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COMPARISON OF FG 5ABSOLUTE GRAVI METER SURVEY I NGXI NGLelin 1,2,3 LI U Dongzhi1,2 LI J iancheng 3 LI Hui1,2 SHE N Chongyang 1,2(1Institute of Seismology ,CE A ;2Crustal Movement Laboratory ,40H ongshan Road ,Wuhan 430071,China ;3School of Geodesy and Geomatics ,Wuhan University ,129Luoyu Road ,Wuhan 430079,China )ABS TRACT The comparison of absolute gravimeter in 2006is introdaced ,and the surveyingand comparing result is analyzed.It shows that there is no obvious system error between F G5/232and F G 5/214.F G5/232has the quite ability of anti 2jamming and repetition ,its inner sur 2veying accuracy is about 2～3μG al.KEYWORDS comparison ;absolute gravity surveying ;gravity change ;earthquake文章编号:100723817(2008)0120027203中图分类号:P208 文献标志码:B变异函数的自动拟合研究熊俊楠1 马洪滨2(1西南石油大学建筑工程学院,成都市新都大道8号,610500;2东北大学测绘工程系,沈阳市文化路3号,110004)摘 要 提出了初值限定的加权多项式回归方法,提高了各类地质统计学软件包的自动化程度,提供了地质统计学扩展GIS 空间分析功能的重要方法。
地统计学知识点地统计学知识点第⼀章概论1.地统计学：以区域化变量理论为基础、以变异函数为主要⼯具，研究在空间分布上既有随机性和结构性，或空间相关和依赖性的⾃然现象的科学2.地统计学发展：1951年南⾮克⾥⾦和西舍尔提出克⾥⾦法20世纪60年代（1962年）法国马特隆提出地统计学概念出版《应⽤地统计学论》，该书中第⼀次阐明了地统计学原理，地统计学诞⽣1977年美国Parker博⼠将地统计学概念引⼊中国4.地统计学研究内容： P3-4空间估值（定义）、局部不确定性预测、随机模拟、多点地统计学（该⽅法产⽣于⽯油领域）5.地统计学适⽤范围6.地统计学应⽤领域（地质、⼟壤、⽣态、环境、⽓象）第⼆章地统计学基础1.总体抽取样本的四种⽅案（理解如何抽取样本）：随机抽样、机械抽样、分层抽样、分组抽样2.随机变量的数字特征（各定义） P15-21a)集中性度量（平均数）：算数平均值、中数、众数、数学期望b)离散性度量（离散数）：极差、离差、⽅差、协⽅差、矩、变异函数c)形态度量（形态数）：偏度、峰度期望：设C是常数，则有E(C)=C设X是⼀个随机变量，C是常数，则有E(CX)=CE(X)设X、Y为两个随机变量，则有E(X+Y)=E(X)+E(Y)设X,Y是相互独⽴的随机变量，则有E(XY)=E(X)E(Y)⽅差：设C是常数，则有D(C)=0设X是⼀个随机变量，C是常数，则有D(CX)=C2D(X) D(C+X)=D(X)设X、Y为两个随机变量，则有D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}若X,Y是相互独⽴的随机变量，则有D(X+Y)=D(X)+D(Y)协⽅差：3.相关关系：指事物之间的关系数值存在着⼀定的依存关系，即某⼀现象在其发展变化中，当数量上为⼀确定值时，与之有联系的其他现象可以有若⼲个数值与之对应，但这些值按某种规律在⼀定范围内进⾏波动。
4.特点：⼀个变量的取值不能由另⼀个变量唯⼀确定，也不能⽤函数形式给予描述，但并不是⽆规律可⾏的。
Variogram Tutoria lRandal BarnesGolden Software, Inc.变异函数教程作者：Randal Barnes(兰德尔·巴恩斯)Golden Software 软件公司翻译：程贤辅2012.12.24目录1 - 引言2 - 什么是一个变异函数，它代表什么呢？3 - 什么是变异函数？4 - 变异函数网格5 - 建模全方位的变异函数6 - 变异函数模型各向异性7 - 经验法则8 - 常见问题9 - 一些地质统计学的参考文献1 引言变异函数刻划了数据集在空间上的连续性或粗糙程度。
普通一维的两个数据集的统计数据几乎相同，但在空间上的连续性可能是完全不同的。
其理由请参阅第2节变异函数的部分内容。
变异函数的分析包括从数据计算出来的实验变异函数和变异函数模型拟合出来的数据。
实验变异函数的计算方法是有关Z值的均方差的一半，该Z超过指定的分隔距离和方向观测到的所有数据对。
它被绘制为一个二维图。
用于计算实验变异函数的数学公式的详细信息，请参阅第3节。
该变异函数模型是选自一组描述空间关系的数学函数。
相应的模型是选自与实验变差函数的曲线形状相匹配的数学函数的形状曲线。
请参阅网上Surfer用户指南和Surfer帮助中有关每个函数的曲线形状图中的变异函数模型图形主题。
要交代的几何异向性（在不同方向上的可变空间连续性），单独的实验和模型变异函数可以计算数据集中的不同的方向。
2 什么是一个变异函数所代表的？考虑两个人工数据集，表1.1给出了A和B这两个数据集的一些常见的描述性统计，等一下我们将利用这些数据。
图1.1和1.2中给出这两个数据集的直方图。
根据这方面的证据看来两组数据几乎是相同的。
然而，这两个数据集在不包含常见的描述性统计信息和直方图方面有着显著的不同方式。
通过比较相关的等高线图（见图1.3和1.4）中可以看出，数据集A要比数据集B来得粗糙。
请注意，我们不能说该数据集A是数据集B的“变异”，因为两个数据集的标准偏差是一样的，高低幅度都是一样的。
计量地理学期末第二章1. 地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么？答：地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。
按类型可分为：1）空间数据：点数据，线数据，面数据；2）属性数据：数量标志数据，品质标志数据地理数据之间的区别与联系：数据包括空间数据和属性数据，空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。
空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。
属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征，属性数据主要是对空间数据的说明。
如一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。
它们有密切的关系，两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。
^2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么？地理数据主要包括空间数据和属性数据：空间数据——对于空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关系；属性数据——对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据两方面进行描述。
其测度方法主要有：(1) 数量标志数据①间隔尺度（Interval Scale）数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量纲）下的绝对量。
②比例尺度（Ratio Scale）数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。
这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。
【(2) 品质标志数据①有序（Ordinal）数据。
当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。
②二元数据。
即用0、1 两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。
③名义尺度（Nominal Scale）数据。
即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。
3. 地理数据的基本特征有哪些？1)数量化、形式化与逻辑化2 )不确定性3 )多种时空尺度，4 ) 多维性4. 地理数据采集的来源渠道有哪些？1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。
