回波来分析车辆的运行速度、方向、密度等信息。

具体来说，微波探测器安装在道路上，向车辆发送微波信号，然后接收回波。

通过微波信号的频率和回波时间差的测量，可以确定通过探测器的车辆的速度与方向。

同时，根据通过探测器的车辆数量和密度，可以推断出交通流量等信息。

二、微波式交通流量调查的应用微波式交通流量调查在交通管理以及交通建设、规划等方面有着广泛的应用。

以下为具体应用场景：1. 实时交通状况监测：可以通过微波探测器不间断地获取当地道路的交通流量和速度等信息，为交通管理部门提供决策支持。

2. 交通流量调查：可以通过微波探测器对道路上的交通流量进行统计，从而为道路交通规划和设计提供数据支持。

3. 交通信号控制：通过对车辆的信号的分析，可以掌握路口交通状况，为交通信号控制提供数据支持。

4. 车辆计费系统：可以使用微波式交通流量调查的技术，对交通流量进行计量，从而为车辆计费和管理提供保障。

三、微波式交通流量调查的优势微波式交通流量调查相对于其他调查方案具有以下几点优势：1. 精度高：可以实时获取车辆的速度、方向、密度等信息，精度达到高级别。

2. 能力强：通过微波式交通流量调查，可以对道路上的交通进行实时监控和调查，能够访问大量数据。

3. 成本低：相对于传统的交通流量调查方式，微波式交通流量调查技术具有低成本、低维护成本和低实施成本的优点。

4.易于安装：微波式交通流量调查的设备小巧轻便，可方便地安装在道路上，对现有道路的影响小。

专业课课程论文题目城市动态交通信息采集技术学院机械交通学院专业交通工程班级101姓名艾克来木江.斯迪克学号083734121 指导教师何春光职称助教2014年10 月25 日城市动态交通信息采集技术摘要：智能交通系统的发展离不开交通采集信息的支持，交通信息采集技术的不断成熟与革新为交通信息处理和服务提供了丰富的交通数据资源。

本文总结目前动态交通采集信息流行的采集技术及方法；并分析总结多种采集技术的组合应用方案，对于面向交通信息利用的交通信息采集、预处理技术方法提供参考的操作规范。

关键词：动态交通信息采集移动通信引言：在ITS的发展过程中，“3S”技术发挥着越来越重要的作用，它可为智能交通系统提供了必要的空间数据和交通信息的获取、处理、分析和可视化理论和技术支持。

动态交通信息传统的采集手段主要有感应线圈、视频、微波、超声波、红外及激光雷达等车辆检测器。

近年以来，随着传感技术的发展，基于低空遥感平台的大范围交通信息高精度快速获取成为一种有效地动态交通信息采集方法。

1、动态交通信息动态交通信息主要是指道路上所有移动物体所具有的特定信息，这些信息根据实际的交通状况时刻变化，主要包括交通流信息和交通事件信息。

交通流信息包括交通量、平均车速、占有率和车型等；事件信息包括事件或拥堵的类型和位置等。

动态交通信息采集有历史数据和实时数据之分。

历史数据主要是离线应用，用于对历史交通状况的统计分析；实时数据时在线应用，用于实时交通状况的分析与控制，绝大多数的交通管理的功能都是依靠实时数据。

2、基于浮动车的交通信息获取目前，GPS车载设备和GPS指挥调度系统已被成功地应用于我国的城市公交交通、商务车运营、危险品运输、物流管理和防盗报警等多个行业。

因此，基于浮动车的交通信息获取在我国具有应用基础。

基于浮动车的交通信息采集技术的主要步骤和关键技术包括：（1）海量浮动车数据预处理与质量控制剔除错误数据和不可用数据，对缺失数据进行修补，对数据精度作以评价等，旨在得到干净、高质量的交通数据。

交通信息采集系统方案及要求
3.1采集系统概述
建设XX交通信息采集系统,结合高清视频监控、卡口等手段，实时掌握XX 主要道路上的交通流量、车速、占有率等交通运行状态参数，为片区交通规划和改善提供数据支持。

目前，交通采集手段主要有下述三种：
这三种优缺点比较如下：
3.2系统建设内容要求
共规划建设9个地磁建设断面，其中：一期涉及7个断面：
●XX与外界的分界点，4个；
●XX片区连接道路交通流量和速度监测点，3个；
●XX区内交通核查线断面，2个。

其中，一期14条道路上涉及7个断面。

图 XX交通信息采集点分布图
3.3系统技术要求
1）无线频率：2.4GHz；
2）检测方式：磁阻方式；
3）安装方式：地埋，检测器上表面低于路面2cm以上；
4）通讯模式：点对点；
5）通道数：12；
6）接收/传输速率：250kbps；
7）天线类型：全向天线；
8）天线范围：360°；
9）平均故障间隔时间（MTBF）>25000小时；
10）接收灵敏度：-98dBm；
11）检测模式：存在/通过；
12）设备支持无线设置及重启；
13）检测分辨率：120 μGauss；
14）检测灵敏度：0-15可调；
15）环境温度-40℃～＋80℃；相对湿度：0到93%；
3.4系统费用要求
以一个双向10车道的道路断面为例，该断面地磁监测费用估算如下：。

基于微波的交通信息采集系统设计与实现的开题报告一、选题背景随着城市化的不断发展，城市交通拥堵问题日渐严重，人们出行难度加大。

因此，交通信息采集系统逐渐成为城市交通管理的一个重要组成部分，能够通过实时采集、分析街面交通信息，得出交通状况、路况等情况，并向交通部门和驾驶员提供实时、有效的交通信息，为优化城市交通、提高交通运行效率提供数据支持。

目前，市面上交通信息采集系统的实现方式多样，包括视频、卫星定位系统、毫米波雷达、红外线传感器等。

然而，这些方法存在诸多局限性，如视频需要大量存储和计算资源，移动设备难以实时处理、毫米波雷达成本高等，不利于普及。

为此，基于微波的交通信息采集系统成为一种极具潜力的方法，通过大范围覆盖和微波特性可穿透雾、雨、雪等恶劣天气，无需对画面做出特殊要求，具有较高的准确性和实时性。

本课题将基于微波交通信息采集系统的设计与实现，旨在通过合理的系统架构和算法优化，提高交通信息采集系统的效率与准确度，为交通管理部门提供更好的服务。

二、选题意义1. 可促进城市交通管理的优化：据统计，我国城市人口规模日益扩大，城市交通压力也逐渐增大，而传统交通信息采集方法的缺陷已经逐渐暴露。

因此，基于微波的交通信息采集系统能够为城市交通管理提供更加准确和及时的数据支持，促进交通管理的优化。

2. 增强对城市交通信息的实时监测能力：基于微波的交通信息采集系统具有覆盖范围广、特性微波可以穿透恶劣天气等优点，可有效避免传统设备在特定情况下无法正常工作的情况。

这样，系统能够提高对城市交通信息的实时监测能力。

3. 可优化城市交通行驶效率：基于微波的交通信息采集系统不仅能够及时、准确地采集路况，同时也可以分析车流量、道路拥堵情况等交通数据，并提供可行的路线、帮助城市交通从各个方面优化行程。

三、项目研究内容1. 基于微波的交通信息采集系统的基本原理和性能特点进行调研和分析。

2. 对微波信号进行处理和分析，提出一种高效的处理算法。

城市交通信息采集和分析系统的设计与实现引言城市交通信息采集和分析系统是一个非常重要的社会信息化平台，它的主要目的是为城市交通管理部门和广大出行群众提供实时的交通路况信息，帮助人们高效地规划出行路线，提高城市路网的运行效率和通行速度。

本文将就城市交通信息采集和分析系统的设计和实现进行详细介绍。

一、系统的需求分析城市交通信息采集和分析系统主要有两个方面的需求：一方面是需要实时采集城市交通状况信息，另一方面则需要对这些采集到的数据进行有效的分析，以便为用户提供更加精准的出行建议。

1. 采集数据：城市交通数据的采集需要借助各种现代科技手段，例如摄像头、GPS等，这些设备可以用于实时监控城市道路的交通情况，记录并传输各种路况信息。

同时，还需要将采集到的数据进行有效管理，以确保数据的准确性和及时性。

2. 数据分析：采集到的数据需要进行有效分析，以得到夹杂在复杂趋势中并对出行建议产生重要影响的数据点，并将这些数据点进行有效计算，以推导出行路线、计算预计到达时间等重要信息。

二、系统架构设计城市交通信息采集和分析系统是一个高度复杂的系统，需要采取合理的架构设计才能保证数据采集、传输以及数据分析的效率和准确性。

1. 采集层：这是整个系统中最底层的命令控制层，它需要收集城市不同交通路段的数据，并将这些数据传输给分析处理层。

2. 传输层：收集到数据后，需要采用一定的协议和技术将这些数据传输给分析处理层。

3. 分析处理层：这个层次是整个系统的核心组件，它需要对采集到的数据进行分析和处理，以便为用户提供更加精准的交通信息和出行建议。

4. 用户端：用户通过这个端口获得系统的服务，他们可以查询路况信息、规划出行路线等等。

三、技术方案实现城市交通信息采集和分析系统的技术实现离不开现代的计算机技术，包括数据库技术、GIS技术、分布式计算技术等等。

1. 数据库技术：城市交通信息的采集和存储离不开数据库技术，数据库能够为系统提供高效的数据管理和访问功能，同时还可以对数据进行多方面的统计和分析。

城市道路交通信息采集与处理研究随着城市化进程的加快，城市道路交通问题日益凸显。

交通拥堵、交通事故频发等问题已经成为人们日常生活中的头疼事。

为了解决这些问题，城市道路交通信息的采集与处理变得尤为重要。

本文将探讨城市道路交通信息采集与处理的研究现状、挑战与前景。

第一部分：城市道路交通信息的采集技术城市道路交通信息的采集是实现交通智能化的基础。

目前，常见的城市道路交通信息采集技术包括交通摄像头、交通流量传感器和车辆定位系统等。

交通摄像头通过实时拍摄道路交通情况，可以获取交通流量、车辆密度等信息。

交通流量传感器则通过感应车辆通过的时间和车辆数目，来判断道路上的交通情况。

车辆定位系统则通过GPS等技术，实时追踪车辆的位置和速度等信息。

然而，当前的城市道路交通信息采集技术还存在一些问题。

首先，交通摄像头的布设和维护成本较高，限制了其在城市道路交通信息采集中的应用。

其次，交通流量传感器对道路的安装和维护也存在一定难度。

最后，车辆定位系统虽然可以实时追踪车辆位置，但对于大规模的城市道路交通信息采集来说，其精度和实时性仍有待提高。

第二部分：城市道路交通信息的处理方法城市道路交通信息的处理是将采集到的交通数据转化为有用的信息，为交通管理和决策提供支持。

目前，常见的城市道路交通信息处理方法包括交通流量预测、交通事故分析和交通拥堵识别等。

交通流量预测通过分析历史交通数据和实时数据，预测未来的交通流量，为交通管理部门提供决策依据。

交通事故分析则通过对事故发生地点、时间、原因等进行统计和分析，帮助交通管理部门预防和减少交通事故的发生。

交通拥堵识别则通过分析交通数据中的车辆速度、密度等信息，识别出道路上的拥堵情况，并提供相应的交通调度建议。

然而，当前的城市道路交通信息处理方法还存在一些问题。

首先，交通流量预测的准确性有待提高，特别是在特殊情况下（如恶劣天气、突发事件等）的预测能力较弱。

其次，交通事故分析仍缺乏深入的原因分析，导致对交通事故的预防措施不够精准。

交通信息采集系统施工方案1. 系统概述交通信息采集系统是一种用于收集和分析交通流量、道路条件和交通事件数据的系统。

该系统由一组传感器、数据采集设备和数据处理平台组成，可以实时获取交通信息并生成相应的报告。

本文档将介绍交通信息采集系统的施工方案。

2. 系统组成交通信息采集系统由以下组件组成：•传感器：采用多种类型的传感器，包括车辆探测器、摄像头、气象观测设备等，用于收集交通数据和道路条件信息。

•数据采集设备：通过与传感器连接，将传感器采集到的数据进行提取和转换，并将其发送到数据处理平台。

•数据处理平台：负责接收和处理来自数据采集设备的数据，并进行分析、整理和存储，以生成交通信息报告。

3. 施工步骤3.1 传感器部署在系统施工前，需要根据实际道路情况和监测需求，合理布置传感器。

传感器可以设置在道路上、交通路口、高架桥等位置，以收集车辆数量、速度、流量等相关信息。

同时，还可以设置气象观测设备来采集天气条件数据，如温度、湿度等。

3.2 数据采集设备配置在传感器部署完成后，需要配置数据采集设备与传感器的连接。

根据传感器类型和接口要求，配置数据采集设备的连接方式，确保传感器的数据能够准确传输到数据处理平台。

3.3 数据处理平台搭建为了能够正确地接收、处理和存储从传感器传输过来的数据，需要搭建一个数据处理平台。

该平台可以基于云计算技术构建，具备高可靠性、高并发处理能力和可扩展性。

数据处理平台主要包括以下功能：•数据接收：负责从数据采集设备接收原始数据，并进行解析和提取。

•数据处理：将接收到的原始数据进行格式转换、清洗和处理，以获取目标数据。

•数据存储：将处理后的数据存储到数据库或分布式文件系统中，以供后续查询和分析使用。

•报告生成：根据存储的数据，使用数据分析和可视化技术生成交通信息报告，提供给相关部门或个人使用。

3.4 系统测试与调优在交通信息采集系统完成搭建后，需要进行系统测试和调优，以确保系统的稳定性和准确性。