感官分析方法 三点检验
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食品分析方法的分类对食品品质的评价,主要包括食品营养、卫生和嗜好性三个方面。
食品分析所采用的分析方法主要有感观分析法、理化分析法、微生物分析法和酶分析法。
1.感观分析法感官分析又叫感观检验或感观评价,是通过人体的各种感官器官(眼、耳、鼻、舌、皮肤)所具有的视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉,结合平时积累的实践经验,并借助一定的器具对食品的色、香、味、形等质量特性和卫生状况做出判定和客观评价的方法。
感观检验作为食品检验的重要方法之一,具有简便易行、快速灵敏、不需要特殊器材等特点,特别适用于目前还不能用仪器定量评价的某些食品特性的检验,如水果滋味的检验、食品风味的检验以及烟、酒、茶的气味检验等。
依据所使用的感觉器官的不同,感官检验可分为视觉检验、嗅觉检验、味觉检验、触觉检验和听觉检验五种。
(1)视觉检定是鉴定者利用视觉器官,通过观察食物的外观形态、颜色光泽、透明度等,来评价食品的品质如新鲜程度、又无不良改变以及鉴别果蔬成熟度等的方法。
(2)嗅觉鉴定是通过人的嗅觉器官检验食品的气味,进而评价食品质量(如纯度、新鲜度或劣变程度)(3)味觉鉴定是利用人的味觉器官(主要是舌头),通过品尝食物的滋味和风味,从而鉴别食品品质优劣的方法。
味觉检验主要用来评价食品的风味(风味是食品的香气、滋味、入口获得的香气和口感的综合构成),也是识别某些食品是否酸败、发酵的重要手段。
(4)听觉器官听觉鉴定是凭借人体的听觉器官对声音的反应来检验食品品质的方法。
听觉鉴定可以用来评判食品的成熟度、新鲜度、冷冻程度及罐头食品的真空度等。
(5)触觉鉴定是通过被检食品用于鉴定者的触觉器官(手、皮肤)所产生的反应来评价食品品质的一种方法。
如根据某些食品的脆性、弹性、干湿、软硬、黏度、凉热等情况,可评判食品的品质优劣和是否正常。
感官分析的方法很多,常用的检验方法有差别检验法,标度和类别检验法、分析或描述性检验法等。
感官分析法虽然简便、实用且多数情况下不受鉴定地点的限制。
GB 12311—90本标准参照采用国际标准ISO 4120—1983《感官分析方法学──三点检验》。
1 主题内容和适用范围本标准规定了用三点比较的方法来鉴别二个样品之间的差别。
本标准适用于鉴别样品间的细微差别,也可以用于选择和培训评价员或者检查评价员的能力。
2 引用标准GB 10220 感官分析方法总论GB 10221.1~10221.4 感官分析术语GB 3358 统计学名词术语及符号3 方法提要同时向评价员提供一组三个样品,其中二个是完全相同的,评价员挑出单个的样品。
4 设备检验负责人根据产品性质和样品数量等选择设备。
使用的设备不应影响检验结果。
应优先使用符合检验需要的标准化设备。
5 抽样应按被检产品的抽样标准进行抽样。
如果没有这样的标准或抽样标准不完全适用时,则由有关各方协商议定抽样方法。
6 检验的一般条件6.1 环境应满足GB 10220所需条件。
6.2 评价员6.2.1 条件应符合GB 10220规定的条件,所有评价员应该具有同等的资格和检验能力。
6.2.2 评价员数评价员数是根据检验目的与显著水平而定。
通常是6个以上专家;或15个以上优选评价员;或25个以上初级评价员。
在0.1%显著水平上需7个以上专家。
6.2.3 检验负责人检验负责人一般不应参加检验,如果参加,也不应知道样品编号。
6.3 准备检验负责人可就有关问题和样品性质进行不影响评价的初步介绍,当涉及检验玷染物时,应准备一个非玷染物样品和一个与之对照的玷染物样品。
7 检验步骤7.1 被检样品的制备7.1.1 提供足够量的样品A和B,每三个检验样品为一组。
7.1.2 按下述六种组合:ABB AAB ABA BAA BBA BAB,从实验室样品中制备数目相等的样品组。
7.1.3 不能使评价员从样品提供的方式中对样品的性质作出结论。
应以同一方式〔相同设备、相同容器、相同数量产品和相同排列形式(三角形,直线等)〕制备各种检验样品组。
二三点检验法对饼干进行感官评价
二三点检验法是一种常用的感官评价方法,适用于食品等产品的品质检验。
对于饼干的感官评价,可以采用以下步骤:
1. 选择评价员:选取经过培训的评价员,确保他们对饼干的外观、口感、气味等方面具有较高的敏感度和专业知识。
2. 制定评估指标:根据饼干的特点和要求,制定评估指标,如外观(色泽、形状、表面光滑度等)、口感(酥脆度、口感均匀度等)和气味(香味、异味等)。
3. 进行评价:评价员根据指定的评估指标,对饼干进行评价。
可以根据不同的指标制定相应的评价等级或打分,如用1~5分或好、中、差等表示。
4. 统计和分析数据:根据评审员的评估结果,将各项指标的评分进行统计和分析,得出饼干的综合评价。
需要注意的是,在进行二三点检验法时,应保证评价员在评价过程中的评判综合性和客观性,尽量避免主观偏见的干扰。
同时,为保证评价的准确性,可以进行多次评价,并取平均值作为最后的评价结果。
GB12311—90感官分析方法学─三点检验(doc 9页)GB12311—90本标准参照采用国际标准ISO 4120—1983《感官分析方法学──三点检验》。
1 主题内容和适用范围本标准规定了用三点比较的方法来鉴别二个样品之间的差别。
本标准适用于鉴别样品间的细微差别,也可以用于选择和培训评价员或者检查评价员的能力。
2 引用标准GB 10220 感官分析方法总论GB 10221.1~10221.4 感官分析术语GB 3358 统计学名词术语及符号3 方法提要同时向评价员提供一组三个样品,其中二个是完全相同的,评价员挑出单个的样品。
4 设备检验负责人根据产品性质和样品数量等选择设备。
使用的设备不应影响检验结果。
应优先使用符合检验需要的标准化设备。
5 抽样应按被检产品的抽样标准进行抽样。
如果没有这样的标准或抽样标准不完全适用时,则由有关各方协商议定抽样方法。
6 检验的一般条件6.1 环境应满足GB 10220所需条件。
6.2 评价员6.2.1 条件应符合GB 10220规定的条件,所有评价员应该具有同等的资格和检验能力。
6.2.2 评价员数a.“强迫选择”即使评价员声明没有差异时,也要求评价员指出其中的一个样品与其他二个的差异。
b.当评价员不能鉴别其差异时,允许回答“无差异”。
如果要考虑到检验结果的准确性时,应该使用“强迫选择”。
答案格式见附录B。
8 结果的表达和解释8.1 “强迫选择”统计正确答案数,再参考下表,确定样品间有无显著差异。
应用实例见附录C。
当表中n值大于100时,正确答案最少数按以下公式计算,取最接近的整数值。
式中:Z:α≤0.05Z=1.64α≤0.01Z=2.33α≤0.001 Z=3.10在不同显著水平上确定三点试验显著性差别所需正确答案的最少数目表答案数不同显著水平所需正确答案最少数5%1%0.1%5 6 7 8 9101112131415 455667788995667788991010——7889101011111216171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758910101111121212131314141515151616171717181819191920202021212222222323242424252526262611111212131314141515151616171718181819192020212121222223232424242525262626272728282829121313141415151616171718181919202021212222222323242425252626272727282829293030303131325960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899 100 2727272828292929303031313132323233333434343535353636373737383838393940404041414142422930303031313232333333343434353536363637373838383939404040414142424243434444444545463233333334343535363636373738383939394040414141424243434444444545464646474748484849498.2 “无差异”根据检验目的,可按不同的方式处理“无差异”答案。
2016年春食品感官评定实验数据处理方法1、实验一3点检验法评定两种品牌纯牛奶的风味是否有不同数据处理的原理是:若两个样品差异越大,即两个产品差异越明显,则正确挑出单数样品的数量越多(大),那么该数值应大到多少可以得出“两个样品有明显差异”的结论呢?通过查表(另见图片),若数值大于表中的临界值(该临界值的意义是:两个样品之间有显著差异所需的最小正确判断数),则可得出“两个样品有明显的差异”,否则,两个样品没有差别。
2、实验二排序检验法评定3种不同品牌酸奶的喜爱顺序方法一:排序和差与Basker表中临界值比较首先给排序的位置赋值,如排最喜欢的位置赋值上“3”,最不喜欢的位置赋值上“1”,排在中间位置的赋值上“2”,然后计算各样品的排序和,再计算两两样品之间的排序和差,两两样品之间的排序和差越大,则说明这两个样品受喜欢的程度差别越大。
是否可得出“这两个样品喜欢程度不同”的结论,需要看此排序和差是否大于表中的差异显著性成立需要的最小值,若大于,则可得出结论:“这两个样品喜欢程度不同”,若没有大于表中最小值,则得出:“这两个样品喜欢程度一样”。
Basker表排序和之间差别的临界值(p=0.05)评价员数排列产品数2 3 4 5 6 7 8 9 1020 8.8 14.8 21.0 27.3 33.7 40.3 47.0 53.7 60.621 9.0 15.2 21.5 28.0 34.6 41.3 48.1 55.1 62.122 9.2 15.5 22.0 28.6 35.4 42.3 49.2 56.4 63.523 9.4 15.9 22.5 29.3 36.2 43.2 50.3 57.6 65.024 9.6 16.2 23.0 29.9 36.9 44.1 51.4 58.9 66.425 9.8 16.6 23.5 30.5 37.7 45.0 52.5 60.1 67.726 10.0 16.9 23.9 31.1 38.4 45.9 53.5 61.3 69.127 10.2 17.2 24.4 31.7 39.2 46.8 54.6 62.4 70.428 10.4 17.5 24.8 32.3 39.9 47.7 55.6 63.6 71.729 10.6 17.8 25.3 32.8 40.6 48.5 56.5 64.7 72.930 10.7 18.2 25.7 33.4 41.3 49.3 57.5 65.8 74.231 10.9 18.5 26.1 34.0 42.0 50.2 58.5 66.9 75.432 11.1 18.7 26.5 34.5 42.6 51.0 59.4 68.0 76.633 11.3 19.0 26.9 35.0 43.3 51.7 60.3 69.0 77.834 11.4 19.3 27.3 35.6 44.0 52.5 61.2 70.1 79.035 11.6 19.6 27.7 36.1 44.6 53.3 62.1 71.1 80.136 11.8 19.9 28.1 36.6 45.2 54.0 63.0 72.1 81.337 11.9 20.2 28.5 37.1 45.9 54.8 63.9 73.1 82.438 12.1 20.4 28.9 37.6 46.5 55.5 64.7 74.1 83.539 12.2 20.7 29.3 38.1 47.1 56.3 65.6 75.0 84.640 12.4 21.0 29.7 38.6 47.7 57.0 66.4 76.0 85.741 12.6 21.2 30.0 39.1 48.3 57.7 67.2 76.9 86.742 12.7 21.5 30.4 39.5 48.9 58.4 68.0 77.9 87.843 12.9 21.7 30.8 40.0 49.4 59.1 68.8 78.8 88.844 13.0 22.0 31.1 40.5 50.0 59.8 69.6 79.7 89.945 13.1 22.2 31.5 40.9 50.6 60.4 70.4 80.6 90.946 13.3 22.5 31.8 41.4 51.1 61.1 71.2 81.5 91.947 13.4 22.7 32.2 41.8 51.7 61.8 72.0 82.4 92.948 13.6 23.0 32.5 42.3 52.2 2.4 72.7 83.2 93.849 13.7 23.2 32.8 42.7 52.8 63.1 73.5 84.1 94.850 13.9 23.4 33.2 43.1 53.3 63.7 74.2 85.0 95.8 55 14.5 24.6 34.8 45.2 55.9 66.8 77.9 89.1 100.5 60 15.2 25.7 36.3 47.3 58.4 69.8 81.3 93.1 104.9 65 15.8 26.7 37.8 49.2 60.8 72.6 84.6 96.9 109.2 70 16.4 27.7 39.2 51.0 63.1 75.4 87.8 100.5 113.3 80 17.5 29.6 42.0 54.6 67.4 80.6 93.9 107.5 121.2 90 18.6 31.4 44.5 57.9 71.5 85.5 99.6 114.0 128.5 100 19.6 33.1 46.9 61.0 75.4 90.1 105.0 120.1 135.5 110 20.6 34.8 49.2 64.0 79.1 94.5 110.1 136.0 142.1 120 21.5 36.3 51.4 66.8 82.6 98.7 115.0 131.6 148.4 方法二:计算x2(卡方)值,与x2临界值比较示例:某一干酪制造商想在目前已有的低脂肪干酪品种以外再开发比较有风味的干乳酪,为此,开发了具有菠萝、大蒜、薄荷风味的三种干乳酪新产品,采用排序检验方法,20名评价员对这三种产品的喜欢程度进行排序。
一、实验目的通过本次感官实验课程的学习,旨在提高学生对感官评价方法的理解和应用能力,掌握定向成对检验、三点检验法和九点检验法等感官评价技术,并能够运用这些方法对食品样品进行感官评价。
二、实验原理1. 定向成对检验:通过同时呈现两个样品,要求评价员对这两个样品进行比较,判断是否存在差异及其差异程度。
2. 三点检验法:同时提供三个样品,其中两个相同,要求评价员识别出有差异的样品。
3. 九点检验法:要求评价员将样品的品质特性以数字标度形式进行评价。
三、实验材料与设备1. 材料:牛奶、酸奶、巧克力、葡萄酒等食品样品。
2. 设备:电子秤、计时器、评分卡、盲评室等。
四、实验方法1. 定向成对检验:- 将牛奶、酸奶、巧克力、葡萄酒等样品编号,随机分配给评价员。
- 评价员对每一对样品进行感官评价,记录评价结果。
- 对评价结果进行统计分析,判断样品间是否存在差异。
2. 三点检验法:- 将牛奶、酸奶、巧克力、葡萄酒等样品编号,随机分配给评价员。
- 评价员对每一组三个样品进行感官评价,记录评价结果。
- 对评价结果进行统计分析,判断样品间是否存在差异。
3. 九点检验法:- 将牛奶、酸奶、巧克力、葡萄酒等样品编号,随机分配给评价员。
- 评价员对每一组样品的品质特性进行评分,评分范围为1-9分。
- 对评分结果进行统计分析,判断样品间是否存在差异。
五、实验结果与分析1. 定向成对检验:- 牛奶样品在酸度、口感、香气等方面存在显著差异。
- 酸奶样品在口感、香气、酸甜度等方面存在显著差异。
- 巧克力样品在口感、香气、甜度等方面存在显著差异。
- 葡萄酒样品在口感、香气、酸度、甜度等方面存在显著差异。
2. 三点检验法:- 牛奶样品在口感、香气、甜度等方面存在显著差异。
- 酸奶样品在口感、香气、酸甜度等方面存在显著差异。
- 巧克力样品在口感、香气、甜度等方面存在显著差异。
- 葡萄酒样品在口感、香气、酸度、甜度等方面存在显著差异。
3. 九点检验法:- 牛奶样品在口感、香气、甜度等方面存在显著差异。
食品感官分析实验实验项目名称:用三点检验法检验康师傅和农夫山泉学院:食品科学学院年级专业:12级质安1班组别:组织者:xxx 学号:222012324042054 xxx 222012324042052xxx 222012324042053一、实验目的:了解三点检验的实施方法,同时通过对本组实验结果进行统计处理,了解差别检验显著性分析评价方法。
二、实验材料1.存在细微差异的两种待检样品A(康师傅矿物质水)和B(农夫山泉),各三瓶(每瓶550ml),纯净水。
2.检验容器:一次性水杯90个,要求清洁、干燥,标签纸90张。
三、实验步骤1.被检样品的准备(编号,)查随机数表,先获取所需的三位随机数,每个样品准备3个编号,填入表1中。
提供足够量的样品A和B,每3个检验样品为一组,按下述六种组合:ABB、AAB、ABA、BAA、BBA、BAB,从实验室样品中制备18个样品组,并按照表1在容器上对应标好号。
样品准备工作表(表1)班级:组别:第组样品类别:矿泉水(康师傅,农夫山泉)试验类型:三点检验样品情况样品代码AB样品名称康师傅农夫山泉样品编号397,259,934412,294,862评价员号代表类型号码顺序010203040506070809101112131415161718 ABBAABABABAABBABABABBAABABABAABBABABABBAABABABAABBABAB397、412、294259、934、412259、862、934862、259、934412、294、397412、397、294397、412、294259、934、412259、862、934862、259、934412、294、397412、397、294397、412、294259、934、412397、412、259412、259、397294、862、934862、934、2942.品评检验将按照准备表组合并标记好的样品连同问答表一起呈送给评价员。
常用感官评价方法如何实施?PART ONE三点检验案例差别检验:某酒厂开发一项新工艺,以降低产品的不良风味,检测新产品是否与老产品确实存在差异相似检验:某厂欲替换一种新包装,想看新包装是否能提供相同的贮藏稳定性,厂商知道不能完全证明相同,但希望贮藏3个月后,即使存在差别,也只有很少的人可以察觉。
12人36个样品A组:18(随机编码)982;349;479……B组:18(随机编码)328;480;348……ABBBABBBAAABABABAA哪一个不同答对人数三点检验确定存在显著性差别所需最少正确答案数评价流程注意事项——α、β、P d、n的选择α-风险:当感官差别不存在时,推断感官差别存在的概率β-风险:当感官差别存在时,推断感官差别不存在的概率P d:能识别样品的人员最大允许比例Note:差别检验时,可以重复,尽量使每位评价员重复评价次数相同;相似检验时,不可重复PART Two评分法案例比较3个公司生产的方便面的质量,比较哪个公司的产品质量最好。
评价流程1-10级-3-3级……使评价员对每一个评分点代表的意义有共同认识同一方式:•盛装容器•样品数量容器最好选用3位数随机编码评价员对样品进行打分均值与方差•样品•评价员数据分析上述案例为例,假设选取了8位评价员,按照1-7分尺度进行评分,评分结果如下,看产品之间是否有显著性差异?评价员n12345678合计试样134********试样22624436633试样33432234223合计8148787121074数据分析方差来源平方和Q自由度f均方和V F0F产品14.5827.29 5.65F(2,14,0.05)=3.74评价员15.167 2.17 1.68F(7,14,0.05)=2.76随机误差18.0914 1.29总计47.8323由于F产品=5.56>F(2,14,0.05)=3.74;F评价员=1.68<F(7,14,0.05)=2.76因此,在置信度5%条件下,样品之间有显著差异,评价员无显著差异原理总差异→组间差异(不同产品,不同评价员)与组内差异(随机误差)若组间差异>组内差异,且超过一定界限值,可认为总差异是由产品/评价员造成的F0值——均方比(组间差异/组内差异)F 值——临界值•F(处理自由度,误差自由度,显著水平)方差来源均方和V F0F产品7.29 5.65F(2,14,0.05)=3.74评价员 2.17 1.68F(7,14,0.05)=2.76随机误差 1.29注意事项——α、n 、f 、F 的选择与计算α-风险:当感官差别不存在时,推断感官差别存在的概率n :评价员数量,产品数量f :评价员自由度,产品自由度,误差自由度上述案例为例,假设选取了8位评价员,评价3个产品样品:f 样品=n 样品-1=3-1=2评价员:f 评价员=n 评价员-1=8-1=7总自由度:f 总=n 样品×n 评价员-1=3×8=24误差自由度:f 误差=f 总-f 样品-f 评价员=23-2-7=14软件计算上述案例为例,运用SPSS软件进行运算加权评分法评价员:8-10名业内较专业评价员评价顺序:对指标重要性进行两两评价重要性评分:权重系数:各项指标所得总分除以全部指标总分——“0-4评判法”很重要-很不重要4-0较重要-不很重要3-1同样重要2-2PART Three 描述性感官分析流程原始感觉描述频度高符合规范统一内含共识性不可分解性涵盖性与特征性可描述性可参比性专业评价员同一类型样品感官属性词感官属性词定义参照物风味剖面图XX产品描述实验请从左到右依品评样品的风味,评完一个样品的所有属性之后漱口,再评价下一个样品。
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确保样品的外观、颜色、气味等特征相似,以避免干扰测试结果。
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确保样品的外观、颜色、气味等特征相似,以减少干扰因素。
GB 12311—90
本标准参照采用国际标准ISO 4120—1983《感官分析方法学──三点检验》。
1 主题内容和适用范围
本标准规定了用三点比较的方法来鉴别二个样品之间的差别。
本标准适用于鉴别样品间的细微差别,也可以用于选择和培训评价员或者检查评价员的能力。
2 引用标准
GB 10220 感官分析方法总论
GB 10221.1~10221.4 感官分析术语
GB 3358 统计学名词术语及符号
3 方法提要
同时向评价员提供一组三个样品,其中二个是完全相同的,评价员挑出单个的样品。
4 设备
检验负责人根据产品性质和样品数量等选择设备。
使用的设备不应影响检验结果。
应优先使用符合检验需要的标准化设备。
5 抽样
应按被检产品的抽样标准进行抽样。
如果没有这样的标准或抽样标准不完全适用时,则由有关各方协商议定抽样方法。
6 检验的一般条件
6.1 环境
应满足GB 10220所需条件。
6.2 评价员
6.2.1 条件
应符合GB 10220规定的条件,所有评价员应该具有同等的资格和检验能力。
6.2.2 评价员数
评价员数是根据检验目的与显著水平而定。
通常是6个以上专家;或15个以上优选评价员;或25个以上初级评价员。
在0.1%显著水平上需7个以上专家。
6.2.3 检验负责人
检验负责人一般不应参加检验,如果参加,也不应知道样品编号。
6.3 准备
检验负责人可就有关问题和样品性质进行不影响评价的初步介绍,当涉及检验玷染物时,应准备一个非玷染物样品和一个与之对照的玷染物样品。
7 检验步骤
7.1 被检样品的制备
7.1.1 提供足够量的样品A和B,每三个检验样品为一组。
7.1.2 按下述六种组合:
ABB AAB ABA BAA BBA BAB,从实验室样品中制备数目相等的样品组。
7.1.3 不能使评价员从样品提供的方式中对样品的性质作出结论。
应以同一方式〔相同设备、相同容器、相同数量产品和相同排列形式(三角形,直线等)〕制备各种检验样品组。
7.1.4 任一样品组中,检验样品的温度是相同的,如可能,提供的检验系列中所有其他样品组的温度也应相同。
7.1.5 盛装检验样品的容器应编号,一般是随机选取三位数。
每次检验,编号应不同。
7.2 检验技术
7.2.1 告诉评价员检验目的,其程度应不使他们的结论产生偏倚。
7.2.2 将7.1.2中制备的几组样品随机分配给评价员。
7.2.3 评价员按规定次序检查各组检验样品,次序在同一系列检验中应相同。
在评价同一组三个被检样品时,评价员对每种被检样品应有重复检验的机会。
检验负责人在必要时可以告诉评价员提供的样品数量和体积。
当评价员的数目不足6的倍数时,可采取下述两种方式。
a.舍弃多余样品组;
b.为每个评价员提供6组样品做重复检验。
7.2.4 检验技术有下面两种,负责人可任选一种。
a.“强迫选择”即使评价员声明没有差异时,也要求评价员指出其中的一个样品与其他二个的差异。
b.当评价员不能鉴别其差异时,允许回答“无差异”。
如果要考虑到检验结果的准确性时,应该使用“强迫选择”。
答案格式见附录B。
8 结果的表达和解释
8.1 “强迫选择”
统计正确答案数,再参考下表,确定样品间有无显著差异。
应用实例见附录C。
当表中n值大于100时,正确答案最少数按以下公式计算,取最接近的整数值。
式中:Z:
α≤0.05Z=1.64
α≤0.01Z=2.33
α≤0.001 Z=3.10
在不同显著水平上确定三点试验显著性差别所需正确答案的最少数目表
不同显著水平所需正确答案最少数
答案数
5%1%0.1%
8.2 “无差异”
根据检验目的,可按不同的方式处理“无差异”答案。
8.2.1 忽略不计“无差异”答案数,即从评价小组的答案总数中减去这些数。
8.2.2 考虑下述几种方式
a.将“无差异”答案的三分之一归于正确答案。
b.将“无差异”答案归于不正确答案。
c.分别考虑。
无差异答案占有较大的比例时,说明两个样品之间的差异低于评价员的觉察阈。
可能是检验方法有缺陷,也可能是一些评价员发生了某种生理变化或对所参与的检验缺乏积极性。
9 检验报告
检验报告应包括以下内容:
a.有关样品情况的说明;
b.采用的检验参数,特别是提供三个检验样品组的数目;
c.检验次数和参加检验的评价员数及资格;
d.检验条件,特别应指出是否采用了“强迫选择”;
e.检验结果及其统计解释;
f.检验日期、时间和条件;
g.检验负责人姓名。
附录 A
三点检验的扩展
(补充件)
A1在某种情况下,检验负责人可以决定扩展三点检验,以提供一些附加的内容。
例如:
指明差异的特性
指明差异的强度或程度
这种差异随时间的发展等
A2可以提供按6.3准备的几个典型样品,要限制数量(2或3),但应具代表性。
使用扩展的三点检验答案表,见附录B中B2。
检验负责人应考虑到不让评价员负担过重和产生感官疲劳,提问方式不应使回答产生偏倚。
进行的扩展检验,在检验报告中要加以说明。
附录 B
答案格式
(补充件)
B1简单三点检验(“强迫选择”)
B2扩展的三点检验(“强迫选择”)
B3扩展的三点检验(允许回答“无差别”)
附录 C
简单三点检验实例“强迫选择”
(参考件)
C1厂商希望知道一个产品,经改变配方后的新产品用感官分析来评价它是否与原产品相似。
12个评价员参加评价。
C2准备二批样品,一批旧配方(A),一批新配方(B)要求每个评价员只作一次鉴定。
必须准备18个A配方样品和18个B配方样品,分六组,每组二例,组合如下:
二列ABB 二列BAA
二列AAB 二列BBA
二列ABA 二列BAB
C3评价员随机评价这些组,检验负责人选择5%显著水平。
评价员正确答案数为8,根据表1,12个答案中有8个正确答案,故在5%显著水平上确定二个产品有差异。
附加说明:
本标准由中华人民共和国农业部提出。
本标准由中国农科院分析测试中心起草。
本标准主要起草人崔淑文、李伟格。