基于云模型与证据理论的大坝安全综合评估方法
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基于云模型-模糊FMECA法的水库大坝安全性分析
陈泳江;汪魁;赵明阶;范正强
【期刊名称】《重庆交通大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2024(43)4
【摘要】模糊FMECA法通过对水库大坝隐患出现的频率、影响程度进行评价,并通过赋予权重及模糊综合评判对大坝进行风险评估,具有一定的科学性及实用性,但仍存在无法体现大坝隐患因子的随机性及无法准确反应专家主观偏好关系的缺陷。
基于此,提出了云模型-模糊FMECA法的水库大坝安全性分析方法,将模糊FMECA 法中的评判矩阵、权重矩阵、对应的评语集进行逆向计算,得出了云模型数字特征值,通过模糊评判得到水库大坝风险评判结果的云模型;根据约束条件确定相应评语集的云模型的数字特征值,将大坝风险评判结果的云模型及各评语集云模型通过MATLAB仿真化,以此实现对水库大坝的安全性评价;将该方法运用到云南省某大坝中,得到了该大坝的内部安全评估等级为A,与现场专家组评判结果一致。
证明了基于云模型-模糊FMECA法的水库大坝安全性分析具有一定的可行性及科学性。
【总页数】7页(P30-36)
【作者】陈泳江;汪魁;赵明阶;范正强
【作者单位】重庆交通大学水工建筑物健康诊断技术重庆市高校工程研究中心;重庆科技大学建筑工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TV641;TU42;U698
【相关文献】
1.基于层次分析法和模糊理论水库大坝安全综合评价
2.基于云模型及模糊数学理论的水库大坝安全评价的研究
3.基于模糊层次分析法的农村水库大坝安全二级模糊综合评价
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5.基于FMECA-模糊层次分析法的水库大坝安全性分析
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大坝变形监测技术综合评价模型构建本文将介绍大坝变形监测技术综合评价模型的构建方法和重要性。
大坝是人类为了水资源利用和环境保护而修建的一类重要工程,其变形监测是确保大坝安全运营的关键措施。
1. 引言大坝作为重要的水利工程,其安全是保障人民生命财产安全的重要条件。
大坝的变形监测技术可以实时准确地监测大坝的变形情况,并提供重要的数据供工程师和决策者进行安全评估和风险管理。
因此,构建一种准确可靠的大坝变形监测技术综合评价模型非常重要。
2. 大坝变形监测技术概述大坝变形监测技术包括传统的测量仪器、遥感技术、地理信息系统(GIS)和无人机技术等。
这些技术能够通过测量、观测和获取大坝的各种形变数据。
大坝变形的评价主要包括平面变形、竖向变形、温度变形和沉降变形等。
3. 构建大坝变形监测技术综合评价模型的重要性构建大坝变形监测技术综合评价模型可以实现以下目标:3.1 灵敏度分析:通过不同监测技术的数据对比,确定各种变形监测技术的灵敏度,从而评估不同技术的可靠性和适用性。
3.2 故障检测:结合各种监测技术的数据,可以准确判断大坝是否存在潜在的故障,并及时采取必要的修复和维护措施。
3.3 变形预测:通过对历史数据的分析,可以建立大坝的变形预测模型,为大坝的日常维护和管理提供一定的依据。
4. 大坝变形监测技术综合评价模型构建方法4.1 数据收集:收集与大坝变形相关的各种监测数据,包括传统的测量仪器数据、遥感数据、GIS数据和无人机数据等。
4.2 数据预处理:对收集到的数据进行预处理,包括数据清洗、数据校正和数据对齐等。
确保数据的准确性和一致性。
4.3 变形指标选择:根据大坝的不同类型和结构特点,选择合适的变形指标进行评估,如位移、扭转、应变等。
4.4 模型构建:结合收集到的数据和选择的变形指标,建立综合评价模型。
可以采用数据挖掘、机器学习和人工智能等方法,进行模型的训练和优化。
4.5 模型评估与应用:对构建的综合评价模型进行评估,比较模型的预测结果与实际监测数据的差异。
大坝安全评估模型设计
大坝安全评估模型的设计需要考虑以下几个方面:
1. 数据采集与处理:收集与大坝相关的各种数据,包括地质地貌、水文气象、结构设计、运行监测等方面的数据。
对数据进行处理和整理,以便后续的分析和评估。
2. 危险源识别与分析:通过对大坝周边环境、结构与设备的评估,识别可能存在的危险源,如地质灾害、水文气象灾害、结构安全问题等。
对危险源的潜在风险进行分析,确定其可能引发的安全事故的概率和严重程度。
3. 风险评估与分级:基于危险源的识别与分析,综合考虑潜在风险的概率和严重程度,采用相应的风险评估方法对大坝进行综合风险评估。
将风险分级,确定不同风险等级对应的应急预案和措施。
4. 安全控制与监测:根据评估结果,制定相应的安全控制措施,包括结构加固、排水疏导、风险源治理等。
建立合适的监测体系,实时监测大坝的安全状态,及时报警和反馈异常情况。
5. 安全预警与应急响应:基于监测数据和风险评估结果,建立安全预警机制,对可能发生的安全事故进行预警与预测。
根据预警结果制定相应的应急预案,明确应急响应措施,确保在安全事故发生时能够及时有效地进行处置。
6. 模型更新与优化:定期对评估模型进行更新和优化,以适应
大坝运行过程中的变化和新的安全需求。
通过持续的监测和评估,及时发现问题和风险,提出相应的改进措施。
综上所述,大坝安全评估模型的设计需要综合考虑数据采集与处理、危险源识别与分析、风险评估与分级、安全控制与监测、安全预警与应急响应等方面的要素,以提供全面准确的大坝安全评估结果。
基于安全监测系统的大坝安全多层次模糊综合评判方法
郑付刚;游强强
【期刊名称】《河海大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2011(039)004
【摘要】为了更科学合理地对大坝工作状态进行评判,从系统的角度把大坝作为一个模糊整体,充分结合大坝已有的监测设施,考虑由于监测仪器运行状态给评判带来的影响,综合分析大坝的工作性态,提出了一个基于大坝安全监测系统的大坝安全多层次模糊综合评判方法.以某大坝为例,对大坝的工作状态进行了综合评判,结果表明应用本方法可充分体现监测数据可靠性对结果的影响,评判结果科学合理,更符合实际情况.
【总页数】8页(P407-414)
【作者】郑付刚;游强强
【作者单位】河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098;河海大学水利水电学院,江苏南京 210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098;河海大学水利水电学院,江苏南京 210098
【正文语种】中文
【中图分类】TV143+.3
【相关文献】
1.基于模糊重心法的大坝安全监测系统综合评判 [J], 胡魏玲;邓念武;刘任莉
2.基于无线传感网的水库大坝安全监测系统 [J], 李国斌;常春波
3.基于安全监测系统的大坝安全多层次模糊综合评判方法分析 [J], 王静云
4.基于无线传感器网络的大坝安全监测系统的研究 [J], 李艳华;岐世峰
5.南京达捷大坝安全监测DG型分布式大坝安全监测系统 [J], 方卫华
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基于云模型的综合保障评估方法研究综合保障是一项复杂浩大的工程,其评估要素涉及规划维修、人力人员、供应保障、等十个方面。
文章结合试飞实际,建立综合保障评估体系,提出应用云模型进行综合保障评估的方法,使评估结果具有说服力和直观性。
研究为试飞阶段综合保障评估提供了切实有效的评估方法,为发现试飞阶段综合保障的薄弱环节进而指导综合保障设计和提高综合保障水平奠定了基础。
标签:试飞阶段;综合保障;评估;云模型1 概述随着现代装备的复杂程度和单位容积所占有的元器件数量的大大提高,装备的保障也越来越庞大和复杂。
多数大型武器装备都面临着使用保障费用高和战备完好性差的难题。
为解决这个难题,国外大力开展装备综合保障研究(Integrated Logistic Support,ILS)。
通过对综合保障工程多年的研究和实践,美国及西欧国家在缩短研制周期、减少寿命周期费用和提高武器系统战备完好率等方面收到了明显效果。
我国在上世纪80年代引入综合保障的相关概念,为了和传统的后勤观念相区分,将综合后勤保障改为综合保障。
综合保障贯穿装备寿命周期全过程,文章针对我国航空装备在设计定型试飞阶段存在的大量保障问题,如保障资源配置不均、备件种类多需求量过大、保障能力不佳等。
综合保障评估是实现装备综合保障目标的重要有效的监督和控制手段,通过对实际保障情况进行度量,以评定试飞阶段综合保障工作的效果,使主装备与保障系统相匹配,最大限度发挥装备的性能,同时发现综合保障的薄弱环节,用以合理指导综合保障设计,为设计优化提供支持,提高试飞阶段和使用试飞的综合保障效果。
综合保障资源由十个要素组成,分别是规划维修,人力人员,供应保障,保障设备,训练与训练保障,技术资料,保障设施,计算机资源,包装、拆卸、储存与运输,设计接口。
装备综合保障系统评估指标数据存在模糊性和不确定性问题,以往的评估方法常采用层次分析、神经网络、灰色关联分析理论等方法,这些方法对数据精度要求高,在评估过程中被转换成具体的数值,对评估过程中的不确定因素考虑不足,具有一定的局限性,难以直接用于装备综合保障的评估。
运筹与 管理OPERATnONSRESEARCH AND MANAGEMENTSCnENCE第30卷第3期2021年3月Vol. 30,No. 8Mas. 2021基于云模型和证据推理的生态环境安全评价胡东滨,谢玲(中南大学 商学院,湖南 长沙4—43)摘 要:文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。
首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间,通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度;其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权 重;然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数,再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概 率分布;最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。
以湖南省为例开展实例研究,研究结果与模糊综合评价法评 估等级结果一致,验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。
关键词:生态环境安全评价;云模型;证据推理;组合权重;PSR 模型中图分类号:X321 文章标识码:A 文章编号:2003-5201(2001)05-P150-P3 do : —. —005/oumk 2020 008Ecologicai Envirenmentai Securite Evaluatinn Bases onCluuS MoSei anS EviCentivi ReasonvgHU Doby-Pio , XIE Line(School eO Businer ,Ceria, Sooth Unaersi ;, Changsha 410083 , China)Abstract : This papas proposos a cempre/ensive ecaloaical envWohmental sochUta ovaluaPou model base/ oncloud model and ovibenca reasoning. Firstly , tha ecaloaical epvWonmeptal socodty ovaluaPon index system iscensWucte/ and dmibeh into ymna intervals. Tha actual valua of each index is WansformeP into tha relavanca deyreo of oceloxWal envirobmental sochUty lavel through cloud model. Socaudly , tha index weight is determine/dypamically and staOcally by using tha cembioaPou of ovibenca masodWy and entropy method. APas that, wouse ovibenca masodWy to calchlato tha basic probahiPty assionment function of each index , and then thaovibenca Pisiou alyorithm to syethesizo tha ecaloaical sacodty cemprehensive ovaluaPou probahiPty dWwiOuOod.Finally , tha ovaluatiou result is obtaioeh accerding to tha maximum carrelaPou criterion^ This papas takas Hunanprovince as an expmyla. Tha ovaluaPou results of tha model io this papas are ceusistent with tha ovaluaPou ymna results of tha fuzzy cemprehensive ovaluaPou method , but tha uucadainty of tha ovaluatiou results is lowas than that of tha fuzzy cemprehensive ovaluatiou method , which veriPas tha ratiouality , feasibiPty and eXocPveness oftha propose/ method.Key words : acaloxicai onviroumentai sochUty ovaluatiou ; cloud model ; ovibenPai reasoning ; cembioaPouweight ; PSR model0引言生态环境安全是经济社会和谐与可持续发展 的基本条件,是国家安全的重要组成部分。