“推进智能汽车尽快实现市场化应用”非连续性文本阅读训练及答案
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中考非连续性文本阅读及答案第一类社会关注一、阅读下面的材料,完成1~3题。
(10分)材料一:食品安全风险类型我国食品安全风险中新旧风险交替,主要表现为:一方面微生物污染、农兽药残留、添加剂等传统的食品安全风险仍然是主要的风险类型;另一方面随着现代农牧业和食品工业的发展,新材料、新技术、新工艺的应用以及新的消费方式带来了新型食品安全风险。
2017年我国食品抽检总体不合格率为2.4%。
其中食品添加剂超范围、超限量使用,占不合格样品的23.9%。
特别是粉条粉丝、面制品中铝超标问题尤其突出。
造成这些问题的主要原因是部分中小食品企业整体素质不高,为了延长食品保存期,强化感官特性,不顾法律法规要求,超限量、超范围地滥用食品添加剂。
此外,以转基因技术为代表的新技术、新产品类风险备受关注。
2016年农业部调研发现我国部分省份存在转基因作物非法种植现象。
转基因产品的规范化管理与民众的知情权的保护成为亟待解决的问题。
(摘编自《2019年中国社会形势分析与预测》) 材料二:甲醛在食物中的危害在工业和医学领域,甲醛是一种应用广泛的有机物,但在食品行业,它是非法添加物。
因此,不允许将甲醛添加到食物中,只要添加就是违法。
尽管有人认为甲醛在食物中的防腐效果并不好,在面条中添加甲醛没有意义,但是面条等食品中检测出甲醛的案例并不少。
比如,2016年陕西榆林一家面店的老板为了延长面条的保质期,从网上购买甲醛,生产面条时添加其中。
警方及时将面店老板抓获,他供认不讳,最后被判刑一年并作罚款处理。
除了直接添加甲醛,食物中的外来甲醛还可能来自甲醛次硫酸氢钠。
甲醛次硫酸氢钠是一种化工原料,俗称“吊白块”,国家已明令禁止将其作为添加剂加入食品,但是由于它可以改善食物的口感和外观,一些不法商贩在食物生产过程中将其掺入,严重损害了消费者的身体健康。
(摘编自《科学画报》2019年第3期) 材料三:食品安全问题调查食品安全已经越来越成为不同类型消费者共同关注的热门话题。
新人教版七年级语文上册非连续性文本阅读题含答案一、部编语文七年级上册非连续性文本阅读练习1.阅读下面的文字,完成各题。
材料一:当前,科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展,人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。
有研究者将人工智能定义为:对一种通过计算机实现人脑思维结果,能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。
人工智能并不是新鲜事物。
20世纪中叶,“机器思维”就已出现在这个世界上。
1936年,英国数学家阿兰•麦席森•图灵从模拟人类思考和证明的过程入手,提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。
1950年,他发表了《计算机器与智能》一文,提出了判断机器是否具有智能的标准,即“图灵测试”。
“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,那么就可以认为这机器具有智能。
20世纪80年代,美国哲学家约翰•希尔勒教授用“中文房间”的思维实验,表达了对“智能”的不同思考。
一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里,他只有铅笔、纸张和一大本指导手册,不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。
被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。
之后,他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。
被测试者全程都不知道,其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。
他完全不懂中文,但他的回答是完全正确的。
上述过程中,被测试者代表计算机,他所经历的也正是计算机的工作内容,即遵循规则,操控符号。
“中文房间”实验说明看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。
希尔勒认为,如果机器有“智能”,就意味着它具有理解能力。
既然机器没有理解能力,那么所谓的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。
在人工智能研究领域中,不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。
符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力,他们会为所设想的智能机器规划好不同的问题求解路径,运用形式推理和数理逻辑的方法,让计算机模仿人类思维进行决策和推理。
人教版七年级语文非连续性文本阅读练习含解析一、部编语文七年级上册非连续性文本阅读练习1.阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一:人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
“人工智能通过为相关传统领域‘赋能’,使其实现重大技术革新和产品升级,溢出带动性很强,是一项具有‘头雁’效应的战略性技术。
”中科院院士谭铁牛说。
以往的每一次科技革命和产业变革都会推动整个人类社会的大发展。
然而,前几次工业革命都发源于西方国家,并由他们所创新所主导。
“我们如果不能在人工智能领域拥有话语权,未来就不能向全球价值链的高端跃进,就不可能有全球范围的影响力。
”科大讯飞董事长刘庆峰说。
专家指出,目前人工智能开始进入爆发式增长的红利期。
中国应抓住机遇,加快人工智能布局、收获人工智能红利,并力争成为人工智能发展的引领者。
(摘编自2018年11月《人民日报》)材料二:9日,由中国人工智能学会发起主办的第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2018中国人工智能产业年会在苏州工业园区举行。
会上,中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国科学院院士陆汝钤获颁首个“吴文俊人工智能最高成就奖”。
2018年上半年,人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元,中国的规模达到317亿美元,占了全球的3/4以上。
说明我国对人工智能领域的投融资热度不减。
”张雪丽同时指岀,目前国内的人工智能产业依旧呈现倒三角结构,“应用型企业多,研发型企业少,这是我们必须尽快改变的现象”。
在AI芯片上,国内芯片厂商虽已开始布局并陆续有产品发布,“但仍无法撼动国际巨头的地位”。
(摘编自2018年12月中国新闻网)材料三:2035年人工智能带动传统产业增速(%)和增加值(数据来源:中国信通院)材料四:“AI技术商业化的压力增大,未来如找不到合适的落地场景,将有90%的人工智能初创企业面临落败出局。
稳练基础1、【2018届重庆市高三4月调研测试】阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一美媒称,中国于2017年7月公布了一项计划,希望成为人工智能领域的全球领军者,到2030年时创造一个价值1500亿美元(约合9500 亿元人民币)的产业。
据美国《纽约时报》网站2月13日报道,对于美国从事人工智能的技术专家来说,这份英文版长达28 页的文件,是对美国未来数十年中可能是最重要的技术研究领域内领导地位的直接挑战。
它概述了中国政府一项积极进取、不遗余力的计划,把发展人工智能当作中国的阿波罗11号登月任务——这项计划同样会激发民族自豪感,并引发决定大局的技术突破。
报道认为,凭借庞大的市场规模,中国将成为人工智能强国之一,甚至是最强大的人工智能大国。
(摘编自《谁能成为人工智能领域领军者?中国锐意进取美国沉默》,2018年2月18日参考消息网)材料二随着《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》等政策、规划接连出台,人工智能与实体经济将进入深度融合时期。
经过60多年发展,人工智能如今在神经网络、深度学习算法等方面取得巨大进步。
相对来说,中国人工智能研究虽然起步晚,但发展迅速。
随着大数据、云计算和高性能计算等信息通信技术快速发展,人工智能在深度融合实体经济、改变人们生活方面有了强有力的技术支撑。
人工智能研究成果正实现产业化应用,为实体经济发展提供新动能。
统计显示,当前中国人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国,位列全球第二。
全球最值得关注的100家人工智能企业中,中国有27家。
其中,腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等成为全球人工智能领域佼佼者。
在2017年年底举行的第四届世界互联网大会上,无人超市、智能互联汽车、虚拟现实康复设备等“黑科技”纷纷亮相,越来越多实体行业纷纷变得更加智能化,越来越多的人因此获益。
科大讯飞轮值总裁胡郁表示,人工智能将从两个方面来改变我们的生活,一方面是直接改变面向大众消费者的产品,如手机、玩具、机器人、智能家居、智能家电等。
阅读下边的文字,达成7~9 题( 12 分)资料一新能源汽车是指采纳新式动力系统,完整或主要依赖新式能源驱动的汽车。
主要包含纯电动汽车、插电式混淆动力汽车及燃料电池汽车。
发展新能源汽车是降低汽车燃料耗费量,缓解燃油供求矛盾,减少尾气排放,改良大气环境,促进汽车家产技术进步和优化升级的重要措施.(摘编自《国务院印发节能与新能源汽车家产发展规划(2012-2020 年)》资料二我国新能源汽车经过十余年的研究开发和示范运转,基本具备家产化发展基础。
电池、电机、电子控制和系统集成等要点技术获得重要进步,纯电动汽车和插电式混淆动力汽车开始投放市场。
为了推进新能源汽车家产发展,我国接连出台了一系列配套补助优惠政策,对新能源汽车行业进行全方向扶助。
2016 年,我国新增公共充电桩 10 万个,全国公共充电桩营运数目累计超出 15 万个,我国已成为充电基础设备建设发展最快的国家。
居民专用充电桩同步增加。
“随车配桩”的安装比率达到 80%。
新能源汽车家产是我国从汽车大国到汽车强国转型的打破口,政策与市场双要素推进家产成长,近两年来,我国的新能源汽车迅速发展,产销两旺。
(摘编自《新能源汽车行业发显现状及将来 5 年发展趋向》)资料三面对全世界范围日趋严重的能源局势和环保压力,最近几年来,世界主要汽车生产国都把发展新能源汽车作为提高家产竞争能力、保持经济可连续发展的重要战略措施,这促进新能源汽车成为经济发展新的增加点。
跟着技术的不停创新和发展, 2008 年以来,以美国、日本、欧盟为代表的国家和地域接踵公布实行了新能源汽车发展战略,进一步明确了家产发展方向,显然加大了研发投入与政策扶助力度。
日本以家产竞争为主要目标,全面发展混淆动力、纯电动、燃料电池三种电动汽车,研发和家产化均走在世界前列;美国以能源安全为首要任务,重申插电式电动汽车发展;欧盟以二氧化碳排放法例为主驱动力,重视发展纯电驱动汽车。
(摘编自《外国新能源汽车发显现状》)资料四相较于已经有百年历史的燃油汽车,新能源汽车的发展历史能够说相当短,也就是说,当前汽车能源正处于过渡阶段,新能源汽车的发展速度相当惊人且潜力巨大。
七年级语文非连续性文本阅读练习及答案一、部编语文七年级上册非连续性文本阅读练习1.阅读下面的材料,完成下列小题。
材料一:“相对于共享经济中的增量,我更关注存量部分的资源盘活。
”全国政协委员汪浩然在调研中发现部分国有企业、大专院校和科研院所大量闲置资源以及公共资源共享还存在瓶颈,无法得到充分利用,造成社会财富的很大浪费。
目前一些租赁模式的共享经济在资本炒作下增量过快,一味通过从增量中找增量的方式,出现了无序投入、资源浪费的情况。
共享经济想要健康发展,还须“从存量中找增量,而不是从增量中找增量”。
江浩然呼吁,“国家应该在鼓励共享破除瓶颈上出台政策措施,让资源得到充分利用。
”(《共享经济要发展更要健康》人民日报)材料二:共享经济的萧条似乎是在一夜之间降临的。
2018年12月,大概是ofo最难捱的日子。
自中旬起,ofo总部就遭到讨还押金的用户的围堵,队伍从五楼排到一楼,又从大堂延伸到马路上。
曾与ofo分庭抗礼的摩拜单车的状况也好不到哪去。
在被美团收购后20多天时间里,摩拜毛损人民币4.07亿元,平均每天亏损1500多万元。
仅在几年前,共享单车发展的速度如同搭上火箭。
2015平10月底,ofo投放单车数量仅2万辆,到2017年,这一数字迅速攀升至2300万。
疯狂扩张的背后,是投资者们不断输送的融资血液。
数据显示,2016年有超过20家共享单车企业共存,融资总额超过30亿元。
用户规模也呈指数级增长,2016年共享单车的用户1886万人,同比增长700%。
但到2017年底,共享单车死亡名单越来越长,悟空单车、3Vbike单车、小鸣单车、酷骑单车等皆上榜。
市场洗牌、管理失控、烧钱恶性循环、资本逃离,甚至挪用押金填补缺口,这些因素汇聚起来,像一把把锋利的刀子,刺向还未成熟的共享经济。
(《共享经济大败局》)材料三:共享单车出现的问题,不能简单地归结于公司管理不善,“罪魁”或许来自共享单车商业模式无底线的炒作和国民素质的全面挑战。
高考语文非连续性阅读理解专项训练测试试题及答案一、非连续性阅读1.阅读下面的文字,完成各题材料一:我国进入了中高速增长的发展阶段,正经历增长动力转型与产业结构升级的过程。
如何理解面临的形势、把握机遇、拉进改革、部署工作将影响地方和企业的未来。
“工业4.0”、“中国制造2025”和“互联网+”,这一系列战略部署表明我国正积极参与以“智能化”为核心的第三次工业革命,并着力抢占先机、弯道超车。
这也必将预示着,中国正在由过去以依靠资本、资源和劳动力的投入,以量的扩张为特点的追赶型经济,全面转向依靠创新驱动发展的新时期。
(摘编自清华大学创新发展研究院《大国蝶变:新常态下的经济转型与产业升级》)材料二:15日,由新华社《经济参考报》主办的数字经济平台的社会价值研讨会在北京举行。
会上,中央财经大学政府预算研究中心主任王雅君指出,数字经济让供给方和需求方之间的匹配更精准。
大数据、云计算、人工智能的蓬勃发展,使经济形态以及创造价值的方式发生变革,而算法推进经济进步与转型,是意义非凡的生产力。
中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富则认为,数字经济是低熵经济,将为我国经济带来巨大红利。
新华社《经济参考报》总编辑张超文表示,数字成为经济转型的重要突破口。
它帮助中小企业减轻负担,创造绿色税收,实现就业升级,带来新增就业。
研究显示,数字经济每增加100个就业人口,其中72个是原有就业升级,28个为新增就业。
“为什么用工荒和失业同时普遍存在?这是因为就业结构不对应。
数字经济很好地推动这一问题的解决,缓解社会矛盾。
”华夏新供给经济学研究院首席经济学家贾康说。
(摘编自金慧慧《专家:数字经济成我国经济转型重要突破口,红利巨大》,中国网2019年4月16日)材料三:3月9日上午,十三届全国人大一次会议山西代表团举行媒体开放日,全国人大代表、省委书记、省人大常委会主任骆惠宁就资源型经济转型发展接受了人民日报记者的采访。
人民日报记者:我们注意到,山西经济已经走出国境、走上转型发展之路。
新部编初中七年级语文非连续性文本阅读练习及解析一、部编语文七年级上册非连续性文本阅读练习1.阅读下面的文字,完成小题。
材料一:消费是最终需求,既是生产的最终目的和动力,也是人民对美好生活需要的直接体现。
加快完善促进消费体制机制,增强消费对经济发展的基础性作用,有利于优化生产和消費等国民经济重大比例关系,构建符合我国长远战略利益的经济发展方式,促进经济平稳健康发展;有利于实现需求引领和供给侧结构性改革相互促进,带动经济转型升级,推动高质量发展,建设现代化经济体系;有利于保障和改善民生,实现经济社会发展互促共进,更好满足人民日益增长的美好生活需要。
近年来,我国在扩大消费规模、提高消费水平、改善消费结构等方面取得了显著成绩,但也要看到,当前制约消费扩大和升级的体制机制障碍仍然突出。
重点领域消费市场还不能有效满足城乡居民多层次多样化消费需求,监管体制尚不适应消费新业态新模式的迅速发展,质量和标准体系仍滞后于消费提质扩容需要,信用体系和消费者权益保护机制还未能有效发挥作用,消费政策体系尚难以有效支撑居民消费能力提升和预期改善。
(摘编自《中共中央国务院关于完善促进消费体制机制,进一步激发居民消费潜力的若干意见》)材料二:在我国经济增速下行,经济发展进入新常态期间,消费对保持经济增长,稳定社会结构具有重要作用。
如上图所示,消费对GDP的贡献从2011到2012年期间断层工飞跃至50%以上,成为拉动经济增长的三驾马车之首;在2015年,消费贡献又一次飞跃并开始稳定在65%左右,接近西方发达国家70%-80%的消费贡献率数字,表明中国经济进入新阶段:通过廉价出口与公共投资建设的快速积累资本阶段已经基本结束;西方世界的经济发展经验与规律开始逐渐适用于中国模式;经典经济学中,消费对经济发展的重要性日益开始在中国市场中有所体现。
(摘选自《亿欧智库:2017中国消费升级报告》)材料三:没有一个严谨的权威来源可以考究,它是被人们约定俗成的用以描述一切“消费结构的升级变化”过程,并在经济学领域内被使用。
阅读下面的文字,完成4-6题。
材料一随着深化改革和“双创”热潮对人才就业市场的影响加深,一向手捧“铁饭碗”的公务员群体,也慢慢开场将职业开展由以往的体制内融入到多元化的就业市场中。
对此,全球最大的职场社交平台LinkedIn(领英)针对当前我国公务员的跳槽状况,围绕公务员“下海”职业流向和开展状况等核心数据进展统计,对公务员群体多元化就业开展趋势做出了视察。
领英的数据显示,在2006~2015这十年间,公务员跳槽前的职级多以初级为主,科员高达53%。
以工作年限区分,工作0~3年的公务员占到了37%,工作3~6年的公务员占到了23%。
如今,公务员群体由体制中到市场中的职业开展轨迹已不再是少数。
扎实的教化和工作背景,让公务员这个群体越来越具备“复合型人才”的特质。
同时,对于传统“铁饭碗”就业观的颠覆,也加强了公务员群体的人才流淌和互通。
公务员跳槽的热门目的行业分别为:金融(12.7%)、法律/会计/询问(12.2%)、政府/社会组织(11.5%)、互联网(9.6%)、房地产/建筑(8.9%)。
房地产、金融等热门行业受政策法规的影响较大,这些行业更需既懂政策、又懂行业的复合型人才,以扶植企业更顺滑地遵从政府部门的相关法规政策。
以往公务员从体制中“走出来”,通常会选择与之前阅历高度一样的行业。
凭借多年所积累的阅历和人脉,公务员可在这些相关行业里表现得如鱼得水。
但事实上,如今的公务员跳槽目的行业与就业大环境中的热门行业高度吻合。
这充分说明公务员跳槽群体更加注意个人实力和价值的表达。
领英的数据中,公务员跳槽前的职级多以初级为主。
其中科员高达53%,科级正职、科级副职分别以18%、13%紧随其后。
由此可见,初级公务员更有动力选择跳槽,在更为广袤的职场空间实现自我价值。
在对已经跳槽的公务员群体的追踪中,领英的数据显示,处级干部转型后,在市场化的职业环境中晋升总监及高管的比例最高。
同时,正科级干部担当经理、总监的人数较多,而科员多以从事初级职位为主。
新七年级下册语文非连续性文本阅读及答案一、部编七年级语文下册非连续性文本阅读1.阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一:今年政府工作报告提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济。
”这是自2017年“人工智能”首次出现在政府工作报告后,连续三年被写入报告。
2016年3月,人工智能阿尔法狗战胜世界围棋冠军李世石,引发全球对“人工智能”的关注。
人们惊奇地发现,人工智能已在不知不觉中成长,其学习能力和智能化程度远超人们的想象。
如今,在社会各领域,越来越多的人工智能技术被应用,深刻改变了产业形态、推动产业转型升级。
(摘编自人民网2019年3月《人工智能连续三年被写入报告新技术正改变未来》)材料二:(数据来源:中商产业研究院《2017年人工智能行业创业投资情况分析》)材料三:2013年以来,美、德、法、英、日、中等国都纷纷出台了人工智能战略和政策。
各国人工智能战略各有侧重:美国重视人工智能对经济发展、科技领先和国家安全的影响;欧盟国家关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的伦理风险;日本希望人工智能推进其超智能社会的建设;而中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化,助力中国的制造强国战略。
各国政策在研发重点和重点应用领域也存在着较大差异。
从2009年至今,中国人工智能政策的演变可以分为五个阶段,其核心主题词也在不断变化,体现了各阶段发展重点的不同。
国家层面政策早期关注物联网、信息安全、数据库等基础科研,中期关注大数据和基础设施,而2017年后人工智能成为最核心的主题,知识产权保护也成为重要主题。
综合来看,中国人工智能政策主要关注以下六个方面:中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据、科技研发。
地方政府积极响应国家人工智能发展战略,其中(《中国制造2025》处于人工智能政策引用网络的核心,在地方人工智能政策过程中发挥着纲领性的作用。
阅读下面的文字,完成4~6题。
材料一
国家发改委、科技部、工信部等11个部门近日联合印发《智能汽车创新发展战略》,提出到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。
同时,实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。
智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置运用人工智能等新技术、具有自动驾驶功能、逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车,又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。
近年来,“智能汽车”一直是极其热门却又停留在试验阶段的话题。
而此次《智能汽车创新发展战略》的发布,让消费者感到,智能汽车真的要来了。
业内人士指出,区别于传统汽车产业,智能汽车具备明显的本地属性,其发展路径与本国的产业特色有关,并受到政策法规、标准体系、基础设施、交通环境等因素的影响。
(摘编自《智能汽车正加速驶来》,2020年3月3日《人民日报海外版》) 材料二
业界普遍认为,自动驾驶的研发投入动辄以十亿美元起步、其实现周期长达10年甚至更久,加之术业有专攻,“注定”自动驾驶汽车不是单个玩家可以轻松玩转的。
传统车企在汽车市场、整车制造、品牌影响力方面显然有着更加明显的优势,但也需要科技力量来参与这场创新变革。
电动化、网联化、智能化、共享化的“新四化”正在把汽车这个典型的机械产品,转换为一个以机械为载体的电气产品、电子产品、移动智能终端;由一个典型的机械产品转换成由软件定义的机械电子产品。
重新定义的未来汽车正在重塑未来出行。
其中智能网联将成为未来汽车的核心竞争力。
我国互联网企业有极强的技术能力,车企与互联网企业联合是赢得这场汽车革命的重要举措。
另一方面,对互联网科技公司来说,自动驾驶技术的应用和大规模量产,需要整车制造企业的供应链体系,精细化制造及完善的测试评价体系,必须借助车企的能力和平台来实现,最终也是通过实车走向用户。
在车企和科技企业大量投入的同时,想让自动驾驶技术真正从实验室走到人们的日常生活中,就必须要建立完善的测试评价体系,这已经成为行业的共识。
从2017年开始,我国相继建立了16个国家级的智能网联测试区,为自动驾驶汽车测试提供便利,深圳、北京等城市也开放了部分道路用于自动驾驶路试。
即便如此,与自动驾驶完成商业化落地需要的110亿英里(约177亿公里)的测试里程相比,我国目前的测试能力依然远远不足。
而且自动驾驶汽车是跨界融合的产物,结合了传统汽车、信息技术、网络通信、交通、能源等的前沿技术,对涉及其他领域的核心技术、测试标准、测试方法等方面的测试提出了新的要求。
(摘编自《智能汽车进入国家顶层发展规划自动驾驶落地需多方合力》,2020年3月12日《经济日报》)
材料三
智能驾驶领域也的确面临一系列制约发展的痛点。
芯片如同智能汽车的数字发动机,负责将数据转化成知识,其效率直接决定了决策的好坏。
“按照我们的统计,自动驾驶每往上走一级,芯片算力就要翻一个数量级。
而且,车规级人工智能芯片的研发行业内有着极高的要求和标准。
”地平线公司创始人余凯认为,技术是一切的根本,只有实现更低单位成本下更高的算力,让算法和芯片架构尽可能契合,才能让车辆更“聪明”。
除了芯片,操作系统、传感器、高精地图等软硬件协同发力,才能实现最大效益。
与此同时,科学家们也正在运用强化学习、模仿、生物学等手段,将人的社会阅历知识化,赋予车辆一些“知其然也知其所以然”的能力,但目前仍处于非常基础的探索阶段。
想实现大规模商业化应用,光有技术还不够。
专家认为,想达到这个目标,起码要同时满足5个条件——技术成熟、社会基础完善、法律法规同步、成本下降、社会接受度良好。
显然,每个条件都还有一段很长的路要走。
(摘编自《智能驾驶“开”到哪儿了》,2020年6月7日《人民日报》)
4.下列对智能汽车相关内容的理解和分析,不正确的一项是(3分)
A.智能汽车又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等,它采用了人工智能等新技术,具有自动驾驶功能。
B.与传统汽车产业不同,智能汽车本地属性明显,其发展路径与本国的产业特色有关,受多种因素影响。
C.智能汽车是跨界融合的产物,其中融合了多种前沿技术,因此,对诸多方面的测试提出了新的要求。
D.智能汽车有两个发动机,其中数字发动机是芯片,芯片的算力直接决定了车辆的质量和“聪明”程度。
5.下列对材料相关内容的概括和分析,不正确的一项是(3分)
A.根据《智能汽车创新发展战略》,2025年我国将实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产、高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。
B.汽车本是典型的机械产品,但“新四化”正在将其转换为一个以机械为载体的电气产品、电子产品、移动智能终端,一个用软件操作的机械电子产品。
C.自2017年始,我国已建立了16个国家级的智能网联测试区,一些城市也开放了部分道路用于自动驾驶路试,但测试能力依然远远满足不了实际需求。
D.虽然近年来“智能汽车”一直是极其热门的话题,但它目前仍然处在试验阶段;要想真正实现智能汽车大规模商业化应用的目标,还有很长一段路要走。
6.如何推进智能汽车尽快实现市场化应用?请结合材料一、二概括说明。
(6分)
参考答案:
4.D(“智能汽车有两个发动机,其中数字发动机是芯片”不正确。
材料三为“芯片如同智能汽车的数字发动机”,这只是一种比喻说法。
)
5.B(“用软件操作的机械电子产品”不正确,材料二为“由软件定义的机械电子产品”。
)
6.国家进行顶层设计,制定科学的发展战略规划;
传统车企与互联网企业联合,建立完整的供应链体系、精细化制造及完善的测试评价体系;
政府大力支持,为自动驾驶汽车测试提供便利。
(每点 2 分)。